αί, ο RANKING αι ο TENDEX, Α Ω CARNA ς season

Η Α Α Ο Η Η ΧΑ Ο Α Α Α Η Ω Ο Α Ω Α Α Χ Η Α Α Α Α Α Α Α Α Α Α Α Α Α Ω Α Α Α Ω Η Α Α : Ω Η 9 Ω.Α Α Α Η Η Η Ο Α Η Ω

α ισ ί ς ο α ι ώ ας θα ήθ α α α ισ ήσ ο ς α θ ώ ο ς ο α ι ό ό ο ο αθέ ας σ έ σα σ ά σ ια ώ ο σ ο ώ. ί ο ς, α ισ ώ ο ιβ έ ο α αθ ή. Α ο ά, ια σ ή αθο ή σ αι θά σ. α σ ό ια αι οι ο ί ις ο α ο έ σα ο ύ ι α φό ια. α ισ ώ ό ο ς ο ς αθ ιοί σ ς ι ι ήσ ο α ές ο σ ο ή α ισ ίο α ώ. έ α αι ά α ό ό α ό ς, αι ύ οι ο έ ιά ο, ια ο ο ι ή αι οι ο ο ι ή σ ή ι. Α ς α ισ ώ ο ς ο ίς ο, αθώς α έ ισ αι α ι ιο ή

ί η η α ισ ι ή σ α ού ο ές φο ές σ αθ ι ό α ας. ί σι ο οιώ ας σ α α ί α α σ ιάφο ς σ ήσ ις ί ιαβά ο ας ιάφο ς έ ς. Η α ισ ι ή ί αι σ α ι ή α ά ος ια ο ώ ο ο άσ. όσο ά ο α ό ιά ο ο ο ή. Α ό σ ο ιά ο ο ο ή άσ α ά οια ο έ α ς σ α ισ ι ής ια α β ά ά οια σ άσ α α σ ι αι ή ο ασία. ιο α α ι ά σ ασία σ άσ α ύο σ α ισ ι οί ί ς α ιο ό σ ς ός αί, ο RANKING αι ο TENDEX, ά οια οιο ι ά α α ισ ι ά ιθ ι ώ α ο ιώ ο α α ύ ι ο SYNERGY, ια α φό α α α ιώ ο ο ώ. ά ο ας α ά α ο έ α, α έ ασ ιο ία ι α ι ώ έ α ι ό σ ς, ό ο α έ α σ ά οια σ άσ α α όσο αφο ά ο ς ί ς α ιο ό σ ς ιθ ι ώ α ο ιώ ο SYNERGY σ α ήσ ι ύο σ α ισ ι ώ ι ώ α ιο ό σ ς, ια ο Roster ο Α Ω Α Ω CARNA ς season 2015-16. έξ ις ι ιά: σ α ισ ι ή, ί ς α ιο ό σ ς, ι α ι ά έ α ι ό σ ς, anova, ranking, tendex, synergy, ιθ ι ές α ο ί ς, rating α

χό. Α Ω Η... 7 ισ ός σ α ισ ι ής... 7 α ισ ι ή σ ο ι αφή. άσ... 8 ασίας... 10 Ω Η Ο Α Ο... 11 Α Η... 11 έθο ος ANOVA... 12 Α ά σ Α α ι ό σ ς... 13... 14 RANKING... 22 TENDEX... 26 TENDEX OR RATING... 27 SYNERGY SPORTS TECHNOLOGY... 31. Ο Ο Ο Α... 38.Α Η ΑΑ Ο Α Α... 46 GUARD TREES... 47 RANKING-TREE... 47 TENDEX-TREE... 52 FORWARD TREES... 56 RANKING-TREE... 56 TENDEX-TREE... 58 CENTER TREES... 61 RANKING -TREE... 61 TENDEX-TREE... 62. Α Α Α... 64 ιβ ιο αφία... 68 Α Α ΤΗΜΑ Α... 71 Α Α ΗΑ Α Α Η Η... 71 RANKING... 71 POSITION... 71 P/R BALL HANDLER PERCENTAGE... 72

P/R BALL HANDLER RATING... 73 ISOLATION PERCENTAGE... 75 ISOLATION RATING... 76 SPOT UP PERCENTAGE... 77 SPOT UP RATING... 78 HAND OFF PERCENTAGE... 80 HAND OFF RATING... 81 TRANSITION PERCENTAGE... 82 TRANSITION RATING... 83 CUT PERCENTAGE... 84 CUT RATING... 86 OFF SCREEN PERCENTAGE... 87 OFF SCREEN RATING... 88 OFFENSIVE REBOUNDS PERCENTAGE... 89 OFFENSIVE REBOUNDS RATING... 90 POST UP PERCENTAGE... 92 POST UP RATING... 93 P/R MAN PERCENTAGE... 94 P/R MAN RATING... 95 MISCELLANEOUS PERCENTAGE... 97 MISCELLANEOUS RATING... 98 TENDEX... 99 POSITION... 99 P/R BALL HANDLER PERCENTAGE... 101 P/R BALL HANDLER RATING... 102 ISOLATION PERCENTAGE... 104 ISOLATION RATING... 105 SPOT UP PERCENTAGE... 106 SPOT UP RATING... 107 HAND OFF PERCENTAGE... 109 HAND OFF RATING... 110 TRANSITION PERCENTAGE... 111 TRANSITION RATING... 112 CUT PERCENTAGE... 113

CUT RATING... 115 OFF SCREEN PERCENTAGE... 116 OFF SCREEN RATING... 117 OFFENSIVE REBOUNDS PERCENTAGE... 118 OFFENSIVE REBOUNDS RATING... 120 POST UP PERCENTAGE... 121 POST UP RATING... 122 P/R MAN PERCENTAGE... 124 P/R MAN RATING... 125 MISCELLANEOUS PERCENTAGE... 126 MISCELLANEOUS RATING... 127 GUARD-TREES... 129 RANKING-TREE... 129 TENDEX-TREE... 130 FORWARD-TREES... 132 RANKING-TREE... 132 TENDEX-TREE... 133 CENTER-TREES... 135 RANKING-TREE... 135 TENDEX-TREE... 136

. Ω σ ός σ σ ς Η α ισ ι ή ί αι ία θο ι ή αθ α ι ή, α αιό α ι ή αι σή α ισ ή ο ι ι ί α α ά ιέ ώσ σι ο οιώ ας ι ι ά ο έ α α α ή σ ς, ή ι ά α ος. ύ ιο α ι ί ο έ ας αι έ ς ς α ισ ι ής ί αι σ ο ή, α ι ό σ, ασία, α ο σίασ, α ά σ αι ία ιαφό ο έ α ώ οσ ό ο α ή ασφα ώ σ ασ ά ια ή ο θώ α οφάσ. ό ι αι ια σ α ι ή ισ ή ς ο οίας οι φα ο ές έ ο ύαο ίο σ ιοι ι ή, ις ι ι ήσ ις, αθώς αι σ ις θ ι ές αι σ ιφο ι ές ή οι ι ές ισ ή ς. Η α ισ ι ή α ο ί σή α ά ο φα οσ έ αθ α ι ώ, οι ασ ο ού οι σ ο σ α ισ ι ό ίο έ α ά σ ς α ού αι ι ά σ α ισ ι οί ή σ α ισ ι ο ό οι. ας αι

ι ά ο ό ος α ισ ι ή φέ αι ι ή σ ασία, αφ ός ο ώ ο ας αθ α ι ές θό ο ς ι ισ ού ο έ ο ήφθ α α α ίθ σ ή έ σ αι αφ έ ο α ά α ί ια α ο έ α ο έ ο οσ ί α ούς ο ς ι ισ ούς. ύ φ α ο Α. Α ό ο ο ά ο ας ο ο ισ ό ό ς α ός αθο ίσ σ α ία ο " α ισ ι ή ί αι σύ ο ο θό ο αθο ού σ ή ο θώ α οφάσ σ ι ώσ ις αβ βαιό ας" ο ί ι οιο ο ι ή ιά ισ ο σ ό ο σ οι ί ός φαι ο έ ο αι ο σύ ο ο θό ο ά ο α ά ος ο οι ό σ ο ό. ύ φ α ο ι ό ι ο ο ι ο ι ώ Ό ο ι ού έ ο α α ι ό ας " α ισ ι ή ί αι α α α ιθ ι ά ο έ α ο α αφέ ο αι σ σύ ο ο α ό, έ,ά, φαι ό α,. αι β ισ ή σ ο ής, α ά σ ς αι ίας ού ο έ ". (el.wipikepdia.org) σ σ σ ι ώ ας ια α α α ί ο σ α ι ό α ς α ισ ι ής σ ο άσ, α αφέ ο αι ά οια α οσ άσ α α α ό σ έ ύ ο ο α ώ α Panathinaikos-Barcelona ια α ισ ι ή ς Euroleague. O ιώ ος α ώ ας ο ο ής ς Barcelona ή σ : «Ή α έ α σ η ό αι ισ ό αιχ ί ι, ό ως ο ι έ α. Κά οι ς ο έ ι ς έ ι α ο α ο έ σ α. Α οι ά ι ά οιος η σ α ισ ι ή, θα ι ό ι ίχα ισσό ς ιθέσ ις, α ύ α οσοσ ά σ α σο. Κά α ό ως ο ά άθη, σ ι έ α ο ί αι ο ύ ση α ι ό σ οιχ ίο. Ή α ο ίσι ος α ά ο ας σ ο αιχ ί ι, α ός ο έ ι ο ι η ή» (gazzeta.gr) O Xavi Pascual ο ο ής ο α αθ αϊ ού ή σ : «Ή α ο ύ ση α ι ή ί η ια ας. Σ η ά α αί α ια 4 ά ο ύ α ά. Η Barcelona ίχ άθη αι α ό έχ ι α ά ι η ι ή ας α ή α ι ή σ η ά α. Δ ίχα α ά οσοσ ά σ α ί ο α

αι σ βο ές. Ό ως (gazzetta.gr) ιο ίσα α άθη ας αι ίχα ό ις ά» Ό ς ο ί ά οιος ύ ο α α α α οήσ ι, α οί οι ύο ο οί έ ι οι αι σ ο α ώ ο ί ο ο ο ές, ι α έσ α α ισ ι ή άσ ια α α α ύσο ο α ο έ σ α ο α ώ α. σι ά α ό σ βαί ι ό ο σ ο α ώ ς ς Euroleague, α ά αι σ θ ι ά αθ ή α α, α ό α αι σ α ώ ο ι έ ο αθ ή α α. Α ό έ ι έ α οι ό α α ο ασ ή, α ή ο όσο σ α ι ό ί αι ια άθ ο ο ή, σ α ισ ι ή α ά σ σ ο ώ ο ο άσ. Η σ α ισ ι ή σ ο άσ ί αι ήσι ια ο ούς αι ιάφο ο ς ό ο ς. ί αι ο α ο ή α ίο ός ο ο ή, α ί ο video, ο ο σι ο οι ί σ ά α ο ούς ο ίς ώσ α ο ί α α α ύσ ι ά οια ο έ α. α ό οσ ίο ς ασίας, θα ήθ ο σα ι ι ός σ ο άσ, ιας αι ί αι ο ο ής, Assistant Coach σ ο Α ό. ό α ή ι ιό α αι βάσ σ ια α α ι ή ο ά α θα α α ύσ ο άσ. α α α αθέσ ώ α α ίας α ώ CARNA ( 2014ς ι ούς ι ίας ο σ α ισ ι ή όσο αφο ά α ήθ α α οσθέσ ι ώ α ό ά ο, σ α ι ό α ς α ισ ι ής σ ο άσ α ό ιά ο ο ο ή. ο αίσιο ς α α ι ής ο ασ ό σ ς σ α ισ ι ή ί αι έ α ο ύ ά ο έ ος ς ια ι ασίας α ά σ ς ο έ ός ο ο ή. Α ή α ά σ ο ί α ί αι α ά ιά ια ός αι ι ιού time out, half, ί ά ο έ ος. ίσ ς σ α ισ ι ή ί αι έ α ο ύ ήσι ο α ίο ια έ α ο ο ή, ια α α α οήσ ι ις α ο όσ ις ό ι ό ο αι ώ ο έ αα ά αι σ ο ι ά ς ο ά ας. έ ος σ α ισ ι ή αί ι ά ο ό ο ια έ α ο ο ή ια α ια ο φώσ ι σ α ι ή ο α έ α ι σ ο ό ο α ί α ο.. α ο α ί α ος έ ι α ό οσοσ ό σ α ί ο α

Ό ςό α α α α ά ο έ α, ί αι ό ς α αφέ θ α ο ύ σ α ι ά, α ά ίς σ ά σ ο ςσ ι ό α έ ο α ό ό ο ς α ό σ ασία. ι α ό ά ο ι ι ι ές α φό ς ια ο ς α α ί ς ο ο ές ο σ άο σ α ισ ι ή ι ό α, ά ι ο ο οίο θα ι αφ ί α α ά. σ ς ασία θα ι αφ ί ο σ ασ ός ύο α ι ι ι ώ ι ώ α ιο ό σ ς σ ο άσ ο ς ί ς α ιο ό σ ς ς άθ ιθ ι ής α ο ίας α ό ια α φό α ια α αί ς ο ο ές ο ο ο ά αι SYNERGY. ο σία ια α α ύ αι ς έ ας α α ίας ο ο ής ο ί α α ιο οιήσ ι α φό α ο σι ο οι ί βάσ α α α ι ά σ α ισ ι ά ο έ α ο α ο σιά ο αι σ έ α φύ ο σ α ισ ι ής. ι ύο βασι οί ί ς α ιο ό σ ς ο ι άφο αι σ ασία ί αι ο RANKING αι ο TENDEX. To SYNERGY ί αι ια α φό α ο σι ο οιού α α ί ς ο ο ές α ά ο όσ ο. Ό ς θα ι αφ ί αι α α ά, ιέ ι ο ά σ α ισ ι ά ο έ α ια ο ι ή ο α α ά έ ας ο ο ής, σ ά ο ας α videos ια άθ α ο ία ο ι άφ αι. Ησ ο ή ο έ ο α ο σιά αι σ ασία έ ι ια α α ι ήο ά α ο Α Ω Α Ω CARNA ς season 2015-. α ή αφο ά ο roster ς σ ι έ ς ο ά ας ο σ ί σ BASKET LEAGUE 2015-, αι έ ο σ θ ίό α α ο έ α α ό ο ESAKE αι α ό α φό α SYNERGY. ι αί ς ίσ α σ θέσ ις, GUARDS, FORWARDS, CENTERS, ό ο βάσ α ού ο ια ισ ού α α ύθ α α ο έ α. οθ ι ό αίσιο ς ασίας ι άφο αι α ο έ α ς ασίας. Α α ι ό α ί αι ια ισα ή ια α ι α ι ά έ α α ι ό σ ς, αθώς βάσ α ώ ο ύ ο α α ο έσ α α ς ασίας. σ έ ια ι άφ αι έθο ος

anova ο σ ο σία αθό ισ οι ς α ο ί ς α ιο ό σ ς ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ές ς ος ο ς σ α ισ ι ούς ί ς. σ έ ια ι άφο αι οι σ α ισ ι οί ί ς RANKING αι TENDEX αι έ ος α ο σιά αι α φό α SYNERGY. θο ο ο ία α ο σιά αι ο ώ α ο ια α α ύ αι ασία αθώς αι α α α ι ά βή α α ια α ού σ α ο σ ά, αθώς αι σ ο ή ο έ α ά αφο ο ί ο αι ό α α α ιθ ι ά ο έ α ς ασίας. ια α ά ι α ς ια α ο ία θ σ α ισ ι ά σ α ι ή έθο ο anova, αθώς αι α ι α ι έ α ια άθ θέσ ο α ίσ οι ο ί α ιο ό σ ς ό ο ο σία ί ι οια α ιο ό σ σ άθ θέσ ί αι ιο σ α ι ή ος ο ς ύο ί ς α ιο ό σ ς.. ό ί αι ά σ ς έ ος σ αία α ά αφο α ο σιά ο αι α σ άσ α α, α ή α ά όσο α α ήθ α α ή αα ς ασίας αι οια ί αι σ βο ή ς σ α α αϊ ή οι ό α.. Ω Ησ ι έ ασία ια α α ύ αι ο ς ί ς α ισ ι ής άσ, RANKING αι TENDEX. α σ ασ ού ί ασ ο έ ι σ α ούς ο ς ί ς ο Rating ο ί ι α φό α Synergy ια άθ ιθ ι ή α ο ία άθ αί. ο αίσιο ς ασίας ά ι α ή ο έ ι α ι ά έ α α ι ό σ ςό ο ί ο οι ς α ιο ο ήσ ις ο SYNERGY ί αι οι σ α ι ό ς α ά θέσ ς ος ο άθ σ α ισ ι ό ί. έθο ο anova α ο σιά ο αι οι ς α ιο ο ήσ ις άο ο ς ί ς α ιο ο ήσ ις RANKING αι TENDEX.

ς ANOVA Ηα ά σ ς ια ύ α σ ς ANalysis Of VAriance ANOVA ί αι ία σ α ισ ι ή έθο ος ο οία αβ ό α ο ά ισ έ α σύ ο ο ο έ ιασ ά αι σ ις ι έ ο ς σ ισ ώσ ς ς σό ο αα ό σ ς σ α ι ό ας ιαφο ι ώ ώ οέ σής ς. Η α ά ς θο ο ο ίας οφ ί αι σ ο θ ι ή ς σύ ο ς σ α ισ ι ής ισ ή ς, ά ο σ α ισ ι ό Sir Ronald Aylmer Fisher (1890. α αι ό α ANOVA ι α βά ι ία ο ά α σ α ισ ι ώ θό αα ή ια α ά σ ο έ ο ο ύ ο α ό ι α α ι ούς σ ιασ ούς. α ο έ α ός ί α ος α ά ο α οέ σή ο ς ια ί ο αι σ α α ήσ ις (observational sampling σ ι α α ι ά (designed sampling. ώ α ο ία ο σ α ισ ι ός ής α ά α α ί ις ι ές ο φα ί ο αι ίς α έ ι αό α έ βασ ς σ ις α ίσ οι ς αβ ές. Α ίθ α σ ύ α ο ία ο σ α ισ ι ός ής οσ αθ ί α έ ι α ί α ιας ισσο έ α ά (independent αβ ώ ο ι έ ο α οσ ιο ίσ ι ί ασ ο έ ο ά σ ό έ αβ ή ο α ί αι α έ (dependent α ό ισ (response. ια α ά ι α, α ό ισ ο ί α ί αι βαθ ο ο ία σ έ ασ ο αθή α ος ς σ α ισ ι ής, ο ό ος ήσ ιας ι ί σ ς ο σ ο ι ό ισό α ιας οι ο έ ιας α ά ιά ια ο έ ο ς. ό ος άθ σ α ισ ι ού ι ά α ος ί αι ο οσ ιο ισ ός ς ί ασ ς ιας ισσο έ α ά αβ ώ ά σ α ό ισ. ι αβ ές α ές α αφέ ο αι σ ήθ ς σα α ά ο ς (factors αι ο ί α ί αι ί οσο ι ές ί οιο ι ές. ια α ά ι α θα ή α ιαφέ ο α ι ήσο ί ασ ο έ ι ο οιο ι ός α ά φύ ο σ βαθ ο ο ία ς σ α ισ ι ής ο οσο ι ός α ά ήθος α ασ ά ώ σ ς σο ό ο ήσ. ά ς ά ι ι ώσ ις ο έ ς α ιαφ ό ασ ια ί ασ ο έ ο ά σ α ό ισ

ισσό α ά ια ο ής ς ς ιας α ά ς αβ ές ό ς ο οσο ι ός ήθος αο έ αι ο οιο ι ός α ά ό ά σ ο οι ο ια ό ισό α. ι ι ές ο α ά ο α ο οσ ιο ί ο αι σ ο ί α α έ ο αι ί α (levels. ια α ά ι α α ί α ια ο οιο ι ό α ά ο α φύ ο ί αι α σ ι ό - θ ό, ώ ια ο οσο ι ό α ά ο α ήθος α ασ ά ώ σ ς ί αι θ ι ός α έ αιος. έ α ί α α έ α α ά ο α οι α ι ίσ ις (treatments ο ι ά α ος ί αι α ί α ο α ά ο α. ια α ά ι α α σ ο ί α α βαθ ο ο ία ς σ α ισ ι ής ας ιαφέ ι ί ασ ο α ά ο α φύ ο ό οι α ι ίσ ις ο ι ά α ος ί αι α σ ι ό θ ό. έ α ί α α ύο ισσό ο ς α ά ο ς οι α ι ίσ ις ί αι οι σ ασ οί α α ό - ι έ. ια α ά ι α α ας ιαφέ ι ί ασ α α ό φύ ο, ι ία σ βαθ ο ο ία ς σ α ισ ι ής, ό οι α ι ίσ ις ί αι οι σ ασ οί ι έ φύ ο αι ι ίας.. α σ ι ό,, (θ ό, 19). (http://infoman.teikav.edu.gr) σ ό σ ς α ά σ α ι ό σ ς regressio a al sis άο σ έσ α ύ ύο ή ισσο έ αβ ώ σ ο ό όβ ι ώ ς ιας, έσ ι ώ ςά ς ή ά. άθ όβ α α ι ό σ ς ια ί ο ύο ί αβ ώ : ις α ά ςή ό ςή α ι ές i depe de t, predi tor, asual, i put, e pla ator aria les αι ις α έ ς ή α ό ισ ς depe de t, respo se aria les. ι α α ι ές έ ς, α ά αβ ή X ί αι ί ο οία ο ού α έ ο, α ή, α αθο ίσο ις ι ές ς.. ο ύ ος ς ιαφ ισ ι ής α ά ς ός οϊό ος, ο α ιθ ός ι ο ού α ί σ έ α ο α άσ α α έ ς, οσό α ι άσ α ος, θ ο ασία ασίας ός οϊό ος. α έ αβ ή Y ί αι ί σ ο οία α α α ά αι ο α ο έ σ α αβο ώ σ ις α ά ς αβ ές.. ή σ ός οϊό ος,

ο ό ος α α ο ής αώ ός ο α ασ ή α ος α έ ς, α ό οσ ιας α ιέ ιας, α ο ή ός ι ού. ι α α ι ές έ ς ι αο ί ς ιά ισ α ύα ά αι α έ αβ ώ ί αι ά ο σαφής ια ί α ία αβ ή ί αι ό α ά ό ς ί αι αί ς.. ο ύ ος αι ο βά ος φοι ώ, οι ώ ς έ ς φοι ώ ός α ισ ια ού ή α ος αι α ό οσ ο ς σ έ α σ, οι β ο ά ς ι ίας ός ά σ ια ι ί σ αι ο α ιθ ός α αι ώ οϊό ο α ά ι, α ά α έ α οϊό α όέ α ι ή αι α ά α ι ί οϊό α όέ α ά ο ι ή, ο α ιθ ός ήσ ο σι ώ CD σ ια ιο ή αι ο α ιθ ός έ σ ί ια ιο ή. Ας θ ήσο ύο αβ ές X, Y. Α οι αβ ές α ές σ έο αι ια σ έσ ς ο φής Y = f X έσ ς ο οίας ια άθ ι ή ς X ο ού α οβ έ ο α ιβώς ι ή ςy, α ή, α οι ι ές ς Y ό ι αι σ σφά α α, ό έ ό ι οι ύο αβ ές σ έο αι σ α σια ή- οσ ιο ισ ι ή deter i isti σ έσ Y = f X. ια α ά ι α, ο ύ α ο α α α ώ ι ια οι ο έ ια σ έ α ί ο αι ο οσό ο ώ ι ια α α ά σ α ήσ έο αι σ α σια ή- οσ ιο ισ ι ή σ έσ. ίσ ς, ο οσό ο α αθέ ι ά οιος σ ο α ι ή ιο αι ο ό ος ο αί ι ια ο οσό α ό, σ έο αι σ α σια ήοσ ιο ισ ι ή σ έσ. α ές ις ι ώσ ις α σ ία ο ια ά α ος ιασ ο άς β ίσ ο αι ό α ά σ α ύ ο έ ι ίσ σ Y = f X αι όσ ς φο ές αι α α α άβο ο ί α α θέ ο ας ο σ ο ί ιο ί ο i X =, θα αί ο ά α ί ια ι ή ια ο. (www.aua.gr) ο αίσιο ς ασίας, ά ο αι ο έ α α ό ά οι ς ιθ ι ές α ιο ο ήσ ις ο SYNERGY. Ό ς α ές οι α ιο ο ήσ ις σ ί ο αι σ ο ς ια ί αι ο ιθ ι ό αι ί ι. α ή άθ

ιθ ι ή α ο ία ί αι βασισ έ σ ις α ο ές, ις possessions σ ι θ ή ο ο ο ία ο άσ. ό ς Α ά οιος α α έ ι σ ι θ ή βιβ ιο αφία ια ο άσ, θα ο έσ ι α β ι ο ές οφο ί ς ια άθ σ α ισ ι ή α ο ία αι ο ι ή ο σ ί αι α ιο ό σ ς α ό οσ ς αι ώ. Ας ι ήσο α ι άφο ιάφο ς α ιο ο ήσ ις ο ά ο σ ι θ ή βιβ ιο αφία ια ι έ ο ς σ α ισ ι ές α ο ί ς άσ. ια α ο ή ι άό α α ο ά ο έ ο ς ά ας ια ο ά α ή αι ιώ ι ό α ο ά α ά ι ο έ ο ς ά ας. ι ο ά ς ο ού α άσο ο έ ο ς α ο ής ιάφο ο ς ό ο ς, σ ι α βα ο έ ο ός ύσ ο ο ί ο ο, θέ βο ώ ο ο ίσ ο α ά ι αο ή ά ο ά α α αφο ά ός α ής ή α ό α άα όα ι ό ι άο ή ά οιο άθος. ι α ο ές α έ ο ια ήσι βάσ ια α ιο ό σ ς α ο σ α ι ό ας ο ά αι αι ώ. ια α ά ι α, ια α ίσ ι ια ο ά α θα έ ι α ί αι ιο α α ι ήσ ς α ο ές ο έ ι σ έ α αι ί ι. (Justin Kubatko, 2007) α ό ο paper ας ί αι ο α α ά ύ ος ί σ ς α α ι ό ας α ο ώ ια ια ο ά α t (POSSt) : POSS= (FGM + FTM) + α [(FGA-FGM) + (FTA-FTM) OREB]+(1-α)DREB +TO Ό ο : FGA: οι οσ άθ ι FGM: οι ύσ ο ς FTA: οι σ ο ι ές FTM: οι ύσ ο ς OREB: ιθ ι ά ι DREB: α ι ά ι TO: άθ : έ ας ί ς ια α: ια α ά ος ς σο οσ άθ ι ς ύθ ς βο ές ύθ ς βο ές άο άο ις βο ές ο α ύ αι ιώ ο αο ή

ο έ ο ο ο ισ ού ς α ο α ο σιά αι σ ο paper, ί αι α ό α ο ο ι ό ας, α ή ο α ό οσ ό οι ο ι ύ θ α ήα ο ά offensive rating αι defensive rating : ής, ο ό ο βή α ο ς α ιο ό σ ς ς α ά α ο ή. ι έ α, οι α α ά α ο ές ο ο ά ο αι Offensive Rating (ORtg) :PTS/POSS x 100 Defensive Rating (DRtg) :PTS/POSS x 100 ι ό α 1: Offensive and Defensive Rating of NBA teams in season 2005-06

ι ό α 2: Average League Ratings from 1973-74 to 2005-06 Seasons οσ ι έ ο paper α ο α ιο ό σ ς ός αί ο ο ο ά ο ί ασ σ α ισ ι ή α α α α θού σ α ισ ι ά βάσ αί ς. Α ό ι έ ι ά σ α ούς ο έ ο αι α ό ο ά σιά αι ι έ ας ά ος ύ ος ά αι Per- Minute Statistics. Έ α ά σ ο NBA, ή α ό ι ο ού ώ ο έ ια ισ ί έ ας σύ ισ βασι ώ αι ώ αι ο. ύ ος ί αι ο α α ά : PTS40= PTS/MIN x 40 Η ήσ ςα ά ό σ α ισ ι ής έ σ ο ς α α ές α ο ίο έο ς αί ς ό ς Andrei Kirilenko, ο Mi hael Redd αι Zach Randolph ς ο φίο ς ια α σ ί ο α ο οι ό α ο ςό α α ισ ού ια ισσό α ά. O Hollinger (Hollinger, 2004) σι ο οί σ βάσ ώ,α ά α α σ ο NBA ο ό ος ί αι ά. Α ό ο έ α ια ό ο ς. ώ ο ια ί α ό α αι σ ο NBA οι ό οι starters αί ο ά α ό ά αι ύ ο αι σ α ι ό ο ό ι ο α ισ ι ός ό ος ι α ής ός α ώ α σ ο NCAA αι σ άθ ι θ ή ιο ά σ ί αι ά. ια ά α ο ία α ο ι ής α ιο ό σ ς ο α ο σιά αι σ ο ά θ ο ο Kutbako ί αι Per Minute Rebound. Η Per

Minute Rebound α ιο ό σ ά αι ό ι ό ο α ό ο ιαφο ι ό ό ο ο αί ο οι ο ά ς, α ά αι ι α ό ά ο ς ασ ο ά ο αι α ο ήσο ο ς α ι ά ο ς α άσο α σο. α α ο έ σ α, ο rebounding α ιο ο ί αι α ύ α α ό ο οσοσ ό ο σ ό ο rebounds ο ή έ ας αί ς σ ιά ια ο α ί αι. Α ό ί αι σ ό ς rebound rate ή rebound percentage, ια ο αί p (REB% p). ό ο REBp ί αι α rebounds ια ο αί p, REBt ί αι α rebounds ια ο ά α t, REBo ί αι α rebounds ια α ί α ο ά αo ς ο ά ας t. ο rebounding percentage α ά αί ο ί α ισ ί offensive rebounding percentage αι defensive rebounding percentage, ο ο οίο α ο ι ύ αι ήσι ο ια ί ι οί αί ς ί αι ο ί ιο α ο σ α ι οί αι σ α ύο έ ο έ ο. ο ί ο σ ο ι ά ς ο ά ας ώ α, ο οσοσ ό rebounds ί αι ιο α ιβής έ σ α ό α rebounds α ά αι ί ι. ι α ές ο ά ςέ ο άσ α αί ο ισσό α rebounds α ό ο ς α ι ά ο ς ο ς ια ί ί αι άσ ο ς σ ι ό α σο αι α α έ α σο ί ο αι rebounds α ό ις α ύ α α ι ά ο ά ς. ο σ ο ι ό rebounding percentage ί αι ο έσος ό ος ο offensive rebounding percentage αι ο defensive rebounding percentage, ό ς φαί αι σ ο ς ύ ο ς ο α ο ο θού :

ά ο ο οί σ α ισ ι οί ί ς ι έ ο ς α ο ιώ. Έ ας ί αι ο ί ς field goal percentage ο ι ή α ισ οι ί σ α σο 3 ό αι σ ις βο ές, σ ο paper Kutbako α ο σιά ο αι ύο ά οι α α ι οί ί ς : ο effective field goal percentage (efg%) αι ο true shooting percentage (TS%). Α οί οι ύο ί ς ο ού α θού σ α ο ι ό αι ο α ι ό ί ο. effective field goal percentage ά ι α ι έ α ί ο α, ώ ο true shooting percentage ά ι αι α ί ο α αι ις βο ές. true shooting percentage α έ ι έ α έ ο σ ο ι ής α ό οσ ς σ ις οσ άθ ι ς ια σ ο ά ισ α, ώ ο effective field goal percentage α ο ο ώ ι α ο ι ή ή ο α ι ή α ό οσ σ ις οσ άθ ι ς ια σο έσ ς ιάς. ό ος α ι ά βά α ι οσ ύ ι ια α ο ία θό α ιο ό σ ς αι ώ ο ί αι έ α σ αθ ισ έ ο άθ οισ α σ α ισ ι ώ σ οι ί αι ώ. ά ο ο οί ιαφο ι οί ύ οι α ιο ό σ ς ο α ο ούθ σα σ ι έ ο ι ή. ιο βασι ός ύ ος ί αι ο NBA efficiency statistic (NBA_EFFp) ο σι ο οι ί αι ι α ό ισ οσ ί α ο NBA (nba.com) ι α ό ά ο ς α α ί ς.

ίσ ς ι άο α ός αί ο ί α αα θού σ α ι ά αι ιθ ι ά. Α ός ο ύ ος οιά ι ο ί α ιο ό σ ς ο ια α α ύ αι ασία αι σι ο οι ί αι σ Euroleague αι σ Basket League, ο RANKING, ίς α οσ ά ι α φάο ο άθ αί. ιάφο οι ά οι έ οιοι ύ οι ο ί α β θού σ ο βιβ ίο ο Oliver (2004) αι ο Berri (2006). Ό ς οσ ί ο ο οί σ αφ ίς, σ ι α βα ο έ ο ο Oliver αι ο Berri, α οί οι ί ς α ιο ό σ ς έ ο ά οια α ώ α α, ό ς α ο σία ο έ ο ο ού α α α αφού α ό σ α ισ ι ή. Α ά σα σ ις ιο σ ές α α ήσι ς θό ο ς έ οιο ύ ο σ ι α βά ο αι o ί ς Player Efficiency Rating (PER α ό ο John Hollinger (2003,20042005), ο ί ς TENDEX α ό ο Dave Heeren ο ί αι ο ύ ος ί ς ο σι ο οι ί αι σ ασία αι ο ί ς Points Created α ό ο Bob Bellotti (1994). ι ό αα ό βιβ ιο αφία ο ί α ίς α ια ισ ώσ ι, έ ι ς α ιο ό σ ς ός αί. ια α ά ι α, α α ο έσ α α ας ί ο ς έ ας αί ς ό α αί ι σ ο α ισ ι ό ώ ο σ ί αι ό ο ο σ ο ύσ ο α σο ί ο α ή ί ο α α ά ια α ά ι α αι α άθ. (Jaime Sampaio, 2010) ια ά έ α (Dj Berri, 2007) α αφέ αι ώς ο ισθός ός αί σ ί αι ι α ό α ο α σ ο ά ι σ ο Α. Α ά ο σ ο ά ισ α ί αι ό ο ια α ή έ ι ς α ό οσ ς ός αί. Η ο ι ή α α ο ή ί αι ό ι οι αί ς ά σ α ισ ι ά α ιο ο ήσ ις θα έ ο α έ έ θ σ σ α έσα έ σ ς, αι ς ού ο α ύ α ο ασ ι ή α ία. ι έο, ήσ ο έ σ α ισ ι ώ σ οι ί α ό ι ι έ ο ς α α ές έ αι α οού ο ισ έ ο ς ο ι έ ο ς αί ς, ο ύ ήσι ο ς ια ις ο ά ς ο ς, α ά ι ό ο ι ό ασ ο ιβά ο ο ς. ια ι ιαί ί σ, ια α ά ι α, ο Dar l More, ι ός ι θ ής Houston Rockets α ό ο. Morey ί αι ισ έ ος έ α ος ια ι ασίας ι ο ής αι ώ ό ι ό ο ο σ ο α ίσ α ος αι ς ο ι ό ας. ια α ό ι ς ι α ό άς ο α β ι ο ι έ ο ς αί ς, ί αι α ό οσ Houston Rockets σ ις σ ό αι. ι Houston Rockets

ά ισα αι ις ύο σ ό έ αθ ι ό ό ι α α ι ό οι ις α ύ ςο ά ς ο Α, ύο ο ι ό αι ώ ς ο ά ας, Yao Mi M Grad, ό α α ισ ώ. οια ή ο ά ο α α ύσ ι ο έ ί ια α άσ ασ. ώ, ια ή α ο σία g αι Tra ά α θα ί ασία ο α ο σιά αι ώ, ο roster ο Α Ω Α Ω ί αι σ θέσ ις. α point guards αι α shooting guards ώ ο αι σ ια θέσ, α ή GUARDS, α small forwards αι power forwards ώ ο αι σ ια θέσ, α ή FORWARDS αι ί α ο ία ί αι α ή CENTERS. (Ackland, 1997) σ ο ός ά ς έ ας βάσ ιά ισ θέσ (Sampaio, 2007) ή α α θ ί α ι ήσ σ ι ό σ α ισ ι ώ σ οι ί αι ι ιού αι ώ guard, forward, center) σ ία ιαφο ι ά ό α α α ισ ού: ο Α σ ις Η Α, ACB άθ ασ σ α ία αι ο άθ α LCB σ ο ο α ία. α σ σ ι ό α σ α ισ ι ά αφο ούσα ια έ α ί α αι ώ α ό ι ήσ ι ά Playoffs 2000-2001 αι α α ύθ α σ ι έ α ια α α α ίσ ι ο ς αί ς α ό ις α ύ ς ο ά ς αι ις ι όσ ις ο ς, βάσ ς θέσ ς ο ς, σ α ιο ίσι α αι ί ια. α ό ο ό ο, ί αι ιο ιθα ό ό ι οι α ύ οι αί ς α αί ο ισσό ο ό ο σ ο ή ο αι ό ι οι ι όσ ις ο ς α ι οσ ύο α ύ α ις α α ι ές ιαφο ές ο ς. ο οί ές έ ο ασ ο θ ί έ σ οι ί ο αι ι ιού σ έ α α ώ α α αθοσφαί ισ ς ια α ι ήσο οιοι αι όσοι α ό α ούς ή α αθο ισ ι οί ια ι ή έ βασ ο α ο έσ α ος αθώς αι ια ο έ θος ς ιαφο άς σ ο σ ο. σ ι έ έ α (Lorenzo, 2010), ή θ σα ά οια ο έ α ς ο οι ς σ α ισ ι ές α ο ί ς ί αι ιο σ α ι ές ια έ βασ ός α ώ α. ι α ώ ς ί ο αι σ ισ οί α ώ ς, ισο ο έ οι αι ισο ο έ οι. ισ ά αι ί ια, οι ο ά ς ο έ ισα ί α α ύ ς ι ές σ α turnovers αι ις assist. Α ό ία ά, α άθ θ ού αι ς σ έ ια ό ιθέσ σα σ ο αι ι ιού, ό ς ίσ ς, ο ί α ο ι ύ ι έ α ό ί ο ο α ι ής ασία αι αί ς ιο έ ι ο ς. ισο ο έ α αι ί ια, οι ο ά ς ο άσα αι ίσα ί α ιαφο ές σ ις ι ί ς point field goals αι σ α defensive rebounds. Α ή

αία α ο ία ί αι βάσ ια ο α ι ό αι ί ι, ιό ι α οί ι ισσό ς αι ί ς ια ύο αι ύο αιφ ι ιασ ό αι assists. ισο ο έ α αι ί ια, α α ο έσ α α ς σ ι έ ςέ ας ίσ σα σ ασία ι έ point field goals. α α ο έσ α α α ά ί ο α ύ ιθ ι ή ο ά σ σ ι ή ι ςο ά ς α ύ αι α ύ ή α οφάσ, οι ο οί ς έ ο σ έ ι ς, ι ό ο ό ο ί ας, ισσό ς άσ ς αι ι ό α ί α ασ ά α. ασ α ι ά σ σ ι έ ασία, σ α όσ ιο ί ο, α α ο έσ α ά ας βοήθ σα α α α άβο ώς οι ο ά ς άσ ίο α Uαθ ή α α, ό ς ίσ ς ις ιαφο ές ός αί ι ής ι ίας έ α ιο έ ι ο ο ά ιέ α όσ βιβ ιο αφία. σ ι έ ο ς ύο σ α ισ ι ούς σι ο οιού αι σ ο ί RANKING αι ο ασία ό ς οα αφέ θ θα ασ ο θού ί ς α ιο ό σ ς αι ώ ο ι ό άθ α ή BASKET LEAGUE, ο ί TENDEX. RANKING Performance Index Rating (RANKING ιο ήθ ισ α ι ή ACB League, ο οία ά ισ α ο σι ο αθο ίσ ι MVP ς β ο ά ας, ο MVP ς season αι ιό ο. ο, ACB League ά α α ι ή ια ι έ ι α ι ό β αβ ίο σ ό MVP, α ά σ ί ι ο,α ό οι ί ια α ς α ο ι ής α ο οία α

σι ο οι ί PIR ια ο ςσ ό. οσ ιο ισ ό ο MVP ς άθ β ο ά α ο RANKING σι ο οιήθ α ό Euroleague ια ο οσ ιο ισ ό MVP σ α ισ ά σ ά ια ς σ ό ς ί α, ό ς ο β ο α ιαίο MVP, ο MVP ς α ο ι ής ιό ο αι ο TOP16. Ωσ όσο, α ό ά α ό α α άθ σ ο MVP ς ί ας έ ι βάσ ια ια ι ασία ς φοφο ίας, ι ώ ας α ό σ ό -05. ο RANKING α ο ο θ ί α σι ο οι ί αι α ό Euroleague ια ο οσ ιο ισ ό ο MVP ς β ο ά ας, ό ς ο ί ιο σ βαί ι ια ύ σ ά αϊ ή ιο ά σ, ο Euro Cup. Η ιο φία ά αϊ ώ αθ ά άσ σι ο οιού ο PIR ς έ α ό ο ια α α ι ο ήσο ο ς αί ς αι α ώσο β αβ ία MVP. σ ι έ ος ί ς έ ι ι ιθ ί ια ο ο ός ό ι α βά ι ό ο οιο ή ο σύσ α σ άθ ισ ς ια α οσ ιο ισ ί σ ασία ο άθ σ α ισ ι ού,σ α ίθ σ όσα ισ ί ο αι ι οί ια ο PER (Player Efficiency Rating), ο ο οίο ιο ήθ α ό ο Joh Holli ger, ό α άσ σ ο ESPN. (en.wikipedia.org) ο Player Efficiency Rating (PER ί αι ασ ι ό σύσ α α ιο ό σ ς ο John Hollinger, ο ο οίο ι ι ί α σ άσ ι ό ς ις σ α ισ ι ές ι όσ ις ός αί σ έ α α ιθ ό. σι ο οιώ ας έ α α α ι ό ύ ο, Holli ger α α ύ ι έ α σύσ α ο βαθ ο ο ί σ α ισ ι ή α ό οσ άθ αί. ο Player Efficiency Rating (PER ί αι ια βαθ ο ο ία α ά ό α α ι ό ας ός αί. ια α ιο ήσ ο PER, έ ιο ήσ ι φό ο ς ι άφο ας ς ο ώς σ ο βιβ ίο ο Forecast Pro Basketball - ο ισ έφο ια ι ή ια άθ έ α α ό α ι ύ α α ός αί. Α ό ι α βά ι θ ι ά ι ύ α α, ό ς ο ς σ ό ο ς σ ο ο έα ύθ βο ώ, σο ός ιάς, ασίσ, ι άο, ο αι ί α α αι α ι ές, ό ς άσ ο α σο, άθ αι α οσ ι ά φάο α αφέ ι ο Hollinger. (http://www.espn.com) ύ ος ια ο PER ί αι ο ύ ο ος ι α ός ί αι έ ας ό ος ο ο RANKING (PIR ί αι α ή σ ι ή ο βασι ός ί ς α ιο ό σ ς

ός έ ο ο ά αί σ έ α φύ ο σ α ισ ι ής. ι έο αι οι έ α ιο έ α, ί ςσ α ι ή α ιο ό ι ό ού ο σί ο α α ι ού αι οι α οί α ι ο ύο α ο ί ς ά ας ό ς α ί αα ύο ί ς σ, αθώς α ό οί α ό ο ο αι α ο. ύ ος PER : uper = (1 / MP) * [ 3P + (2/3) * AST + (2 - factor * (team_ast / team_fg)) * FG + (FT *0.5 * (1 + (1 - (team_ast / team_fg)) + (2/3) * (team_ast / team_fg))) - VOP * TOV - VOP * DRB% * (FGA - FG) - VOP * 0.44 * (0.44 + (0.56 * DRB%)) * (FTA - FT) + VOP * (1 - DRB%) * (TRB - ORB) + VOP * DRB% * ORB + VOP * STL + VOP * DRB% * BLK - PF * ((lg_ft / lg_pf) - 0.44 * (lg_fta / lg_pf) * VOP) ] (http://www.basketball-reference.com)

α αία ό ια ό ς α αφέ θ α α ά έ ι ισέ θ ι σ ασ ι ή ας ή ί ς έσ ς Euroleague o ό ος RANKING. ο RANKING ή θ α α ι α ασ ήσ ι σ ο ι ό άθ α ο σύσ α Te de αι ί αι ί ο α ά ο α ό οσ άθ ια α α ι ο ίσο α ιθ ό α ισ ι ή α ό οσ σ ισφο ά ός αί σ ο ά α ο αι σ ο α ώ α ι ό α. ι ό α ο ί ς RANKING ί αι ιο α α ο ός ια ι σ ο έ ος ο α α ώσ ς ός φύ ο σ α ισ ι ής β έ ι έ α α έ αιο α ιθ ό ι έ σι ο ί α β ά ι ιο α α ο ά σ άσ α α. α σ α ό ασ ι ο ί αι ο ι έ ασία ό ς έ ι οα αφ θ ί ο ί Ranking, ας ού σ ι ό α ς ί ς σ έ α φύ ο σ α ισ ι ής. ι ό α 3: α ισ ι ό φύ ο α ώ α BASKET LEAGUE σιασ ι ά ο ί ς RANKING ί αι αία σ ή σ ο σ α ισ ι ό φύ ο. ια α ά ι α ο αί ς Kevin Dillard σ ο σ ι έ ο σ α ισ ι ό φύ ο έ ι α ό οσ Ranking : 9. ώς ό ς β ή α ό ο ού ο; αθ α ι ός ύ ος ο β αί ι ο Ranking ί αι :

Ranking = Performance Index Rating (PIR) = (Points + Rebounds + Assists + Steals + Blocks + Fouls Drawn) - (Missed Field Goals + Missed Free Throws + Turnovers + Shots Rejected + Fouls Committed) Ό ο : Points: ο σύ ο ο ό ο έ Rebounds: ο σύ ο ο rebound ο Assists: ο σύ ο ο ι ώ έ ας αί ς ο αί ς ή ασώ ο έ α ο αί ς Steals: ο σύ ο ο ι ά ο έ α ο αί ς Blocks: ο σύ ο ο ο ι ά ο έ α ο αί ς Fouls Drawn: ο σύ ο ο φάο ο Missed Field Goals: ο σύ ο ο α έ Missed Free Throws: ο σύ ο ο Turnovers: ο σύ ο ο Fouls Committed: ο σύ ο ο ισ ο αί σο α έ αθώ Shots Rejected: ο σύ ο ο έ ο σο ο βο ώ έ ς ί ο σ ο αί ο αί ς αί ς ο α οι θή α φάο ο έ σ ο αί ς TENDEX ύ ος ί ς ο ά αι ασία ί αι ο ί TENDEX. ο TENDEX ί αι έ ας ά ος σ α ισ ι ός ί ς α ο ι ής α ό οσ ς ός αί ο έ ι α ι α ασ αθ ί α ό ο RANKING. TENDEX ί αι έ α σύσ α α ιο ό σ ς ο α ιο ο ί ο ς αί ς άσ βάσ ώ σ ο ής. ί αι ο α ο έ σ α ός σ αφέα σ ο, ο Da e Heere ο ο ιού σ. ς

Η ιαφο ά ο ο RANKING ί αι ό ι ώ σ ι α βά αι ο ό ος ο έ ι α ισ ί ο αί ς. οιος α α ο ο θούσ ι ά ο ι ό α άθ α α ία ο αι ι ι ό α σ α ισ ι ή ο, θα θ ά αι ό ι ο βασι ός ί ς α ιο ό σ ς ός αί ή α ο TENDEX, ο ό ς α αφέ θ α ι α ασ άθ α ό α α ό ο RANKING. α ήσ ο σία ιαι ί αι ο Ranking ο ό οσ ο ής ο αί. ό ο ύ ος ί αι : Tendex = (Points + Rebounds + Assists + Steals + Blocks + Fouls Drawn) - (Missed Field Goals + Missed Free Throws + Turnovers + Shots Rejected + Fouls Committed)/ Time Played TENDEX OR RATING ο ώ α ο ο ύ ι ί αι α ι οσ ι ό ς ο σιασ ι ής σ ο ά α ο αι οιο α ό α ύο αί α ύ ς οφο ί ς ια έ α αι ί σιασ ι ά ιώ ο α ι ώ ο α ί αι έ α ί αι όσο οιο α ό α ύο ί αι ιο ισφο άς ός αί σ ο ισσό ς αι ι. ο Ra ki g ί αι ο άθ οισ α ό θ ι ώ α α ο οι ί έ ας αί ς ίο ο σύ ο ο ό ιώ. ο Ra ki g ά σα έ ι σ έσ ο ό ο ας αί ς, έ σα ό ς όσο ισσό ο α ύ ιθα ό α έ ι ια α ύ ο Ra ki g. Έ ι ο αθ ί α ό ιάφο ο ς ές, ο ί ς TENDEX o ο οίος ιαι ί ο ί RANKING α άσ ο ής ο α ίσ οι ο αί. α ό ο ό ο φ ιά αι έ ας

α ι ι όσ ι ό ος ί ς α ό οσ ς ο α ισ οι ί σ Ranking α ά ο ής. (aiantasbc.gr) ί αι ώ α ο έ ια α θ ί έσ α σ βιβ ιο αφία. οιος ί αι ιο α ι οσ ι ός ί ς, ο RANKING ή ο TENDEX ; Α ι οσ ύο ο ς stakeholders ο άσ οι ά ο ς ύσ ις α ιο ό σ ς; (Jose Martinez, 2011) ο σ ι έ ο ά θ ο ί αι ού ιαφέ ο α α ο έ α ο ή θ σα. σι ο οιήθ έ α αίσιο α ιο ό σ ς ιαφ ο έ ώ ια α ι ώ ισ α ώ ά. Α έ σα ις α ό ις α ό έ α group σ ί ο αι ο άσ ο α ο ί αι α ό αί ς, ο ο ές, α ά ο ς, οσιο άφο ς, α α ές, ές, loggers αι ο ς ο α ούς σ ι ά ιάφο α ή α α ό ς α α ό ο θα θέ α α: ώς α αθο ίσο α ιο ό σ ός αί? ό ος οιο ι ώ α ιο ο ήσ σ οσο ι ή α ά σ? Η ά ια ο σ σ ή α ος α ιο ό σ ς ς ί α αι σ ο ACB ισ α ι ό άθ α? Η ά ια ο σ σ ή α ος ι ο ής MVP ς ACB σ α ι ή ί α? Η σ έσ αύ ι ώ α ιο ό σ ς αί αι α ία ς α ο άς? ώσ, ις ι ιό ς αι ήσ ο ισ έ α ό α ιο έ ς σι ο οιού α σ σ ή α α α ιο ό σ ς? αι ι α ύ ς θό ο ς ια α ι ήσ ι α ία ός αί. Α έ σα ις α ό ις ός ί α ος α ώ stakeholders, ο ι έ ο αα ι ο ί ο έ ο σα ά ο ιαφό ιαφ ό ο ά. σ ο ός α ής ς έ ας ήα σ αί σ, α ά α α α ο θ ί έ ο σα α ί ιαφ ο έ ώ σ ι ά α ά αθ ιώ ή α α. Ωσ όσο, σ αί σ ο ί α ί αι ιθ ή, ο ι έ ο α α α ή ο σ σ φ ία σ ι ά ίσι α ή α α. Η σ αί σ ο ί α ί αι ο σ ίο ί σ ς ια α ά ός ιο έ ο σ σ ή α ος α ιο ό σ ς αι ώ. Η οσέ ισ ιαφ ο έ ώ ί αι ια α ιοσ ί α ά ι α σ σ α ι ή ια ί ισ (Doyle, 2006). α ή έ α, ο βασι ό όβ α ί αι οι ί ς α ιο ό σ ς ός αί, αι α ιαφ ό α έ έ ο ιαφο ι ά ί α ί σ ς ς άθ α ιο ό σ ς. Ό ς, α ές ις α ι ι ι ές ια ι ούς α ιο ο ήσ ις, οι αί ς α ιο ο ού αι, ο ο ές ις σι ο οιού ια ή α οφάσ, οι οσιο άφοι άφο σ ή ς ο ς σ ι ο ία ο σ σ ή α ος α ιο ό σ ς ο σι ο οι ί αι, α ά ο ς ά ο σ βό αια βάσ α ώ, σ ο ς ο α ούς

άο ώ. ό θέ α α ιο ό σ ός αί ό ς α α αβαί ο αθώς β έ ο ι ί αι α ό οέ ασ έ ι. οσ ι έ οά θ ο ί ιό ι α έ ο ασ σ ή α α α ιο ό σ ς αί ς ί αι α α ή ια α ώσο ις οσ ο ί ς ιαφ ο έ ώ σ ι ά α ι ι ι ή α ιο ό σ, ι ήα ο ά ο α α ιο ο ήσο α ά α σ οι ία, α ή ο ίς ο αι ι ιού ο άσ ο α α άφο αι α ιθ ούς. ι έο, σ ασία ς οιο ι ής σ έ ς ί αι φα ής αι θα έ ι α ά αι α ο ί σ α ώ α ώ ά ασ ι ώ σ οι ί. ο σ ι ό σύσ α α ο ί σ ς ο σι ο οιού αι σ ί α αι σ ισ α ι ή ACB League (RANKING α α ί αι ς α α ές, α ά ιαφ ό οι ισ ύο ό ι οι ά ς ί ς α ιο ό σ ς ού σ α ι ά ς ος ό α. Ωσ όσο, α ή ώσ ά ο έ σ α ισ ι ά α ιο ο ήσ α ό σ ι ι ή ιο φία ιαφ ο έ ιο ί ι σι ό α ο ς. ι ές αι οι α α ές ί αι α α ί ο ο ύ ο σύσ α α ιο ό σ ς RANKING. Α έ ι α ί ο ιο α ο σ α ι ές ια ι ισ ι ές α οφάσ ις σ ο άσ, ί αι σ α ι ό α άσο ι σ έφ ο αι α ιαφ ό α έ σ ι ά α σ σ ή α α α ιο ό σ ς. ι ό α 4: ώση stakeholders σ α ισ ι ώ ι ώ α ιο ό ησης

αά οσ ι ή ο ά ο ού ο RANKING ού ο TENDEX ο ού α α ι ο ισ ού ά οι ς έ σ ς θ ι ές έ ι ς ο ά ι έ ας αί ς σ ο αι ί ι. ια α ά ι α ια α ή οσ ι ή ά α ο ο ί σ έ α άσ ο ο σο οσθέ ι ά οιο βαθ ό σ ο Ra ki g ο α ο έ ο, ή ο θ ός ο ί ι ο playmaker ο ί αο ήσ ι σ ύ ο α α άθια ο ά α ο, ό ς ο ί ιος οσ ι ά ια ά ι ά οιο βαθ ό θα έ ι α ώσ ι ά οια assist ή α σ ιώσ ι ά οιο α άθι. ι ώς ο Ra ki g α ο ί ασφα ές α ίο ια α ά ι ά οιος scouting αι ώ ή ια α ια ώσ ι α ώς οιό α ο άσ αί αθώς ι α βά ι ιάφο ς σ α ι ές ο έ ι ς ο σ βαί ο σ ο αι ί ι. Α ό ά ο TENDEX φαί αι α ί αι α ι ι ι ό ο αθώς σ ο ο ί ι αι ο ό ο ο έ αι ο αθ ής. ί αι αθα ά α ία α ιο ό σ ς ια α ισ ι ή σ ιφο ά ά οιο αί σ οσ ι έ ο α ώ α, ό ι α ία ι ής α ιο ό σ ς. έ α ο ο ή άσ, α ό ί ι έ ι ώ α ο, ά ο ό οσ α ιο ό σ ός αί, αί ι ο αι ι ιού ό ς αι ι ή αίσθ σ ο σ ι α βα ο έ ο ά οι α ο ιώ ο αα α ό σ α ισ ι ή. σι ά ό ς οι ο ο ές οι ά α ο ία ο RANKING αφού ο TENDEX ά ισοσ φύ ο. ι ία α ή οή έ ις άφο αι έο α ισ ι ό ο ί ο ας, θ ώ ιο α ι ι ι ό ί ο TENDEX, ια ί ί αι ίσ ς ια ιο ήα ά σ ά ο έ ος ο αι ι ιού ια ί σ ι α βά ι ο ό ο. ώ α ίθ α σ ο Ranking ι ο ο ί αι ισσό ο α ός ο αί ι ο ύ αθώς ι α ός ο σ ο ά ι ο ύ. Ό ς ο RANKING α ό ά ί αι έ ας α έ αιος α ιθ ός ο ί αι ύ ο α α α ο ός ώ α ο α ώ α, βοήθ ια ό ς ο α θ ώ ι ο α ά ο α ο ο θ ώ ο ύ βασι ό, ο ί αι αίσθ σ ός α α ία ο ο ή.

SYNERGY SPORTS TECHNOLOGY ι ό α 5: ο ό ο Synergy Sports Technology Η Synergy Sports Technology ί αι ια α ι ά ι αι ία ο έ ι ιο ήσ ι ια βάσ ο έ ια ι α ά βί ο α ο ώ α ώ άσ α ά σ ια ια ι ασία ο scouting.

ι α α ές ο α α αφής ια α ός αι ι ιού. α α ι ο ού αι σύ φ α έ οι ήσ α φό α αι α σ α ισ ι οί ί ς ί Synergy ισ ά ο ο έ α ο α έ α ς ο ού σι ο οιού videos. σι ο οιού έ α σύσ α αι α α ο ιο οιού άθ α ο ή έ ο σ θ ί σ ίθ αι αι ύ φάσ α α ο ιώ. αέ ο όσβασ σ α ή ό α α α ία ς, ί ί αι ής / ι θύ ύ βο ος Garri k Barr ά ισ α α α ύσσ ι ις ο ο ί ς ο ί θ σ S erg Sports Te h olog ο, ο έ ος ο α άα ό ο ο ής άσ ο ίο ια βο θός ο ο ή αι σ ο ισ ής σ ο scouting ια ο ς Phoe i Su s σ ο Α. σ έ ια, οσ άθ σ α ιο ήσ ι ο ο ία ια α α ά ι ο έ ς α α ύσ ις ο θα έ ο ς α ο έ σ α ια ήσ ο ς σ βί ο α α αφής αι σή α σ ς. (en.wikipedia.org) ο σία ο Synergy ί αι ια α φό α, ο ό α α αι ί ια α ό ό α α ι θ ή αθ ή α α ο α ο άσ ι α ι αιώ α α ο. Ό α έ ι θ ή αθ σ ι α βα ο έ ο ο NBA, BASKET LEAGUE ( άθ α αι ό α α αθ ή α α αι ιο α ώσ ό άθ αι ί ι ς άθ ιο ά σ ς ί αι σ ιάφο ς α ο ί ς. ά α ές οι α ο ί ς ίο ο α ι ές ή α ο ι ά α α ισ ι ά άθ αί. Ας ού ό ςσ ι ό α ιάφο α σ ία α ής ι α βά ι έ ο ή α α, ι ό ις ο όσ ο. α ο ές σ αι σ ς α φό ας.

ι ό α 6:Login σ ί α ια ο ς α έ ο ς ήσ ς ι ό α β έ ο login σ ί α ια ο ς α ήσ ς. Ό οι οι ήσ ς έ ο όσβασ σ α ό έ ο ας έ α οσ ι ό ι ό ο ο ς έ ι οθ ί α ό αι ία. έ ο ς

ι ό α 7: ι ό menu ο Synergy ι ό α β έ ο ο ι ό menu ς α φό ας. Α ό ώ ο ού α ια έ ο ι ί ος σ οι ία θέ ο α α α ήσο. Α ά ί αι ί α ό ια σ ι έ ο ά α, ί ια ά οιο αί ο έ α ή έ ος ια έ α σ ι έ ο αι ί ι. ι ή ί αι θέ α ς ασίας ο α ιο ί ο Synergy, θα σας ήσ σ ο ι ά ού α α α ισ ι ά αι ώ, ά ι ο ασία ο. ήσ ή ς ι ο ή α σι ο οί σα σ ς

ι ό α 8: α ώ ας σ ο ο ού α ή ι ο ήό ο α α ά. ι ο ή ο οιο ή ο αί η ο menu ο ο ί Players, αί ο ο ού α β ού ο οιο ή ο αί ι ό α 9: α η ο ί ς ιθ ι ής ι α ό η ας άθ αί η σ

ώβ έ ο ώς ί ι ις αί. Η ώ σ ή ί αι ο ί ος ά ο ό ο ο έ ισ ο ι άα σ ι έ ο ί ος ίθ σ ς, ί σ ι έ ς α ο ίας, έ α έ όσο ο βαθ ο ο ί ού αί ο Rating. α %. ις ιθ ι ές α ο ί ς άθ ς α ο ίας, ύ όσα ισ ί σι ο οι ί ο ά ις α ο ές ις όσο ς ό ο ς έ ι ύ ι, α % αι έ α ιο ο ί ο σ ι έ ασία σι ο οί σα α ό α οιο ι ά α ισ ι ά ς άθ α ο ίας, α % TIME, β RATING. ο ί αι ο οσοσ ό ο ό ο ο ο αί ς σι ο οι ί α ή α ο ία. ο RATING ί αι α ιο ό σ ο ί ι σ άθ αί. excellent, poor, very good) ο Synergy σ άθ α ο ίας α ά ο α ι όσ ις ο. Ας ήσο ις α ο ί ς ύο ό ια ια όσο ς ί αι οι ι έ ος α ές ις έ οι ς. α ήθ α α ι ι ίσ ό ι άθ α ο ίας ά ι όσ ς α ο ές έ ι ά ι ο αί ς σ σ ι έ. P/R BALL HANDLER: ο ISOLATION: ο αί ι ισ ής P/R α άσ ασ ς ς ο αί ι vs1 α ασ άσ ις TRANSITION: όσ ς α ο ές έ ι σ ο αιφ ι ιασ ό SPOT UP: όσ ς α ο ές έ ι α ό σ α ι ές θέσ ις σ ο ή α ές α α ή ο σ σο ί σ drive ο, ί HAND OFF: α ο ές ο αβίβασ CUT: όσ ς α ο ές OFF SCREEN: α ο ές οή θα άα ό έ ι έ ι ά ο ί α α α ιά α ό screen α ιά α ό OFFENSIVE REBOUNDS: ό ς οι α ο ές ά α ά α άα ό ιθ ι ό ι POST UP: οι α ο ές αι ί ι ά σ ο low post P/R MAN: α ο ές ό α ά ι έ ας αί ς screen P/R άο

MISCELLANEOUS: ό ς οι α ο ές ο α α ά οσ ιο ί ο αι α ό ις έ ο ας ά ι ι ό α ο ού α α α ήσο όι ι ά ού α ί αι ώ α ος. ί αι αίο αι α α ι ά α ό ί αι ο ο έ α ο Synergy. α ώ ας ι σ άθ ού ο α θ ία σ ά ι σ ά ο α άθ ο ο β έ ις ό ς ις α ο ές ο έ ς... α α ήσ ις ο ού ο σ α Poss. ς α ο ίας P&R Ball Handler, θα σο α οί ι έ α έο α άθ ο ο θα σο ί ι σ ι ό α ία ία ό ς ις α ο ές. έ ος, ι ία σι Synergy ο ί ο ίς α ά ώ θα ήθ α ο οιώ ας έ ι ός ο ις έσα σ α α σ ο ό. ι ά ι ή ο ι ή ι έ α φό α. ώ ο ή. ί αι όσα ο ά ά α α ο ώ αα ό α ο ίς α έ ις ια ι ι έ ά ο ός αί. α α ιό α ό ια σ α ο αι ι ή α αφι ή ίο ο, οι ο ο ές ό α ιαφ ό ο σα ια έ α αί ήα α α ό ο manager ο άθ αί α ο ς σ ί ι αι ί ια ο ς ή ά οια Highlights. ο ές φο ές οι ο ο ές α α ούσα ι ό α έσ ο YouTube α ό α βασ έ α videos αι ώ ή managers ά ι ο ή α α ι ι ι ό. Α ό ια ί α videos α ά ί α ι έ ς φάσ ις αι ώ, σ ιο φία ο ς ις α ύ ς.ό ς α α αβαί α ό ο ές φο ές ί σα α ο έ σ α άθος ά ο ο ο ο ή ια α α α ισ ι ά ο αί. Ό ς ώ α α φό α ο Synergy ο ί ο ο ο ής α ι α α ι ά ό ι θέ ι. Ό ς ις α ο ί ς ο αί ο έ α, α ό ο οια ή ο ο ιά θέ ι, β έ ο ας α ά α α ιο ό σ ο Synergy σ άθ α ο ία ό ς σας έ ι α α α ά. α α αβαί έο όσο ιώ ι ο ίσ ο ς ι ο ής ο άθ αί έ ο ας α ασ ίς ό α α ά α ο έ α. Α ά ά αί ο ο ο ής. άθ ο ά ας ο α ι αι ό ο α α ο ι ά α α ισ ι ά ο άθ ά αι αι α ι ά α α ισ ι ά ς ί ι άθ α ισ ι ή. έ ο ας όσο ς

α ώ ς θέ ι έσα α ό ο Synergy, β έ ο ας άθ α ο ίας ια ο ά α ο θέ ι. ισ ά ς ι όσ ις έ ος, ό ς έ ο ό οι όσοι ασ ο ού ασ ο άσ, ο video σ ο ς αί ς ί αι έ ος ς ο ό σ ς. έσ ο Synergy άθ ο ο ής ο ί α οι άσ ι α video reports ο θα α ο σιάσ ι σ ο ς αί ς ο. Α ά ο ί α ί αι ι έ ς α ο ές α ό ο ο ού ο αι ί ι, ί ο ας σ ο αί ς α α ά αι α άθ ο ς. ο ί α ι έ ι α ο ές ώσ α α α ύσ ι ο ό ο αι ι ιού ο ο έ ο α ι ά ο. ι έο ια έ ι ις α ο ές ια ο scouting αι ώ ο α ι ά ο, ο ί ο ας σ ι ό α αα ο ι ά α α ισ ι ά ο ς. ι άα ό οσ ι ή ο ι ία ο Synergy έ ι ύσ ι α έ ια ο ο ώ ια ί ο ς ί ι ά βοήθ ια σ ο scouting ο ό ς οα έφ α ί αι έ ος ς ο ό σ ς σ α ού ι έ ο αθ ή α α.. Ό ς έ ι α αφ θ ί σ ό ος ς ασίας ί αι α σ άσ ι ο ς α ι ι ι ούς ί ς σ α ισ ι ής ο άσ Ranking,Tendex) α οιο ι ά α α ισ ι ά ο ας ί ο οι ιθ ι ές α ο ί ς σ ο Synergy. ο ώ α ο ίθ αι ί αι, α οι ι ο ές α α ίας ο ο ής βάσ α ιο ο ήσ έ ο ά οιο α ό α ο έ σ α ά σ ο ς α σ α ισ ι ούς ί ς ο α ο ώ ο αι σ ο σ α α ή σ ο έ ος ς ασίας έ ι α ο ύ ς ος α ιο ό σ ός ο ο ή σ σ έσ ο ι έ ι α ια έ ι. ο ά ι έ ας ο SYNERGY α ι ούς ισ ι ό φύ ο. ιέ ασ έ ασ α ο οφί αί

ασία σι ο οιήθ ια ασία ο έ R. Η R ί αι ια ώσσα ο α α ισ ού ο σι ύ ι ί ς ια α ά σ ο έ αι φα ο ή ιάφο ασσι ώ αι σύ ο σ α ισ ι ώ θό. ο ί α σι ο οι θ ί ί α θ ία ο ές ο ά ο ί ο ά α α ο ο ήσ ς ο ί α ο α α ίσ ι ια ί σ ιο ο ύ ο σ α ισ ι ώ οβ ά. ίσ ς ο ήσ ς ο ί α σι ο οιήσ ι αι έ οι α ο ά α α α ο οία ί αι σ α έ α έσα σ α έ α α ο οία ια ίθ αι ά ι ύθ α. Η οι ι ία έ οι ο α ά ί αι άσ ια. ι ό α 10: ο Ό ς έ ι οα αφ θ ί Α Α ό α ώ CARNA ια LEAGUE Α. έ Α ιβά ο ης R ασία ά αι ο έ α season 2015-16 ς BASKET α ό α α σ α ισ ι ά σ ο ια ί ο. ο έ αα ό ς ισ οσ ί α ο

ι ό α 11: Ο Α ι έ ασ έ D α ό ό ο ς ο αί CARNA ς season 2015-16, season. (esake.gr) Α ΑΑ Ο Ω Α Ω -16 α οι σ α ισ ι οί ί ς RANKING αι ς ς ο ά ας ο Α ό α ώ ο έ α α ό ο άθ αι ί ι ς σ έ ια ίσ ο roster ο Α ό CARNA σ θέσ ις. Α ές (α) GUARDS (β) FORWARDS ( ) CENTERS. ό αί ς α ά ο α α α ισ ι ά ο οθ ήθ σ α ά ο 11 αί ς FORWARDS : 7 αί ς CENTERS : 3 αί ς GUARDS : άθ θέσ.

ιο α α GUARDS DILLARD Α Α Α DUNCAN ANDERSON ι ά: FORWARDS Α Α Α Α MEIER JAWARA CUP Α Α CENTERS Α WOODS Α Α SADDLER PAHLMBLAD Α Α PETTY Έ ι ασ ώθ α α ό ο Synergy ύο α ό α οιο ι ά α α ισ ι ά α ό ις ιθ ι ές α ο ί ς ο άθ αί, ο %TIME αι ο RATING β. ι ό α 9). α ή α ό ις ιθ ι ές α ο ί ς ο α α ίο ο άθ αί, σι ο οιήθ ο %, α ή ο οσοσ ό ο ό ο ο α ί αι αι ι ίθ αι σ ι έ α ο ία αι ίσ ς ο Rating, ο σ αί ι ώς ο α ιο ο ί ο Synergy άθ αί σ σ ι έ α ο ία.

ι ό α 12 : ιθ ι ές α η ο ί ς SYNERGY α ιο ό ηση % αι Rating Ό ςβ έ σ α α ά ι ό α, έ ο σ θ ί ια α ά ι α ις α ό ις α ο ί ς ο SYNERGY (P/R BALL HANDLER αι ISOLATION ), ό ο ά α ό άθ α ο ία σ ώ ο αι α ύο οιο ι ά α α ισ ι ά ο σι ο οι θή α ια α σ ασ ού ο ς ί ς σ α ισ ι ής RANKING αι TENDEX. όσο ς αί ς ά ι ά οιο οσοσ ό ή ά οια α ιο ό σ, σ αί ι ό ι έ ι αθό ο α α ισ ι ά α ής ς α ο ίας. ο ό ο βή α, ά σ ο ή ο έ, σι ο οιήθ έθο ος anova. σι ο οιήσα σ ι έ έθο ο ια α ια ισ ώσο α ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ά α οιο ι ά α α ισ ι ά ς άθ α ο ίας αι α ά όσο άο ο ς ί ς RANKING αι TENDEX... α ά ο α ό α ο ία P/R BALL HANDLER α ύο οιο ι ά α α ισ ι ά ού έ ο ι έ ι ασ άσο %TIME, RATING), άο οι ό α α ά α ύο α α ισ ι ά ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ά αι α άο ο ς σ α ισ ι ούς ί ς.

α ή σι ο οιήθ anova ς ος έ α α ά ο α ια α ού α ά όσο ά ι ο άθ σ α ισ ι ό ί άθ σ α ισ ι ή α ο ία ο SYNERGY αι ά σι ο οιήθ ο α α ο ι ή anova, α ή οι ς α ό α ές ις α ο ί ς ο SYNERGY ί αι σ α ισ ι ά οι ιο σ α ι ές. ι ό α ά α α ια έθο ο anova : Η anova έ ι όθ σ ό ι ό ς οι έσ ς ι ές ο ά ο έ ο ί αι ίσ ς σι ο οι ί ο F-Statistic (F-Ratio) ια ο α ι ό έ ού α ς ιαφο άς ο ί α ας ι α ιβώς οι ς ο ά ς ιαφέ ο Ηύ α έσ αι ιας ιαφο άς ύ αι ό ι ο α ά ο ας α ο ι ή αβ ή ά ισ α ι ά οσο ι ή αβ ή Α ί ασ ο α ά ο α ί αι σ α ι ή ό αβ ό α ο ί α θ ί ό οα ό ο ι ό έσο ό ο (grand mean ) Α ί ασ ο α ά ο α ί αι σ α ι ή ό οι ιαφο ές έσ ι ώ ο ά (group means) α ό ο ι ό έσο ό ο grand mean) έ ι α ί αι ά ς σιασ ι ά οθέ ο όι ί ασ ο α ά ο α ί αι ήσι αι ο ί α ο ο οι θ ί (http://www.math.upatras.gr)

ι ό α 13: σ Α ό ο α ι ό ι ός ί α ας ς ος η σ α ισ ι ή ση ασία άθ α α ά σ ς σ α ισ ι ά α α η ο ίας ς ι ό ί α α, ι έ ο ί ς α ά θέσ. ος ο ς ί α οι Αφού α έ α οια α ό α οιο ι ά α α ισ ι ά ς άθ α ο ίας ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ά αι άο ο ς σ α ισ ι ούς ί ς RANKING αι TENDEX, ιο ήθ α α ι α ι ά έ α α ι ό σ ς ο β ή α ι α ία αι σ α ι ό α άθ οιο ι ού α α ισ ι ού α ά σ α ισ ι ό ί α ά θέσ ο ίσα ο ς αί ς. α CART ( Classification & Regression Trees ) α ο ού ια άσ α α α ι ώ, - α ι ώ ο έ όβ ς α ο οία ια ί ο αι σ ύο α ο ί ς : σ έ α α ι ό σ ς (Classification Trees) αι σ έ α α ι ό σ ς Regression Trees). Η βασι ή ι έα α ής ς θο ο ο ίας ί αι ο ύ α ή. Α ι ά α CART ια ίο α ο έ α σ ύο οσύ ο α, έ σι ώσ οι α α αφές ός οσ ό α ί αι ισσό ο ο οιο ίς ς

α ύ ο ςσ ι ό ς α ό ό α β ίσ ο α σ ο ί ιο σύ ο ο. ό ι αι ια ια α α ι ή recursive) ια ι ασία, αθώς αθέ α α ό α ά α ύο οσύ ο α ιασ ά αι α ά, ια ι ασία α α α α βά αι έ ι α ι θ ί ά οιο ι ή ιο ο οιο έ ιας ή έ ι α ι α ο οι θ ί ά οιο ά ο ι ή ιο α ισ ού. θ ίο ό ι ο ού ο ί αι όβ ς ά ςή ς α ό ς έσα α ό α ο έ α,., p. Ό α φα ό αι ά οιο ο ύ ο ο ο έ ο - α ι ής α ι ό σ ς, οθέ ο ό ι α ό ισ ύ ι ια ο ό ο ο ώ ο ο έ. ί σ ό ς ο α ο έ αέ ο α α ισ ι ά α ο οία α ι ού αύ ο ς ο ύ ο ο ς, - α ι ούς ό ο ς, ό ήσ ο ο έ ο α ι ό σ ς βο θά. ιό ι α ό αι α ο έσο α φα όσο ο ο έ ο, ία ο θα ί αι αι ι ά ί ο. ώς ια α α ι ή οσέ ισ ς - α ι ής α ι ό σ ς ί αι α ι ά ια έ ισ ο ώ ο σ ι ό α ο ά ια ό ο ο ού α ι ισ ού ο ό α ις α ι άσ ις αι α ό ι φα ο ή α ώ ο έ σ ό α α ιά ς ια έ ισ ς ο οέ α. α ι ά α α ύσσ αι έ α α ι ό έ ο. ός α ού, σ άθ ό βο node) ο φα ό αι έ α σ ο αφο ά σ ια αβ ή ισ ά. Α ά ο α οα ο έ σ α ο σ, α ι ού ασ ί ος α ισ ή ί ος ιά ια ά σ ο έ ο. ά οια σ ι ή φ ά ο σ ι ό ό βο ή α ιώς σ φύ ο terminal node/leaf) ό ο ί αι ια όβ. Η ια ι ασία CART α ο ί αι α ό ία βή α α. ο ώ ο βή α ί αι ο ή ς έ ο ια ο ι ά ήσ α ι ώ ήσ σ ι ά ις ι ές άθ αβ ής ισ ά. ασι ό ιο έ α ο ή ο ς ί αι ο overfitting ια ι ασία ο α έ α ος (pruning) ο έ ο σ ι α ο οι ι ό έ θος. Α ή ια ι ασία α ά ι ια σ ι ά ι ό ο ύ ο έ. έ ος σ ο ί ο βή α ι έ αι ο βέ ισ ο έ ο σι ο οιώ ας ια ι ασία ο cross-validation. ού ια,

α έ α α ι ό σ ς έ α α ό α ι ή ια ο σι ο οιού αι ο ι έ ο α α οφασισ ί οια αβ ή ί ι ο α ύ ο ια ισ ό ί αι ο ί ς Gini. α έ α α ι ό σ ς anova method) ο ι ή ιο ια ισ ού ί αι ο : Ό ο α ή ο άθ οισ α οσό ς SSL αι SSR α ισ ό αι ίθ α ι ο ής ια ισ ού α ώ αύ έσ ι ή ο ό βο y. έ ος ο σφά α ς α ώ ο ό βο. οί ς οι ί αι α αθ οίσ α α α ώ ια ο ι ό ό βο α ίσ οι α. α ή ο ι ή ιο ί αι ισ ο οί σ ο αθ οίσ α ος ο ά σ α ή anova. Η α ό ισ ί αι ώ ο σφά α ο ισού αι ιασ ο ά ς όβ ς ια ό σ ά σ ισού αι. Ας ού οι ό α α ιθ Ό ς οα έφ α, σ ό ος ς α ιο ο ήσ ις ο SYNERGY σ α ισ ι ούς ί ς α ά θέσ. ί αι. ί αι α ά θέσ, ια α ο έ α ς ασίας ο σ ο έ ος ς ασίας. Ας ού ά οια ι ά ι ά α ο έσ α α ο α α ή α. ασίας ή α α β ού οι ς ά ι ισσό ο ο ς ύο ό α έ α ο ιο ήθ α ο RANKING αι έ α ια ο TENDEX. Ό α ί α α ί σ ο Α Α Η ΑΑ, ά α α ια α ι α ι ά έ α: Όσο ιο ά α αφέ αι έ ας α ά ο ας όσο ιο σ ί αι.. ο isolation rating σ ο σ ι έ ο έ ο α ι ός

Ό α ι α ο οι ισ ύ ι ο α ισ άθ φύ ο σύ φ α Όσο ας σ α α ισ ό έ ι ί αι σ θή ο α αφέ αι σ άθ ό βο ό α ί, α ιώς ο ί ί αι ο έσος ό ος ς α έ ς ι ής σ θή ιό α φύ α ι ή α ώ ι, α ή ο ιo ι ό ι ή αι ο ιό ο α ύ. GUARD TREES RANKING-TREE Ας ι ήσο οι ό α ο σιά ο ας ο ώ ο έ ο, ο ο οίο σ σ ί ι ο RANKING ις ιο σ α ι ές σ α ισ ι ά α ιο ο ήσ ις GUARDS.

ι ό α 14: IERARCHICAL TREE (RANKING GUARDS) Ας ο. Ό ήσο οι ό ι α ο έσ α α ά θ α σ ο ώ ο έ ςβ έ ο ο σ α ι ό ος α ά ο ας α ιο ό σ ς ο ά ι ο RANKING ια α guards ί αι ο isolation rating. α ή όσο α ύ α ιο ό σ ί έ α guard όσο α ύ ο RANKING ί. ι ά α ό ί αι έ α ο έ ο ο ισ ύ ι ασ ι ά, α ή έ ας ο ο ής ά α ά ι έ α guard α έ ι ι α ό α σ ο isolation. Έ σι α αφέ α α ίο ό ι ια α ιο ό σ ο αά οσ ι ή ο ά ο ί αι ο ύ σ α ι ή ια έ α guard, ί σ α ι ή ί ασ σ ο RANKING guards ς season 2015-16 σ σ ι έ ο ά α. έ ο ας ά ι ο έ ο α α ού ό ι ο ιό ο φύ ο έ ι αι ο α ύ ο RANKING, 22 ο σ αί ι α ιαβάσο ις σ θή ς, ό ι ό οιος αί ς ί excellent σ ο isolation ί α ά έσο ό ο α ύ ο RANKING. ο α α ά ί α α φαί ο αι α ι ο έ ς οι α ιο ο ήσ ις ο SYNERGY όσο αφο ά ο ς άο ο ί RANKING ια α GUARDS.

ISOLATION RATING : SPOT UP RATING: P/R BALL HANDLER RATING: TRANSITION RATING: OFF SCREEN RATING: 39 25 14 12 10 ίσ ς ό ς έ ι οα αφ θ ί, οι ιο σ α ιο ο ήσ ις ια άθ θέσ, έ σα α ι ά σ α ισ ι ές έθο ο anova. ια ο isolation rating β ή α ό ι ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ά ο ασ ά ια σ ο έ ος ς α ής, ό ο α α ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ς ος ο RANKING έθο ο anova : > anova(aov(pir~isolation.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) ISOLATION.RATING 5 4846.5 969.30 20.133 < 2.2e-16 *** Residuals 253 12180.8 48.15 αι σ σ έ ια ώς ά ι o RANKING : Multiple R-squared: 0.2846, Adjusted R-squared: 0.2705 F-statistic: 20.13 on 5 and 253 DF, p-value: < 2.2e-16 ο ί ιο ια ο spot up rating :

> anova(aov(pir~spot.up.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) SPOT.UP.RATING 6 3651.2 608.54 11.465 2.459e-11 *** Residuals 252 13376.1 53.08 αι σ σ έ ια ς ά ι ο RANKING : Multiple R-squared: 0.2144, Adjusted R-squared: 0.1957 F-statistic: 11.46 on 6 and 252 DF, p-value: 2.459e-11 ο ί ιο ια ο p/r ball handling rating: > anova(aov(pir~p.r.ball.handler.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) P.R.BALL.HANDLER.RATING 5 3369.7 673.94 12.484 7.692e-11 *** Residuals 253 13657.6 53.98 αι σ σ έ ια όσο ά ι ο RANKING : Multiple R-squared: 0.1979, Adjusted R-squared: 0.182 F-statistic: 12.48 on 5 and 253 DF, p-value: 7.692e-11

ο ί ιο ια ο transition rating : > anova(aov(pir~transition.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRANSITION.RATING 3 1961.7 653.90 11.068 7.444e-07 *** Residuals 255 15065.6 59.08 αι σ σ έ ια όσο ά ι ο RANKING : Multiple R-squared: 0.1152, Adjusted R-squared: 0.1048 F-statistic: 11.07 on 3 and 255 DF, p-value: 7.444e-07 ο ί ιο ια ο off screen rating : > anova(aov(pir~off.screen.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) OFF.SCREEN.RATING 3 1074 357.99 5.7221 0.0008358 *** Residuals 255 15953 62.56 αι σ σ έ ια όσο ά ι ο RANKING : Multiple R-squared: 0.06307, Adjusted R-squared: 0.05205 F-statistic: 5.722 on 3 and 255 DF, p-value: 0.0008358

TENDEX-TREE ι ό α 15: IERARCHICAL TREE (TENDEX-GUARDS) α α ά ι ό αβ έ ο α α ο έσ α α ο ά θ α σ οι α ι ό έ οα ό σ ασ ό σ α ι ό α ιο ο ήσ ο SYNERGY σ σ ισ έ ς ο TENDEX ια α guards. έ ι α ά ι ά ι αθώς ι ώ σ ο α ώ ί ο ί αι α ο ία isolation rating ά α αι σ α ι ό. ο α α ά ί α α φαί ο αι α ι ο SYNERGY όσο αφο ά ο ς άο GUARDS. έ ς οι α ιο ο ήσ ις ο ο ί TENDEX ια α ο

ISOLATION RATING : SPOT UP RATING: P/R BALL HANDLER RATING: TRANSITION RATING: OFF SCREEN RATING: α α σ σ ισ ό σ α ι ό RANKING. Ά ί σ ς 28 26 24 12 10 ού ό ι α ι ό σ ί αι α ιβώς ί ια ό ς σ ο ια ο RANKING, ό ιαφο ά ό ι οι α ιο ό σ ί αι ί ο ι ό α ό α ίσ οι σ ο α ια ιαφο ά ο ο ού α ια ί ο ί αι α ή ι ής ο isolation rating α ύ RANKING αι TENDEX. ια ο isolation rating β ή α ό ι ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ά ο ασ ά ια σ ο έ ος ς α ής, ό ο α α ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ς ος ο TENDEX έθο ο anova : > anova(aov(twelvex~isolation.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) ISOLATION.RATING 5 7.774 1.55480 11.387 6.361e-10 *** Residuals 253 34.545 0.13654 αι σ σ έ ια όσο ά ι ο TENDEX : Multiple R-squared: 0.1837, Adjusted R-squared: 0.1676 F-statistic: 11.39 on 5 and 253 DF, p-value: 6.361e-10 ο ί ιο ια ο spot up rating :

> anova(aov(twelvex~spot.up.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) SPOT.UP.RATING 6 5.679 0.94648 6.5097 2.111e-06 *** Residuals 252 36.640 0.14540 αι σ σ έ ια όσο ά ι ο TENDEX : Multiple R-squared: 0.1342, Adjusted R-squared: 0.1136 F-statistic: 6.51 on 6 and 252 DF, p-value: 2.111e-06 ο ί ιο ια ο p/r ball handler rating : > anova(aov(twelvex~p.r.ball.handler.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) P.R.BALL.HANDLER.RATING 5 4.084 0.81676 5.4045 9.648e-05 *** Residuals 253 38.235 0.15113 αι σ σ έ ια όσο ά ι ο TENDEX : Multiple R-squared: 0.0965, Adjusted R-squared: 0.07865 F-statistic: 5.404 on 5 and 253 DF, p-value: 9.648e-05

ο ί ιο ια ο transition rating : > anova(aov(twelvex~transition.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRANSITION.RATING 3 2.288 0.76282 4.8593 0.00264 ** Residuals 255 40.030 0.15698 αι σ σ έ ια όσο ά ι ο TENDEX : Multiple R-squared: 0.05408, Adjusted R-squared: 0.04295 F-statistic: 4.859 on 3 and 255 DF, p-value: 0.00264 ο ί ιο ια ο off screen rating : > anova(aov(twelvex~transition.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRANSITION.RATING 3 2.288 0.76282 4.8593 0.00264 ** Residuals 255 40.030 0.15698 αι σ σ έ ια όσο ά ι ο TENDEX : Multiple R-squared: 0.05408, Adjusted R-squared: 0.04295 F-statistic: 4.859 on 3 and 255 DF, p-value: 0.00264

FORWARD TREES RANKING-TREE ι ό α 16: IERARCHICAL TREE (RANKING-FORWARDS) Ό ς α α ού α ό ο ι α ι ό έ ο ο αφο ά σ σ ισ ό α ιο ο ήσ FORWRADS ο RANKING, σ α ι ό αι ο α ι ή α ο ία ο ά ι ο RANKING ί αι ο spot up rating. ο α α ά ί α α φαί ο αι α ι ο έ ς οι α ιο ο ήσ ις ο SYNERGY όσο αφο ά ο ς άο ο ί RANKING ια α FORWARDS, ό ο σ σ ι έ ί σ ί αι ία. SPOT UP RATING : 100

ια ο spot up rating β ή α ό ι ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ά ο ασ ά ια σ ο έ ος ς α ής, ό ο α α ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ς ος ο RANKING έθο ο anova : > anova(aov(pir~spot.up.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) SPOT.UP.RATING 6 3651.2 608.54 11.465 2.459e-11 *** Residuals 252 13376.1 53.08 αι σ σ έ ια ς ά ι ο RANKING : Multiple R-squared: 0.2144, Adjusted R-squared: 0.1957 F-statistic: 11.46 on 6 and 252 DF, p-value: 2.459e-11

TENDEX-TREE ι ό α 17: IERARCHICAL TREE (TENDEX-FORWARDS) οι α ι ό έ ο FORWARDS σ σ ισ έ ο β έ ο ό ι ά ι ιαφο ο οί σ σ σ έσ α ό ο αθώς α α ού ό ι ώ σ α ι ό ος α ά ο ας σ ί ο ί αι ο post up rating σ α ίθ σ ο ο ού ή α ο spot up rating. Ά α ά ι ά ιαφο ο οί σ σ α ύο έ α ια ο ς FORWARDS. ο TENDEX RANKING. οα ώ ο ο ού α ά σα

ο α α ά ί α α φαί ο αι α ι ο SYNERGY όσο αφο ά ο ς άο GUARDS. POST UP RATING : SPOT UP RATING : P/R MAN : έ ς οι α ιο ο ήσ ις ο ο ί TENDEX ια α 70 22 8 ια ο post up rating β ή α ό ι ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ά ο ασ ά ια σ ο έ ος ς α ής, ό ο α α ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ς ος ο RANKING έθο ο anova : > anova(aov(twelvex~post.up.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) POST.UP.RATING 2 3.141 1.57034 10.261 5.168e-05 *** Residuals 256 39.178 0.15304 αι σ σ έ ια ς ά ι ο TENDEX : Multiple R-squared: 0.07422, Adjusted R-squared: 0.06698 F-statistic: 10.26 on 2 and 256 DF, p-value: 5.168e-05

ο ί ιο ια ο spot up rating : > anova(aov(twelvex~spot.up.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) SPOT.UP.RATING 6 5.679 0.94648 6.5097 2.111e-06 *** Residuals 252 36.640 0.14540 αι σ σ έ ια ς ά ι ο TENDEX : Multiple R-squared: 0.1342, Adjusted R-squared: 0.1136 F-statistic: 6.51 on 6 and 252 DF, p-value: 2.111e-06 ο ί ιο ια ο p/r man rating : > anova(aov(twelvex~p.r.man.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) P.R.MAN.RATING 4 4.825 1.20624 8.1717 3.258e-06 *** Residuals 254 37.494 0.14761 αι σ σ έ ια ς ά ι ο TENDEX : Multiple R-squared: 0.114, Adjusted R-squared: 0.1001 F-statistic: 8.172 on 4 and 254 DF, p-value: 3.258e-06

CENTER TREES RANKING -TREE ι ό α 18: IERARCHICAL TREE (RANKING-CENTERS) Ό ς α α ού α ό ο ι α ι ό έ ο ο αφο ά σ σ ισ ό α ιο ο ήσ CENTERS ο RANKING, σ α ι ό αι ο α ι ή α ο ία ο ά ι ο RANKING ί αι ο spot up rating. ο α α ά ί α α φαί ο αι α ι ο έ ς οι α ιο ο ήσ ις ο SYNERGY όσο αφο ά ο ς άο ο ί RANKING ια α CENTERS, ό ο σ σ ι έ ί σ ί αι ία. OFFENSIVE REBOUND RATING : 100

ια ο offensive rebound rating β ή α ό ι ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ά ο ασ ά ια σ ο έ ος ς α ής, ό ο α α ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ς ος ο RANKING έθο ο anova : > anova(aov(pir~offensive.rebounds.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) OFFENSIVE.REBOUNDS.RATING 2 1536.2 768.12 12.694 5.542e-06*** Residuals 256 15491.0 60.51 αι σ σ έ ια ς ά ι ο RANKING : Multiple R-squared: 0.09022, Adjusted R-squared: 0.08311 F-statistic: 12.69 on 2 and 256 DF, p-value: 5.542e-06 TENDEX-TREE ι ό α 19: IERARCHICAL TREE (TENDEX-CENTERS)

Ό ς ια ισ ώ αι αι σ ο έ ο ο TENDEX ο σ α ι ό ος α ά ο ας α α έ ι ο offensive rebound rating ια θέσ CENTERS. ο α α ά ί α α φαί ο αι α ι ο έ ς οι α ιο ο ήσ ις ο SYNERGY όσο αφο ά ο ς άο ο ί TENDEX ια α CENTERS, ό ο σ σ ι έ ί σ ί αι ία. OFFENSIVE REBOUND RATING : 100 ια ο offensive rebound rating β ή α ό ι ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ά ο ασ ά ια σ ο έ ος ς α ής, ό ο α α ί αι σ α ισ ι ά σ α ι ή ς ος ο RANKING έθο ο anova : > anova(aov(twelvex~offensive.rebounds.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) OFFENSIVE.REBOUNDS.RATING 2 4.436 2.21800 14.989 6.987e-07 *** Residuals 256 37.883 0.14798 αι σ σ έ ια ς ά ι ο TENDEX : Multiple R-squared: 0.1048, Adjusted R-squared: 0.09783 F-statistic: 14.99 on 2 and 256 DF, p-value: 6.987e-07

5. Ό ς οα αφέ θ σ ισα ή ς ασίας, α ισ ι ή ί αι σ α ι ή α ά ος σ ο άσ. σ ό ος ς ασίας ή α α ο έσ ι α α α ή ι σ ο σ έ ασ α, σ ο α οι α ιο ο ήσ ις ο ί ι ο SYNERGY σ ις ιθ ι ές α ο ί ς ο άθ αί έ ο ά οια ί ασ ο ς ί ς RANKING αι TENDEX. α ήό α έ ας ο ο ής ια α ά ι α ι έ ι έ α σ ι έ ο οφί αί έσα α ό ο SYNERGY, ιαβά ο ας ασία, ο ί α ά ι ια ι έα σ ο ς σ σ ί αι α ό ο οφί ο ς α α ι ούς ί ς α ιο ό σ ς σ α ισ ι ή ο άσ. ί αι ο ύ σ α ι ό έ ι ια άθ ο ο ή α ο ί α α ιο ο ήσ ι α οι ι ο ές ο έ α έσ ο SYNERGY έ ο α ά α ο έσ α α σ α α ι ούς σ α ισ ι ούς ί ς. σι ά σ α ή

α ιο ό σ ό ς έ ι οα αφ θ ί, ά α ά ο ό ο οι ή ασ ι ή αίσθ σ, ο ο ί αα ο ι ί α αθώς αι α α α ι ά α ο έσ α α. έ ι α ά ο ούς ο ίς ς ής ί σαι α ό ο α ο έ σ α, όσο ά σ ο άσ. ο βασι ό ώ α ο ια α ιο ο ήσ ις ο SYNERGY έ ο RANKING αι TENDEX. α ά ύ ι α ι ώ έ ί αι α ο α α ία ο ο ή. α ά ο ά αί ι ιθ ούς ό ισ ο α ύ αι ασία ί αι α οι οια ί ασ σ ο ς ί ς α α α ο έσ α α ς ος ια ά ο ός ο ώ ο βασι ό ώ α, α ο έ α ς ασίας έ ι α ό ι σαφώς ά ι σ σ ισ ός α ιο ο ήσ ο SYNERGY ο ς ύο σ α ισ ι ούς ί ς α ιο ό σ ς. ο ύ ο ώ α, ό α α α ο έσ α α ί αι σύ φ α ς ος ια α α ι ήά ο ο ο ή αθώς άθ θέσ ο ισ ή α οι αί ς β ά ι αι α ά ο ς α α ισ ι ές α ιο ο ήσ ις σ α ι α ι ά έ α. Α α ι ό α ια άθ θέσ ο ού α ού ιαφο ι ά ά α α. ια θέσ GUARDS, α ά σ ο έ ί αι ασφα έσ, αθώς ο roster ς σ ι έ ς ο ά ας σ έ α α α ιόα α ό αί ς. Έ α ί α ο οφα ώς σ ο ίσ ιο ασφα ή σ άσ α α. ο ό ι σ α ι ό α ο ία αι σ ο RANKING αι σ ο TENDEX ί αι ο isolation rating ο SYNERGY ί αι ασ ι ά α ο ό. αφώς ί αι ια ι ι ή α ο ία σ θέσ GUARDS, ο isolation, ο σ ο άσ ώ αι. ί αι ά ο ο έ α έ σι ό ς έ ι ι θ ί ο άσ α έ ις ά οιο GUARD έφ σ σ ο isolation. ο ύ ο σ α ι ό ο rating α ο σιά αι ο spot up, α ή οι α ο ές ο ι ού α ό σ α ι ή θέσ. α ί α ίς α α ο σιά αι ιο ά ο p/r ball handler ο α ο ο θ ί ί ο, αθώς ο pick & roll α ο ί βασι ό α α ισ ι ό ιθέσ. ά ό ςό ι ασία ά ι ο έ α ια σ ι έ ς ο ά ας σ ι έ α οφί αι ώ. α ο ούσ έ αά ο ί α ισσό ςο ά ς α ί α ιαφο ι ή ιά α α ιο ο ήσ ο SYNERGY. ο βασι ό σ έ ασ α ό ς ί αι ό ι ιά α α ή ί αι ασ ι ά

α ο ήσ α ή ο ά α, ασ ι έ α οφί αι ώ αι ι ό α θα ο ούσ α ά ι αι σ ο οια ή ο ά ο ά α. ι ι ό α, α ό ιά ο ο ο ή οι βασι ό ς α ο ί ς σ θέσ GUARDS ί αι ο p/r ball handler, isolation,spot up. σι ά σ ο ι α α ισ ι ά θα έ ι ά οιος αί ς ο ι έ αι, ο ο ο ής έ ι ο ώ ο αι ο αίο ό ο. ο ί ο ας οι α ιο ο ήσ ις ο σ σ ί ο αι ιο σ α ι ά ο ς ύο ί ς α ιο ό σ ς, ί αι α ιβώς οι ί ιοι α ις σ ί ο α ά α α α ισ ι ά ο θ ώσ α ι ό ασ α αή σ ός GUARD. θέσ FORWARDS, σ ασία α ο σιά ο αι ο έ α ια αί ς. αφώς έ α ι έο όβ α ός ό ι ο ί α αι ώ ί αι ι ό ο σ σ έσ α GUARDS, ί αι ό ι οι main players ί αι α ό α ι ό οι α σ ί ι ά οιος α ά ο α ίο α. α ή α ο ία ά ι ια ιαφο ο οί σ ς ος ο οια α ιο ό σ ο SYNERGY ί αι ιο σ α ι ή. ο RANKING σ α ι ό ί αι ο spot up rating, ώ σ ο TENDEX ο post up rating. α α ί ο ας α ή α α, θ ώ ό ι αι οι ύο ί ς α ιο ο ήσ ις ί αι ασ ι ά α ο οί ια σ ι έ θέσ. Α ό ασ ι ή ά ο ο spot up αι ο post up ί αι ο ύ σ α ι ές α ο ί ς ό α οι άς ο οφί ός FORWARD, α ά έ ι ι ιαί σ ασία ό ι α ά ι σ α ι ό α ιο ό σ α ά σα σ ο ς ύο ί ς. Η ία α ά σ ο ί αι αι ασφα ής, ί αι ό ι ιά αι αι έ ι ύ σ σ ι έ θέσ έ α ιο ο οιο ές αι α ύ ο ί α. Η ά ο ι ιά ο ί αι ό ι β ή σ α ι ό ο ο post up σ ο TENDEX, ια ί ό α ισή θ αι ο α ά ο ας ό ος σ ίσ σ, οι αί ς ο ς α ύ ο ς ό ο ς ί α αι α ύ ο rating post up. έ ος θα ί α ίς σ ια έ οια θέσ α αί α σ α ι ό ό ο α ιο ο ήσ ις ό ς ο p/r man ή offensive rebounds, α ά ό ς έ ι οα αφ θ ί έ α αφο ά ια σ ι έ ο ά α σ ι έ α α ο ή α ά θέσ. θέσ CENTERS, σ ασία ή α ι ι ι ή σ ο ία ό ι ο ί α αι ώ ή α ο ύ ι ό, αθώς ή α ό ις. α α αβαί ι α ίς ό ι α α ο έσ α α ή ο αι έ

ι ί ισ ς αι έ ας σ έ α α ύ ο ί α αι ώ. α ό α α ά σ α ι ό α ιο ό σ ο SYNERGY όσο σ ο ί RANKING όσο σ ο ί TENDEX ί αι ο offensive rebound. ια α ιο ό σ ασ ι ά α ο ή ια έ α οφί CENTER, α ά α ά οσ ι ή ο ά ο, ά ο ά οι ς α ιο ο ήσ ις α ύ βα ύ α σ σ ι έ θέσ, ό ς ο post up rating ή ο p/r man. ι ό α ο ού α ού σα σ έ ασ α, ό ι οι α ιο ο ήσ ις ο SYNERGY σ σ ασ ό α α ίσ οι α videos ο ί αι α βασι ό α έσα ι ο ής ός αί α ό έ α ο ο ή, έ ο ά σ σ έσ ο ς οι ώς α ο ούς ασ ι ούς ί ς. Η ασία α ή ας α οί ι ο ίο α ασ ού ισσό α ο έ α σ ο έ ο αι α α αφέ ο α ασ άσο ιάφο α ι ή ια ο ο ι ής ι ο ής. έ ι α ά όι ι ο ή ός αί έ ι όσ ος αι ί αι α ό ο α ο έ σ α, ο ό σαφώς οι α οφάσ ις έ ι α α ιο ο ού αι σ ο έ ος ς άθ ο ιάς. έ ος, ά ι ά ο έ αφος ια σ ή σ, α ά όσο ι ά ο ί έ ας ί ς RANKING ή TENDEX, α α ιο ο ήσ ι α αι ή ί ασ ός αί σ έ α αι ί ι. ά ο ο ίς ο αι ι ιού ο ο ού α ο οθού ού α αι σ α ισ ι ά, α ά ί αι ά α ο ύ σ α ι οί. ό ή ι έ ς ο ώς θα ο ούσ α α ιο ο θ ί έ ας αί ς α ύ ο α ισ ό σ α αι ή ο α ό οσ.

Ackland, T. S. (1997). Absolute size and proportionality characteristics of World Championship female basketball players. Journal of Sports Sciences. aiantasbc.gr. (n.d.). Α ά σ α ό https://aiantasbc.gr/2014/11/25/efficiency%ce%ba%ce%b1%ce%b9-tendex/ Dj Berri, S. B. (2007). Does One Simply Need to Score to Score? International Journal of Sport Finance, σσ. 190-205. Doyle, P. (2006). Marketing management and strategy. Financial Times. el.wipikepdia.org. (n.d.). Α ά σ α ό https://el.wikipedia.org/wiki/%ce%a3%cf%84%ce%b1%cf%84%ce%b9%cf%83%cf%84%c E%B9%CE%BA%CE%AE en.wikipedia.org. (n.d.). Α ά σ α ό https://en.wikipedia.org/wiki/performance_index_rating en.wikipedia.org. (n.d.). Α ά σ α ό https://en.wikipedia.org/wiki/synergy_sports_technology esake.gr..d.. Α ά σ α ό http://.esake.gr/ gazzeta.gr..d.. Α ά σ α ό http://www.gazzetta.gr/basketball/article/1037869/mpartzokas-thema-sti-psyhologia-mas gazzetta.gr..d.. Α ά σ α ό http://www.gazzetta.gr/basketball/article/1037879/paskoyal-ayti-ti-fora-na-diaheiristoymekalytera-ti-niki Hollinger, J. (2004). Pro Basketball Forecast. http://infoman.teikav.edu.gr. (n.d.). Α ά σ α ό http://infoman.teikav.edu.gr/news.php/e_education/118/files/anova.doc http://www.basketball-reference.com. (n.d.). Α ά reference.com/about/per.html σ α ό http://. asket all- http://www.espn.com. (n.d.). Α ά σ α ό http://www.espn.com/nba/columns/story?id=2850240&columnist=hollinger_john http://www.math.upatras.gr. (n.d.). Α ά σ α ό http://www.math.upatras.gr/~adk/lectures/ida/lab8/slides8.pdf Jaime Sampaio, E. J. (2010). Effects of season period, team quality, and playing time on basketball players' game-related statistics. European Journal of Sport Science. Jose Martinez, L. m. (2011). A stakeholder assessment of basketball player evaluation metrics. JOURNAL OF HUMAN SPORT & EXERCISE.

Justin Kubatko, D. O. (2007). A Starting Point for Analyzing Basketball. Journal of Quantitative Analysis in Sports. Lorenzo, G. (2010). Game related statistics which discriminate between winning and losing under-16 male basketball games. Journal of Sports Science & Medicine, σσ. 664-668. Sampaio, J. (2007). Discriminant analysis of game-related statistics between basketball guards,forwards and centres in three professional leagues. European Journal of Sport Science www.aua.gr. (n.d.). Α ά ού ια,. έθο οι ια. ι α ασ σ α ό http:// αι ή ή ο έ ασία, έ..aua.gr/gpapadopoulos/files/regressio α αι ό σ ς, Boosti g αι Baggi g.pdf

Α Α Η Α Α

Α Α ΤΗΜΑ Α RANKING POSITION > ggplot(data = mydata, aes(x=position, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~position,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) POSITION 2 457.8 228.888 3.5363 0.03055 * Residuals 256 16569.5 64.725 > summary(lm(pir~position,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ POSITION, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -13.471-6.351-1.471 4.774 24.769 Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 9.222 1.199 7.690 3.17e-13 *** POSITIONF -3.991 1.506-2.650 0.00854 ** POSITIONG -2.752 1.384-1.989 0.04779 * Residual standard error: 8.045 on 256 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.02688, Adjusted R-squared: 0.01928 F-statistic: 3.536 on 2 and 256 DF, p-value: 0.03055 P/R BALL HANDLER PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=p.r.ball.handler.percentage, y=pir)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 128 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 128 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(pir~p.r.ball.handler.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) P.R.BALL.HANDLER.PERCENTAGE 1 285.8 285.834 4.2289 0.04119 * Residuals 180 12166.4 67.591 > summary(lm(pir~p.r.ball.handler.percentage,data = mydata))

Call: lm(formula = PIR ~ P.R.BALL.HANDLER.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -14.507-6.261-1.412 4.493 24.961 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 5.011 1.011 4.955 1.66e-06 *** P.R.BALL.HANDLER.PERCENTAGE 6.973 3.391 2.056 0.0412 * Residual standard error: 8.221 on 180 degrees of freedom (128 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.02295, Adjusted R-squared: 0.01753 F-statistic: 4.229 on 1 and 180 DF, p-value: 0.04119 P/R BALL HANDLER RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=p.r.ball.handler.rating, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~p.r.ball.handler.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

P.R.BALL.HANDLER.RATING 5 3369.7 673.94 12.484 7.692e-11 *** Residuals 253 13657.6 53.98 > summary(lm(pir~p.r.ball.handler.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ P.R.BALL.HANDLER.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -13.292-6.088-1.182 4.563 23.912 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 6.08824 0.63002 9.663 < 2e-16 *** P.R.BALL.HANDLER.RATINGaverage 0.09358 1.17407 0.080 0.93653 P.R.BALL.HANDLER.RATINGbelow average -1.80252 2.84758-0.633 0.52731 P.R.BALL.HANDLER.RATINGgood 3.20343 1.62672 1.969 0.05001. P.R.BALL.HANDLER.RATINGpoor -4.39593 1.57264-2.795 0.00558 ** P.R.BALL.HANDLER.RATINGvery good 15.54813 2.30314 6.751 1e10 *** Residual standard error: 7.347 on 253 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.1979, Adjusted R-squared: 0.182 F-statistic: 12.48 on 5 and 253 DF, p-value: 7.692e-11

ISOLATION PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=isolation.percentage, y=pir)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 91 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 91 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(pir~isolation.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) ISOLATION.PERCENTAGE 1 637.8 637.84 10.002 0.001788 ** Residuals 217 13838.6 63.77 > summary(lm(pir~isolation.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ ISOLATION.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -16.1224-6.4084-0.9735 4.8419 24.4855 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t )

(Intercept) 4.8247 0.8868 5.441 1.43e-07 *** ISOLATION.PERCENTAGE 26.5288 8.3884 3.163 0.00179 ** Residual standard error: 7.986 on 217 degrees of freedom (91 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.04406, Adjusted R-squared: 0.03966 F-statistic: 10 on 1 and 217 DF, p-value: 0.001788 ISOLATION RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=isolation.rating, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~isolation.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) ISOLATION.RATING 5 4846.5 969.30 20.133 < 2.2e-16 *** Residuals 253 12180.8 48.15 > summary(lm(pir~isolation.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ ISOLATION.RATING, data = mydata)

Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -13.542-4.976-1.692 4.024 25.024 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 4.9758 0.6231 7.985 4.93e-14 *** ISOLATION.RATINGaverage -2.3220 1.4967-1.551 0.122051 ISOLATION.RATINGbelow average 4.5659 1.1795 3.871 0.000138 *** ISOLATION.RATINGexcellent 16.6606 2.1829 7.632 4.71e-13 *** ISOLATION.RATINGgood 6.5659 1.5474 4.243 3.09e-05 *** ISOLATION.RATINGpoor -3.2835 1.4967-2.194 0.029154 * Residual standard error: 6.939 on 253 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.2846, Adjusted R-squared: 0.2705 F-statistic: 20.13 on 5 and 253 DF, p-value: < 2.2e-16 SPOT UP PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=spot.up.percentage, y=pir)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 52 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 52 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(pir~spot.up.percentage,data = mydata))

Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) SPOT.UP.PERCENTAGE 1 2402.9 2402.9 42.153 4.355e-10 *** Residuals 256 14593.2 57.0 > summary(lm(pir~spot.up.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ SPOT.UP.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -14.595-5.232-0.799 4.725 22.985 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 11.724 0.919 12.757 < 2e-16 *** SPOT.UP.PERCENTAGE -19.755 3.043-6.493 4.35e-10 *** Residual standard error: 7.55 on 256 degrees of freedom (52 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.1414, Adjusted R-squared: 0.138 F-statistic: 42.15 on 1 and 256 DF, p-value: 4.355e-10 SPOT UP RATING

> ggplot(data = mydata, aes(x=spot.up.rating, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~spot.up.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) SPOT.UP.RATING 6 3651.2 608.54 11.465 2.459e-11 *** Residuals 252 13376.1 53.08 > summary(lm(pir~spot.up.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ SPOT.UP.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -16.2292-4.3793-0.8158 3.9775 19.7708 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 2.8158 1.1819 2.382 0.01794 * SPOT.UP.RATINGaverage -1.1235 1.8543-0.606 0.54514 SPOT.UP.RATINGbelow average 4.7936 1.4920 3.213 0.00149 ** SPOT.UP.RATINGexcellent 9.1053 1.6714 5.448 1.21e-07 *** SPOT.UP.RATINGgood 0.7136 2.1258 0.336 0.73738 SPOT.UP.RATINGpoor -0.6372 1.8145-0.351 0.72575 SPOT.UP.RATINGvery good 7.4134 1.5820 4.686 4.56e-06 *** Residual standard error: 7.286 on 252 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.2144, Adjusted R-squared: 0.1957 F-statistic: 11.46 on 6 and 252 DF, p-value: 2.459e-11

HAND OFF PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=hand.off.percentage, y=pir)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 132 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 132 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(pir~hand.off.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) HAND.OFF.PERCENTAGE 1 79.1 79.113 1.1347 0.2882 Residuals 176 12271.3 69.724 > summary(lm(pir~hand.off.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ HAND.OFF.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -13.980-6.980-1.017 4.946 24.131 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 5.721 1.176 4.867 2.51e-06 *** HAND.OFF.PERCENTAGE 37.032 34.765 1.065 0.288 Residual standard error: 8.35 on 176 degrees of freedom (132 observations deleted due to missingness)

Multiple R-squared: 0.006406, Adjusted R-squared: 0.0007603 F-statistic: 1.135 on 1 and 176 DF, p-value: 0.2882 HAND OFF RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=hand.off.rating, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~hand.off.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) HAND.OFF.RATING 1 267.2 267.211 4.0974 0.04398 * Residuals 257 16760.1 65.214 > summary(lm(pir~hand.off.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ HAND.OFF.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -13.266-6.266-1.266 5.412 23.734 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t )

(Intercept) 6.2658 0.5246 11.945 <2e-16 *** HAND.OFF.RATINGexcellent 3.6433 1.7998 2.024 0.044 * Residual standard error: 8.076 on 257 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.01569, Adjusted R-squared: 0.01186 F-statistic: 4.097 on 1 and 257 DF, p-value: 0.04398 TRANSITION PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=transition.percentage, y=pir)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 68 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 68 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(pir~transition.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRANSITION.PERCENTAGE 1 2.2 2.234 0.0333 0.8555 Residuals 240 16126.3 67.193 > summary(lm(pir~transition.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ TRANSITION.PERCENTAGE, data = mydata)

Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -14.1165-6.9587-0.9907 4.9779 23.0563 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 7.232 1.149 6.292 1.47e-09 *** TRANSITION.PERCENTAGE -2.133 11.697-0.182 0.855 Residual standard error: 8.197 on 240 degrees of freedom (68 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.0001385, Adjusted R-squared: -0.004028 F-statistic: 0.03325 on 1 and 240 DF, p-value: 0.8555 TRANSITION RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=transition.rating, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~transition.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRANSITION.RATING 3 1961.7 653.90 11.068 7.444e-07 *** Residuals 255 15065.6 59.08

> summary(lm(pir~transition.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ TRANSITION.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -16.500-5.092-1.092 4.908 21.102 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 4.0922 0.6473 6.322 1.15e-09 *** TRANSITION.RATINGaverage 4.8061 1.1918 4.033 7.29e-05 *** TRANSITION.RATINGbelow average 6.4078 1.6405 3.906 0.000120 *** TRANSITION.RATINGgood 5.8472 1.4864 3.934 0.000108 *** Residual standard error: 7.686 on 255 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.1152, Adjusted R-squared: 0.1048 F-statistic: 11.07 on 3 and 255 DF, p-value: 7.444e-07 CUT PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=cut.percentage, y=pir)) + geom_point() + geom_smooth()

Warning messages: 1: Removed 91 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 91 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(pir~cut.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) CUT.PERCENTAGE 1 4.7 4.719 0.0675 0.7952 Residuals 217 15166.1 69.890 > summary(lm(pir~cut.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ CUT.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -13.502-6.630-1.511 5.449 23.516 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 6.4510 0.7877 8.19 2.23e-14 *** CUT.PERCENTAGE 1.5843 6.0968 0.26 0.795 Residual standard error: 8.36 on 217 degrees of freedom (91 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.0003111, Adjusted R-squared: -0.004296 F-statistic: 0.06753 on 1 and 217 DF, p-value: 0.7952

CUT RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=cut.rating, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~cut.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) CUT.RATING 3 1537.9 512.64 8.4395 2.284e-05 *** Residuals 255 15489.4 60.74 > summary(lm(pir~cut.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ CUT.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -16.50-6.19-1.19 4.81 24.81 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 5.1897 0.5581 9.299 < 2e-16 *** CUT.RATINGaverage 6.3519 1.6860 3.768 0.000205 *** CUT.RATINGexcellent 5.3103 1.6272 3.263 0.001251 ** CUT.RATINGpoor 4.8817 2.1564 2.264 0.024429 *

--Sig if. odes: ***. **. *... Residual standard error: 7.794 on 255 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.09032, Adjusted R-squared: 0.07962 F-statistic: 8.44 on 3 and 255 DF, p-value: 2.284e-05 OFF SCREEN PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=off.screen.percentage, y=pir)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 101 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 101 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(pir~off.screen.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) OFF.SCREEN.PERCENTAGE 1 677.3 677.25 9.9153 0.001881 ** Residuals 207 14138.9 68.30 > summary(lm(pir~off.screen.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ OFF.SCREEN.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max

-15.5952-6.8781-0.9203 5.0867 24.3152 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 9.7340 0.9058 10.746 < 2e-16 *** OFF.SCREEN.PERCENTAGE -42.1793 13.3951-3.149 0.00188 ** Residual standard error: 8.265 on 207 degrees of freedom (101 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.04571, Adjusted R-squared: 0.0411 F-statistic: 9.915 on 1 and 207 DF, p-value: 0.001881 OFF SCREEN RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=off.screen.rating, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~off.screen.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) OFF.SCREEN.RATING 3 1074 357.99 5.7221 0.0008358 *** Residuals 255 15953 62.56 > summary(lm(pir~off.screen.rating,data = mydata))

Call: lm(formula = PIR ~ OFF.SCREEN.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -16.500-6.178-1.500 4.822 23.822 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 6.1784 0.5815 10.624 < 2e-16 *** OFF.SCREEN.RATINGaverage -3.5245 1.6566-2.128 0.03434 * OFF.SCREEN.RATINGbelow average 3.7307 1.7838 2.091 0.03748 * OFF.SCREEN.RATINGvery good 4.3216 1.6566 2.609 0.00963 ** Residual standard error: 7.91 on 255 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.06307, Adjusted R-squared: 0.05205 F-statistic: 5.722 on 3 and 255 DF, p-value: 0.0008358 OFFENSIVE REBOUNDS PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=offensive.rebounds.percentage, y=pir)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 113 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 113 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(pir~offensive.rebounds.percentage,data = mydata))

Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) OFFENSIVE.REBOUNDS.PERCENTAGE 1 26.7 26.715 0.3752 0.5409 Residuals 195 13884.1 71.200 > summary(lm(pir~offensive.rebounds.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ OFFENSIVE.REBOUNDS.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -15.1366-7.2635-0.7795 4.8171 22.1081 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 8.2094 0.8722 9.412 <2e-16 *** OFFENSIVE.REBOUNDS.PERCENTAGE -6.6146 10.7985-0.613 0.541 Residual standard error: 8.438 on 195 degrees of freedom (113 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.00192, Adjusted R-squared: -0.003198 F-statistic: 0.3752 on 1 and 195 DF, p-value: 0.5409 OFFENSIVE REBOUNDS RATING

> ggplot(data = mydata, aes(x=offensive.rebounds.rating, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~offensive.rebounds.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) OFFENSIVE.REBOUNDS.RATING 2 1536.2 768.12 12.694 5.542e-06 *** Residuals 256 15491.0 60.51 **. *... > summary(lm(pir~offensive.rebounds.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ OFFENSIVE.REBOUNDS.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -16.35-6.19-1.19 4.81 24.81 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 5.1897 0.5571 9.316 < 2e-16 *** OFFENSIVE.REBOUNDS.RATINGbelow average 5.1603 1.3502 3.822 0.000166 *** OFFENSIVE.REBOUNDS.RATINGvery good 6.3519 1.6827 3.775 0.000199 *** Residual standard error: 7.779 on 256 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.09022, Adjusted R-squared: 0.08311 F-statistic: 12.69 on 2 and 256 DF, p-value: 5.542e-06

POST UP PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=post.up.percentage, y=pir)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 113 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 113 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(pir~post.up.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) POST.UP.PERCENTAGE 1 645.9 645.9 11.452 0.0008633 *** Residuals 195 10998.1 56.4 > summary(lm(pir~post.up.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ POST.UP.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -13.794-5.947-1.036 5.149 25.078 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 3.7708 0.8165 4.618 7.02e-06 ***

POST.UP.PERCENTAGE 18.8899 5.5820 3.384 0.000863 *** Residual standard error: 7.51 on 195 degrees of freedom (113 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.05547, Adjusted R-squared: 0.05063 F-statistic: 11.45 on 1 and 195 DF, p-value: 0.0008633 POST UP RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=post.up.rating, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~post.up.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) POST.UP.RATING 2 1247.1 623.57 10.116 5.91e-05 *** Residuals 256 15780.1 61.64 > summary(lm(pir~post.up.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ POST.UP.RATING, data = mydata) Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max -17.000-6.348-1.348 4.652 24.652 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 5.3483 0.5885 9.088 < 2e-16 *** POST.UP.RATINGbelow average 1.1356 1.5280 0.743 0.458 POST.UP.RATINGexcellent 5.6517 1.2566 4.497 1.04e-05 *** Residual standard error: 7.851 on 256 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.07324, Adjusted R-squared: 0.066 F-statistic: 10.12 on 2 and 256 DF, p-value: 5.91e-05 P/R MAN PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=p.r.man.percentage, y=pir)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 161 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 161 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(pir~p.r.man.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) P.R.MAN.PERCENTAGE 1 715.2 715.20 12.539 0.0005343 *** Residuals 147 8384.8 57.04

> summary(lm(pir~p.r.man.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ P.R.MAN.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -14.842-5.602-1.602 5.091 23.383 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 3.151 1.012 3.114 0.002219 ** P.R.MAN.PERCENTAGE 20.510 5.792 3.541 0.000534 *** Residual standard error: 7.552 on 147 degrees of freedom (161 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.07859, Adjusted R-squared: 0.07233 F-statistic: 12.54 on 1 and 147 DF, p-value: 0.0005343 P/R MAN RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=p.r.man.rating, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~p.r.man.rating,data = mydata))

Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) P.R.MAN.RATING 4 1589.3 397.31 6.537 5.067e-05 *** Residuals 254 15438.0 60.78 > summary(lm(pir~p.r.man.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ P.R.MAN.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -16.500-5.529-1.348 4.652 24.652 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 5.3483 0.5843 9.153 < 2e-16 *** P.R.MAN.RATINGaverage 6.1934 1.6953 3.653 0.000314 *** P.R.MAN.RATINGbelow average -1.8189 1.9791-0.919 0.358932 P.R.MAN.RATINGexcellent 5.1517 1.6368 3.147 0.001844 ** P.R.MAN.RATINGgood 4.7231 2.1640 2.183 0.029982 * Residual standard error: 7.796 on 254 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.09334, Adjusted R-squared: 0.07906 F-statistic: 6.537 on 4 and 254 DF, p-value: 5.067e-05

MISCELLANEOUS PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=miscellaneous.percentage, y=pir)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 65 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 65 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(pir~miscellaneous.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) MISCELLANEOUS.PERCENTAGE 1 1204.2 1204.17 19.227 1.729e-05 *** Residuals 243 15219.1 62.63 > summary(lm(pir~miscellaneous.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = PIR ~ MISCELLANEOUS.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -16.304-5.936-1.103 4.064 22.960

Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 11.57 1.18 9.805 < 2e-16 *** MISCELLANEOUS.PERCENTAGE -61.19 13.95-4.385 1.73e-05 *** Residual standard error: 7.914 on 243 degrees of freedom (65 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.07332, Adjusted R-squared: 0.06951 F-statistic: 19.23 on 1 and 243 DF, p-value: 1.729e-05 MISCELLANEOUS RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=miscellaneous.rating, y=pir)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(pir~miscellaneous.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: PIR Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) MISCELLANEOUS.RATING 3 3551.2 1183.73 22.399 6.619e-13 *** Residuals 255 13476.1 52.85 > summary(lm(pir~miscellaneous.rating,data = mydata))

Call: lm(formula = PIR ~ MISCELLANEOUS.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -15.310-5.183-1.310 4.754 23.904 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 4.1826 0.6779 6.170 2.67e-09 *** MISCELLANEOUS.RATINGaverage 1.9135 1.2148 1.575 0.116 MISCELLANEOUS.RATINGpoor -2.7064 1.7251-1.569 0.118 MISCELLANEOUS.RATINGvery good 8.1273 1.0972 7.407 1.89e-12 *** Residual standard error: 7.27 on 255 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.2086, Adjusted R-squared: 0.1992 F-statistic: 22.4 on 3 and 255 DF, p-value: 6.619e-13 TENDEX POSITION > ggplot(data = mydata, aes(x=position, y=twelvex)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(twelvex~position,data = mydata))

Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) POSITION 2 2.330 1.1652 7.4594 0.0007101 *** Residuals 256 39.988 0.1562 > summary(lm(twelvex~position,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ POSITION, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.40253-0.23455 0.00545 0.23373 0.99845 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.46453 0.05892 7.885 9.13e-14 *** POSITIONF -0.27252 0.07399-3.683 0.000281 *** POSITIONG -0.22998 0.06797-3.384 0.000827 *** Residual standard error: 0.3952 on 256 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.05507, Adjusted R-squared: 0.04769 F-statistic: 7.459 on 2 and 256 DF, p-value: 0.0007101

P/R BALL HANDLER PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=p.r.ball.handler.percentage, y=twelvex)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 128 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 128 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(twelvex~p.r.ball.handler.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) P.R.BALL.HANDLER.PERCENTAGE 1 0.8466 0.84659 6.9231 0.009247 ** Residuals 180 22.0114 0.12229 > summary(lm(twelvex~p.r.ball.handler.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ P.R.BALL.HANDLER.PERCENTAGE, data = mydata)

Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.94197-0.22147-0.01526 0.22729 1.00536 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.15112 0.04301 3.513 0.00056 *** P.R.BALL.HANDLER.PERCENTAGE 0.37947 0.14422 2.631 0.00925 ** Residual standard error: 0.3497 on 180 degrees of freedom (128 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.03704, Adjusted R-squared: 0.03169 F-statistic: 6.923 on 1 and 180 DF, p-value: 0.009247 P/R BALL HANDLER RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=p.r.ball.handler.rating, y=twelvex)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(twelvex~p.r.ball.handler.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) P.R.BALL.HANDLER.RATING 5 4.084 0.81676 5.4045 9.648e-05 *** Residuals 253 38.235 0.15113 ---

Sig if. odes: ***. > summary(lm(twelvex~p.r.ball.handler.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ P.R.BALL.HANDLER.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.24243-0.26539 0.00557 0.23207 1.17857 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.26643 0.03333 7.992 4.71e-14 *** P.R.BALL.HANDLER.RATINGaverage -0.02543 0.06212-0.409 0.682660 P.R.BALL.HANDLER.RATINGbelow average -0.14228 0.15067-0.944 0.345889 P.R.BALL.HANDLER.RATINGgood 0.06849 0.08607 0.796 0.426926 P.R.BALL.HANDLER.RATINGpoor -0.22108 0.08321-2.657 0.008387 ** P.R.BALL.HANDLER.RATINGvery good 0.47948 0.12186 3.935 0.000108 *** Residual standard error: 0.3887 on 253 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.0965, Adjusted R-squared: 0.07865 F-statistic: 5.404 on 5 and 253 DF, p-value: 9.648e-05

ISOLATION PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=isolation.percentage, y=twelvex)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 91 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 91 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(twelvex~isolation.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) ISOLATION.PERCENTAGE 1 0.7055 0.70555 5.6236 0.0186 * Residuals 217 27.2254 0.12546 > summary(lm(twelvex~isolation.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ ISOLATION.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.99384-0.23782-0.01449 0.24986 0.93915

Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.19591 0.03933 4.981 1.29e-06 *** ISOLATION.PERCENTAGE 0.88232 0.37207 2.371 0.0186 * Residual standard error: 0.3542 on 217 degrees of freedom (91 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.02526, Adjusted R-squared: 0.02077 F-statistic: 5.624 on 1 and 217 DF, p-value: 0.0186 ISOLATION RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=isolation.rating, y=twelvex)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(twelvex~isolation.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) ISOLATION.RATING 5 7.774 1.55480 11.387 6.361e-10 *** Residuals 253 34.545 0.13654 > summary(lm(twelvex~isolation.rating,data = mydata)) Call:

lm(formula = TWELVEX ~ ISOLATION.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.18086-0.21450-0.01591 0.21185 1.24014 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.20486 0.03318 6.174 2.64e-09 *** ISOLATION.RATINGaverage -0.12571 0.07970-1.577 0.1160 ISOLATION.RATINGbelow average 0.15607 0.06281 2.485 0.0136 * ISOLATION.RATINGexcellent 0.54105 0.11625 4.654 5.25e-06 *** ISOLATION.RATINGgood 0.36222 0.08240 4.396 1.63e-05 *** ISOLATION.RATINGpoor -0.15952 0.07970-2.001 0.0464 * Residual standard error: 0.3695 on 253 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.1837, Adjusted R-squared: 0.1676 F-statistic: 11.39 on 5 and 253 DF, p-value: 6.361e-10 SPOT UP PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=spot.up.percentage, y=twelvex)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 52 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 52 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(twelvex~spot.up.percentage,data = mydata))

Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) SPOT.UP.PERCENTAGE 1 6.544 6.5437 46.825 5.703e-11 *** Residuals 256 35.775 0.1397 > summary(lm(twelvex~spot.up.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ SPOT.UP.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.33839-0.20034 0.00563 0.21548 1.43981 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.5293 0.0455 11.631 < 2e-16 *** SPOT.UP.PERCENTAGE -1.0309 0.1507-6.843 5.7e-11 *** Residual standard error: 0.3738 on 256 degrees of freedom (52 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.1546, Adjusted R-squared: 0.1513 F-statistic: 46.83 on 1 and 256 DF, p-value: 5.703e-11 SPOT UP RATING

> ggplot(data = mydata, aes(x=spot.up.rating, y=twelvex)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(twelvex~spot.up.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) SPOT.UP.RATING 6 5.679 0.94648 6.5097 2.111e-06 *** Residuals 252 36.640 0.14540 > summary(lm(twelvex~spot.up.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ SPOT.UP.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.11197-0.24566-0.01697 0.23872 1.09703 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.13597 0.06186 2.198 0.02884 * SPOT.UP.RATINGaverage -0.09063 0.09705-0.934 0.35128 SPOT.UP.RATINGbelow average 0.23281 0.07809 2.981 0.00315 ** SPOT.UP.RATINGexcellent 0.28071 0.08748 3.209 0.00151 ** SPOT.UP.RATINGgood 0.04350 0.11126 0.391 0.69617 SPOT.UP.RATINGpoor -0.10369 0.09497-1.092 0.27595 SPOT.UP.RATINGvery good 0.23992 0.08280 2.898 0.00409 ** Residual standard error: 0.3813 on 252 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.1342, Adjusted R-squared: 0.1136 F-statistic: 6.51 on 6 and 252 DF, p-value: 2.111e-06

HAND OFF PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=hand.off.percentage, y=twelvex)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 132 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 132 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(twelvex~hand.off.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) HAND.OFF.PERCENTAGE 1 0.1919 0.19186 1.5132 0.2203 Residuals 176 22.3152 0.12679 > summary(lm(twelvex~hand.off.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ HAND.OFF.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.99542-0.24830 0.00043 0.22541 0.96441 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t )

(Intercept) 0.18630 0.05013 3.716 0.000271 *** HAND.OFF.PERCENTAGE 1.82367 1.48253 1.230 0.220298 --Signif. odes: ***. Residual standard error: 0.3561 on 176 degrees of freedom (132 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.008524, Adjusted R-squared: 0.002891 F-statistic: 1.513 on 1 and 176 DF, p-value: 0.2203 HAND OFF RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=hand.off.rating, y=twelvex)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(twelvex~hand.off.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) HAND.OFF.RATING 1 0.422 0.42198 2.5885 0.1089 Residuals 257 41.897 0.16302 > summary(lm(twelvex~hand.off.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ HAND.OFF.RATING, data = mydata) Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max -1.2254-0.2494-0.0024 0.2636 1.1956 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.24940 0.02623 9.509 <2e-16 *** HAND.OFF.RATINGexcellent 0.14478 0.08999 1.609 0.109 Residual standard error: 0.4038 on 257 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.009972, Adjusted R-squared: 0.006119 F-statistic: 2.588 on 1 and 257 DF, p-value: 0.1089 TRANSITION PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=transition.percentage, y=twelvex)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 68 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 68 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(twelvex~transition.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRANSITION.PERCENTAGE 1 0.141 0.14061 0.9729 0.325 Residuals 240 34.686 0.14453 > summary(lm(twelvex~transition.percentage,data = mydata))

Call: lm(formula = TWELVEX ~ TRANSITION.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.15404-0.26550-0.01078 0.25186 1.17201 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.3335 0.0533 6.256 1.8e-09 *** TRANSITION.PERCENTAGE -0.5351 0.5425-0.986 0.325 Residual standard error: 0.3802 on 240 degrees of freedom (68 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.004037, Adjusted R-squared: -0.0001125 F-statistic: 0.9729 on 1 and 240 DF, p-value: 0.325 TRANSITION RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=transition.rating, y=twelvex)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(twelvex~transition.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table

Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) TRANSITION.RATING 3 2.288 0.76282 4.8593 0.00264 ** Residuals 255 40.030 0.15698 > summary(lm(twelvex~transition.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ TRANSITION.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.15623-0.25958 0.00277 0.24333 1.05277 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.18023 0.03337 5.401 1.52e-07 *** TRANSITION.RATINGaverage 0.14071 0.06143 2.290 0.0228 * TRANSITION.RATINGbelow average 0.18020 0.08456 2.131 0.0341 * TRANSITION.RATINGgood 0.24589 0.07662 3.209 0.0015 ** Residual standard error: 0.3962 on 255 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.05408, Adjusted R-squared: 0.04295 F-statistic: 4.859 on 3 and 255 DF, p-value: 0.00264 CUT PERCENTAGE

> ggplot(data = mydata, aes(x=cut.percentage, y=twelvex)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 91 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 91 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(twelvex~cut.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) CUT.PERCENTAGE 1 0.393 0.39289 2.4757 0.1171 Residuals 217 34.437 0.15870 > summary(lm(twelvex~cut.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ CUT.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.32783-0.26575-0.00243 0.26575 1.15299 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.21841 0.03753 5.819 2.11e-08 *** CUT.PERCENTAGE 0.45712 0.29052 1.573 0.117 Residual standard error: 0.3984 on 217 degrees of freedom (91 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.01128, Adjusted R-squared: 0.006724 F-statistic: 2.476 on 1 and 217 DF, p-value: 0.1171

CUT RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=cut.rating, y=twelvex)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(twelvex~cut.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) CUT.RATING 3 4.823 1.60776 10.934 8.848e-07 *** Residuals 255 37.495 0.14704 > summary(lm(twelvex~cut.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ CUT.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.16505-0.23555 0.01592 0.22895 1.04395 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.18905 0.02746 6.885 4.49e-11 ***

CUT.RATINGaverage 0.37803 0.08295 4.557 8.04e-06 *** CUT.RATINGexcellent 0.17137 0.08006 2.141 0.033258 * CUT.RATINGpoor 0.37766 0.10610 3.560 0.000443 *** --Signif. odes: ***. Residual standard error: 0.3835 on 255 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.114, Adjusted R-squared: 0.1036 F-statistic: 10.93 on 3 and 255 DF, p-value: 8.848e-07 OFF SCREEN PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=off.screen.percentage, y=twelvex)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 101 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 101 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(twelvex~off.screen.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) OFF.SCREEN.PERCENTAGE 1 2.1787 2.1787 15.985 8.879e-05 *** Residuals 207 28.2134 0.1363 > summary(lm(twelvex~off.screen.percentage,data = mydata)) Call:

lm(formula = TWELVEX ~ OFF.SCREEN.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.08574-0.22344-0.01995 0.23305 1.04452 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.41961 0.04046 10.370 < 2e-16 *** OFF.SCREEN.PERCENTAGE -2.39236 0.59836-3.998 8.88e-05 *** Residual standard error: 0.3692 on 207 degrees of freedom (101 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.07169, Adjusted R-squared: 0.0672 F-statistic: 15.99 on 1 and 207 DF, p-value: 8.879e-05 OFF SCREEN RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=off.screen.rating, y=twelvex)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(twelvex~off.screen.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) OFF.SCREEN.RATING 3 1.509 0.50295 3.1427 0.02584 *

Residuals 255 40.810 0.16004 > summary(lm(twelvex~off.screen.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ OFF.SCREEN.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.23372-0.25772-0.00572 0.27155 1.18728 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.25772 0.02941 8.763 2.73e-16 *** OFF.SCREEN.RATINGaverage -0.17857 0.08379-2.131 0.034 * OFF.SCREEN.RATINGbelow average 0.13646 0.09022 1.513 0.132 OFF.SCREEN.RATINGvery good 0.10270 0.08379 1.226 0.221 Residual standard error: 0.4 on 255 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.03565, Adjusted R-squared: 0.02431 F-statistic: 3.143 on 3 and 255 DF, p-value: 0.02584 OFFENSIVE REBOUNDS PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=offensive.rebounds.percentage, y=twelvex)) + geom_point() + geom_smooth()

Warning messages: 1: Removed 113 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 113 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(twelvex~offensive.rebounds.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) OFFENSIVE.REBOUNDS.PERCENTAGE 1 0.126 0.12563 0.7531 0.3866 Residuals 195 32.529 0.16681 > summary(lm(twelvex~offensive.rebounds.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ OFFENSIVE.REBOUNDS.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.31845-0.28258 0.00673 0.27053 1.11253 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.27759 0.04222 6.575 4.35e-10 *** OFFENSIVE.REBOUNDS.PERCENTAGE 0.45359 0.52268 0.868 0.387 Residual standard error: 0.4084 on 195 degrees of freedom (113 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.003847, Adjusted R-squared: -0.001261 F-statistic: 0.7531 on 1 and 195 DF, p-value: 0.3866

OFFENSIVE REBOUNDS RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=offensive.rebounds.rating, y=twelvex)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(twelvex~offensive.rebounds.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) OFFENSIVE.REBOUNDS.RATING 2 4.436 2.21800 14.989 6.987e-07 *** Residuals 256 37.883 0.14798 > summary(lm(twelvex~offensive.rebounds.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ OFFENSIVE.REBOUNDS.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.16505-0.23555 0.00595 0.22895 1.04395 Coefficients: (Intercept) Estimate Std. Error t value Pr(> t ) 0.18905 0.02755 6.863 5.07e-11 ***

OFFENSIVE.REBOUNDS.RATINGbelow average 0.24357 0.06677 3.648 0.00032 *** OFFENSIVE.REBOUNDS.RATINGvery good 0.37803 0.08321 4.543 8.56e-06 *** Residual standard error: 0.3847 on 256 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.1048, Adjusted R-squared: 0.09783 F-statistic: 14.99 on 2 and 256 DF, p-value: 6.987e-07 POST UP PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=post.up.percentage, y=twelvex)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 113 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 113 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(twelvex~post.up.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) POST.UP.PERCENTAGE 1 1.8046 1.80457 12.246 0.0005778 ***

Residuals 195 28.7362 0.14736 > summary(lm(twelvex~post.up.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ POST.UP.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.19508-0.25826 0.00506 0.24692 1.18393 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.13227 0.04174 3.169 0.001775 ** POST.UP.PERCENTAGE 0.99847 0.28533 3.499 0.000578 *** Residual standard error: 0.3839 on 195 degrees of freedom (113 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.05909, Adjusted R-squared: 0.05426 F-statistic: 12.25 on 1 and 195 DF, p-value: 0.0005778 POST UP RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=post.up.rating, y=twelvex)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot).

> anova(aov(twelvex~post.up.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) POST.UP.RATING 2 3.141 1.57034 10.261 5.168e-05 *** Residuals 256 39.178 0.15304 > summary(lm(twelvex~post.up.rating,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ POST.UP.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.16597-0.23647 0.00903 0.24821 1.09065 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.18997 0.02932 6.479 4.71e-10 *** POST.UP.RATINGbelow average 0.16439 0.07613 2.159 0.0318 * POST.UP.RATINGexcellent 0.26965 0.06261 4.307 2.36e-05 *** Residual standard error: 0.3912 on 256 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.07422, Adjusted R-squared: 0.06698 F-statistic: 10.26 on 2 and 256 DF, p-value: 5.168e-05

P/R MAN PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=p.r.man.percentage, y=twelvex)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 161 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 161 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(twelvex~p.r.man.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) P.R.MAN.PERCENTAGE 1 2.1383 2.13835 14.194 0.000238 *** Residuals 147 22.1453 0.15065 > summary(lm(twelvex~p.r.man.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ P.R.MAN.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.45813-0.22619-0.00876 0.24102 1.07402

Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.09958 0.05200 1.915 0.057447. P.R.MAN.PERCENTAGE 1.12146 0.29766 3.768 0.000238 *** 1 Residual standard error: 0.3881 on 147 degrees of freedom (161 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.08806, Adjusted R-squared: 0.08185 F-statistic: 14.19 on 1 and 147 DF, p-value: 0.000238 P/R MAN RATING > ggplot(data = mydata, aes(x=p.r.man.rating, y=twelvex)) + geom_boxplot() Warning message: Removed 51 rows containing non-finite values (stat_boxplot). > anova(aov(twelvex~p.r.man.rating,data = mydata)) Analysis of Variance Table Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) P.R.MAN.RATING 4 4.825 1.20624 8.1717 3.258e-06 *** Residuals 254 37.494 0.14761 > summary(lm(twelvex~p.r.man.rating,data = mydata)) Call:

lm(formula = TWELVEX ~ P.R.MAN.RATING, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.16597-0.23647 0.01803 0.22803 1.04303 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.18997 0.02880 6.597 2.43e-10 *** P.R.MAN.RATINGaverage 0.37712 0.08355 4.514 9.74e-06 *** P.R.MAN.RATINGbelow average -0.01050 0.09753-0.108 0.914387 P.R.MAN.RATINGexcellent 0.17046 0.08066 2.113 0.035562 * P.R.MAN.RATINGgood 0.37675 0.10664 3.533 0.000488 *** Residual standard error: 0.3842 on 254 degrees of freedom (51 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.114, Adjusted R-squared: 0.1001 F-statistic: 8.172 on 4 and 254 DF, p-value: 3.258e-06 MISCELLANEOUS PERCENTAGE > ggplot(data = mydata, aes(x=miscellaneous.percentage, y=twelvex)) + geom_point() + geom_smooth() Warning messages: 1: Removed 65 rows containing non-finite values (stat_smooth). 2: Removed 65 rows containing missing values (geom_point). > anova(aov(twelvex~miscellaneous.percentage,data = mydata)) Analysis of Variance Table

Response: TWELVEX Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) MISCELLANEOUS.PERCENTAGE 1 1.267 1.26734 8.4241 0.004043 ** Residuals 243 36.557 0.15044 > summary(lm(twelvex~miscellaneous.percentage,data = mydata)) Call: lm(formula = TWELVEX ~ MISCELLANEOUS.PERCENTAGE, data = mydata) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.11780-0.26487-0.00949 0.24667 1.25953 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 0.42566 0.05782 7.362 2.8e-12 *** MISCELLANEOUS.PERCENTAGE -1.98502 0.68391-2.902 0.00404 ** Residual standard error: 0.3879 on 243 degrees of freedom (65 observations deleted due to missingness) Multiple R-squared: 0.03351, Adjusted R-squared: 0.02953 F-statistic: 8.424 on 1 and 243 DF, p-value: 0.004043 MISCELLANEOUS RATING