ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Βασικές έννοιες αλγορίθµων

Σχετικά έγγραφα
Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 2. Α1. Ο αλγόριθμος είναι απαραίτητος μόνο για την επίλυση προβλημάτων πληροφορικής

Ορισµοί κεφαλαίου. Σηµαντικά σηµεία κεφαλαίου

1. Πότε χρησιμοποιούμε την δομή επανάληψης; Ποιες είναι οι διάφορες εντολές (μορφές) της;

Κεφάλαια Εντολές επανάληψης. Τρεις εντολές επανάληψης. Επιλογή εντολής επανάληψης ΟΣΟ...ΕΠΑΝΑΛΑΒΕ. Σύνταξη στη ΓΛΩΣΣΑ

Κεφάλαιο 2 ο Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων (σελ )

Εισαγωγή - Βασικές έννοιες. Ι.Ε.Κ ΓΛΥΦΑΔΑΣ Τεχνικός Τεχνολογίας Internet Αλγοριθμική Ι (Ε) Σχολ. Ετος A Εξάμηνο

2 ΟΥ και 8 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

Δομές Ακολουθίας- Επιλογής - Επανάληψης. Δομημένος Προγραμματισμός

Ο αλγόριθμος πρέπει να τηρεί κάποια κριτήρια

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο. αποτέλεσµα προς το χρήστη ή προς έναν άλλο αλγόριθµο. 7 ο ΓΕΛ Καλλιθέας Οδηγός Α.Ε.Π.Π.

Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής - Κεφάλαιο 2

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ο ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων. Βασικές Εντολές Αλγορίθμων (Κεφ. 2ο Παρ. 2.4)

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΩΝ ΤΥΠΩΝ ΣΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2.2

2 ΟΥ και 7 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

Επαναληπτικές δοµές. µτ α.τ. Όχι. ! απαγορεύεται µέσα σε µία ΓΙΑ να µεταβάλλουµε τον µετρητή! διότι δεν θα ξέρουµε µετά πόσες επαναλήψεις θα γίνουν

Πληροφορική ΙΙ. Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα

ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΠΟΥΔΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Μάριος Αγγελίδης

ΑΡΧΗ 1ης ΣΕΛΙΔΑΣ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ : ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΑΞΗ : Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΣΠΟΥΔΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Αλγοριθμική & Δομές Δεδομένων- Γλώσσα Προγραμματισμού Ι (PASCAL) Βασικές αλγοριθμικές δομές

Η διαδικασία επίλυσης ενός προβλήματος αποτελείται από μία πεπερασμένη ακολουθία βημάτων, καθένα από τα οποία μας οδηγεί πιο κοντά στη λύση.

Επιλογή και επανάληψη. Λογική έκφραση ή συνθήκη

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΕ ΓΛΩΣΣΟΜΑΘΕΙΑ

Άσκηση 1. Ποια από τα κάτω αλφαριθμητικά είναι αποδεκτά ως ονόματα μεταβλητών σε έναν αλγόριθμο i. Τιμή

1. Ακολουθία 2. Επιλογή 2.1. Απλή επιλογή

Θεωρητικές Ασκήσεις. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ. 1 ο Μέρος

Ανάπτυξη εφαρμογών/ Βασικές γνώσεις/ πρώτο θέμα ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΥΝΤΟΜΗΣ ΑΠΑΝΤΗΣΗΣ

2ο ΓΕΛ ΑΓ.ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΑΕΠΠ ΘΕΟΔΟΣΙΟΥ ΔΙΟΝ ΠΡΟΣΟΧΗ ΣΤΑ ΠΑΡΑΚΑΤΩ

Ενδεικτικές Ερωτήσεις Θεωρίας

Κεφαλαιο 2.2 ΑΝΑΚΕΦΑΛΑΙΩΤΙΚΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

Πρόβλημα είναι μια κατάσταση η οποία χρήζει αντιμετώπισης, απαιτεί λύση, η δε λύση της δεν είναι γνωστή, ούτε προφανής.

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΑΡΧΕΣ ΤΗΕ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΩΝ Η/Υ»

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Κεφάλαιο 2 ο. Επικοινωνία:

Επαναληπτικές Διαδικασίες


Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ 15 / 01 / 2012

Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον. Διάρκεια 3 ώρες. Όνομα... Επώνυμο... Βαθμός...

Αλγόριθμοι Αναπαράσταση αλγορίθμων Η αναπαράσταση των αλγορίθμων μπορεί να πραγματοποιηθεί με:

Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων. Τι είναι αλγόριθμος. Για να είναι αλγόριθμος. Καθοριστικότητα 20/5/2014. Σκοπός μαθήματος. Αλγόριθμος

ΔΟΜΗ ΕΠΙΛΟΓΗΣ. Οι διάφορες εκδοχές της

ΑΕΠΠ Ερωτήσεις θεωρίας

A. Να γράψετε τον αριθμό της κάθε μιας από τις παρακάτω προτάσεις και δίπλα. το γράμμα Σ, εάν είναι σωστή, ή το γράμμα Λ, εάν είναι λανθασμένη.

Πρόβλημα 29 / σελίδα 28

ΑΕΠΠ 2o Επαναληπτικό Διαγώνισμα

ΑΡΧΗ 1ης ΣΕΛΙΔΑΣ. Α2. Να αναφέρετε ονομαστικά: i) τα αλγοριθμικά κριτήρια ii) τους τρόπους αναπαράστασης αλγορίθμου. (μονάδες 10)

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ:

Σου προτείνω να τυπώσεις τις επόμενες τέσσερις σελίδες σε ένα φύλο διπλής όψης και να τις έχεις μαζί σου για εύκολη αναφορά.

Φάσμα προπαρασκευή για Α.Ε.Ι. & Τ.Ε.Ι.

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΚΥΚΛΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ 2005

Διάγραμμα Ροής (Flow Chart )

επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ

Ψευδοκώδικας. November 7, 2011

Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΑΡΧΕΣ ΤΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΩΝ Η/Υ ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 2018

Γ τάξη Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Ενιαίου Λυκείου ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ. ΔΟΜΗ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Διδάσκων: ΔΟΥΡΒΑΣ ΙΩΑΝΝΗΣ

ΑΕΠΠ 4o Επαναληπτικό Διαγώνισμα

2 ΟΥ και 8 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ

Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΡΙΤΗ 3 ΙΟΥΝΙΟΥ ΑΕΠΠ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Εντολές επιλογής Εντολές επανάληψης

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Κεφάλαιο 2 ο

Η Δομή Επανάληψης. Εισαγωγή στην δομή επανάληψης Χρονική διάρκεια: 3 διδακτικές ώρες

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙ ΑΣ Γ ΤΑΞΗ

ΓΕΝΙΚΟ ΛΥΚΕΙΟ ΚΑΡΠΕΝΗΣΙΟΥ ΙΩΡΟ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΟ ΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ 16/12/2008. Τµήµα ΓΤ2 Όνοµα:...

Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον. Εκχώρηση Τιμών

Ημερομηνία: Τρίτη 27 Δεκεμβρίου 2016 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

ΚΕΦΑΛΑΙΑ & 8.2 (ΔΟΜΕΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ) ΘΕΩΡΙΑ

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 1ο Γ Τάξη Ενιαίου Λυκείου Σχολικό Έτος ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΔΟΜΗ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ ΘΕΩΡΙΑ

Αριθμητικές Λογικές - Σύνθετες εκφράσεις, εντολή εκχώρησης, εντολές εισόδου εξόδου, Δομές ακολουθίας/ επιλογής/ επανάληψης

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΣΤΗΝ ΟΜΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΣΥΝΟΛΟ ΣΕΛΙ ΩΝ: 6

ΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ (ΑΠΟΦΟΙΤΟΙ) Κυριακή

Πληροφορική 2. Αλγόριθμοι

Γ' ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ÏÅÖÅ

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

ΣΕΙΡΑ: ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 18/02/2013 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α

Τρίτη, 3 Ιουνίου 2003 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ ΦΑΣΜΑ 12/10/2014

1 Ο Λύκειο Ρόδου. Β ΓΕΛ ΕισΑρχΕπ Η/Υ. Γεωργαλλίδης Δημήτρης

ΤΕΛΟΣ 1ΗΣ ΑΠΟ 5 ΣΕΛΙΔΕΣ

i 1 Όσο i <> 100 επανάλαβε i i + 2 Γράψε A[i] Τέλος_επανάληψης

ΒΑΣΙΚΕΣ ΟΜΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΗΣ ΣΧΕ ΙΑΣΗΣ

ΘΕΜΑΤΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 1/12/2013

Γ ΤΑΞΗ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Χ=0 Ονομα1<> Κώστας Y>1000 Y<600 X+y >= d B^2-4*a*g <= 0

Παλλατίδειο ΓΕΛ Σιδηροκάστρου

Διάγραμμα Ροής. Σελίδα 1 από 10

Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Υπολογιστών

Επιλέξτε Σωστό ή Λάθος για καθένα από τα παρακάτω:

Πρόβλημα 37 / σελίδα 207

Φάσµα & group. μαθητικό φροντιστήριο. σύγχρονo. προπαρασκευή για Α.Ε.Ι. & Τ.Ε.Ι.

Θέμα 1 ο. Επαναληπτικό ΛΥΣΕΙΣ

ΚΟΡΥΦΑΙΟ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ korifeo.gr Μάθημα :Προγραμματισμός Εξεταζόμενη ύλη : 2o, 3o,4o,5o κεφάλαιο ΘΕΜΑ 1 ο

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Δομή Ακολουθίας

1. Τι ονομάζουμε αλγόριθμο; Δώστε παράδειγμα.

Transcript:

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Βασικές έννοιες αλγορίθµων Αλγόριθµος : Είναι ένα σύνολο βηµάτων, αυστηρά καθορισµένων κι εκτελέσιµων σε πεπερασµένο χρόνο, που οδηγούν στην επίλυση ενός προβλήµατος. Χαρακτηριστικά ενός σωστού αλγορίθµου (κριτήρια σωστού αλγορίθµου): Είσοδος Καµία, µία ή περισσότερες τιµές δεδοµένων δίνονται ως είσοδοι. Έξοδος Πρέπει να δηµιουργεί µία τιµή δεδοµένων ως αποτέλεσµα. Περατότητα Σαφήνεια Να τελειώνει, φτάνοντας στο επιθυµητό αποτέλεσµα, σε πεπερασµένο αριθµό βηµάτων ή χρόνο. Αν δεν συµβαίνει αυτό τότε είναι απλώς υπολογιστική διαδικασία. Τα επιµέρους βήµατα να είναι απλά και σαφή. Εκτελεσιµότητα Πληρότητα Τα βήµατα να είναι έτσι διατυπωµένα ώστε να µπορούν να εκτελεστούν από τον Η/Υ. Ο αλγόριθµος να προβλέπει κάθε πιθανό ενδεχόµενο κατά την εκτέλεση του (π.χ. µία διαίρεση µε το µηδέν). Αποτελεσµατικότητα Μετά το πέρας της εκτέλεσης των βηµάτων να έχει επιτευχθεί ο στόχος (το ζητούµενο) Τρόποι αναπαράστασης ενός αλγορίθµου 1) Με ελεύθερο κείµενο : Αποτελεί έναν αδόµητο τρόπο περιγραφής, που µπορεί να καταστρατηγήσει εύκολα τα κριτήρια του σωστού αλγορίθµου (ασάφειες, µη εκτελεσιµότητα κλπ) 2) Με διαγραµµατικές τεχνικές : Αποτελεί έναν γραφικό τρόπο παρουσίασης των εντολών. Η πιο γνωστή τεχνική είναι το διάγραµµα ροής (flow chart) που παλαιότερα ήταν αρκετά δηµοφιλής. 3) Με φυσική γλώσσα κατά βήµατα: Χρειάζεται προσοχή διότι µπορεί να παραβιαστεί το κριτήριο της πληρότητας. εν είναι προτιµητέος τρόπος. 4) Με κωδικοποίηση: Στην περίπτωση αυτή, δηµιουργούµε τις εντολές κατευθείαν σε µία γλώσσα προγραµµατισµού. Στα παρακάτω παραδείγµατα χρησιµοποιούµε µία κωδικοποίηση σε µία µη υπαρκτή δοµηµένη γλώσσα προγραµµατισµού, καλούµενη ως ψευδογλώσσα. Φτιάχνοντας τον αλγόριθµο µε ψευδογλώσσα, µπορούµε, κατόπιν, να τον µετατρέψουµε χωρίς πολλές µετατροπές σε µία υπαρκτή γλώσσα. Ξηροµερίτου Ιωάννα Σελίδα 1 από 10

Βασικά στοιχεία αλγορίθµου. 1) Σταθερές : Αφορούν ποσότητες που δεν µεταβάλλονται κατά τη διάρκεια εκτέλεσης του αλγόριθµου. Υπάρχουν 3 ειδών : Αριθµητικές π.χ. 123, -8, 3.14 Αλφαριθµητικές π.χ. Γιάννης, Μακεδονίας 12. Λέγονται και λεκτικά ή συµβολοσειρές. Περικλείνονται σε Λογικές π.χ. True, False. 2) : Αφορούν ποσότητες που µεταβάλλονται κατά τη διάρκεια εκτέλεσης του αλγορίθµου. Χονδρικά, παριστάνουν µία θέση µνήµης που περιέχει µία τιµή. Το περιεχόµενο αυτής της θέσης (η τιµή της) αλλάζει. Γιάννης 123 Τιµή Όνοµα µεταβλητής Name Χ Στις µεταβλητές δίνουµε ένα όνοµα (αναγνωριστικό) και αυτό χρησιµοποιούµε στον αλγόριθµο. Η τιµή της αλλάζει µε µία εντολή εκχώρησης τιµής π.χ. Χ 123 ή Name Γιάννης. Κι εδώ, ανάλογα µε το είδος δεδοµένου που εκχωρείται η µεταβλητή διακρίνεται σε : Αριθµητική π.χ X 123 Αλφαριθµητική π.χ. Name Γιάννης Λογική π.χ. Έγγαµος False. Επιπλέον, οι αριθµητικές διακρίνονται σε Ακέραιες, αν δέχονται ακέραια τιµή π.χ. 5, -12 Πραγµατικές, αν δέχονται πραγµατική τιµή π.χ. 3.14, -4.56 3) Τελεστές. Είναι τα γνωστά σύµβολα. Είναι 3 ειδών: o Αριθµητικοί : +, -, * (πολλ/σµός), / (διαίρεση), ^ (ύψωση σε δύναµη), DIV (ακέραια διαίρεση), MOD (ακέραιο υπόλοιπο). Π.χ. Χ 5 * 2, Χ 6^2 (=36), Χ 5 DIV 2 (=2 πηλίκο), Χ 5 MOD 2 (=1 υπόλοιπο) o Λογικοί : AND, OR, NOT. Π.χ. Έγκυρος (Χ >=1) AND (Χ <=20) o Συγκριτικοί : >, >=, <, <=, <> (διάφορο) 4) Εφράσεις : Συνδυάζουν όλα τα παραπάνω : Π.χ. δες (λογική έκφραση) 4) Βασικές εντολές : o Εντολή εισόδου : ιάβασε. Π.χ. ιάβασε Χ. Στη µεταβλητή Χ εισάγεται µία τιµή. o Εντολή εξόδου : Τύπωσε ή Εµφάνισε Π.χ. Τύπωσε Χ o Εντολή εκχώρησης τιµής : Μορφή : Μεταβλητή Έκφραση. Αριστερά βάζουµε το όνοµα της µεταβλητής και δεξιά µία τιµή ή έκφραση Π.χ. X (5 * 2 ) / 100. To αποτέλεσµα εκχωρείται στη µεταβλητή. Ξηροµερίτου Ιωάννα Σελίδα 2 από 10

Με δύο τρόπους λοιπόν, τοποθετούµε τιµές σε µεταβλητές: I. Με εντολή εισόδου ιάβασε. II. Κατευθείαν µε µία εντολή εκχώρησης, Αλγοριθµικές δοµές Εννοούµε τον τρόπο που θέτουµε τα βήµατα (εντολές) στον αλγόριθµο ώστε να έχουµε σωστή και αυστηρή σύνταξη (δοµηµένη) και να πληρούνται τα χαρακτηριστικά του. Είναι 3 : 1. Ακολουθιακή : Οι εντολές εκτελούνται η µία µετά την άλλη. 2. Επιλογής : Μία οµάδα εντολών εκτελούνται ανάλογα µε την τιµή µίας συνθήκης (απόφαση). 3. Επαναληπτική : Μία οµάδα εντολών εκτελούνται συνεχώς επαναληπτικά ανάλογα µε την τιµή µίας συνθήκης (βρόχος Loop). Ακολουθιακή δοµή Παράδειγµα: Να γραφεί αλγόριθµος που διαβάζει τη βάση και το ύψος ενός τριγώνου και υπολογίζει και τυπώνει το Εµβαδόν του. Εδώ θα εισαχθούν δύο αριθµητικά δεδοµένα (Βάση και ύψος) και θα εξαχθεί σαν αποτέλεσµα (ζητούµενο) το Εµβαδόν. Για την αποθήκευση των τιµών θέλουµε αντίστοιχα τρεις µεταβλητές. Αλγόριθµος Εµβαδόν_τριγώνου Aκέραιοι: βάση, ύψος Πραγµατικός: Εµβαδόν ιάβασε βάση ιάβασε ύψος Εµβαδόν (βάση * ύψος) / 2 Τύπωσε Εµβαδόν Τέλος Εµβαδόν_τριγώνου Ξηροµερίτου Ιωάννα Σελίδα 3 από 10

οµή Επιλογής Έχει τρεις µορφές : Αν <συνθήκη> τότε Εντολές Αν <συνθήκη> τότε Εντολές1 αλλιώς Εντολές2 Επίλεξε µεταβλητή Περίπτωση 1 : Εντολές1 Περίπτωση 2 : Εντολές2. Περίπτωση ν : Εντολέςν Τέλος_επιλογών Μορφή 1 Μορφή 2 Πολλαπλή επιλογή Στην πρώτη µορφή, αν η συνθήκη δώσει True (αληθής) τότε εκτελείται η οµάδα των εντολών. Παράδειγµα : Να γραφεί αλγόριθµος που διαβάζει έναν ακέραιο αριθµό κι αν αυτός είναι θετικός να βγάζει το µήνυµα «Είναι θετικός». Αλγόριθµος Θετικός Ακέραιος: Χ!ο αριθµός θα εισαχθεί στην µεταβλητή µε όνοµα Χ ιάβασε Χ Αν Χ > 0 τότε Τύπωσε Είναι θετικός Τέλος Θετικός Στην δεύτερη µορφή, αν η συνθήκη δώσει True (αληθής) τότε εκτελείται η οµάδα των Εντολών1 ενώ αν δώσει False εκτελείται η οµάδα των Εντολών2 Παράδειγµα : Να γραφεί αλγόριθµος που διαβάζει έναν ακέραιο αριθµό κι αν αυτός είναι θετικός να βγάζει το µήνυµα «Είναι θετικός» ενώ αν δεν είναι να βγάζει το µήνυµα «εν είναι θετικός» Αλγόριθµος Έλεγχος_αριθµού Ακέραιος: Χ!ο αριθµός θα εισαχθεί στην µεταβλητή µε όνοµα Χ ιάβασε Χ Αν Χ > 0 τότε Τύπωσε Είναι θετικός αλλιώς Τύπωσε εν είναι θετικός Τέλος Έλεγχος_αριθµού Στην πολλαπλή επιλογή εξετάζεται η τιµή µίας µεταβλητής µέσα σε ένα πλήθος τιµών. Αν ισούται µε κάποια από τις περιπτώσεις τότε εκτελείται η αντίστοιχη οµάδα εντολών. Ξηροµερίτου Ιωάννα Σελίδα 4 από 10

Παράδειγµα: Γράψτε έναν αλγόριθµο που διαβάζει τον αριθµό της ηµέρας και τυπώνει την αντίστοιχη περιγραφή. Αλγόριθµος Μέρα_εβδοµάδας Ακέραιος: µέρα ιάβασε µέρα Επίλεξε µέρα Περίπτωση 1 : Τύπωσε Είναι Κυριακή Περίπτωση 2 : Τύπωσε Είναι ευτέρα Περίπτωση 3 : Τύπωσε Είναι Τρίτη Περίπτωση 4 : Τύπωσε Είναι Τετάρτη Περίπτωση 5 : Τύπωσε Είναι Πέµπτη Περίπτωση 6 : Τύπωσε Είναι Παρασκευή Περίπτωση 7 : Τύπωσε Είναι Σάββατο Τέλος_επιλογών Τέλος Μέρα_εβδοµάδας. Εµφωλευµένες δοµές ελέγχου Πρόκειται για τις περιπτώσεις που έχουµε µία δοµή Αν τότε.. µέσα σε µία άλλη. Π.χ. Αν <συνθήκη1> τότε Εντολές1 αλλιώς Αν <συνθήκη2> τότε Εντολές2 Πιο απλά γράφεται έτσι (µε αλλιώς_αν, χωρίς άλλα ). Αν <συνθήκη1> τότε Εντολές1 αλλιώς_αν <συνθήκη2> τότε Εντολές2 Μπορούµε να έχουµε πολλά αλλιώς_αν καταλήγοντας σε µία µορφή πολλαπλής επιλογής, όπου είναι καλύτερα να εκφραστεί µε την εντολή Επίλεξε Τέλος_επιλογών. Παράδειγµα : Να γραφεί αλγόριθµος που διαβάζει το βαθµό ενός µαθητή και τυπώνει το χαρακτηρισµό του (π.χ. αν διαβάσει το 15 να τυπώσει «Καλά»). Αλγόριθµος Χαρακτηρισµός_βαθµού Πραγµατικός: Μ ιάβασε Μ Αν Μ<10 τότε Τύπωσε Κακώς αλλιώς_αν Μ>=10 AND Μ<12,5 τότε Τύπωσε Μέτρια αλλιώς_αν Μ>=12,5 AND Μ<15,5 τότε Τύπωσε Καλά αλλιώς_αν Μ>=15,5 AND Μ<18,5 τότε!ο βαθµός που θα διαβαστεί. Ξηροµερίτου Ιωάννα Σελίδα 5 από 10

Τύπωσε Πολύ καλά αλλιώς_αν Μ>=18,5 AND Μ<=20 τότε Τύπωσε Αριστα Τέλος Χαρακτηρισµός_βαθµού Η παραπάνω εµφωλευµένη επιλογή µπορεί να γραφτεί ισοδύναµα και πιο σύντοµα µε την εντολή Επίλεξε Τέλος_επιλογών. (Πώς;) Ξηροµερίτου Ιωάννα Σελίδα 6 από 10

Επαναληπτική δοµή Έχει 3 µορφές : Όσο <συνθήκη> επανέλαβε Εντολές Τέλος_επανάληψης _επανάληψης Εντολές Μέχρις ότου <συνθήκη> Μορφή 1 Μορφή 2 Για <µετρητής> από <αρχική τιµή> µέχρι <τελική τιµή> [µε βήµα βήµα] Εντολές Τέλος_επανάληψης Μορφή 3 Να σηµειωθεί ότι στις περισσότερες περιπτώσεις (και πάντα στη µορφή 3) χρειαζόµαστε µία µεταβλητή-µετρητής. Ο µετρητής (συνήθως τον ονοµάζουµε i) µετρά τον αριθµό των επαναλήψεων. Στην πρώτη µορφή, όσο η συνθήκη δίνει True οι Εντολές εκτελούνται συνεχώς Αν δώσει false τότε σταµατάει η επανάληψη. Να σηµειωθεί ότι πρώτα ελέγχεται η συνθήκη. Συνεπώς οι εντολές µπορούν να εκτελεστούν 0, µία ή περισσότερες φορές. Παράδειγµα 1 : Να γραφεί αλγόριθµος που διαβάζει 10 αριθµούς και υπολογίζει το άθροισµά τους. Αλγόριθµος Άθροισµα_αριθµών Ακέραιος: Χ!ο αριθµός που διαβάζεται Ακέραιος: SUM!εδώ θα αποθηκεύεται το άθροισµα Ακέραιος: i!ο µετρητής i 1 SUM 0!Το ίδιο και για το άθροισµα Όσο i <= 10 επανέλαβε ιάβασε Χ SUM SUM + X i i +1 τέλος_επανάληψης Τύπωσε To άθροισµα είναι, SUM τέλος Άθροισµα_αριθµών!ο µετρητής αρχικοποιείται πριν ξεκινήσει η επανάληψη!κάνε εισαγωγή του αριθµού στη Χ!πρόσθεσέ τον στο άθροισµα!αυξάνουµε πάντα τον µετρητή πριν γυρίσει επάνω. Γιατί; Εδώ ο αριθµός των επαναλήψεων ήταν γνωστός (10). Όταν ο αριθµός των επαναλήψεων είναι γνωστός (π.χ. πόσοι αριθµοί θα διαβαστούν) προτιµότερη είναι η τρίτη µορφή Για..από..µέχρι Πότε είναι κατάλληλη η Οσο..επανέλαβε ; Όταν δεν γνωρίζουµε τον αριθµό των επαναλήψεων. Ξηροµερίτου Ιωάννα Σελίδα 7 από 10

Παράδειγµα 2 : (επαναληπτική είσοδος αγνώστου πλήθους στοιχείων) Να γραφεί αλγόριθµος που διαβάζει µία ακολουθία αριθµών όπου ο τελευταίος είναι 0 και υπολογίζει το άθροισµά τους. Αλγόριθµος Άθροισµα_αριθµών Ακέραιος: Χ!ο αριθµός που διαβάζεται Ακέραιος: SUM!εδώ θα αποθηκεύεται το άθροισµα!δεν χρειαζόµαστε µετρητή αφού δεν ξέρουµε το πλήθος των αριθµών. Το µόνο που!γνωρίζουµε είναι ότι ο τελευταίος είναι 0. Άρα θα διαβάζει ο Η/Υ µέχρι να συναντήσει το!0. SUM 0!Αρχικοποίηση για το άθροισµα ιάβασε Χ!ο πρώτος διαβάζεται πριν µπει στην επανάληψη Όσο Χ<>0 επανέλαβε SUM SUM + X!πρόσθεσέ τον στο άθροισµα ιάβασε Χ!διάβασε τον επόµενο τέλος_επανάληψης Τύπωσε To άθροισµα είναι, SUM τέλος Άθροισµα_αριθµών Στην δεύτερη µορφή, εκτελείται πρώτα η οµάδα των εντολών και µετά ελέγχεται η συνθήκη. Συνεπώς οι εντολές εκτελούνται µία ή περισσότερες φορές. Εδώ, όσο η συνθήκη δίνει False η επανάληψη εκτελείται. Αν δώσει True σταµατά. (το αντίθετο µε την Οσο..επανέλαβε). Για το ίδιο παράδειγµα2 παραπάνω, µε την µορφή αυτή θα γράφαµε: Αλγόριθµος Άθροισµα_αριθµών Ακέραιος: Χ!ο αριθµός που διαβάζεται Ακέραιος: SUM!εδώ θα αποθηκεύεται το άθροισµα!δεν χρειαζόµαστε µετρητή αφού δεν ξέρουµε το πλήθος των αριθµών. Το µόνο που!γνωρίζουµε είναι ότι ο τελευταίος είναι 0. Άρα θα διαβάζει ο Η/Υ µέχρι να συναντήσει το!0. SUM 0!αρχικοποίηση για το άθροισµα _επανάληψης ιάβασε Χ!διάβασε τον αριθµό SUM SUM + X!πρόσθεσέ τον στο άθροισµα µέχρις_ότου Χ=0 Τύπωσε To άθροισµα είναι, SUM τέλος Άθροισµα_αριθµών Η τρίτη µορφή, είναι η καταλληλότερη κι ενδείκνυται όταν γνωρίζουµε τον αριθµό των επαναλήψεων. Χρησιµοποιεί απαραίτητα µετρητή. Η µορφή αυτή ενσωµατώνει : Την αρχικοποίηση του µετρητή. Τον έλεγχο της συνθήκης, αν φτάσαµε στην τελική τιµή. Την αύξηση του µετρητή. Αν δεν καθορίσουµε βήµα τότε εννοείται βήµα 1. Ξηροµερίτου Ιωάννα Σελίδα 8 από 10

Το παράδειγµα1 παραπάνω ισοδύναµα γράφεται : Αλγόριθµος Άθροισµα_αριθµών Ακέραιος: Χ!ο αριθµός που διαβάζεται Ακέραιος: SUM!εδώ θα αποθηκεύεται το άθροισµα Ακέραιος: i!ο µετρητής SUM 0!Αρχικοποίηση για το άθροισµα Για i από 1 µέχρι 10 ιάβασε Χ SUM SUM + X!πρόσθεσέ τον στο άθροισµα τέλος_επανάληψης Τύπωσε To άθροισµα είναι, SUM τέλος Άθροισµα_αριθµών!κάνε εισαγωγή του αριθµού στη Χ Σύνδεση λογικών προτάσεων Στις δοµές ελέγχου και στις επαναληπτικές δοµές χρησιµοποιούµε <συνθήκη> για να καθοδηγήσουµε τον Η/Υ προς ένα ή άλλο µονοπάτι εκτέλεσης εντολών. Η <συνθήκη> είναι µία λογική πρόταση που δίνει true ή false και µπορεί να είναι : Απλή : π.χ. i < 10 ή Σύνθετη : π.χ. Μ>=18,5 AND Μ<=20. Στην δεύτερη περίπτωση, χρησιµοποιούµε λογικές προτάσεις που συνδέονται µεταξύ τους µε τους λογικούς τελεστές AND ή OR. Επίσης, χρησιµοποιούµε και το NOT (όχι) για την αντιστροφή της τιµής µίας πρότασης. πρόταση Α πρόταση Β Α OR Β Α AND Β NOT A True True True True False True False True False False False True True False True False False False False True Γενικά, στην περίπτωση του OR, όταν µία πρόταση είναι αληθής (true) τότε βγαίνει συνολικά αληθής. Στην περίπτωση του AND, όταν µία πρόταση είναι ψευδής (False) τότε βγαίνει συνολικά ψευδής.. Ξηροµερίτου Ιωάννα Σελίδα 9 από 10

Πολλ/σµός αλά ρωσικά Είναι µία µέθοδος πολλαπλασιασµού δύο αριθµών. Συγκεκριµένα, αν έχουµε δύο αριθµούς Χ και Υ και θέλουµε το Χ*Υ τότε αυτό γίνεται ως εξής: Βήµα 1 Ο Χ διπλασιάζεται και ο Υ υποδιπλασιάζεται. Βήµα 2 Συνεχίζουµε το Βήµα 1 µέχρι να φτάσει ο Υ σε 1. Βήµα 3 Το γινόµενο θα είναι το άθροισµα των στοιχείων Χ στα βήµατα που το Υ είναι περιττός. Π.χ. Χ = 45, Υ = 19 Χ Υ 45 19 45 90 9 90 180 4 360 2 720 1 720 Άθροισµα= 855 Αλγόριθµος Πολλ/σµός_αλά_ρωσικά Ακέραιοι: Χ, Υ!οι αριθµοί Ακέραιος: Ρ!το αποτέλεσµα-γινόµενο Ρ 0!Αρχικοποίηση γινοµένου Οσο Υ>0 επανέλαβε Αν (Υ MOD 2) = 1 τότε!αν το υπόλοιπο της διαίρεσης του Υ µε το 2 είναι 1 Ρ Ρ + Χ!πρόσθεσε το Χ στο άθροισµα τέλος_αν Χ Χ * 2!διπλασιασµός του Χ Υ Υ DIV 2!υποδιπλασιασµός του Υ. Παίρνουµε το πηλίκο του Υ µε το 2 τέλος_επανάληψης Τύπωσε Το γινόµενο είναι, Ρ τέλος_πολλ/σµός_αλά_ρωσικά Ποια η πρακτική σηµασία της µεθόδου αυτής ; ιότι στους Η/Υ υλοποιείται, σε επίπεδο κυκλωµάτων, πολύ απλά και ταχύτατα µε την εντολή της ολίσθησης (shift). Ξηροµερίτου Ιωάννα Σελίδα 10 από 10