Des données anatomiques à la simulation de la locomotion : application à l homme, au chimpanzé, et à Lucy (A.L )

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Des données anatomiques à la simulation de la locomotion : application à l homme, au chimpanzé, et à Lucy (A.L )"

Transcript

1 Des données anatomiques à la simulation de la locomotion : application à l homme, au chimpanzé, et à Lucy (A.L ) Guillaume Nicolas To cite this version: Guillaume Nicolas. Des données anatomiques à la simulation de la locomotion : application à l homme, au chimpanzé, et à Lucy (A.L ). domain other. Université Rennes 2, Français. <tel > HAL Id: tel Submitted on 17 Dec 2007 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

2 ! # % &! % ( ) ) +# +,../!! # 01 23&45%6) % 23 :5% 7 4 # ;<2 9 ( 23% 5% ( 23% ) 5% 7 4 ( 238 =252 < (7 4 ( 2 : 5((7 %( >?/(

3

4 !! # %! # &! () + % %,. /01 2)3 4 ( !! 9 :;! <=! < # # 3 > # >! 3? >! # 5 % % & % % (% # )8.! 3 Α! 2 7 > ) 6. #! # 5 ( % %. Β + Χ. 3 (% %!,

5 ( 3 Β! #! 8 Ε /83+,! 4 # 3 8 #!!! 5! < 5)! Β(! #! # Φ Β+ Β!),! Β % (, > : 8 4! 9 Γ? #! 3! + # 4.+ 2! 7 4! )!+! < #! Ε! ) )! Φ 3 5%.Η Χ3 # Γ 5/ % #01% ( # <! % # <> # #4 Φ > Χ 3 > Χ #! < : <

6

7 ! # % %! & # % #! # % & ( ) +, ) ( )%%% # &!,. /! #% %(& ) 0, ) 0, ). ) ), ) ) 0,# ) ) /# ) ) 0! ) ), )! +,)!

8 & #% ##%!(! ##%! 1#, 2 &.#,#% / % %,3 4 5% ) %# ( /0 (%, % %0 0 #%# & #% 1&. 7 48, 29. :,#, ;;. 79 ; < ; (

9 %%%,% % %1 #.6 09, 0,9 ) & #% 1 ( #% 1 <+,,=+, ;. 6,=+,; +> 6,) 6+, 7;? 6 ) 6+1 6, = 6, Α%#ΒΧ?? ) 0,,, );!% ## % 0 / %!( 2% 0! 32 #)#00

10

11 ! ## ## %& () +,,. +, & /0 #!.&! 1 2 # +345! & +6! +!!(728 +9! :7 7#!... +8#! 0; & +<=# #> =? Α > &. +<=## &#>#6 # Β# #+2!1 Χ?! ( 1.&! 7##6.. +Β7Ε! /! & 0# ## + # ## ##! # ##! &#!( ##&#+Φ! & #6 7# # +8#! (!& (%&&& 7 +9!11 1 /) +Β! ( #&#+?!1 Χ9! (!&( #.+.%.! /( #6+.%.! /!&(1 8 % +Γ.!1 /ΧΗ#!1 / 1: % ++.%.! /!&! Β+!% Ι+1 / ) #% + 11 ) #. ) //,.. / )..2. / (0.+?! /1 /7 Β++.%,!.++%. 7#&&+0!

12 7 #&& +Φ#!11 %. &&.!.&#!&&#+0! ( ϑ7. & Κ 7 7/ 18 +Λ!11 (,.## 20)Μ. +ΦΦ #! ()#)!# Χ.0 5)0+8#! ( () Ν 7Λ +Β!11!. +Λ #!!% +Μ! (() #; #. +8! (! /!!.#.Ι. &#!#. (/87# (Β Ι 7 7. ( #Ο ((#Ο ().(Β3Χ.Μ ( & 7 +(ΒΝ8#. &+ ( ( )7. / ( #. & (1. #67#+ &?Ι+ ( Β Χ. ## 7 #Χ, +..& %!.! &! %.! +&. ; &! %!&!6 0#Φ! 7 ) Μ7#Χ.! Φ

13 /8 #/ /&Ε. / /(.& +. // //0 1 / Ι+ Ι1/ / 2& Ι + Ι1 / 2& Ι##+ Ι1 /12& Ι 1 / 2& Ι## 1 / #11 /ΓΙ Ι#!!## /( ( //, Ι 77 Π,)% / /&&###6 #+Π,)% / 8 # 0Κ# # (0#& / & & &#6 Ι/+! Χ. % & &Ε+ + 0 Θ Β! & Ρ &# ( Β & / )# &&!.! # 7 1Γ %. # +. & # Ι & 7. Ι+ &&; & 7 #< + ΙΣ 1

14 &&; & 7 #<+ ΙΣ(1 ( ;# (( / 7Λ # ( #60 # (.!0 7 Β7Ε+ / 0!7 Β7Ε+ 7 #/ #6!0! 0 / 1 %!.Φ %1Ν %! &+ Μ) &..!#/( % &! &&.# +##6// %+ #0ΗΤΓ9#!ΗΦ!! 111Χ.(/!(!(Φ% +Γ6/ 2& &/ (0 % %< (/ / #6 # &+=% > %< (/ (Β. %!. %< (/1 0 % 7 #&# 7 & 87# 1 #6 # 1

15 ! #! % & ( ) +%,.,/ ).,/0 / /.4((/ 9:9 ( ( ( + ; < (50. 4 /( = /( = / /6 / 2 &. / 7+> 0 + =6 / & == 6 /.7.4/46? 7Α&6?7.! # %& ( ) +,. /0#1 %& ( 7 & &&! # # % & 8&5 )+64,& &# ( # ) ( &

16

17 ! # % & &%% (( & & &( & # % %% ) %% ( & %% % %% ) (( % #+ & & % %% #+,, ( ) + & &+( ) + & % &((. + ) && &+ % /( / 0 % (( % & ) % ( %% + %( ( & %%! % 0 +,% +(( % % ) 2 ( & % % 3,%+((

18 %% & %& (( # % & + ( ) ( + + +( (+325 )6578# & + ( 9% &.%% % %!& & ), +( &! ( +% + :+ & + % & & (& & ;!& )( &&, 0,! 4 + <( + ) + (& & %% + &&. & % + )+ & +(( 0,%+(( & + & (,( : % + % & + % ( 3% (/ % (( 3 ( + + % 0% ( (( 1 & % + % + 4

19 0 ( ( +( ( ,! ) & + % &.% &+

20

21 ! # % # & # ( ) +,, # #. # # ( ) # + (/ (0 ) ### ( ) %6 8, # : (

22 # ; < = ( > #!???? ( ( > / ((# )( Α+ )%+ ( )+;)Β(!+ ) +#(!! )( + ( # ) + Χ # ( ) Β(!!+ # 2( ( ( < Ε<# Φ > 9

23 /,.!! # 0 ( Β(!% Γ 7? 7 7? 7 # # ( ( Γ 7? 7 ( )7? # + Α)7 + ( ) ) +# + () ( ) +# + () ( ( ( % & ( ) ( ( # 2 #/ Φ (θ (! θ# #Φ 5

24 ( 0(( ( /Η( ( ( )% # + ( ()( +> # # ( #)Β(! !! 1 1! 0/! # < (# 0( (% < ( 2 ( ) )ΙΙ 44!+ +2 /ϑ ()/ϑ ( 4+ # (2 # # 4

25 ) %ΚΛ,!?? + 0:8)0:8+ # 3 : )45%+ Ι ( )44+ )Ι!??!6 8Λ!??%6 >!??%+ )Ι!??+ ( )+ # )+ # ( Μ # Ν# #)+Ο# #= )Ι!??!!??+)Β(!+2 ( )+ (.Π. # ( =? ), α+ ) +? β + ) ) γ +? & &( & ), α + ) + β + ) ) γ + #Ο ( # # Μ # Ν ( 6 Γ# Γ Γ, # 23&!.,# 4 & )) / ( )+ /!?

26 ( )+ Θ)+ Ρ Σ<)+ θ)+ Σ )+Τ Ρ Τ Υ <)+ θ)+ ( ( # ( ) + ) # ( + / ( & ( Η # ( # 2 ς Ω )5%?4?.+ 2ΞΩ ()5%?4?.+ ( ) 8Λ )!??9+ + < )( ( + ( Η ( ( ( )Β(!! + / ( ( %/)> >,,Ψ 49+!

27 895& 5! 6! ))2 # # ): 7!?? ϑλ!??.67!?? +0 ( ) +Η ) >#!??.6 />Ζ!??!??!6 [Λ!??.!??+ # ( ( < ( )Β(!9+? :/ ; # & <=!! >= > # & <=!! #!>! 4!4!!

28 ] )(!5+0 # ( )0 456>#!??%+)Β(!5+,.?? #? ) ( +? )[( 44!+ Α!! 3ΒΑΧ ))8 ( ( ( )& 45 [ 2Λ Ι( 44 + ( )/>Ζ!??.+ < # 8 9? )>!???+ # ( Β # 0 = /. ) + )0 45+ < ( (( )[ 2Λ Ι( 44 + )>!???6 >#!??.6 [Λ!?? +, ( )ςλ 44!6!??%6 />Ζ!??!+, Φ ( ( #!%

29 ( )ϑλ!??.+ / Β)Β 59 +/# # ) ( (+ < # # ( # ( )/ 4%6 >#ς 45%+0( # Β/! 0 / =. Υ [ ) + ( )+ )># 49 + ( ( )! + )># 49 + )?.?9 + )># 45.+ / Β )[( _Ω!??6 / Ψ 449!???6:& Ι!?? 6ΨΩ!??9+ 2 (, )/>Ζ!??.+ < # ( (( ( < ( ( ( ( ( )Ι 44+ )Β(!4+ < #, ( (!.

30 ,, ( ( ) Β(!4+ ): 4446!??%6 />Ζ!??.+ /, Φ ( # Β? # 5!!4 5Ε ))0# ( # ( Γ #( )8( & # ( )8 45!+2 Φ Β(!? </ ]/ <3 ( ]3 (! % (. )/!!!!!!!

31 = )8 45!+ ## )8 45!63 446/Λ!??!??9+2 < Φ ( ((Α( )Ω 49%+ )3Ξ 445+ # ) 4946 />Ζ!??!+ < # Υ# (( ) + )8( ) )+)3!???+)Β(!+ Η()8 445+?!!!!! #!!! #! Γ ))) ( ) Ω 44.6!??+!

32 ( #( Γ#( ((()/< 45 + <Ρ( Υ Ω ( Ρ 45! (0 )3+ r # 2 / &Ξ # # ) 3 + / = + = = )! + = )+& Η, ) # +)3!???+ )> 4996>#ς 45%+)7 45!6Ψαβ!??+ )&(( ΨΛ!??!+ )&(( 45 +/# )Β(!!+!9

33 > ( ) Β(!!+ )Ψ Ψ 45 44?6 ># )3 44!6[Λ!??+ # )># !??%6_(!??9+ 2 (# # )Ν(Λ 44+)?! +): 44 6Ι(!??%6 :!??%+ ): 4446!??%+ Η +? #! 45!! 6!)) # < ( #( Β(!%)Ι 44?+< ( )>Γ<+ ( ((,#)#(+ ()( +0 Γ ( # # ) +!5

34 ( ( )Ι 44?+ (( # ## # 5 7 ΒΒ)# Ω ( # # ( ( )! + # ( )Γ 45!+ & ( ) #+ & ( Ι & ( )( ΨΛ 4996 : 7!??+ ) Β(!.+ ( 2 Ρ( )ς+ #,0,,)Ψ 44+!4

35 +ϑ 0%& )) ( ()#+ ) ( + # )7!?? + > ) / 46ΟΛ 44?6/ 44 + ) + / ( (,( ) 44 60!?? 6:!??9+ < ( # )ς+ 0 ΥΩ[ 3 ( ( ( )Β(!+ ( )( ΨΛ 4996 &Λ 445+ <, # # ( )ϑ( 45!6># 44!??%!??.6 _(!??9+ # ( ( ()[( 45.+ %?

36 2! #!? Κ Β::Χ7 )) # Φ, )ϑλ!??.6 _(!??!??96 ># 446!??%6 Ψ 44 6 &ΛΛ!?? + )Β(!+?! )!??%+ ( ( = Ζ(( ) +( ( ( 2Π # ( (Α )2 Γ + 2 # ( # (Α) # ( ( (Α! Π = ω )ς+ 2 = =! & + = Π + 4 =! =! 4 ()Ψ(! + 5 ( ( ) + ( ) +2 ( 7 %

37 / ( ( < Α ) <!??%+ (( ## ( )Ο( 49.6>#!??.6&!?? 68 Ω!?? +/ ## 2, ( Ζ(#! )Ω( 4 %6 : Ω!??%6 Ω !??%+ /. Ζ( )Ι,7 44!+2 #( ΗΖ )Ο( 49.6Ω (,( #(Ζ ) #( + )!??+ ( ( = ((, # ( 2 )8 Ω!?? +< ( Β(!% ( ( )ϑ( 45!6 Γ 45!+ )># 44!+ / %!

38 # ) + #( ( )Ω># # ( ( Ζ )Ω ΟΛ 44+!/)># 449+ %/ = ( )8 45%6Ι 44+0 ( + )ς+ 8 = 8 8 ΥΙ # #Ι / (( ## Ι < ( )Ι < Ρ(+7 ),+ ( (( )Ω 44.+ # # 8 ( ω ) 9 3 = 8 = = : )ς+ : = 3 Υ ( 0 # χ ( ( (# )+ () +0# < ) (+ )<ΞΛ 45?6 Ι 44?+ ( ) + %%

39 δ (( 8 = ; = =!!! ( ) ω + )ς+ Α δ ( ( 8! = ; = =!!! ( ) ω )ς+ Β δ (( 8 % = ; = =!!! ( ) ω )ς+ ) # Ζ 0 8 ( (#Ζ )8 45%6Ι 44?6Ω ( Ζ < % 8 ( (( ( 2 ( # ( 2 8 )& 456 Ω 44.6 ϑ 44%6 7!??!6 8!??%+ )7!??%!?? + 0 ( & ( % % %.

40 ( 2 Ζ ( Ω Φ ( ( / # ( ) (+ ) ςλα+)βϑ( 45+ Α )Β ϑ( 45+ )<!??9+/ # # <; / Α ( )ϑ Ω 44 44% ϑ Ω 4456 ϑ 44% + (! # # # 2 Γ # ) # + ( > # ( ( ) ( +() ( + > #, ( %

41 #( 6, # ># )>!55 =! + ε ) Α+ ) Αε+ / ( #!! % / ( # (, ) (( & 2 = )ϑ# 5 %6:, 4%9+ <# ( ( ) + 59!, # ( %, ) Η + )7!??!+ %

42 ( ( / # # # # ( #, )>/ 44?+ & # 0?! 45! # Β(! )> / 44?+ > Φ 6, )+. )+ > )+ ( ( ( = ( ( Ζ 2 <# # ( )+# ( > ( ()>/ 44?6<!?? / %9

43 + 5?! #? 0 + & Λ / # 5 % ϑ Μ Χ 5 # Γ! / Ε!! 8?! ))0# 0?! 4! ( %! )Β(!9+ )> / 44?+<#,(( ( # #6 ( Ζ, # < /( ( # %5

44 + &?! # Λ 0 /! 5 # Ν Γ #! / Ε!!! :!4 ))0# ( / = > & ( )>!55 =! + (# # ( < ϑ )2 +)Γ 49. ς 495+ (!(#.? )Γ 49.+ %4

45 Η Ω ( εα ()+δ Αδεδ Α) %Ι!??! +)Β(!5Β(!4+ Α6 + Β:0ΧΝ! Β:Α Γ ε )Β(!4+ 2 ( ), ;+ ε # < # =!,ε 6 ( ): !6 Γ 456 ς( 45!6 : 45%68( () < ( (#Α) Λ 44+ / ( # )+ ε )+ (#<# ( ( #.?

46 =! =)ς 45! ?! # Λ + & Λ! # / %! 5 +Μ Β9 ))0# )) ϑ ΒΑΑ >,, ( # < # # Ζ (,)8!??.+ ((, )Ψ 445+ _ =! ( ( ε Ω( ( =! 2# # Γ 5 /!.

47 ) 8 Ω )!??+ + 2, ( # ) : 446 Ω ϑ!??.+ Ω( ( ( )( (;+ = )( ( ;+ # ( ( 2 ( # /# (ΦΗ ( _ ()%+ )( ;+ (( () + # 0 Ω( # # (( ( < Φ / ( & # ( (/.!

48 ( Η %! #( ( ( (> (( (2 #& ( 2( ( )( ςλ;+ ) %!!+ < # 6 # # ( / < ( (.%

49 ! ( %! : ) + # )>#!??%+ 45? = ( )Ο, 45!68 44?6:Ω#!??+2 #Γ ( < # )445+,)+)(+)Β(!!?+ < # # 2 )%&!? ΒΒΑ%&! %& ( ( ( # /Η( ) 4456 Ψ Ψ 2Λ!???+ ) (+ /..

50 #(( ( / ( ) +) + Φ2 ) ( (+ ( <# ( (0 & ( # ) # ( # + # (< # ( Α ( 0((θ) Α+ Μ ) + # Φ ) +)Β(!!+ ( & (! θ =! ) +.

51 ! 2 # ( > # ( Β(!!! #(_ # ( Μ< Μ # )Ψ 45!+ ( ( ( # % & 3 < (! # # ( ( 2%! /# ( θ =! ) + )< 45+ Φ #( )Ψ 45 6 Γ 44 6!???6 :!??+ 0 ( ( ( ) + ) + ( )+ # # := 0 ##.

52 (0Ψ>&! < ()0Ψ>& ) %?( + 2%! / Η ( # θ =! ) + & <! >#! # )Ι 4 46( =! ) θ + => + = < θ ς ς ( Μ0( Μ ) Ω+ # ( ) &+ <! = θ ( ς ( θ = < + 0! 11( 11Ξ1Λ1Λ.9

53 ( ( ς Ω<)< 4+ )3 44+ & + ( < < ) < & & < ( << ) + θ = < + & Ω > & < = 2 Ω < & 8 # < )< 456 Ψ ϑ( 45%+ < ) + )( 499+ < + 1? ) < + = 4 < < Υ4 0 # ># + + θ = < + + α) 4 < < + ) θ + : Υα = )θ +, ) + )! + # Θ ( θ# < ( )Ι( )3 Ω ΞΛ 45+ ( )ΙΛ 459+ )> 456& 444+ (Φ):: 44 + ( )7(,!??%+ )8 44?6Ψ8 44%6Ψ( 44.+ )Ψ( Β 44%+ )Ψ ( Η /#.5

54 ( )Β(!!%+ )ϑ !??!?? ) + # + 3 ( # ( # 2 ()( # + / ( # )< 44?+ )Β(!!%+3 Η )Ο( 4456Ι([ 445+ / ))2 # ( ( ) + = ) Υ(( +)< Ψ!??+ /( ((.4

55 2 ( ( < Ζς )Ο Ι 44%+ 2)Θ+ Μ +! ># 2) θ += ημ ) θ +γφ Α ( ; )θ+ # (Λ ; 2) θ += Λ? )) θ + Μ +φ+ Λ ( ) θ ++ Λ ( ) θ + Β /Η( / ( ) # + ( ) ( # +0 )( /+ ) Ι 44%6 Ο Β(!!. # /Φ (#( ()+ > #Φ2 Α ( ( ( ) ( ) () +2 ( )()+)+Β(!!.+?

56 0 5?? & (? ( ((Φ2 ( ( )Β(!!.+0 Α Φ 0 ( # ( 2 2 ( ) + ( (&! > ( ( 2 ( ( ( Β(!! ( )<!?? + ( # ( ()+) +: #

57 )+ ( ( ( )+ 2 & 5! ## /))8 ) # Β(!! ( (# Ζ )ΙΛΨ ! ## Γ! ΒΒΑ / / ( (# ( )3 7 ( 44 6 > Ι(!??6 <!??%6 Ω!??.+!

58 ()<!?? +)Β(!!9+ : ## & #! # #! / ))8 ( (# Γ # 2 /Η( ( ( ) (+ ( > (, ( ( ).!+ / (! ( # # 6 ( %

59 # %% #( 0 )+ )> 4546 / 44?63[ ((&Ξ2 & =! ) + / ( # ( ( ( # ) ;+0= = = )Β(!!5+ ΑΟ 5& # Λ # = %& ( θ θ ) + ( θ& θ& ) τ = )?Λ &.

60 Υ τ θ θ Ψ Ψ (= = < ( )ϑ( Ν(!??.+( ), ϑ( 446 ϑ( ϑ )Β(!!4+ )Ι 445+ Β6 Π ΒΒ2 #(Ψ Ψ Ψ # # ( ()( (+)ϑ(< 449+ # / Α # <# 33)!??+ # ε )80<Ω>& 8( 0 < Ω>&+ )Β(!%?+ 2 = # )2 ϑ / = )[ (

61 # ) )Ι!??%6ϑ(!??+ )(!! 3/%Θ8 ϑ Γ Γ!)) < ΟΩ<), 1 + ( )ΓΛ!???6:!??%6ϑ(!??6Ψ!??%+)Β(!%+0( (Ζ( )[Λ ι8)!??.+ +> Ο)ΟΩ<+ (( Υ ), + & = ), + Υ ( ( ( ΟΩ< # ΟΩ< = %! %! Χ /,%/ 6! ))

62 % <= 2 Γ # ( 2 ( ( 6# #()7!??+: ( ( )> Ω!??.6 7!?? + )> ϑ!??.+ # / = ( ): 7Λ!?? + ( Ω( # ( )&(!??6ϑΛ!???6Ι(!??.6:!??%!??.!??6ϑ!??!?? +)Β(!%!+2 # # ( %& Φ 5Π ΒΒ) Π! ))2 Θ ))2 9

63 Γ ()/ 44?6<,,/!??+0( ( ( 2 ( ) (!??%+ ()Ψ!???!??+ )ϑ Ν,Λ ><!??+ # Ζ( )><!??+, )&(!??6 :!??%!??.!??6 _( Ν,Λ!?? + 7 ( ( ( Ζ(,):!??%!??.!??+ # ) + )!/ % + ()Β(!%%+):!??+ %! ;! & 6 )) ))0))2! ϑ #!!! # / ( 5

64 ( & ( # # / 2 ), # + Φ / / =(( )ϑ( 44633!??+ Φ( = ( 2 ( ) ( ;+ ) +0 / #!/ < > = # # ( ) + / ( (= 4

65 ( #! ) >( ( ) % >#!??%!??+ ) # + ):!??%6 <Λ!??!!??.+ Γ # ( ( 2 ( ( ( Α 2( ( ( )8 Ω!??+ > Γ ( ) ( # + 2 ( # /( # (# # / # # ) 4456 Ψ 2Λ!???+ Χ &?

66 ( ( < )ΙΛΨ ! ( # Φ (< # )2!?? + # # ( ) ( (+#( 8 ( # / 2 # <# Γ, )Λ ϑ 494+ Ω # > ( / Ζ ) + ( 0 ( (# # ϕ 0 ((

67 < 2 / ). + Β(! / # %.?&? +ϑ 6 % % 06 5! %& +! θ# θ! 3 +# Π!& Ρ & ( ( )(( # ;+ % ( #. ( Φ # ) + 2!

68 ( / ( (& ( ( # ( ( & # %

69

70 ! # %& & (( ) % %+, ) && %% %!. (! /0 12 θ. % 3%

71 % % 0 % % 5 6 %% 55 3 ) %! / % 8 % ( % 9 % 3:%% 544,; <<=;:544 ( >. <<4;0! ? 01 7 %+,5 & %+,5 % 0, >

72 %! %Α (%+ + %+,5 0Β 1%+< + 4%+,5 Χ ( Ε %( % %% Ε?Ε =%+, ,56 (%!?

73 0 Φ? +,,. 3%%% % 0 1 1% %%! % 0Γ.. % %Α % 0 + =

74 %1 %+ # Β&&) % % θ., Η Η 7 = = { } %& Ι. 3%%% % 0 1 1% %%.(%Αθ 7 θ ( θ ϕ ψ θ ϕ ψ θ ϕ ψ θ θ ) = %& > 1! 0 %. % 3 <

75 % ΗϑΚ0 % 7 & 7Β Λ Β Β Λ Β1 Β Λ Β 7 = θ θ θ θ θ = θ θ θ θ θ = θ θ %& &7Β Λ Β % Β Λ Β1 Β Λ Β θ θ θ θ θ θ = = θ θ = %#& θ θ θ θ & Β Λ % 7 = θ θ θ θ &0# # # Β 7 % &?4

76 % & () ) ) +,+ = # # = # = %(& 0 % 7 = # # # %)& Ι 1 % 3 % Μ + Μ+ + ΜΕ Ε %+,5 (!! 0 1 ) %% 0 % ( 3 %.!. 6 % 0!% % % 7 0?

77 % & () ) ) +,+ % ΝΟ5? )Ο8 Π,. 6,.8 Θ ) & >%% % % % Β 0 %Α ( % (%Α >. <<4 0 Π,.Η ΝΟ5? )Ο8+, # & +, & ( %% 0 %,.&8+, %+,?5

78 % & () ) ) +,+ &. %/0 & &. % &. %Α % %1 ) &! >,.&8 % # 8 %Χ Β 7Β (% %Β?,

79 % & () ) ) +,+ 0 Β& %! 1 % +< + 4 % +, ; % Β&! Ε Ε %+, ; % 0 &1Ρ+<+ 4Σ + ( 0Β 70 Β%Β % % 0ΒΒ Β Γ 0 <=?. Β 0 & % ; &! > %Α %+,? 0 >>Χ544 Χ (%?

80 % & () ) ) +, , 0%,= % ) &. & # 0 % 3 >. <<4 1 0 Χ 544 > 0 % 3%% % 0 %%! %%%!?

81 % & () ) ) +,+ %1 & % <?4 0%% % 1% ( 1 %( & 0,.& 8% (Χ544 8 ( 1 %1 Τ!5445 %+,= 1 2 % 3 4 %55&&?

82 % & () ) ) +,+ 0! / ( 1 Ν 0 1>05==& 1 ( 1 Γ 0 1 Π )Β9>> ΥΧ!>Ε6ς. Β&& 0 % % % % 8 ) > & Χ544 ; 0+,< 0 1! # % & (()( +??

83 % & () ) ) +,+ 6 &, & 3, & 7 % & % & : ; < =9., 9 < = 1 %% 3 % 8 544,; % %. %% % %!6?=

84 % & () ) ) +,+. / % Θ 5445;Χ:544,;> 544, % Γ 0 %%! & %7 1 Α! Χ << <<=; Χ <<<; Ω &8>544;0! ? > % % Ε % % % % %% (. 1 6 %% 0 % %?<

85

86 ! # % & (( ) & (+&, ) & ( &) )! + &( ) )). + )& )/ ) 0 ) 1 2 & ( )!& %51( 6# 7 ) ) ) 78(9 1 # ) 0!. & & θ & 9#( ) & 7 ) ) 0

87 & : # % ) & : : # 7 ( 7 ( 0 ) # 0 0 ( & ) & ; θ + θ = ( ) + ( ) + θ 0 ) <# =<#>? ##,

88 & &/ % ) & ) ΑΑ3;Β Χ+33# # ; & # () #. & ;>6& 7 &) Χ+ )#= ( ) θ = + θ % ( & & + θ = θ# & Ε ) 1 Ε& 9 # & Ε & & ) ) & & δ 7 θ = + θ = θ + ( )δ Φ Γ & : Γ + & ( 7 Α Α 9#!! /&!! 7 & / / ), Γ 0!&(: + 7 (Η5!98 Ι (36# 0!&( ϑ3# Ι ;# 0 (

89 Α 33#& # 0 ( ) Γ& / 02 ) ) & + = 0 ) ) Κ )& 1! ) )!! = ς ( α ) ( θ θ δ ) = ς ( α ) ( ) + ( ) = + Φ α = θ + θ + # δ) ) ) () ζ &( ( ) Λ ) 8(9 #!! # %# 9

90 ! & && ( + ( 4# 7) Χ)9 & ( ) ) +%,, ) ) +% ) ) ) ) &#!# ; &# # %. #./ ( (&)/& ( )!9# & # 1 (& ) ( ( 36Μ 3 Α # 7( #! (( Ν #,(Ο 33Ι 5 Α )) Ο # 7(& ( 1 && ( (& Α # & = 6 ( θ θδ ) = ( ω θδ# ) = Φω & ((, θ δ ( ( ) 1 ( + &! #! 6

91 (. 9# &&# + (Α 6# 0 ( / ( & ( 1 : = + ( θδ ) = ρ ( ( θ + θ + δ ) θ ) θ 4 # = Φ θ ( ρ &ρ > (! Ν! ρ > 7 (! Ν! ) ) ( 7 ( Ν!) Ν # 7 Κ ) = = β = β + β = + β ς ( α ) ς ( α ) ( ) + 6 ( ) + β ( ω θδ# ) + β [ θθ# ] = 5 +! R & &! 02 δ Κ )(&! )! 1 Μ 0 Ο Μ0Ο# Χ Λ 33#!&! #! ( 7 ;

92 # % & ( )% % %+ +, )%) ) 7 & )!!! # Μ0Ο ) Κ 7 (:! &!!Ε = = { + β +,# } δ 6 ΠΦδ β!+,! (# ( &/ Κ 02 ( =! 6 #!! #!!. + & Κ δ & & ) ) && Κ ε! 9 1! ( )!/ 8(9 ) 0!! # # ( #( #! + # 0 +.! 7& + ϑ Θ ΒΠ! Μ# Β (& (8 >;ΙΛ & & 8(9 Χ)9 # Β

93 # % & ( )% % %+ +, )%) #! #! #! #! # # %& %& %&!..7..%!# 8# %#8 7 & ) ( ) 7& &Χ)9 (8(9 9 # )

94 # % & ( )% % %+ +, )%) % 9#..7. ). & 1 Π). )= Π Μ& Π( %, Ο Ρ&.9. Ο!/ &=. %,.Ο Ρ&.6. Ο! /& ). >8.! 8Μ 87,ΟΑ Α5 # &! (& 8(9 9# Ρ + # Ρ +!# &# 83..!#( 8..!!#( / ) # ( 8; Μ83 8 Ρ +) # Χ)6 ΜΜ Μ7 Ρ +)!# ) Μ # Μ!# Χ);. & ( &. & ( &. # (.!# ( /) # Χ) ΜΧ)6 Χ); Χ)Β. Ο) # (!) Χ). Ο)!!# (!) Χ ΜΧ)ΒΣΧ) Χ 7 Χ... Λ () # Α(,# Α ϑ# ΧΤΠ Υ Χ. &... )(... ).!#! ( & 3

95 # % & ( )% % %+ +, )%) :.7./ # 7..7 ) #78 (! ( Χ)9 # & ( ( 3

96 # % & ( )% % %+ +, )%) 1 + ). ; 0.. Ι Β6 ; 3 ; 8 ; ; ;Β 6; ΒΒ Β3 6; 6 5 Ι Β; ; 6 9 Ι ; Β 9 < ; Ι Β6 9 = 8 Β9 6; 3 9 Ι Β ;9 9 ; ; Ν Β9 ;Β ; >? 9 Ν Β % #7 )1 ) )#. Α.. 2Α.. 7 )( ( & ) & && & Α 33( 338 Ι 0 6# %,ΟΑ, Ο + Α # # 0 ). 8(# 7 (Π#!&&!! & ( 7!+!! & %, Ο%, Ο(# 7!ς = r r r =. < (!! 3

97 # % & ( )% % %+ +, )%) 4#.##. # ( & &( 7 &!!& 1 Μ0ΟΧ Λ 33# 7 =, [ ] ({. }) = (.. ) + ( ) + ( ) = / # / # / # = Φ ( # (! + Λ # Υ! Υ + Υ Λ Υ #& +) ) (& 7 ( Χ &! (& 8(9 9# && &. & 3

98 # % & ( )% % %+ +, )%) & & #& /. ( ( ) &ς 5+ 33#! 0 ) & 0 (! ) & 1 β & &. )! &! ) & % 0 ) & 0 & &&: & : 4Ι(3 #. & ΤΜΟΤ ΜΟ&# & 7ΤΜΟ & = 0 = ( 1) +) ) 3 0 = 1) +) 3

99 # % & ( )% % %+ +, )%) & # & 78(9 6!( # 7ΤΜΟ! ) 4. #.# &: : Ε Χ : & ( #, &:! + % ) : ( 1 & =!!! )) # (& # # 7! ) ( #! 39

100 # % & ( )% % %+ +, )%) %!! > % ) & &) 7! =!! β β! )& ( 0! +9 (& 1 β >9. & & & Κ, β β Ο β! Νβ & )!: 1 ( ) 1 ) ΝΩ= Ω 9 Ω 9. & ( + ΞΨ = 0 = ( 1) +) ) 0 = 1) +) ( 1) & 78(9 ; ( ( 6 1 & &! & 36

101 # % & ( )% % %+ +, )%) 5! / ) 78(9 Β ( 6 Π&(& 6! Π (! ( 78(9 ( 3;

102 # % & ( )% % %+ +, )%) 1 && +( 7 ) ) &9 9 > )( )&! 8(9 # <! 1 #.# 0/ ( 7 ) Ξ) Ψ 3 Β 8(9 3# =! 1 # # 3Β

103 # % & ( )% % %+ +, )%) 7) & Χ)9 9 % ( & 7 +&( + > 6Ζ 9( > ΒΖ 6 ( ) +) >; 9Ζ ( >9 Ζ 6 1 ( 9 3 (. ( 9 3 (. ( ; Β 9 6 ; Β ; 9 Β Β Β 5 Β 6 6 Β 6 6 < 9 = ; ; 3 ; ; Β >? % % #! 1 #.# Β.% 1 +( &>β Νβ 6# Α )& ) + 0! ( Ε > 6 7 & ) & & 1 3

104 # % & ( )% % %+ +, )%) ( ) 0 & ) ( 0 )! )) & 0 ( & ) 1! Υ Ο+33 # [! &( 0 (! Ν!#. 2! Ν! ) Ν (/8(9 7 8(9 7( ( 38 #. 33

105 # % & ( )% % %+ +, )%) # 78(9 ). ) 33#.! ( ) )&+& 9 ; +( (Ν! ; # & & ) 1.# %& )! & Β9#! 99# 7( )& Ν! )! (& ( % &(! ( = &Β6 +

106 # % & ( )% % %+ +, )%) # ) &+# 7!! &! 0 ΤΜΟ& ( & = 23 = 0 ( θ# 1) θ# +) ) =. ) (! ΤΜΟ 9 Β (!! 3 Β ) Ν

107 # % & ( )% % %+ +, )%) ) ) + +! )& Ν!!Ν! )Ν Ν!!Ν! )Ν Ν!!Ν!!Ν!! 9Ν 6 ;Ν 9 Ν ; Β9Ν 99 Ν 3Ν ΒΒΝ 9 Ν Ν 3 Ν ΒΝ 9,.% Ζ Ζ Ζ 6Ζ Ζ Ζ 9Ζ Ζ Ζ Ζ Ζ / 0 12 %., Β ; Β ; 9 3 Β Β 3 Β Β 9 Β 3456 %./. 7 4

108 # % & ( )% % %+ +, )%) 78(9 (!( 6 1 ) & ) Λ 3486,4 7 & Ξ Ψ & % ) ( 1 ((ϑτμ7 0 (+ 7(( ) 0! % ) & ( 0. ϑτμ7,= =ΝΝ]]] (

109 # % & ( )% % %+ +, )%) & ) & & 7 )( & ( (9&& 7!!& ( + Ο ]# 7) 8(9,%! Π 11( + 9 ϑτμ7 _ 34(6% 797 :%4 + & (& & 7 0,(& ) & & & ) Λ 78(9 9&& 3436! ;; < :%844 9

110 # % & ( )% % %+ +, )%) % 7) ) & & 6 && ()& ; # 0 (& ) 1! &, 1 &! ( & & + (& (& 0 ( &(&=&) (& Μ( Λ Β 3 Β! #. && ) & 7 & + &! # (& + ( 7!! # /) 1 ΤΜΟ( )= 6!05 Β# 1 & ) ( ) 6 7) Ε!! : &) & (& ) Λ Χ & 6

111 # % & ( )% % %+ +, )%) ( )) / +.! ( ) Κ& )!/. ( ) Χ ) / ( ) (& 0 : / Μ/ (& ( 36 Μ 3# ( ) & ) & & & (( ( / () & Α 3 Μ 336#, &: (! 1 ( + 8 Ι (36# & )+& % : &(. &!: (# ) &( : Α Α 9# )! & & & ( & Τ ;# %)& /) > 6 6 ) & (& # Ο!, / ( ) ;

112 # % & ( )% % %+ +, )%)!# )! Μ( ((& &, ) % &)7 +6# 7 (, & & ) 0 / /)( 0 ) ( ) [& / & )& [ + & &) ϑ5 ) α Α9# 7 &.!! =! & &! && & & % ( 7 )( 7 ) & & % ) (Α 33# % &Ε ) / & () & 7 ) & ( &= &) ) # + % & & Π ). Β

113 # % & ( )% % %+ +, )%) % 0 & # &!. (& & ) ) ( ), ( )), ) + & & (! / 1! (&8 ;# % & ) 1 & Α5Σ,1Τ, ΤΑ( & ( ) &. & & ) ). # ) )!. 6;#!! 1!! 1! (_# & (.! 1 & ) ) ) &! )&& )

114

115 ! #! %! & ( ) % # + (, &(. / ! %%!!!6!! &!! 7! 8 %9 (!:.&3/ ;4 7 %

116 7 & < ( &< %! 7 &<< 7! & (! & ( )! =!! #

117 ! 7!:. >!%? θ5θ # %!!=!! Α&Β Χ0 <& Α!! &Β ; / Ε 4 5 Φ# = + Γ#! Ε % % 2!! % 5 = = 4 < < = 4Η ω + = = Γ %% Ι % ϑ Κ &Ε 0! Α& 2! 5 = = <

118 Γ &Λ ; < 2!!!5 = = =!+%! % + Μ &Β ; 1 > 2%< 5 = = θ ( θ ) Γθ %% Ε &θ &! θ 1! +! # ><!&:. Ν &3/ ;4 7 & 5 & =! θ θ =! 1 (Μ 5 < & θ θ& = θ =!! + <

119 # %#! &!!!! 6! %7 % %&Ο Ο! Π%2!&% Ο 7 4! % # ΠΧ #; Ι! =! 7 Θ& < %!! & <! =Θ!! % & < ( Θ & % & ( % + Θ (!! Θ 2! Θ= Θ = Θ >

120 # %#! &!!!! (=! (!! Θ =!34<( =! Ρ6!! &! 60Θ % 5!% <!%<!%< (34<Θ %%%!! Β 7% ( Θ &δ! 4

121 # %#! &!!!! &δ 342Θ= δδ Λδ Σδ (Θ= <!= < Λ= Σδ δ δ % δ! #!!! =! #!!!! (!:. %!! & (% =!! Θ(Θ!! >4 Ο&Ρ Ο&Ρ % Ο&= 3Τ Ο&= 3Τ = 2!+5 (#) ( ) + ( #) ( ) = ( ( (#) ) + ( #) ) = ( ( ( ( % Χ

122 # %#! &!!!! Γ 3Τ 3Τ %Θ =Θ 3 3! %+ Θ 2! +Θ( +% 5 (( ( ) & ( (! ( = & + 2! 2 &Χ0 &Χ =,! & 3&Χ #!&Χ; (#) ) =, (#) ) ( =, (#) ) [(( ( ) & ( ] ( ( ( + ( Γ::&&; 5 #) = #) + #) ( ) ( ) ( ) ( ( (! %&Θ =!Θ 3Τ : & Θ 5 #) #), (#) ( ) = #) #) #) #) &= 3Τ =! 3Τ &= 3Τ 0

123 # %#! &!!!!!&Χ! 6 Υ = Υ = +!!&Χ 9! & 5) (,,.,, #)/ (.,#)/ ( 5 + (#) ( ) =, (#) ( ) [(( ( ) & ( (! ] + )(&, δ #) +, Υ = Θ!! Μ #). #)/ ( 1 3 / 4ε ( 0 Γ ϑς&ο Ο 4!&Χ0 &!:. Θ! %Θ Υ = Υ =!&Χ 7! 1 Τ&, ; % &%!! % ( (! % ;

124 # %#! &!!!! % % (! ( 5 %>&> < 5 5 & == Ω # )! &!/, 1 7/ 8Τ2 Β (! 5 &2(<;; (! &71 2 2#11 ( 7 %(! &> (%! % & Β)! ( ) =

125 # %#! &!!!! 7! ( ( %!!% ( = % & 4 (! (! > & = & &Ξ. (34> Ψ>6! 6 Θ!%%&!% & (!% < <

126 # %#! &!!!! &# () +, ) # (. /(0( <

127 # %#! &!!!! ( +5 > & &344 &,4 &# ( 1 #( ( < # => &34Χ # <<

128 # %#! &!!!!!Ζ0Ζ &,4 &# (/2 + #( # =% # &340!% %! &:.!:ς! >4Ζ%&,4 <

129 # %#! &!!!! &# (0 # ( (,4 % &:ς Ε % 3 (%% & ΧΖ!ΧΖ % # # #6 : ; << <>< <; > Χ % < < = <; <4 < <0 ) <Χ< <Χ< <4 < < < / 0 <0; < > 0 <;; <;; > <<> <<>? <40 <>Χ >4 < <;4 <0 < >>! %? %) Α ) Α/< %? = = / Β ( + < + ( <>

130 # %#! &!!!! 7!%% 6 7! +!!! 7! % 2! = 34; &# (>!+ Χ Χ + ( = & > + <4

131 # %#! &!!!! &34; 7! &34;,! + =%!+! )( (%( Χ+ 7 )! =Θ! 3&2%: ; %2&< 7!!%Ξ& 5 6 = ( ) 6 < < Ξ Ξ Ξ < Ξ Ξ Ξ Ξ < Ξ % # +!%! 8! &7 7[ < 2%< + Α=!! 2 ) <Χ

132 # %#! &!!!! 2 Ο&% 2 34,Ο &Ο Ο & + 5 = ( 0 &# (?Β ( + # Χ + ( = Ξ! )( (%(%Ε < 7 Α! % %% &34 (! 34 # + % 7 &,4< <0

133 # %#! &!!!! 6! & 0 ;Χ 2! &# ( < # ( 6 6 % 7 &,4< =! =% 34 & Ψ0 & Ψ 6!! #! &34 2! &34< <;

134 # %#! &!!!! &# ( Φ +8 (>/ Γ0( &# ( % Φ +8 (/ Γ=( (! + &!4 <]; &,4< = <;] <

135 # %#! &!!!! 4 4 <0 % < = < ) ; <0 <0 0 / <> > 0 4 <> > <0 0? > <! %(< %(> <(> ( Β (% < Η ( Τ! (,4 &Ε > &Ε &3 (% %

136 # %#! &!!!! # # # #6 : ; << <>< < <0 > % < < <0 > >; = <; >< 4 < < ) <Χ< 0 > 4< ΧΧ <4 < Χ <4; > Χ0 / >; 4 0 <;; > < <> 00 > <<> <0; <>; <> 0? <40 < > <; < ;< < <;4 <;4 <;4! % (? = ( %?( Α=( Α <(> %(? =() =( () )(0 Β (= Η > + ( =!!:ς &3 Λ4:ς 3 Λ<4 :ς + Α!<:ς &3 Λ< :ς 3 Λ<4 :ς Τ!<4Ζ!!>4Ζ&3 Λ4:ς 3 Λ< :ς #!,4,4!!&: 3 Λ ;Ζ Θ&: 3 Λ ΧΖ 7!!

137 # %#! &!!!!! =Θ!! 7!%! + Τ!! %!! 7 >! 8 %!! 2!! % 7 + &, 4 6 7! 0; (!&! % & Ψ0 ;Χ % %! %? (Λ00 2!% Ψ0& <

138 # %#! &!!!! &34!% <!0;!= &>! &,4> ( #! & <0] &,4> &# ( = Φ+ Χ (

139 # %#! &!!!! Γ % = ) / 0 >? <! < Α% Β ()Β ( = &,40 (Ε <0 <Χ 4 < > < %(0 Ψ0& 1 Λ]:ΠςΠ Ε 0 Λ<;; :ς Γ 3 567#6 % < 0 = Χ ) 4 / < 0 <;; > <? << <! = (= (= Β ( Β +, < + ( >

140 # %#! &!!!! (, % ϑμ&! % % + &:. ϑ! + 7 & ( ) =! ( (!! Β % % #!8=Ι<>0 &Β<4 ( % (% %! 7! 4

141 # %#! &!!!! 7%!! = & ( / & = &# ( ) < + 7! >? 34>( 34,! & 1 Λ]:ΠςΠ 1 Λ<]:ΠςΠ &,4>,44 ( %+% % & ) Χ

142 # %#! &!!!! ΧΙ Γ % = ) / 0 >? <! 3 567#6 Β (/Β +, < + ( ( 6!! + < 4 < > ; Χ < <; < > =<(% (! &!/, 1 7 / 8Τ2 # # &344 0

143 # %#! &!!!! &# ( +, < + ( =! (! &)! (% % % %!! #! %,%%!(1!2Β&7 7/2<!2Μ<<> [.<Χ!% Β))! # &!2Μ&<> 2&< 7 (Λ> )! =ϑ&<χ Τ&<0! & Χ!)! &4 )!!Τ &<0 #! ;

144 # %#! &!!!!! / & % (!,40( 51Λ4ΧςΛ4 (! Τ&<0 &( Λ< ( Λ<; ϑ #! # ϑ # # : Α(: 4# : Α : # #Χ # : # # Β& 4>Χ > Χ 4Χ ; <;4 <44 44 <04 40 <> 4> <; < < Β (0 +, ( # &!%&;Ψ! <Ψ )! &,4; Κ Ι + Λ ϑ ϑ &6 Ε6 &6 Ε6 &6 6 6 Κ >4 >4 >4 Χ < Κ >4 >4 >4 < >4 Β (>Μ # +, (

145 # %#! &!!!! 7 % &>>>!!2Μ&<< Θ %!%!7 Θ (34Χ8! +! Β) / )!, ) 8!! &# ( /Ε# Κ Ε. (%<<%( < &4<< & Λ<> & Λ< % >

146 # %#! &!!!! &# ( 0 Ε. (%<<%( Χ + ( + Α % (!! # %&!2Μ<> &34; &# ( > +,)! Χ (!! +! % &Τ Λ4 Τ Λ< >

147 # %#! &!!!! # % % &!9! &!2Μ <<<>! % 7 #! & 1 Λ<]:ΠςΠ! 1 Λ;0] < :ΠςΠ ;0Ζ &,4!%! 3 567#6 Γ > % ;0 = ;0 ) < ; / > 0 0 > >0? >< < >! =>(0 %(? Β (?Β +, < + ( ( )! & % ><

148 # %#! &!!!!!! 7 # %& ( (! ( ) % # Ν!% & & &34 %!< /&2(< &: 0, 0> & &34 # %!! &# (? Λ ΧΕ %?Α # 5 + (?0? Ν! ΕΕ + ( 7! (! ( >

149 # %#! &!!!! %!! #! )(%(=( Ο,!! & ; ς #. < Τ<<><4 # %5!!4&Ξ. )!! ><<&Τ<0 % ( 7%% (Λ4! ( 34 =Ν 40 Ν & 4 ( % ) )&34<Χ >>

150 # %#! &!!!! &# (%< Χ + + +,( #!4<4:ς!<:ς & Ζ 6! & 1 Λ<Χ:ς & 1 Λ;0:ς 3& 3& + 4<0 Χ +, 44 <4 Β ( < + + ( (# % &2%&< ς &<Χ 7!! )(%(=(%Ο # 7 7 ( (! + (, &(. / 0 &34< 1+ +Α (! % >4

151 # %#! &!!!! &# (% +(5 ΠΒ(3+ 5(Λ& #??? =)= =/ Λ Β, ( 7! (!< Χ 4 ((Λ>Χ &(. / 0 (. / ;0 (,4 # Β 5(7# Α ( Α # + Β 5(7# Α ( Α # +, %< % =< = )< ) )/ < /< <; <;4 <; <4 <Χ; <; < <> < < <;0 <Χ <0 < < Χ < 0 Β ( Ο # +, ( +34<< >Χ

152 # %#! &!!!! &# (%%Ο # ( ( 4> ( & (, 5>Χ =! # 34<# % &!0 (Λ4 &34<! _44 Ν &40 # >0

153 # %#! &!!!! &# (%= # 8<(= ( 7 (Λ4 &34<> 7%! &34< Π% &# (%)Ε#+, Θ Ρ # 8<(= ( (34<4 ( (Λ4 7 =! ( 4 >;

154 # %#! &!!!! &# (% Ε = #8<(= ( >

155 # %#! &!!!! )(%(=(=! ++( +# 7!! # ( Θ& ; Τ<>! % %%+ 5!!! ( &(Λ4!!(!!%!!( ( 34<Χ &# (%/ ++#( 7 #!< :ς! &!44:ς! ( 3 4<0! ( 4

156 # %#! &!!!! &# (%0 # # ( 4

157 # %#! &!!!! ) & % % & # 4! :.! ( %!& & ( ),! ( 7 & & & %&:. % &! =!% # %! + #! 1 &1 Τ! % % =! % + 7 % =! 4<

158 # %#! &!!!!! &; 7! + ( = 5!>4Ζ 7 <4Ζ % +!4 &! Ν 2! # &< =! + (!! ( Τ 0; 2 &< ϑ + % = %!!!8Ι=<>0 (! 4

159 # %#! &!!!! 8! & #!Ν 6!!%% &! +!340&!2Μ<< 8,! +!%% & (!!& 8! ϑ%!!% 3&2%: ; [6!1 <4 Τ 7 Ε<Χ ς 1 <0 &= <0! # & % ;ΖΜ % &= <0! + Μ! &% +! (! & 1!! 8 ( %!72! 4>

160 # %#! &!!!!!ϑ!7 ( #! &Ξ. &Τ<0 7 1+! &. ; Τ<<> <4!!! Μ &Τ / < Ι<4<4<Χ ( Τ <> =<> (%!% 4 1+! =%! = Μ &ς<0 ( 7! ( Τ (&, &(. / ;0 ( Α #!% ϑ & Μ&1 4 (!%! 44

161 # %#! &!!!! α +!! Τ! (!4> (&>Χ #!%! (&(. / ;0! ( = = 7! %! Μ &Ε <Χ Β.<Χ 7!! 7 & %!! &/ ;< 2%<> 6<0 ϑ %%!+!! & ; ς ς #.< 4Χ

162 # %#! &!!!! Α! :.,!! &1 > (! &Β ; 1 > 1! #!! &ς3 68 ) Ξ1=&[.βΒ<> + % % 40

163

164 ! # %%!%%& :/ ( %) % +,. %&/%!0 %% 1 / %% %2 %%0 0 %%/! % ( )2 %%% ( 6) %%! % % %% 7! %

165 :%( ;)! 0 <%0 <% (, % =)%% % 7 %( >/?566&)? 7! 0 %?( %Α %Α0Α)( >.ΒΧ3 4Β 3?Χ)! 7 %% /%%% (> ) 70%!. %!!! 0 % %! <Ε> Φ(1.Φ5ΧΒ2<ΦΓ.)4Η (? Ι1Η >)/% 00%%?7 &6

166 % /! <!%!! Γ %ϑ Κ 7 (4ΙΛ) 7%0 7 /% 0 (Μ Ν>566Χ)%Ο %( )0 9 %0 20%Π! %%! %% %/(8)! Π(ΕΜ&) %%/! %Θ Π %% %% 7 /!(Ρ 4 ) 2%/ /!270 0 &

167 2% % 2Θ% %!% % :/ 0 % 2 %%!! % % 0 /! %! % 0 Π % % 0! % 2 0 Ο Θ 2 %%%%: / Π0 <%. %(Σ < 566Λ)!% < 7 2 %/0 %9%!% %%?! / ϑ Κ /% (; 0) Π %%1%! %< &5

168 %%%! <% % % % Π2 %!. % %% 2 % 2 /%!!!0% 07 / % (<Ι) %% 0 0% % 0 % 02! / % (0+) % 7%% %2 Γ:.Γ% %0% &Λ

169

170 !!!! #!!!!! #!!!%#&!!% ( )& & +,!!.&!!% ##/ & #! #! % &! && %7! #8 #92%!!!.# 6:;! 3 ) 6!!! & 7!!! 3!!,.! 0 <&!% = >%. 566! &!&% #! %!#!%!& 55? 0 < /: & #!&! & %! 8 #! 56:;5?0 / %&#! &!&! :5:;5?01! #!! #5,5;:6?0!9! 5,5;/?0)&7%! & #,0 <+ Α =!!! 0<, >! & & 7!!, 55Β ) % ) %Χ7.?05!! #!!!!!! #% >/;/?0, #!! &!7 % & / 6? 0 %! & #!&! &! >!!%) 56?0566 ># &! & 56 :5;::6?0566:.#! 3!!!!.!Χ7.:/ #.)!!3 3 )30! & Ε %!2 =&== Φ566: &! #! ::6:;:6

171 !(). )566 Ε#!! =2% 5::/:6 &Γ.Ε%<Φ<Ε=2%#!!! % 6 55/ > / )!#!! Η! Η!Ι%! Ι8 Γ&ΗΧ7Ι0 & Φ =!% ) 566 )! ( # #!!( 111)! #!.5 1>!.( ##!%! % & %? %5: >!!&& = Φ / % #!!% #!( ) 5/;:/ >!&.>! 0/Γ2.! (!!!& )!!! %& 0 ( (% ( (+, :5::5 >!&.5667 Γ&8!&7.! )!!! (% Γ&Ηϑ!.! &8 (ΙΙ3 >!&.>! &!%! #! 7Γ&+ )! # 56 65; >20566:3!&! >!!!!!!!!!&#!%! &!!!Κ#,2&## :5:66:65 >20566Γ&&!! %!&7!!! # ΦΑ.!. > # 566: 1 Ι8 Ι%Ι8 &!! &!, #ΙΙ &Ι8 Γ&Η 3 7Ι 05 > < 566 Χ %! &!! % 9 % %. 565:/ / >%)/ 7! &#7! &!!&?#, #!!&!!!!! & #!!#& / %:;5

172 >% ) Λ %!!! #7 Η %!#& 35//Μ)!##Α> / 2 2 ) 0.:; >%),!9&!#&92Μ! &! &&#&%&!!#& / % 555: >! Φ Φ! #! & &!! &!! #? Λ %&%! &?! &!,2. Ι:5/5:: >! Φ 566, 9&! & 92! 9! %Μ & ##7!&!%!! & &!!!< 1 4 9!2 9 Ν.. &/:/ >!Φ&(566,3 # #Ι&! Ι ::6 /: >!Φ!Φ!(&(!Φ!!Φ! 566 Γ%!!!! & #!& &!, :!%!! # %! 6 6 >! Φ! Φ! ( & (! Φ!! Φ!! :!%!! >##!! % 2! #!! & )&!! >#! 5/ % > Γ&!!! %!!!7.%!. Ε?! >&!3! 7 1Ε<! >& 3 % Ε Φ. 38 ( /!!! & %,!! &%!# 5;56 >&<..Γ!!.+ 0/5>! 8!, Ο!; >! (7!<566=&!#!# #&9 &!Μ. % &565 >! 0Γ& %Γ& 6%! & 92%! 9& 2 #!! 6 : ;:/ >!%& >& 3 38 (! &!!!! :/:/ >! 0 %Γ& Γ& 6 )! 7 2!!! %!!%) 45

173 >! 00Γ&! ##!&!&! #!!!!9&72) 56 >! 0(.3 %&!< 3Γ& /! &!!!!# >!? > %&7!!! &!! # :5: :5 > 2(3=200!9<)!! <Ε566 #!!%!! %!!!) 75: 55 > 0Φ 2 Φ! 0 /: )! #!! & 9!2! %! #! %! %+ :;5 ) Γ )! #!0566Γ&!!! ΠΠ &# 2 92% & / % /5 )7%Φ2!&9!2 792% % 5/ / )& < 3& Γ7 ) )! #7 2! # 8 #!!!!,!%#&&8 5/ /6:;/ )&!.2!.!%!! )#! &7.!! ) ( 5:65: )& &37! <<!&!))>!>/Γ&#!? ##!? &!#?!?! &2 + :/ )!& 5 7 # )!!!! ())/8 97!55:;:65< 5)&%!! )!## >Ε% #Ι&! Ι.) 0 )&.Ι!&!#!!%:6# )!##.8.566?!% & Ι7! ##!7Θ &!!1!( )!##.Ι 3# # &! 1!.!&Ε<! )! Φ0! 00!%!< 07<Ρ&!%%Γ 2 1%! Φ Λ #3!!!!!!. 0& # ::5: /

174 )! #!03ΦΣ&?0 %.!#!., 9 Γ&8! 3!! (! 3!!!! 6 )! #! 0 3 = = ΦΣ& 7% 0 / Γ& & 7! Τ &# 2Υ #92%!#& % : )! #! 0 3 Γ&!# =% =< 7% 0. 0 ) Γ).+123! Φ &! )8566: Γ&>! &17!!! 1># 4 : 5 :,:!ς.) %!%! && % #8 #92%! &!!!. # :; Ω!ς.)8 &!! %!!!.#!!!! %% #!!7!, # 56 Ω!ς.+21 &!!) !!!!!!!. #, 9 # 8 #92%! #!9&!&!!!!!56 ::: 230! >%).Ξ566.!!% &7,! #! Ι#ΙΙ#%: / 23>%)0!.Ξ5667##!&!!! 7!!%#,.! ##!&!%! # 656/56/ 37.!Ρ!2!7 % # 555::6 # 33!<.! ΦΡ (1Γ!##130!<67 %#&!! &!9?!!&!# %#! ( :; #=Γ #8! &!#!;< Γ0=%&.!(!>Ε 7< %0 2!!!!9# &! 5:555

175 . #!.1/Γ&%!! &!!!!!&9 ( 5!< 0Γ&! %7!&2! & 92%,! & & #!&!!!!!. 566:: :56! < ?#!% & % % %7. 56:5 65! Φ! Η!, Ι8!!!Η &Η! 7 Γ&ΗΧ7Ι06 =<:.&! 3!!! 12&! Φ >& < # + 0% >% > Γ 0 #& 566:Γ&!!#&!!%! &.! &( ΓΓ&<!! >!Α<! % / ## 1 (Φ!./=2%!! 2!9#!( ( ::/: : 17)&7Φ.<3!<.566!.%!+ 8 )!!#! ) 55:;:: (& Γ!% / Γ&!!!!!7,?#! &!# //;6: (! =/Ε&! #7!!%&#! 7 # ( #% /;// (.3.Ψ20>! &#!!!7 %!!= ( & (!!Φ!() 566!! & #% Ω!!!! # ://5:;5 6

176 Φ >! ) Γ&Ι# & ) 3 #!, #Ι!! #?! Ι 55 ;5 Φ! 3 5.% (!! #! #, #!!! Ε% /5;/ Φ 92/)! #!!%!&! #!! %% % ) :5:56 Φ& / 0%%!!! 9 )& ( ())/8 ) :: 5 Φ!.+Ε%&7%!!!& 7!!! # #! ( ( 5 ; Φ!. #!!! &!! # 2!97! ( 55 Φ!9 / 9 % #! &8!!%!,##!!&!#92%) 7/: Φ!0Ρ%!38 (5666! 9#!!!!!,!!#& 92%9& #! 7 #! # /: 5//;:66 Φ /!! &&! 3Α( % Φ7 Γ 1 Γ& #!7! %! %? ##!!&!!!! 8!( % &7!!:/ : Φ!! 1 =< /:!!!! & #!! &!!!,##!!&2 6:; Φ & Φ!. 566 >. #!!!! &##!&( ( 5:665 Φ! 0! %<&%&7!! &!&!!!!! # ##!!( ;: 6.!( #%+%!&29 Γ 2 / )!!! 0!!9&0 +(4= =7! 5:5

177 ! & =1! 3) (! & 7!!! & #!!!! : 2 /)! #!! &Ε!%! >#=2% 6 :5: % )(2Γ!)0)7%Φ/51% &!!!!!+Γ! &% &%!! #!. 3 (..Ψ2 0 >! 0 Γ& 566 Χ% 2! 2%!&!!#!!# /% 56: ::: & Γ2&!7+>&!566%!!! %&!!!!,! #!7!! 7! %! Μ # : 6 21Ε%& !&%&!2 922& Μ2! #!!!! # <# 8 / % :;6!% < =!! =3 >!% ) Ε > <( % &( ())/8 > ) ;/!%<Γ&!& %( ( 555/:5:5!%<.! #% >&7!(! 9)&( ())/3!%)! %!=!Φ <0Ε.%& %!! & 92%.5: /! 2>! (!%<<Φ!!Φ566:Γ&! 2#2 &%#!!!# &! #!,!. :556;56/! (=2 <)!%%15666Γ!!#%&,Γ&! %& %#! %. 56:5555.1:Γ&!&# 9!!&!! % 92% :5:5/.1 0!&# >9 1!! <2)! % 92%=> Ε! /! Χ7 Γ #ΡΧ 5

178 :. %!# %! # &!!!! #!1?5/5 : Γ&!&# 9!!& #! % & #!!9! 7!2 / :: & 0 / Γ&!&# 9 %!!& # Χ7! =!! =!! Ε!) % / % Λ!2! 2!! & Γ 566.% =2%.! ># 0!!( : &!<0Φ 566!!!!!>!&!# 6 555? Γ/:17!Ω. Χ7! &%. :5 / ## +Γ0!<Γ!(/ =2%= Α=2. 0)ΦΣ&Γ&!# 3 7%0)! #!0 566#!#! &!! % / <2(<5)& # #,!%#& #!!&7!!! % //;/ <!&! ) =& Γ )!## / 9 #! & %!#&.!! &.!! 1? 5/ 5 <!&!)3!7! )Ε ==&Γ= )> &13 >)!##/5!#&!!%! &.!#&! 2!35//! &!!1&!# 6:; 5 <!&!)Ε3!7! Φ#Ζ(! #!! & 2!Ζ <!!.& &!#!!% ##// < %=3/53 Ω,2!!!!!!#& #5;/ :

179 &! ( 2! ( 9!2! :>#=2%.Φ! %.79)!!! Ρ!!.! ( 9 Α( ( 7 % ( 0 : # #% &!!!!!8!#!! #! # 5665.&!!% 5 Ι 1!3Ε 1!21>9&!Γ=.Φ56651% &! & %!! 55 / ΓΕ2&! # #92%79! &!!!! /: Γ6)! #!!! #92%& #& ( +! 6Γ!2!,Χ7! Γ!2!.#;6 ΓΕ2&!!%&! # 92%, % & 92%( % % < ( 1! 2. &! Α Φ! %##5;:Φ (& 9!2 Γ /!!%! 8 #!!!! & #( ## ;/5Χ7! Γ!2!.Γ!2! Γ>!! %7 %?# % #!!!! & & # 8 :;56 )566)Φ,Γ&!.)& &37%!:5/# ) >&! >1 /?! & %!!! 2 #! ( 5 5/: ) %)/:079! #!7!!! 9&2 #!( 5 56! > : %&3 =2%! >! Φ! &.7 & Ε% )&( ) (8 Α; (!:!%!! <3! <).%!!9&!( ) : 6/

180 ! Γ &%9 Γ )% %%!! &!2&!! 6 5 ;56! Γ &%9566&%#&!!%!!!# ()(#8 =# ) (#%5;:Γ!!!Ε!) 566)!!.!%!!<Χ/Φ! 7%!! 0&) %Γ.!<Χ> /5Γ&8!%%&%!!! ( ) 5;/. 566Γ&%! & 92%,(! (!!! #!Μ) 7../3!!!!1%3 3%&! >#.&!Χ7! =&%!.12ΦΦ56663!!!!%%%&&! # / % :/ # #! 7 #!! 7 &![ &Ι8,#Ι 8 Ι8 8 Γ&Η Χ7Ι0! 566 Γ&?! % & 7 #!%, 92%##7/ % # Ψ!.+ > & & % % % 56656/ 38 (!) )!!!!&!!! #! # 5 ; 3 13! Φ566:)! #92%#,1!92 #! #!!& !<7.( 13 ) )!!##!Γ! Γ&!Ε >%=2% ())/, Β 5 3&3:)!!!!7 )& #%3 # & 3 > Ε& <) 3!7! )Ε / Γ!! &!!, #!!!#& ;

181 32 < 1 / 3!,.!!& Γ Ε?!)!. 3 Φ+ Γ& %! %( )6 %!, ,.!!!#&3!>3!!& Γ#5/::5: 3 Γ =. % ) / & %! &!!!!! /6 3. & 566!+!>! 3!!!!! &(Γ9 3 )&!% 56; 3 )! #! 0 ΦΣ&? 0 =% =< )&! Φ! 0!(!! )& #2>#=2% 4 : 3%!! #7!!!! &! %! &7!!! & ( 7!!5##//; / 3 ΡΦ!& )!& &#!! ())/8 Χ:; 5< Ε!(! 3!7! Ε//17!!! & 92% 5/;5 3!7! Ε)566Γ& &!! & %#!,.:Γ&2) 75::5: 3!7! Ε)566Γ& &!! & %#!,. ##7 ΦΑ.! 55 3 &.!.+/&% % % :/ / Ρ&2Φ!!!! %2 5 5;: 92 ) / Ε 7!! 2 #! 7 % 7! :6

182 ! <3&!92! 0/5&! %! &%!! #&!!%% 1</, &,!!!!! 9!2,##!Α)! %0).%&!. Φ:1%!! % /5::6 <! Ξ 566 (! #! Γ& %!! & 92% %! #!.. Ι!( #0>!!>%!0Γ! 9&! %!&17! ()(8 Χ ) ( ;=&%!)Χ )! #! )!+>.&):%% &!!!!!! ; 1? 0 &!!!!! # % / 1%!3. ( Γ&! 992% % &,! &# % 6 ::5: 1 )#) Ρ #!.. #!.1 ( 1! 8! & #!9 %?#! 92% %!3. ( &! %!! % %&. 555 %! Χ % >0 2 = Φ Φ 566!!2! #!%!! #%&%&%% #!!!!!!#& 3 5// 55: 2 221Ε%& 5661% 1?#! >#=2% %& Γ& Γ&! Λ # =2% <#8 :::: <) #!!9&!!7!( ;: ;/ #

183 %% > / >! &! % &! )& #%,. &!<Γ&!! </)&%%!7 7 9&#!!!!!!! #!%!& 5: ; &<566!! &%!!%%!!!! 5:/:;!7&2Γ(/Γ&! &! %) Ε%& )! #!! #!!!!, Γ!9 %!!!%!2!#&!!% % &!%! # (( / : + # #:: 01/ + % : #% 9!2## Ε%& Φ!!! #!! # 92% # <#!2 / %.. 0./0!! #!,& #!% %!!Γ. ) %Χ.!0Φ7! 6 :.<566:.!! 7 &#! %?Γ& ΩΧ7. Γ!! (.& Λ)& &7Φ3!<.>&!Γ&(!!! Γ! % Φ!Ε 3!!!!?!!&!1!#<!!!7!5##5:5 6:566.&# )> Ρ&! < > 6 7 0Γ (% #! % # )!())/ 0/ 1.!92 0 =! 0= /6 Γ! & % 9&&!! & % 92% 5:5 /

184 .2!7+92( 566Γ&&#7!7! & &!72, %0!!!( (# ;# :+! :.&#&,)& & 37%!Β#5/:.! %& & %!!!!!!. 565.!2<566! #!#!!!!!!!!2 #!&! / % 5:55. &! 6(!!! &!9? + # )/01 3:555 Β>Σ& 9!2+%%. &! 566 &! & 8!! & #, &! &!!&8!! #%& ##! Μ56 :::/.!!!Φ>!Φ566:#!!!#&!!%8 #! #!!! 7 Ω &![7 (=ΒΕ2,4().55/ 566:.!!! Φ! Φ! ( 566 )! %!#&!!% #!!! & 7 2! #!!!!( ( <Φ6 3 ( 7( 9 >>! # #%,: # 566.!!! Φ >! Φ! Φ 566!#&!!% #!!! % #! 7 & 6 55 : 0!% <!! 3%% 3!!!!( ())/: :/!= < 0&566:%!&!! &9!2# :: 0&5661!!! &#!9! # % 8 #. 56:: 0&5661!!!&!!%! 8 #!!.#!!#& #!! & 7!!! # 8 # / % : 0& 566 Ε!%!!!!.#!!#& / % #7!,! #%/ %565/:;56

185 0! Φ >! 1 (7 566!! % #!!! 7!! % % :/:: 0!Φ +%!!?3>!1566! %! %! %! %! #! %! 8 : ## 0! < )< & > <!% Λ< 5665! & % &2!%!Μ/ % 5//6 0 3 <! 0! !%! & 92%!7! #% 6 0&!>Φ!3)=!!>56651 &! #!#!!/ % : 5 / 0!]% >! 0566:<!7!! (%!&.! )!!! + Α<46 0!!!)!! %!,. 0! >/5)Ι8! Ι8! 6 0 )>/17!!! &&! &#( 4 // % 9!2,..# ; ( 1 566: >! & #&!!% #! %%!!!!& //5: &. /: 1 02!! 2 7! 3 5//! /:;:6 & <0 3! Φ )! # % &, #!!!! %!#& # ## 5556 & 3. Γ!! ) &!2 97! &! %& & &! %!! #92% ##5/5 :;5 & 566: %&! & 7!!! & #!?#! &!&# ; : / /6

186 &!!Ω!ς.566!#&! #!#&! %! & #.!%! 56/: & :.!#!!7! &!%!! & &7 #/ 5/;:5/ 7! 3! >!% )!!! 0!! #! Φ9!7)0!2 <3566 7!!!#!!# :56;56: =3)! #!0566:.%&!%!! # % 7!!!! : =3=%=<)! #! %7% % %7!! 0!!56 : :;: =Φ )=%=)! #!0566 %&# %!92%!!#&, %7!!!!!#!!!!! &! (5 :; 2)&Η35660!!8 #!!&! 2 5 :; / > / )!! Θ Ι &! & &! Ι #!#Ι!Η )& #Ι!&!#!!% / 1 ) 0. # Γ&ΗΧ7Ι.+! / >/50Ι?! &!Ω!%&! Ι Η &!![!Η&! Ι.!.Ι!) ::: &#!3<0& =2%.#!!#&, #!!&17!!! %! 8 =2%. <!!.& &!#!!% 556;5: &<3<Φ& & 566)! # # ##, #! ##!& ) 565 &!73Φ&566:.&! & #! &!!( )!566:! 0 # !! 9 %!&! & &#! :5;: )! #!#!! #!!7 92% %# :5 6Γ&9!2%!!!!!!Γ&!!8 #. 5:/ /

187 6 Γ&9!2%!!!!!!.!%&!!?9!29&#. 5/:6: =7 Γ 566 (!!! &!#!!% # )? 566! %%%!( ())/ 9 = Γ ())/ 4 ) )55 Γ <!&!))!## 1?#Ι!! 1&!# :Η #% Ι! 7 &! Ι#!#Ι!ΗΘ 5/5:66 Γ2!% Ε! 5665 # 9#%, 7 )!! Γ )/!#&!!! &! &2! # ( % 0 1##/;/6 >, #%+% Γ!)0% )! ΦΕ/51% &!!!!!!%! #!!! #!. 5 Γ!> 0Γ 7! & :: 6 Γ!Φ!9 > 56660Γ 7 Γ&8! &!#!!#&3 ) 5:::// Γ!!+/!&,&%!&!# &.&Γ&0Χ7!!ΓΞΧ Γ 7 Γ6)!!! :/;6 Χ %>0ΦΦ.1566:!! 1% 1?# 5; /5

188 Χ& +>!9% << (! Φ >Ε Ε 0!! & #!9 &Ε5!! 92%&9& #. :56:;6/ =%0)1! 92%7!!7#& & 2& 92% 5/ +ΕΦ!.9##!&! #!!! 7 % & Φ< / (!!!!!,!!!!7 & 8!! / % /:6 :: + %&)37>3Ε )!!<5! Φ. &)& #%! + %&0/ >! &! %% % 5 / + %&)3Ε <566(! &!!! 7&!! %! #!!!!) 75:6;:5 +21Ω!ς) Γ&!&# 9 #! #2 # # 92%!!!! 4 55/ +211Ω!ς) (!! &%!!! % #92%,##! :%!!! 5/ +211Ω!ς.5663!!!!7! &9&&%! /, #! #!! & # # 8 # % / % Γ!!)/5Γ!!7 # :; : + 2!!7_ >!!7 > 566 Ρ!! #! Γ& 7! ( / : =% Ξ + <. / %! %!&! # & #!!! # %!! 7!6 3 :: /:

189 =%Ξ &7! 72 %!&!# #&! #!!! # %!! 7! :5 :; 6 =% Ξ ( )! +!! + <. ( /Γ&!!%! &!!%!?!!! & ## :/6/ =% = )! #!0ΦΣ&! 0566!!!!8!&!! % #& 92%9&&!!! 9&!!!%! : ##.% :6 =)+5665#%&.! 3!!!!!!#&, =&!= Μ!!2!.& &!#!!% /;5 ==57!0%Γ&8 ;Γ&!.).!= = ):7 Φ! )!(! (% #! Γ&!(Χ7 =&Φ!!> 9!& Ε?! =& 10!7!!!!! #!& #!& ( 5 : =.> )&7 ) 566 Ε #!!!! &!!! 92% =.)7%Φ% )1?!9!2 &!!!!. /::: = 0 /! #!! 5 7 :! % 2 (<; ;# ;?/ 0 1 7! ##::::)& #%,. & =Γ&>! &!!)!!! Φ,! 1.&!!%!=!!>! & =6>! &!!)!!!!7 51! <!&=!6 =2 (& > / 1%!! #! ) 5:555:5 =2// # )!) 55 ;/ =.0Φ5Γ&#!,9&!92%#! #!9& Μ % 5:/: /

190 =!!=/!! 3#%Γ %3%>%.& &Φ!%! Γ&!!% &/ = Φ)7%&.0 >!!!!&#!%! 2 5/655 = Φ %. )30! =& 3 )!! 3 = & Ε! >!!!!!!!!! 7!!!&#!%! &!7 #,2&## : :; / = Φ ( )Γ 7 1< 2< +% 2&! + 0!. %) %< 0Λ =%Ξ >!!!!!!!!! 7!!! & #!%! &!!!.,&!!99& ://5 % 2 &9 < & 1! > Γ&!&# 9 #!?!92% 6: 6 %. 3! < %& 566 3!!! 7 & 9 %(8 Χ 9 Χ ())/Γ #%:; 9!2 Χ 566 ).!2!ΓΓ2&&Ε2Ε& >!2/&!!! % #!&! 2 2! &!7 Μ 6:;:/: 2 566:!# #!!!!!%!!& % ( : 5 :5 Ρ %&Γ!( 0!< Ε#!!%?# % 792% ::5::6 Ρ!2 +!7+)& %!73Φ6&!! % &! &! % ( )) 0 1!!9,# &##5:5 Ρ /5!! )!! Γ&8! (%!( ) 5: /

191 Ρ&% Ξ! )& > / Ε#! 2!%?& 7!!! %! #!! &%!7 :6:;6 5 Ρ&!<> 7.!!%Χ%!.!% %!%& (% ) : :::: /

192 ! # % &% ( )!! # +%% &%,+. / 0 )! & (3! ) 0 ) ) 5 6 & % 9! ! )! 0 + : 6 0! )) 8 1! )!; < =8=3 ( 38 ) &) +,0!0 % ( 3%!! #!! #!%& # ( )& +,, &,0%+,& %/ 9/( 4 # ) )!! #! /0/ +& =.3 (+ 3 )/ 3!: 08/3:0!! #!%. / 01%&% 0:

193 ( 3 0 >? ,,6! Α & >..? Β. 0.. >/! ( +& % 3 (??. &(.! Α,

194 ! # #%! &# & #% ( ) +),)) # ). / # 0 1/2!.34. /

195 / %5 6)07 0#! 6 )6 (.#896 :# &:% # 2!4! 2#; 6/ 7 #7 # # 0 #0/) ) 73</ ) ) 7=< 7!/7 / 17))! ( / )/ 3

196 !!!!# %! &!! ( )!! + )+ ),./% ) # %! # % # ,./%#

DYNAMICS OF CHANGE WITHIN LIVESTOCK SUB-SECTOR IN CHAD : a key-study of raw milk commodity chain in N Djamena

DYNAMICS OF CHANGE WITHIN LIVESTOCK SUB-SECTOR IN CHAD : a key-study of raw milk commodity chain in N Djamena DYNAMICS OF CHANGE WITHIN LIVESTOCK SUB-SECTOR IN CHAD : a key-study of raw milk commodity chain in N Djamena Koussou Mian Oudanang To cite this version: Koussou Mian Oudanang. DYNAMICS OF CHANGE WITHIN

Διαβάστε περισσότερα

Chemical and biological evaluations of an (111)in-labeled RGD-peptide targeting integrin alpha(v) beta(3) in a preclinical tumor model.

Chemical and biological evaluations of an (111)in-labeled RGD-peptide targeting integrin alpha(v) beta(3) in a preclinical tumor model. Chemical and biological evaluations of an (111)in-labeled RGD-peptide targeting integrin alpha(v) beta(3) in a preclinical tumor model. Mitra Ahmadi, Lucie Sancey, Arnaud Briat, Laurent Riou, Didier Boturyn,

Διαβάστε περισσότερα

Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves

Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves Philippe Helluy, Thomas Strub To cite this version: Philippe Helluy, Thomas Strub. Multi-GPU numerical simulation of electromagnetic waves. ESAIM:

Διαβάστε περισσότερα

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis

Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence MRI in Multiple Sclerosis Daniel García-Lorenzo To cite this version: Daniel García-Lorenzo. Robust Segmentation of Focal Lesions on Multi-Sequence

Διαβάστε περισσότερα

Couplage dans les applications interactives de grande taille

Couplage dans les applications interactives de grande taille Couplage dans les applications interactives de grande taille Jean-Denis Lesage To cite this version: Jean-Denis Lesage. Couplage dans les applications interactives de grande taille. Réseaux et télécommunications

Διαβάστε περισσότερα

SPFC: a tool to improve water management and hay production in the Crau region

SPFC: a tool to improve water management and hay production in the Crau region SPFC: a tool to improve water management and hay production in the Crau region J.C. Mailhol, A. Merot To cite this version: J.C. Mailhol, A. Merot. SPFC: a tool to improve water management and hay production

Διαβάστε περισσότερα

Jie He. To cite this version: HAL Id: halshs https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs

Jie He. To cite this version: HAL Id: halshs https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs Pollution haven hypothesis and Environmental impacts of foreign direct investment: The Case of Industrial Emission of Sulfur Dioxide (SO2) in Chinese provinces Jie He To cite this version: Jie He. Pollution

Διαβάστε περισσότερα

Les gouttes enrobées

Les gouttes enrobées Les gouttes enrobées Pascale Aussillous To cite this version: Pascale Aussillous. Les gouttes enrobées. Fluid Dynamics. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI,. French. HAL Id: tel-363 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-363

Διαβάστε περισσότερα

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( )

Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada ( ) Consommation marchande et contraintes non monétaires au Canada (1969-2008) Julien Boelaert, François Gardes To cite this version: Julien Boelaert, François Gardes. Consommation marchande et contraintes

Διαβάστε περισσότερα

Développement de virus HSV-1 (virus de l herpes simplex de type 1) oncolytiques ciblés pour traiter les carcinomes hépatocellulaires

Développement de virus HSV-1 (virus de l herpes simplex de type 1) oncolytiques ciblés pour traiter les carcinomes hépatocellulaires Développement de virus HSV-1 (virus de l herpes simplex de type 1) oncolytiques ciblés pour traiter les carcinomes hépatocellulaires Aldo Decio Pourchet To cite this version: Aldo Decio Pourchet. Développement

Διαβάστε περισσότερα

Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE)

Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE) Annulations de la dette extérieure et croissance. Une application au cas des pays pauvres très endettés (PPTE) Khadija Idlemouden To cite this version: Khadija Idlemouden. Annulations de la dette extérieure

Διαβάστε περισσότερα

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté

Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Physique des réacteurs à eau lourde ou légère en cycle thorium : étude par simulation des performances de conversion et de sûreté Alexis Nuttin To cite this version: Alexis Nuttin. Physique des réacteurs

Διαβάστε περισσότερα

Modélisation de la réaction d alkylation du motif zinc-thiolate

Modélisation de la réaction d alkylation du motif zinc-thiolate Modélisation de la réaction d alkylation du motif zinc-thiolate Delphine Picot To cite this version: Delphine Picot. Modélisation de la réaction d alkylation du motif zinc-thiolate. Chimie. Ecole Polytechnique

Διαβάστε περισσότερα

Enzymatic Synthesis of Dithiolopyrrolone Antibiotics Using Cell-Free Extract of Saccharothrix

Enzymatic Synthesis of Dithiolopyrrolone Antibiotics Using Cell-Free Extract of Saccharothrix Enzymatic Synthesis of Dithiolopyrrolone Antibiotics Using Cell-Free Extract of Saccharothrix algeriensis NRRL B-24137 and Biochemical Characterization of Two Pyrrothine N-Acyltransferases in This Extract.

Διαβάστε περισσότερα

Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat

Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat Network Neutrality Debate and ISP Inter-Relations: Traffi c Exchange, Revenue Sharing, and Disconnection Threat Pierre Coucheney, Patrick Maillé, runo Tuffin To cite this version: Pierre Coucheney, Patrick

Διαβάστε περισσότερα

Statistical analysis of extreme events in a nonstationary context via a Bayesian framework. Case study with peak-over-threshold data

Statistical analysis of extreme events in a nonstationary context via a Bayesian framework. Case study with peak-over-threshold data Statistical analysis of extreme events in a nonstationary context via a Bayesian framework. Case study with peak-over-threshold data B. Renard, M. Lang, P. Bois To cite this version: B. Renard, M. Lang,

Διαβάστε περισσότερα

Algorithmique et télécommunications : Coloration et multiflot approchés et applications aux réseaux d infrastructure

Algorithmique et télécommunications : Coloration et multiflot approchés et applications aux réseaux d infrastructure Algorithmique et télécommunications : Coloration et multiflot approchés et applications aux réseaux d infrastructure Hervé Rivano To cite this version: Hervé Rivano. Algorithmique et télécommunications

Διαβάστε περισσότερα

Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation

Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation Florent Jousse To cite this version: Florent Jousse. Transformations d Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l Annotation.

Διαβάστε περισσότερα

ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient)

ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient) ACI sécurité informatique KAA (Key Authentification Ambient) Samuel Galice, Veronique Legrand, Frédéric Le Mouël, Marine Minier, Stéphane Ubéda, Michel Morvan, Sylvain Sené, Laurent Guihéry, Agnès Rabagny,

Διαβάστε περισσότερα

Jeux d inondation dans les graphes

Jeux d inondation dans les graphes Jeux d inondation dans les graphes Aurélie Lagoutte To cite this version: Aurélie Lagoutte. Jeux d inondation dans les graphes. 2010. HAL Id: hal-00509488 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509488

Διαβάστε περισσότερα

Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle

Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle Émergence des représentations perceptives de la parole : Des transformations verbales sensorielles à des éléments de modélisation computationnelle Anahita Basirat To cite this version: Anahita Basirat.

Διαβάστε περισσότερα

A Convolutional Neural Network Approach for Objective Video Quality Assessment

A Convolutional Neural Network Approach for Objective Video Quality Assessment A Convolutional Neural Network Approach for Objective Video Quality Assessment Patrick Le Callet, Christian Viard-Gaudin, Dominique Barba To cite this version: Patrick Le Callet, Christian Viard-Gaudin,

Διαβάστε περισσότερα

Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques

Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques Raphael Chenouard, Patrick Sébastian, Laurent Granvilliers To cite this version: Raphael

Διαβάστε περισσότερα

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes.

Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Radio détection des rayons cosmiques d ultra-haute énergie : mise en oeuvre et analyse des données d un réseau de stations autonomes. Diego Torres Machado To cite this version: Diego Torres Machado. Radio

Διαβάστε περισσότερα

Inflation Bias after the Euro: Evidence from the UK and Italy

Inflation Bias after the Euro: Evidence from the UK and Italy Inflation Bias after the Euro: Evidence from the UK and Italy Pasquale Scaramozzino, Giancarlo Marini, Alessandro Piergallini To cite this version: Pasquale Scaramozzino, Giancarlo Marini, Alessandro Piergallini.

Διαβάστε περισσότερα

Pax8 and Pax2 are specifically required at different steps of Xenopus pronephros development

Pax8 and Pax2 are specifically required at different steps of Xenopus pronephros development Pax8 and Pax2 are specifically required at different steps of Xenopus pronephros development Isabelle Buisson, Ronan Le Bouffant, Mélinée Futel, Jean-François Riou, Muriel Umbhauer To cite this version:

Διαβάστε περισσότερα

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications

Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications Robin Genuer To cite this version: Robin Genuer. Forêts aléatoires : aspects théoriques, sélection de variables et applications.

Διαβάστε περισσότερα

Langages dédiés au développement de services de communications

Langages dédiés au développement de services de communications Langages dédiés au développement de services de communications Nicolas Palix To cite this version: Nicolas Palix. Langages dédiés au développement de services de communications. Réseaux et télécommunications

Διαβάστε περισσότερα

Microscopie photothermique et endommagement laser

Microscopie photothermique et endommagement laser Microscopie photothermique et endommagement laser Annelise During To cite this version: Annelise During. Microscopie photothermique et endommagement laser. Physique Atomique [physics.atom-ph]. Université

Διαβάστε περισσότερα

Ν Κ Π 6Μ Θ 5 ϑ Μ % # =8 Α Α Φ ; ; 7 9 ; ; Ρ5 > ; Σ 1Τ Ιϑ. Υ Ι ς Ω Ι ϑτ 5 ϑ :Β > 0 1Φ ς1 : : Ξ Ρ ; 5 1 ΤΙ ϑ ΒΦΓ 0 1Φ ς1 : ΒΓ Υ Ι : Δ Φ Θ 5 ϑ Μ & Δ 6 6

Ν Κ Π 6Μ Θ 5 ϑ Μ % # =8 Α Α Φ ; ; 7 9 ; ; Ρ5 > ; Σ 1Τ Ιϑ. Υ Ι ς Ω Ι ϑτ 5 ϑ :Β > 0 1Φ ς1 : : Ξ Ρ ; 5 1 ΤΙ ϑ ΒΦΓ 0 1Φ ς1 : ΒΓ Υ Ι : Δ Φ Θ 5 ϑ Μ & Δ 6 6 # % & ( ) +, %. / % 0 1 / 1 4 5 6 7 8 # 9 # : ; < # = >? 1 :; < 8 > Α Β Χ 1 ; Δ 7 = 8 1 ( 9 Ε 1 # 1 ; > Ε. # ( Ε 8 8 > ; Ε 1 ; # 8 Φ? : ;? 8 # 1? 1? Α Β Γ > Η Ι Φ 1 ϑ Β#Γ Κ Λ Μ Μ Η Ι 5 ϑ Φ ΒΦΓ Ν Ε Ο Ν

Διαβάστε περισσότερα

) (+ 89 / >9691 /) 01)> 59 )2 >9691 /) (=12) (=12) 2 1< /. )1,9 Ε 1(Χ(,)2 /,.96 Β ) 2 8=,. Ι

) (+ 89 / >9691 /) 01)> 59 )2 >9691 /) (=12) (=12) 2 1< /. )1,9 Ε 1(Χ(,)2 /,.96 Β ) 2 8=,. Ι ! # % & & # () + (,.)/ 01)0)2,34 2 # ) (.,5)2678,()2 9: 695 1/9/ # ) /,3;) ( 22,(,. # 9=.)6)8,9 ).19/,3;) )., 8? (,9 # =,596? (,92678,(92 # % & % 6

Διαβάστε περισσότερα

Spectres de diffusion Raman induits par les intéractions pour les bandes v2 et v3 de la molécule CO2 en gaz pur et en mélange avec de l argon

Spectres de diffusion Raman induits par les intéractions pour les bandes v2 et v3 de la molécule CO2 en gaz pur et en mélange avec de l argon Spectres de diffusion Raman induits par les intéractions pour les bandes v2 et v3 de la molécule CO2 en gaz pur et en mélange avec de l argon Natalia Egorova To cite this version: Natalia Egorova. Spectres

Διαβάστε περισσότερα

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage

Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage Transfert sécurisé d Images par combinaison de techniques de compression, cryptage et de marquage José Marconi Rodrigues To cite this version: José Marconi Rodrigues. Transfert sécurisé d Images par combinaison

Διαβάστε περισσότερα

Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes

Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes Jérôme Baril To cite this version: Jérôme Baril. Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu

Διαβάστε περισσότερα

8 9 Θ ] :! : ; Θ < + ###( ] < ( < ( 8: Β ( < ( < ( 8 : 5 6! 5 < 6 5 : ! 6 58< 6 Ψ 5 ; 6 5! < 6 5 & = Κ Ο Β ϑ Β > Χ 2 Β ϑβ Ι? ϑ = Α 7

8 9 Θ ] :! : ; Θ < + ###( ] < ( < ( 8: Β ( < ( < ( 8 : 5 6! 5 < 6 5 : ! 6 58< 6 Ψ 5 ; 6 5! < 6 5 & = Κ Ο Β ϑ Β > Χ 2 Β ϑβ Ι? ϑ = Α 7 ! # % & ( # ) ( +,,. # ( # / 0 1 2 4 5! 6 7 8 9 9 8 : ; 5 ? Α Β Χ 2Δ Β Β Φ Γ Β Η Ι? ϑ = Α? Χ Χ Ι? ϑ Β Χ Κ Χ 2 Λ Κ >? Λ Μ Λ Χ Φ Κ?Χ Φ 5+Χ Α2?2= 2 Β Η Ν Γ > ϑβ Ο?Β Β Φ Γ Π Λ > Κ? Λ Α? Χ?ΠΛ

Διαβάστε περισσότερα

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle

Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Vers un assistant à la preuve en langue naturelle Thévenon Patrick To cite this version: Thévenon Patrick. Vers un assistant à la preuve en langue naturelle. Autre [cs.oh]. Université de Savoie, 2006.

Διαβάστε περισσότερα

2 (4! ((2 (5 /! / Β ;! + %ΧΑ + ((5 % # &

2 (4! ((2 (5 /! / Β ;! + %ΧΑ + ((5 % # & !! # % & # () %# + (, # &,. /01 2 23 () 0 &. 04 3 23 (5 6787%.9 : ; 3!.&6< # (5 2!.& 6 < # ( )!.&+ < # 0= 1 # (= 2 23 0( >? / #.Α( 2= 0( 4 /

Διαβάστε περισσότερα

# % &) /! 0! 1 &!2 0

# % &) /! 0! 1 &!2 0 ! # % & ()! +,). &) /!0!1 &!2 0 34 5 3 6 7 #895 # 0 &:! :!!!). : ()&! : : () &! 0 &! ) ) & < => ():.!:?!! )! >&!() :!! ΑΒ :Χ))?>) :.!Β > )!&! )? Χ():! :0 ; !!) Α) & &Ε& /! &:> ) :Φ!&). >! Γ Β!& Η>:?Γ&!Η>&

Διαβάστε περισσότερα

! #! # %&!(&!( ) ( ) + # #! # ) &, #!. ) / (

! #! # %&!(&!( ) ( ) + # #! # ) &, #!. ) / ( ! #! %& &!# %# ! #! # %&!(&!() ()+ # #! # )&, #!.) /( 01& #2 11! 1 # 31& #2 11 # ) /(+ /3403 56!/78&! 9:;7

Διαβάστε περισσότερα

Coupling strategies for compressible - low Mach number flows

Coupling strategies for compressible - low Mach number flows Coupling strategies for compressible - low Mach number flows Yohan Penel, Stéphane Dellacherie, Bruno Després To cite this version: Yohan Penel, Stéphane Dellacherie, Bruno Després. Coupling strategies

Διαβάστε περισσότερα

! # %# %# & &! ( # # )

! # %# %# & &! ( # # ) ! # %# %# & &! ( # #) +, ./ / / 0(12 / /301/ / 01 1 4 5./ ) 4 4)/ 5.06 137897:; 3 3 0 / 0 54 0 4 04 / 5( /( 5 / 9+ & & 8 # 4? # #Α +, # 0? & &! ( #?) Β Χ # # 4 Ε # +# & 6. # Φ# & 60 #=#>! #

Διαβάστε περισσότερα

?=!! #! % &! & % (! )!! + &! %.! / ( + 0. 1 3 4 5 % 5 = : = ;Γ / Η 6 78 9 / : 7 ; < 5 = >97 :? : ΑΒ = Χ : ΔΕ Φ8Α 8 / Ι/ Α 5/ ; /?4 ϑκ : = # : 8/ 7 Φ 8Λ Γ = : 8Φ / Η = 7 Α 85 Φ = :

Διαβάστε περισσότερα

! #! % &! #! ( ) %! # +,, )! #.,. # / (! # /. ) ). 0 1, 2,! # +

! #! % &! #! ( ) %! # +,, )! #.,. # / (! # /. ) ). 0 1, 2,! # + ! # ! #! % &! #! ( ) %! # +,, )! #.,. # / (! # /. ) ). 0 1, 2,! # + % & / &. 0 3 ( & 4 5. 6 7 & 4 8. 9 5: & 4 :. 56 8 / &. 0 3 ) & 4 4. 6 9 & 4. 4 : & 4 :. 84 88!,. ; 3 + 2 ( < 0 = 0 >? 0 < 2. 0 0 ( Α

Διαβάστε περισσότερα

! # # % & () # + (,. # # %%% # & ( % &

! # # % & () # + (,. # # %%% # & ( % & !! # # % & () # + (,. # # %%% # & ( % & !! # %& ( ) % + +,../ 0 ! # 10230../4 & 5 / 6 6 00 ( 00 0 7 8 00 0 0 + 9! + 8 00 0 +! ( 8 0 0 :! ; 0< + + 9 0= ((!. 0 6 >!. 0 0? 6 >. 0 Α. 0 : + 6 > 0 0 : 0 + 0

Διαβάστε περισσότερα

!!# % & ( % ) % % +,,. / 0 1!!# 2 / 3 (. +,,

!!# % & ( % ) % % +,,. / 0 1!!# 2 / 3 (. +,, !!# % & ( % ) % % +,,. / 0 1!!# 2 / 3 (. +,,! 454 454 6 7 #! 89 : 3 ; &< 4 =>> ; &4 + ! #!!! % & ( ) ) + + ) 3 +, +. 0 1 2. # 0! 3 2 &!.. 4 3 5! 6., 7!.! 8 7 9 : 0 & 8 % &6 0 9 ( 6! ;

Διαβάστε περισσότερα

! #! # # # % &! ( ) +

! #! # # # % &! ( ) + ! #! # # # %! &! ( ) + ! #! # # # #! # # #, #!# # #. / / 01#0 #) 2 ! 34 3 & 5.6 /. 7 8 #!. &.. /.34 #. 3 /. 4 9 3 # & 3 :. ( ;.6 3 34 34 < 5 #!3 3 3.6 / 34 = > 5 # #! /. 3? (. / #! 4 : : ;.6 3 ( 0) (.

Διαβάστε περισσότερα

! # %&& () ( ) +,! # ) ) &...

! # %&& () ( ) +,! # ) ) &... ! # %&& () ( ) +,! # ) ) &... ! # %& (! ) /01 2#,,( 0 3 1 456 7!! +, # (! () 83, 9: 1, ;;1 ? 2 + /. )).Α.7% %&&!!!.)# )& Β&Χ:Χ& 1& ). ! +!)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))>

Διαβάστε περισσότερα

8 ) / 9! # % & ( ) + )! # 2. / / # % 0 &. # 1& / %. 3 % +45 # % ) 6 + : 9 ;< = > +? = < + Α ; Γ Δ ΓΧ Η ; < Β Χ Δ Ε Φ 9 < Ε & : Γ Ι Ι & Χ : < Η Χ ϑ. Γ = Φ = ; Γ Ν Ι Μ Κ Λ Γ< Γ Χ Λ =

Διαβάστε περισσότερα

< = ) Τ 1 <Ο 6? <? Ν Α <? 6 ϑ<? ϑ = = Χ? 7 Π Ν Α = Ε = = = ;Χ? Ν !!! ) Τ 1. Ο = 6 Μ 6 < 6 Κ = Δ Χ ; ϑ = 6 = Σ Ν < Α <;< Δ Π 6 Χ6 Ο = ;= Χ Α

< = ) Τ 1 <Ο 6? <? Ν Α <? 6 ϑ<? ϑ = = Χ? 7 Π Ν Α = Ε = = = ;Χ? Ν !!! ) Τ 1. Ο = 6 Μ 6 < 6 Κ = Δ Χ ; ϑ = 6 = Σ Ν < Α <;< Δ Π 6 Χ6 Ο = ;= Χ Α # & ( ) ) +,. /, 1 /. 23 / 4 (& 5 6 7 8 8 9, :;< = 6 > < 6? ;< Β Γ Η. Ι 8 &ϑ Ε ; < 1 Χ6 Β 3 / Κ ;Χ 6 = ; Λ 4 ϑ < 6 Χ ; < = = Χ = Μ < = Φ ; ϑ =

Διαβάστε περισσότερα

ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ

ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΥΓΕΙΑΣ 4η Υ.ΠΕ. ΜΑΚ-ΘΡΑΚΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΔΙΔΥΜΟΤΕΙΧΟΥ ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ 9-9-2019 ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ Κωδικός ασθενούς 090719-804-ΜΔ 030719-847-ΠΧ 260619-821-ΣΔ 310719-824-ΤΕ

Διαβάστε περισσότερα

# % & % ( ) + ),, .//0

# % & % ( ) + ),, .//0 ! # % & % ( ) + ),,.//0 & 1 2 1 (, %, (, %, 3 4 ( 5 ( 6 (! ) 1 % % 1 (, %, 3 5.7, 4.//0 2 3 (, %, 6 8, ) %, 6 +!8!! 6 6, 9 ) 6 & : 6 + # ; 8 , %? 6 6 77Α, 5 9 Β

Διαβάστε περισσότερα

. / )!! )! +! ) + 4

. / )!! )! +! ) + 4 !! # % & ( ) ) +!,. / )!! )! +! 0 1!+! 2 3. 4 ) + 4! 5! # 6!, / / +! + 7 % + +!! 8 9! : #!! 5!.! ; %! %!! 8:! 0 9 + 8 9 < 4 4 + ) + ;= > ) 5! +! < : + 5 +!! + 1! ; 2! +! + / #!!! + 5 + < + # = ;!+ 1 0

Διαβάστε περισσότερα

! #! # % &# # #!&! #!& #! # # % &# # ( ) +,.. / 0 / 1,&#

! #! # % &# # #!&! #!& #! # # % &# # ( ) +,.. / 0 / 1,&# ! #! # % &# # #!&! #!& #! # # % &# # ( ) +,.. / 0 / 1,&# 0 223334 #&4+ #4 12 &# 2!.. 2 ! #! # % &# # # &!!,! # #5#!&!! #!,+#,%! # #! #! &#! #! 223334 #&4+ #4 12 &# 2!.. 2 #,&% 3# +# + &% %! #!& # 4 6 #

Διαβάστε περισσότερα

! # %& ( )% ) ) & ((+, ). / 0 (1 % ## /

! # %& ( )% ) ) & ((+, ). / 0 (1 % ## / ! # %& ( )% ) ) & ((+, ). / 0 (1 % ## / 2334 ! # %& ( )% ) ) & ((+, ). / 0 (1 % ## / 2334 5 6 # 7 7 7 # 5 8 5 6 # 7 7 7!! 6 ! # % & ()% ) +,,. / 0. &! # 1 1 2 0 / % / 0!! 1 3 4 3 53 5 6 ) !! # # % & %

Διαβάστε περισσότερα

) 0 ) 2 & 2 & 0 + 6! ) & & & & & ), Γ , Γ 8 (?. Κ Ε 7 ) ) Μ & 7 Ν & & 0 7 & & Γ 7 & & 7 & Ν 2 & Γ Γ ( & & ) Η ++. Ε Ο 9 8 ) 8& & ) & Ε

) 0 ) 2 & 2 & 0 + 6! ) & & & & & ), Γ , Γ 8 (?. Κ Ε 7 ) ) Μ & 7 Ν & & 0 7 & & Γ 7 & & 7 & Ν 2 & Γ Γ ( & & ) Η ++. Ε Ο 9 8 ) 8& & ) & Ε #! % & ( + ),./! +./+., ( ( 1 #23 + + ), 1 (453.+ 6.+ 6, 7 1 89 3.! :.! :, 1 (453.. / 2 ; ? Α 7 ; Β / / 4 > (? / / ) 8 Χ :/. ++.. +. : 6 : ) )4 ) ) ( 4 )Φ 7 % 6 : : +.. ++. ) & & & & ), Γ, Γ 8 (?.

Διαβάστε περισσότερα

! # ( ) +!,!!!,!!, ## % & ( ,, ( (!, ) #! + ) #, ( %%&

! # ( ) +!,!!!,!!, ## % & ( ,, ( (!, ) #! + ) #, ( %%& ! # % % & () +!,!!!,!!,,, ((!, ## %& ( )#! + )#, ( %%& .! #/ )!(( ( (0! 1.!( (2 333333333333333333333333333.! ! # # %& % # %# ( & )%& % +&,%&.,% )%& %/ )%& %0 1 % %2 3 %%&,%2,%34 5 +,% % %6 &. & %.7 %&

Διαβάστε περισσότερα

Mesh Parameterization: Theory and Practice

Mesh Parameterization: Theory and Practice Mesh Parameterization: Theory and Practice Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer To cite this version: Kai Hormann, Bruno Lévy, Alla Sheffer. Mesh Parameterization: Theory and Practice. This document is

Διαβάστε περισσότερα

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes

Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes Nicolas Billerey To cite this version: Nicolas Billerey. Points de torsion des courbes elliptiques et équations diophantiennes. Mathématiques

Διαβάστε περισσότερα

ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ

ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΥΓΕΙΑΣ 4η Υ.ΠΕ. ΜΑΚ-ΘΡΑΚΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΔΙΔΥΜΟΤΕΙΧΟΥ ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ 30-8-2019 ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ Κωδικός ασθενούς 230719-256-ΚΚ 260619-446-ΒΓ 260619-013-ΒΖ 240519-499-ΟΒ

Διαβάστε περισσότερα

! # % & ( ) ++ ,. / 0 & 01 0 2 3 % 4,. / 0 & 0 0 / 0 5/ 0 / # 6 3.

! # % & ( ) ++ ,. / 0 & 01 0 2 3 % 4,. / 0 & 0 0 / 0 5/ 0 / # 6 3. ! # %& () ++,. /0& 0102 3% 4,. /0& 0 0/ 05/0 / # 6 3. ! # %% & %() #+, %% #. / 0 1) 2! 3 2 4 2 # %% 3 5 6! 7 3 2 4 8!! 3! 2 5 9 3 5 5 9 5 : ; 5 3 < 5 / 5 2 &2 9 5 3 8 5, 5 3 5 2 =4 > 5 3 2 4 9 5 /3 5 6

Διαβάστε περισσότερα

κατάταξη ασθενούς εξέτασης ιατρού ιατρού πράξης περιστατικού χειρουργείου ού χειρουργείου αξης

κατάταξη ασθενούς εξέτασης ιατρού ιατρού πράξης περιστατικού χειρουργείου ού χειρουργείου αξης ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΥΓΕΙΑΣ 4η Υ.ΠΕ. ΜΑΚ-ΘΡΑΚΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΟ ΔΙΔΥΜΟΤΕΙΧΟΥ ΛΙΣΤΑ ΧΕΙΡΟΥΡΓΕΙΟΥ 13-9-2019 ΧΕΙΡΟΥΡΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ Νέα χρονική κατάταξη Τμήμα Χαρακτηρισμ ός Κατηγορία Χρονική Προτεινόμενη

Διαβάστε περισσότερα

E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets

E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets E fficient computational tools for the statistical analysis of shape and asymmetryof 3D point sets Benoît Combès To cite this version: Benoît Combès. E fficient computational tools for the statistical

Διαβάστε περισσότερα

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α

Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Α Ρ Χ Α Ι Α Ι Σ Τ Ο Ρ Ι Α Π Ο Λ Ι Τ Ι Κ Α Κ Α Ι Σ Τ Ρ Α Τ Ι Ω Τ Ι Κ Α Γ Ε Γ Ο Ν Ο Τ Α Σ η µ ε ί ω σ η : σ υ ν ά δ ε λ φ ο ι, ν α µ ο υ σ υ γ χ ω ρ ή σ ε τ ε τ ο γ ρ ή γ ο ρ ο κ α ι α τ η µ έ λ η τ ο ύ

Διαβάστε περισσότερα

! # % & ( ) & + #, +. ! # + / 0 / 1 ! 2 # ( # # !! ( # 5 6 ( 78 ( # ! /! / 0, /!) 4 0!.! ) 7 2 ## 9 3 # ## : + 5 ; )!

! # % & ( ) & + #, +. ! # + / 0 / 1 ! 2 # ( # # !! ( # 5 6 ( 78 ( # ! /! / 0, /!) 4 0!.! ) 7 2 ## 9 3 # ## : + 5 ; )! ! # % & ( ) + ! # % & ( ) & + #, +.! # + / 0 / 1! 2 # ( # 1 3 4 3 #!! ( # 5 6 ( 78 ( # 6 4 6 5 1! /! #! / 0, /!) 4 0!.! ) 7 2 ## 9 3 # 78 78 0 ## : + 5 ; )! 0 / )!! < # / ).

Διαβάστε περισσότερα

! # !! # % % & ( ) + & # % #&,. /001 2 & 3 4

! # !! # % % & ( ) + & # % #&,. /001 2 & 3 4 ! #!! # % % & ( ) + & # % #&,. /001 2 & 3 4 ! # % & (! ) & (! (! + & (!, % (! +.! / 0 1 0 2 3 4 1 0 5 6 % 7 8!, %! + 0! # % 0 1 9. 2! 1. 2 8 2 5 : ; 0 % &! & ( ) ; < =2 8 0 ; 0/ =2 8 0 8 2 8 & 8 2 0 8

Διαβάστε περισσότερα

< ; = >! # %& # ( )%!) +, & % &#. &/ %) 012& #1%)%& 30%1% &0%&# 4) ) 5.&0 + %.6.!7 %& #4&81)71#.) &9 &:&#) % 0#!91% ;

< ; = >! # %& # ( )%!) +, & % &#. &/ %) 012& #1%)%& 30%1% &0%&# 4) ) 5.&0 + %.6.!7 %& #4&81)71#.) &9 &:&#) % 0#!91% ; ! # %& #( )%!) +,& % &#. &/%) 012& #1%)%& 30%1% &0%&#4) ) 5.&0 + %.6.!7 %&#4&81)71#.)&9 &:&#)% 0#!91% ; 0 ( ):1))4 &#&0.)%))! # %& #( )%!) +, & % &#. &/ %) 012& #1%)%& 30%1% &0%&# 4) ) 5.&0 + %.6.!7

Διαβάστε περισσότερα

! # %& # () & +( (!,+!,. / #! (!

! # %& # () & +( (!,+!,. / #! (! ! # %& # () & +( (!,+!,. / #! (! 0 1 12!, ( #& 34!5 6( )+(, 7889 / # 4 & #! # %& , & ( () & :;( 4#! /! # # +! % # #!& ( &6& +!, ( %4,!! ( 4!!! #& /

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΣΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΙΙ

ΦΥΣΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΙΙ University of Athens Pedagogical Department P.Ε. Science, Technology and Environment Section / Laboratory 13a Navarinou str, Athens, GR-10680 Πανεπιστήμιο Αθηνών Παιδαγωγικό Τμήμα Δ.Ε. Τομέας / Εργαστήριο

Διαβάστε περισσότερα

Θ+!& ;/7!127# 7 % :!+9. + %#56 /+.!/;65+! 3# 76. +!+ % 2&/ :2!,Γ 0 :9#+ #2:.2 #+Ι 7#+.&/ #2:.2 / /&7 + < & /!! Ω 6. Α./& /&7 + 622#. 6!

Θ+!& ;/7!127# 7 % :!+9. + %#56 /+.!/;65+! 3# 76. +!+ % 2&/ :2!,Γ 0 :9#+ #2:.2 #+Ι 7#+.&/ #2:.2 / /&7 + < & /!! Ω 6. Α./& /&7 + 622#. 6! ! # %!! #!#%& ()! +,.! + /!#012!!# )3 # #4 +!#567 8%+#%/!,917#,.! + 9: %# ;:/%&. + # 9/ = 2>3/!#012!!# )3 #? +.:;/7/&7 + Α./&Β# 7. +;# 2/># 7 ΧΧ67< %#+ΧΧ #+.#17/+/ #

Διαβάστε περισσότερα

Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method

Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method Analysis of a discrete element method and coupling with a compressible fluid flow method Laurent Monasse To cite this version: Laurent Monasse. Analysis of a discrete element method and coupling with a

Διαβάστε περισσότερα

Ε Π Ι Μ Ε Λ Η Τ Η Ρ Ι Ο Κ Υ Κ Λ Α Δ Ω Ν

Ε Π Ι Μ Ε Λ Η Τ Η Ρ Ι Ο Κ Υ Κ Λ Α Δ Ω Ν Ε ρ μ ο ύ π ο λ η, 0 9 Μ α ρ τ ί ο υ 2 0 1 2 Π ρ ο ς : Π ε ρ ιφ ε ρ ε ι ά ρ χ η Ν ο τ ίο υ Α ιγ α ί ο υ Α ρ ι θ. Π ρ ω τ. 3 4 2 2 κ. Ι ω ά ν ν η Μ α χ α ι ρ ί δ η F a x : 2 1 0 4 1 0 4 4 4 3 2, 2 2 8 1

Διαβάστε περισσότερα

/ 12 # % &! (! & )! (+,.). / 0

/ 12 # % &! (! & )! (+,.). / 0 / 12! # % &! (! & )! (+,.). / 0 ! # % & % ( ) ( % + (, % #. # #. / 0 # 1, % # ) 2,# 3 3 % # # 0/4# (# 0, # % 3 5 6 ( 5 7 % 7 % 7 % # % 7 % 7 7 7 % 8 9 : # 7 # ; 7 % % 7 # 7 # % < 7 7 7 %. # 8 # 7 # % )

Διαβάστε περισσότερα

α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α β χ δ ε φ γ η ι ϕ κ λ µ ν ο π θ ρ σ τ υ ϖ ω ξ ψ ζ αα ββ χχ δδ εε φφ γγ ηη ιι ϕϕ κκ λλ µµ νν οο

Διαβάστε περισσότερα

Discouraging abusive behavior in privacy-preserving decentralized online social networks

Discouraging abusive behavior in privacy-preserving decentralized online social networks Discouraging abusive behavior in privacy-preserving decentralized online social networks Álvaro García-Recuero To cite this version: Álvaro García-Recuero. Discouraging abusive behavior in privacy-preserving

Διαβάστε περισσότερα

!! # % & % % () % +,# % ) ) %.) /01/.) ) 2 3 % 4 % 5# 6 3 3

!! # % & % % () % +,# % ) ) %.) /01/.) ) 2 3 % 4 % 5# 6 3 3 !! # % & % % () % +,# % ) ) %.) /01/.) ) 2 3 % 4 % 5# 6 3 3 %,.7 6 8 74 %. ) ) % 4 4.8 % 7. () 9 %. 3 :. % 4 6 ; ) ; %.% 8 < % )#= %.) #!! )#= > #.% < + 4. # 4. 7?5 %9 3 3 %.7 4 # 3 % 4 % 5# =6 3 3 < ;

Διαβάστε περισσότερα

+ (!, &. /+ /# 0 + /+ /# ) /+ /# 1 /+ /# # # # 6! 9 # ( 6 & # 6

+ (!, &. /+ /# 0 + /+ /# ) /+ /# 1 /+ /# # # # 6! 9 # ( 6 & # 6 # % ( + (!, &. /+ /# 0 + /+ /# ) /+ /# 1 /+ /# 2 + + 3 + 4 5 # 6 5 7 + 8 # # 6 (! 9 # ( 6 & 0 6 ) 1 5 + # 6 2 # # + 6 # # 6 # + # # + 6 + # #! 5 # # 6 & # : # # : 6 0 ) 5 + 6 1 # # 2 + # + # # 4 + # 6

Διαβάστε περισσότερα

! # %& & ( )# ( % )# & (( +,. % % & / ) % 0112

! # %& & ( )# ( % )# & (( +,. % % & / ) % 0112 ! # %& & ( )# ( % )# & (( +,. % % & / ) % 0112 ! # %& & ( )# ( % )# & (( +,. % % & / ) % 0112 ! # % & & ( # ) ( # # # # ( # +,. + / + 0 1 2 3 # 4 5 + 6 1 % +. 4 / 7 +4/ # # 8 6 8 868. 9 : 3 + 3 2 # # %

Διαβάστε περισσότερα

# %& ( ) % #+&#%,#. + # ( % # /001

# %& ( ) % #+&#%,#. + # ( % # /001 ! # %& ( ) % #+&#%,#. + # ( % # /001 ! # % &! ( ) + +,%,.. + / 0 % 1 / % + + 2 + 3, + 4 & + 5 5/ % / 6 / ( 7899:;8998 899 78999=5 / %) / 5 4 4 / 5 /, + / / 2 /, % +, / 5 +? 5 + 5 + 5 4 5 7 Α = / %,

Διαβάστε περισσότερα

# %& ( % ) ) % + () #),. ) #/ ( 0 ) & 1 ( 20 %&

# %& ( % ) ) % + () #),. ) #/ ( 0 ) & 1 ( 20 %& !! # %& ( % ) ) % + () #),. ) #/ ( 0 )& 1 ( 20 %& 3 4 5 5 5 4 6 7 4 7 7 5 8 ) 9 : 4 5 9 5 9 46 5 9 ; 8 6 5 5 : 9 ; 8 9. /4 6 5

Διαβάστε περισσότερα

! # ## %% & % (() ((+

! # ## %% & % (() ((+ !! #! #!% ## %% & % (() ((+ ! # & ( ) +,./,0 ! # % & ( ) % ( # +,,,. /! ( 0) 0 # 0 1,,2,. 3, 00 4 # + 5 6 7. 1, 00 + 5 6 3 7 )7 8 7 7 0,, 7 )7 8 7 )7 8 7 0 + 7 )7 8 0 (( 7 7 )7 8 :5 1, # 7 )7 8 + 70

Διαβάστε περισσότερα

A Comparison of numerical simulation models for predicting temperature in solidification analysis with reference to air gap formation

A Comparison of numerical simulation models for predicting temperature in solidification analysis with reference to air gap formation A Comparison of numerical simulation models for predicting temperature in solidification analysis with reference to air gap formation J. Kron, Michel Bellet, Andreas Ludwig, Bjorn Pustal, Joachim Wendt,

Διαβάστε περισσότερα

! % & % & ( ) +,+ 1 + 2 & %!4 % / % 5

! % & % & ( ) +,+ 1 + 2 & %!4 % / % 5 ! #! % & % &( ) +,+.+)! / &+! / 0 ) &+ 12+! )+& &/. 3 %&)+&2+! 1 +2&%!4%/ %5 (!% 67,+.! %+,8+% 5 & +% #&)) +++&9+% :;&+! & +)) +< %(+%%=)) +%> 1 / 73? % & 10+&(/ 5? 0%)&%& % 7%%&(% (+% 0 (+% + %+72% 0

Διαβάστε περισσότερα

+,./ 0 0, 01 2 /% 0, % 0 0,./ 0 0, 3/, 0 2!4 5 6 /! 47 08

+,./ 0 0, 01 2 /% 0, % 0 0,./ 0 0, 3/, 0 2!4 5 6 /! 47 08 ! # % & ()) +,./ 0 0, 01 2 /% 0, % 0 0,./ 0 0, 3/, 0 2!4 5 6 /! 47 08 ( % / 9 4 : 4 9 0/ ;, 4 %4,? % &= 9 0 /0,04, %, 0 ; 0 79 4,;4 0 Α4 Β %4, %= 4 : 02 9 0/ 4; &= 4,;, 4;4,! 0 9 Χ 0 Α!

Διαβάστε περισσότερα

! # %& (&) +, #.) )/012 0( 0 3#2 4 )5#,+ %&6 )1 #7.0.#/#7 8 # 9& +%#07 :0 )0/#7 10(#

! # %& (&) +, #.) )/012 0( 0 3#2 4 )5#,+ %&6 )1 #7.0.#/#7 8 # 9& +%#07 :0 )0/#7 10(# !# %& (&) +, #.) )/012 0( 0 3#2 4 )5#,+ %&6 )1 #7.0.#/#7 8 # 9& +%#07 :0 )0/#7 10(# # %& %() +&,(.)(/+% )!# %& (0,1% %2)1/%&+(3)3+4+( )(//+21%(%(3 5& 6)7+8+2,4+4)%() +)&,92,(2+ (9, :) 1%)4+( &%( ;5,:+

Διαβάστε περισσότερα

Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées

Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées Contribution à l évolution des méthodologies de caractérisation et d amélioration des voies ferrées Noureddine Rhayma To cite this version: Noureddine Rhayma. Contribution à l évolution des méthodologies

Διαβάστε περισσότερα

% & ( ) +, / & : ; < / 0 < 0 /

% & ( ) +, / & : ; < / 0 < 0 / !! #!! % & ( ) +, &. / + 0 0 0 1 2 3 0 1 0 4 5 44 6 & 0 5 7. + 8 3 0 + 4 0 5 9 + : + 0 8 0 ; 7 0 0 + + 0 0 < 0 0 4 0 6 0 / 0 < 0 / & 4... & 4 4... = > 5...? < 4.........Α # 6 1 4... 3 # Β 5... Χ... Χ Β

Διαβάστε περισσότερα

Carolina Bernal, Frédéric Christophoul, Jean-Claude Soula, José Darrozes, Luc Bourrel, Alain Laraque, José Burgos, Séverine Bès de Berc, Patrice Baby

Carolina Bernal, Frédéric Christophoul, Jean-Claude Soula, José Darrozes, Luc Bourrel, Alain Laraque, José Burgos, Séverine Bès de Berc, Patrice Baby Gradual diversions of the Rio Pastaza in the Ecuadorian piedmont of the Andes from 1906 to 2008: role of tectonics, alluvial fan aggradation and ENSO events Carolina Bernal, Frédéric Christophoul, Jean-Claude

Διαβάστε περισσότερα

6< 7 4) ==4>)? ) >) ) Α< = > 6< 7<)Β Χ< Α< = > ) = ) 6 >) 7<)Ε > 7 ) ) ) ; + ; # % & () & :,% 3 + ;; 7 8 )+, ( ! # % & % ( )! +, % & &.

6< 7 4) ==4>)? ) >) ) Α< = > 6< 7<)Β Χ< Α< = > ) = ) 6 >) 7<)Ε > 7 ) ) ) ; + ; # % & () & :,% 3 + ;; 7 8 )+, ( ! # % & % ( )! +, % & &. 6< 7 4) ==4>)? ) >) )Α< = > 6< 7 )= )6 >) 7 7 ) ) ) ; + ; # % & () 4 5 6 & 7 8 9 & :,% 3+ ;;7 8 )+, (! # % & % ( )! +, % & &. /0 121, 3 &./012 34,51 65 57.8,57 9,(% #85% :;

Διαβάστε περισσότερα

Α θ ή ν α, 7 Α π ρ ι λ ί ο υ

Α θ ή ν α, 7 Α π ρ ι λ ί ο υ Α θ ή ν α, 7 Α π ρ ι λ ί ο υ 2 0 1 6 Τ ε ύ χ ο ς Δ ι α κ ή ρ υ ξ η ς Α ν ο ι κ τ ο ύ Δ ι ε θ ν ο ύ ς Δ ι α γ ω ν ι σ μ ο ύ 0 1 / 2 0 1 6 μ ε κ ρ ι τ ή ρ ι ο κ α τ α κ ύ ρ ω σ η ς τ η ν π λ έ ο ν σ υ μ

Διαβάστε περισσότερα

! # % &! ( )! % +,.! / 0 1 )2 3

! # % &! ( )! % +,.! / 0 1 )2 3 ! !! # % &! ( )! % +,.! / 0 1 )2 3 ) 4 5! 5 ) 6 2 2 ) 2 3 #! 3333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333337 83 % ) 1

Διαβάστε περισσότερα

::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::::::::::

::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: ::::::::::::::::::::::::::: # %&! () +,).)/01! # % & # 29! 567 &8 7 2(,34 ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: ΓΗΙϑΚΛΜ9 ΑΒΧ 6&8 5 Ε! Χ&! &5Φ2(? /; 2)ΝΟ

Διαβάστε περισσότερα

! # % &#% ( ) +, + + % %. +, + + / 0 % 1 # 1 +

! # % &#% ( ) +, + + % %. +, + + / 0 % 1 # 1 + !! # % &#% ( ) +, + + % %. +, + + / 0 % 1 # 1 + 2 ( 1 3 4 3 + 3 ) ( & + % + + 3 5675+ 859 + +! & # % +, + + % %., + + / 0 7+ ) 5+ 8+ % :+ % 9+ %; (

Διαβάστε περισσότερα

Β Χ! Χ ( # %! Δ % ) %

Β Χ! Χ ( # %! Δ % ) % ! # % & ( ) #! % +,. /!, 0. 1 2 (( / 4 5 / 6 5 78 8 / #. 9. : ;. ( 1.< < =. 9 > :? 9 : Α Β Χ! Χ ( # %! Δ % ) % )! & %! Χ! Δ! Ε Χ % Ε &! Β & =! ) Χ Δ!! Δ ) % # # ( ) Δ Β Φ Α :? ) 9:? Γ Η Φ Α :? Ι 9: ϑ,.

Διαβάστε περισσότερα

!# & () +,!!! #! #./! # #! 0112

!# & () +,!!! #! #./! # #! 0112 !! # %#!# & () +,!!! #! #./! # #! 0112 ! # % & ( ( & )& +, & ( #. / #0 0 0 1 2 3 4 & 5 6 3 2 0 0 6 0 0 1 3 0 ( & 7 4 1 8 0 / 4 1 #& +99:% ;+ 0 /? 0 >? 0 2 0 2 0 ( 1? ( 1 / > 1 ( & 0 2 0 2 3

Διαβάστε περισσότερα

Ο Απ λλων αλαμαρι αν ρ εται στην εθνικ κατηυ ρ α γυναικι ν

Ο Απ λλων αλαμαρι αν ρ εται στην εθνικ κατηυ ρ α γυναικι ν Ω α μ Ξ Π ΦΑ ΡΚΩ Ν Ξ Π Γ Τ κνκ Γ μ Ν ψ ο Ω Ω κ ρ Θ Κ ΓΩ Γ Μ ΡΥ χ κ φ Θ Γ Α Ν Ω Γ Π Βθ Ω Π Ν Ω Ν Κ γρ Π Ρ Ρ γ γ Γ Ρ Π Π Φ ΠΡ Φ Γ ΠΕΡ ν ν α Ε μο αν ρ ετα σ ν Γ εθνκ κατγορ α νρ ν ΔΡΩ ΡΔ Τ Μ Γ ΥΡ Χ Ρ Τθ Ρ

Διαβάστε περισσότερα

# % % % % % # % % & %

# % % % % % # % % & % ! ! # % % % % % % % # % % & % # ( ) +,+.+ /0)1.2(3 40,563 +(073 063 + 70,+ 0 (0 8 0 /0.5606 6+ 0.+/+6+.+, +95,.+.+, + (0 5 +//5: 6+ 56 ;2(5/0 < + (0 27,+/ +.0 10 6+ 7 0, =7(5/0,> 06+?;, 6+ (0 +9)+ 5+ /50

Διαβάστε περισσότερα

Geometric Tomography With Topological Guarantees

Geometric Tomography With Topological Guarantees Geometric Tomography With Topological Guarantees Omid Amini, Jean-Daniel Boissonnat, Pooran Memari To cite this version: Omid Amini, Jean-Daniel Boissonnat, Pooran Memari. Geometric Tomography With Topological

Διαβάστε περισσότερα

!! % 4 4 4 4 %,!,! %

!! % 4 4 4 4 %,!,! % ! %! & () +)!,!. / % %! 0 1!!! 2!! %!! %!! % %!. 3!!!!!! 4 4 4 4 % & 5) /!! % 6!! 7!! 8 % 8! %.! & 9)!! 7,!,! %. 6! !! %!.!! 6!! 6 :! %!! ;!!! %!!! %! %!!!! 0< 1.!!!?

Διαβάστε περισσότερα