Αλγόριθµοι CSPs Κώδικας. Μάθηµα Τεχνητής Νοηµοσύνης ΥΣ02 Χειµερινό εξάµηνο

Σχετικά έγγραφα
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 6: Προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Πρόβληµα ικανοποίησης περιορισµών

(50 μον.) πάντοτε Διατυπώστε

Μεταβλητες: Q, NSW, V, T, SA, WA, NT. Πεδίο Ορισμού: Για κάθε μεταβλητη το ίδιο. D i ={R, G, B} όπου i= Q, NSW,., NT.

===========================================================================

ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΩΝ

Περιορισμών ρ (Θεωρία) Problems

ÔÏÕËÁ ÓÁÑÑÇ ÊÏÌÏÔÇÍÇ

Κεφάλαιο 6. Ικανοποίηση Περιορισµών. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση. Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η.

HY Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Εαρινό Εξάμηνο. Φροντιστήριο 6

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

Ε ανάληψη. Πληροφορηµένη αναζήτηση µε εριορισµό µνήµης. Ευρετικές συναρτήσεις. Το ική αναζήτηση

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 29 ΜΑΪΟΥ 2013 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014 ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Επίλυση Προβλημάτων 1

1. Πότε χρησιμοποιούμε την δομή επανάληψης; Ποιες είναι οι διάφορες εντολές (μορφές) της;

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Α.Ε.Π.Π. ΟΝΟΜΑ

Προβλήματα Ικανοποίησης Περιορισμών

Ασκήσεις μελέτης της 4 ης διάλεξης. ), για οποιοδήποτε μονοπάτι n 1

Θεωρητικό Μέρος. int rec(int n) { int n1, n2; if (n <= 5) then return n; else { n1 = rec(n-5); n2 = rec(n-3); return (n1+n2); } }

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Κεφάλαιο 3 ο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ. Πρώτη Σειρά ασκήσεων Ημερομηνία Παράδοσης: 24 Απριλίου 2018, 12 μ.μ.

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τεχνητή Νοημοσύνη

ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΙΑΖΕΥΚTΙΚΩΝ ΧΡΟΝΙΚΩΝ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΩΝ

Επίλυση Προβλημάτων 1

2 ΟΥ και 8 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Α4. Όσο επανάλαβε Τέλος_επανάληψης Εμφάνισε Για από μέχρι με_βήμα. Όσο επανάλαβε (Μονάδες 5) Α5. Α[10, 5] Π, Για από μέχρι (1) Για από μέχρι (2) Αν

ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΔΟΚΙΜΑΣΙΑ

Εφαρμόζονται σε προβλήματα στα οποία δεν υπάρχει πληροφορία που να επιτρέπει την αξιολόγηση των καταστάσεων του χώρου αναζήτησης.

Επίλυση προβληµάτων. Περιγραφή προβληµάτων Αλγόριθµοι αναζήτησης

ÁÎÉÁ ÅÊÐÁÉÄÅÕÔÉÊÏÓ ÏÌÉËÏÓ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

ΑΝΑΠΣΤΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Ε ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΣΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΚΥΚΛΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ 2005

Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 6: Προτασιακός Λογισμός: Μέθοδος Επίλυσης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

09/04/2014 ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι. Μάθηµα: Α ΙΕΞΟ Α. ιδάσκων: Λειτουργικά Συστήµατα Ι Αν. Καθ. Κ. Λαµπρινουδάκης Α ΙΕΞΟ Α

ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΑΕΠΠ / Γ ΛΥΚΕΙΟΥ-ΘΕΡΙΝΑ ΣΕΙΡΑ: 1 η ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 09/09/2012

ιαφάνειες παρουσίασης #3

Γ ε ν ι κ ό Λ ύ κ ε ι ο Ε λ ε υ θ ε ρ ο ύ π ο λ η ς. Α λ γ ό ρ ι θ μ ο ι

ΑΔΙΕΞΟΔΑ. Λειτουργικά Συστήματα Ι. Διδάσκων: Καθ. Κ. Λαμπρινουδάκης ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΓΙΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΩΝ

ΕπίλυσηΠροβληµάτων Αναθέσεων: Η "Ουγγρική Μέθοδος"

Για Ι από 2 μέχρι 10 με_βήμα 0 S S+I Τέλος_επανάληψης Εμφάνισε S Μονάδες 5

ΑΕΠΠ Ερωτήσεις θεωρίας

ΤΕΙ ΛΑΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΘΕΜΑ Α. 1. Στην εντολή εκχώρησης Χ ΨΕΥΔΗΣ η μεταβλητή Χ είναι τύπου χαρακτήρες.

Να το ξαναγράψετε χρησιμοποιώντας αντί για την εντολή Για Τέλος_επανάληψης: α. την εντολή Όσο Τέλος_επανάληψης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 2 ο Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων (σελ )


ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΘΕΜΑ Α. Μονάδες 10 Α2.

Για Ι από 2 μέχρι 10 με_βήμα 0 S S+I Τέλος_επανάληψης Εμφάνισε S Μονάδες 5

ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ: ΕΞΙ (6)

A) Να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθµό καθεµιάς από τις παρακάτω προτάσεις 1-10 και δίπλα τη λέξη Σωστό, αν είναι σωστή, ή τη λέξη Λάθος, αν είναι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

ΑΡΧΗ 1ης ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΑΞΗ / ΤΜΗΜΑ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΕΡΙΟΔΟΥ : ΑΠΡΙΛΙΟΣ 2019 ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ : 7 (ΕΠΤΑ)

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

1. Ανάλυση προβλήµατος

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

lab13grades Άσκηση 2 -Σωστά απελευθερώνετε ολόκληρη τη λίστα και την κεφαλή

Γ.1 Να γράψετε στο τετράδιό σας τους αριθµούς 1,2,3,4 από τη Στήλη Α και δίπλα το γράµµα α, β της Στήλης Β που δίνει το σωστό χαρακτηρισµό.

Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων

Βαθμός Σχόλια. lab5 PASS PASS PASS PASS PASS. Οριακά PASS - Καλή δουλειά

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ

ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΑΕΠΠ / ΘΕΡΙΝΑ ΣΕΙΡΑ: 1 η ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 02/11/2014 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ: Ι. ΜΙΧΑΛΕΑΚΟΣ - Π. ΣΙΟΤΡΟΠΟΣ- Α. ΚΑΤΡΑΚΗ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2015 Β ΦΑΣΗ ÁÈÇÍÁ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΑΡΧΗ 1ης ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΕΠΠ ΤΑΞΗ / ΤΜΗΜΑ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ / Γ3 Γ4 ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΕΡΙΟΔΟΥ : ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 2018 ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙΔΩΝ : ΕΞΙ (6)

ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 5. Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων / Στοίβες και Ουρές

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΤΕΚΝΩΝ ΕΛΛΗΝΩΝ ΤΟΥ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΥ ΚΑΙ ΤΕΚΝΩΝ ΕΛΛΗΝΩΝ ΥΠΑΛΛΗΛΩΝ ΠΟΥ ΥΠΗΡΕΤΟΥΝ ΣΤΟ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟ

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΥΡΙΑΚΗ 28 ΑΠΡΙΛΙΟΥ 2013 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ

Για Ι από 2 μέχρι 10 με_βήμα 0 S S+I Τέλος_επανάληψης Εμφάνισε S Μονάδες 5

ΠΛΗ 405 Τεχνητή Νοηµοσύνη

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Δ ΕΣΠΕΡΙΝΩΝ

Β. Να γράψετε τους αριθµούς της στήλης Α και δίπλα το γράµµα της στήλης Β που αντιστοιχεί στο σωστό είδος προβληµάτων.

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

ΤΥΦΛΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ (1) ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ Ή ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ

Ανάπτυξη Εφαρμογών. (Μονάδες 8) Α2. α. να αναφέρετε ονομαστικά τα κριτήρια που πρέπει απαραίτητα να ικανοποιεί ένας αλγόριθμος.

Κεφάλαιο 3. Αλγόριθµοι Τυφλής Αναζήτησης. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση. Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η.

ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑΔΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2018 Β ΦΑΣΗ

Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων Τεχνητή Νοημοσύνη 1η Σειρά Ασκήσεων

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ


ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ (ΚΥΚΛΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ) Γ ΤΑΞΗΣ 2003

Γενικευµένη Simplex Γενικευµένη Simplex

α. Προσπέλαση β. Αντιγραφή γ. ιαγραφή δ. Αναζήτηση ε. Εισαγωγή στ. Ταξινόµηση

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΜΑΘΗΜΑ 2 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ - ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΝ (1)

Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετηµένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΥΣΗ ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗΣ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΩΝ

Transcript:

Αλγόριθµοι CSPs Κώδικας Μάθηµα Τεχνητής Νοηµοσύνης ΥΣ02 Χειµερινό εξάµηνο 2008-2009

CSPLIB Βιβλιοθήκη µε ρουτίνες για την επίλυση δυαδικών προβληµάτων ικανοποίησης περιορισµών http://ai.uwaterloo.ca/~vanbeek/software.h tml

Βασικές δοµές δεδοµένων και συναρτήσεις N: αριθµός µεταβλητών K: το µέγεθος του πεδίου ορισµού (θεωρούµε ίδιοµέγεθος για κάθε πεδίο ορισµού) current: µεταβλητή που περιέχει το νούµερο της τρέχουσας µεταβλητής v: µονοδιάστατος πίνακας µεγέθους Ν που περιέχει τις τρέχουσες αναθέσεις τιµών των µεταβλητών consistent(current): επιστρέφει 1 εάν η τρέχουσα ανάθεση τιµής είναι συνεπής µε τις προηγούµενες αναθέσεις ή 0 διαφορετικά check(i,j): επιστρέφει 1 εάν ο έλεγχος συνέπειας µεταξύ των v[i] και v[j] επιτύχει, διαφορετικά 0 solution(): επεξεργάζεται τη λύση που βρίσκεται στον πίνακα v και εάν µόνο µία λύση ζητείται τερµατίζει τον αλγόριθµο. empty(s): S = {}. add(x, S): προσθέτει το x στο σύνολο S. merge(s 1,S 2 ): S 1 := S 1 U S 2. max(s): επιστρέφει το µέγιστο στοιχείο του συνόλου S. Η κύρια συνάρτηση κάθε αλγορίθµου επιστρέφει την µεταβλητή (δηλαδή το νούµερο της µεταβλητής) που επιλέχθηκε ως σηµείο υπαναχώρησης

Χρονολογική υπαναχώρηση (Chronological Backtracking - BT) // για κάθε µία από τις προηγούµενες //µεταβλητές // έλεγξε εάν είναι συνεπής Προσοχή: έλεγχος συνέπειας σε σχέση µε τις ήδη αποτιµηµένες µεταβλητές // τέλος // για κάθε τιµή του πεδίου ορισµού // βάλε αυτήν την τιµή στονv // έλεγξε αν είναι συνεπής και αν ναι // συνέχισε µε τηνεπόµενη µεταβλητή

Επιπλέον δοµές και συναρτήσεις για τον πρώιµο έλεγχο domains: πίνακας ακεραίων µεγέθους Ν Κ. Κάθε στοιχείο του πίνακα δείχνει ποια µεταβλητή προκάλεσε αφαίρεση της τιµής αυτής από το πεδίο ορισµού της µεταβλητής, αλλιώς περιέχει 0. checking: πίνακας boolean µεγέθους Ν Ν, όπου η γραµµή δηλώνει τη µεταβλητή που αναθέτουµε τιµή και η στήλη δηλώνει τη µεταβλητή της οποίας πρέπει να αφαιρέσουµε κάποια τιµή από το πεδίο ορισµού. Αρχικά και οι δύο πίνακες µηδενίζονται. consistent(current): ελέγχει τη µεταβλητή current µε τιςεπόµενες µεταβλητές και επιστρέφει τη µεταβλητή η οποία έµεινε µε κενό πεδίο ορισµού διαφορετικά 0. restore(i): αναιρεί ό,τι ενέργεια είχε γίνει λόγω της ανάθεσης τιµής της µεταβλητής x i.

Πρώιµος έλεγχος I (Forward Checking - FC) // εάν αφαιρέσαµε τιµή από την //µεταβλητή j // για όλες τις τιµές που της //αφαιρέσαµε λόγωτης //µεταβλητής i της //ξαναπροσθέτουµε

Πρώιµος έλεγχος II (Forward Checking - FC) // εάν υπάρχει η τιµή στο πεδίο ορισµού // εάν δεν είναι συνεπής η τιµή // αφαίρεσέ την // και σηµείωσέ το // αφαιρέσαµε όλες τις τιµές και //άρα το πεδίο ορισµού µένει κενό

Πρώιµος έλεγχος IΙΙ (Forward Checking - FC) Προσοχή: έλεγχος συνέπειας σε σχέση µε τις µη αποτιµηµένες µεταβλητές // τέλος // για κάθε τιµή στοπεδίοορισµού // εάν η τιµή έχει αφαιρεθεί από το πεδίο // ορισµού αδιαφορεί για την τιµή αυτή // έλεγχος συνέπειας // εάν η τιµή είναισυνεπής // συνέχισε µε τηνεπόµενη µεταβλητή // αλλιώς αναίρεσε ό,τι έκανες

Επιπλέον δοµές και συναρτήσεις για την υπαναχώρηση µε άλµα max_check: πίνακας ακεραίων µεγέθους Ν. Κάθε στοιχείο του πίνακα δείχνει σε ποια µεταβλητή θα υπαναχωρήσουµε σε περίπτωση αδιεξόδου, αλλιώς περιέχει 0. conf_set: πίνακας ακεραίων µεγέθους Ν N. Κάθε γραµµή περιέχειτοσύνολο συγκρούσεων για κάθε µεταβλητή.

Υπαναχώρηση µε άλµα (Backjumping - BJ) // για κάθε µία από τις προηγούµενες //µεταβλητές // αν δεν είναι συνεπής // αν είναι συνεπής, θέλουµε //σηµείο υπαναχώρησης να //είναι το αµέσως προηγούµενο Αν δεν είναι συνεπής και είναι πιο κοντά στην τρέχουσα µεταβλητή κρατάµε αυτήτη µεταβλητήσ

Υπαναχώρηση µε άλµα II (Backjumping - BJ) // τέλος // αν το σηµείο υπαναχώρησης δεν είναι το // τωρινό τότε πήγαινε σε αυτό // αν δοκίµασες όλες τις τιµές // επέστρεψε το σηµείο υπαναχώρησης

Υπαναχώρηση µε άλµα κατευθυνόµενο από τη σύγκρουση I (Conflict-directed backjumping - CBJ) // άδειασε το conflict set της τωρινής µεταβλητής // αν το σηµείο υπαναχώρησης δεν είναι το // τωρινό τότε πήγαινε σε αυτό // σηµείο υπαναχώρησης το h // απορρόφηση του συνόλου // συγκρούσεων της current // από την h

Υπαναχώρηση µε άλµα κατευθυνόµενο από τη σύγκρουση II (Conflict-directed backjumping - CBJ) // πρόσθεσε το i στο σύνολο // συγκρούσεων και επέστρεψε