ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Διοίκησης Συστημάτων Εφοδιασμού Μάθημα: Εισαγωγή στην Εφοδιαστική (Εργαστήριο) Ανάλυση του άρθρου με τίτλο: «Intelligent Decision Support Systems» των Stephanie Guerlain, Donald E. Brown, and Christina Mastrangelo Ονοματεπώνυμο Φοιτήτριας / Φοιτητή / Ομάδας Κατερίνη, 2014 1
Περιεχόμενα Σκοπός... 3 Επιμέρους Στόχοι... 3 Δομή άρθρου... 3 Μεθοδολογία... 3 Πρωτοτυπία... 3 Μελλοντική Έρευνα... 4 Συμπεράσματα... 4 Παράρτημα Το πρωτότυπο άρθρο... 5 2
Σκοπός Οι συγγραφείς του συγκεκριμένου άρθρου ασχολούνται με τα χαρακτηριστικά των επιτυχών ευφυών συστημάτων λήψης αποφάσεων (intelligent decision support systems). O πρωταρχικός στόχος του άρθρου είναι να διερευνήσει την έννοια της ευφυΐας σε ένα σύστημα λήψης απόφασης από την συστημική του προοπτική. Επιμέρους Στόχοι Οι επιμέρους στόχοι του άρθρου σχετίζονται με την προσπάθεια «γεφύρωσης» του χάσματος ανάμεσα στις ανόμοιες οντότητες που συνεργάζονται για την ανάπτυξη τμημάτων τέτοιων συστημάτων. Η προσπάθεια των συγγραφέων μέσα από τη μελέτη του συγκεκριμένου άρθρου εστιάζεται στον προσδιορισμό κάποιων χαρακτηριστικών τα οποία θα οδηγήσουν μελλοντικές προσπάθειες ανάπτυξης ευφυών συστημάτων λήψης αποφάσεων στην επιτυχία. Σε συνέχεια των παραπάνω και ως συμπληρωματικός στόχος θα πρέπει να αναφερθεί και η προσπάθεια των συγγραφέων να αναπτύξουν μία επιτομή χαρακτηριστικών σχεδίασης, αλγοριθμικών τεχνικών και σημαντικών χαρακτηριστικών των ευφυών συστημάτων λήψης αποφάσεων που θα αποτελέσουν ιδιότητες ολόκληρου του τομέα. Δομή άρθρου Η δομή που ακολουθείται από τους συγγραφείς του συγκεκριμένου άρθρου είναι σχετικά απλή και περιλαμβάνει τα ακόλουθα μέρη: αρχικά παρουσιάζεται ένα απόσπασμα του άρθρου το οποίο προσδιορίζει τον γενικό σκοπό και στόχο του στη συνέχεια οι συγγραφείς παραθέτουν την εισαγωγή του άρθρου στην οποία προσδιορίζουν κάποιους επιμέρους στόχους τους και τη δομή του ακολουθεί η μεθοδολογία την οποία εφαρμόζουν οι συγγραφείς προκειμένου να καταλήξουν στα συμπεράσματα και τις προτάσεις τους. Η μεθοδολογία αναφέρει ποια συστήματα μελέτησαν και τι μέτρησαν σε κάθε σύστημα το επόμενο τμήμα αναφέρεται στην πρωτοτυπία του συγκεκριμένου άρθρου σε σχέση με τις υπάρχουσες ερευνητικές δραστηριότητες άλλων επιστημόνων στο συγκεκριμένο θεματικό τομέα τέλος, οι συγγραφείς παρουσιάζουν και δικαιολογούν τα αποτελέσματα της μελέτης τους Μεθοδολογία Η μεθοδολογία που ακολουθούν οι συγγραφείς του συγκεκριμένου άρθρου περιλαμβάνει την λεπτομερή μελέτη τριών (3) συστημάτων λήψης αποφάσεων που καλύπτουν διαφορετικές εφαρμογές και περισσοτέρων από είκοσι (20) επιπρόσθετων πιο απλών πληροφοριακών συστημάτων. Τα τρία (3) επιτυχημένα συστήματα που μελετήθηκαν ήταν τα εξής: α) The Antibody Identification Assistant (AIDA) β) The Regional Crime Analysis Program (RECAP) γ) The River Flooding Forecasting System. H μεθοδολογία συμπληρώνεται από τη μελέτη των χαρακτηριστικών και άλλων συστημάτων λήψης αποφάσεων από τη διεθνή βιβλιογραφία. Πρωτοτυπία Πολλές είναι οι ερευνητικές προσπάθειες που έχουν γίνει αναφορικά με τις προοπτικές της συμπεριφοράς ευφυών συστημάτων σύμφωνα με το συγκεκριμένο άρθρο. Το κοινό όλων αυτών των προσπαθειών είναι ότι περιέχουν συνεισφορές που αγγίζουν τμήματα του προβλήματος και όχι 3
ολόκληρο το πρόβλημα. Ενδεικτικά αναφέρονται παραδείγματα αλγορίθμων που προέρχονται από τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και τα οποία έχουν συνεισφέρει τμηματικά στην εξέλιξη των ευφυών πληροφοριακών συστημάτων. Παρόμοιες προσπάθειες έχουν γίνει και μέσω του data mining και data fusion. Το κοινό όλων αυτών των δράσεων σχετίζεται με το γεγονός ότι όλες αυτές οι προσπάθειες έχουν ανακαλύψει τρόπους με τους οποίους τα συστήματα λειτουργούν με ευφυΐα, αλλά οι προτεινόμενοι μέθοδοι χαρακτηρίζονται από ευθραυστικότητα, πολυπλοκότητα και φτωχές διεπαφές με άλλα συστήματα και χρήστες συστημάτων, σε αντίθεση με τη συγκεκριμένη μελέτη. Με δεδομένο τις συγκεκριμένες προσπάθειες οι συγγραφείς διατυπώνουν αρκετές πρωτότυπες ιδιότητες που όλες μαζί συνθέτουν ένα επιτυχές ευφυές σύστημα λήψης αποφάσεων. Μελλοντική Έρευνα Η μελλοντική έρευνα η οποία μπορεί να πραγματοποιηθεί σε συνέχεια της συγκεκριμένης μελέτης είναι η πλήρης κατηγοριοποίηση όλων των χαρακτηριστικών που αναλύουν και υποδεικνύουν οι συγγραφείς σε σχέση με τις κατηγορίες των συστημάτων λήψης απόφασης. Αυτό θα αποτελέσει ένα «προϊόν» επεξεργασίας για όσους ασχολούνται με την ανάπτυξη συστημάτων λήψης αποφάσεων και θα βοηθήσει τους σχεδιαστές να διεξάγουν έρευνες σε τεχνικές που συμβάλλουν στην λήψη αποφάσεων μέσω πληροφοριακών συστημάτων, χωρίς να απαιτείται κάθε φορά η αναζήτηση αυτών των χαρακτηριστικών από την αρχή. Συμπεράσματα Τα συμπεράσματα του συγκεκριμένου άρθρου, από τη μελέτη που πραγματοποίησαν οι τρεις συγγραφείς περιλαμβάνει το σύνολο των χαρακτηριστικών γνωρισμάτων τα οποία αποτελούν τα χαρακτηριστικά υψηλού επιπέδου επιτυχών συστημάτων λήψης αποφάσεων. Τα χαρακτηριστικά που προσδιορίστηκαν από τους συγγραφείς και αποτελούν τα αποτελέσματα της μελέτης είναι τα ακόλουθα: Α. Αλληλεπιδραστικότητα: το σύστημα θα πρέπει να λειτουργεί ομαλά με άλλες βάσεις δεδομένων και με χρήστες όταν παρέχει διαφορετικές λύσεις με περιορισμούς και να μην προσδιορίζει μόνο μία λύση που θεωρείται η βέλτιστη Β. Αναγνώριση γεγονότων και αλλαγών: το σύστημα θα πρέπει να διαθέτει μηχανισμούς με τους οποίους αναγνωρίζει γεγονότα και αλλαγές που επηρεάζουν αποφάσεις που έχει προτείνει σε προγενέστερες φάσεις Γ. Αναπαράσταση πληροφορίας: το σύστημα θα πρέπει να αναπαριστά την πληροφορία που διαθέτει με «διδακτικό» τρόπο προς τον χρήστη του συστήματος Δ. Αναγνώριση λαθών: το σύστημα θα πρέπει να ελέγχει για ενδεχόμενα λάθη στις επιλογές των χρηστών των συστημάτων λήψης αποφάσεων Ε. Χρήση δεδομένων για παραγωγή πληροφορίας: το σύστημα θα πρέπει να διαθέτει ευφυείς αλγοριθμικές τεχνικές προκειμένου να μετατρέπει τα δεδομένα που κατέχει σε πληροφορίες χρήσιμες για τους χρήστες των συστημάτων αυτών ΣΤ. Ικανότητες πρόγνωσης: το σύστημα θα πρέπει να είναι σε θέση να προβλέπει τις συνέπειες δράσεων και επιλογών των χρηστών στην μελλοντική απόδοση της επιχείρησης στην οποία εφαρμόζονται 4
Παράρτημα Το πρωτότυπο άρθρο Διαθέσιμο στη διεύθυνση: http://www.sys.virginia.edu/hci/papers/intelldsssmc2000.pdf. 5