Περιεχόμενα. Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL. Συνένωση Σχέσεων στην SQL2 (3) Συνένωση Σχέσεων στην SQL2. (Join Relations Feature in SQL)
|
|
- Αργυρός Μεσσηνέζης
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Περιεχόμενα Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Παύλος Εφραιμίδης Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Συνένωση Συναθροιστικές Συναρτήσεις Ομαδοποίηση Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 1 Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 2 Συνένωση Σχέσεων στην SQL (Join Relations Feature in SQL) Συνένωση Σχέσεων στην SQL2 Στα μέχρι στιγμής παραδείγματα, πραγματοποιήσαμε συνένωση σχέσεων μέσω καρτεσιανού γινομένου (, DEPARTMENT) και συνθήκη επιλογής στον όρο WHERE Μπορούμε στον όρο FROM ενός ερωτήματος να ορίσουμε ρητά τη συνένωση σχέσεων Με τον τρόπο αυτό μπορούμε να ορίσουμε διάφορους τύπους συνένωσης όπως κανονική "theta" JOIN, NATURAL JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, CROSS JOIN, κτλ.) Το αποτέλεσμα της συνένωσης έχει τη μορφή μιας σχέσης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 3 Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 4 Συνένωση Σχέσεων στην SQL2 (2) Παράδειγμα: Συνένωση Σχέσεων στην SQL2 (3) Εργαζόμενοι του τμήματος Research : SELECT FROM WHERE E.FNAME, E.LNAME, S.FNAME, S.LNAME EMPLOYEE E, EMPLOYEE S E.SUPERSSN=S.SSN; SELECT FNAME, LNAME, ADDRESS FROM (EMPLOYEE JOIN DEPARTMENT ON DNUMBER=DNO) WHERE DNAME='Research ; Το ίδιο ερώτημα μπορεί να γραφεί ως: SELECT E.FNAME, E.LNAME, S.FNAME, S.LNAME FROM (EMPLOYEE E JOIN EMPLOYEE S ON E.SUPERSSN=S.SSN); Το ίδιο ερώτημα: SELECT FNAME, LNAME, ADDRESS FROM (EMPLOYEE NATURAL JOIN DEPARTMENT AS DEPT(DNAME, DNO, MSSN, MSDATE) WHERE DNAME='Research ; Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 5 Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 6 1
2 Συνένωση Σχέσεων στην SQL2 (4) Άλλο παράδειγμα: SELECT PNUMBER, DNUM, LNAME, BDATE, ADDRESS FROM (PROJECT JOIN DEPARTMENT ON DNUM=DNUMBER) JOIN EMPLOYEE ON MGRSSN=SSN) ) WHERE PLOCATION= Stafford ; Συνένωση Σχέσεων στην SQL2 (5) Παράδειγμα: Όνομα και επίθετο κάθε εργαζόμενου μαζί με το όνομα και το επίθετο του προϊσταμένου του. SELECT FROM WHERE E.FNAME, E.LNAME, S.FNAME, S.LNAME EMPLOYEE E, EMPLOYEE S E.SUPERSSN=S.SSN; Το ίδιο ερώτημα μπορεί να γραφεί ως: SELECT E.FNAME, E.LNAME, S.FNAME, S.LNAME FROM (EMPLOYEE E JOIN EMPLOYEE S ON E.SUPERSSN=S.SSN); Ερώτηση Κρίσεως: Στο παραπάνω ερώτημα (και στις δύο εκδοχές) εάν κάποιος εργαζόμενος δεν έχει προϊστάμενο, θα εμφανισθεί το όνομά του στο αποτέλεσμα; Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 7 Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 8 Συνένωση Σχέσεων στην SQL2 (6) Παράδειγμα: Ανάκτηση των ονομάτων των εργαζομένων μαζί με τα ονόματα των τμημάτων που διευθύνει κάθε εργαζόμενος. SELECT E.FNAME, E.LNAME, D.DNAME FROM (DEPARTMENT D JOIN EMPLOYEE E ON E.DNO=D.DNUMBER); Ερώτηση Κρίσεως: Στο παραπάνω ερώτημα εάν κάποιος εργαζόμενος δεν είναι διευθυντής σε κάποιο τμήμα, θα εμφανισθεί το όνομά του στο αποτέλεσμα; Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 9 Εξωτερική Συνένωση (Outer Join) Παράδειγμα: Όνομα και επίθετο όλων των εργαζομένων μαζί με το όνομα και το επίθετο του προϊσταμένου κάθε εργαζόμενου για όσους εργαζόμενους έχουν προϊστάμενο. SELECT E.FNAME, E.LNAME, S.FNAME, S.LNAME FROM (EMPLOYEE E LEFT OUTER JOIN EMPLOYEE S ON E.SUPERSSN=S.SSN); Αριστερή Εξωτερική Συνένωση: Στη συνένωση συμμετέχουν όλες οι πλειάδες της σχέσης EMPLOYEE που είναι η αριστερή σχέση της συνένωσης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 10 Εξωτερική Συνένωση (Outer Join) Παράδειγμα: Ανάκτηση των ονομάτων των εργαζομένων μαζί με τα ονόματα των τμημάτων που διευθύνει κάθε εργαζόμενος. SELECT E.FNAME, E.LNAME, D.DNAME FROM ( DEPARTMENT D RIGHT OUTER JOIN EMPLOYEE E ON E.SSN=D.MGRSSN ); Δεξιά Εξωτερική Συνένωση: Στο αποτέλεσμα συμμετέχουνόλεςοιπλειάδεςτηςσχέσηςemployee που είναι η δεξιά σχέση της συνένωσης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 11 Εξωτερική Συνένωση (Outer Join) Εξωτερική Συνένωση: Εάν επιθυμούμε να συμμετέχουν κατά τη συνένωση δύο σχέσεων L και R, υποχρεωτικά όλες οι πλειάδες της L, της R ήκαιτωνδύο(l και R), μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε εξωτερική συνένωση Είδη Εξωτερικής συνένωσης: Αριστερή Εξωτερική Συνένωση (Left Outer Join) Δεξιά Εξωτερική Συνένωση (Right Outer Join) Πλήρης Εξωτερική Συνένωση (Full Outer Join) Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 12 2
3 Παραδείγματα Συναθροιστικές Συναρτήσεις (Aggregate Functions) Παραδείγματα: Ερώτημα: Πως θα βρούμε το πλήθος των εργαζομένων; Ερώτημα: Πως θα βρούμε το μέγιστο μισθό μεταξύ των εργαζομένων Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 13 Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 14 Συναθροιστικές Συναρτήσεις (1) Περιλαμβάνονται οι συναρτήσεις COUNT, SUM, MAX, MIN, και AVG Παράδειγμα: Ο μέγιστος μισθός εργαζομένου SELECT MAX(SALARY) Παράδειγμα: Ομέγιστος, ο ελάχιστοςκαιομέσος μισθός εργαζομένου SELECT MAX(SALARY), MIN(SALARY), AVG(SALARY) Συναθροιστικές Συναρτήσεις (2) Παράδειγμα: Μέγιστος, ελάχιστος και μέσος μισθός των εργαζομένων που ανήκουν στο τμήμα 'Research SELECT MAX(SALARY), MIN(SALARY), AVG(SALARY), DEPARTMENT WHERE DNO=DNUMBER AND DNAME='Research' Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 15 Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 16 Συναθροιστικές Συναρτήσεις (3) Παραδείγματα: Το συνολικό πλήθος των εργαζομένων και το πλήθος των εργαζομένων του τμήματος 'Research' SELECT COUNT (*) ; Ομαδοποίηση (Grouping) SELECT COUNT (*), DEPARTMENT WHERE DNO=DNUMBER AND DNAME= Research ; Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 17 Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 18 3
4 Παραδείγματα Πως θα βρούμε το πλήθος εργαζομένων για κάθε τμήμα της εταιρείας; Πωςθαβρούμετομέσομισθόανάτμήμα και φύλο των εργαζομένων; Ομαδοποίηση (GROUPING) Υποομάδα: Η ομαδοποίηση επιτρέπει την εφαρμογή συναθροιστικών συναρτήσεων σε υποομάδες πλειάδων μιας σχέσης Γνωρίσματα Ομαδοποίησης: Κάθε υποομάδα αποτελείται από τις πλειάδες που έχουν την ίδια τιμή για το γνώρισμα (ήταγνωρίσματαεάνείναιπερισσότερα από ένα) ομαδοποίησης Συναθροιστική Συνάρτηση: Η συναθροιστική συνάρτηση εφαρμόζεται ξεχωριστά σε κάθε υποομάδα GROUP BY: ΟόροςGROUP-BY καθορίζει τα γνωρίσματα ομαδοποίησης, τα οποία θα πρέπει να εμφανίζονται και μέσα στον όρο SELECT Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 19 Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 20 Ομαδοποίηση (1) Παράδειγμα: Για κάθε τμήμα της εταιρείαςνα βρεθούν ομέσος, μέγιστος, ελάχιστος και συνολικός μισθός των εργαζομένων του τμήματος SELECT AVG(MISTHOS), MAX(MISTHOS), MIN(MISTHOS), SUM(MISTHOS) FROM ERGAZOMENOS GROUP BY arith_tmhma; Ομαδοποίηση (2) Παράδειγμα: Για κάθε τμήμα της εταιρείας, να ανακτηθεί ο κωδικός του τμήματος, το πλήθος των εργαζομένων του τμήματος και ο μέσος όρων των μισθών τους SELECT DNO, COUNT (*), AVG (SALARY) GROUP BY DNO; Στο ερώτημα, οι πλειάδες των εργαζομένων διαμερίζονται σε ομάδες, με βάση την τιμή του γνωρίσματος DNO: Πλειάδες με ίδια τιμή DNO (και μόνο αυτές) βρίσκονται στην ίδια ομάδα Οι συναρτήσεις COUNT και AVG εφαρμόζονται ξεχωριστά σε κάθε μία από τις παραπάνω ομάδες πλειάδων εργαζομένων ΟόροςSELECT περιλαμβάνει μόνο το γνώρισμα ομαδοποίησης DNO και τις συναρτήσεις COUNT και AVG που εφαρμόζονται σε κάθε ομάδα πλειάδων Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 21 Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 22 Ομαδοποίηση (3) Παράδειγμα: Για κάθε έργο, να ανακτηθούν ο κωδικός του έργου, το όνομα του έργου και το πλήθος των εργαζομένων που απασχολούνται στο συγκεκριμένο έργο SELECT PNUMBER, PNAME, COUNT (*) FROM PROJECT, WORKS_ON WHERE PNUMBER=PNO GROUP BY PNUMBER, PNAME Στο παραπάνω ερώτημα: Χρησιμοποιείται μια πράξη συνένωσης σε συνδυασμό με ομαδοποίηση Η ομαδοποίηση και οι συναρτήσεις εφαρμόζονται μετά τη συνένωση των δύο σχέσεων Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 23 ΟόροςHAVING (1) Συνθήκη σε ομάδες: Σε ορισμένες ερωτήματα με ομαδοποίηση θέλουμε να ανακτήσουμε τιμές συναρτήσεων μόνο για ομάδες που ικανοποιούν ορισμένες συνθήκες Επιλογή Ομάδας: ΟόροςHAVING μας επιτρέπει να ορίζουμε συνθήκη επιλογής ομάδων Οι όροι HAVING και WHERE: HAVING: Επιλογή ομάδων WHERE: Επιλογή πλειάδων Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 24 4
5 ΟόροςHAVING (2) Παράδειγμα: Για κάθε έργο, στο οποίο απασχολούνται περισσότεροι από δύο εργαζόμενοι, να ανακτηθεί ο κωδικός το έργου, το όνομα του έργου και το πλήθος των εργαζομένων που απασχολούνται στο έργο SELECT PNUMBER, PNAME, COUNT(*) FROM PROJECT, WORKS_ON WHERE PNUMBER=PNO GROUP BY PNUMBER, PNAME HAVING COUNT (*) > 2; Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 25 Σύγκριση SUBSTRING (1) Ο τελεστής LIKE επιτρέπει παραμετροποιημένη σύγκριση strings Υποστηρίζονται δύο ειδικοί χαρακτήρες: Ο χαρακτήρας % (ή '*' σε ορισμένες υλοποιήσεις της SQL): Αντικαθιστά οποιοδήποτε πλήθος διαδοχικών χαρακτήρων Ο χαρακτήρας _ : Αντικαθιστά ένα οποιοδήποτε χαρακτήρα Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 26 Σύγκριση SUBSTRING (2) Παράδειγμα: Να ανακτηθούν όλο οι εργαζόμενοι με διεύθυνση στο Houston, Texas. Παρατήρηση: Θα πρέπει το γνώρισμα ADDRESS του εργαζομένου να περιέχει το substring 'Houston,TX SELECT FNAME, LNAME WHERE ADDRESS LIKE %Houston,TX% ; Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 27 Σύγκριση SUBSTRING (2) Παράδειγμα: Να ανακτηθούν όλοι οι εργαζόμενοι που το δεύτερο γράμμα του ονόματός τους είναι a SELECT FNAME, LNAME WHERE FNAME LIKE _a% ; Ο τελεστής LIKE μας επιτρέπει να παραβιάζουμε την αρχή ότι οι τιμές των γνωρισμάτων στο σχεσιακό μοντέλο δεδομένων είναι ατομικές Επομένως στην SQL οτύποςδεδομένωνstring μπορεί να αντιμετωπισθεί και ως μη ατομικός τύπος Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 28 Αριθμητικοί Τελεστές Οι αριθμητικοί τελεστές '+', '-'. '*', and '/' μπορούν να εφαρμοστούν σε αριθμητικές τιμές αποτελεσμάτων SQL ερωτημάτων Παράδειγμα: Δημιουργία λίστας των εργαζομένων που απασχολούνται στο έργο με όνομα 'ProductX. Ηλίστα να περιλαμβάνει για κάθε εργαζόμενο το όνομα, το επίθετοκαιτομισθόπουθαείχεοεργαζόμενοςεάν έπαιρνε αύξηση 10% Σύνοψη Ερωτημάτων SQL (Summary of SQL Queries) SELECT FNAME, LNAME, 1.1*SALARY, WORKS_ON, PROJECT WHERE SSN=ESSN AND PNO=PNUMBER AND PNAME='ProductX ; Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 29 Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 30 5
6 Σύνοψη Ερωτημάτων SQL (1) Ένα ερώτημα στη SQL μπορεί να περιλαμβάνει μέχρι και 6 όρους Υποχρεωτικοί όροι είναι οι όροι SELECT και FROM Οι όροι δίνονται με την παρακάτω σειρά: SELECT <attribute list> FROM <table list> [WHERE <condition>] [GROUP BY <grouping attribute(s)>] [HAVING <group condition>] [ORDER BY <attribute list>] Σύνοψη Ερωτημάτων SQL (2) Οι όροι ενός ερωτήματος SQL SELECT: Προσδιορίζει τα γνωρίσματα και τις συναρτήσεις που θα ανακτηθούν/υπολογιστούν FROM: Δηλώνει όλες τις σχέσεις (η ταψευδώνυμα) που απαιτούνται στο ερώτημα (εξαιρούνται οι σχέσεις που απαιτούνται στα εμφωλευμένα ερωτήματα) WHERE: Δηλώνει τις συνθήκες για επιλογή και συνένωση πλειάδων των σχέσεων που ορίζονται στον όρο FROM GROUP BY: Δηλώνει γνωρίσματα για την ομαδοποίηση HAVING: Προσδιορίζει συνθήκες για την επιλογή ομάδων ORDER BY: Προσδιορίζει τη διάταξη για την εμφάνιση των αποτελεσμάτων του ερωτήματος Ένα ερώτημα υπολογίζεται εφαρμόζοντας πρώτα τον όρο WHERE, μετά τους όρους GROUP BY και HAVING, και τέλος τον όρο SELECT Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 31 Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 32 6
Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL
Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 1 Περιεχόμενα Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Συνένωση Συναθροιστικές Συναρτήσεις Ομαδοποίηση Βάσεις Δεδομένων
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model. SQL Μαθ. #11
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model SQL Μαθ. #11 Ε-R Model for a COMPANY database The COMPANY relational database schema A relational database instance of the COMPANY schema SQL Μια γλώσσα σχεσιακής βάσης
Βάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries
Βάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Δεύτερο 1 Ασάφεια και Πλήρη Ονόματα Ονόματα Πεδίων: Στην SQL, τα ονόματα των πεδίων (γνωρισμάτων) σε κάθε σχέση είναι
Βάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries. Ψευδώνυμα (Aliases) (2) Ψευδώνυμα (Aliases) (1) Ασάφεια και Πλήρη Ονόματα. Ερώτημα χωρίς τον όρο WHERE (1)
Ασάφεια και Πλήρη Ονόματα Βάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Δεύτερο 1 Ονόματα Πεδίων: Στην SQL, τα ονόματα των πεδίων (γνωρισμάτων) σε κάθε σχέση είναι
Βάσεις δεδομένων. (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα SQL Βασικές πράξεις Πράξεις συνόλων Συνενώσεις Συναθροιστικές συναρτήσεις Ομαδοποιήσεις 10/4/2014 Βάσεις Δεδομένων 2 Η γλώσσα
Lecture 16: SQL DML III
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 16: SQL DML III SQL Structured Query Language (Chapter 8.5.5-8.6, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Lecture 14: SQL DML I
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 14: SQL DML I SQL Structured Query Language (Chapter 8.4, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Βάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Δένδρο Επερώτησης (Query Tree) Δένδρο Επερώτησης (Query Tree) Είναι μια δενδρική δομή που αντιστοιχεί
ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη
ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη 1 SQL(DML) - Query Example 1 Query:1 Βρείτε τα ονόματα των έργων που δεν αφορούν το τμήμα research
Διάλεξη 14: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) II. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 14: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) II Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Συνενώσεις με Καρτεσιανό Γινόμενο και
Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language)
Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Η Γλώσσα SQL - Μέρος Πρώτο 1 SQL - Structured Query Language (1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης
Βάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Δομημένη Γλώσσα Ερωτήσεων SQL DML Σχεσιακοί Τελεστές Τελεστές Συνόλων Ανάκτηση με NULLs Συνδέσεις-Συνενώσεις
Βάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) Εισαγωγή στην SQL (2) Ιστορικά Στοιχεία. SQL - Structured Query Language (1)
Βάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης SQL - Structured Query Language 1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης των Σχεσιακών ΒΔ Εξασφαλίζει μεταφερσιμότητα
Βάσεις δεδομένων. (8 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (8 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα SQL (συνέχεια) Φωλιασμένες υπο-ερωτήσεις Δημιουργία όψεων Πράξεις ενημέρωσης και περιορισμοί 1/5/2014 Βάσεις Δεδομένων 2 Από το
Βάσεις Δεδομένων. Εργαστήριο ΙV. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙV Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015 2 Σκοπός του 4 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: η μελέτη ερωτημάτων σύνδεσης η μελέτη ερωτημάτων συνάθροισης 3 Εκφράσεις
Βάσεις δεδομένων. (6 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (6 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr (Συνέχεια) ΣΧΕΣΙΑΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ 3/4/2014 2 Περιεχόμενα Συνέχεια στη Σχεσιακή άλγεβρα Συνένωση Θήτα Ισότητας Φυσική Διαίρεση Σύνθετες λειτουργίες
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής.
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2012 SQL Structured Query Language Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας ΠΡΑΞΗ ΣΚΟΠΟΣ
ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη
ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη 1 SQL-DDL Data Definition/Description Language (DDL): προσδιορίζουν τη δομή ή το σχήμα των δεδομένων.
Υποερωτήματα στην SQL Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr 1 / 31 Η ανάγκη για υποερώτημα Ποιος υπάλληλος παίρνει το μεγαλύτερο μισθό; Αν ξέραμε το μεγαλύτερο μισθό, πχ 2000, θα γράφαμε:
S Q Q L L -- SQL (Structured Query Language) select insert update delete 2.47
Κεφάλαιο 4 Η Γλώσσα SQL και Σχεσιακός Λογισµός Ι.Β. Σχεσιακός Λογισµός και η Γλώσσα SQL Σελίδα 2.46 SQL -ΕΙΣΑΓΩΓΗ SQL (Structured Query Language) είναι η τυποποιηµένη standard γλώσσα στις Σχεσιακές Βάσεις.
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Σχεσιακός Ορισµός. Μαθ. #12
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Σχεσιακός Ορισµός Μαθ. #12 Η κυρίως διαφορά µεταξύ «σχεσιακού λογισµού» και «σχεσιακής άλγεβρας» είναι η ακόλουθη ηλωτική vs. ιαδικαστική Τι vs. Πως Η εκφραστική δύναµη των δυο γλωσσών
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II Ενότητα: Η γλώσσα SQL Διδάσκων: Πηγουνάκης Κωστής ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΧΟΛΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
GROUP BY, HAVING, COUNT, MIN, MAX, SUM, AVG, ROLLUP.
SQL: Ερωτήματα ομαδοποίησης και συνάθροισης GROUP BY, HAVING, COUNT, MIN, MAX, SUM, AVG, ROLLUP Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2016 1 / 56 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή, γενικές
Βάσεις Δεδομένων. Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα
Βάσεις Δεδομένων Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα Στέργιος Παλαμάς, Υλικό Μαθήματος «Βάσεις Δεδομένων», 2015-2016 Κεφάλαιο 6: Structured Query Language (SQL) Μια γλώσσα Βάσεων
Βάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) θεωρητικές Γλώσσες Ερωτήσεων (Formal Query Languages): Σχεσιακή Άλγεβρα Τελεστές Θεωρίας Συνόλων
SQL Data Manipulation Language
SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects τα οποία παράγουν συμβατές σχέσεις γενική μορφή: subselect {union [all] subselect} περιορισμός: τα subselects δεν μπορούν να περιέχουν
Η αναλυτική περιγραφή της γλώσσας SQL αποτελεί αντικείµενο των σελίδων που ακολουθούν. Η ΓΛΩΣΣΑ ΟΡΙΣΜΟΥ Ε ΟΜΕΝΩΝ
Κεφάλαιο 6 SQL Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η δοµηµένη γλώσσα ερωτοαποκρίσεων (Structured Query Language, SQL) που χρησιµοποιείται για τη διαχείριση των δεδοµένων της βάσης. Η διαχείριση αυτή περιλαµβάνει
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (Relational Model) Μαθ. #10
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (Relational Model) Μαθ. #10 Πράξεις Αλλαγής εδοµένων INSERT (εισαγωγή) Αυτός ο τελεστής παρέχει µια λίστα από πεδία τιµών για µια καινούργια πλειάδα η οποία θα εισαχθεί σε µια σχέση R
Διάλεξη 10: Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός (Relational Algebra/Calculus) ΙI
Διάλεξη 10: Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός (Relational Algebra/Calculus) ΙI Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Σχεσιακή Άλγεβρα Τελεστές Συνένωσης
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 7: Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 7: Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης
Διάλεξη 13: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) I. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 13: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) I Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Εισαγωγή στην SQL DML SELECT, FROM, WHERE,
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που
Υποερωτήματα SQL Παραδείγματα και εφαρμογές από τη βάση δεδομένων company Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr astavrak@uoi.gr @AStavrakoudis Άνοιξη 2016 1 / 55 Περιεχόμενα 1 Απλά υποερωτήματα
Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 09: Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός (Relational Algebra/Calculus) Ι Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Σχεσιακή Πληρότητα Σχεσιακή Άλγεβρα
Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II SQL Ερωτήματα ομαδοποίησης και συνάθροισης Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 5: SQL
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 5: SQL Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων & Λογισμικού, Ινστιτούτο
Βάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Έλεγχος Μέλους Συνόλου (Set Membership) Οι IN και NOT IN τελεστές ελέγχουν για μονό membership
Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II Ενότητα: Σχεσιακή Άλγεβρα Διδάσκων: Πηγουνάκης Κωστής ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΧΟΛΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν
BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005 ΛΥΣΕΙΣ Ι. Βασιλείου -----------------------------------------------------------------------------------------------------
Department of Computer Science University of Cyprus. EPL342 Databases. Lecture 10: RA IΙ. RA Advanced + Examples
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 10: RA IΙ RA Advanced + Examples (Chapter 6.4-6.5, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
PROJECT ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Παραδοτέα 1. Το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων σας σε ACCESS 2. Ένα CD που θα αναγράφει το ονοματεπώνυμο του σπουδαστή και το ΑΕΜ και θα περιέχει το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων καθώς και το εγχειρίδιο
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQLΜέρος Α Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos
Διάλεξη 15: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) III. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 15: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) III Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Προχωρημένες Συνθήκες (LIKE, IS, Συναρτήσεις,
Η SQL ως γλώσσα ερωτημάτων. Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα)
Η SQL ως γλώσσα ερωτημάτων Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα) Η γλώσσα SQL Η SQL αποτελείται από: DDL (Data Definition Language)
Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 10η: SQL Μέρος 3ο Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects
Βάσεις Δεδομένων. Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Ορισμός Βάσης Δεδομένων Δομή Περιορισμοί
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις Δεδομένων Βασίλειος Βεσκούκης v.vescoukis@cs.ntua.gr Βασικές πράξεις της Σχεσιακής Αλγεβρας Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων Ορισμός Βάσης
#5. Σχεσιακό Μοντέλο
22Γ901 Βάσεις Δεδομένων και Γνώσεων 9ο Εξάμηνο Κύκλου Σπουδών ΗΥ και Μεταπτυχιακός Κύκλος Σπουδών Διδάσκων: Ν. Αβούρης Β μέρος Διαφανειών μαθήματος (2005-2006) Ν. Αβούρης- Βάσεις Δεδομένων και Γνώσεων
Εισαγωγή στη Σχεσιακή Άλγεβρα
Εισαγωγή στη Σχεσιακή Άλγεβρα Η Σχεσιακή Άλγεβρα παρέχει τους τελεστές (operators): Μοναδιαίοι Σχεσιακοί Τελεστές (Unary Relational Ops) Επιλογή (Select, (sigma)) Προβολή (Project, (pi)) Μετονομασία (Rename,
Κεφάλαιο 8. SQL-99: Ορισμός Σχήματος, Περιορισμοί, και Επερωτήσεις και Όψεις
Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Έκδοση, Δίαυλος Διαφάνεια 8-1 Κεφάλαιο 8 SQL-99: Ορισμός Σχήματος, Περιορισμοί, και Επερωτήσεις και Όψεις Copyright 2007 Ramez Elmasri and
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος SQL Background SQL Structured Query Language Standard query γλώσσα για
Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα
Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα Database System Concepts, 6 th Ed. Silberschatz, Korth and Sudarshan See www.db-book.com for conditions on re-use Παράδειγμα Σχέσης attributes
Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙΙ Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 2 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: Η μελέτη ερωτημάτων σε μία μόνο σχέση. Εξετάζουμε τους τελεστές επιλογής
Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός
7 Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Σχεσιακή Άλγεβρα H Σχεσιακή Άλγεβρα (relational algebra) ορίζει ένα σύνολο πράξεων που εφαρμόζονται σε μία ή περισσότερες σχέσεις
Κεφάλαιο 4. Η Γλώσσα SQL και Σχεσιακός Λογισµός. Ι.Β. Σχεσιακός Λογισµός και η Γλώσσα SQL Σελίδα 2.46
Κεφάλαιο 4 Η Γλώσσα SQL και Σχεσιακός Λογισµός Ι.Β. Σχεσιακός Λογισµός και η Γλώσσα SQL Σελίδα 2.46 Σχεσιακός Λογισµός: ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο Σχεσιακός Λογισµός (RC) είναι µια µη-διαδικαστική, τυπική γλώσσα που βασίζεται
ΘΕΜΑΤΑ. Θέμα 1 ο Σύμφωνα με τους παραπάνω πίνακες και τη θέση που έχουν τα ξένα κλειδιά βρείτε τους
ΘΕΜΑΤΑ A Οι παρακάτω πίνακες αποτελούνται από τα εξής πεδία : ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΣ : ΑΦΜ, ΕΠΙΘΕΤΟ, ΟΝΟΜΑ, ΤΗΛ, ΟΔΟΣ, ΠΟΛΗ,ΜΙΣΘΟΣ, ΚΤ ΤΜΗΜΑ : ΚΤ, ΑΦΜ, ΤΙΤΛΟΣ_ΤΜΗΜΑΤΟΣ, ΤΗΛ ΕΡΓΑ : ΚΕΡ, ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ, ΤΟΠΟΘΕΣΙΑ, ΠΡΟΫΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ
Lecture 15: SQL DML II
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 15: SQL DML II SQL Structured Query Language (Chapter 8.4-8.5, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2
Η Γλώσσα SQL Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Η γλώσσα SQL What men or gods are these? What maidens loth? What mad pursuit? What struggle to escape? What pipes and timbrels? What wild ectasy?
Ερωτήματα SQL με σύζευξη πινάκων ΜΗ ΕΙΝΑΙ ΒΑΣΙΛΙΚΗΝ ΑΤΡΑΠΟΝ ΕΠΙ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΝ Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr 1 / 30 Σκοπός του μαθήματος Εκτελείτε ερωτήματα ανάσυρσης δεδομένων από
Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων «Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα» «Σημειώσεις για την SQL» ΕΞΑΜΗΝΟ: ΣΤ Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Πάτρα, Νοέμβριος 2010 SQL Create Table Η CREATE TABLE
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQL- Μέρος Β Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos
Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο V Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 5 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: η μελέτη ερωτημάτων τροποποίησης δομής / δεδομένων η μελέτη σύνθετων ερωτημάτων
Lecture 17: SQL DML IV
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 17: SQL DML IV SQL Structured Query Language (Chapter 8.5.5-8.6, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο. Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ & ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012
Κεφάλαιο 5 Σχεσιακή Άλγεβρα
Κεφάλαιο 5 Σχεσιακή Άλγεβρα Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται οι θεµελιώδεις πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας που χρησιµοποιούνται για τη διαχείριση των δεδοµένων των πινάκων µιας σχεσιακής βάσης δεδοµένων.
ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ
ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ Η συνθήκη WHERE βάζει περιορισμούς στις εγγραφές που επιστρέφονται. Ο όρος ORDER BY ταξινομεί τις εγγραφές που επιστρέφονται. Παράδειγμα: SELECT * FROM table_name ORDER
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΕΤΑΡΤΟ Insert, Update, Delete, Ένωση πινάκων Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Group By... 1 Having...1 Οrder By... 2 Εντολή Insert...
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 7: Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 7: Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης
Σχεσιακή Άλγεβρα. Παύλος Εφραιμίδης. Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα 1
Σχεσιακή Άλγεβρα Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα 1 Θεμελίωση της Σχεσιακού Μοντέλου Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Στο μάθημα θα πούμε για Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων
Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II Ερωτήματα SQL με σύζευξη πινάκων Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Query by Example QBE Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos CMU)
SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
SQL Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι είδαμε μέχρι τώρα Δύο γλώσσες ερωτήσεων που αποτελούν το θεωρητικό υπόβαθρο Σχεσιακή άλγεβρα: μια άλγεβρα συνόλων που αφορά πράξεις πάνω σε σχέσεις
SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
SQL 1 Τι είδαμε μέχρι τώρα Δύο γλώσσες ερωτήσεων που αποτελούν το θεωρητικό υπόβαθρο Σχεσιακή άλγεβρα: μια άλγεβρα συνόλων που αφορά πράξεις πάνω σε σχέσεις Σχεσιακό λογισμό (πλειάδων): δηλωτικό τρόπο
ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΓΡΕΒΕΝΑ)
[Ημερομηνία] ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ TRANSACT-SQL ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΓΡΕΒΕΝΑ) ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙΙ Υπεύθυνος: Καρβούνης Χ. Ευάγγελος Η Transact-SQL (T-SQL) είναι ή υλοποίηση της γλώσσας ερωταπαντήσεων
Certified Data Base Designer (CDBD)
Certified Data Base Designer (CDBD) Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Πνευµατικά ικαιώµατα Το παρόν είναι πνευµατική ιδιοκτησία της ACTA Α.Ε. και προστατεύεται από την Ελληνική και Ευρωπαϊκή νοµοθεσία που αφορά
Βάσεις Δεδομένων Ι SQL Μέρος 2 ο. Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ
Βάσεις Δεδομένων Ι - 04 SQL Μέρος 2 ο Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ ΤΕΙ Θεσσαλίας Ερωτήματα Πολλαπλών Σχέσεων (multi-relation queries) Θα διαπιστώσετε στην πορεία ότι τα περισσότερο
Data Cube. Μ.Χατζόπουλος 1
Data Cube Μ.Χατζόπουλος Μ.Χατζόπουλος 1 Ανάλυση εδοµένων Εξαγωγή συναθροιστικών δεδοµένων από µια βάση δεδοµένων Οπτικοποίηση των αποτελεσµάτων Μπορούνοιπαραδοσιακέςεπίπεδεςβάσειςδεδοµένων; Οι σχεσιακές
Lecture 16: SQL DML III
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 16: SQL DML III SQL Structured Query Language (Chapter 8.5.5-8.6, Elmasri-Navathe 5ED) Demetris Zeinalipour http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο 4 Δρ. Βασιλική Κούφη Περιεχόμενα Υλοποίηση Βάσεως Δεδομένων Εκτέλεση ερωτημάτων SQL στην Βάση Δεδομένων BHMA 1. Σχεδιασμός
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα 2 Βήματα Επεξεργασίας Τα βασικά βήματα στην επεξεργασία
DELETE, UPDATE, INSERT
Ενημέρωση βάσης δεδομένων με SQL DELETE, UPDATE, INSERT Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr astavrak@uoi.gr @AStavrakoudis Άνοιξη 2016 1 / 103 Περιεχόμενα 1 Γενικά για την αποθήκευση
Παράδειγμα Select Introduction Group By Join Aliases.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (3)
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγή στη MySQL (3) ER Σχεσιακό Create Tables 1/4 CREATE TABLE student( name VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, lastname VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, AM INT(5)
Η SQL αποτελείται από δύο υποσύνολα, τη DDL και τη DML.
Κεφάλαιο 5 Η γλώσσα SQL 5.1 Εισαγωγή Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) είναι η πιο διαδεδομένη διαλογική γλώσσα ερωταπαντήσεων που χρησιμοποιείται για την επικοινωνία του χρήστη με σχεσιακές ΒΔ.
ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάμηνο. Εργαστηριακή Άσκηση 5 21/02/2012
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ & ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο Εργαστηριακή Άσκηση 5 21/02/2012
1 / 150
Ερωτήματα SQL με σύζευξη πινάκων Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 1 / 150 Περιεχόμενα 1 Γενικά για τη σύζευξη πινάκων 2 Καρτεσιανό γινόμενο και θ σύζευξη 3 Φυσική σύζευξη
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 3: Σχεσιακή Άλγεβρα
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 3: Σχεσιακή Άλγεβρα Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων & Λογισμικού,
Βάσεις Δεδομένων. Ενότητα 7.1: Structured Query Language - 1 ο Μέρος. Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 7.1: Structured Query Language - 1 ο Μέρος Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης
Σύνολα Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Σύνολα Ασκήσεων Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 Ευαγγελία Πιτουρά 1 2 ο Σύνολο Ασκήσεων Άσκηση 3 Οι λύσεις είναι ενδεικτικές υπάρχουν και άλλες σωστές SQL ερωτήσεις για τα ερωτήματα της άσκησης. 2 (γ)(i) Τους
Βάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Λογισμός πεδίου τιμών (domain calculus) Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Σχεσιακό Μοντέλο Ο λογισμός πεδίου τιμών διαφέρει από
DELETE, UPDATE, INSERT.
Ενημέρωση βάσης δεδομένων με SQL DELETE, UPDATE, INSERT Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 1 / 88 Περιεχόμενα 1 Γενικά για την αποθήκευση δεδομένων και την ενημέρωση της
1 / 105
Ερωτήματα SQL με σύζευξη πινάκων Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr astavrak@uoi.gr @AStavrakoudis Άνοιξη 2016 1 / 105 Περιεχόμενα 1 Γενικά για τη σύζευξη πινάκων 2 Καρτεσιανό γινόμενο
Οψεις (VIEWS) στην SQL Η εντολή CREATE VIEW Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 1 / 55 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγικά για τις όψεις 2 Οψεις και συζεύξεις 3 Επιπλέον χρήση των όψεων
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ BΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΜΑΡΤΙΟΥ 2006 - ΛΥΣΕΙΣ Ι. Βασιλείου -----------------------------------------------------------------------------------------------------
2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1
2 ο Σύνολο Ασκήσεων Οι βαθμοί θα ανακοινωθούν αύριο μαζί με τους βαθμούς της προγραμματιστικής άσκησης Τα αστεράκια δείχνουν τον εκτιμώμενο βαθμό δυσκολίας (*) εύκολο (**) μέτριο (***) δύσκολο Βάσεις Δεδομένων
Εισαγωγή Mια από τις βασικές λειτουργίες ενός σχεσιακού συστήµατος διαχείρισης βάσεων δεδοµένων είναι η διαχείριση του πληροφοριακού περιεχοµένου που
ΤΕΙ ΑΘΗΝΩΝ ΣΧΟΛΗ Σ Ο ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2009-2010 Η/Υ ΙΙΙ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ (Θεωρία) ΜΑΘΗΜΑ 4ο Η γλώσσα βάσεων δεδοµένων SQL, η γλώσσα QBE. Αθανασίου Ειρήνη, MSc 1 Εισαγωγή Mια
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 4: Σχεσιακός Λογισμός
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 4: Σχεσιακός Λογισμός Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων & Λογισμικού,
Σχεσιακή Άλγεβρα. Συνολοθεωρητικές Πράξεις. Εκφράσεις. Ειδικές Πράξεις. Θεμελίωση της Σχεσιακού Μοντέλου Δεδομένων. Σχεσιακός Λογισμός
Σχεσιακή Άλγεβρα Παύλος Εφραιμίδης Θεμελίωση της Σχεσιακού Μοντέλου Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός ΣτομάθημαθαπούμεγιαΣχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα 1 Βάσεις Δεδομένων
Βάσεις Δεδομένων. Σχεσιακή Άλγεβρα. Φροντιστήριο 4 ο
Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα Φροντιστήριο 4 ο 13-11-2008 Σύνδεση με τα Προηγούμενα (Σχεσιακή) Βάση Δεδομένων ένα σύνολο από σχέσεις (πίνακες) Γραμμές: πλειάδες Στήλες: Γνωρίσματα Βαθμός σχέσης: πλήθος
Αντώνης Χρυσόπουλος Στέλιος Μόσχογλου Θεοδόσης Σουργκούνης MYSQL PHP ADVANCED. Χέρι χέρι με τον Καρατζαφέρη
Αντώνης Χρυσόπουλος Στέλιος Μόσχογλου Θεοδόσης Σουργκούνης MYSQL PHP ADVANCED Χέρι χέρι με τον Καρατζαφέρη Τα μάθατε καλέ κυρία? 1. Ψευδώνυμα Πινάκων 2. Ένωση Πίνακα με τον εαυτό του 3. Ομαδοποίηση 4.
Lecture 8: RM I + RA I
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 8: RM I + RA I Relational Model + Relational Algebra (Chapter 5.2-5.3, 6.1 Elmasri-Navathe 7ED) Demetris Zeinalipour http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)
Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός