ΕΠΛ 003.3: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Για οικονομολόγους

Transcript

1 ΕΠΛ 003.3: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Για οικονομολόγους

2 Στόχοι 1 Να εξετάσουμε γιατί η Πληροφορική είναι χρήσιμη στην οικονομική επιστήμη. Να μάθουμε πώς χρησιμοποιείται η Πληροφορική στην οικονομική επιστήμη. Να εξηγήσουμε γιατί οι θεωρητικές βασικές γνώσεις της Πληροφορικής είναι χρήσιμες για ένα οικονομολόγο. Να καλλιεργήσουμε την προγραμματική σκέψη και να αποκτήσουμε τεχνογνωσία σε πληροφοριακά συστήματα.

3 2 Η οικονομική πολιτική (και συνάμα η ορθή έκβαση αποτελεσμάτων και αποφάσεων) εμπερικλείει ένα τεράστιο φάσμα μεταβλητών. Τα πληροφοριακά συστήματα αποδεδειγμένα έχουν καταφέρει να αποκρύψουν την πολυπλοκότητα αυτή προσφέροντας έτσι το χρησιμότερο εργαλείο στην επιστήμη της οικονομίας. Στη ψηφιακή οικονομική συγκαταλέγονται: Συστήματα Διαχείρισης Επιχειρησιακών Πόρων (ERP) Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Συστήματα Επιχειρηματικών Καινοτομιών Συστήματα Διαχείρισης Γνώσης Συστήματα Λογιστικής Κόστους Συστήματα Πολυδιάστατης Στατιστικής Ανάλυσης

4 3 Τα προαναφερθέντα πληροφοριακά συστήματα παρέχουν σε μια επιχείρηση: Την δυνατότητα διατήρησης υψηλών αποδόσεων στην αποπεράτωση έργων κατά τον καθημερινό κύκλο εργασίας Επίτευξη ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος (π.χ. μείωση κόστους) Έγκαιρη ανταπόκριση στο συνεχές μεταλλασσόμενο πολιτικοοικονομικό περιβάλλον Επίτευξη επιχειρησιακής αριστείας Η ορθή προσέγγιση των επιμέρους υπολογιστικών αναγκών μιας επιχείρησης κρίνει στον ύψιστο βαθμό το κόστος ανάπτυξης, λειτουργίας και αποτελεσματικότητας Η εννοιολογική προσέγγιση προέχει της μεθοδολογίας Η μεθοδολογία προέχει της λύσης (δημιουργία εφαρμογής)

5 4 Για τη σωστή κατάρτιση απαιτείται η σωστή γνώση της τεχνολογίας πληροφοριών: Αρχιτεκτονική ηλεκτρονικών υπολογιστών (και δικτύων Η/Υ) Μεθοδολογική προσέγγιση Σχεδιαγράμματα ροής Σχεδίαση και ανάλυση αλγόριθμων Η/Υ Δημιουργία υποδειγμάτων Τεχνολογία λογισμικού, Προγραμματισμός Η/Υ Τεχνολογία βάσεων δεδομένων Επιστημονικοί υπολογισμοί Κρυπτογραφία και ασφάλεια δεδομένων Ανάλυση δεδομένων Υπολογιστικές τεχνικές εκτιμητικής Στατιστική ανάλυση Ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις σχετικά με τη χρήση πληροφοριακών συστημάτων

6 5 Παραδείγματα πληροφοριακών συστημάτων: SAP ( Προσφέρoνται: 1. Διαχείριση Πελατειακών Σχέσεων 2. ERP 3. Διαχείριση Κύκλου Ζωής Προϊόντων 4. Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας 5. Διαχείριση Σχέσεων Προμηθευτή Fig. : SAP Business Object search module 6. κ.τ.λ

7 6 Παραδείγματα πληροφοριακών συστημάτων: SAS ( Προσφέρoνται: 1. Διαχείριση δεδομένων 2. Πρόβλεψεις 3. Ανάλυση στοιχείων 4. Υποβολή εκθέσεων

8 7 Παραδείγματα πληροφοριακών συστημάτων: STATA ( Προσφέρoνται: 1. Aνάλυση δεδομένων 2. Στατιστική Το λογισμικό συμπεριλαμβάνει εγχειρίδιο 21 τόμων με περισσότερες από 9,000 σελίδες σημαντικών πληροφοριών, με παραδείγματα και μία ευρεία γκάμα μαθηματικών τύπων.

9 8 Παραδείγματα πληροφοριακών συστημάτων: Microsoft Navision ( Προσφέρoνται: 1. Aνάλυση δεδομένων 2. Διαχείριση αποθεμάτων 3. Διαχείριση Υπηρεσιών 4. Μισθολόγιο 5. κ.τ.λ. A typical Microsoft Navision configuration starts at an estimated retail price of 1,995 ($2,500 U.S.) for a single-user financial solution. (Oct. 2004)

10 9 Η διεκπεραίωση των προαναφερθέντων λειτουργιών καθιστά αναγκαία την καλή/άριστη γνώση του τρόπου λειτουργίας των Η/Υ και την κατανόηση των δυνατοτήτων που προσφέρονται (ή που μπορούν να αναπτυχθούν) με πληροφοριακά συστήματα. Καθιστά επίσης αναγκαία την εκμάθηση της νοοτροπίας προγραμματισμού την απλούστευση δηλαδή των διανοητικών εννοιών (που χρησιμοποιεί ο άνθρωπος) σε υπολογιστικές εντολές (που χρησιμοποιεί μια ηλεκτρονική μηχανή).

11 Γιατί μαθαίνουμε θεωρία Πληροφορικής? 10 Όταν γνωρίζουμε πώς μία μηχανή είναι δομημένη και ποιά τα χαρακτηριστικά της μπορούμε να κάνουμε καλύτερη χρήση αυτής. Ακόμη κι όταν ένα θέμα Πληροφορικής φαίνεται να είναι χαμηλής πρακτικής αξίας, μπορεί να είναι απαραίτητο για την κατανόηση άλλων εννοιών και λειτουργιών που είναι εξαιρετικά χρήσιμες. π.χ. Γεγονός: η αποθήκευση οποιασδήποτε πληροφορίας στον Η/Υ γίνετε σε bits (0 ή 1). Ενεργό παράθυρο Αποτέλεσμα: Αριθμητικά στοιχεία Περιγραφή αντικείμενων Απεικόνιση αποτελεσμάτων

12 Γιατί μαθαίνουμε θεωρία Πληροφορικής? 11 Γνώση των υπολογιστικών εννοιών: Συνδράμει στην δημιουργία κώδικα βέλτιστης απόδοσης και σε έγκυρες αποφάσεις στη χρήση υπολογιστικών πόρων π.χ. αριθμητική ακρίβεια έναντι χρόνου υλοποίησης π.χ. χρήση αποθηκευτικού χώρου έναντι αριθμού αντιγράφων ασφαλείας π.χ. χρήση υπολογιστικής ισχύος έναντι κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας Επιτρέπει και υποβοηθάει την εποπτεία των υπολογιστικών αποφάσεων και ελέγχου των αποτελεσμάτων Προάγει την συστηματική αντιμετώπιση απρόβλεπτων προβλημάτων που παρουσιάζονται

13 Στην Πράξη 12 Όσο περισσότερες γνώσεις κατέχετε για την Πληροφορική τόσο ευκολότερα θα μπορείτε να χρησιμοποιείτε νέα, προηγμένης τεχνολογίας λογισμικά που θα σας προταθούν. Η καλή γνώση Πληροφορικής μπορεί να σας δώσει ένα σοβαρό πλεονέκτημα για την καλή επαγγελματική σας αποκατάσταση και μετεξέλιξη. Μην την υποτιμάτε! Οι γνώσεις που σας παρέχονται είναι επιλεγμένες ώστε να αποκτήσετε σωστές βάσεις και καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα πληροφοριών.

14 Στην Πράξη 13 Τα συστήματα πληροφορικής προσφέρονται ως το καλύτερο εργαλείο επίλυσης προβλημάτων στην επιστήμη των οικονομικών: Ποσοτικές αναλύσεις Γραφήματα Προσομοιώσεις Επεξεργασία, αποθήκευση και διαχείριση μεγάλης ποσότητας πληροφοριών Εγχειρίδια σε ηλεκτρονική μορφή

15 14 Ερωτήσεις