Pixinsight 1.8 Ripley οδηγός σύνθεσης Ha-RGB

Transcript

1 Pixinsight 1.8 Ripley οδηγός σύνθεσης Ha-RGB Σε αυτό τον οδηγό θα σας δείξω επτά μεθόδους σύνθεσης Ha-RGB. Τα master RGB και master Ha frames είναι σε linear mode και είναι διορθωμένα από gradients και ευθυγραμμισμένα μεταξύ τους. Στο τέλος θα γίνει μια σύγκριση των μεθόδων αυτών ώστε να βγουν κάποια συμπεράσματα. Η σύνθεση εφαρμόζεται στο γαλαξία της Ανδρομέδας M31 που περιέχει πολλές περιοχές σε HII στις σπείρες του. Μέθοδος 1 Στη μέθοδο αυτή γίνεται χρήση του NBRGB Combination script. Εισάγουμε τα RGB, Ha frames και ρυθμίζουμε ανάλογα το scale factor για το Ha με τέτοιο τρόπο ώστε το τελικό αποτέλεσμα να μην κοκκινίσει πολύ. Στο αποτέλεσμα που προκύπτει εφαρμόζουμε αν χρειαστεί το SCNR για να αφαιρέσουμε το πράσινο χρώμα στο υπόβαθρο.

2 Μέθοδος 2 Στη μέθοδο αυτή γίνεται χρήση του SHO AIP script. Εξάγουμε τα R,G,B frames από το RGB frame και κάνουμε LinearFit με βάση το Green frame. Εισάγουμε τα R,G,B frames μαζί με το Ha frame στο script και οι ρυθμίσεις είναι αυτές που βλέπετε.

3 Στο αποτέλεσμα που προκύπτει εφαρμόζουμε αν χρειαστεί το SCNR για να αφαιρέσουμε το πράσινο χρώμα στο υπόβαθρο.

4 Μέθοδος 3 Στη μέθοδο αυτή γίνεται χρήση του HaRVB-AIP script. Οι ρυθμίσεις είναι αυτές που βλέπετε.

5 Μέθοδος 4 Η μέθοδος αυτή παρουσιάστηκε από τον Vicent Peris στο Harvard Workshop Εξάγουμε τα R,G,B frames από το RGB frame και κάνουμε LinearFit με βάση το Green frame. Εφαρμόζουμε το παρακάτω pixelmath expression στο Ha frame με στόχο να εξαλείψουμε τα άστρα από το frame μας όσο το δυνατόν περισσότερο και να μείνουν οι περιοχές ΗII. Το αποτέλεσμα είναι το Ha_clean frame. RGB/K: Ha-(RGB_R-Med(RGB_R))*0.75

6 Δημιουργούμε τον κλώνο του Ha_clean frame τον οποίο θα χρησιμοποιήσουμε σαν μάσκα στο RGB frame μας με στόχο να επέμβουμε μόνο στις περιοχές HII.

7 Εφαρμόζουμε ένα non linear stretch στον κλώνο μας. Κάνοντας χρήση του ιστογράμματος μετακινούμε τα shadows προς τα αριστερά ώστε να προστατεύσουμε το υπόβαθρο και τα highlights προς τα αριστερά για να αναδείξουμε τις περιοχές HII.

8 Ξανακάνουμε combine τα R,G,B frames για να δημιουργηθεί το RGB frame. Εφαρμόζουμε τη μάσκα Ha_clean_clone στο RGB frame. Εφαρμόζουμε το παρακάτω pixelmath expression στο RGB frame. R/K: $T+(Ha_clean-Med(Ha_clean))*1.5 G: $T B: $T

9 Στο αποτέλεσμα που προκύπτει εφαρμόζουμε αν χρειαστεί το SCNR για να αφαιρέσουμε το πράσινο χρώμα στο υπόβαθρο.

10 Μέθοδος 5 Η μέθοδος αυτή έχει προταθεί από τον αστροφωτογράφο David Ault ( Εξάγουμε τα R,G,B frames από το RGB frame και κάνουμε LinearFit με βάση το Green frame. Δημιουργούμε το pseudo red frame εφαρμόζοντας αυτό το pixelmath expression. RGB/K: 0.5*min(Ha,RGB_R)+0.5*max(Ha,RGB_R)

11 Κάνουμε combine τα κανάλια μας αλλά στη θέση του red βάζουμε το pseudo red frame.

12 Στο αποτέλεσμα που προκύπτει εφαρμόζουμε αν χρειαστεί το SCNR για να αφαιρέσουμε το πράσινο χρώμα στο υπόβαθρο.

13 Μέθοδος 6 Εξάγουμε τα R,G,B frames από το RGB frame και κάνουμε LinearFit με βάση το Green frame. Εφαρμόζουμε το παρακάτω pixelmath expression στο Ha frame με στόχο να εξαλείψουμε τα άστρα από το frame μας όσο το δυνατόν περισσότερο και να μείνουν οι περιοχές ΗII. Το αποτέλεσμα είναι το Ha_clean frame. RGB/K: Ha- Q*(RGB_R-med(RGB_R)) Symbol: Q

14 Κάνουμε τη σύνθεση RGB με το ChannelCombination process. Εφαρμόζουμε το Ha_clean frame στο RGB frame χρησιμοποιώντας την παρακάτω pixelmath expression. R/K: $T+B*(Ha_Clean - med(ha_clean)) G: $T B: $T+B*0.2*(Ha_Clean - med(ha_clean)) Symbol: B=0.6

15 Στο αποτέλεσμα που προκύπτει εφαρμόζουμε αν χρειαστεί το SCNR για να αφαιρέσουμε το πράσινο χρώμα στο υπόβαθρο.

16 Μέθοδος 7 Η μέθοδος αυτή έχει προταθεί από την avat team. Εξάγουμε τα R,G,B frames από το RGB frame και κάνουμε LinearFit με βάση το Green frame. Ο στόχος εδώ είναι να δημιουργήσουμε ένα pseudo red frame με βάση αυτό το pixelmath expression (RGB_R * r_mult) + ( ha_mult * (Ha - (bandw_ha / bandw_r) * ( RGB_R - (tr / tha) * Ha ) )) r_mult, ha_mult το ποσοστά που θα κάνεις ανάμιξη το κόκκινο με υδρογόνο (πχ 0.2 R, 0.8 Ha). bandw_r, bandw_ha τα bandwith των φίλτρων μας (7nm Ha και 100nm R για Baader). tr = συνολικός χρόνος R * bin tha = συνολικός χρόνος Ha * bin

17 Εφαρμογή RGB/K: (RGB_R * 0.2) + ( 0.8 * (Ha - (7 / 100) * ( RGB_R - (123 / 120) *Ha ) )) 123 min συνολικός χρόνος για R 120 min συνολικός χρόνος για Ha Στη συνέχεια κάνουμε σύνθεση RGB με βάση το pseudo red frame.

18 Στο αποτέλεσμα που προκύπτει εφαρμόζουμε αν χρειαστεί το SCNR για να αφαιρέσουμε το πράσινο χρώμα στο υπόβαθρο.

19 Σύγκριση αποτελεσμάτων (1) Όσον αφορά το FWHM Η μέθοδος 6 έχει το καλύτερο FWHM. (2) Όσον αφορά το noise

20 Η μέθοδος 3 έχει το λιγότερο θόρυβο. (3) οπτική σύγκριση

21

22

23