Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχετικά έγγραφα
Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Κατακερµατισµός. Οργάνωση Αρχείων (σύνοψη) Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετημένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο

Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετηµένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο

Τα δεδομένα (περιεχόμενο) μιας βάσης δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο

Οργάνωση Αρχείων. Βάσεις Δεδομένων : Οργάνωση Αρχείων 1. Blobs

Τα δεδομένα συνήθως αποθηκεύονται σε αρχεία στο δίσκο

Οργάνωση Αρχείων. Βάσεις Δεδομένων : Οργάνωση Αρχείων 1. Blobs

Κατακερματισμός (Hashing)

Κατακερματισμός. 4/3/2009 Μ.Χατζόπουλος 1

Εξωτερική Αναζήτηση. Ιεραρχία Μνήμης Υπολογιστή. Εξωτερική Μνήμη. Εσωτερική Μνήμη. Κρυφή Μνήμη (Cache) Καταχωρητές (Registers) μεγαλύτερη ταχύτητα

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

ΛΥΣΗ ΤΗΣ ΔΕΥΤΕΡΗΣ ΑΣΚΗΣΗΣ Όλγα Γκουντούνα

Αποθήκευση εδομένων. Μαγνητικές ταινίες για. Εισαγωγή. Μέχρι σήμερα, είδαμε το σχεδιασμό και υλοποίηση μιας βάσης δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα Σ Β

Αποθήκευση εδομένων. Μαγνητικοί ίσκοι. Μαγνητικές ταινίες για. Εισαγωγή

Φροντιστήριο Αποθήκευση σε δίσκο, βασικές οργανώσεις αρχείων κατακερματισμός και δομές ευρετηρίων για αρχεία

Κεφ.11: Ευρετήρια και Κατακερματισμός

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δυναμικά Πολυεπίπεδα Ευρετήρια (Β-δένδρα) Μ.Χατζόπουλος 1

Αποθήκευση εδοµένων. Εισαγωγή. Σχεδιασµό και υλοποίηση µιας βάσης δεδοµένων χρησιµοποιώντας ένα Σ Β

Το εσωτερικό ενός Σ Β

Βάσεις Δεδομένων. Αποθήκευση σε δίσκο, βασικές οργανώσεις αρχείων, κατακερματισμός και δομές ευρετηρίων για αρχεία. Φροντιστήριο 7 o

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΙI

Δυναμικός Κατακερματισμός

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Ενότητα 6: Κατακερματισμός Ασκήσεις και Λύσεις

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Επεξεργασία Ερωτήσεων

επιστρέφει το αμέσως μεγαλύτερο από το x στοιχείο του S επιστρέφει το αμέσως μικρότερο από το x στοιχείο του S

Επεξεργασία Ερωτήσεων

Δεντρικά Ευρετήρια. Δέντρα Αναζήτησης

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Δέντρα Αναζήτησης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Επεξεργασία Ερωτήσεων

Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Αποθήκευση εδοµένων. Μαγνητικοί ίσκοι. Μαγνητικές ταινίες για. Εισαγωγή. Σχεδιασµό και υλοποίηση µιας βάσης δεδοµένων χρησιµοποιώντας

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Αποθήκευση εδοµένων. Μαγνητικοί ίσκοι. Μαγνητικές ταινίες για. Εισαγωγή

Διάλεξη 23: Τεχνικές Κατακερματισμού II (Hashing)

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 7

Τα δεδοµένα συνήθως αποθηκεύονται σε αρχεία στο δίσκο Για να επεξεργαστούµε τα δεδοµένα θα πρέπει αυτά να βρίσκονται στη

εντρικά Ευρετήρια έντρα Αναζήτησης

Επεξεργασία Ερωτήσεων

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 6: Δομές ευρετηρίων για αρχεία

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Ευρετήρια. Πρωτεύον ευρετήριο (primary index): ορισμένο στο κλειδί διάταξης του αρχείου. Ευρετήρια. Ευρετήρια. Ευρετήρια

Ευρετήρια. Πρωτεύον ευρετήριο (primary index): ορισμένο στο κλειδί διάταξης του αρχείου. Ευρετήρια. Ευρετήρια. Ευρετήρια

Cuckoo Hashing. Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Πληροφορική 2. Δομές δεδομένων και αρχείων

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων : Ευρετήρα 1. Πρωτεύον ευρετήριο (primary index): ορισμένο στο κλειδί διάταξης του αρχείου. Ευρετήρια.

Γ7.5 Αλγόριθμοι Αναζήτησης. Γ Λυκείου Κατεύθυνσης

Ευρετήρια. Το ευρετήριο αρχείου είναι ένα διατεταγµένο αρχείο µε σταθερού µήκους εγγραφές

Union Find, Λεξικό. Δημήτρης Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

HY430 Εργαστήριο Ψηφιακών Κυκλωμάτων.

ΕΝΟΤΗΤΑ 8 KATAKEΡΜΑΤΙΣΜΟΣ (HASHING)

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 13: B-Δέντρα/AVL-Δέντρα. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων

Ευρετήρια. Το ευρετήριο αρχείου είναι ένα διατεταγµένο αρχείο µε σταθερού µήκους εγγραφές

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Διάλεξη 22: Τεχνικές Κατακερματισμού I (Hashing)

Οργάνωση Αρχείων. Διάγραμμα Σχεσιακού σχήματος. Ευρετήρια. Ταξινομημένα ευρετήρια B + δένδρα Ευρετήρια κατακερματισμού

Πρόβληµα (ADT) Λεξικού. Αλγόριθµοι & Πολυπλοκότητα (Χειµώνας 2011) Λεξικό, Union - Find 2

(Γραμμικές) Αναδρομικές Σχέσεις

Εισαγωγή. Γενική Εικόνα του Μαθήµατος. Το εσωτερικό ενός Σ Β. Εισαγωγή. Εισαγωγή Σ Β Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήµατος Αρχεία δεδοµένων

Κεφάλαιο 13. Αποθήκευση σε Δίσκους, Βασικές Δομές Αρχείων, και Κατακερματισμός

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 5

Ευρετήρια. Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων : Ευρετήρια 1

Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον υποδειγματική διδασκαλία Κεφ. 3 Δομές Δεδομένων & αλγόριθμοι

Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση, Δίαβλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 14-1

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο Κάθε δομή μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιοδήποτε πρόβλημα ή εφαρμογή

Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 6

Άσκηση 1 (15 μονάδες) (Επεκτατός Κατακερματισμός)

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

Διάλεξη 26: Σωροί. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Αλγόριθμοι Αναζήτησης

Κεφάλαιο 13. Αποθήκευση σε ίσκους, Βασικές οµέςαρχείων, και Κατακερµατισµός. ιαφάνεια 13-1

Δοµές Δεδοµένων. 16η Διάλεξη Κατακερµατισµός. Ε. Μαρκάκης

Διάλεξη 14: Δέντρα IV B Δένδρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Επεξεργασία Ερωτήσεων

Ο ΑΤΔ Λεξικό. Σύνολο στοιχείων με βασικές πράξεις: Δημιουργία Εισαγωγή Διαγραφή Μέλος. Υλοποιήσεις

Επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Συστήματα Αρχείων. Διδάσκoντες: Καθ. Κ. Λαμπρινουδάκης Δρ. Α. Γαλάνη

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΕΥΤΕΡΗ

Ευρετήρια. Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων : Ευρετήρια 1

Διαχρονικές δομές δεδομένων

Ευρετήρια. Ευρετήρια. Βάσεις εδοµένων :ευρετήρια 1

Δημιουργία Δυαδικών Δέντρων Αναζήτησης

Οργάνωση Αρχείων. Ευρετήρια. Ταξινοµηµένα ευρετήρια B + -δένδρα Ευρετήρια κατακερµατισµού. Αρχεία σωρού ιατεταγµένα αρχεία Αρχεία κατακερµατισµού

Διάλεξη 23: Τεχνικές Κατακερματισμού II (Hashing)

Δυναμικά Σύνολα. Δυναμικό σύνολο. Tα στοιχεία του μεταβάλλονται μέσω εντολών εισαγωγής και διαγραφής. διαγραφή. εισαγωγή

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

Πίνακες (Μια παλιά άσκηση) Πίνακες Κατακερματισμού (Hash Tables) Πίνακες (Μια παλιά άσκηση) Εισαγωγή. A n

Transcript:

Δυναμικός Κατακερματισμός 1

Κατακερματισμός Τι αποθηκεύουμε στους κάδους; Στα παραδείγματα δείχνουμε μόνο την τιμή του πεδίου κατακερματισμού Την ίδια την εγγραφή (ως τρόπος οργάνωσης αρχείου) μέγεθος κάδου -> 1 block (ή συστοιχία από συνεχόμενα blocks) Σημείωση: αντίστοιχα και σε ένα ευρετήριο μπορούμε να έχουμε (αντί την τιμή ευρετηριοποίησης + δείκτη) την πραγματική εγγραφή (πλειάδα) Οργάνωση του (αρχείου) ευρετηρίου Τιμή του πεδίου κατακερματισμού + δείκτη Ένα bucket = block (σελίδα) 2

Κατακερματισμός Πρόβλημα στατικού κατακερματισμού: Έστω Μ κάδους και r εγγραφές ανά κάδο - το πολύ Μ * r εγγραφές (αλλιώς μεγάλες αλυσίδες υπερχείλισης) Δυναμικός κατακερματισμός Επεκτατός Γραμμικός 3

Δυναμικός Εξωτερικός Κατακερματισμός Δυαδική αναπαράσταση του αποτελέσματος της συνάρτησης κατακερματισμού, δηλαδή ως μια ακολουθίας δυαδικών ψηφίων Κατανομή εγγραφών με βάση την τιμή των τελικών (ή αρχικών) ψηφίων 4

Δυναμικός Κατακερματισμός (εισαγωγή) Το αρχείο ξεκινά με ένα μόνο κάδο Μόλις γεμίσει ένας κάδος διασπάται σε δύο κάδους με βάση την τιμή του 1ου (ή τελευταίου) δυαδικού ψηφίου των τιμών κατακερματισμού -- δηλαδή οι εγγραφές που το πρώτο (τελευταίο) ψηφίο της τιμής κατακερματισμού τους είναι 1 τοποθετούνται σε ένα κάδο και οι άλλες (με 0) στον άλλο Νέα υπερχείλιση ενός κάδου οδηγεί σε διάσπαση του με βάση το αμέσως επόμενο δυαδικό ψηφίο κοκ 5

Παράδειγμα Χρήση των τελευταίων bits της δυαδικής αναπαράστασης Αποτέλεσμα συνάρτησης κατακερματισμού 1 000001 4 000100 5 000101 7 000111 10 001010 12 001100 15 001111 16 010000 19 010011 21 010101 32 100000 13 001101 20 010100 4 εγγραφές ανά κάδο 6

Δυναμικός Κατακερματισμός Έτσι δημιουργείται μια δυαδική δενδρική δομή που λέγεται κατάλογος (directory) ή ευρετήριο (index) με δύο ειδών κόμβους εσωτερικούς: που καθοδηγούν την αναζήτηση εξωτερικούς: που δείχνουν σε ένα κάδο 7

Δυναμικός Κατακερματισμός (αναζήτηση) Αλγόριθμος αναζήτησης h := τιμή κατακερματισμού t := ρίζα του δέντρου i := 1 while (t εσωτερικός κόμβος) if (i-οστό bit του h είναι 0) t := αριστερά του t else t := δεξιά του t i := i +1 8

Δυναμικός Κατακερματισμός Που αποθηκεύεται ο κατάλογος στη μνήμη, εκτός αν είναι πολύ μεγάλος τότε στο δίσκο οπότε απαιτούνται επιπρόσθετες προσπελάσεις Δυναμική επέκταση αλλά μέγιστος αριθμός επιπέδων (το πλήθος των δυαδικών ψηφίων της συνάρτησης κατακερματισμού) Ισοζύγιση Συνένωση κάδων (δυναμική συρρίκνωση) 9

Επεκτατός Κατακερματισμός (extendible hashing) Ο κατάλογος είναι ένας πίνακας με 2 d διευθύνσεις κάδων (d: ολικό βάθος του καταλόγου) 000 001 010 Κάδος για τις εγγραφές με τιμές κατακερματισμού που τελειώνουν σε 000 011 100 Τα τελευταία d ψηφία της τιμής κατακερματισμού χρησιμοποιούνται ως δείκτης στον πίνακα 101 110 111 Στις διαφάνειες, χρησιμοποιούμε τα τελευταία bits της δυαδικής αναπαράστασης 10

Επεκτατός Κατακερματισμός Δε χρειάζεται ένας διαφορετικός κάδος για κάθε μία από τις 2 d θέσεις - μπορεί η θέση του πίνακα να δείχνει στη διεύθυνση του ίδιου κάδου αν αυτές χωράνε σε ένα κάδο 000 001 010 011 100 101 110 111 Κάδος για τις εγγραφές με τιμές κατακερματισμού που τελειώνουν από 00 Για κάθε κάδο, τοπικό βάθος d o αριθμός των δυαδικών ψηφίων στα οποία βασίζεται η χρήση του κάδου Παράδειγμα: 2 εγγραφές ανά κάδο εισαγωγή 2, 4, 3, 10, 7, 9 0010, 0100, 0011, 1010, 0111, 1001 11

Παράδειγμα Χρήση των τελευταίων bits της δυαδικής αναπαράστασης Αποτέλεσμα συνάρτησης κατακερματισμού 1 000001 4 000100 5 000101 7 000111 10 001010 12 001100 15 001111 16 010000 19 010011 21 010101 32 100000 13 001101 20 010100 4 εγγραφές ανά κάδο 12

Παράδειγμα Χρήση των τελευταίων bits της δυαδικής αναπαράστασης 1 000001 4 000100 5 000101 7 000111 10 001010 12 001100 15 001111 16 010000 19 010011 21 010101 32 100000 13 001101 20 010100 13

Επεκτατός Κατακερματισμός Η τιμή του d μπορεί να αυξάνεται (μέχρι 2 κ, κ: αριθμός δυαδικών ψηφίων της τιμής κατακερματισμού) ή να μειώνεται Αύξηση της τιμής του d Όταν ένας κάδος με τιμή d = d υπερχειλίσει Διπλασιασμός του πίνακα Μείωση της τιμής του d Όταν για όλους τους κάδους d < d Μείωση του μεγέθους του πίνακα στο μισό Δε χρειάζεται rehash (επανα-κερματισμό), Μοιράζουμε μόνο τις εγγραφές του κάδου που υπερχείλισε 14

Παράδειγμα 20 010100 1 000001 4 000100 5 000101 7 000111 10 001010 12 001100 15 001111 16 010000 19 010011 21 010101 32 100000 13 001101 Διάσπασηνέο ολικό βάθος 3 15

Παράδειγμα 1 000001 4 000100 5 000101 7 000111 10 001010 12 001100 15 001111 16 010000 19 010011 21 010101 32 100000 13 001101 20 010100 4 12 32 16 20 -> διάσπαση 16

Γραμμικός Κατακερματισμός Θέλουμε να αποφύγουμε τη χρήση καταλόγου και το κόστος διπλασιασμού του μεγέθους του καταλόγου Προσοχή! Αυτή η μέθοδος: Διατηρεί λίστες υπερχείλισης Δε χρησιμοποιεί τη δυαδική αναπαράσταση 17

Γραμμικός Κατακερματισμός Έστω αρχικά Μ κάδους Χρησιμοποιείται μια οικογένεια από συναρτήσεις κατακερματισμού h 0 (k), h 1 (k),, h d (k) Κάθε συνάρτηση έχει διπλάσιους κάδους από την προηγούμενη: h 0 (k) = k mod M, h 1 (k) = k mod 2M, h 2 (k) = k mod 4M,, h j (k) = k mod 2 j M 18

Ξεκινάμε από την πρώτη συνάρτηση κατακερματισμού (h 0 ) Όταν συμβεί η πρώτη υπερχείλιση (συνθήκη διάσπαση) ενός κάδου, γίνεται διάσπαση με χρήση της h 1 αλλά όχι του κάδου που υπερχείλισε αλλά του κάδου 0 Στη συνέχεια, κάθε κάδος διασπάται με τη σειρά (δηλαδή, κάδος 1, 2, 3) Στο στάδιο αυτό χρησιμοποιούνται η h 0 και η h 1 Μέχρι να διασπαστούν και οι 4 κάδοι Όταν διασπαστούν όλοι οι κάδοι, Οι διασπάσεις θα ξεκινούν από τον κάδο 0 με χρήση της h 2 Πάλι η διάσπαση των κάδων γίνεται με τη σειρά (δηλαδή 0, 1, 2,, 7) Στο στάδιο αυτό χρησιμοποιούνται η h 1 και η h 2 Μέχρι να διασπαστούν και οι 8 κάδοι κοκ Γραμμικός Κατακερματισμός (εισαγωγή) 19

Γραμμικός Κατακερματισμός Πολλές συναρτήσεις κατακερματισμού (άλλη σε κάθε βήμα) Οι κάδοι σε κάθε βήμα διασπώνται με τη σειρά (ο ένας μετά τον άλλο ανεξάρτητα αν είναι αυτοί που έχουν ή όχι υπερχειλίσει) Πότε γίνεται διάσπαση; Θα θεωρήσουμε ότι γίνεται διάσπαση όταν δημιουργείται ένας κάδος υπερχείλισης (όταν γίνεται εισαγωγή σε ένα γεμάτο κάδο) 20

Γραμμικός Κατακερματισμός Αρκούν δύο μεταβλητές Βήμα Διάσπασης (j) - ποια συνάρτηση χρησιμοποιούμε Πλήθος Διασπάσεων (n) ποιος είναι ο επόμενος κάδος που θα διασπαστεί Αρχικοποίηση j = 0; n = 0 Όταν συμβεί μια υπερχείλιση, πρώτη διάσπαση κάδου n = 0-> αύξηση n <- n+1 Συνεχίζουμε γραμμικά, διασπώντας με τη σειρά τους κάδους 1, 2, 3,... μέχρι να διασπαστούν όλοι οι «παλιοί» κάδοι η μεταβλητή n («πλήθος διασπάσεων») κρατάει ποιος κάδος έχει σειρά για διάσπαση 21

Γραμμικός Κατακερματισμός Όταν συμβεί μια υπερχείλιση σε έναν οποιοδήποτε κάδο, ο κάδος n χωρίζεται σε δύο κάδους: τον αρχικό κάδο n και ένα νέο κάδο n + k - 1 στο τέλος του αρχείου με βάση την συνάρτηση h 1 (k) = k mod 2M Δηλαδή, σε κάθε υπερχείλιση χωρίζουμε τον επόμενο στη σειρά κάδο 22

Γραμμικός Κατακερματισμός Συνεχίζουμε... Όλοι οι κάδοι έχουν διασπαστεί όταν: n = M Τότε έχουμε 2M κάδους Όταν n = M, μηδενίζουμε το n, n = 0 και για οποιαδήποτε νέα διάσπαση εφαρμόζουμε την h 2 (k) = k mod 4M Διασπώντας πάλι τον κάδο 0, 1,... κ.τ.λ 23

32 9 44 31 25 5 35 7 36 14 18 10 11 30 43 Παράδειγμα Κάθε κάδος 4 εγγραφές Αρχικά 4 κάδους (M = 4) 24

Παράδειγμα h 0 (k) = k mod 4 h 1 (k) = k mod 8 Για μη διασπασμένους κάδους: παλιά συνάρτηση Για διασπασμένους κάδους: νέα συνάρτηση Βήμα διάσπασης 0 (χρήση h 0 ) Πλήθος διασπάσεων = 0 43 Διασπάμε τον πρώτο κάδο 25

Γραμμικός Κατακερματισμός Γενικά βήμα διάσπασης j (j = 0, 1, 2, ) h j (k) = k mod 2 j M, και την h j+1 (k) για διασπάσεις Δηλαδή, σε κάθε βήμα έχουμε ένα ζεύγος συναρτήσεων (j, j+1): η πρώτη χρησιμοποιείται για τους μη διασπασμένους κάδους (δηλαδή, με αριθμό μεγαλύτερο του n) και η δεύτερη για τους διασπασμένους 26

Παράδειγμα h 0 (k) = k mod 4 h 1 (k) = k mod 8 Για μη διασπασμένους κάδους: παλιά συνάρτηση Για διασπασμένους κάδους: νέα συνάρτηση 37 29 22 Βήμα διάσπασης 0 (χρήση h 0 ) Πλήθος διασπάσεων = 1 66 34 27

Παράδειγμα Εισαγωγή του 50 Βήμα διάσπασης 0 (χρήση h 0 ) Πλήθος διασπάσεων = 3 28

Γραμμικός Κατακερματισμός (αναζήτηση εγγραφής) Τι χρειάζεται να ξέρουμε για να βρεθεί ο κάδος της εγγραφής k που ψάχνουμε; ποια συνάρτηση χρησιμοποιούμε (δηλαδή, το j) σε ποια διάσπαση βρισκόμαστε (δηλαδή το n) Έστω ότι είμαστε στο βήμα j, Τότε θα πρέπει να κοιτάξουμε είτε το h j (k) αν ο κάδος δεν έχει διασπαστεί ή το h j+1 (k) αν έχει διασπαστεί Πως θα ελέγξουμε αν ο κάδος έχει διασπαστεί ή όχι 29

Γραμμικός Κατακερματισμός (αναζήτηση) Έστω n ο αριθμός διασπάσεων και ότι αναζητούμε το k, βρίσκεται στον κάδο h j (k) τότε αν n h j (k) o κάδος δεν έχει διασπαστεί ενώ αν n > h j (k) o κάδος έχει διασπαστεί και εφαρμόζουμε την h j+1 (k) 30

Γραμμικός Κατακερματισμός (αναζήτηση) Αλγόριθμος Αναζήτησης j : βήμα διάσπασης n : πλήθος διασπάσεων στο βήμα j if (n = 0) else { } then m := h j (k); m := h j (k); if (m < n) then m := h j+1 (k) σημαίνει ότι ο κάδος έχει διασπαστεί 31

Ερωτήσεις;