Εισαγωγή στην Επιστήμη του Ιστού

Σχετικά έγγραφα
Εισαγωγή στην Επιστήμη του Ιστού

Εισαγωγή στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών

3.Ο Άνθρωπος (Μέρος 2) (HUMAN-computer interaction) Μοντέλα ερεθίσµατος-απόκρισης, Γνωσιακά µοντέλα και αρχιτεκτονικές

Επικοινωνία Ανθρώπου-Μηχανής και Σχεδίαση Διαδραστικών Συστημάτων

Καταχώρηση Αποδείξεων

Ενότητα. Εισαγωγή στη Microsoft Access

Ενότητα. Σχεδίαση Βάσεων Δεδομένων

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

Keystroke-Level Model

Σύγχρονες Εφαρμογές Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Οδηγίες Χρήσης Εφαρµογής Καταχώρησης Αποδείξεων µε απλά βήµατα

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Ενότητα: Εισαγωγή ΚΥΡΟΠΟΥΛΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ. Τμήμα Διοίκηση Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Media Monitoring. Ενότητα 6: Δημιουργία Βάσης Δεδομένων στο SPSS. Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Ενότητα: Χρήση εργαλείων Εικόνων, Εντολών και Ετικετών ΚΥΡΟΠΟΥΛΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ. Τμήμα Διοίκηση Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Διοικητική Λογιστική

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση

Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση

Αρχές Προγραμματισμού

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Εισαγωγή στην Επιστήμη του Ιστού


Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Δομημένος Προγραμματισμός

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Επιχειρησιακή Έρευνα

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Ενότητα 1: Εισαγωγή

Τεχνολογία Λογισμικού

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Επικοινωνία Ανθρώπου-Μηχανής και Σχεδίαση Διαδραστικών Συστημάτων

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Ανάπτυξη ηλεκτρονικών μαθημάτων στην πλατφόρμα Open eclass

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Εισαγωγή στην Πληροφορική

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 4: Πηγές Δεδομένων- Δευτερογενή Στοιχεία. Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 7: Ουρά Μ/Μ/1. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εισαγωγή στα πολυμέσα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Τεχνικό Σχέδιο - CAD. Τόξο Κύκλου. Τόξο Κύκλου - Έλλειψη. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

Προγραμματισμός Η/Υ. Βασικές Προγραμματιστικές Δομές. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

Τηλεοπτικά Ρεπορτάζ. Ενότητα 4: Treatment. Νίκος Μύρτου Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Προγραμματισμός H/Y Ενότητα 1: Εισαγωγή. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΜΑΘΗΤΙΚΩΝ ΑΓΩΝΩΝ (ΕΚΔΟΣΗ 1 ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΣ 2017) ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Διευθέτηση θεμάτων Π.Ι. Δρ. Παντελής Μπαλαούρας

Το Εικονογραφημένο Βιβλίο στην Προσχολική Εκπαίδευση

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

ΛΟΓΙΚΟ-ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ & ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

Διδακτική της Πληροφορικής

Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Διαχείριση Γρήγορης Καταχώρησης Πωλήσεων

Λειτουργία και εφαρμογές της πολιτιστικής διαχείρισης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Έλεγχος Ποιότητας Φαρμάκων

G-Remote Banking e-banking ΜΕΤΑΦΟΡΕΣ ΜΑΖΙΚΕΣ ΜΕΤΑΦΟΡΕΣ

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Αυτόματος υπολογισμός βαρύτητας τέκνων για προσαύξηση αφορολογήτου

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

Transcript:

Εισαγωγή στην Επιστήμη του Ιστού

https://eclass.upatras.gr/courses/pn1427/

[1] http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί.

Keystroke Level Model (1/3) Keystroke Level Model «Χρόνος Ακολουθίας Πληκτρολογήσεων» (Card Moran, Newell, 1983) Μοντέλο Ανθρώπινου επεξεργαστή (HIP-Human Information Processor) Εμπειρικό Μοντέλο πρόβλεψης χρόνου ακολουθίας ενεργειών του χρήστη που επιτρέπει την πρόβλεψη της απόδοσης ενός συστήματος. Παραδοχή: έμπειρος χρήστης χωρίς σφάλματα.

Keystroke Level Model (2/3) Ιδιαίτερα χρήσιμη μέθοδος για συγκριτική μελέτη εναλλακτικών σχεδιασμών ενός δικτυακού τόπου ή για λεπτομερή ανάλυση συχνά επαναλαμβανόμενων εργασιών (πχ. Σταθμοί εργασίας τηλεφωνητριών)

Keystroke Level Model (3/3) Υποθέστε ότι ένας οργανισμός έχει 20 υπαλλήλους που συμπληρώνουν 80 φορές μια συγκεκριμένη φόρμα/ημέρα. 20*230 εργασιμες*80=368.000. Αν ο επανασχεδιασμός της φόρμας μείωνε 10sec το χρόνο ολοκλήρωσης της εργασίας->1022 ώρες->25.5 εργατοεβδομάδες. Αν ο επανασχεδιασμός ΜΙΑΣ οθόνης μπορεί να εξοικονομήσει μισο ανθρωπο-έτος μπορείτε να αντιληφθείτε τη δραματική επίδραση της αύξησης της ευχρηστίας σε ένα πληροφοριακό σύστημα μικρής επιχείρησης. Deborah Mayhew, Cost-Justifying Usability

Κατηγορίες Ενεργειών Keystroking Mouse button press Pointing (typically with mouse) Hand movement between keyboard and mouse Drawing straight line segments TK TΒ TP TH TD Mental preparation System Response time TM TW

Χρήση του μοντέλου KLM Φάση Α. Ανάλυση μιας εργασίας του χρήστη ως ακολουθίας στοιχειωδών ενεργειών (χρήση τελεστών Κ,Β,Ρ,Η,D) καθώς και W (αν είναι γνωστή η συμπεριφορά του συστήματος). Φάση Β. Τοποθέτηση στην ακολουθία τελεστών νοητικής προετοιμασίας του χρήστη (τελεστής Μ). Ο χρόνος M (διανοητικής προετοιμασίας) εισάγεται πριν κατάδειξη αντικειμένου P. Φάση Γ. Υπολογισμός του προσδοκώμενου χρόνου εκτέλεσης της εργασίας με βάση στατιστικούς χρόνους στοιχειωδών ενεργειών.

Παράδειγμα Εισάγετε το μικρό σας όνομα στη φόρμα εγγραφής του dropbox.

Παράδειγμα: Φάση Α H (μετακίνηση στη συσκευή mouse) P (First name) 2B (πληκτρολόγηση στο mouse button - press/release) H (μετακίνηση στο πληκτρολόγιο) 10K (πληκτρολόγηση του ονόματος στο πεδίο)

Παράδειγμα: Φάση B H (μετακίνηση στη συσκευή mouse) MP (First name) 2B (πληκτρολόγηση στο mouse button - press/release) H (μετακίνηση στο πληκτρολόγιο) 10K (πληκτρολόγηση του ονόματος στο πεδίο)

Παράδειγμα: Φάση Γ (1/2) Εμπειρικοί μέσοι χρόνοι ενεργειών K: 0.08 sec πεπειραμένος δακτυλογράφος, 0.2 δακτυλογράφος μέσης ικανότητας, 1.2 άπειρος δακτυλογράφος B: down / up - 0.1 secs; κλικ - 0.2 secs P: 1.1 secs H: 0.4 secs M: 1.20 secs R (ή W): Εξαρτάται από το σύστημα, συχνά οι τιμές του είναι κάτω από 1 sec (~ 0.05 secs)

Παράδειγμα: Φάση Γ (2/2) H (μετακίνηση στη συσκευή mouse) MP (First name) 2B (πληκτρολόγηση στο mouse button - press/release) H (μετακίνηση στο πληκτρολόγιο) 10K (πληκτρολόγηση του ονόματος στο πεδίο) Χρόνοι H = 0.40, P = 1.10, B = 0.10, M = 1.20, K = 0.2 Τ= H+M+P+2*B+H+10*K = 0,4+1,2+1,1+2*0,1+0,4+10*0,2 = Προβλεπόμενος χρόνος = 5,3 sec

Τελεστής διανοητικής προετοιμασίας και φόρμες Απαιτείται: όταν επιλέγουμε ένα πεδίο κειμένου υποδηλώνει το χρόνο για να αντιληφθούμε ότι έχουμε επιλέξει σωστά το πεδίο και ο δείκτης έχει γίνει δρομέας Όταν επιλέγουμε μια εντολή όπως υπερσύνδεσμος ή αποστολή φόρμας (submit) Δεν απαιτείται: Όταν επιλέγουμε ένα πεδίο κειμένου με μετάβαση με tab Επιλέγουμε radio button/checkbox/listbox

Νόμος Fitts Ο χρόνος που απαιτείται για επιλογή στόχου που βρίσκεται σε απόσταση d και είναι εύρους w είναι ανάλογος της απόστασης και αντιστρόφως ανάλογος του εύρους του στόχου. Τ = k1 + k2 *log 2 (d/w + 1.0)

Εφαρμογή νόμου Fitts Ποιο είναι το βέλτιστο μέγεθος των επιλογών ενός μενού ή των υπερσυνδέσμων μιας ιστοσελίδας; Μέγεθος εικονιδίων Μέγεθος μπάρας κύλισης σελίδας

KLM Form Analyzer (1/3) Διαθέσιμο δωρεάν στο Klmformanalyzer.weebly.com Εργαλείο αυτόματης αξιολόγησης συμπλήρωσης διαδικτυακών φορμών Εισάγοντας το url της φόρμας υπολογίζεται αυτόματα ο χρόνος ολοκλήρωσης της διαδικασίας της φόρμας Συμβολικός υπολογισμός Αριθμητική τιμή

KLM Form Analyzer (2/3) Παραμετροποιήσεις Ικανότητα πληκτρολόγησης Ηλικία χρήστη Χρήση ποντικιού/χρήση Mouse Μοντελοποίηση Μόνο με τη χρήση του Keystroke Level Model Αντικατάσταση του χρόνου Τp με ακριβέστερη εκτίμηση (νόμος Fitts) Προαποθηκευμένες (και τροποποιήσιμες) εκτιμήσεις για: Αριθμό πληκτρολογήσεων για διαφορετικούς τύπους πεδίων Χρόνους Tp/Tk κλπ, συντελεστές k1, k2 καταδεικτικής συσκευής Δυνατότητα μαζικής αξιολόγησης μεγάλου αριθμού φορμών και αποθήκευσης των αποτελεσμάτων

KLM Form Analyzer (3/3)