28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 1 Risk studies (Cohort studies) Κοόρτης: Μια οµάδα ατόµων µε κοινά χαρακτηριστικά, η οποία τίθεται υπό παρακολούθηση για να δούµε τι θα συµβεί σε αυτούς Χαρακτηριστικό οµάδος Ερώτηµα µελέτης Επαρκής χρόνος παρακολούθησης 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 2 Cohort studies Χρόνος παρακολούθησης Ο απαραίτητος χρόνος για να εκφραστεί ο κίνδυνος Παρακολούθηση όλων των ατόµων ιακοπή παρακολούθησης πολλών ατόµων της (dropping out) µπορεί να επηρεάσει τα αποτελέσµατα Συνώνυµα Μακροχρόνιες µελέτες (longitudinl) Προοπτικές (Prospective) Μελέτες επίπτωσης (incidence) Follow-up studies 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 3
Cohort studies - Design Άτοµα χωρίς νόσο Έκθεση ΧΡΟΝΟΣ Μη Έκθεση ιάγνωση 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 4 Σύγκριση κινδύνων Compring Risks Risk Fctors Cohort A Cohort B Incidence I E Incidence I Ε 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 5 Παράδειγµα Cohort µελέτης και θνησιµότητας - Εργάτες βιοµηχανίας - Χρόνος παρακολούθησης 1970-90 Cohort memer A B Γ E Ζ Decesed Alive live live live Decesed 1970 1980 1990 1992 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 6
Παράδειγµα Cohort µελέτης και θνησιµότητος Εργάτης Α: 20 άτοµα x έτη Εργάτης B: 20 άτοµα x έτη Εργάτης Γ: 10 άτοµα x έτη Εργάτης : 15 άτοµα x έτη Εργάτης Ε: 10 άτοµα x έτη Εργάτης Z: 20 άτοµα x έτη Alive Alive Decesed Alive Alive Alive Ολικός χρόνος παρακολούθησης: 95 άτοµα x έτη 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 7 Παράδειγµα Cohort µελέτης και θνησιµότητος Θνησιµότης = θάνατοι άτοµα x έτη 1 Θνησιµότης = = 0.0105 ή 1.05% 95 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 8 Cohort studies - Design Άτοµα χωρίς νόσο Έκθεση ΧΡΟΝΟΣ Μη Έκθεση ιάγνωση 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 9
Σύγκριση κινδύνων απευθείας Compring Risks Risk Fctors Cohort A Cohort B Incidence I Ε Incidence I Ε 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 10 Σύγκριση κινδύνων Reltive risk (Risk rtio) Σχετικός κίνδυνος - Reltive Risk - Risk rtio Ερώτηση: Πόσες φορές κινδυνεύουν να νοσήσουν οι εκτεθέντες σε σχέση µε τους µη εκτεθέντες Ορισµός: RR = Ι Ε Ι Ε 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 11 Σύγκριση κινδύνων Attriutle Risk Αποδιδόµενος κίνδυνος - Attriutle Risk Ερώτηση: Ποια είναι η επίπτωση της νόσου που µπορεί να αποδοθεί στον παράγοντα κινδύνου Ορισµός: AR = I E -I E 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 12
Σύγκριση κινδύνων Popultion ttriutle risk AR P Αποδιδόµενος (αποδοτέος) κίνδυνος στον πληθυσµό - Popultion ttriutle risk AR P Ερώτηση: Ποια είναι η επίπτωση της νόσου σε ένα πληθυσµό που σχετίζεται µε την ύπαρξη του παράγοντα κινδύνου Ορισµός: ΑR P = AR x P risk fctor 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 13 Σύγκριση κινδύνων Popultion ttriutle Frction AF P Αποδιδόµενη αναλογία κινδύνου στον πληθυσµό - Popultion ttriutle Frction AF Popultion ttriutle Frction AF P Ερώτηση: Ποια αναλογία επίπτωσης της νόσου σε ένα πληθυσµό οφείλεται στην ύπαρξη του παράγοντα κινδύνου ARp Ορισµός: AFp = IT I T :Ολική επίπτωση της νόσου στον πληθυσµό 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 14 Συσχετίσεις µεταξύ RR, AR, AR P, P E 150 Deths/10 3 person-yrs. 100 50 Θνησιµότητα οφειλόµενη στην αυξηµένη Π>90 mm Hg 0 15 10 5 0 60 40 20 0 % of popultion Επιπολασµός της Π σε διάφορα επίπεδα Percent excess deths 58.4 % αύξηση θνησιµότητας σε διάφορα επίπεδα Π 24.1 17.5 50 60 70 80 90 100 110 120 130 ιαστολική πίεση (mm Hg) 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 15
Συσχετίσεις µεταξύ RR, AR, ARP, PE Ηλικία 45-49 Επίπτωση (ανά 1000) Μη καπνιστές Καπνιστές 7.4 29.7 Σχετικός κίνδυνος (RR) 4.0 Αποδοτέος κίνδυνος (AR) 22.3 50-54 17.2 37.0 2.2 19.8 55-59 27.9 64.7 2.3 36.7 60-64 47.4 76.9 1.6 29.5 65-69 80.2 110.4 1.4 30.2 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 16 The Prevention Prdox Η πρόληψη που εφαρµόζετε σε οµάδες µε ελαφρότερη βλάβη φαίνεται να αποδίδει περισσότερο λόγω µεγαλύτερου δείκτη οφειλόµενου κινδύνου στον πληθυσµό (πιο πολλά άτοµα είναι εκτεθειµένα στον παράγοντα κινδύνου στην οµάδα µε ελαφρά ή µέτρια διαταραχή) 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 17 The Prevention Prdox Hofmn A., Vndenroucke JP. Geoffrey Rose s ig ide. Br Med J 1992;305:1519-1520 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 18
Μεθοδολογία ανάλυσης δεδοµένων - Εκτίµηση κινδύνου Τα δεδοµένα που θα χρησιµοποιηθούν για τον υπολογισµό των δεικτών κινδύνου πρέπει κατά πρώτον να αναπτυχθούν σε ένα τετράπτυχο πίνακα 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 19 Μεθοδολογία εκτίµησης δεικτών κινδύνου (2x2 πίνακας) Νόσος (D+) Μη Νόσος (D-) Έκθεση (Ε+) Totls + Μη Έκθεση (Ε-) c d Totls +c +d c+d N=++c+d 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 20 Μεθοδολογία εκτίµησης δεικτών κινδύνου (2x2 πίνακας) Cohort Studies Νόσος (D+) Μη Νόσος (D-) Έκθεση (Ε+) Επίπτωση εκτεθέντων RR = Επίπτωση µη εκτεθέντων /( + ) = c/(c + d) Μη Έκθεση (Ε-) c d AR = Επίπτωση (Ε+) - Επίπτωση (E-) = c + c + d 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 21
Cross-sectionl sectionl studies & cse- control studies (έννοια του odds rtio) (Ε+) (D+) (D-) Odds: Η πιθανότητα να επισυµβαίνει ένα γεγονός Π.χ. ποια ή πιθανότητα των νοσούντων στον τετράπτυχο πίνακα να έχουν εκτεθεί στον παράγοντα κινδύνου; : c = + c + c c (Ε-) c d Π.χ. ποια ή πιθανότητα των µη νοσούντων στον τετράπτυχο πίνακα να έχουν εκτεθεί στον παράγοντα κινδύνου; : + d d = + d d 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 22 Cross-sectionl sectionl studies & cse- control studies (έννοια του odds rtio) (Ε+) (Ε-) (D+) c d (D-) Πιθανότητα των νοσούντων να έχουν εκτεθεί στον παράγοντα κινδύνου; : c = + c + c c Η πιθανότητα των µη νοσούντων να έχουν εκτεθεί στον παράγοντα κινδύνου; d : = + d + d d odds εκτεθέντων να νοσήσουν /c d odds rtio (OR) = = = odds µη εκτεθέντων να νοσήσουν /d c Odds rtio=πηλίκο διαγωνίων γινοµένων 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 23 Αλγόριθµος σύγκρισης µέτρων παραγόντων κινδύνου (Ε+) (Ε-) (D+) c d (D-) 1. Αναπτύσσουµετον τετράπτυχο πίνακα 2. Εξετάζουµε την σχεδίαση της µελέτης I. Πρόκειται για µελέτη cohort τότε µπορούµε να συγκρίνουµε απευθείας τον κίνδυνο µε RR II. Πρόκειται για µελέτη Επιπολασµού (cross-sectionl) ή µελέτη ασθενών µαρτύρων (cse-control study) συγκρίνουµε έµµεσα τον κίνδυνο µε υπολογισµό του Odds rtio 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 24
Reltive Risk (RR & OR) - Ερµηνεία Η νόσος ή άλλη συνδεόµενη παράµετρος υγείας έχει πιθανότητες να επισυµβεί RR (OR) φορές στους εκτεθέντες σε σχέση µε τους µη εκτεθέντες Όσο µεγαλύτερος από την µονάδα είναι ο RR (OR) τόσο ισχυρότερη η σχέση νόσου που µελετάται και του παράγοντα κινδύνου RR (OR) κοντά στο 1 δείχνει ότι δεν υπάρχει σχέση µεταξύ νόσου και παράγοντα κινδύνου RR (OR) µικρότερος του 1 δείχνει αρνητική συσχέτιση µεταξύ νόσου και παράγοντα κινδύνου (προστατευτική?) 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 25 Reltive Risk (RR) - Παράδειγµα 443 καπνιστές που παρουσίασαν λευκοπλακία στόµατος, παρακολουθήθηκαν επί 10ετία. Οι 95 από αυτούς ήταν µέτριοι καπνιστές (<16 τσιγάρα ηµερησίως) και οι 49 εξελίχθησαν σε C στοµατοφάρυγγος. Οι 348 ήταν βαρείς καπνιστές (<16 τσιγάρα ηµερησίως) και οι 255 εξελίχθησαν σε C στοµατοφάρυγγος. Ζητείται: Να αναπτυχθεί ο τετράπτυχος πίνακας ανάλυσης των περιπτώσεων σε σχέση µε τον παράγοντα κινδύνου (βαρείς -µέτριοι καπνιστές) Να υπολογιστεί: - ο αποδιδόµενος κίνδυνος (AR) o σχετικός κίνδυνος (RR) ο αποδιδόµενος κίνδυνος πληθυσµού (AR p ) 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 26 2x2 πίνακας υπολογισµού δεικτών κινδύνου D+ D- E+ E- 255 93 49 c d 46 + 348 c+d 95 +c 304 +d 139 N=++c+d 443 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 27
Reltive Risk (RR) E+ E- D+ D- D+ D- 255 93 + E+ 348 c d c+d 49 46 95 Επίπτωση εκτεθέντων RR = Επίπτωση µη εκτεθέντων /( + ) = c/(c + d) +c 304 +d 139 N=++c+d 443 RR=(255/348) (49/95)= 1.42 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 28 Αποδιδόµενος κίνδυνος (AR) E+ D+ D- D+ D- 255 93 + E+ 348 AR = Επίπτωση (Ε+)-Επίπτωση (E-) = c + c + d E- c d 49 46 c+d 95 +c 304 +d 139 N=++c+d 443 AR=(255/348)-(49/95)= 0.21 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 29 Αποδιδόµενος κίνδυνος πληθυσµού (ARp( ARp) E+ E- D+ D- D+ D- 255 93 + E+ 348 c d 49 46 c+d 95 ARp=ARxP risk fctor D- P risk fctor =348/443=0.78 AR=(255/304)-(93/139)= 0.21 ARp=0.21x0.78=0.16 +c 304 +d 139 N=++c+d 443 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 30
Chest: April 2001; 119:1260-1265 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 31 Άσκηση - Tznkis et l Chest 2001; 119:1260 Οµάδα 22 εργατών παραγωγής ξυλοκάρβουνων µελετήθηκαν πριν και κατά την έκθεση στον καπνό καύσης ξύλων. Καταγράφηκαν τα συµπτώµατα εκ του αναπνευστικού. Συχνότητα συµπτωµάτων Πριν Κατά Βήχας 4 11 Απόχρεµψη 2 8 Συριγµός 1 7 ύσπνοια 1 14 Να υπολογιστεί ο RR για τα 4 συµπτώµατα πριν και κατά την έκθεση 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 32 Απάντηση Επίπτωση εκτεθέντων RR = Επίπτωση µη εκτεθέντων Επίπτωση συµπτωµάτων Πριν Κατά RR Βήχας 4/22=0.18 11/22=0.5 0.5/0.18=2.77 Απόχρεµψη 2/22=0.09 8/22=0.36 0.36/0.09=4 Συριγµός 1/22=0.05 7/22=0.32 0.32/0.05=7 ύσπνοια 1/22=0.05 14/22=0.64 0.64/0.05=14 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 33
2x2 πίνακας - ύσπνοια D+ D- E+ E- 14 8 c d 1 21 + 22 c+d 22 Επίπτωση εκτεθέντων RR = Επίπτωση µη εκτεθέντων /( + ) = c/(c + d) +c 15 RR=14/22 1/22=14 +d 29 N=++c+d 22 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 34 Εφαρµογές: Μέτρηση κινδύνου From: Doll et l BMJ 1964, 1:1339 Θάνατοι σε καπνιστές από C πνεύµονος 0.96/1000/yr. Θάνατοι σε µη καπνιστές από C πνεύµονος 0.07/1000/yr. Επιπολασµός καπνίσµατος 56% Ολική θνησιµότητα από C πνεύµονος 0.56/1000/yr. 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 35 Εφαρµογές Μέτρα κινδύνου From: Doll et l BMJ 1964, 1:1339 Αποδιδόµενος κίνδυνος (AR=I Ε+ - Ι Ε- ) 0.96/1000/yr.- 0.07/1000/yr.=0.89/1000/yr. IΕ + Σχετικός κίνδυνος = RR = IΕ 0.96/1000/yr./0.07/1000/yr.=13.7 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 36
Εφαρµογές Μέτρα κινδύνου From: Doll et l BMJ 1964, 1:1339 Αποδιδόµενος κίνδυνος στον πληθυσµό: (AR P =AR x P E ) AR P =0.89/1000/yr. X 0.56=0.50/1000/yr. Αποδιδόµενη αναλογία κινδύνου στον πληθυσµό ARP AF P = T I AF P =0.50/1000/yr. o.56/1000/yr.=0.89 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 37 Σχετικός και οφειλόµενος κίνδυνος πρόκλησης καρδιακού επεισοδίου σε καπνιστές και µη καπνιστές συναρτήσει της ηλικίας Επίπτωση (x1000) Σχετικός Οφειλόµενος Age Nonsmokers Smokers Κίνδυνος (RR) Κίνδυνος (AR) 45-49 7.4 29.7 4.0 22.3 50-54 17. 2 37 2.2 19.8 55-59 27. 9 64.7 2.3 36.7 60-64 47. 4 76.9 1.6 29.5 65-69 80. 2 110.4 1.4 30.2 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 38 Εφαρµογές Σε Φινλανδική µελέτη της νοσηρότητος και της θνησιµότητος από µυοκαρδιακό έµφραγµα έγινε κατανοµή ως προς την οικογενειακή κατάσταση. Τα ακόλουθα δεδοµένα πάρθηκαν: Επίπτωση Θνησιµότητα (/10 4 άτοµα-έτη) (/10 4 άτοµα-έτη) Παντρεµένοι 1371 498 Ανύπαντροι 1228 683 Ζητείται: α) Η επίπτωση της νόσου στις δύο οµάδες β) Ο σχετικός κίνδυνος επίπτωσης γ) Ο σχετικός κίνδυνος θνησιµότητος δ) Ποιος είναι ο παράγων κινδύνου στην µελέτη 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 39
Εφαρµογές Ζητείται: α) Η επίπτωση της νόσου στις δύο οµάδες β) Ο σχετικός κίνδυνος επίπτωσης γ) Ο σχετικός κίνδυνος θνησιµότητος δ) Ποιος είναι ο παράγων κινδύνου στην µελέτη α) I mαrried =1371/10000=13,71% I unmαrried =1228/10000=12,28% β) RR εµφράγµατος =13,71/12,28=1,1 γ) RR θνησιµότητας =4,98/6,83=0,73 δ) Η οικογενειακή κατάσταση 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 40 Εφαρµογές 725 εργάτριες εκτέθηκαν στην δουλειά τους σε ακτινοβολία µεταξύ 1915-29. Πέθαναν 22 από κακοήθεις όγκους των οστών. Η αντίστοιχη θνησιµότητα στον γενικό πληθυσµό ήταν 0.04%. Υπολογίστε: α) Τον δείκτη θνησιµότητος των εργατριών β) Τον σχετικό κίνδυνο της οµάδος των εργατριών 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 41 Εφαρµογές α) Θνησιµότητος= 3.04 β) RR= = 76 0.04 22 x100 725 = 3.04 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 42
Εφαρµογές Σε οµάδα εργαζοµένων σε επιχείρηση υπήρξαν 40 περιπτώσεις εµφράγµατος σε ένα χρόνο. Στον πίνακα φαίνονται τα στοιχεία των εργαζοµένων ανά ηλικιακή οµάδα και η αντίστοιχη επίπτωση εµφράγµατος στον γενικό πληθυσµό (/1000 άτοµα x έτη). Εργαζόµενοι στη Επίπτωση Ηλικία διάρκεια του έτους γεν. πληθυσµού 35-44 8000 0.05 45-54 2000 4 55-64 2000 9 -Υπολογίστε α) την συνολική επίπτωση Ε στους εργαζόµενους, β) Την αναµενόµενη επίπτωση βάσει αυτής του γενικού πληθυσµού & γ) Τον σχετικό κίνδυνο 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 43 Εφαρµογές 40 α) I εργαζοµένων = = 0.33% (8 + 2 + 2) x1000 8000x0.5 2000x4 2000x9 Αναµενόµενος αριθµός εµφράγµατος = + + = 30 1000 1000 1000 β) Ι αναµενόµενη = 30 = 0.25% 12000 0.33 γ) RR = = 1. 33 0.25 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 44 Εφαρµογές Σε προάστιο πόλης και σε κεντρική συνοικία της µε ίδιο πληθυσµό (80000), σηµειώθηκαν τραυµατισµοί από τροχαία ατυχήµατα ως εξής: Τραυµατισµοί Άτοµα x έτη Ηλικία Προάστιο Πόλη Προάστιο Πόλη 15-19 20 7 4000 1000 20+ 1 2 76000 79000 Σύνολο 21 9 80000 80000 Υπολογίστε: α) την ολική επίπτωση προαστίου και πόλης, β) την κατά ηλικία επίπτωση προαστίου & πόλης, γ) τον ολικό σχετικό κίνδυνο προαστίου & πόλης, δ) τον σχετικό κίνδυνο κατ ηλικία προαστίου & πόλης 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 45
Εφαρµογές α) Ι 1 =21/80000 = 26 x 10-5 /έτος (προάστιο) & Ι 2 =9/80000 = 11 x 10-5 /έτος (πόλη) β) Ηλικία 15-19: προάστιο: Ι 1 =20/4000=500 x 10-5 πόλη: Ι 2 =7/1000 =700 x 10-5 Ηλικία 20+: προάστιο: Ι 1 =1/76000=1.3 x 10-5 πόλη: Ι 2 =2/79000 =2.5 x 10-5 γ) RR=26 x 10-5 /11 x 10-5 = 2.36 δ) -Ηλικία 15-19: 500 x 10-5 / 700 x 10-5 = 0.71 & 20+: 1.3 x 10-5 /2.5 x 10-5 =0.52 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 46 Reltive Risk - Exmple Παρακολουθήθηκαν 100 έγκυες γυναίκες που εκτέθηκαν σε οργανοφωσφορικά φυτοφάρµακα. Από αυτές 30 απέβαλαν. 100 άλλες έγκυες ίδιας ηλικίας που δεν εκτέθηκαν στα φυτοφάρµακα παρακολουθήθηκαν και παρατηρήθηκαν 10 συνολικά αποβολές. Ζητείται: Να υπολογιστεί η συχνότητα αποβολών στις δύο οµάδες Να υπολογιστεί ο σχετικός κίνδυνος αποβολών λόγω της έκθεσης στα φυτοφάρµακα 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 47 Reltive Risk - Λύση Έκθεση (Ε+) Μη έκθεση (Ε-) Έκτρωση (D+) 30 Όχι Έκτρωση (D-) 70 10 90 c d P(D+ E+ ) RR = P(D+ E-) /(+ ) = c/(c+ d) 30/100 RR = = 3 10/100 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 48
Attriutle Risk Έκτρωση (D+) Όχι Έκτρωση (D-) Έκθεση (Ε+) 30 70 30 10 AR = = 100 100 = 0.20 Μη έκθεση (Ε-) 10 90 c d AR = Επίπτωση (Ε+) - Επίπτωση (E-) c = + c + d 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 49 Popultion Attriutle Risk Έκθεση (Ε+) Έκτρωση (D+) 30 Όχι Έκτρωση (D-) 70 30 10 AR = = 100 100 = 0.20 Μη έκθεση (Ε-) 10 90 c d ARp = AR x Prisk fctor ARp=0.20x0.50=0.10 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 50 Risk Assessment- Exmple Από 100 έγκυες γυναίκες που εκτέθηκαν σε οργανοφωσφορικά φυτοφάρµακα 30 απέβαλαν. Συγκρίθηκαν µε 100 άλλες έγκυες ίδιας ηλικίας που δεν εκτέθηκαν στα φυτοφάρµακα και παρατηρήθηκαν 10 συνολικά αποβολές. Ζητείται: Να υπολογιστεί η συχνότητα αποβολών στις δύο οµάδες Να εκτιµηθεί ο κίνδυνος αποβολών λόγω της έκθεσης στα φυτοφάρµακα 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 51
Risk Assesment- Λύση Έκτρωση (D+) Όχι Έκτρωση (D-) Έκθεση (Ε+) 30 70 d odds rtio = c Μη έκθεση (Ε-) 10 c d 90 30x90 OR = = 3,85 70x10 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 52 ΠΡΟΤΥΠΩΜΕΝH ΑΝΑΛΟΓΙΑ ΘΝΗΣΙΜΟΤΗΤΟΣ (Stntrdized Mortlity/Moridity Rtio- SMR) Είναι το πηλίκο των περιστατικών στην οµάδα πληθυσµού που µελετάτε (oserved)( (O) προς τον αριθµό ενός πληθυσµού αναφοράς (expected( expected) ) (E) x 100. SMR=O/E Ο υπό µελέτη πληθυσµός συγκρίνεται µε την αντίστοιχη ηλικιακή οµάδα του γενικού πληθυσµού (έµµεση προτύπωση) 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 53 Stntrdized Mortlity/Moridity Rtio- SMR Study group 1970-4 1975-79 1980-84 Age: 20-29 200 100 40 30-39 200 300 200 40-49 100 100 300 Θάνατοι στην υπό µελέτη οµάδα 20-29 20 10 5 30-39 30 40 20 40-49 40 45 30 Ολικός αριθµός (oserved)=240 Θνησιµότητα στον γενικό πληθυσµό % - Αναµενόµενοι θάνατοι () 20-29 0.06 (12) 0.08 (8) 0.08 (3) 30-39 0.07 (14) 0.11 (33) 0.10 (20) 40-49 0.10 (10) 0.13 (13) 0.14 (42) Ολικός αριθµός (expected)=155 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 54
Stntrdized Mortlity/Moridity Rtio- SMR SMR = (Σ oserved Σ expected ) x 100 SMR = (240 155) x 100 = 161 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 55 Εφαρµογές Σε οµάδα εργαζοµένων σε επιχείρηση υπήρξαν 40 περιπτώσεις εµφράγµατος σε ένα χρόνο. Στον πίνακα φαίνονται τα στοιχεία των εργαζοµένων ανά ηλικιακή οµάδα και η αντίστοιχη επίπτωση εµφράγµατος στον γενικό πληθυσµό (/1000 άτοµα x έτη). Εργαζόµενοι στη Επίπτωση Ηλικία διάρκεια του έτους γεν. πληθυσµού 35-44 8000 0.05 45-54 2000 4 55-64 2000 9 - Υπολογίστε το SMR 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 56 Εφαρµογές Παρατηρηθέντες θάνατοι (O) : 40 E=(8000x0.5) 10 3 +(2000x4) 10 3 + (2000x9) 10 3 =30 Αναµενόµενοι θάνατοι (E) :30 40 SMR = x100 = 133 30 28.3.04 Tznkis N, ΜΑΘΗΜΑ - Risk Studies 57