ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Σχετικά έγγραφα
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Principles of Database Systems

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ. Σχεδιασμός Σχεσιακών ΒΔ και Κανονικοποίηση 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1


Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης

Συναρτησιακές και Πλειότιµες Εξαρτήσεις

Βάσεις Δεδομένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

2η ΔΙΑΛΕΞΗ Συναρτησιακές εξαρτήσεις

Σχεδίαση Β.Δ. (Database Design)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ

Lecture 22: Functional Dependencies and Normalization

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Βάσεις εδοµένων. Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων και. Κανονικοποίηση.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Κανονικοποίηση. Σημασιολογία Γνωρισμάτων. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγμα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ. Περιττές Τιμές και Ανωμαλίες Ενημέρωσης

Κανονικές Μορφές. Βάσεις Δεδομένων : Κανονικές Μορφές. ηλαδή, i = 1,.., n R i R. Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης.

Κανονικοποίηση. Παύλος Εφραιμίδης. Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση, ίαυλος

Κανονικές Μορφές. Συνενώσεις Άνευ Απωλειών. Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Κανονικές Μορφές Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

καλών σχεσιακών σχημάτων

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Κεφάλαιο 8. ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ (Normalization) Ι.Β Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση Σελίδα 4.1

Κανονικές Μορφές. Τι συμβαίνει με το (πρωτεύον) κλειδί και τις συναρτησιακές εξαρτήσεις; Παράδειγμα 1. Παράδειγμα 2


ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Θεωρία Κανονικοποίησης

Κανονικές Μορφές. Αποσύνθεση (decomposition)

ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI

2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 7

Lecture 23: Functional Dependencies and Normalization

Κανονικοποίηση Σχήµατος. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΠΑΣΡΧΝ - ΣΜΗΤΠ ΒΑΔΙ ΓΔΓΟΜΔΝΧΝ Ι

Εκπαιδευτικό Εργαλείο Κανονικοποίησης

Κανονικοποίηση. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγµα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχηµάτων Β. Περιττές Τιµές και Ανωµαλίες Ενηµέρωσης

Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση

Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI

Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization

BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005

Κανονικοποίηση Σχήµατος


Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI

Βάσεις δεδομένων. (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Ακεραιότητα και Ασφάλεια Μέρος 1 Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων

Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Κανονικοποίηση(Normalization) ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 9 ο Εξάμηνο2013. Κανονικές Μορφές. Πρώτη Κανονική Μορφή (1NF) Βάσεις Δεδομένων. Περικλής Α.

ΣΧΕΣΙΑΚΕΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα

Πρόλογος Μέρος Ι Εισαγωγή στα συστήματα βάσεων δεδομένων Μια βόλτα στις βάσεις δεδομένων...25

K15 Ψηφιακή Λογική Σχεδίαση 7-8: Ανάλυση και σύνθεση συνδυαστικών λογικών κυκλωμάτων

Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα. 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis)

Το Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεσιακό Μοντέλο Περιορισμοί Μετατροπή ER σε Σχεσιακό Παράδειγμα.. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων. Relational Model

Βάσεις Δεδομένων : Σχεσιακό Μοντέλο 1. Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση.

Επεξεργασία Ερωτήσεων

Πανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Κανονικές Μορφές (Normal Forms)

καλών σχεσιακών σχημάτων

Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων


Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Λύσεις Σειράς Ασκήσεων 5

Βάσεις Δεδομένων : Λογικός Σχεδιασμός 1. καλών σχεσιακών σχημάτων. Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων. Γενικές Κατευθύνσεις.

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι Β. Μεγαλοοικονόμου, Δ. Χριστοδουλάκης Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Ακ.Έτος 2008-09 (μεβάσητιςσημειώσειςτωνsilberchatz, Korth και Sudarshan και του C. Faloutsos CMU)

Επισκόπηση Τυπικές Γλώσσες Ερωτημάτων Σχεσιακή Άλγεβρα Εμπορικές Γλώσσες Ερωτημάτων SQL Περιορισμοί Ακεραιότητας Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Κανονικοποίηση καλός σχεδιασμός ΒΔ

Επισκόπηση Πεδίο Ορισμού (περιορισμοί ακεραιότητας) Βεβαιώσεις (assertions) και σκανδάλες (triggers) Ασφάλεια Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Γιατί; Ορισμός Τα αξιώματα Armstrong Κλειστότητα (closure) και κάλυψη (cover)

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Κίνητρο: καλοί πίνακες στη βάση Παίρνει 1 (ΑΦΜ, ΑΜ, Βαθμός, όνομα, διεύθυνση) Είναι καλό το παραπάνω παράδειγμα ή όχι;

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Παίρνει 1 (ΑΦΜ, ΑΜ, Βαθμός, όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση 123 413 Α Τάτσης Αιόλου 123 415 Β Τάτσης Αιόλου 123 211 Α Τάτσης Αιόλου

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Γιατί δεν είναι καλό ; ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση 123 413 Α Τάτσης Αιόλου 123 415 Β Τάτσης Αιόλου 123 211 Α Τάτσης Αιόλου

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Πλεονασμός Χώρος αποθήκευσης Έλειψη συνέπειας Προβλήματα κατά την εισαγωγή και διαγραφή (...) Τι προκάλεσε το πρόβλημα;

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Το όνομα εξαρτάται από το ΑΦΜ Τι σημαίνει εξαρτάται; ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση 123 413 Α Τάτσης Αιόλου 123 415 Β Τάτσης Αιόλου 123 211 Α Τάτσης Αιόλου

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Ορισμός: a b a συναρτησιακά καθορίζει το b ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση 123 413 Α Τάτσης Αιόλου 123 415 Β Τάτσης Αιόλου 123 211 Α Τάτσης Αιόλου

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Άτυπος Ορισμός: αν γνωρίζεις το a τότε υπάρχει μόνο ένα b που του ταιριάζει ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση 123 413 Α Τάτσης Αιόλου 123 415 Β Τάτσης Αιόλου 123 211 Α Τάτσης Αιόλου

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Τυπικά: Y ( t1[ x] = t2[ x] t1[ y] = t2[ y]) Αν δύο πλειάδες συμφωνούν ως προς το γνώρισμα Χ, πρέπει να συμφωνούν και ως προς το γνώρισμα Υ (π.χ αν το ΑΦΜ είναι το ίδιο τότε ίδια πρέπει να είναι και η διεύθυνση) Μια συναρτησιακή εξάρτηση είναι μια γενίκευση της έννοιας του κλειδιού ΓΙΑΤΙ;

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Το Χ και το Υ είναι σύνολα γνωρισμάτων Άλλα παραδείγματα;;; ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση 123 413 Α Τάτσης Αιόλου 123 415 Β Τάτσης Αιόλου 123 211 Α Τάτσης Αιόλου

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ Βαθμός ΑΦΜ ΑΜ Βαθμός Όνομα Διεύθυνση 123 413 Α Τάτσης Αιόλου 123 415 Β Τάτσης Αιόλου 123 211 Α Τάτσης Αιόλου

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Το Κ είναι υπερκλειδί της σχέσης R iff (αν και μόνο αν) K R Το Κ είναι υποψήφιο κλειδί της σχέσης R iff (αν και μόνο αν) K R για κανένα a K, a R

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Κλειστότητα (closure) ενός συνόλου συναρτησιακών εξαρτήσεων: - για όλες τις υπονοούμενες συναρτησιακές εξαρτήσεις Παράδειγμα e.g.: ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός Συνάγουν ότι: ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός, όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ ΑΦΜ

Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Κλειστότητα συνόλου συναρτησιακών εξαρτήσεων: - για όλες τις υπονοούμενες συναρτησιακές εξαρτήσεις Παράδειγμα ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός Πώς θα βρούμε όλες τις υπονοούμενες συναρτησιακές εξαρτήσεις με συστηματικό τρόπο;

Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Τα αξιώματα Armstrong s είναι βάσιμα (sound) δηλ. δε δίνουν λανθασμένες εξαρτήσεις και πλήρη (complete) : Y Y Ανακλαστικότητα (Reflexivity) π.χ. ΑΦΜ, όνομα ΑΦΜ Y W Επαυξητικότητα (Augmentation) (επαυξητικότητα): YW π.χ. ΑΦΜ όνομα τότε ΑΦΜ. Βαθμός ΑΦΜ, βαθμός

Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Μεταβατικότητα (μεταβατικότητα) Y Y Z Z ΑΦΜ διεύθυνση διεύθυνση Νομός, Εφορία, Εισόδημα ΤΟΤΕ: ΑΦΜ Νομός, Εφορία, Εισόδημα

Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Ανακλαστικότητα: Y Y Επαυξητικότητα: Μεταβατικότητα: Y Y Y Z W YW Z Αξιώματα Armstrong: Βάσιμοι και Πλήρεις Κανόνες Συμπερασμού

F + = F Σ.Ε. Πώς θα βρούμε την Κλειστότητα F + repeat for each συναρτησιακή εξάρτηση f στο F + εφάρμοσε τους κανόνες ανακλαστικότητας και επαυξητικότητας στο f πρόσθεσε τις προκύπτουσες Συναρτησιακές Εξαρτήσεις στο F + for each ζεύγος Συναρτησιακών Εξαρτήσεων f 1 και f 2 στο F + if f 1 και f 2 μπορούν να συνδυαστούν με τη χρήση της μεταβατικότητας then πρόσθεσε την προκύπτπυσα συναρτησιακή εξάρτηση στο F + until το F + δεν μεταβάλλεται άλλο Μπορούμε να απλοποιήσουμε τη χειρωνατική διαδικασία υπολογισμού του F + (κλειστότητα του F) χρησιμοποιώντας τους ακόλουθους κανόνες

Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Επιπλέον κανόνες: Ενωτικός Κανόνας (Union) Διασπαστικός Κανόνας (Decomposition) YZ Y Z Y YZ Z Ψευδομεταβατικός Κανόνας (Pseudo-transitivity) YW Y Z W Z

Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Απόδειξη του Ενωτικού Κανόνα (Union) Συμπερασμού με χρήση των αξιωμάτων του Armstrong Y? YZ Z

Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Απόδειξη του Ενωτικού Κανόνα (Union) Συμπερασμού με χρήση των αξιωμάτων του Armstrong Y (1) Z (2) (1) + επαυξ. με / Z Z YZ (3) (2) + επαυξ με / Z (4) όμως είναι, επομένως (3) + (4) και μεταβ YZ

Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Απόδειξη του Ψευδομεταβατικού Κανόνα (Pseudotransitivity) Συμπερασμού με χρήση των αξιωμάτων του Armstrong Y Y Y Y Z W Y YW Z YW? Y Z W Z

Σ.Ε. - Τα αξιώματα Armstrong Απόδειξη του Διασπαστικού Κανόνα (Decomposition) Συμπερασμού με χρήση των αξιωμάτων του Armstrong Z Z Y Y Y Y YW W Y Z Y YZ?

Σ.Ε. - Κλειστότητα F + Δοθέντος ενός συνόλου F από ένα σύνολο συναρτησιακών εξαρτήσεων (ΣΕ) το F + είναι το σύνολο όλων των συναγόμενων ΣΕ Παράδειγμα Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός,όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση }F

Σ.Ε. - Κλειστότητα F + ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ ΑΦΜ ΑΦΜ, ΑΜ διεύθυνση ΑΜ, διεύθυνση ΑΜ... F+

Σ.Ε. - Κλειστότητα F + R=(A,B,C,G,H,I) F= {A B A C CG H CG I B H} Ορισμένα μέλη του F+: A H AG I CG HI

Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Δοθέντος ενός συνόλου F από ένα σύνολο FD συναρτησιακών εξαρτήσεων το Α + είναι το σύνολο όλων των γνωρισμάτων που καθορίζονται (εξαρτώνται) απότοα Παράδειγμα Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός,όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση {ΑΦΜ}+ =?? }F

Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός, όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση }F {ΑΦΜ}+ ={ΑΦΜ, όνομα, διεύθυνση}

Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός, όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση }F {ΑΜ}+ =??

Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός, όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση }F {ΑΜ, ΑΦΜ}+ =??

Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Aν A+ = {όλα τα γνωρίσματα του πίνακα} τότε A υποψήφιο κλειδί

Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Αλγόριθμος υπολογισμού α +, την κλειστότητα του α στη συνάρτηση F αποτέλεσμα := α; while (υπάρχουν αλλαγές στο αποτέλεσμα) do for each β γστην F do begin if β του αποτελέσματος then αποτέλεσμα := αποτέλεσμα γ end

Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + (παράδειγμα) R = (A, B, C, G, H, I) F = {A B, A C, CG H, CG I, B H} (AG) + 1. αποτέλεσμα = AG 2. αποτέλεσμα = ABCG (A C και A B) 3. αποτέλεσμα = ABCGH (CG H και CG AGBC) 4. αποτέλεσμα = ABCGHI (CG I και CG AGBCH) Είναι το AG υποψήφιο κλειδί; 1. Είναι το AG υπερκλειδί; 1. Ισχύει AG R? 2. Είναι οποιδήποτε υποσύνολο του AG υπερκλειδί; 1. Ισχύει A + R? 2. Ισχύει G + R?

Σ.Ε. - Κλειστότητα Α + Διαγράμματα AB C (1) A BC (2) B C (3) A B (4) A B C

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Δοθέντος ενός συνόλου F από συναρτησιακές εξαρτήσεις Fc (ελάχιστο κάλλυμα) είναι το ελάχιστο σύνολο ισοδύναμων συναρτησιακών εξαρτήσεων Παράδειγμα Παίρνει (ΑΦΜ, ΑΜ, βαθμός, όνομα, διεύθυνση) ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, όνομα όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός, όνομα F

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Fc ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, όνομα όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός, όνομα

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Γιατί το χρειαζόμαστε; Πώς θα το ορίσουμε; Πώς θα το υπολογίσουμε αποτελεσματικά;

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Γιατί το χρειαζόμαστε; Μας διευκολύνει στον υπολογισμό των υποψήφιων κλειδιών Πώς θα το ορίσουμε; Πώς θα το υπολογίσουμε αποτελεσματικά;

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Πώς θα το ορίσουμε; Κάθε ΣΕ a b δεν έχει περιττά γνωρίσματα στο αριστερό της μέλος Κάθε ΣΕ a b δεν έχει περιττά γνωρίσματα στο δεξιό της μέλος Όλαταστοιχείατουαριστερούμέλουςείναι μοναδικά

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Πότε ένα γνώρισμα είναι περιττό; (i) αν ισχύει η κλειστότητα τόσο πριν όσο και μετά την απαλοιφή του γνωρίσματος (ii) αν η συνάρτηση F-πριν συνάγει ό,τι και η συνάρτηση F-μετά και αντίστροφα ή

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός ΑΦΜ όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, όνομα όνομα, διεύθυνση ΑΦΜ, ΑΜ βαθμός, όνομα F

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ Εξέτασε κάθε ΣΕ, αφαίρεσε τα περιττά γνωρίσματα στο αριστερό και στο δεξιό μέλος της συνάρτησης Συγχώνευσε τις ΣΕ που έχουν το ίδιο αριστερό μέλος Επανέλαβε τα παραπάνω μέχρι να μην υπάρχει αλλαγή στο αποτέλεσμα

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Αλγόριθμος Υπολογισμού AB C (1) A BC (2) B C (3) A B (4)

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα Αλγόριθμος Υπολογισμού AB C (1) A BC (2) B C (3) A B (4) Συγχωνεύονται τα (4) και (2) AB C (1) A BC (2) B C (3)

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα AB C (1) A BC (2) B C (3) AB C (1) A B (2 ) B C (3) Στο (2): το C είναι περιττό

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα AB C (1) A B (2 ) B C (3) B C (1 ) A B (2 ) B C (3) Στο (1): το A είναι περιττό

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα B C (1 ) A B (2 ) B C (3) A B (2 ) B C (3) Τίποτα δεν είναι περιττό! Συγχωνεύονται τα (1 ) και (3)

Σ.Ε. - Ελάχιστο Κάλυμμα ΠΡΙΝ AB C (1) A BC (2) B C (3) A B (4) ΜΕΤΑ A B (2 ) B C (3)

Επισκόπηση -συμπεράσματα Πεδίο, Περιορισμοί αναφορικής ακεραιότητας Βεβαιώσεις και Σκανδάλες Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Γιατί Ορισμός Τα Αξιώματα του Armstrong Κλειστότητα και Κάλυμμα