Lecture 16: SQL DML III
|
|
- Πιλάτος Μπουκουβαλαίοι
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 16: SQL DML III SQL Structured Query Language (Chapter , Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
2 Περιεχόµενο ιάλεξης Ολοκλήρωση ιάλεξης 15. Κεφάλαιο : SQL DML IΙΙ Εντολή Μετονοµασίας AS σε SQL Προχωρηµένες Συνενώσεις σε SQL (JOINS) Συναθροιστικές Συναρτήσεις σε SQL (COUNT, MAX, MIN, AVG, SUM) Εντολή Οµαδοποίησης (GROUP-BY) και Εντολή Επιλογής-µετά-από-Οµαδοποίηση (HAVING) σε SQL Εντολές Εισαγωγής/ ιαγραφής/ενηµέρωσης (INSERT / DELETE / UPDATE) σε SQL. 16-2
3 Εντολή Μετονοµασίας ASσε SQL Για την µετονοµασία γνωρισµάτωνή σχέσεωνσε SQL χρησιµοποιείται o όρος AS Q8a: Για τον κάθε υπάλληλο τύπωσε το όνοµα του και το όνοµα του προϊσταµένου του. Οι στήλες του αποτελέσµατος να φέρουν τα όνοµατα Employee_Name και Supervisor_Νame. SELECT E.Lname AS Employee_Name, S.Lname AS Supervisor_Νame FROM EMPLOYEE AS E, EMPLOYEE AS S WHERE E.Super_ssn = S.ssn Σηµείωση: To AS εφαρµόζει αυτόµατα από τον Query Builder του SQL Server. ηµιουργία Ενδιάµεσου Πίνακα SELECT T.Lname, T.Lname FROM (SELECT * FROM EMPLOYEE E WHERE E.age=30) AS T WHERE T.Lname="Smith" 16-3
4 Προχωρηµένες Συνενώσειςσε SQL Νωρίτερα, µελετήσαµε την απλή εκδοχή της εντολής συνένωσης στην SQL (θ-join),π.χ., SELECT * FROM Employee E, Department D WHERE E.Dno = D.Dno AND D.Dno=5; Σήµερα θα δούµε πως µπορούµε να ορίσουµε τους ακόλουθες εξειδικευµένες συνενώσεις. INNER JOIN (Απλή Συνένωση) Εναλλακτικός τρόπος διατύπωσης της Απλής Συνένωσης. NATURAL JOIN (Φυσική Συνένωση), [ εν υπάρχει σε TSQL ] Η συνθήκη συνένωσης είναι το κοινά διατυπωµένο γνώρισµα. OUTER JOIN (Εξωτερική Συνένωση: LEFT, RIGHT, FULL) Συµπερίληψη πλειάδων που δεν συνενώνονται. CROSS JOIN (Καρτεσιανό Γινόµενο) (Χωρίς το WHERE εκφράζουµε το καρτεσιανό γινόµενο) Εναλλακτικός τρόπος διατύπωσης του Καρτεσιανού Γινοµένου. 16-4
5 Προχωρηµένες Συνενώσειςσε SQL (INNER JOIN) Το INNER JOIN αποτελεί εναλλακτικό τρόπο διατύπωσης της Απλής Συνένωσης που είδαµε νωρίτερα. Π.χ., SELECT * FROM Employee E INNER JOIN Department D ON E.Dno = D.Dno WHERE D.Dno=5; Πλεονέκτηµα εν πλέκεται η συνθήκη συνένωσης µε την συνθήκη της επερώτησης (βολικό σε περιπτώσεις πολλαπλών joins) Μειονέκτηµα ιαφορετική υλοποίηση σε διαφορετικές βάσεις δηµιουργεί προβλήµατα συµβατότητας ενώ η Απλή Συνένωση είναι ευρέως διαδεδοµένη. Άλλες Επισηµάνσεις Εάν δεν χρησιµοποιηθεί aliasing (π.χ., D, E) τότε µπορεί να προκύψουν σφάλµατα µετάφρασης της επερώτησης σε διφορούµενες καταστάσεις Ο όρος INNER (στο INNER JOIN) σε ANSI-SQL είναι προαιρετικό. 16-5
6 Προχωρηµένες Συνενώσειςσε SQL (INNER JOIN) Παράδειγµα:Μετασχηµατίστε το ακόλουθο σε ισοδύναµο query µε χρήση Inner Join. Q8:SELECT * FROM EMPLOYEE E, EMPLOYEE S WHERE E.SUPERSSN=S.SSN Απάντηση: Q8:SELECT * FROM (EMPLOYEE E INNER JOIN EMPLOYEE S ON E.SUPERSSN=S.SSN) 16-6
7 Προχωρηµένες Συνενώσειςσε SQL (NATURAL JOIN ΌΧΙ σε TSQL) Το ΝΑΤURAL JOIN (σε ANSI-SQL, π.χ., υλοποιείται σε PostgreSQL) υλοποιεί την συνένωση µε τέτοιο τρόπο ώστε η συνθήκη συνένωσης είναι το κοινά διατυπωµένο γνώρισµα., π.χ., SELECT * FROM Employee E NATURAL JOIN Department D WHERE D.Dno=5; Επισηµάνσεις εν απαιτεί τον ορισµό της κοινής στήλης ούτε την παράγει διπλά. Εάν δεν υπάρχει κοινά διατυπωµένο γνώρισµα µπορεί να προηγηθεί µετονοµασία: Π.χ., SELECT * FROM EMPLOYEE NATURAL JOIN Department AS Dept(Dname, Dno, Mssn, Msdate) (µετονοµ. δεν δουλεύει σε TSQL) Γενικότερα, το NATURAL JOIN δεν υλοποιείται σε TSQL για αυτό δεν θα µελετηθεί περαιτέρω. 16-7
8 Προχωρηµένες Συνενώσειςσε SQL (NATURAL JOIN ΌΧΙ σε TSQL) Παράδειγµα:Μετασχηµατίστε το ακόλουθο σε ισοδύναµο query µε χρήση Natural Join. Παράδειγµα : Q1:SELECT FROM WHERE FNAME, LNAME, ADDRESS EMPLOYEE, DEPARTMENT DNAME='Research' AND DNUMBER=DNO Μπορούσε να γραφεί µε NATURAL JOIN ως: Q1:SELECT FNAME, LNAME, ADDRESS FROM (EMPLOYEE NATURAL JOIN DEPARTMENT AS DEPT(DNAME, DNO, MSSN, MSDATE) WHERE DNAME='Research 16-8
9 Προχωρηµένες Συνενώσειςσε SQL (OUTER JOIN) Σε µια εσωτερική συνένωση (Απλή, Inner, Natural), τo αποτέλεσµα περιλαµβάνει MONO πλειάδες που έχουν ίσο γνώρισµα συνένωσης H εξωτερική συνένωση (OUTER JOIN)είναι χρήσιµη για παραγωγή αποτελεσµάτων που θέλουν στο αποτέλεσµα όλες τις εγγραφές µιας σχέσης (αριστερής, δεξιάς ή και τις δυο) ανεξάρτητα εάν συνενώνονται <Table1> {LEFT RIGHT FULL} [OUTER] JOIN <Table2> ON <condition> EMPLOYEEΕ DEPARTMENT D E LEFT [OUTER] JOIN D ή WHERE E *= D (SQL Server 2000) Σηµείωση: Θεωρήστε ότι δεν υπάρχει ο αναφορικός περιορισµός E.DNO=>D.DNO 16-9
10 Προχωρηµένες Συνενώσειςσε SQL (OUTER JOIN) EMPLOYEEΕ DEPARTMENT D E FULL [OUTER] JOIN D WHERE E *=* D (SQL Server 2000) E RIGHT [OUTER] JOIN D WHERE E =* D (SQL Server 2000) 16-10
11 Προχωρηµένες Συνενώσειςσε SQL (OUTER JOIN) SQL Server 2005/2008 (ANSIτρόπος) Left Outer Join: Μετονοµασία γίνεται για να µην έχουµε διπλά Dno στο αποτέλεσµα. SELECT E.ssn, E.Fname, E.Minit, E.Lname, E.Dno, D.Dno AS Expr1, D.Dname FROM Emp AS E LEFT OUTER JOIN Dep AS D ON E.Dno = D.Dno Right Outer Join: SELECT E.ssn, E.Fname, E.Minit, E.Lname, E.Dno, D.Dno AS Expr1, D.Dname FROM Emp AS E RIGHT OUTER JOIN Dep AS D ON E.Dno = D.Dno Full Outer Join: SELECT E.ssn, E.Fname, E.Minit, E.Lname, E.Dno, D.Dno AS Expr1, D.Dname FROM Εmp AS E FULL OUTER JOIN Dep AS D ON E.Dno = D.Dno 16-11
12 Προχωρηµένες Συνενώσειςσε SQL (OUTER JOIN) SQL Server 2000 (Non-ANSIτρόπος) Left Outer Join: SELECT * FROM Emp E, Dep D WHERE E.Dno *= D.Dno Right Outer Join: SELECT * FROM Emp E, Dep D WHERE E.Dno =* D.Dno Full Outer Join: SELECT * FROM Emp E, Dep D WHERE E.Dno *=* D.Dno 16-12
13 Προχωρηµένες Συνενώσειςσε SQL (CROSS JOIN) Το CROSS JOIN αποτελεί εναλλακτικό τρόπο διατύπωσης του Καρτεσιανού Γινοµένου το οποίο έχουµε δει ήδη, δηλ. SELECT * FROM Employee E, Department D <table_source> CROSS JOIN <table_source> Γενικές Επισηµάνσεις Όλοι οι τρόποι συνένωσης που είδαµε µπορούν να υποστηρίξουν περισσότερες από 2 σχέσεις.» π.χ., ((Table JOIN TableB ON <cond>) JOIN TableC ON <cond>) Είναι καλό να χρησιµοποιούµε την ANSI SQL µέθοδο σε SQL συνενώσεις για λόγους συµβατότητας µεταξύ κατασκευαστών. Στις εξωτερικές συνενώσεις (LEFT και RIGHT) ΕΝ ισχύει η αντιµεταθετική ιδιότητα (δηλ., η σειρά των joins δεν µπορεί να αλλάξει αυθαίρετα), δηλ., (Α= Β) (Β= Α)» ώστε έµφαση στη σειρά των συνενώσεων διότι αυτό µπορεί να σας οδηγήσει εύκολα σε λάθη
14 Σύνοψη Συνενώσεων σε TSQL <joined_table> ::= { } <table_source> <join_type> <table_source> ON <search_condition> <table_source> CROSS JOIN <table_source> <join_type> ::= [ { INNER { { LEFT RIGHT FULL } [ OUTER ] } } ] JOIN 16-14
15 Συναθροιστικές Συναρτήσεις (Aggregate Functions) Οι Συναθροιστικές Συναρτήσεις (Aggregate Functions) προσδιορίζουν µαθηµατικές πράξεις πάνω σε συλλογές τιµών της βάσης συµπεριλαµβανοµένων των ακόλουθων: COUNT, SUM, MAX, MIN, και AVG Query 15: Βρες το µέγιστο salary, το ελάχιστο salary, και τον µέσο όροτων salaries από όλους τους employees. Q15: SELECT MAX(SALARY), MIN(SALARY), FROM AVG(SALARY) EMPLOYEE Σηµειώστε ότι δεν λαµβάνονται υπόψη τα NULLS! 16-15
16 Συναθροιστικές Συναρτήσεις (Aggregate Functions) Query 16: Βρες το µέγιστο salary, το ελάχιστο salary, και τον µέσο όροτων salaries µεταξύ όλων των employeesπου δουλεύουν για το 'Research' department. Q16: SELECT MAX(SALARY), MIN(SALARY), AVG(SALARY) FROM EMPLOYEE, DEPARTMENT WHERE DNO=DNUMBER AND DNAME='Research' Σηµείωση: Η εκτέλεσης της συνένωση προηγείται της συναθροιστικής συνάρτησης 16-16
17 Συναθροιστικές Συναρτήσεις (Aggregate Functions) Επισηµάνσεις Συναθροιστικές Συναρτήσεις SUM, AVG (δηλ., SUM/COUNT), MAX, MIN µπορούν να εφαρµοστούν σε σύνολαή πολυσύνολα (σχέσεις µε µοναδικές έγγραφες ή µη) αριθµητικών τιµών. Οι ΜΑΧ, ΜΙΝ εφαρµόζονται και σε αλφαριθµητικά δεδοµένα (π.χ., «ίας» < «Φεγγάρι») To COUNTσε TSQL εφαρµόζεται στα πάντα εκτός από text, image, ή ntext. Οι Συναθροιστικές συναρτήσεις ορίζονται πάντοτε στο όρο SELECT (και στο HAVING που θα δούµε αργότερα) ΛΑΘΟΣ: SELECT * FROM A WHERE salary=max(salary) 16-17
18 Συναθροιστικές Συναρτήσεις (Aggregate Functions) Ο τελεστής * (δηλ., func(*)) υποδηλώνει πως πρέπει να ληφθούν υπόψη όλα τα γνωρίσµατα στον υπολογισµόµιας συναθροιστικής συνάρτησης Αριθµός των employees (includes NULLs & duplicates) Q17: SELECT COUNT (*) FROM EMPLOYEE Αριθµός employees του Research Department Q18: SELECT COUNT (*) FROM EMPLOYEE, DEPARTMENT WHERE DNO=DNUMBER AND DNAME='Research 16-18
19 Συναθροιστικές Συναρτήσεις (Aggregate Functions) ΕΝ αγνοούν τα NULL COUNT(*): Μετρά εµφανίσεις όλων των attributes (περιλαµβάνει και NULLs και διπλότυπα). Βρίσκει αριθµό γραµµών ενός πίνακα Αγνοούν τα NULL I. COUNT(expression):Μέτρα τις εµφανίσεις του expression (µετρώντας ξανά τα διπλότυπα) II. Παράδειγµα: R(A,B)={(1,1), (2,2), (2,NULL), (5,NULL)} SELECT COUNT(A) FROM R returns 4 SELECT COUNT(B) FROM R returns 2 SELECT COUNT(CAST(A as char) + CAST(B as char)) FROM R; The above returns 2 COUNT(ALL expression): Ίδιο µε το COUNT(expression) 16-19
20 Συναθροιστικές Συναρτήσεις (Aggregate Functions) III. COUNT(DISTINCT expression): Μετρά µοναδικές εµφανίσεις του attribute. Παράδειγµα: R(A,B)={(1,1), (2,2), (2,NULL), (5,NULL)} SELECT COUNT(DISTINCT A) FROM R -- returns 3 SELECT COUNT(DISTINCT B) FROM R -- returns 2 SELECT COUNT(DISTINCT CAST(A as char) + CAST(B as char)) FROM R; -- The above returns 2 (δηλ., ότι περιέχει έστω ένα NULL αγνοείται) IV. COUNT (DISTIΝCT *): εν εφαρµόζεται σε TSQL (δες επόµενη διαφάνεια για λύση) Επισήµανση To COUNTπαίρνει τιµές µέχρι 2^31-1.Όταν υπάρχει ανάγκη για µεγαλύτερες τιµές τότε υπάρχει και το COUNT_BIG 16-20
21 Συναθροιστικές Συναρτήσεις (Aggregate Functions) Αντίστοιχο της «COUNT (DISTIΝCT *)» SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT * FROM table) AS Temp Σηµείωση: Eδω το DISTINCT * χρειάζεται µόνο εάν το table ΕΝ έχει Primary Key. Εάν έχει PRIMARY key το table τότε εξυπακούεται, δηλ., είναι απλά SELECT COUNT(*) FROM table
22 Συναθροιστικές Συναρτήσεις COUNT(DISTINCT *) SELECT * FROM Emp SELECT DISTINCT * FROM Emp Εναλλακτική διατύπωση: SELECT COUNT(DISTINCT *) SELECT COUNT(*) AS CountVar FROM ( SELECT DISTINCT * FROM Emp) AS TEMP 16-22
23 Συναθροιστικές Συναρτήσεις (Aggregate Functions) Πέρα από το COUNT (DISTIΝCT *),ούτε και το COUNT (DISTIΝCT Attr1,Attr2) ΕΝεφαρµόζεται σε αρκετές εκδοχές της SQL (π.χ., TSQL). Για αυτό µπορούµε να εφαρµόσουµε την ακόλουθη εναλλακτική προσέγγιση (µε εµφωλευµένη επερώτηση): ιατυπωση «COUNT (DISTIΝCT Attr1,Attr2)» Εκδοχή Α µε CONCAT (όπως πριν): SELECT COUNT(DISTINCT CAST(A as char) + CAST(B as char)) FROM table; Εκδοχή Β µε ενδιάµεσο πίνακα: SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT Attr1, Attr2 FROM table) 16-23
Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL
Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 1 Περιεχόμενα Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Συνένωση Συναθροιστικές Συναρτήσεις Ομαδοποίηση Βάσεις Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL. Συνένωση Σχέσεων στην SQL2 (3) Συνένωση Σχέσεων στην SQL2. (Join Relations Feature in SQL)
Περιεχόμενα Βάσεις Δεδομένων Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Παύλος Εφραιμίδης Προχωρημένα Ερωτήματα SQL Συνένωση Συναθροιστικές Συναρτήσεις Ομαδοποίηση Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Τρίτο 1 Βάσεις Δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραLecture 16: SQL DML III
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 16: SQL DML III SQL Structured Query Language (Chapter 8.5.5-8.6, Elmasri-Navathe 5ED) Demetris Zeinalipour http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 14: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) II. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 14: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) II Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Συνενώσεις με Καρτεσιανό Γινόμενο και
Διαβάστε περισσότεραLecture 14: SQL DML I
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 14: SQL DML I SQL Structured Query Language (Chapter 8.4, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model. SQL Μαθ. #11
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Relational Model SQL Μαθ. #11 Ε-R Model for a COMPANY database The COMPANY relational database schema A relational database instance of the COMPANY schema SQL Μια γλώσσα σχεσιακής βάσης
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων. (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (7 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα SQL Βασικές πράξεις Πράξεις συνόλων Συνενώσεις Συναθροιστικές συναρτήσεις Ομαδοποιήσεις 10/4/2014 Βάσεις Δεδομένων 2 Η γλώσσα
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries
Βάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Δεύτερο 1 Ασάφεια και Πλήρη Ονόματα Ονόματα Πεδίων: Στην SQL, τα ονόματα των πεδίων (γνωρισμάτων) σε κάθε σχέση είναι
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries. Ψευδώνυμα (Aliases) (2) Ψευδώνυμα (Aliases) (1) Ασάφεια και Πλήρη Ονόματα. Ερώτημα χωρίς τον όρο WHERE (1)
Ασάφεια και Πλήρη Ονόματα Βάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων SQL - Μέρος Δεύτερο 1 Ονόματα Πεδίων: Στην SQL, τα ονόματα των πεδίων (γνωρισμάτων) σε κάθε σχέση είναι
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 13: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) I. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 13: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) I Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Εισαγωγή στην SQL DML SELECT, FROM, WHERE,
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) θεωρητικές Γλώσσες Ερωτήσεων (Formal Query Languages): Σχεσιακή Άλγεβρα Τελεστές Θεωρίας Συνόλων
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Εργαστήριο ΙV. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙV Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2014-2015 2 Σκοπός του 4 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: η μελέτη ερωτημάτων σύνδεσης η μελέτη ερωτημάτων συνάθροισης 3 Εκφράσεις
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη Σχεσιακή Άλγεβρα
Εισαγωγή στη Σχεσιακή Άλγεβρα Η Σχεσιακή Άλγεβρα παρέχει τους τελεστές (operators): Μοναδιαίοι Σχεσιακοί Τελεστές (Unary Relational Ops) Επιλογή (Select, (sigma)) Προβολή (Project, (pi)) Μετονομασία (Rename,
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη
ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη 1 SQL(DML) - Query Example 1 Query:1 Βρείτε τα ονόματα των έργων που δεν αφορούν το τμήμα research
Διαβάστε περισσότεραLecture 8: RM I + RA I
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 8: RM I + RA I Relational Model + Relational Algebra (Chapter 5.2-5.3, 6.1 Elmasri-Navathe 7ED) Demetris Zeinalipour http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Δομημένη Γλώσσα Ερωτήσεων SQL DML Σχεσιακοί Τελεστές Τελεστές Συνόλων Ανάκτηση με NULLs Συνδέσεις-Συνενώσεις
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 09: Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός (Relational Algebra/Calculus) Ι Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Σχεσιακή Πληρότητα Σχεσιακή Άλγεβρα
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που
Διαβάστε περισσότεραGROUP BY, HAVING, COUNT, MIN, MAX, SUM, AVG, ROLLUP.
SQL: Ερωτήματα ομαδοποίησης και συνάθροισης GROUP BY, HAVING, COUNT, MIN, MAX, SUM, AVG, ROLLUP Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2016 1 / 56 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή, γενικές
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής.
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2012 SQL Structured Query Language Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας ΠΡΑΞΗ ΣΚΟΠΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΕΤΑΡΤΟ Insert, Update, Delete, Ένωση πινάκων Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Group By... 1 Having...1 Οrder By... 2 Εντολή Insert...
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 15: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) III. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 15: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) III Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Προχωρημένες Συνθήκες (LIKE, IS, Συναρτήσεις,
Διαβάστε περισσότεραLecture 15: SQL DML II
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 15: SQL DML II SQL Structured Query Language (Chapter 8.4-8.5, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 16: SQL DML IV, SQL DCL, SQL TCL. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 16: SQL DML IV, SQL DCL, SQL TCL Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Ενημέρωση Βάσης Δεδομένων (INSERT, UPDATE, DELETE) SQL DCL (GRANT, DENY, REVOKE)
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικοί Υπολογιστές II
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II SQL Ερωτήματα ομαδοποίησης και συνάθροισης Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 2
Η Γλώσσα SQL Βάσεις εδοµένων 2002-2003 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Η γλώσσα SQL What men or gods are these? What maidens loth? What mad pursuit? What struggle to escape? What pipes and timbrels? What wild ectasy?
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα
Βάσεις Δεδομένων Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα Στέργιος Παλαμάς, Υλικό Μαθήματος «Βάσεις Δεδομένων», 2015-2016 Κεφάλαιο 6: Structured Query Language (SQL) Μια γλώσσα Βάσεων
Διαβάστε περισσότεραLecture 21: Functional Dependencies and Normalization
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization Informal Design Guidelines (Chapter 14.1, Elmasri-Navathe 7ED) Demetris Zeinalipour
Διαβάστε περισσότεραSQL Data Manipulation Language
SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects τα οποία παράγουν συμβατές σχέσεις γενική μορφή: subselect {union [all] subselect} περιορισμός: τα subselects δεν μπορούν να περιέχουν
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Ορισμός Βάσης Δεδομένων Δομή Περιορισμοί
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις Δεδομένων Βασίλειος Βεσκούκης v.vescoukis@cs.ntua.gr Βασικές πράξεις της Σχεσιακής Αλγεβρας Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων Ορισμός Βάσης
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Δένδρο Επερώτησης (Query Tree) Δένδρο Επερώτησης (Query Tree) Είναι μια δενδρική δομή που αντιστοιχεί
Διαβάστε περισσότεραLecture 21: Functional Dependencies and Normalization
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization Informal Design Guidelines (Chapter 10.1, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΗΜΙΟ ΚΡΗΣΗ Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II Ενότητα: Η γλώσσα SQL Διδάσκων: Πηγουνάκης Κωστής ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΣΧΟΛΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραDepartment of Computer Science University of Cyprus. EPL342 Databases. Lecture 5: ER II. Data Modeling Using the ER Model
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 5: ER II Data Modeling Using the ER Model (Chapter 3.4-3.7, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Διαβάστε περισσότεραDepartment of Computer Science University of Cyprus. EPL342 Databases. Lecture 8: RM II. Relational Model. (Chapter )
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 8: RM II Relational Model (Chapter 5.2-5.3) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342 8-1 Περιεχόμενο
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 07: Σχεσιακό Μοντέλο II (Relational Data Model) Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 07: Σχεσιακό Μοντέλο II (Relational Data Model) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Περιορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Σχεσιακά Σχήματα Πράξεις Ενημερώσεων
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΡΙΤΟ Foreign key, Index, DML Ερωτήµατα Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Foreign Key... 1 Index... 4 DML Ερωτήµατα... 6 INSERT...
Διαβάστε περισσότεραΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο. Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ & ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο Εργαστηριακή Άσκηση 4 7/02/2012
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL. Δρ. Κωνσταντίνος Χ.
Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 3ο Μάθημα: Εισαγωγή στην SQL Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος SQL Background SQL Structured Query Language Standard query γλώσσα για
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων. (8 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (8 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα SQL (συνέχεια) Φωλιασμένες υπο-ερωτήσεις Δημιουργία όψεων Πράξεις ενημέρωσης και περιορισμοί 1/5/2014 Βάσεις Δεδομένων 2 Από το
Διαβάστε περισσότεραS Q Q L L -- SQL (Structured Query Language) select insert update delete 2.47
Κεφάλαιο 4 Η Γλώσσα SQL και Σχεσιακός Λογισµός Ι.Β. Σχεσιακός Λογισµός και η Γλώσσα SQL Σελίδα 2.46 SQL -ΕΙΣΑΓΩΓΗ SQL (Structured Query Language) είναι η τυποποιηµένη standard γλώσσα στις Σχεσιακές Βάσεις.
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (Relational Model) Μαθ. #10
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (Relational Model) Μαθ. #10 Πράξεις Αλλαγής εδοµένων INSERT (εισαγωγή) Αυτός ο τελεστής παρέχει µια λίστα από πεδία τιµών για µια καινούργια πλειάδα η οποία θα εισαχθεί σε µια σχέση R
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη
ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο SQL Examples Ξένου Ρουμπίνη 1 SQL-DDL Data Definition/Description Language (DDL): προσδιορίζουν τη δομή ή το σχήμα των δεδομένων.
Διαβάστε περισσότεραΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Σχεσιακός Ορισµός. Μαθ. #12
ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ Σχεσιακός Ορισµός Μαθ. #12 Η κυρίως διαφορά µεταξύ «σχεσιακού λογισµού» και «σχεσιακής άλγεβρας» είναι η ακόλουθη ηλωτική vs. ιαδικαστική Τι vs. Πως Η εκφραστική δύναµη των δυο γλωσσών
Διαβάστε περισσότεραΗ SQL αποτελείται από δύο υποσύνολα, τη DDL και τη DML.
Κεφάλαιο 5 Η γλώσσα SQL 5.1 Εισαγωγή Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) είναι η πιο διαδεδομένη διαλογική γλώσσα ερωταπαντήσεων που χρησιμοποιείται για την επικοινωνία του χρήστη με σχεσιακές ΒΔ.
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων «Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα» «Σημειώσεις για την SQL» ΕΞΑΜΗΝΟ: ΣΤ Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Πάτρα, Νοέμβριος 2010 SQL Create Table Η CREATE TABLE
Διαβάστε περισσότεραΗ SQL ως γλώσσα ερωτημάτων. Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα)
Η SQL ως γλώσσα ερωτημάτων Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα) Η γλώσσα SQL Η SQL αποτελείται από: DDL (Data Definition Language)
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language)
Βάσεις Δεδομένων ΗγλώσσαSQL (Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Η Γλώσσα SQL - Μέρος Πρώτο 1 SQL - Structured Query Language (1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQL- Μέρος Β Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL (Structured Query Language) Εισαγωγή στην SQL (2) Ιστορικά Στοιχεία. SQL - Structured Query Language (1)
Βάσεις Δεδομένων Η γλώσσα SQL Structured Query Language) Παύλος Εφραιμίδης SQL - Structured Query Language 1) Ένας από τους βασικούς λόγους της απόλυτης επικράτησης των Σχεσιακών ΒΔ Εξασφαλίζει μεταφερσιμότητα
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Εισαγωγή στη γλώσσα SQL (Structured Query Language) Η γλώσσα SQL
Εθνικό Μετσόβιο ολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις Δεδομένων Βασίλειος Βεσκούκης v.vescoukis@cs.ntua.gr Εισαγωγή στη γλώσσα SQL (Structured Query Language) Η γλώσσα SQL Η γλώσσα SQL
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Εργαστήριο 4 Δρ. Βασιλική Κούφη Περιεχόμενα Υλοποίηση Βάσεως Δεδομένων Εκτέλεση ερωτημάτων SQL στην Βάση Δεδομένων BHMA 1. Σχεδιασμός
Διαβάστε περισσότεραΑρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 10η: SQL Μέρος 3ο Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 10: Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός (Relational Algebra/Calculus) ΙI
Διάλεξη 10: Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός (Relational Algebra/Calculus) ΙI Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Σχεσιακή Άλγεβρα Τελεστές Συνένωσης
Διαβάστε περισσότεραΟψεις (VIEWS) στην SQL Η εντολή CREATE VIEW Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 1 / 55 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγικά για τις όψεις 2 Οψεις και συζεύξεις 3 Επιπλέον χρήση των όψεων
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικοί Υπολογιστές II
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II Όψεις (views) στην SQL Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Αθανάσιος Σταυρακούδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΗ αναλυτική περιγραφή της γλώσσας SQL αποτελεί αντικείµενο των σελίδων που ακολουθούν. Η ΓΛΩΣΣΑ ΟΡΙΣΜΟΥ Ε ΟΜΕΝΩΝ
Κεφάλαιο 6 SQL Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η δοµηµένη γλώσσα ερωτοαποκρίσεων (Structured Query Language, SQL) που χρησιµοποιείται για τη διαχείριση των δεδοµένων της βάσης. Η διαχείριση αυτή περιλαµβάνει
Διαβάστε περισσότεραΥποερωτήματα στην SQL Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr 1 / 31 Η ανάγκη για υποερώτημα Ποιος υπάλληλος παίρνει το μεγαλύτερο μισθό; Αν ξέραμε το μεγαλύτερο μισθό, πχ 2000, θα γράφαμε:
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων. (6 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (6 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr (Συνέχεια) ΣΧΕΣΙΑΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ 3/4/2014 2 Περιεχόμενα Συνέχεια στη Σχεσιακή άλγεβρα Συνένωση Θήτα Ισότητας Φυσική Διαίρεση Σύνθετες λειτουργίες
Διαβάστε περισσότεραLecture 17: SQL DML IV
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 17: SQL DML IV SQL Structured Query Language (Chapter 8.5.5-8.6, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Διαβάστε περισσότεραΣχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός
7 Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Σχεσιακή Άλγεβρα H Σχεσιακή Άλγεβρα (relational algebra) ορίζει ένα σύνολο πράξεων που εφαρμόζονται σε μία ή περισσότερες σχέσεις
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 9 Συναθροίσεις
Κεφάλαιο 9 Συναθροίσεις Σύνοψη Στο παρόν κεφάλαιο θα παρουσιαστούν ερωτήματα συνάθροισης χρησιμοποιώντας τις βασικές συναρτήσεις MAX, MIN, AVG, SUM και COUNT. Θα παρουσιαστεί η χρήση της ομαδοποίησης εγγραφών
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Query by Example QBE Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos CMU)
Διαβάστε περισσότεραDepartment of Computer Science University of Cyprus. EPL342 Databases. Lecture 10: RA IΙ. RA Advanced + Examples
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 10: RA IΙ RA Advanced + Examples (Chapter 6.4-6.5, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342
Διαβάστε περισσότεραΟρισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL
Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Μοντελοποίηση Στα προηγούµενα µαθήµατα: Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQLΜέρος Α Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Ενότητα 7.1: Structured Query Language - 1 ο Μέρος. Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 7.1: Structured Query Language - 1 ο Μέρος Αθανάσιος Σπυριδάκος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραPostgress ΣΤΟΧΟΣ ΣΧΕΤΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ ΥΛΙΚΟ. ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΓΙΑ ΕΞΑΣΚΗΣΗ pgadmin ΥΠΟΒΑΘΡΟ. Συναρτήσεις στην PostgreSQL. 1. Γενικά
ΣΤΟΧΟΣ Postgress Το 9ο εργαστήριο εισάγει τον/ην φοιτητή/τρια στη χρήση και προγραµµατισµό συναρτήσεων στην PostgreSQL. ΣΧΕΤΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ ΥΛΙΚΟ Η σχετική ύλη του βιβλίου του µαθήµατος (διαφάνειες και
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙΙ Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 2 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: Η μελέτη ερωτημάτων σε μία μόνο σχέση. Εξετάζουμε τους τελεστές επιλογής
Διαβάστε περισσότεραQuery-by-Example (QBE)
Φροντιστήριο 8 o Χειµερινό Εξάµηνο 2009-10 Τµήµα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήµιο Πατρών Πέµπτη, 3 εκεµβρίου 2009 Τι είναι η QBE; Γλώσσα επερωτήσεων σε σχεσιακές ϐάσεις δεδοµένων
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 04: Εννοιολογική Σχεδίαση Βάσης Δεδομένων II (Entity Relationship Modelling) Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 04: Εννοιολογική Σχεδίαση Βάσης Δεδομένων II (Entity Relationship Modelling) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Συσχετίσεις, Ρόλοι και Δομικοί Περιορισμοί
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 7: Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 7: Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 5: SQL
Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων Σεμινάριο 5: SQL Ευάγγελος Καρκαλέτσης, Αναστασία Κριθαρά, Γεώργιος Πετάσης Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων & Λογισμικού, Ινστιτούτο
Διαβάστε περισσότεραLecture 18: Internal DB Programming I
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 18: Internal DB Programming I Views/Assertions/Triggers (Chapter 8.7-8.8, Elmasri-Navathe 5ED + ΤransactSQL Reference Guide
Διαβάστε περισσότεραPROJECT ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Παραδοτέα 1. Το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων σας σε ACCESS 2. Ένα CD που θα αναγράφει το ονοματεπώνυμο του σπουδαστή και το ΑΕΜ και θα περιέχει το αρχείο.mdb της βάσης δεδομένων καθώς και το εγχειρίδιο
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα Select Introduction Group By Join Aliases.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (3)
Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Εισαγωγή στη MySQL (3) ER Σχεσιακό Create Tables 1/4 CREATE TABLE student( name VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, lastname VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, AM INT(5)
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο βάσεων δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (2)
Εργαστήριο βάσεων δεδομένων Εισαγωγή στη MySQL (2) Παράδειγμα - ER Παράδειγμα-Σχεσιακό Παράδειγμα Δημιουργία Πινάκων CREATE TABLE student( name VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, lastnamevarchar(25)
Διαβάστε περισσότεραBΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005 ΛΥΣΕΙΣ Ι. Βασιλείου -----------------------------------------------------------------------------------------------------
Διαβάστε περισσότεραSQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
SQL Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι είδαμε μέχρι τώρα Δύο γλώσσες ερωτήσεων που αποτελούν το θεωρητικό υπόβαθρο Σχεσιακή άλγεβρα: μια άλγεβρα συνόλων που αφορά πράξεις πάνω σε σχέσεις
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων
Διαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων Μάθημα 7 Γλώσσα Ερωτημάτων SQL Τζανέτος Πομόνης ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Συντήρησης Πολιτισμικής Κληρονομιάς Βασικές Έννοιες Σχεσιακή
Διαβάστε περισσότεραSQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
SQL 1 Τι είδαμε μέχρι τώρα Δύο γλώσσες ερωτήσεων που αποτελούν το θεωρητικό υπόβαθρο Σχεσιακή άλγεβρα: μια άλγεβρα συνόλων που αφορά πράξεις πάνω σε σχέσεις Σχεσιακό λογισμό (πλειάδων): δηλωτικό τρόπο
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην πληροφορική
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στην πληροφορική Ενότητα 6: Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων (Μέρος Β) Αγγελίδης Παντελής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΗ Γλώσσα Βάσεων εδοµένων SQL
Η Γλώσσα Βάσεων εδοµένων SQL 1 Η γλώσσα SQL Η SQL (Structured Query Language - οµηµένη Γλώσσα Ερωτηµάτων) είναι η καθιερωµένη σχεσιακή γλώσσα βάσεων δεδοµένων. Υλοποιήθηκε από την IBM στα πλαίσια του ερευνητικού
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο V Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 5 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: η μελέτη ερωτημάτων τροποποίησης δομής / δεδομένων η μελέτη σύνθετων ερωτημάτων
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 8. SQL-99: Ορισμός Σχήματος, Περιορισμοί, και Επερωτήσεις και Όψεις
Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Έκδοση, Δίαυλος Διαφάνεια 8-1 Κεφάλαιο 8 SQL-99: Ορισμός Σχήματος, Περιορισμοί, και Επερωτήσεις και Όψεις Copyright 2007 Ramez Elmasri and
Διαβάστε περισσότεραΔιάλεξη 08: Αντιστοίχηση Εννοιολογικού σε Σχεσιακό Μοντέλο (ER/EER to Relational) Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 08: Αντιστοίχηση Εννοιολογικού σε Σχεσιακό Μοντέλο (ER/EER to Relational) Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Αλγόριθμος Αντιστοίχισης ER/EER σε Σχεσιακό
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 10 Άλλες Πράξεις Θεωρίας Συνόλων
Κεφάλαιο 10 Άλλες Πράξεις Θεωρίας Συνόλων Σύνοψη Στο παρόν κεφάλαιο θα παρουσιαστεί η πράξη της διαίρεσης. Στο κομμάτι των ασκήσεων θα γίνει συνολική επισκόπηση ερωτημάτων που εμπλέκουν πράξεις συνόλων.
Διαβάστε περισσότεραCertified Data Base Designer (CDBD)
Certified Data Base Designer (CDBD) Εξεταστέα Ύλη (Syllabus) Πνευµατικά ικαιώµατα Το παρόν είναι πνευµατική ιδιοκτησία της ACTA Α.Ε. και προστατεύεται από την Ελληνική και Ευρωπαϊκή νοµοθεσία που αφορά
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4. Η Γλώσσα SQL και Σχεσιακός Λογισµός. Ι.Β. Σχεσιακός Λογισµός και η Γλώσσα SQL Σελίδα 2.46
Κεφάλαιο 4 Η Γλώσσα SQL και Σχεσιακός Λογισµός Ι.Β. Σχεσιακός Λογισµός και η Γλώσσα SQL Σελίδα 2.46 Σχεσιακός Λογισµός: ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ο Σχεσιακός Λογισµός (RC) είναι µια µη-διαδικαστική, τυπική γλώσσα που βασίζεται
Διαβάστε περισσότεραΗΓλώσσαSQL. Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Τύποι Δεδομένων Ορισμός Δεδομένων Χειρισμός Δεδομένων
ΗΓλώσσαSQL Εισαγωγή Βασικές Έννοιες Τύποι Δεδομένων Ορισμός Δεδομένων Χειρισμός Δεδομένων Εισαγωγή Η δομημένη γλώσσα ερωτημάτων SQL (Structured Query Language) χρησιμοποιείται για τους χρήστες του ΣΔΒΔ
Διαβάστε περισσότεραΙατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι
Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ. Ε. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι Σημειώσεις μαθήματος: http://medisp.bme.teiath.gr/eclass/courses/tio103/ https://eclass.teiath.gr/courses/tio100/
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο βάσεων δεδομένων. Εισαγωγή στη MySQL (2)
Εργαστήριο βάσεων δεδομένων Εισαγωγή στη MySQL (2) Παράδειγμα -ER Παράδειγμα-Σχεσιακό Παράδειγμα Δημιουργία Πινάκων CREATE TABLE student( name VARCHAR(25) DEFAULT 'unknown' NOT NULL, lastname VARCHAR(25)
Διαβάστε περισσότεραKεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα
Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα Database System Concepts, 6 th Ed. Silberschatz, Korth and Sudarshan See www.db-book.com for conditions on re-use Παράδειγμα Σχέσης attributes
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. 1 ο ΣΧΟΛΕΙΟ ΚΩΔΙΚΑ «Βασικά Θέματα Προγραμματισμού στην Ανάπτυξη Δυναμικών Διαδικτυακών Εφαρμογών» (Part 3) Ουρανία Σμυρνάκη
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 1 ο ΣΧΟΛΕΙΟ ΚΩΔΙΚΑ «Βασικά Θέματα Προγραμματισμού στην Ανάπτυξη Δυναμικών Διαδικτυακών Εφαρμογών» (Part 3) Ουρανία Σμυρνάκη 1 3 η ενότητα: Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων και στην MySQL
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων (Databases)
Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Έλεγχος Μέλους Συνόλου (Set Membership) Οι IN και NOT IN τελεστές ελέγχουν για μονό membership
Διαβάστε περισσότεραΥποερωτήματα SQL Παραδείγματα και εφαρμογές από τη βάση δεδομένων company Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr astavrak@uoi.gr @AStavrakoudis Άνοιξη 2016 1 / 55 Περιεχόμενα 1 Απλά υποερωτήματα
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 20: Κανονικοποίηση και Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Ι Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Εισαγωγή στην Κανονικοποιήση Άτυπες κατευθύνσεις για Σχεδιασμό
Διαβάστε περισσότεραSQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης
SQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης Συναρτήσεις Συνάθροισης (Aggregate Functions) Εφαρμόζονται πάνω σε σύνολα τιμών γνωρισμάτων. count, max, min, avg, sum Περιορισμοί: η συνάρτηση count μπορεί να εφαρμοστεί σε
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 3. Ερωτήματα SQL
Κεφάλαιο 3. Ερωτήματα SQL Σύνοψη Σ αυτό το κεφάλαιο θα παρουσιάσουμε βασικά και σύνθετα ερωτήματα της SQL. Τα ερωτήματα θα υποβληθούν στην βάση δεδομένων DVDclub που δημιουργήθηκε στο προηγούμενο κεφάλαιο.
Διαβάστε περισσότεραΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΓΡΕΒΕΝΑ)
[Ημερομηνία] ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΗΝ TRANSACT-SQL ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΓΡΕΒΕΝΑ) ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙΙ Υπεύθυνος: Καρβούνης Χ. Ευάγγελος Η Transact-SQL (T-SQL) είναι ή υλοποίηση της γλώσσας ερωταπαντήσεων
Διαβάστε περισσότερα