ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
|
|
- Φιλομηλος Καραμανλής
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Ακ.Έτος (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos CMU)
2 Επισκόπηση Τυπικές Γλώσσες Ερωτημάτων Σχεσιακή Άλγεβρα Εμπορικές Γλώσσες Ερωτημάτων SQL Περιορισμοί Ακεραιότητας Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Κανονικοποίηση καλός σχεδιασμός ΒΔ
3 Επισκόπηση Πεδίο Ορισμού (περιορισμοί ακεραιότητας) Βεβαιώσεις (assertions) και σκανδάλες (triggers) Ασφάλεια Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Γιατί; Ορισμός Τα αξιώματα Armstrong Κλειστότητα (closure) και κάλυψη (cover)
4 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Κίνητρο: καλοί πίνακες στη βάση Παίρνει 1 (ΑΦΜ, ΑΜ, Βαθμός, όνομα, διεύθυνση) Είναι καλό το παραπάνω παράδειγμα ή όχι;
5 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Παίρνει 1 (ΑΦΜ, ΑΜ, Βαθμός, όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση Α Τάτσης Αιόλου Β Τάτσης Αιόλου Α Τάτσης Αιόλου
6 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Γιατί δεν είναι καλό ; ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση Α Τάτσης Αιόλου Β Τάτσης Αιόλου Α Τάτσης Αιόλου
7 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Πλεονασμός Χώρος αποθήκευσης Έλειψη συνέπειας Προβλήματα κατά την εισαγωγή και διαγραφή (...) Τι προκάλεσε το πρόβλημα;
8 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Το όνομα εξαρτάται από το ΑΦΜ Τι σημαίνει εξαρτάται; ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση Α Τάτσης Αιόλου Β Τάτσης Αιόλου Α Τάτσης Αιόλου
9 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Ορισμός: a b a συναρτησιακά καθορίζει το b ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση Α Τάτσης Αιόλου Β Τάτσης Αιόλου Α Τάτσης Αιόλου
10 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Άτυπος Ορισμός: αν γνωρίζεις το a τότε υπάρχει μόνο ένα b που του ταιριάζει ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση Α Τάτσης Αιόλου Β Τάτσης Αιόλου Α Τάτσης Αιόλου
11 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Τυπικά: Y ( t1[ x] = t2[ x] t1[ y] = t2[ y]) Αν δύο πλειάδες συμφωνούν ως προς το γνώρισμα Χ, πρέπει να συμφωνούν και ως προς το γνώρισμα Υ (π.χ αν το ΑΦΜ είναι το ίδιο τότε ίδια πρέπει να είναι και η διεύθυνση) Μια συναρτησιακή εξάρτηση είναι μια γενίκευση της έννοιας του κλειδιού ΓΙΑΤΙ;
12 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Το Χ και το Υ είναι σύνολα γνωρισμάτων Άλλα παραδείγματα;;; ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση Α Τάτσης Αιόλου Β Τάτσης Αιόλου Α Τάτσης Αιόλου
13 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ Βαθμός ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση Α Τάτσης Αιόλου Β Τάτσης Αιόλου Α Τάτσης Αιόλου
14 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Το Κ είναι υπερκλειδί της σχέσης R iff (αν και μόνο αν) K R Το Κ είναι υποψήφιο κλειδί της σχέσης R iff (αν και μόνο αν) K R για κανένα a K, a R
15 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Κλειστότητα (closure) ενός συνόλου συναρτησιακών εξαρτήσεων: - για όλες τις υπονοούμενες συναρτησιακές εξαρτήσεις Παράδειγμα e.g.: ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός Συνάγουν ότι: ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός, όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ ΑΦΜ
16 Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Κλειστότητα συνόλου συναρτησιακών εξαρτήσεων: - για όλες τις υπονοούμενες συναρτησιακές εξαρτήσεις Παράδειγμα ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός Πώς θα βρούμε όλες τις υπονοούμενες συναρτησιακές εξαρτήσεις με συστηματικό τρόπο;
17 Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Τα αξιώματα Armstrong s είναι βάσιμα (sound) δηλ. δε δίνουν λανθασμένες εξαρτήσεις και πλήρη (complete) : Y Y Ανακλαστικότητα (Reflexivity) π.χ. ΑΦΜ, όνομα ΑΦΜ Y W Επαυξητικότητα (Augmentation) (επαυξητικότητα): YW π.χ. ΑΦΜ όνομα τότε ΑΦΜ. Βαθμός ΑΦΜ, βαθμός
18 Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Μεταβατικότητα (μεταβατικότητα) Y Y Z Z ΑΦΜ διεύθυνση διεύθυνση Νομός, Εφορία, Εισόδημα ΤΟΤΕ: ΑΦΜ Νομός, Εφορία, Εισόδημα
19 Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Ανακλαστικότητα: Y Y Επαυξητικότητα: Μεταβατικότητα: Y Y Y Z W YW Z Αξιώματα Armstrong: Βάσιμοι και Πλήρεις Κανόνες Συμπερασμού
20 F + = F Σ.Ε. Πώς θα βρούμε την Κλειστότητα F + repeat for each συναρτησιακή εξάρτηση f στο F + εφάρμοσε τους κανόνες ανακλαστικότητας και επαυξητικότητας στο f πρόσθεσε τις προκύπτουσες Συναρτησιακές Εξαρτήσεις στο F + for each ζεύγος Συναρτησιακών Εξαρτήσεων f 1 και f 2 στο F + if f 1 και f 2 μπορούν να συνδυαστούν με τη χρήση της μεταβατικότητας then πρόσθεσε την προκύπτπυσα συναρτησιακή εξάρτηση στο F + until το F + δεν μεταβάλλεται άλλο Μπορούμε να απλοποιήσουμε τη χειρωνατική διαδικασία υπολογισμού του F + (κλειστότητα του F) χρησιμοποιώντας τους ακόλουθους κανόνες
21 Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Επιπλέον κανόνες: Ενωτικός Κανόνας (Union) Διασπαστικός Κανόνας (Decomposition) YZ Y Z Y YZ Z Ψευδομεταβατικός Κανόνας (Pseudo-transitivity) YW Y Z W Z
22 Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Απόδειξη του Ενωτικού Κανόνα (Union) Συμπερασμού με χρήση των αξιωμάτων του Armstrong Y? YZ Z
23 Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Απόδειξη του Ενωτικού Κανόνα (Union) Συμπερασμού με χρήση των αξιωμάτων του Armstrong Y (1) Z (2) (1) + επαυξ. με / Z Z YZ (3) (2) + επαυξ με / Z (4) όμως είναι, επομένως (3) + (4) και μεταβ YZ
24 Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Απόδειξη του Ψευδομεταβατικού Κανόνα (Pseudotransitivity) Συμπερασμού με χρήση των αξιωμάτων του Armstrong Y Y Y Y Z W Y YW Z YW? Y Z W Z
25 Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Απόδειξη του Διασπαστικού Κανόνα (Decomposition) Συμπερασμού με χρήση των αξιωμάτων του Armstrong Z Z Y Y Y Y YW W Y Z Y YZ?
26 Σ.Ε. - Κλειστότητα F + Δοθέντος ενός συνόλου F από ένα σύνολο συναρτησιακών εξαρτήσεων (ΣΕ) το F + είναι το σύνολο όλων των συναγόμενων ΣΕ Παράδειγμα Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός,όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση }F
27 Σ.Ε. - Κλειστότητα F + ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ ΑΦΜ ΑΦΜ, ΑΜ διεύθυνση ΑΜ, διεύθυνση ΑΜ... F+
28 Σ.Ε. - Κλειστότητα F + R=(A,B,C,G,H,I) F= {A B A C CG H CG I B H} Ορισμένα μέλη του F+: A H AG I CG HI
29 Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Δοθέντος ενός συνόλου F από ένα σύνολο FD συναρτησιακών εξαρτήσεων το Α + είναι το σύνολο όλων των γνωρισμάτων που καθορίζονται (εξαρτώνται) απότοα Παράδειγμα Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός,όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση {ΑΦΜ}+ =?? }F
30 Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός, όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση }F {ΑΦΜ}+ ={ΑΦΜ, όνομα, διεύθυνση}
31 Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός, όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση }F {ΑΜ}+ =??
32 Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός, όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση }F {ΑΜ, ΑΦΜ}+ =??
33 Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Aν A+ = {όλα τα γνωρίσματα του πίνακα} τότε A υποψήφιο κλειδί
34 Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Αλγόριθμος υπολογισμού α +, την κλειστότητα του α στη συνάρτηση F αποτέλεσμα := α; while (υπάρχουν αλλαγές στο αποτέλεσμα) do for each β γστην F do begin if β του αποτελέσματος then αποτέλεσμα := αποτέλεσμα γ end
35 Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + (παράδειγμα) R = (A, B, C, G, H, I) F = {A B, A C, CG H, CG I, B H} (AG) + 1. αποτέλεσμα = AG 2. αποτέλεσμα = ABCG (A C και A B) 3. αποτέλεσμα = ABCGH (CG H και CG AGBC) 4. αποτέλεσμα = ABCGHI (CG I και CG AGBCH) Είναι το AG υποψήφιο κλειδί; 1. Είναι το AG υπερκλειδί; 1. Ισχύει AG R? 2. Είναι οποιδήποτε υποσύνολο του AG υπερκλειδί; 1. Ισχύει A + R? 2. Ισχύει G + R?
36 Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Διαγράμματα AB C (1) A BC (2) B C (3) A B (4) A B C
37 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Δοθέντος ενός συνόλου F από συναρτησιακές εξαρτήσεις Fc (ελάχιστο κάλλυμα) είναι το ελάχιστο σύνολο ισοδύναμων συναρτησιακών εξαρτήσεων Παράδειγμα Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός, όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, όνομα όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός, όνομα F
38 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Fc ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, όνομα όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός, όνομα
39 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Γιατί το χρειαζόμαστε; Πώς θα το ορίσουμε; Πώς θα το υπολογίσουμε αποτελεσματικά;
40 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Γιατί το χρειαζόμαστε; Μας διευκολύνει στον υπολογισμό των υποψήφιων κλειδιών Πώς θα το ορίσουμε; Πώς θα το υπολογίσουμε αποτελεσματικά;
41 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Πώς θα το ορίσουμε; Κάθε ΣΕ a b δεν έχει περιττά γνωρίσματα στο αριστερό της μέλος Κάθε ΣΕ a b δεν έχει περιττά γνωρίσματα στο δεξιό της μέλος Όλαταστοιχείατουαριστερούμέλουςείναι μοναδικά
42 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Πότε ένα γνώρισμα είναι περιττό; (i) αν ισχύει η κλειστότητα τόσο πριν όσο και μετά την απαλοιφή του γνωρίσματος (ii) αν η συνάρτηση F-πριν συνάγει ό,τι και η συνάρτηση F-μετά και αντίστροφα ή
43 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, όνομα όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός, όνομα F
44 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ Εξέτασε κάθε ΣΕ, αφαίρεσε τα περιττά γνωρίσματα στο αριστερό και στο δεξιό μέλος της συνάρτησης Συγχώνευσε τις ΣΕ που έχουν το ίδιο αριστερό μέλος Επανέλαβε τα παραπάνω μέχρι να μην υπάρχει αλλαγή στο αποτέλεσμα
45 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Αλγόριθμος Υπολογισμού AB C (1) A BC (2) B C (3) A B (4)
46 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Αλγόριθμος Υπολογισμού AB C (1) A BC (2) B C (3) A B (4) Συγχωνεύονται τα (4) και (2) AB C (1) A BC (2) B C (3)
47 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα AB C (1) A BC (2) B C (3) AB C (1) A B (2 ) B C (3) Στο (2): το C είναι περιττό
48 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα AB C (1) A B (2 ) B C (3) B C (1 ) A B (2 ) B C (3) Στο (1): το A είναι περιττό
49 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα B C (1 ) A B (2 ) B C (3) A B (2 ) B C (3) Τίποτα δεν είναι περιττό! Συγχωνεύονται τα (1 ) και (3)
50 Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα ΠΡΙΝ AB C (1) A BC (2) B C (3) A B (4) ΜΕΤΑ A B (2 ) B C (3)
51 Επισκόπηση -συμπεράσματα Πεδίο, Περιορισμοί αναφορικής ακεραιότητας Βεβαιώσεις και Σκανδάλες Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Γιατί Ορισμός Τα Αξιώματα του Armstrong Κλειστότητα και Κάλυμμα
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Φροντιστήριο Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Αξιώματα Armstrong Ελάχιστη Κάλυψη Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Τι είναι : Οι Συναρτησιακές εξαρτήσεις είναι περιορισμοί ακεραιότητας
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μαρία Χαλκίδη 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Λειτουργικές (Συναρτησιακές) Εξαρτήσεις (Functional
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος
ΗΥ-360 Αρχεια και Βασεις εδοµενων, Τµηµα Επιστηµης Υπολογιστων, Πανεπιστηµιο Κρητης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάρσος Κωνσταντίνος 24 Νοεµβρίου 2017 Ορισµός 1. Μια συναρτησιακή εξάρτηση µεταξύ X και Y συµβολίζεται
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις (Functional Dependencies) Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάμεσα σε σύνολα από γνωρίσματα Συμβολισμός S1 S2 (όπου S1, S2 σύνολα γνωρισμάτων)
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies)
Principles of Database Systems
Principles of Database Systems V. Megalooikonomou Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) (based on notes by Silberchatz,Korth, and Sudarshan and notes by C. Faloutsos) General Overview Formal
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies)
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάμεσα σε σύνολα από γνωρίσματα Συμβολισμός S1 S2 (όπου S1, S2 σύνολα γνωρισμάτων) Τι σημαίνει: Αν
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος
ΗΥ-360 Αρχεια και Βασεις εδοµενων, Τµηµα Επιστηµης Υπολογιστων, Πανεπιστηµιο Κρητης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάρσος Κωνσταντίνος 16 Νοεµβρίου 2018 Ορισµός 1. Μια συναρτησιακή εξάρτηση µεταξύ X και Y συµβολίζεται
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάμεσα σε σύνολα από γνωρίσματα Συμβολισμός S1 S2 (όπου S1, S2 σύνολα γνωρισμάτων) Τι σημαίνει: Αν
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασµός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies)
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασμός είναι«καλός» Εισαγωγή Η θεωρία βασίζεται στις Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies)
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
Εισαγωγή Θεωρία για το πότε ένας σχεδιασµός είναι «καλός» Η θεωρία βασίζεται στις Τι είναι; Εξαρτήσεις ανάµεσα σε σύνολα από γνωρίσµατα S1 S2 (όπου S1, S2 σύνολα γνωρισµάτων): αν ίδιες τιµές στα γνωρίσµατα
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ. Σχεδιασμός Σχεσιακών ΒΔ και Κανονικοποίηση 1
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ Σχεδιασμός Σχεσιακών ΒΔ και Κανονικοποίηση 1 Σύνοψη Σχεσιακός Σχεδιασμός - Στόχοι Κριτήρια / Οδηγίες για ένα καλό Σχεδιασμό Συναρτησιακές Εξαρτήσεις - Οι
Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών η οποία βασίζεται
και Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Αντζουλάτος Γεράσιμος antzoulatos@upatras.gr Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση και Οικονομία ΤΕΙ Πατρών - Παράρτημα Αμαλιάδας 29 Νοεμβρίου 2012
Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών η οποία βασίζεται
Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός 1 Ανακοινώθηκε το 2 ο Σύνολο Ασκήσεων στη σελίδα του μαθήματος Ημερομηνία Παράδοσης 6/12/2016 2 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη
Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Έστω ένα σχήµα σχέσης R(Α 1, Α 2,, Α n ). Aς συµβολίσουµε µε R = {Α 1, Α 2,, Α n } το σύνολο των γνωρισµάτων της R. Με απλά λόγια, µια συναρτησιακή εξάρτηση
Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών η οποία βασίζεται στην
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Αξιώµατα Armstrong Ελάχιστη κάλυψη Φροντιστήριο 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Οι Συναρτησιακές εξαρτήσεις είναι περιορισµοί
Συναρτησιακές και Πλειότιµες Εξαρτήσεις
Συναρτησιακές και Πλειότιµες Εξαρτήσεις 1 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 2 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Έστω ένα σχήµα σχέσης R(Α 1, Α 2,, Α n ). Aς συµβολίσουµε µε R = {Α 1, Α 2,, Α n } το σύνολο των γνωρισµάτων
Βάσεις Δεδομένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση
Βάσεις Δεδομένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση Φροντιστήριο 6ο 26-1-2009 ΘΕΩΡΙΑ Συναρτησιακές-Λειτουργικές εξαρτήσεις Κανόνες συμπερασμού
Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 21: Κανονικοποίηση και Συναρτησιακές Εξαρτήσεις ΙI Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Κανόνες Συμπερασμού για Συναρτησιακές
2η ΔΙΑΛΕΞΗ Συναρτησιακές εξαρτήσεις
2η ΔΙΑΛΕΞΗ 1 Συναρτησιακές εξαρτήσεις Συναρτησιακές εξαρτήσεις 2 Θέματα Ανάπτυξης Έννοια και ορισμός των συναρτησιακών εξαρτήσεων Κανόνες του Armstrong Μη αναγώγιμα σύνολα εξαρτήσεων Στόχος και Αποτελέσματα
Σχεδίαση Β.Δ. (Database Design)
Σχεδίαση Β.Δ. (Database Design) Η σχεδίαση ενός σχήματος μιας Β.Δ. βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στη διαίσθηση του σχεδιαστή σχετικά με τον κόσμο που θέλει να αναπαραστήσει. Η εννοιολογική σχεδίαση υπαρκτών
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQL- Μέρος Β Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos
ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ
ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ Β µέρος Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 1 Σκοπός: Να βρούµε θεωρία ώστε Να αποφασίζουµε αν µια σχέση R είναι σε «καλή» µορφή Σε περίπτωση που η R
Lecture 22: Functional Dependencies and Normalization
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 22: Functional Dependencies and Normalization Functional Dependencies (Chapter 10.2, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Περιορισμοί Ακεραιότητας (Integrity Constraints) Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan
Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 12η: Συναρτησιακές Εξαρτήσεις - Αξιώματα Armstrong Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Query by Example QBE Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos CMU)
Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Λογικός Σχεδιασμός Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Μη τυπικές γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών μορφών
Βάσεις εδοµένων. Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων και. Κανονικοποίηση.
Βάσεις εδοµένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων και Κανονικοποίηση Φροντιστήριο 9ο 17-12-2009 ΘΕΩΡΙΑ Συναρτησιακές-Λειτουργικές εξαρτήσεις Κανόνες συµπερασµού
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο SQLΜέρος Α Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos
Κανονικοποίηση. Σημασιολογία Γνωρισμάτων. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγμα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ. Περιττές Τιμές και Ανωμαλίες Ενημέρωσης
Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ Κανονικοποίηση Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1 Πως μπορούμε να κρίνουμε εάν ένα Σχεσιακό Σχήμα είναι καλό ή αποδοτικό ή αν έχει λάθη; Σε γενικές γραμμές
Κανονικές Μορφές. Βάσεις Δεδομένων : Κανονικές Μορφές. ηλαδή, i = 1,.., n R i R. Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης.
Κανονικές Μορφές Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης Βάσεις Δεδομένων 2008-2009 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2008-2009 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Αλγόριθμος Σχεδιασμού Αλγόριθμος Σχεδιασμού Ένας γενικός (θεωρητικός)
Κανονικοποίηση. Παύλος Εφραιμίδης. Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1
Κανονικοποίηση Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1 Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ Πως μπορούμε να κρίνουμε εάν ένα Σχεσιακό Σχήμα είναι καλό ή αποδοτικό ή αν έχει λάθη; Σε γενικές γραμμές
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο ΙΙΙ Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos CMU)
Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση, ίαυλος
ιαφάνεια 10-1 Κεφάλαιο 10 Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις εδοµένων Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση ίαυλος ΠεριεχόµεναΚεφαλαίου
Κανονικές Μορφές. Συνενώσεις Άνευ Απωλειών. Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση
Κανονικές Μορφές Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Συνενώσεις Άνευ Απωλειών Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση Αιωρούμενες πλειάδες (dangling tuples) Παράδειγμα: Εργαζόμενος - Τμήμα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Διαγράμματα Οντοτήτων- Συσχετίσεων (E-R) Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και
Κανονικές Μορφές Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων
Κανονικές Μορφές 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ Απωλειών ιατήρηση Εξαρτήσεων Αποφυγή Επανάληψης Πληροφορίας
καλών σχεσιακών σχημάτων
Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 8. Κανονικοποίηση Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Χρήστος Δουλκερίδης 2017-18 Θεµατολογία Διάλεξης Σχεδιασμός
Κεφάλαιο 8. ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ (Normalization) Ι.Β Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση Σελίδα 4.1
Κεφάλαιο 8 ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ (Normalization) Ι.Β Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση Σελίδα 4.1 Σύνοψη Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Βάσεων εδοµένων και Κανονικοποίηση
Κανονικές Μορφές. Τι συμβαίνει με το (πρωτεύον) κλειδί και τις συναρτησιακές εξαρτήσεις; Παράδειγμα 1. Παράδειγμα 2
Κανονικές Μορφές: Εισαγωγή Κανονικές Μορφές Στόχος: οσμένου ενός σχήματος, αν είναι «καλό» ή χρειάζεται περαιτέρω διάσπαση. Πως; Κανονικές μορφές. Ξέρουμε ότι αν ένα σχήμα είναι σε κάποια Κανονική Μορφή
Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Αντζουλάτος Γεράσιμος antzoulatos@upatras.gr Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση και Οικονομία ΤΕΙ Πατρών - Παράρτημα Αμαλιάδας 06 Δεκεμβρίου 2012 Περιεχομενα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Σχεσιακό Μοντέλο ΙΙ Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos CMU)
Θεωρία Κανονικοποίησης
Θεωρία Κανονικοποίησης Πρώτη Κανονική Μορφή (1NF) Αποσύνθεση Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Δεύτερη (2NF) και Τρίτη Κανονική Μορφή (3NF) Boyce Codd Κανονική Μορφή (BCNF) Καθολική Διαδικασία Σχεδίασης ΒΔ Βασική
Κανονικές Μορφές. Αποσύνθεση (decomposition)
Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Κανονικές Μορφές Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση Άνευ Απωλειών ιατήρηση Εξαρτήσεων Αποφυγή Επανάληψης Πληροφορίας 1
ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ
ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ Α µέρος Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση 1 Σύνοψη Σχεσιακός Σχεδιασµός - Στόχοι Κριτήρια / Οδηγίες για ένα καλό Σχεδιασµό Συναρτησιακές Εξαρτήσεις
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI Δομές Ευρετηρίων και Κατακερματισμός Αρχείων II Β. Μεγαλοοικονόμου Δ. Χριστοδουλάκης (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και
2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1
2 ο Σύνολο Ασκήσεων Οι βαθμοί θα ανακοινωθούν αύριο μαζί με τους βαθμούς της προγραμματιστικής άσκησης Τα αστεράκια δείχνουν τον εκτιμώμενο βαθμό δυσκολίας (*) εύκολο (**) μέτριο (***) δύσκολο Βάσεις Δεδομένων
Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 7
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 7: Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση Ιωάννης Μανωλόπουλος, Καθηγητής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Lecture 23: Functional Dependencies and Normalization
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 23: Functional Dependencies and Normalization Normalization and Normal Forms (Chapter 10.3-10.4, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων:
Κανονικοποίηση Σχήµατος. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Κανονικοποίηση Σχήµατος Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων - Αποσύνθεση (διάσπαση) καθολικού σχήµατος Επιθυµητές ιδιότητες - διατήρηση εξαρτήσεων (F + = F + ) - όχι απώλειες στη
Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος
ΗΥ-360 Αρχεια και Βασεις εδοµενων, Τµηµα Επιστηµης Υπολογιστων, Πανεπιστηµιο Κρητης Κανονικές Μορφές Βάρσος Κωνσταντίνος 30 Νοεµβρίου 2017 Κανονικοποίηση Ορισµός 1. Κανονικοποίηση είναι µια διαδικασία
Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 22: Κανονικοποίηση και Συναρτησιακές Εξαρτήσεις ΙII Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Κανονικοποιήση (Normalization) και Κανονικές Μορφές (Normal
ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΠΑΣΡΧΝ - ΣΜΗΤΠ ΒΑΔΙ ΓΔΓΟΜΔΝΧΝ Ι
ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΠΑΣΡΧΝ - ΣΜΗΤΠ ΒΑΔΙ ΓΔΓΟΜΔΝΧΝ Ι Β. Μεγαιννηθνλόκνπ Γ. Υξηζηνδνπιάθεο ςναπηηζιακέρ Δξαπηήζειρ (Functional Dependencies) (παξνπζίαζε βαζηζκέλε ελ κέξε ζε ζεκεηώζεηο ησλ Silberchatz, Korth θαη
Εκπαιδευτικό Εργαλείο Κανονικοποίησης
Εκπαιδευτικό Εργαλείο Κανονικοποίησης Σύντομες οδηγίες χρήσης Εισαγωγή Το πρόγραμμα Εκπαιδευτικό Εργαλείο Κανονικοποίησης αυτοματοποιεί τη διαδικασία της κανονικοποίησης πινάκων σε BCNF μορφή. Ο χρήστης
Κανονικοποίηση. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγµα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχηµάτων Β. Περιττές Τιµές και Ανωµαλίες Ενηµέρωσης
Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχηµάτων Β Κανονικοποίηση Παύλος Εφραιµίδης Βάσεις εδοµένων Κανονικοποίηση 1 Πως µπορούµε να κρίνουµε εάν ένα Σχεσιακό Σχήµα είναι καλό ή αποδοτικό ή αν έχει λάθη; Σε γενικές γραµµές
Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση
Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση Βάσεις Δεδομένων 2010-2011 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος
Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων
Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων Ο υπολογισμός του κλεισίματος ενός συνόλου από ΣΕ μας δίνει τα σύνολα όλων των γνωρισμάτων τα οποία προσδιορίζονται συναρτησιακά από άλλα σύνολα γνωρισμάτων Ο υπολογισμός αυτός
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI Β. Μεγαλοοικονόμου Επεξεργασία Δοσοληψιών (Transaction Processing) (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και Sudarshan και του
Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων
Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων 1 Μοντέλα Δεδομένων Μοντέλα Δεδομένων Σχεσιακό Ιεραρχικό Δικτυακό Tο κυρίαρχο μοντέλο δεδομένων στις σύγχρονες βάσεις
Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων
Εισαγωγή Θα εξετάσουµε πότε ένα σχεσιακό σχήµα για µια βάση δεδοµένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες της Αποσύνθεσης Συνένωση
Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 20: Κανονικοποίηση και Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Ι Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: Εισαγωγή στην Κανονικοποιήση Άτυπες κατευθύνσεις για Σχεδιασμό
Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization
Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization Informal Design Guidelines (Chapter 14.1, Elmasri-Navathe 7ED) Demetris Zeinalipour
BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005 ΛΥΣΕΙΣ Ι. Βασιλείου -----------------------------------------------------------------------------------------------------
Κανονικοποίηση Σχήµατος
Κανονικοποίηση Σχήµατος Ευαγγελία Πιτουρά 1 Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων - Αποσύνθεση(διάσπαση) καθολικού σχήματος Επιθυμητές ιδιότητες -διατήρηση εξαρτήσεων (F + = F + ) - όχι απώλειες στη συνένωση(τομή
antzoulatos@upatras.gr
Κανονικοποίηση για Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Αντζουλάτος Γεράσιμος antzoulatos@upatras.gr Τμήμα Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση και Οικονομία ΤΕΙ Πατρών - Παράρτημα Αμαλιάδας 10 Ιανουαρίου 2013 Περιεχομενα
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα 2 Βήματα Επεξεργασίας Τα βασικά βήματα στην επεξεργασία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI Β. Μεγαλοοικονόμου Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων (παρουσίαση βασισμένη εν μέρη σε σημειώσεις των Silberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos)
Βάσεις δεδομένων. (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης
Βάσεις δεδομένων (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Περιεχόμενα Βελτίωση σχεδιασμού Αποσύνθεση σχέσης Συναρτησιακές εξαρτήσεις Θεωρία κανονικών μορφών 1 η NF 2 η NF 3 η NF 2 Βελτίωση σχεδιασμού
Ακεραιότητα και Ασφάλεια Μέρος 1 Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Ακεραιότητα και Ασφάλεια Μέρος 1 Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων με βάση slides από A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts, 5 th edition Περιορισμοί πεδίου τιμών Περιορισμοί ακεραιότητας
Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα
Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα Database System Concepts, 6 th Ed. Silberschatz, Korth and Sudarshan See www.db-book.com for conditions on re-use Παράδειγμα Σχέσης attributes
Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 13η: Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων - Ελάχιστη κάλυψη - Αποσύνθεση - Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης
Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα
Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα Ανάλυση Απαιτήσεων Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές θα κτιστούν πάνω στα δεδομένα, ποιες λειτουργίες είναι συχνές Εννοιολογικός Σχεδιασμός
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan) Εισαγωγή Γιατί
Κανονικοποίηση(Normalization) ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 9 ο Εξάμηνο2013. Κανονικές Μορφές. Πρώτη Κανονική Μορφή (1NF) Βάσεις Δεδομένων. Περικλής Α.
Περικλής Α. Μήτκας 5-1 ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 9 ο Εξάμηνο2013 Ενότητα 5 Κανονικοποίηση Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών Α.Π.Θ. Κανονικοποίηση(Normalization)
ΣΧΕΣΙΑΚΕΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΣΧΕΣΙΑΚΕΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Διδάσκων του μαθήματος 2 Δρ. Λεωνίδας Φραγγίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΤΕΙ ΑΜΘ Email: fragidis@teiemt.gr Ώρες Γραφείου: Τρίτη (10:00 12:00) Προτεινόμενα Βιβλία 3 Σχεσιακές
Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα
Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα Ανάλυση Απαιτήσεων Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές θα κτιστούν πάνω στα δεδομένα, ποιες λειτουργίες είναι συχνές Εννοιολογικός Σχεδιασμός
Πρόλογος Μέρος Ι Εισαγωγή στα συστήματα βάσεων δεδομένων Μια βόλτα στις βάσεις δεδομένων...25
Περιεχόμενα Πρόλογος... 21 Μέρος Ι Εισαγωγή στα συστήματα βάσεων δεδομένων. 23 1 Μια βόλτα στις βάσεις δεδομένων...25 1.1 Η πρώτη βάση δεδομένων... 26 1.1.1 Άλλοι τρόποι...26 1.1.2 Απαιτήσεις της εφαρμογής...29
K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 7-8: Ανάλυση και σύνθεση συνδυαστικών λογικών κυκλωμάτων
K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 7-8: Ανάλυση και σύνθεση συνδυαστικών λογικών κυκλωμάτων Γιάννης Λιαπέρδος TEI Πελοποννήσου Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Η έννοια του συνδυαστικού
Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα. 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis)
Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις εδοµένων 2012-2013 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis) Εισαγωγή Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές
Το Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Το Σχεσιακό Μοντέλο Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Μοντελοποίηση Σχήμα (database schema): η περιγραφή της δομής της πληροφορίας που είναι αποθηκευμένη στη βδ με τη χρήση ενός μοντέλου δεδομένων
Σχεσιακό Μοντέλο Περιορισμοί Μετατροπή ER σε Σχεσιακό Παράδειγμα.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Relational Model
.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων Relational Model . Σχεσιακό Μοντέλο (Relational Model) Το σχεσιακό μοντέλο παρουσιάζει μια βάση ως συλλογή από σχέσεις Μια σχέση είναι ένας πίνακας με διακριτό όνομα Κάθε
Βάσεις Δεδομένων : Σχεσιακό Μοντέλο 1. Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση.
Εισαγωγή Σχεσιακό Μοντέλο Ανάλυση Απαιτήσεων Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα Τι δεδομένα θα αποθηκευτούν, ποιες εφαρμογές θα κτιστούν πάνω στα δεδομένα, ποιες λειτουργίες είναι συχνές Εννοιολογικός Σχεδιασμός
Επεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων Σ Β Βάση εδομένων Η ομή ενός ΣΒ Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βάσεις Δεδομένων 2006-2007 Ευαγγελία Πιτουρά 2 Εισαγωγή Εισαγωγή ΜΕΡΟΣ 1 (Χρήση Σ Β ) Γενική
Πανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Κανονικές Μορφές (Normal Forms)
Κανονικές Μορφές (Normal Forms) Παρέχουν ένα τυπικό πλαίσιο για ανάλυση σχεσιακών σχημάτων βασισμένη στον ορισμό κλειδιών και συναρτησιακών εξαρτήσεων. Σχεσιακά σχήματα που ανήκουν σε συγκεκριμένες κανονικές
καλών σχεσιακών σχημάτων
Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες
Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος
ΗΥ-360 Αρχεια και Βασεις εδοµενων Τµηµα Επιστηµης Υπολογιστων Πανεπιστηµιο Κρητης Κανονικές Μορφές Βάρσος Κωνσταντίνος 23 Νοεµβρίου 2018 ιατήρηση Εξαρτήσεων Εστω F ένα σύνολο από συναρτησιακές εξαρτήσεις
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα 2 Βήματα Επεξεργασίας
Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 14η: Κανονικές Μορφές Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Κανονικές Μορφές (Normal Forms) Παρέχουν ένα τυπικό πλαίσιο
Σχεσιακή Άλγεβρα Αθανάσιος Σταυρακούδης http://stavrakoudis.econ.uoi.gr Άνοιξη 2014 1 / 15 Επισκόπηση 1 Οι βασικές πράξεις προβολής και επιλογής Η σχεσιακή πράξη της προβολής Η σχεσιακή πράξη της επιλογής
Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)
Σχεσιακή Άλγεβρα Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή Στα προηγούμενα μαθήματα: Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων) Λογικός Σχεδιασμός
Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 5
Άσκηση 1 Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 5 Να υπολογίσετε τις ασθενέστερες προσυνθήκες έτσι ώστε οι πιο κάτω προδιαγραφές να είναι ορθές σύμφωνα (i) με την έννοια της μερικής ορθότητας και (ii) με την έννοια της
Βάσεις Δεδομένων : Λογικός Σχεδιασμός 1. καλών σχεσιακών σχημάτων. Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων. Γενικές Κατευθύνσεις.
Εισαγωγή Θα εξετάσουμε πότε ένα σχεσιακό σχήμα για μια βάση δεδομένων είναι «καλό» Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων Γενικές Οδηγίες Η Μέθοδος της Αποσύνθεσης (γενική μεθοδολογία) Επιθυμητές Ιδιότητες