Εάν A = τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό. det( A) = = ( 2)4 3 1 = 8 3 = 11. τότε η ορίζουσά του πίνακα ισούται με

Σχετικά έγγραφα
Κεφάλαιο 2 Πίνακες - Ορίζουσες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ

Γραµµικη Αλγεβρα Ι Επιλυση Επιλεγµενων Ασκησεων Φυλλαδιου 3

1 Ορίζουσες. Άσκηση 1.1 Θεωρούμε τον πίνακα. 1 x x x x 1 x x x x 1 x x x x 1 A =

Κ. Ι. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ. Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ. Ιδιότητες & Εφαρµογές

Πίνακες Γραμμικά Συστήματα

t t Αν κάποιος από αυτούς είναι αντιστρέψιμος, υπολογίστε τον αντίστροφό του. 2. Υπολογίστε την ορίζουσα του Δείξτε τα εξής.

Πίνακες Ορίζουσες. Πίνακας: ορθογώνια διάταξη αριθμών που αποτελείται από γραμμές και στήλες.

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο.

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑ ΓΕΝΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ. Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες,

Κεφάλαιο 7 Ορθογώνιοι Πίνακες

, , 2. A a και το στοιχείο της i γραμμής και j

7 ΑΛΓΕΒΡΑ ΜΗΤΡΩΝ. 7.2 ΜΗΤΡΕΣ ΕΙΔΙΚΗΣ ΜΟΡΦΗΣ (Ι)

2. Ορίζουσες-ιδιότητες -ανάπτυγμα ορίζουσας. Σε κάθε τετραγωνικό πίνακα ν-τάξης Α, αντιστοιχεί ένας πραγματικός αριθμός,

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Λύση Για να είναι αντιστρέψιμος θα πρέπει η ορίζουσα του πίνακα να είναι διάφορη του μηδενός =

ΤΜΗΜΑΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ Μαθηματικά για Οικονομολόγους II-Μάθημα 3 ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΟΡΙΖΟΥΣΑΣ

πραγματικών (μιγαδικών αριθμών) σε m γραμμές και n στήλες. Αν m= πίνακας Α είναι ένας τετραγωνικός πίνακας τάξης n.

Κεφάλαιο 0 Μιγαδικοί Αριθμοί

Επίκουρος Καθηγητής Παν/µίου Ιωαννίνων. Μαθηµατικά Ι Ακαδ. Έτος /58

Κεφάλαιο 1 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων

Ορισμοί και πράξεις πινάκων

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ 7ο Σετ Ασκήσεων (Λύσεις) Ορίζουσες Επιμέλεια: Ι. Λυχναρόπουλος

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

[A I 3 ] [I 3 A 1 ].

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 12 Οκτωβρίου 2007

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ ΙΙ ΜΑΘΗΜΑ 1-2-ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΑΝΗΠΙΣΤΗΜΙΟΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (1) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Εκπαιδευτικός Οµιλος ΒΙΤΑΛΗ

Κεφάλαιο 5 Γραμμικοί Μετασχηματισμοί

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

ΑΛΓΕΒΡΑ ΠΙΝΑΚΩΝ ή ΜΗΤΡΩΝ

Ομογενή Συστήματα Ορισμός Ενα σύστημα λέγεται ομογενές αν όλοι οι σταθεροί όροι του (δηλαδή οι όροι του δεξιού μέλους του συστήματος) είναι μηδέν.

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

1.3 Συστήματα γραμμικών εξισώσεων με ιδιομορφίες

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12)

ΜΑΣ121: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ I Εαρινό εξάμηνο , Διδάσκων: Γιώργος Γεωργίου ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ, Διάρκεια: 2 ώρες 18 Νοεμβρίου, 2017

0 + a = a + 0 = a, a k, a + ( a) = ( a) + a = 0, 1 a = a 1 = a, a k, a a 1 = a 1 a = 1,

Σημειώσεις για το μάθημα: «Βασικές Αρχές Θεωρίας Συστημάτων» (Μέρος Α )

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

2 3x 5x x

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 1. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Διανύσµατα στο επίπεδο

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 3

Γραμμική Άλγεβρα Ι,

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3

Ορίζουσες ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. Προηγείται της Γραµµικής Αλγεβρας. Εχει ενδιαφέρουσα γεωµετρική ερµηνεία. ΛΥ.

Λύσεις και Υποδείξεις Επιλεγµένων Ασκήσεων

ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΚ. ΕΤΟΣ Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙI-Μάθημα 4 Γραμμικά Συστήματα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι Α ΜΕΡΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

AX=B (S) A A X=A B I X=A B X=A B I X=A B X=A B X=A B X X

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

( ) 10 ( ) εποµ ένως. π π π π ή γενικότερα: π π. π π. π π. Άσκηση 1 (10 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i.

Κεφάλαιο Χώρος, Διανύσματα, Διανυσματικές εξισώσεις, Συστήματα Συντεταγμένων.

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Προτεινοµενες Ασκησεις - Φυλλαδιο 1

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Matrix Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι. Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 20 Οκτωβρίου 2008

A = c d. [a b] = [a 0] + [0 b].

, ορίζουμε deta = ad bc. Πρόταση Ένας πίνακας Α είναι αντιστρέψιμος τότε και μόνο αν deta 0.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011

Γραμμική Άλγεβρα Ενότητα 4: Ορίζουσες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. nn n n

Ασκήσεις4 48. P AP τριγωνικό. Αφού δείξτε ότι ο A δεν είναι διαγωνίσιμος, βρείτε αντιστρέψιμο A 1 3 1

Gauss. x + y + z = 2 3x + 3y z = 6 x y + z = 1. x + y + z = r x y = 0 3x + y + sz = s 0

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.

ΠΛΗ 12- Σχέση ισοδυναμίας, γραμμικά συστήματα και απαλοιφή Gauss

Κεφάλαιο 1. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας. Πίνακες, Ορίζουσες και Γραμμικά Συστήματα

1. a. Έστω b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του A Έστω A και ( x) [ x]

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Πρόσθεση, αφαίρεση και πολλαπλασιασμός φυσικών αριθμών

( ) = ( ) Μάθημα 2 ο ΒΑΘΜΟΣ ΠΙΝΑΚΑ. Θεωρία : Γραμμική Άλγεβρα : εδάφιο 4, σελ. 63, Πρόταση 4.9, σελ. 90. Βασικές ιδιότητες

Εκπαιδευτικός Οµιλος ΒΙΤΑΛΗ

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές

Μαθηματικά ΜΕΡΟΣ 5 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΜΕ ΠΙΝΑΚΕΣ

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ένα διάνυζμα παριστάνεται ως μια μονοδιάστατη λίστα. a = {x 1, x 2,..., x n } Πράξεις με δυανύσματα. b = Map[y # &, Range[3]] ή διαφορετικά

a και ( ) a11 a12 με απλή εφαρμογή του ορισμού του αντίστροφου πίνακα [Κεφάλαιο 2] διαπιστώνουμε

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Μήτρες Ειδικές μήτρες. Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 8/6/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Transcript:

Κεφάλαιο Ορίζουσες Βασικοί ορισμοί a b Εάν A τότε ορίζουμε την ορίζουσα του πίνακα ως τον αριθμό a b ad bc Συμβολίζουμε την ορίζουσα του πίνακα και ως A Εάν A τότε ( ) 8 Εάν a a a A a a a a a a τότε η ορίζουσά του πίνακα ισούται με a a a a a a a det( M ) a det( M ) + a det( M ) a a a Για το στοιχείο aij η M ij (έλασσων ορίζουσα του στοιχείου) είναι η ορίζουσα του πίνακα που προκύπτει εάν από τον A αφαιρέσουμε την i γραμμή και την j στήλη a a a a a a a a a a a a a a + a a a a a a a a a a Εάν 0 5 A 6 9 τότε 6 0 5 6 9 9 6 6 9 0 + 5 0 + 5 + 50 65 6 6 6 Εδώ αναπτύξαμε την ορίζουσα ως προς την πρώτη γραμμή Θα μπορούσαμε να την αναπτύξουμε ως προς οποιαδήποτε άλλη γραμμή ή στήλη Θα πρέπει όμως να θυμόμαστε ότι το πρόσημο του γινομένου κάθε στοιχείου ή με την ελάσσονα ορίζουσα του είναι το αποτέλεσμα ( ) i+ j όπου i jη γραμμή και η στήλη του στοιχείου αντίστοιχα Το ανάπτυγμα της ορίζουσας ως προς τη δεύτερη στήλη είναι:

a a a a a a a a a a a a a + a a a a a a a a a a a Και για το παράδειγμά μας 0 5 9 0 5 0 5 det( A ) 6 9 + ( 6) 6 5 + 60 + 90 65 9 6 Με παρόμοιο τρόπο αναπτύσσουμε τις ορίζουσες πινάκων x χρησιμοποιώντας τις ελάσσονες ορίζουσες τους (που είναι ορίζουσες x) αλλά και τις ορίζουσες τετραγωνικών πινάκων μεγαλύτερης διάστασης Ιδιότητες οριζουσών Για τις ορίζουσες πινάκων ισχύουν οι ακόλουθες ιδιότητες: Ιδιότητα Η ορίζουσα τριγωνικού ή διαγώνιου πίνακα ισούται με το γινόμενο των στοιχείων της κυρίας διαγωνίου του πχ 0 0 0 0 0 9 6 0 ( 6) 0 6 0 ( 6) 0 6 ( 6) 6 0 0 0 0 Ιδιότητα Αν Α έχει μία γραμμή ή (στήλη) με μηδενικά μόνο στοιχεία τότε det(a)0 0 9 9 0 6 0 0 Ιδιότητα Aν Α έχει δύο γραμμές ή (στήλες) ίδιες ή ανάλογες (δηλαδή ένα προς ένα τα στοιχεία της μίας προς τα στοιχεία της άλλης δίνουν ως πηλίκο τον ίδιο αριθμό ή ισοδύναμα η μία είναι πολλαπλάσιο της άλλης) τότε det(a)0 πχ 8 9 6 0 6 0 6 0 6 6 Διότι η η και η η γραμμή είναι ανάλογες Ιδιότητα Αν ανταλλάξουμε αμοιβαία δύο διαδοχικές γραμμές (ή διαδοχικές στήλες ενός πίνακα) Α τότε ο πίνακας Β που θα προκύψει έχει ορίζουσα det(b) -det(a) πχ 8 9 8 9 6 6 0 6 6 8 9 0 6 6 0 6 0 6 8 9

Όπου κάναμε τις εναλλαγές γραμμή γραμμή γραμμή Ιδιότητα 5 Αν πολλαπλασιάσουμε μία γραμμή (ή μία στήλη) ενός πίνακα Α με έναν αριθμό κ τότε ο πίνακας Β που θα προκύψει έχει ορίζουσα det(b) κ det(a) πχ 8 9 5 6 9 5 9 5 5 5 0 6 0 6 6 0 6 6 0 6 0 6 6 Ιδιότητα 6 Αν προσθέσουμε ή αφαιρέσουμε το πολλαπλάσιο μίας γραμμής (ή μία στήλης) ενός πίνακα Α σε μία άλλη μία γραμμή (ή μία στήλη) του πίνακα Α τότε ο πίνακας Β που θα προκύψει έχει ορίζουσα det(b) det(a) πχ εάν σε συνέχεια του προηγούμενου παραδείγματος αφαιρέσω από την η γραμμή την η πολλαπλασιασμένη με έχουμε Ιδιότητα 7 0 0 0 6 0 8 8(0 ()) 7 n det( ka) k για n n πίνακα πχ 8 9 6 6 0 6 0 ( ) 0 ( ) 6 5 5 5 Ιδιότητα 8 Ορίζουσα n n μοναδιαίου πίνακα det( I ) Ιδιότητα 9 Ορίζουσα n n μηδενικού πίνακα det( 0 ) 0 Ιδιότητα 0 Ορίζουσα γινομένου δύο n n πινάκων det( AB) det( B) n n Ιδιότητα Ορίζουσα n-ιοστής δύναμης n n πίνακα det( A ) Η απόδειξη αυτής της ιδιότητας γίνεται με τη χρήση της ιδιότητας 0 και επαγωγής Πρώτα δείχνουμε ότι ισχύει για n Φανερά διότι det( A ) Δεχόμαστε ότι ισχύει για k k nκ δηλαδή det( A ) και θα δείξουμε ότι ισχύει για nκ+ Πράγματι k k k A + k det( ) det( A A) det( A ) k det( A ) + όπου είναι αυτό το οποίο θέλουμε να δείξουμε Όπότε η επαγωγική απόδειξη είναι πλήρης πχ 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 8 0 0 0 0

T Ιδιότητα Ορίζουσα ανάστροφου n n πίνακα det( A ) 8 9 8 0 6 0 6 9 6 6 5 5 Ιδιότητα Ορίζουσα αντίστροφου n n πίνακα det( A ) Η απόδειξη αυτής της ιδιότητας είναι απλή Γνωρίζουμε ότι det( ) det( ) det( )det( ) AA I AA I A A Είδαμε σε παράδειγμα στο κεφάλαιο των πινάκων ότι ο αντίστροφος του πίνακα A 0 είναι ο 0 /5 /5 A 0 /5 /5 0 /5 /5 det( A ) 5 επίσης det( ) /5 /5 5 A Τα αποτελέσματα /5 /5 5 5 5 5 είναι τα αναμενόμενα με βάση την ιδιότητα Εύρεση αντιστρόφου πίνακα με τη χρήση του προσαρτημένου Η εύρεση του αντίστροφου ενός πίνακα μπορεί αν γίνει με τη χρήση των οριζουσών Για τους πίνακες συνήθως μαθαίνουμε τον τύπο που μας δίνει τον αντίστροφο άμεσα αν και προκύπτει από τη διαδικασία που ακολουθούμε για τους μεγαλύτερους πίνακες a b d b d b Εάν A τότε A c a ad bc c a 5 Για παράδειγμα εάν A 0 5 0 /6 τότε A 6 0 0 6 /5 /0 Για τους πίνακες (αλλά και τους μεγαλύτερης διάστασης) υπολογίζουμε τον πίνακα των αλγεβρικών συμπληρωμάτων του πίνακα Α που έχει ως ij - στοιχείο την ελάσσονα ορίζουσα του ij -στοιχείου του πίνακα Α πολλαπλασιασμένη επί ( ) i+ j δηλαδή

όπου c ( ) i+ j M ij ij c c c c c c c c c Ο ανάστροφος του πίνακα των αλγεβρικών συμπληρωμάτων ονομάζεται προσαρτημένος πίνακας του Α και συμβολίζεται ως adj( A) c c c c c c T adj( A) c c c c c c c c c c c c Ο αντίστροφος δίνεται από τον τύπο: A T det ( A) adj( A) Από τον τύπο αυτό είναι φανερό ότι ο αντίστροφος υπάρχει εφόσον η ορίζουσα του πίνακα δεν είναι μηδέν Παράδειγμα A Έχουμε: ( ) c c M M c M c M c M c M c M c M c M Επομένως ο προσαρτημένος πίνακας είναι ο T adja και A Επίλυση συστημάτων με τη μέθοδο του rammer Οι ακόλουθες προτάσεις είναι ισοδύναμες για κάθε τετραγωνικό πίνακα Το σύστημα Ax 0 έχει μοναδική λύση το x 0 5

Το σύστημα Ax bέχει μοναδική λύση για κάθε διάνυσμα b 0 Ο πίνακας είναι μη ιδιάζων Η επίλυση γραμμικών συστημάτων n nμπορεί να γίνει και με τη χρήση οριζουσών με τη μέθοδο rammer Έστω η πινακική αναπαράσταση του συστήματος Ax b a a a a n b a a a an b a a a a n b A b an an an a nn b n Τότε ορίζουμε τους πίνακες Ai i nπου προκύπτουν εάν αντικαταστήσουμε την i στήλη του A με το b a a L a i b a n a a L a i b L an a a L a i b L a n Ai K L L L L L an an an i bn a L L nn Υπολογίζουμε τις ορίζουσες det( A )det( A n ) Εάν det( A ) 0και κάποιο από τα det( Ai ) 0 τότε το σύστημα δεν έχει λύσεις Εάν 0det( A ) 0 det( A n ) 0 τότε το σύστημα έχει άπειρες λύσεις Στην περίπτωση που 0 η λύση του συστήματος δίνεται από det( A) det( An ) x x xn det( A ) Παράδειγμα 9 Έστω ένα σύστημα με πίνακες A b 6 5 0 9 9 9 Έχουμε A A A 0 6 5 0 5 6 0 Και det( A ) det( A ) οπότε η λύση είναι det( A ) det( A ) x x x 6

Ασκήσεις ) Υπολογίστε τις ορίζουσες i + i i a x a x b y b y c z c z Λύση: Έχουμε i ( i)( i) ( + i) 6 i + i i a x a x Αν στην τρίτη στήλη του πίνακα b y b y c z c z a x a στήλη τότε προκύπτει ο πίνακας b y b Άρα c z c προσθέσουμε τη δεύτερη a x a x a x a a x a b y b y b y b b y b 0 c z c z c z c c z c a x a γιατί ο πίνακας b y b έχει δυο ίσες στήλες c z c + a b a + b Αποδείξτε ότι + a+ b+ c+ d a b + a b c + d Προσθέτοντας στην πρώτη στήλη όλες τις υπόλοιπες στήλες προκύπτει ο + a+ b+ c+ d b a b b πίνακας + + + + + Άρα + a+ b+ c+ d b + + a+ b+ c+ d b c + d 7

+ a b + a+ b+ c+ d b + b + a+ b+ c+ d + b b + + a+ b+ c+ d b + b c + d + a+ b+ c+ d b c + d b + b ( + a+ b+ c+ d) b + b c + d Στον τελευταίο πίνακα αφαιρούμε την πρώτη γραμμή από κάθε άλλη γραμμή οπότε b 0 0 0 προκύπτει ο Αυτός είναι τριγωνικός και η ορίζουσά του είναι 0 0 0 0 0 0 Τελικά + a b b + b + b ( + a+ b+ c+ d) b + b + b c + d b c + d b 0 0 0 ( + a+ b+ c+ d) + a+ b+ c+ d 0 0 0 0 0 0 k ) Έστω A όπου k R 5 8 9 a Υπολογίστε τον προσαρτημένο πίνακα adja b Για ποιες τιμές του k είναι ο Α αντιστρέψιμος; Για τις τιμές αυτές να βρεθεί ο αντίστροφος του Α Λύση a M 5 M M 8 9 5 9 5 8 k M M 9k 5 8 9 5 9 k M 8k+ 5 5 8 8

k M M k+ k M k Άρα T 5 adj( A) 9k 5 k + 8k+ 5 k b Για να είναι ο πίνακας Α αντιστρέψιμος θα πρέπει 0 k k + k( 5) ( ) + 5k+ 0 8 9 5 9 5 8 5 8 9 Άρα για k ο πίνακας έχει αντίστροφο Επομένως 5 5 A adj( A) 9k 5 k 5k + 8k+ 5 k ) Να λύσετε το σύστημα Ax b όπου A b 0 αφού βρείτε πρώτα τον αντίστροφο του πίνακα Α x x x x και Λύση: Έχουμε: ( ) M M M M M M 9

M Επομένως M T M adj( A) και A adj( A) Τώρα Ax b x A b 0 δηλαδή x x και 0 x 0 ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ: Το παρόν υλικό δεν αποτελεί αυτόνομο διδακτικό υλικό βασίζεται στο σύγγραμμα που διανέμεται και στην προτεινόμενη βιβλιογραφία του μαθήματος Το περιεχόμενο του αρχείου απλά αποτελεί περίγραμμα των παραδόσεων του μαθήματος Αποτελεί υλικό της διδασκαλίας του μαθήματος από το διδάσκοντα για δική του χρήση και παρακαλώ να μη χρησιμοποιηθεί και να μην αναπαραχθεί και διανεμηθεί για άλλο σκοπό 0