Πληροφορική Ι. Μάθημα 9 ο Συμπίεση δεδομένων. Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Δρ.

Σχετικά έγγραφα
Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Πληροφορική Ι. Ενότητα 9 : Συμπίεση δεδομένων. Δρ. Γκόγκος Χρήστος

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 10: Κωδικοποίηση ήχου Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυµέσων 08-1

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ. Κωδικοποίηση εικόνας

Θέμα: «ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΥΜΕΣΑ» Εισηγητής: Παναγιώτης Γιώτης 20 Μαϊου 2007 Αθήνα

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

19/3/2007 Πολυµέσα και Συµπίεση εδοµένων

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Πληροφορική Ι. Ενότητα 2 : Ψηφιακή Αναπαράσταση Δεδομένων. Δρ.

Τεράστιες ανάγκες σε αποθηκευτικό χώρο

Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Πληροφορική Ι ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ.

Κατηγορίες Συμπίεσης. Συμπίεση με απώλειες δεδομένων (lossy compression) π.χ. συμπίεση εικόνας και ήχου

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 6: Συμπίεση Ψηφιακής Εικόνας. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

3. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ

ΨΗΦΙΟΓΡΑΦΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ

Τμήμα Λογιστικής. Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. Μαθήματα 6 και 7 Αναπαράσταση της Πληροφορίας στον Υπολογιστή. 1 Στέργιος Παλαμάς

Πληροφορική Ι. Μάθημα 10 ο Ασφάλεια. Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Δρ. Γκόγκος Χρήστος

Κωδικοποίηση βίντεο (MPEG)

Κωδικοποίηση ήχου. Κωδικοποίηση καναλιού φωνής Κωδικοποίηση πηγής φωνής Αντιληπτική κωδικοποίηση Κωδικοποίηση ήχου MPEG

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 12: Συμπίεση Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συμπίεση χωρίς Απώλειες

Εφαρμογές Πληροφορικής

ΕΙΔΗ ΠΛΑΙΣΙΩΝ Ενδο-πλαισιακή κωδικοποίηση (Intra- frame Coding): Δια-πλαισιακή κωδικοποίηση (Inter-frame Coding):

Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation. Στα υπερμέσα η πρόσπέλαση της πληροφορίας γίνεται

Συμπίεση Δεδομένων

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα # 8: MPEG Διδάσκων: Γεώργιος Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

Συµπίεση Εικόνας: Το πρότυπο JPEG

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 4: Συμπίεση. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Κωδικοποίηση πηγής- καναλιού Μάθημα 9o

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Γιατί Συµπίεση; Βιβλιογραφία

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Κωδικοποίηση βίντεο (H.261 / DVI)

Κεφάλαιο 3 Συμπίεση Βίντεο

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 13: Κωδικοποίηση βίντεο: MPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Analog vs Digital. Δούρβας Ιωάννης ΙΩΑΝΝΗΣ ΔΟΥΡΒΑΣ

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα #3: Ιδιότητες μέσων Διδάσκων: Γεώργιος K. Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ,

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 12: Κωδικοποίηση βίντεο: H.26x Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

7ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ AAAABBBBAAAAABBBBBBCCCCCCCCCCCCCCBBABAAAABBBBBBCCCCD

Ερωτήσεις Απαντήσεις επανάληψης κεφ.9 (Πολυμέσα).

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Ένα αναλογικό σήμα περιέχει άπειρες πιθανές τιμές. Για παράδειγμα ένας απλός ήχος αν τον βλέπαμε σε ένα παλμογράφο θα έμοιαζε με το παρακάτω:

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Κατηγορίες τεχνικών συµπίεσης. Τεχνικές Συµπίεσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Περιεχόμενα. 4.1 Χαρακτηριστικά του ήχου Ψηφιοποίηση με μετασχηματισμό Ψηφιοποίηση με δειγματοληψία Πρόλογος...

Συµπίεση Ψηφιακών Εικόνων: Συµπίεση µε Απώλειες. Πρότυπα Συµπίεσης Εικόνων

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Υπολογιστές και Δεδομένα Κεφάλαιο 2ο Αναπαράσταση Δεδομένων

Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Πληροφορική Ι. Αναπαράσταση αριθμών στο δυαδικό σύστημα. Δρ.

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 3 : Πηγές Πληροφορίας Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Τι συσχετίζεται με τον ήχο

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Κεφάλαιο 2. Οργάνωση και διαχείριση της Πληροφορίας στον. Υπολογιστή

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Μέθοδοι συµπίεσης ηχητικών. Βιβλιογραφία. Κωδικοποίηση µε βάση την αντίληψη.

Κωδικοποίηση ήχου. Σύστημα ακοής MP3 / MP4 Κωδικοποίηση φωνής

Θεωρία τησ Πληροφορίασ (Θ) ΔΙΔΑΚΩΝ: Δρ. Αναςτάςιοσ Πολίτησ

Παραγωγή Τηλεοπτικού Σήματος

Συμπίεση Βίντεο: Αρχές και Πρότυπα Συμπίεσης

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Πληροφορική II. Ενότητα 6 : Δομές αρχείων. Δρ. Γκόγκος Χρήστος

Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 5: Ψηφιοποίηση και συμπίεση σημάτων ήχου

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 15: Συμπίεση Ψηφιακού Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Κωδικοποίηση βίντεο (MPEG)

Group (JPEG) το 1992.

Πολυμέσα. Συμπίεση δεδομένων Κωδικοποίηση MPEG. Δρ. Γεώργιος Π. Παυλίδης ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 4: Συμπίεση Δεδομένων. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ. Κεφ. 2 Διαδεδομένες υπηρεσίες του Διαδικτύου

Εφαρμογές Πληροφορικής

ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

Ανάκτηση Πληροφορίας

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Υπολογιστές και Δεδομένα Κεφάλαιο 2ο Αναπαράσταση Δεδομένων

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Πληροφορική Ι. Ενότητα 3 : Αναπαράσταση αριθμών στο δυαδικό σύστημα. Δρ.

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

Συµπίεση Δεδοµένων: Συµπίεση Ψηφιακού Βίντεο

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 9: Κωδικοποίηση εντροπίας Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Θεωρία Πληροφορίας. Διάλεξη 4: Διακριτή πηγή πληροφορίας χωρίς μνήμη. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΤΗΛΕΜΑΤΙΚΗ ΚΑΙ ΝΕΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ

Ψηφιοποίηση και Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ενότητα 2: Ψηφιοποίηση, Αναπαράσταση και αποθήκευση δεδομένων. Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών Σπουδών

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 2: Εισαγωγικά θέματα Ψηφιοποίησης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 7. ΕΠΑΛ Σύμης Εφαρμογές πληροφορικής Ερωτήσεις επανάληψης

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 3: Συστήματα πολυμέσων Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ / Γ ΕΠΑΛ ΣΕΙΡΑ: ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 14/04/2013. ΘΕΜΑ 1 ο

Συµπίεση δεδοµένων: Εισαγωγή, Κατηγορίες τεχνικών συµπίεσης, Ανάλυση βασικών τεχνικών συµπίεσης

ΘΕΜΑ 1 ο. α. τα μήκη κύματος από 100m έως 50m ονομάζονται κύματα νύχτας και τα μήκη κύματος από 50m έως 10m ονομάζονται κύματα ημέρας.

Π Α Ν Ε Π Ι Σ Τ Η Μ Ι Ο Π ΑΤ Ρ Ω Ν

Μουμτζή Ελένη Α.Μ. 1989

Βασικές έννοιες. Αναλογικό Βίντεο. Ψηφιακό Βίντεο. Κινούμενα γραφικά (animation)( Πλαίσιο (frame, καρέ) Ρυθμός πλαισίων (frame rate)

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Συµπίεση Βίντεο. Βιβλιογραφία. Αρχές συµπίεσης βίντεο

Πολυμέσα πάνω από κινητά δίκτυα

επιφάνεια πυριτίου Αναφορά στο Εκπαιδευτικό Υλικό : 5. Αναφορά στο Εργαστήριο :

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Transcript:

Οι διαφάνειες έχουν βασιστεί στο βιβλίο «Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών» του B. Forouzanκαι Firoyz Mosharraf(2 η έκδοση-2010) Εκδόσεις Κλειδάριθμος Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας Πληροφορική Ι Μάθημα 9 ο Συμπίεση δεδομένων Δρ. Γκόγκος Χρήστος Version 1.0 (2010)

Συμπίεση δεδομένων Μη απωλεστικές Τρέχον μήκος Huffman Lempel Ziv Μέθοδοι συμπίεσης δεδομένων Απωλεστικές JPEG MPEG MP3 Συμπίεση δεδομένων είναι η αποθήκευση ή η μετάδοση της πληροφορίας με μικρότερο αριθμό bits σε σχέση με την αρχική μορφή της πληροφορίας. Αυτό επιτυγχάνεται με έξυπνες τεχνικές οι οποίες αντιστοιχούν μεγαλύτερες σε μήκος ακολουθίες bits σε μικρότερες 2

Μη απωλεστική συμπίεση Στην μη απωλεστική συμπίεση (lossless compression) διατηρείται η ακεραιότητα των δεδομένων. Αυτό σημαίνει ότι από τα συμπιεσμένα δεδομένα μπορούμε να ανακτήσουμε στην πλήρη μορφή της την αρχική πληροφορία. Η απωλεστική συμπίεση χρησιμοποιείται όταν είναι απαίτηση να μην χαθεί ούτε ένα μπιτ δεδομένων κατά την συμπίεση. Τρεις διαδεδομένοι αλγόριθμοι συμπίεσης είναι: Κωδικοποίηση τρέχοντος μήκους (RLE). Κωδικοποίηση Huffman. Αλγόριθμος Lempel Ziv. Πολλές φορές τα αποθηκευµένα δεδοµένα εµπεριέχουν πλεονασµό. Η συµπίεση περιορίζει τον πλεονασµό οργανώνοντας αποδοτικότερα την αποθήκευση. 3

Κωδικοποίηση τρέχοντος μήκους (RLE) Βασική αρχή: Αντικατάσταση των συνεχόμενων επαναλαμβανόμενων παρουσιών ενός συμβόλου από μόνο μια παρουσία του συμβόλου που συνοδεύεται από τον αριθμό των παρουσιών π.χ. Η σειρά ΑΑΑΑΑΒΒΒΒΑΑ που περιέχει 20 σύμβολα μπορεί να γραφεί ως 5Α4Β2Α9 που περιέχει 8 σύμβολα. Συνεπώς η σειρά έχει συμπιεστεί στο (8-20)/20 = 60% της αρχικής Η μέθοδος αυτή είναι αποδοτική στο δυαδικό σύστημα. Στην παραλλαγή αυτή αποθηκεύεται το πλήθος των μηδενικών bits ανάμεσα σε δύο άσσους. π.χ. Η σειρά 0000000001000010000000 που περιέχει 20 bitsμπορεί να γραφεί ισοδύναμα ως [9][4][7]. Mε κωδικοποίηση 4 bits για κάθε αριθμό το μήκος της συμπιεσμένης ακολουθίας θα είναι 12 bitsκαι η προκύπτουσα ακολουθία θα είναι 100101000111. Συνεπώς έχει επιτευχθεί συμπίεση στην σειρά κατά (12-20)/20=40%. 4

Κωδικοποίηση Huffman Κατά την κωδικοποίηση Huffman αντιστοιχίζονται συντομότεροι κωδικοί σε σύμβολα που συναντώνται συχνότερα και μεγαλύτεροι σε αυτά που συναντώνται όχι τόσο συχνά Η κωδικοποίηση λαμβάνει μια σειρά χαρακτήρων και την μετατρέπει σε μια σειρά από δυαδικά ψηφία με βάση τον πίνακα κωδικοποίησης για κάθε χαρακτήρα. Η αποκωδικοποίηση με βάση τον πίνακα κωδικοποίησης είναι σε θέση να αντιστοιχίσει σε κάθε ακολουθία δυαδικών ψηφίων ένα χαρακτήρα. 5

Παράδειγμα κωδικοποίησης Huffman Έστω η παρακάτω σειρά 36 χαρακτήρων ASCII: ADBACCΑEEDDCCBABBBAACBAC ABDDBCCADADACAE A 2 B 8 C 7 D 6 E 3 ============== ΣΥΝΟΛΟ 36 Καθώς απαιτούνται 8 bits για κάθε χαρακτήρα στην κωδικοποίηση ASCII 36*8=288 bitsείναι η απαιτούμενη χωρητικότητα για την ακολουθία στο σύνολό της 6 Όλοι οι κόμβοι τοποθετούνται σε μια σειρά και ο καθένας έχει ως βάρος τον αριθμό των εμφανίσεών του Συνενώνονται οι 2 κόμβοι με τα μικρότερα βάρη και δημιουργείται προς τα επάνω ένας νέος κόμβος με βάρος ίσο με το άθροισμα των κόμβων που συνενώθηκαν

Παράδειγμα κωδικοποίησης Huffman Α 11 α) δ) Β 00 C 01 D 100 E 101 β) γ) ε) 0 1 0 0 1 1 7 Στην κωδικοποίηση τώρα απαιτούνται 12*2 + 8*2 + 7*2 + 6*3 + 3*3=24 +16+14+18+9=81 Άρα επιτεύχθηκε συµπίεση στο (81-288) / 288 = -71,875%του αρχικού (χωρίς να ληφθεί υπόψη η µετάδοση του πίνακα κωδικοποίησης)

Απωλεστικές μέθοδοι συμπίεσης Απωλεστικές μέθοδοι συμπίεσης (lossy data compression): Κατά την συμπίεση χάνονται κάποια δεδομένα. Οι απωλεστικές μέθοδοι είναι οικονομικότερες και απαιτούν λιγότερο χρόνο και χώρο. Μορφές δεδομένων στις οποίες είναι αποδεκτή η απώλεια δεδομένων κατά την συμπίεση: Ήχος, εικόνα, βίντεο. Διαδεδομένες απωλεστικές τεχνικές συμπίεσης είναι η μέθοδος JPEG για εικόνες και η μέθοδος MPEG για βίντεο. 8

Συμπίεση εικόνας JPEG Η αποθήκευση εικόνων με την μορφοποίηση JPEG είναι ιδιαίτερα δημοφιλής καθώς επιτυγχάνει την συμπίεση του τελικού αρχείου διατηρώντας παράλληλα την ποιότητα της εικόνας σε ικανοποιητικά επίπεδα. Κατά την κωδικοποίηση η εικόνα χωρίζεται σε τμήματα 8Χ8 pixels (pixel=εικονοστοιχείο). Σε κάθε τμήμα οι διαφορές στα χρώματα εξομαλύνονται έτσι ώστε να καταλαμβάνει μικρότερη χωρητικότητα. Μπορεί να αναπαραστήσει μέχρι 2 24 χρώματα. 9

Συμπίεση βίντεο Για 72 λεπτά βίντεο σε ένα CD είτε θα πρέπει να μειωθεί η ποιότητα είτε να συμπιεστούν τα περιεχόμενα με τέτοιο τρόπο που να μπορούν να αναπαραχθούν σε πραγματικό χρόνο. Ο συντελεστής συμπίεσης θα πρέπει να είναι της τάξης του 200:1 Η βασική ιδέα της συμπίεσης με την μέθοδο MPEG είναι η περιγραφή ορισμένων καρέ με βάση κάποια άλλα και η περιγραφή μόνο των διαφορών τους 10

MPEG = Moving Pictures Experts Group Χωρική συμπίεση. Για κάθε καρέ η συμπίεση γίνεται με την μέθοδο JPEG ή με κάποια παραλλαγή της. Χρονική συμπίεση. Κατηγοριοποίηση καρέ σε: Ενδοκωδικοποιημένα καρέ (intracoded frames=i-frames). Είναι ανεξάρτητα καρέ που δεν σχετίζονται με κανένα άλλο καρέ. Εμφανίζονται σε τακτά χρονικά διαστήματα (π.χ. κάθε ένατο καρέ)τα i-frames είναι ανεξάρτητα από άλλα καρέ και δεν μπορούν να παρασκευαστούν από αυτά. Προβλεπόμενα καρέ (predicted frames=pframes). Κάθε προβλεπόμενο καρέ περιέχει μόνο τις αλλαγές από το προηγούμενο i- frame ή p-frame. Αμφίδρομα καρέ (bidirectional frames=bframes). Σχετίζονται με το προηγούμενο και με το επόμενο i-frame ή p-frame. Εκδόσεις της συμπίεσης MPEG MPEG 1 CD-ROM με ταχύτητα μεταφοράς 1,5Mbps MPEG-2 DVD-ROM με ταχύτητα μεταφοράς 3-6Mbps MPEG-3ή MP3 στάνταρντ για συμπίεση ήχου. 11 Συνήθως υπάρχουν 2 με 3 b-frames μεταξύ των i-frames ή p-frames και 3 με 5 p-frames μεταξύ των i-frames.

Συμπίεση ήχου Για δεδομένα φωνής απαιτείται η συμπίεση ενός ψηφιοποιημένου σήματος 64kHz Για μουσική απαιτείται η συμπίεση ενός σήματος 1,411Mhz Συμπίεση ήχου Προβλεπτική κωδικοποίηση Αντιληπτική κωδικοποίηση 12

Προβλεπτική κωδικοποίηση Predictive encoding: Κωδικοποιούνται οι διαφορές μεταξύ των δειγμάτων και όχι όλες οι τιμές δειγματοληψίας Πρότυπα: GSM, G.729 και άλλα 13

Αντιληπτική κωδικοποίηση MP3 Perceptual encoding Βασίζεται στην μελέτη του τρόπου με τον οποίο αντιλαμβάνεται τον ήχο ο άνθρωπος Κάλυψη συχνοτήτων:ένας ήχος μπορεί να καλύπτει πλήρως ή μερικώς ένα χαμηλότερο ήχο σε άλλο εύρος συχνοτήτων Χρονική κάλυψη: Η ευασθησία της ακοής μπορεί να μειωθεί προσωρινά από ένα δυνατό ήχο ακόμα και όταν αυτός πάψει να μεταδίδεται Ρυθμοί μετάδοσης στο MP3: 96kbps, 128kbps, 160kbps, 320kbps 14

Διαδεδομένα μορφότυπα συμπίεσης Zip 7z Rar 15