Managing Information. Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business.

Transcript

1 Managing Information Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business

2 Διαχείριση Γνώσης Knowledge Management

3 Learning Objectives Ποιοί είναι οι διάφοροι στόχοι και πώς λειτουργεί η διαδικασία λήψης αποφάσεων? Πώς τα πληροφοριακά συστήματα βοηθούν τους ανθρώπους που εργάζονται σε ομάδες ή ατομικά να λαμβάνουν πιο αποτελεσματικά αποφάσεις. Ποιά είναι τα επιχειρηματικά οφέλη από τη χρήση ευφυών τεχνικών στη λήψη αποφάσεων και διαχείρισης γνώσης? Ποιοί τύποι συστημάτων χρησιμοποιούνται για διαχείριση γνώσης σε επιχειρησιακή κλίμακα και πως προσφέρουν αξία στις επιχειρήσεις?

4 Τύποι των αποφάσεων Αδόμητες Ο λήπτης πρέπει να επιστρατεύσει ικανότητες κρίσης, εκτίμησης και διορατικότητας για να λύσει το πρόβλημα. Κάθε τέτοια απόφαση είναι μοναδική, σημαντική και δεν ανήκει στην καθημερινή ρουτίνα. Δομημένες Επαναλαμβανόμενες αποφάσεις ρουτίνας που ακολουθούν προκαθορισμένη διαδικασία χειρισμού. Ημιδομημένες Μόνο το ένα μέρος αυτών των αποφάσεων επιδέχεται σαφή απάντηση που προέρχεται από μια προκαθορισμένη διαδικασία.

5 Ιεραρχία Διοίκησης και Αποφάσεις Βαθμίδες Είδος Απόφασης Παράδειγμα Ανώτερα Στελέχη Μεσαία Στελέχη Κατώτερα Στελέχη Αδόμητες Ημι-δομημένες Δομημένες Απόφαση για επέκταση σε ξένη αγορά Διαχείριση πελατολογίου- Προωθητικές ενέργειες Ημερήσια μέτρηση του αποθέματος

6 Η διαδικασία λήψης αποφάσεων Καθορισμός και κατανόηση των προβλημάτων Εντοπισμός και διερεύνηση διαφόρων λύσεων των προβλημάτων Εύρεση της προτιμότερης λύσης από τις εναλλακτικές Υλοποίηση της λύσης και παρακολούθηση της πορείας εφαρμογής της.

7 Ποιότητα των αποφάσεων (Διαστάσεις) Ακρίβεια Περιεκτικότητα Δικαιοσύνη Ταχύτητα (αποτελεσματικότητα) Συνοχή Δέουσα διαδικασία (όταν προέρχεται από μια καθορισμένη διαδικασία)

8 Επανάληψη των ειδών Πληροφοριακών Συστημάτων Τίτλος MIS ESS DSS GDSS TPS SCM CRM ERP Εξήγηση Management Information Systems Executive Support Systems Decision Support Systems Group Decision Support Systems Συστήματα συναλλαγών Συστήματα εφοδιαστικής αλυσίδας Συστήματα Διαχείρισης Πελατών Επιχειρησιακά Συστήματα

9 Συστήματα MIS Προσφέρουν πληροφορίες για την απόδοση της επιχείρησης Βοηθούν τους managers να ελέγχουν και να παρακολουθούν την επιχέιρηση Προσφέρουν τακτικά προγραμματισμένες εκθέσεις βάσει δεδομένων που προέρχονται από τα TPS Υποστηρίζουν δομημένες και ορισμένες ήμι-δομημένες αποφάσεις

10 Συστήματα DSS Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων συνδυάζουν δεδομένα, προηγμένα αναλυτικά μοντέλα και εργαλεία καθώς και λογισμικό φιλικό προς τον χρήστη σε ένα εναιαίο ισχυρό σύστημα Υποστηρίζουν λήψη ημι-δομημένων και αδόμητων αποφάσεων GIS: Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα Χρησιμοποιούν τεχνολογία οπτικής παράστασης δεδομένων για λήψη αποφάσεων με ψηφιοποιημένους χάρτες.

11 Συστατικά στοιχεία των DSS Βάση δεδομένων Τεχνολογίες Online επεξεργασίας Διαδίκτυο/Επικοινωνίες Ύπαρξη μοντέλου ανάλυσης Χρήση συγκεντρωτικών πινάκων / Ερωτημάτων Οπτική αναπαράσταση δεδομένων / Reports

12 ESS - Executive Support Systems Τα συστήματα υποστήριξης στελεχών βοηθούν τα διευθυντικά στελέχη στη λύση αδόμητων προβλημάτων με συνδυασμό δεδομένων από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές Δίνουν υψηλού επιπέδου πληροφόρηση Εμβαθύνουν σε λεπτομερή δεδομένα συναλλαγών

13 Expert Systems - Έμπειρα Συστήματα Τα έμπειρα συστήματα αποτυπώνουν τις αφανείς γνώσεις από έναν περιορισμένο τομέα ανθρώπινης εμπειρογνωμοσύνης και εκφράζουν τις γνώσεις αυτές με τη μορφή κανόνων Η στρατηγική που χρησιμοποιείται για την αναζήτηση στη βάση γνώσεων ονομάζεται μηχανισμός εξαγωγής συμπερασμάτων. Η περιπτωσιολογική συλλογιστική αντιπροσωπεύει τις οργανωσιακές γνώσεις ως μια βάση δεδομένων περιπτώσεων που συνεχώς επεκτείνεται και τελειοποιείται.

14 Έμπειρα συστήματα Data Mining (Εξώρυξη δεδομένων) Τεχνητή νοημοσύνη Βάση γνώσεων (αντίστοιχα με τις βάσεις δεδομένων) Μηχανισμός εξαγωγής συμπερασμάτων Περιπτωσιολογική συλλογιστική (Case Based Reasoning)

15 Ασαφής Λογική - Fuzzy Logic Είναι μια τεχνολογία λογισμικού με την οποία οι γνώσεις εκφράζονται με μορφή κανόνων που χρησιμοποιούν προσεγγιστικές ή υποκειμένικές τιμές. πχ. Η θερμοκρασία μπορεί να είναι ζεστή, κρύα, χλιαρή Θέλω ένα καφέ γλυκό / μέτριο, Ο άνθρωπος αυτός είναι δυνατός / αδύναμος Στην Ιαπωνία το σύστημα υπόγειου σιδηροδρόμων Sendai χρησιμοποιεί ελέγχους ασαφούς λογικής για να επιταχύνει τους συρμούς τόσο ομαλά ώστε οι επιβάτες να μη χρειάζεται να κρατιούνται από τις χειρολαβές

16 Νευρωνικά Δίκτυα Αποτελούνται από υλικό και λογισμικό που επιχειρούν να μιμηθούν τις διαδικασίες σκέψης του ανθρώπινου εγκεφάλου. Τα νευρωνικά δίκτυα είναι αξιοσημείωτα για την ικανότητά τους να μαθαίνουν χωρίς προγραμματισμό και να αναγνωρίζουν πρότυπα σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων Χρήση στην ιατρική, βιολογία, management, μηχανολογία

17 Συστήματα Διαχείρισης Γνώσης Επιχειρησιακά συστήματα διαχείρισης περιεχομένου Συλλέγουν και αποθηκεύουν δομημένα έγγραφα, multimedia και ημιδομημένες γνώσεις (πχ από , έγγραφα, newsfeed) Συστήματα δικτύου γνώσεων Διαθέτουν καταλόγους και εργαλεία για τον εντοπισμό εργαζομένων με της επιχείρησης με ειδική εμπειρογνωμοσύνη (know-how) οι οποίοι αποτελούν σημαντικές πηγές αφανών γνώσεων Συστήματα διαχείρισης μάθησης Διαχείριση, παροχή, παρακολούθηση και αξιολόγηση διαφόρων τύπων μάθησης και επιμόρφωσης των εργαζομένων

18 Προσφορά αξίας στην επιχείρηση Σταθμοί εργασίας χρηματοοικονομικής ανάλυσης Υποβοηθούμενα συστήματα σχεδίασης CAD - Έντονη χρήση γραφικών Μέθοδοι εικονικής πραγματικότητας-προσομοίωσης Δυνατότητες ανάλυσης Διαχείριση δεδομένων και επικοινωνιών Διασύνδεση φιλική με τον χρήστη

19 Lab Tutorial