ΝΤUA. Τεχνολογία Πολυμέσων

Σχετικά έγγραφα
ΝΤUA. Τεχνολογία Πολυμέσων

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 2: Εισαγωγικά θέματα Ψηφιοποίησης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Συστήματα πολυμέσων. Εισαγωγή Υλικό συστημάτων πολυμέσων Λογισμικό συστημάτων πολυμέσων Συστήματα πραγματικού χρόνου Χρονοπρογραμματισμός

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 3: Συστήματα πολυμέσων Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

2. ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα #3: Ιδιότητες μέσων Διδάσκων: Γεώργιος K. Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

Ήχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1

Τι συσχετίζεται με τον ήχο

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Βίντεο (Video) Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Καγιάφας [2000]: Κεφάλαιο 5, [link]

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

ΒΕΣ 04: Συμπίεση και Μετάδοση Πολυμέσων. Βίντεο (Video)

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation. Στα υπερμέσα η πρόσπέλαση της πληροφορίας γίνεται

Βασικές έννοιες. Αναλογικό Βίντεο. Ψηφιακό Βίντεο. Κινούμενα γραφικά (animation)( Πλαίσιο (frame, καρέ) Ρυθμός πλαισίων (frame rate)

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βίντεο (Video) Εισαγωγή. Βιβλιογραφία. Καγιάφας [2000]: Κεφάλαιο 5, [link]

ΒΑΣΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Ψηφιακό Βίντεο. ΕΣ 200: ημιουργία Περιεχομένου ΙΙ. Περιεχόμενα - Βιβλιογραφία. Περιεχόμενα. Βιβλιογραφία. Βασικές έννοιες

Ποιότητα μετάδοσης πολυμεσικού περιεχομένου στο διαδίκτυο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Τι συσχετίζεται με τον ήχο

Τμήμα Λογιστικής. Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. Μαθήματα 6 και 7 Αναπαράσταση της Πληροφορίας στον Υπολογιστή. 1 Στέργιος Παλαμάς

Ευρυζωνικά δίκτυα (2) Αγγελική Αλεξίου

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Συστήµατα Πολυµέσων Ενδιάµεση Εξέταση: Οκτώβριος 2004

Αντοχή (ruggedness) στο θόρυβο μετάδοσης Αποτελεσματική αναγέννηση (regeneration) Δυνατότητα ομοιόμορφου σχήματος (uniform format) μετάδοσης Όμως:

Κεφάλαιο 11 Πολυμέσα. Εφ. Πληροφορικής Κεφ. 11 Καραμαούνας Π. 1

Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: στα Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. ειγµατοληψία. ηµιουργία ψηφιακής µορφής πληροφορίας στα Συστήµατα Πολυµέσων

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 3: Ψηφιοποίηση της Πληροφορίας. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Κεφάλαιο 11 Πολυμέσα

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ. Κωδικοποίηση εικόνας

VIDEO ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ. Υπάρχουσες εφαρμογές:

Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation Στα πολυμέσα η προσπέλαση της πληροφορίας γίνεται με

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 5: Χαρακτηριστικά Ψηφιακής Εικόνας. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Εφαρμογές Πληροφορικής

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 14: Εισαγωγικά Θέματα Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Γιατί Συµπίεση; Βιβλιογραφία

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 16: Διαμορφώσεις και Πρότυπα Ψηφιακού Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ,

Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ.

Βίντεο. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 06-1

Τεχνολογικό Eκπαιδευτικό Ίδρυμα Kρήτης TMHMA MHXANOΛOΓIAΣ. Δρ. Φασουλάς Γιάννης

Εισαγωγή στην τεχνική της ψηφιοποίησης των διαφανειών και των μικροταινιών των χειρογράφων της συλλογής του Π.Ι.Π.Μ

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυµέσων 08-1

Δίκτυα & Επικοινωνία Υπολογιστών

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βίντεο και Πολυµεσικές Εφαρµογές. Βιβλιογραφία. Καγιάφας [2000]: Κεφάλαιο 5, [link]

Πληροφορική Ι. Μάθημα 9 ο Συμπίεση δεδομένων. Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Δρ.

ΨΗΦΙΟΓΡΑΦΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 11: Χαρακτηριστικά Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συµπίεση Βίντεο: Αναλογικό και Ψηφιακό Βίντεο, Υποδειγµατοληψία χρώµατος

υπολογιστικών συστημάτων. Παρουσίαση με τίτλο "Περιεχόμενο, διαδικασία μαθήματος και εισαγωγή"

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 9: Αναλογικό Βίντεο. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 15: Συμπίεση Ψηφιακού Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 2. Οργάνωση και διαχείριση της Πληροφορίας στον. Υπολογιστή

Πληροφορική Εφαρμογές Πολυμέσων

Υπολογιστικά συστήµατα: ψηφιακά µέσα

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 6: Βίντεο Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 10: Κωδικοποίηση ήχου Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

3. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ

: ΗΥ-215, : ΗΥ-217, ΗΥ-370

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 1. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 1 Εισαγωγή

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ,

Επεξεργασία οπτικοακουστικού υλικού. Ενότητα 1: Βίντεο

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 1: Εισαγωγικά Θέματα Πολυμέσων. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΚΑΙ ΜΕΤΑΔΟΣΗ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ. Εισαγωγή. Κλήμης Νταλιάνης Λέκτορας ΠΔ 407/80

Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 17: Πρωτόκολλα μετάδοσης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 12: Συμπίεση Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συμπίεση Δεδομένων Δρ. Ν. Π. Σγούρος

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

ΠΛΗ 21 - Τι είναι Ψηφιακό Σύστημα

Τεράστιες ανάγκες σε αποθηκευτικό χώρο

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Πόσες λέξεις αξίζει µια εικόνα; Εικόνα

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακό βίντεο. Αναλογικό βίντεο / ψηφιοποίηση Διεπαφές Εκτίμηση κίνησης μπλοκ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Αλληλεπίδραση με εφαρμογές ήχου

Ψηφιακή Αναπαράσταση Σήματος: Δειγματοληψία, Κβαντισμός και Κωδικοποίηση

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Μέθοδοι συµπίεσης ηχητικών. Βιβλιογραφία. Κωδικοποίηση µε βάση την αντίληψη.

ΕΣΔ 200: ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΙΙ. Ακαδημαϊκό Έτος , Χειμερινό Εξάμηνο Διδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 12: Κωδικοποίηση βίντεο: H.26x Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

7ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΠΕΡΙΣΤΕΡΙΟΥ ΤΑΞΗ Β3 ΜΑΘΗΜΑ : ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ : ΠΟΛΥΜΕΣΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ : ΧΑΤΖΗΣ ΜΑΘΗΤΡΙΑ : ΣΙΟΥΛΑ ΔΗΜΗΤΡΑ

Διάλεξη 3. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. (Κεφ & 4.6,4.8)

Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Β Γυμνασίου Σχολικό έτος

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Συστήματα Πολυμέσων. Ανάπτυξη Πολυμεσικών Εφαρμογών Ι

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 3: Θεωρία Ψηφιοποίησης

Εισαγωγή. Τεχνολογία Πολυµέσων 01-1

Ένα αναλογικό σήμα περιέχει άπειρες πιθανές τιμές. Για παράδειγμα ένας απλός ήχος αν τον βλέπαμε σε ένα παλμογράφο θα έμοιαζε με το παρακάτω:

Εισαγωγή στις τεχνολογίες μετάδοσης

Transcript:

ΝΤUA Τεχνολογία Πολυμέσων

Οργάνωση Τεχνολογία Πολυμέσων παραδόσεις Τετάρτη 13:45-14:30 Ηλ. αιθ. 012 Java εργαστήριο Τετάρτη, 15.15-17.00 Ηλ. PClab Emails: Καθ. Θεοδώρα Βαρβαρίγου (dora@telecom.ece.ntua.gr) Δρ. Πρόδρομος Μακρής (prodromosmakris@mail.ntua.gr) Δρ. Νικόλαος Ευθυμιόπουλος (nikoseft@mail.ntua.gr) Δρ. Αριστοτέλης Κρέτσης (akretsis@central.ntua.gr) Java Βαθμολόγηση: 50% (Υποχρεωτική ατομική εργασία, στην οποία υπάρχει και προφορική εξέταση στο τέλος) 20% (πρόοδος, ηλεκτρονικά λίγο πριν τις διακοπές των Χριστουγέννων) 30% Τελική εξέταση. Βιβλία: Τεχνολογία Πολυμέσων, Καγιάφας Ε.,Λούμος Β. Τεχνολογία Πολυμέσων Θεωρία και Πράξη, Δημητριάδης Σ.Ν., Πομπόρτης Α.Σ., Τριανταφύλλου Ε.Γ., 2004, Εκδόσεις Τζιόλα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες, 2009 Ξυλωμένος Γ., Πολύζος Γ. Διαφάνειες στο site του μαθήματος

Περιεχόμενα 1. Διάλεξη 1: Εισαγωγή

Πολυμέσα Πλήθος ορισμών ανάλογα με την οπτική Ο κλάδος της πληροφορικής που ασχολείται με το συνδυασμό ψηφιακών δεδομένων πολλαπλών μορφών Μορφές πολυμέσων: εικόνες, κείμενο, ήχο, animation, βίντεο, holograms Ενέργειες πολυμέσων: αναπαράσταση, αποθήκευση, μετάδοση και επεξεργασία Ιδιότητες: Συνδυασμός μέσων, βαθμός ανεξαρτησίας, υπολογιστικός έλεγχος, αλληλεπίδραση με το χρήστη Συνεργασία μεταξύ χρηστών

Πολυμεσικές εφαρμογές/συστήματα Οι πολυμεσικές εφαρμογές χαρακτηρίζονται από το συνδυασμό των πολλαπλών μορφών περιεχομένου με στόχο την ενημέρωση, την ψυχαγωγία και την εκπαίδευση Παραδείγματα: World Wide Web Video conferencing Video-on-demand Interactive TV Games (serious, entertainment, education) Virtual reality Digital video editing and production systems Augmented reality

Σημαντικά θέματα Ψηφιακή αναπαράσταση (analog digital conversion, sampling, digital signal processing, etc.) Αναπαράσταση δεδομένων (file formats) Υψηλές απαιτήσεις χωρητικότητας (bandwidth, storage) Μετάδοση πολυμέσων μέσω δικτύων δεδομένων (quality of service, synchronization, error and congestion control, session setup and book keeping) Πολυμεσικές βάσεις δεδομένων (large media files, new data structures, indexing and searching/profiling/ retrieval/mining methods, recommendation systems) Ενέργειες σε πραγματικό χρόνο (delay/jitter constraints, multimedia streams caching, edge/fog computing, etc.)

Απαιτήσεις πολυμεσικών συστημάτων Διαχείριση τεράστιων όγκων δεδομένων Διαχείριση απαιτήσεων πραγματικού χρόνου Ποιότητα υπηρεσίας (QoS) και εμπειρίας (QoE) Διαχείριση ετερογένειας χρηστών/ δικτύων/ καταστάσεων (context)

Υπολογιστική πολυπλοκότητα Τα πολυμεσικά δεδομένα χρειάζονται αποδοτικές πλατφόρμες υλικού και λογισμικού για την επεξεργασία τους σε πραγματικό χρόνο (π.χ. για compression, object tracking, action detection, action/object clustering)

Υπολογιστική πολυπλοκότητα

Υπολογιστική πολυπλοκότητα

Πολυμέσα Διεπιστημονική περιοχή Hard ware Signal Processing Human Net working Software Engineering User

Ψηφιοποίηση - 1D Η ψηφιοποίηση είναι μια διαδικασία δειγματοληψίας για τη μετατροπή πληροφοριών σε ψηφιακή μορφή Η ψηφιοποίηση έχει ζωτική σημασία για την επεξεργασία, την αποθήκευση και τη μετάδοση δεδομένων Οι πληροφορίες οργανώνονται σε bits

Ψηφιοποίηση με δειγματοληψία Ψηφιοποίηση με δειγματοληψία Μέτρηση πλάτους κυματομορφής Κάθε μέτρηση ονομάζεται δείγμα (sample) Διακριτή διάσταση χρόνου

Θεώρημα Nyquist Ρυθμός δειγματοληψίας (sampling rate) Μετριέται σε Hz (δείγματα / δευτερόλεπτο) 44,1 khz στα CD, 8 KHz στην τηλεφωνία Θεώρημα δειγματοληψίας του Nyquist Έστω σήμα με μέγιστη συχνότητα F Ρυθμός δειγματοληψίας τουλάχιστον 2F Αποφεύγεται η απώλεια πληροφορίας

Κβαντοποίηση δειγμάτων Κβαντοποίηση (quantization) Αναπαράσταση συνεχών με διακριτές τιμές Κάθε δείγμα προσεγγίζεται με μία τιμή Διακριτή διάσταση πλάτους

Κβαντοποίηση Επηρεάζει την ποιότητα 16 bits: 65536 τιμές, 8 bits: 256 τιμές Λιγότερες τιμές, μεγαλύτερο σφάλμα Σφάλμα κβαντοποίησης (quantization error) Πόσα επίπεδα χρειαζόμαστε; Δεν υπάρχει γενικό θεώρημα Θέτουμε άνω όριο στο σφάλμα Με πόσα bit επιτυγχάνεται το όριο;

Primitives Kilo Mega Giga Tera Peta Exa Zeta Yota 10^3 10^6 10^9 10^12 10^15 10^18 10^21 10^24

Primitives Bit 1 or 0 Bits sets (vectors of 1 and/or 0) 1000101 8 bits Byte = 8 bits 1 bit => 2 combinations (0, 1) 2bits => 2 2 =4 combinations 00, 01, 10, 11 4 bits => 2 4 combinations..

Primitives N bits => 2 N combinations 32 bits => ~4.29 Giga combinations IP addresses (IPv4 32 bits used for addressing) IPv6 addresses are 128 bits long

Απαιτήσεις εφαρμογών (παραδείγματα) Μέσο Απαιτήσεις Χωρητικότητα DVD 4.7 Σελίδα κειμένου (ASCII) Σελίδα κειμένου (Unicode) Συνθετική εικόνα (500 αντικείμενα) Φυσική εικόνα (ανάλυση XGA) Βίντεο 25 πλαισίων/sec (ανάλυση XGA) Φωνή (ποιότητα τηλεφωνίας) Μουσική (ποιότητα CD Audio) 3.000 χαρ. x 1 byte = 3 Kbyte 3.000 χαρ. x 2 byte = 6 Kbyte 500 αντικείμενα x 24 byte = 12 Kbyte (800 x 600) pixel x 3 byte = 1440 Kbyte 1440 KByte x 25 πλαίσια/sec = 288 Mbps 8000 δείγματα/sec x 1 byte = 64 Kbps 44.100 δείγματα/sec x 4 byte = 1,4 Mbps 1.566.666 σελίδες 783.333 σελίδες 391.666 εικόνες 3263 εικόνες 130 δευτερόλεπτα 163 ώρες 7,5 ώρες

Primitives CD ~640 Mbytes (MB) DVD ~4.7 Gbytes (GB), ~8.5 GB, 9,4 GB Memory Stick ~8 GB Hard Disk ~ TeraBytes (TB) Telecoms Optical Fibers 20Gbits/sec ADSL ~ 45 Mbps GSM ~9 kps PSTN (dial up) ~ 64kps ISDN ~128kps

Ψηφιοποίηση - 2D Μια αναλογική εικόνα a (x, y) σε ένα συνεχές διάστημα 2D Η συνεχής εικόνα διαιρείται σε σειρές N και στήλες Μ Η τομή μιας γραμμής και μιας στήλης ονομάζεται pixel Μια ψηφιακή εικόνα a [m, n] που περιγράφεται σε ένα 2D διακριτό χώρο προέρχεται από την ψηφιοποίηση Pixel

Ψηφιοποίηση - 2D Σε γκρι-μονόχρωμες (grayscale-monochrome) εικόνες, η τιμή που αντιστοιχεί σε κάθε pixel είναι η μέση φωτεινότητα στο pixel στρογγυλεμένο στην πλησιέστερη ακέραια τιμή (θεωρώντας L διαφορετικά επίπεδα γκρίζου) Η διαδικασία αναφέρεται συνήθως ως amplitude (brightness) quantization ή απλά ως quantization

Image size, pixel dimension and resolution Image size = 1 inch x 1 inch Pixel resolution (Pixel density) = 10 pixels/inch Pixel dimension = 10x10

Spatial resolution and Interpolation Spatial resolution αναφέρεται στην καθαρότητα (clarity) της εικόνας, που ορίζεται ως ο αριθμός των ανεξάρτητων τιμών pixel ανά μονάδα μήκους H καθαρότητα της εικόνας δεν μπορεί να χαρακτηριστεί από το pixel resolution Interpolation λειτουργεί με τη χρήση γνωστών δεδομένων για την εκτίμηση τιμών σε άγνωστα σημεία

Primitives Image of size 100x100 pixels= =10^4 pixels= 10kpixels Image of size 2000x2000 pixels= 4Mpixels 1pixel=1byte Pixel Image 4x5 pixels

Primitives If 1 Pixel is coded using 1 byte we have 256 different values of gray 256 combinations Human eye cannot see more than 256 luminance scales Human oriented representation

How many gray levels are required

Different number of grayscales

Visibility threshold (or "Just Noticeable Difference")

Color components

Primitives 4 Mpixels => 4 Mbytes Grayscale image Color image Three channels three basic colors e.g., RGB, YCrCb,.. 4 Mpixels => 4x3 Mbytes= 12 Mbytes

Primitives Video series of frames per second Europe PAL system 25fps USA NTSC system 30fps No improvement in video quality if we add more frames per second Video 1Mpixel requires 3 Mbytes per frame 3x25=75Mbytes per second 270000 Mbytes per hour =270 Gbytes/h ~6,48 Terra per day, ~2.365 Peta per year

Exercise How many images of 12 Mpixels can store in a flash memory of 1Gbyte. Time required for transmision of 1 Mpixel video over an ADSL line of 1 Mbps.