Ονοματεπώνυμο: Μαρίνα Αναστασιάδου Σειρά: 11 Επιβλέπων Καθηγητής: Ιωάννης Χαλικιάς

Transcript

1 Business Analytics as a market analysis tool. The case of food industry. Ονοματεπώνυμο: Μαρίνα Αναστασιάδου Σειρά: 11 Επιβλέπων Καθηγητής: Ιωάννης Χαλικιάς Δεκέμβριος 2014

2 Τι είναι τα Business Analytics χρήση δεδομένων, στατιστικής ανάλυσης και οικονομετρικών εφαρμογών για τη συνεχή διερεύνηση της παρελθούσας και παρούσας κατάστασης. Με τη χρήση μοντέλων γίνεται η βέλτιστη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων βελτίωση της χάραξης της πολιτικής, ανάπτυξη των στρατηγικών βελτίωση της καθημερινής απόδοσης ενός οργανισμού. Είναι η εφαρμογή της διοικητικής επιστήμης.

3 Τα Business Analytics απαντούν Σε ερωτήματα που αφορούν τη λειτουργία μίας επιχείρησης σε περιβάλλοντα έντονου ανταγωνισμού και αβεβαιότητας, γιατί συμβαίνει κάτι, τι θα συμβεί αν συνεχιστούν αυτές οι τάσεις, τι θα συμβεί στο μέλλον εάν κάποιες καταστάσεις αλλάξουν. Τι προσφέρουν τα Business Analytics Ανάλυση και κατανόηση των δεδομένων, σύμφωνα µε τις ανάγκες της κάθε επιχείρησης Ακρίβεια και εγκυρότητα των πληροφοριών

4 Τα Business Analytics απευθύνονται σε στελέχη επιχειρήσεων o Marketing Σκοπός είναι ο εντοπισμός και η περιγραφή του προφίλ του δυνητικού πελάτη. Ποιος είναι δηλαδή, ο επόμενος πιθανός πελάτης, ποιά τα δημογραφικά, τα ψυχογραφικά χαρακτηριστικά του. Διαχείριση των πληροφοριών που αφορούν τις δράσεις και τις τάσεις των καταναλωτών στις αγορές και τη συμβολή των μαθηματικών στη λήψη των αποφάσεων μάρκετινγκ. Διαρκή συλλογή δεδομένων από το κοινωνικοοικονομικό περιβάλλον, τους ανταγωνιστές και τους καταναλωτές και είναι διαθέσιμα μέσω των πολυάριθμων υφιστάμενων εσωτερικών βάσεων δεδομένων. Ανάλυση και ερμηνεία των πληροφοριών, έτσι ώστε να μετατραπούν σε γνώση της παρελθούσας και παρούσας κατάστασης. Επιπλέον, Δίνουν στην επιχείρηση την εικόνα που έχουν οι καταναλωτές για τα προϊόντα της. Παρακολουθούν τα κρίσιμα και όχι μόνο γεγονότα, Παρακολουθούν τη συμπεριφορά των καταναλωτών διαχρονικά και Προβλέπουν τη μελλοντική συμπροφοράς τους o Human Resaurces o Finance o Supply Chain

5 Τα βήματα για την επιτυχή εφαρμογή των Business Analytics 1. Καθορισμός μιας στρατηγικής που βασίζεται στην ευελιξία. 2. Εκτέλεση των δραστηριοτήτων εστιασμένη στα Analytics. 3. Ενσωμάτωση των Analytics στις επιχειρηματικές διαδικασίες και λειτουργίες. 4. Ενσωμάτωση της τεχνολογίας. 5. Κατάλληλη διαχείριση στη μεταβολή της διαδικασίας. 6. Μέτρηση των επιδόσεων.

6 Εμπόδια για την υιοθέτηση των Business Analytics Ο πελάτης και η αστάθεια της αγοράς Η ραγδαία αύξηση του όγκου και της ποικιλίας των δεδομένων Η πολυπλοκότητα Το κόστος Τα δεδομένα Η διάρκεια Η στελέχωση

7 The case of food industry Έρευνα Οικογενειακού Προϋπολογισμού για το έτος 2004 Διατροφή Οινοπνευματόδη ποτά 3,99% 17,10% Αφορά την καταναλωτική δαπάνη στα είδη διατροφής, που περιλαμβάνουν τα φαγητά και τα μη αλκοολούχα ποτά Ένδυση και υπόδηση Στέγαση Διαρκή αγαθά 8,38% 10,69% 7,50% Δείγμα νοικοκυριά Υγεία 7,15% Δισταδιακή στρωµατοποιηµένη δειγματοληψία Μεταφορές Επικοινωνία 4,52% 12,60% Διάρκεια 1 έτους Αναψυχή και Πολιτισμός Εκπαίδευση 2,86% 5,03% Ξενοδοχεία, καφενεία και εστιατόρια Διάφορα αγαθά και υπηρεσίες 9,61% 10,57%

8 Ποσοστιαία καταναλωτική δαπάνη στα διάφορα είδη διατροφής Bread and cereals 13,07% Meat 22,18% Fish 8,37% Milk, cheese and eggs 18,23% Oils and fats 5,53% Fruit 7,60% Vegetables 11,57% Sugar, jam, honey, chocolate and confectionery 6,42% Food products n.e.c. Coffee, tea and cocoa 1,33% 1,80% Mineral waters, soft drinks juices 3,90%

9 Ποσοστιαία καταναλωτική δαπάνη στα είδη διατροφής σύμφωνα με το είδος κατοικίας 3,60% Τετραπλάσια ποσοστιαία καταναλωτική δαπάνη για καφέ, τσάι και κακάο στα διαμερίσματα. Mineral waters, soft drinks, juices Coffee, tea and cocoa 3,50% 4,50% 2,00% 1,70% 7,90% 11,40% Κατά 10% μεγαλύτερη η καταναλωτική δαπάνη για λαχανικά στις μονοκατοικίες. Vegetables Fruit 7,00% 7,70% 7,83% 12,40% 11,50% Detached house Μεγαλύτερη κατά 8% σε κρέας και 10% σε σιτηρά η ποσοστιαία καταναλωτική δαπάνη στις μεζονέτες. Oils and fats Milk, cheese and eggs Fish 5,79% 5,30% 5,50% 8,40% 8,50% 8,30% 17,17% 18,00% 18,90% Semi - detachted Appartment Meat 23,28% 21,98% 21,62% Bread and cereals 14,25% 13,50% 12,37%

10 Σιτηρά

11 Σιτηρά

12 Ποσοστιαία κατανάλωση κρέατος ανά είδος 41,30% 16,30% 13,72% 15,58% 11,29% 1,16% 0,65% bovine swine sheep and goat poultry edible meat offal meat preparations edible meat

13 Ποσοστιαία κατανάλωση κρέατος ανά είδος και εισοδηματικής κλίμακας Fresh, chilled or frozen meat of bovine animals 34,00% 38,22% 67,00% 81,56% 78,57% Fresh, chilled or frozen meat of swine Fresh, chilled or frozen meat of sheep and goat 17,29% 16,90% 14,90% 12,38% 13,58% 34,96% 30,33% 51,64% 49,36% 43,57% Over Fresh, chilled or frozen meat of poultry 64,00% 61,40% 57,44% 54,00% 50,77% Up to Dried, salted or smoked meat and edible meat offal 32,54% 42,00% 48,77% 68,47% 63,52% Αύξηση της καταναλωτικής δαπάνης σε κρέας καθώς το ετήσιο καθαρό εισόδημα των νοικοκυριών αυξάνεται. Μειωμένη δαπάνη για μοσχαρίσιο κρέας στα νοικοκυριά με ετήσιο καθαρό εισόδημα

14 Ποσοστιαία κατανάλωση ψαριών ανά είδος 6% 5% 15% 74% Fish Smoked or salted fish and seafood Seafood Other fish and seafood preparations

15 Ποσοστιαία κατανάλωση ψαριών ανά είδος και εισοδηματική κλίμακα 74,90% Over ,16% 17,67% 25,25% Fresh, chilled or frozen fish 71,00% ,89% 16,10% 20,89% Fresh, chilled or frozen seafood 65,29% ,00% 8,90% 16,51% Dried, smoked or salted fish and seafood 62,58% ,97% 8,50% 13,00% Up to ,79% 5,00% 54,68% Other preserved or processed fish and seafood and fish and seafood preparations 12,00% 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00% 70% αύξηση στην κατανάλωση παστών ψαριών από την 1 η στη 2 η εισοδηματική κλίμακα. 61,6% αύξηση στην κατανάλωση ψαριού από την 1 η στη 2 η εισοδηματική κλίμακα. 26,5% αύξηση στην κατανάλωση άλλων προϊόντων ψαριών και θαλασσινών από τη 3 η εισοδηματική κλίμακα στην 4 η.

16 Box and Whisker Plot για τη δαπάνη ψαριών ανά εισοδηματική κλίμακα

17 Γαλακτοκομικά προϊόντα Other milk products 4% Eggs 4% Whole milk 20% Low fat milk 6% Cheese and curd 43% Yoghurt 14% Preserved milk 9%

18 Ποσοστιαία κατανάλωση γάλατος ανά είδος και εισοδηματική κλίμακα 70,00% 66,74% 66,41% 60,00% 60,73% 60,77% 52,76% 50,00% 41,18% 42,92% 44,14% 40,00% 30,00% 30,62% 33,46% 25,53% 29,73% 35,50% Whole milk Low fat milk Preserved milk 22,11% 20,00% 17,71% 10,00% 0,00% Up to Over

19 Box and Whisker Plot για τη δαπάνη γάλατος πλήρες σε λιπαρά σύμφωνα με την περιοχή

20 Box and Whisker Plot για τη δαπάνη γάλατος χαμηλό σε λιπαρά σύμφωνα με την περιοχή

21 Box and Whisker Plot για τη δαπάνη συμπυκνωμένου γάλατος σύμφωνα με την περιοχή

22 Ποσοστιαία κατανάλωση ελαίων και βουτύρων Other edible animal fats 0,2% Butter 7,6% Edible oils 12,0% Margarine and other vegetable fats 40,3% Olive oil 57,0%

23 Διασπορά δαπάνης σε έλαια και βούτυρα

24 Ποσοστιαία κατανάλωση ελαίων και βουτύρων ανά εισοδηματική κλίμακα 22,70% Over ,42% 57,38% 10,00% 24,05% ,70% 58,35% 9,70% ,00% 26,20% 40,90% 60,62% Edible oils Olive oil Margarine and other vegetable fats Butter 22,00% ,73% 56,08% 8,59% 17,15% Up to ,50% 51,29% 4,30%

25 Ποσοστιαία κατανάλωση φρούτων Ποσοστιαία καταναλωτική δαπάνη σε φρούτα Other fruits 25,7% Berries 17,7% Dried fruit 18,2% Preserved fruit and fruit based products 4,0% Citrus fruits 61,3% 30,00% 25,57% 26,29% 25,00% 20,00% 18,83% 15,00% 10,69% 11,39% 11,68% 8,80% 10,00% 6,20% Stone fruits 23,2% Apples 52,2% Bananas 45,2% 5,00% 0,00% 0,12% Pears 22,8%

26 Ποσοστιαία κατανάλωση φρούτων ανά είδος και είδος περιοχής 80,00% 74,00% 70,00% 64,65% 57,40% 60,00% 61,00% 55,70% 56,75% 58,00% 50,00% 48,56% 50,60% Sparse populated 40,00% Intermediate 30,00% 24,22% 27,30% 25,90% Densely-populated 20,00% 10,00% 0,00% Citrus fruits Bananas Apples Pears

27 Ποσοστιαία κατανάλωση λαχανικών ανά είδος Leaf and stem vegetables 67,1% Cabbages 21,0% Vegetables cultivated for their fruit 82,4% Root crops, non-starchy bulbs and mushrooms 47,0% Dried vegetables 66,6% Other preserved or processed vegetables 42,8% Potatoes 80,7% Other tubers and products of tuber vegetables 14,7%

28 Box and Whisker Plot για τη δαπάνη λαχανικών ανά είδος περιοχής

29 Ποσοστιαία κατανάλωση καφέ, τσάι και κακάο 8,7% 8,3% Coffee Tea Cocoa 96,1%

30 Ποσοστιαία κατανάλωση χυμών, ελαφριών ποτών και μεταλικού νερού Consumption Vegetable juices Fruit juices Soft drinks Mineral or spring waters 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% Mineral or spring waters Soft drinks Fruit juices Vegetable juices Σειρά1 23,14% 56,34% 46,42% 2,70%

31 Συμπεράσματα Σιτηρά Μεγαλύτερη καταναλωτική δαπάνη κατά μέσο όρο πραγματοποιείται στα μεγάλα αστικά κέντρα και στα νοικοκυριά που διαμένουν σε μονοκατοικίες. Υψηλότερες δαπάνες για αγορές ψωμιού, ανεξάρτητα από τα επίπεδα του ετήσιου καθαρού εισοδήματος των νοικοκυριών. Αύξηση των αγορών με την αύξηση του εισοδήματος, αρχικά με υψηλό ρυθμό και στη συνέχεια με μικρότερο. Κρέας Υψηλότερες δαπάνες στις πιο αραιοκατοικημένες περιοχές ή χωριά από νοικοκυριά που διαμένουν σε μονοκατοικίες. Προτίμηση έναντι χοιρινού, κοτόπουλου. Μειωμένη καταναλωτική δαπάνη σε νοικοκυριά με εισόδημα

32 Συμπεράσματα Γαλακτοκομικά Αυξημένη κατανάλωση πλήρες γάλατος στα μεσαία αστικά κέντρα. Αυξημένη κατανάλωση γάλατος χαμηλό σε λιπαρά στα μεγάλα αστικά κέντρα. Αυξημένη κατανάλωση συμπυκνωμένου γάλατος σε περιοχές απομακρυσμένες από αστικά κέντρα. Ψάρια Υψηλότερη μέση καταναλωτική δαπάνη σε μεγάλα αστικά κέντρα και τις μη αστικές περιοχές. Αύξηση δαπάνης των νοικοκυριών αυξάνεται καθώς τα νοικοκυριά έχουν όλο και μεγαλύτερο εισόδημα.

33 Συμπεράσματα Φρούτα Μεγαλύτερη δαπάνη για ροδάκινα, εσπεριδοειδή και μήλα. Τα εσπεριδοειδή και τα μήλα καταναλώνονται κυρίως από τα νοικοκυριά σε μεγάλα αστικά κέντρα. Τα ροδάκινα καταναλώνονται περισσότερο από τα νοικοκυριά των μεσαίων πόλεων Λαχανικά Αύξηση καταναλωτικής δαπάνης κατά μέσο όρο 25% από τη χαμηλότερη εισοδηματική κλίμακα στη μεγαλύτερη. Οι υψηλότερες δαπάνες για την αγορά τους εμφανίζεται στα μεσαία αστικά κέντρα.

34 ΕΥΧΑΡΙΣΤΩ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΑΣ