Βιογραφικό Σημείωμα Κωνσταντίνου Παναγιωτάκη

Transcript

1 Βιογραφικό Σημείωμα Κωνσταντίνου Παναγιωτάκη 1. ΠΡΟΣΩΠΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Επώνυμο: Παναγιωτάκης Όνομα: Κωνσταντίνος Πατρώνυμο: Εμμανουήλ Όνομα μητρός: Αφροδίτη Τόπος γέννησης: Ηράκλειο Ημ/νία γέννησης: 27/04/1979 Υπηκοότητα: Ελληνική Επαγγελματική Θέση: Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος), ΤΕΙ Κρήτης Διεύθυνση: Τ.Θ. Δ14, Ρούσα λίμνη, Άγιος Νικόλαος Κρήτης, Τ.Κ Ιστοσελίδα: Μεταδιδακτορική έρευνα 2. ΣΠΟΥΔΕΣ Με υποτροφία από το Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ). Ίδρυμα: Τμήμα: Πανεπιστήμιο Κρήτης Επιστήμης Υπολογιστών Διάρκεια: Ακαδημαϊκό έτος Τίτλος: «Μελέτη εφαρμογών του προβλήματος της ισοδιαμέρισης καμπύλης σε σήματα και επιφάνειες» Επιβλέπων: Καθηγητής Γ. Τζιρίτας 2.2 Διδακτορική διατριβή Ίδρυμα: Πανεπιστήμιο Κρήτης 1

2 Τμήμα: Τομέας: Επιστήμης Υπολογιστών Υπολογιστική και Γνωσιακή Όραση και Ρομποτική Διάρκεια: (ημερομηνία παρουσίασης: 27 Μαρτίου 2007) (ημερομηνία αναγόρευσης διδάκτορα: 22 Μαΐου 2007) Τίτλος: «Ανάλυση Κίνησης και Μοντελοποίηση για Αναγνώριση Δραστηριότητας και 3-Δ Συνθετική Κίνηση βασισμένη σε Γεωμετρικούς Αλγορίθμους και Μεθόδους Επεξεργασίας Βίντεο» Επιβλέπων: Καθηγητής Γ. Τζιρίτας ΓΜΕ: Πέρασε επιτυχώς τις Γενικές Μεταπτυχιακές Εξετάσεις (ΓΜΕ) τον Δεκέμβριο του Τομείς εξέτασης: Υπολογιστική και Γνωσιακή Όραση και Ρομποτική, Δίκτυα Υπολογιστών και Ψηφιακές Επικοινωνίες, Αλγοριθμική και ανάλυση συστημάτων Μέσος Βαθμός Μαθημάτων:9.1 / (Άριστα) 2.3 Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Ίδρυμα: Τμήμα: Πανεπιστήμιο Κρήτης Επιστήμης Υπολογιστών Διάρκεια: (ημερομηνία ορκωμοσίας: 26 Ιουλίου 2003) 1 ος τομέας: Μηχανική Όραση και Ρομποτική 2 ος τομέας: Δίκτυα Υπολογιστών και Ψηφιακές Επικοινωνίες Τίτλος: «Αναγνώριση και Παρακολούθηση των Μελών του Ανθρωπίνου Σώματος σε Κίνηση» Επιβλέπων: Καθηγητής Γ. Τζιρίτας Μέσος Βαθμός Μαθημάτων: 9.14 / (Άριστα) 2.4 Πτυχίο Τμήματος Υπολογιστών Ίδρυμα: Τμήμα: Διάρκεια: 2001) Βαθμός πτυχίου: Διπλωματική εργασία: Πανεπιστήμιο Κρήτης Επιστήμης Υπολογιστών (ημερομηνία ορκωμοσίας: 24 Ιουλίου 9.00 / (Άριστα) «Τμηματοποίηση ήχου και κατηγοριοποίηση σε μουσική και ομιλία», υπό την καθοδήγηση του καθηγητή Γ. Τζιρίτα (Βαθμός: /10.00) 2

3 2.5 Απολυτήριο Γενικού Λυκείου Αγίου Νικολάου: Ιούνιος 1997, Άριστα (Βαθμός: 19.0 / 20.0) 3. ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΗ ΘΗΤΕΙΑ 3.1 Σώμα Έρευνας Πληροφορικής (Στρατός Ξηράς) ( ) Το Μάιο του 2007 κατατάχθηκε στο στρατό ξηράς. Τον Ιούλιο του 2007 ολοκλήρωσε τη βασική εκπαίδευση στη Σχολή Αξιωματικών Έρευνας Πληροφορικής, και στη συνέχεια υπηρέτησε στο Γραφείο Έρευνας Πληροφορικής της 96-ΑΔΤΕ στη Χίο και στη Σχολή Εφέδρων Αξιωματικών Πεζικού (ΣΕΑΠ). Κατά τη θητεία του ασχολήθηκε κυρίως με τη δημιουργία και διαχείριση δικτύων Η/Υ, χρήση Windows 2003 Server, χρήση στρατιωτικών εφαρμογών και εφαρμογών επεξεργασίας εικόνας, video και ήχου. 4. ΞΕΝΕΣ ΓΛΩΣΣΕΣ Αγγλικά: First Certificate in English (FCE) 5. ΓΝΩΣΕΙΣ Η/Υ Γλώσσες Προγραμματισμού: C, C++, Java, Matlab, VRML, BVH, Assembly, Pascal, ActionScript, Verilog. Ιδιαίτερη προγραμματιστική εμπειρία σε C, Matlab και Java Λειτουργικά συστήματα: Εργαλεία - Εφαρμογές: Unix Linux Solaris Windows Mathcad, MicrosoftOffice, LATEX, Photoshop, Poser, CorelDraw, Flash, VirtualDub, Premiere, Pinnacle Studio, Audition, Soundforge 6. ΥΠΟΤΡΟΦΙΕΣ - ΔΙΑΚΡΙΣΕΙΣ : Αριστούχος σε όλες τις τάξεις Γυμνασίου και Λυκείου 1997: Εισαγωγή 1 ος στο τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών 1997 Υποτροφία από το Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ) Μινωικές Υποτροφίες ( ) 1998: 1 ος στην επίδοση κατά το πρώτο φοίτησης Υποτροφία από το Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ) 2001: 2 ος σε βαθμό πτυχίου στους εισαχθέντες του : Δεκτός στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών από το Πανεπιστήμιο Κρήτης με υποτροφία 2002: 2 ο βραβείο στα Εricsson Αwards, για την πτυχιακή εργασία 2003: 1 ος σε βαθμό μεταπτυχιακού διπλώματος στους εισαχθέντες του

4 2004: Υποτροφία Κληροδοτήματος «Μαρία Μιχαήλ Μανασάκη» : Υποτροφία με μορφή σύμβασης έργου από το ερευνητικό πρόγραμμα της ΓΓΕΤ «ΠΕΝΕΔ 2003» για τη εκπόνηση διδακτορικής διατριβής 2006: Βράβευση σε παγκόσμιο συνέδριο πληροφορικής για την εργασία «C. Panagiotakis, E. Ramasso, G. Tziritas, D. Pellerin and M. Rombaut, Shape-Motion Based Athlete Tracking for Multilevel Action Recognition, Intern. Conf. on Articulated Motion and Deformable Objects, 2006»: Sponsor Award for the work more suitable for commercialization on International Conference on Articulated Motion and Deformable Objects, 2006, Mallorca, Spain. Sponsor Award for the work more suitable for commercialization. 2006: Έλαβε το βραβείο 21 st Century Award for Achievement και πλέον συμπεριλαμβάνεται στη διεθνή συλλογή βιογραφιών International Biographical Center (IBC), : Συμπεριλαμβάνεται στην παγκόσμια συλλογή βιογραφιών Who s Who in the World 2006, 2007 και : Συμπεριλαμβάνεται στο κατάλογο FOREMOST EDUCATORS of the WORLD 2008 από τη διεθνή συλλογή βιογραφιών της International Biographical Center (IBC) 2008: Έλαβε το βραβείο International Professional of the Year 2008 από τη διεθνή συλλογή βιογραφιών International Biographical Center (IBC) 2008: Έλαβε το βραβείο PlatoAward για το έτος 2008 από τη διεθνή συλλογή βιογραφιών International Biographical Center (IBC) 2009: Κατέλαβε την 8 η θέση, φτάνοντας μέχρι την τελική φάση(finalists) στον ετήσιο πανευρωπαϊκό διαγωνισμό Cor Baayen Award που έχει θεσμοθετήσει το ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) για τον πιο πολλά υποσχόμενο νέο ερευνητή στις περιοχές της Επιστήμης Υπολογιστών και των Μαθηματικών στην Ευρώπη 2010: Υποτροφία για μεταδιδακτορική έρευνα για το ακαδημαϊκό έτος από το Ίδρυμα Κρατικών Υποτροφιών (ΙΚΥ)με θέμα:«μελέτηεφαρμογώντουπροβλήματοςτηςισοδιαμέρισηςκαμ πύληςσεσήματακαιεπιφάνειες». Σε πανελλήνια κλίμακα δοθήκαν δύο υποτροφίες στο τομέα της Πληροφορικής. Η έρευνα έγινε στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Παν. Κρήτης με επιβλέπων καθηγητή τον κ. Γ. Τζιρίτα 2011: Βράβευση(Best Paper Award) σε παγκόσμιο συνέδριο πληροφορικής για την εργασία «H. Papadakis, C. Panagiotakis and P. Fragopoulou, Local Community Finding using Synthetic Coordinates, International Conference on Future Information Technology (FutureTech 2011), 2011». 2011: Δημοσίευση της Διδακτορικής του Διατριβής από την EURASIP (European Association for Signal Processing) Open Library. 4

5 2014: Πρώτο βραβείο στο διαγωνισμό «Unsupervised Image Segmentation Contest» του παγκόσμιου συνέδριου πληροφορικής International Conference on Pattern Recognition για την εργασία«c. Panagiotakis, I. Grinias and G.Tziritas, Texture Segmentation Based on Voting of Blocks, Bayesian Flooding and Region Merging». 7. ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ - ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΣΕ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ 7.1 Εργαστήριο Πληροφορικής Πολυμέσων. Υπεύθυνος καθηγητής : Γ. Τζιρίτας Απασχολήθηκε με σύμβαση ανάθεσης έργου στο ερευνητικό πρόγραμμα «ΠΑΝΟΡΑΜΑ». Ανάπτυξη συστήματος επεξεργασίας ήχου, τμηματοποίησης και ταξινόμησης σε μουσική και ομιλία. Χρήση προγραμματιστικών εργαλείων C, C++, MATLAB, JAVA Απασχολήθηκε με σύμβαση ανάθεσης έργου στο ευρωπαϊκό ερευνητικό πρόγραμμα «Personalized, Immersive Sports TV experience. PISTE». Ανάπτυξη συστήματος για παρακολούθηση ανθρώπου και μελών ανθρώπινου σώματος. Eξαγωγή 18 σημαντικότερων σημείων από σιλουέτα. Χρήση προγραμματιστικών εργαλείων C, MATLAB, JAVA Απασχολήθηκε με σύμβαση ανάθεσης έργου στο ευρωπαϊκό ερευνητικό πρόγραμμα«digital Artistic and ecological heritage exchange transcontinental guidance and exploration in globally shared cultural heritage»(dhx). Τρισδιάστατη μοντελοποίηση ζώων (αετός, φίδι, σαύρα, αγρίμι) με προσθήκη κίνησης. Εισαγωγή τους σε εικονικό περιβάλλον και ανάπτυξη αλγορίθμου πλοήγησης στον εικονικό κόσμο. Χρήση προγραμματιστικών εργαλείων C, MATLAB, VRML, BVH, AVANGO, POSER Απασχολήθηκε με σύμβαση ανάθεσης έργου στο ευρωπαϊκό ερευνητικό πρόγραμμα«similar European Network of Excellence». Ανάλυση κίνησης αθλητών και αναγνώριση δράσης και δραστηριότητας. Χρήση προγραμματιστικών εργαλείων C, MATLAB Απασχολήθηκε με σύμβαση ανάθεσης έργου στο ερευνητικό πρόγραμμα της ΓΓΕΤ «ΠΕΝΕΔ 2003» «Ανάλυση δεδομένων εικόνων για την εικονική αναπαράσταση στον τρισδιάστατο χώρο 03ΕΔ17» Χρήση προγραμματιστικών εργαλείων C, MATLAB, VRML Συνεργασία στο ερευνητικό πρόγραμμα της ΓΓΕΤ «TV++». Εξαγωγή χαρακτηριστικών εικόνων (KeyFrames) από βίντεο. Χρήση προγραμματιστικών εργαλείων C, MATLAB. 5

6 Συνεργασία στη μελέτη του προβλήματος της ισοδιαμέρισης καμπύλης. Στη μελέτη του προβλήματος αυτού υπάρχει συνεργασία και με τους καθηγητές Γ. Γεωργακόπουλο και Κ. Αθανασσόπουλο Εκπόνηση μεταδιδακτορικής έρευνας με θέμα «Μελέτη εφαρμογών του προβλήματος της ισοδιαμέρισης καμπύλης σε σήματα και επιφάνειες» με υποτροφία από το ΙΚΥ Συμμετοχή στο ερευνητικό πρόγραμμα «ΘΑΛΗΣ-ΕΜΠ Αυτόματη Ανίχνευση και Μοντελοποίηση 2Δ και 3Δ Μεταβολών στο Αστικό Περιβάλλον από Πολυμορφικά, Διαχρονικά Τηλεπισκοπικά Δεδομένα» (ΤHALIS-NTUA-UrbanMonitor). Ο κ. Παναγιωτάκης συμμετέχει με την ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου Κρήτης (Συντονιστής: Καθ. Γιώργος Τζιρίτας), σεθέματαμοντελοποίησης αναγνώρισης δομών και ανίχνευσης αλλαγών από τηλεσκοπικά δεδομένα. 7.2 Εργαστήριο Επεξεργασίας Εικόνων και Σημάτων (ImagesandSignalDepart.) στη Grenoble της Γαλλίας σήμερα Συνεργασία με τους Prof. Ε. Ramasso, Prof. D. Pellerin και Prof. M.Rombaut σε προβλήματα αυτόματης ανάλυσης κίνησης αθλητών (σε ομαδικά και ατομικά αθλήματα) με στόχο την αναγνώριση της δράσης και της δραστηριότητας τους. Ανταλλαγή δεδομένων, δημιουργία κοινού interface, ανάπτυξη μεθόδων για την επίλυση του προβλήματος, συγγραφή κοινών δημοσιεύσεων Εργάστηκε στο εργαστήριο Images and Signal Depart. της Grenobleτον Ιανουάριο του 2006 (διάρκεια παραμονής: ένας μήνας) με υποτροφία από το Similar project. 7.3 Τμήμα Μηχανικών Φυσικών Πόρων και Περιβάλλοντος, Τ.Ε.Ι. Κρήτης σήμερα Συνεργασία με την καθηγήτρια Ε. Κόκκινου και τον καθηγητή Φ. Βαλλιανάτο για την αυτόματη επεξεργασία και ανάλυση σεισμολογικών σημάτων. Εντοπισμός P, S χρονικών στιγμών σεισμικής ακολουθίας. Ανάπτυξη μεθόδων για την επίλυση του προβλήματος και συγγραφή κοινών δημοσιεύσεων Απασχολήθηκε με σύμβαση ανάθεσης έργου στο πρόγραμμα «Εντοπισμός καρστικών εγκοίλων στο βορειοανατολικό τμήμα του αεροδρομίου της Σούδας» Απασχολείται με σύμβαση ανάθεσης έργου στο Ευρωπαϊκό συγχρηματοδοτούμενο πρόγραμμα «NEREIDs: Embracing Innovation for Preparedness in Civil Protection & Marine Pollution». 6

7 Ανάπτυξη αλγόριθμου ανάλυσης και επεξεργασίας εικόνων τοπογραφίας- βυθομετρίας για τον αυτόματο εντοπισμό μορφολογικών στοιχείων. Στατιστική επεξεργασία της βάσης διεθνών συμβάντων. 7.4 Ινστιτούτο Μεσογειακών Σπουδών (ΙΤΕ), Εργαστηρίου Γεωφυσικής - Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Αρχαιοπεριβάλλοντος, Ρέθυμνο σήμεραΣυνεργασία με τον Ερευνητή Α' Απόστολο Σαρρή (ΙΤΕ) και την με την αναπληρώτρια καθηγήτρια Ε. Κόκκινου (ΤΕΙ Κρήτης) και για την αυτόματη επεξεργασία και ανάλυση μαγνητικών εικόνων με στόχο και τον εντοπισμό αρχαιολογικών δομών στο υπέδαφος. Ανάπτυξη μεθόδων για την επίλυση του προβλήματος και συγγραφή κοινών δημοσιεύσεων. 7.5Εργαστήριο Πληροφοριακών συστημάτων, Παν. Πειραιά και Εργαστήριο Ηλεκτρονικής Επιχειρηματικής Ευφυΐας, TΕΙ Κρήτης σήμερα Συνεργασία με τον Αναπλ. καθηγητή κ. Ι. Κοπανάκη, τον Λέκτορα Ν. Πελέκη και Αναπλ. καθηγητή Ι. Θεοδωρίδη σε θέματα ανάλυσης, τμηματοποίησης, απεικόνισης και δειγματοληψίας τροχιών κινούμενων αντικειμένων. Συνεργασία στο πρόγραμμα FP7 ICT/FET Project MODAP (Mobility, Data Mining, and Privacy). 7.6 Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής και Πολυμέσων, TΕΙ Κρήτης σήμερα Συνεργασία με την καθηγήτρια του ΤΕΙ Κρήτης Π. Φραγκοπούλου και τον Δρ. Χ. Παπαδάκη στον διαχωρισμό ενός γράφου σε κοινότητες (communities) με τη χρήση συνθετικών συντεταγμένων. Συμμετοχή με σύμβαση ανάθεσης έργου στο ερευνητικό πρόγραμμα Αρχιμήδης ΙΙΙ (ARCHIMEDE III- TEICrete-P2PCOORD). 7.7 City University of Hong Kong 2009 Συνεργασία με την επιτροπής έρευνας του πανεπιστημίου City University of Hong Kong, ως εξωτερικός αξιολογητής (assessor external) σε προτάσεις έρευνας (research proposals). 7.8 Εργαστήριο Εφαρμογών Ηλεκτρονικού Eμπορίου. Υπεύθυνος καθηγητής : Π. Καβάσσαλης Συνεργασία στο ευρωπαϊκό ερευνητικό πρόγραμμα «I-Cities». Ανάπτυξη πρωτότυπης μεθόδου Μοντελοποίησης εικονικού κόσμου (μέθοδοι κατοίκησης κόσμου και δημιουργίας σχέσεων μεταξύ ανθρώπων) για την εξομοίωση αγορών στο διαδίκτυο με μηδενική χρέωση, όπως ICQ, MSN. Χρήση προγραμματιστικών εργαλείων C, MATLAB. 7.9 Εργαστήριο Μηχανικής Όρασης και Ρομποτικής, Ινστιτούτο Πληροφορικής, Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας (ΙΤΕ). 7

8 2012 σήμερα Απασχολήθηκε με σύμβαση ανάθεσης έργου στο ερευνητικό πρόγραμμα THALIS-UOA- ERASITECHNIS (ΕΡΑΣΙΤΕΧΝΗΣ: Επεξεργασία, Ανάλυση, Σύνθεση και Αναζήτηση Περιεχομένου για Πολυμεσικές Βάσεις Παραδοσιακής Μουσικής και Χορευτικών Εγγραφών).Ο κ. Παναγιωτάκης συμμετείχε με την ερευνητική ομάδα του ΙΤΕ σε θέματα ανάλυσης και σύνθεσης 3Δ χορευτικής κίνησης και συγχρονισμό με μουσική, με εφαρμογή παραδοσιακούς ελληνικούς / κρητικούς χορούς. Ο κ. Παναγιωτάκης συμμετέχει σε θέματα υπολογιστής όρασης στην υλοποίηση των έργων WEARHAP και ACANTO. Έναρξη Λήξη Ερευνητικό Πρόγραμμα 1/10/ /10/2002 PISTE 1/9/ /6/2003 DHX 1/9/ /3/2005 DHX 1/4/ /8/2006 SIMILAR 1/1/ /4/2007 Similar 1/6/ /11/2007 DHX 1/9/ /8/2007 PENED 21/5/2009 5/7/2009 «Εντοπισμός καρστικών εγκοίλων στο βορειοανατολικό τμήμα του αεροδρομίου της Σούδας» 1/9/2012 Σήμερα ARCHIMEDEIII-TEI Crete- P2PCOORD 01/04/ /12/2014 THALIS-UOA- ERASITECHNIS 6/6/ /12/2014 NEREIDs 1/7/ /9/2015 ΤHALIS-NTUA-UrbanMonitor 1/3/2015 Σήμερα WEARHAP 1/3/2015 Σήμερα ACANTO Πίνακας 1. Αναλυτικός πίνακας των ερευνητικών προγραμμάτων στα οποία απασχολήθηκε ο κ. Παναγιωτάκης. Επίσης, ο κ. Παναγιωτάκης συμμετείχε με σύμβαση ανάθεσης έργου στο πρόγραμμα με τίτλο «Πρακτική άσκησης φοιτητών ΤΕΙ Κρήτης» για το διάστημα 1/12/2010 μέχρι σήμερα και στο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα 8

9 του Τεχνολογικού Εκπαιδευτικού Ιδρύματος Κρήτης» από 12/06/2014 μέχρι 10/9/2014 και από 30/7/2015 μέχρι 30/9/ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΟ ΕΡΓΟ - ΘΕΣΕΙΣ ΕΥΘΥΝΗΣ Αναπληρωτής Προϊστάμενος του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος), ΤΕΙ Κρήτης από 5/6/2014 μέχρι σήμερα. Μέλος 5μελούς γνωμοδοτικής προς τη Συνέλευση του ΤΕΙ Κρήτης επιτροπής, έργο της οποίας είναι να εξετάσει το περιεχόμενο των μαθημάτων που έχουν συμπεριληφθεί στην έκδοση των βεβαιώσεων, για τα μαθήματα τα οποία εμπίπτουν στην περιοχή της Πληροφορικής και του χειρισμού Ηλεκτρονικών Υπολογιστών, σε όλα τα Τμήματα του ΤΕΙ Κρήτης (αρ. Πράξης 57/ ). Μέλος της Διεύθυνσης (Κοσμητείας) της ΣΔΟ του ΤΕΙ Κρήτης (από 26/6/2014 μέχρι 5/9/2014). Μέλος της τριμελούς επιτροπής αξιολόγησης έκτακτου εκπαιδευτικού προσωπικού του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος), ΤΕΙ Κρήτης το ακαδημαϊκό έτος 2014 μέχρι και Μέλος της τριμελούς επιτροπής έκτακτου εκπαιδευτικού προσωπικού του Τμήματος Εμπορίας και Διαφήμισης, ΤΕΙ Κρήτης τα ακαδημαϊκά έτη 2010 μέχρι και Πρόεδρος της τριμελούς επιτροπής αξιολόγησης αμειβόμενων φοιτητών του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος), ΤΕΙ Κρήτης το ακαδημαϊκό έτος Μέλος του δικτύου ακαδημαϊκών υπευθύνων γραφείου διασύνδεσης στο ΤΕΙ Κρήτης (2014-σήμερα). Πρόεδρος της τριμελούς επιτροπής παραλαβής προμηθειών για τα τμήματα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος) και Εμπορίας & Διαφήμισης ( ). Μέλος της τριμελούς επιτροπής παραλαβής προμηθειών για τα τμήματα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος) και Εμπορίας & Διαφήμισης ( ). 9

10 Μέλος της πενταμελούς εισηγητικής επιτροπής για την δημιουργία του προγράμματος σπουδών του τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος), ΤΕΙ Κρήτης (2013). Μέλος επιτροπής αξιολόγησης για τις κατατακτήριες εξετάσεις του Τμήματος Εμπορίας και Διαφήμισης τα ακαδημαϊκά έτη μέχρι και Μέλος επιτροπής Υποτροφιών ΙΚΥ του Τμήματος Εμπορίας και Διαφήμισης για το ακαδημαϊκό έτος Μέλος επιτροπής Πρακτικής άσκησης του Τμήματος Εμπορίας και Διαφήμισης για το ακαδημαϊκό έτος και με τριετή διάρκεια. Μέλος της τριμελούς επιτροπής με σκοπό τον έλεγχο δικαιολογητικών των επιτυχόντων για τη μεταφορά θέσεων επιτυχόντων των σχολικών ετών , , , , στο τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος), ΤΕΙ Κρήτης. Μέλος Επιτροπής Ελέγχου Εστιατορίου και Κυλικείου του Τμήματος Εμπορίας και Διαφήμισης (από 23/1/2015). Συμμετοχή στις διαδικασίες εσωτερικής αξιολόγησης του Τμήματος Εμπορίας & Διαφήμισης, ΤΕΙ Κρήτης. 9. ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΑ 9.1 Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος), ΤΕΙ Κρήτης Χειμερινό Εξάμηνο :Επιχειρησιακή Επικοινωνία. Εαρινό Εξάμηνο :Αρχές Προγραμματισμού. Χειμερινό Εξάμηνο :Επιχειρησιακή Επικοινωνία, Εφαρμοσμένη Στατιστική. 9.2 Τμήμα Εμπορίας & Διαφήμισης, ΤΕΙ Κρήτης Χειμερινό Εξάμηνο : Εφαρμογές Πολυμέσων στο Μάρκετινγκ, Εφαρμοσμένη Στατιστική Επιχειρήσεων, Μαθηματικά Επιχειρήσεων. Εαρινό Εξάμηνο : Εφαρμογές Πολυμέσων στο Μάρκετινγκ, Εφαρμοσμένη Στατιστική Επιχειρήσεων, Βασικές Εφαρμογές Πληροφορικής. 10

11 Χειμερινό Εξάμηνο : Εφαρμοσμένη Στατιστική Επιχειρήσεων, Βασικές Εφαρμογές Πληροφορικής, Μαθηματικά Επιχειρήσεων. Εαρινό Εξάμηνο : Εφαρμογές Πολυμέσων στο Μάρκετινγκ, Εφαρμοσμένη Στατιστική Επιχειρήσεων, Βασικές Εφαρμογές Πληροφορικής. Χειμερινό Εξάμηνο : Εφαρμοσμένη Στατιστική Επιχειρήσεων, Βασικές Εφαρμογές Πληροφορικής, Μαθηματικά Επιχειρήσεων, Σεμινάριο Τελειόφοιτων. Εαρινό Εξάμηνο : Εφαρμογές Πολυμέσων στο Μάρκετινγκ, Εφαρμοσμένη Στατιστική Επιχειρήσεων, Βασικές Εφαρμογές Πληροφορικής. Χειμερινό Εξάμηνο : Εφαρμοσμένη Στατιστική Επιχειρήσεων, Ορολογία Μάρκετινγκ (Αγγλικά), Σεμινάριο Τελειόφοιτων. Εαρινό Εξάμηνο : Εφαρμογές Πολυμέσων στο Μάρκετινγκ. Χειμερινό Εξάμηνο :Ορολογία Μάρκετινγκ (Αγγλικά), Σεμινάριο Τελειόφοιτων. 9.3 Επισκέπτης Καθηγητής (Π.Δ. 407), Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Παν. Κρήτης Εαρινό Εξάμηνο : Προγραμματισμός (ΗΥ150) Χειμερινό Εξάμηνο : Προγραμματισμός (ΗΥ150) Εαρινό Εξάμηνο : Τεχνολογία Πολυμέσων (ΗΥ474) Εαρινό Εξάμηνο : Απειροστικός Λογισμός ΙΙ (ΗΥ111) Χειμερινό Εξάμηνο : Προγραμματισμός (ΗΥ150) Εαρινό Εξάμηνο : Τεχνολογία Πολυμέσων (ΗΥ474) Εαρινό Εξάμηνο : Απειροστικός Λογισμός ΙΙ (ΗΥ111) Χειμερινό Εξάμηνο : Προγραμματισμός (ΗΥ150) Εαρινό Εξάμηνο : Απειροστικός Λογισμός ΙΙ (ΗΥ111) Εαρινό Εξάμηνο : Απειροστικός Λογισμός ΙΙ (ΗΥ111) 9.4 Επιστημονικός Συνεργάτης, Τμήμα Εμπορίας & Διαφήμισης, ΤΕΙ Κρήτης Ακαδημαϊκό Έτος : Εφαρμογές Πολυμέσων στο Μάρκετινγκ Ακαδημαϊκό Έτος : Εφαρμογές Πολυμέσων στο Μάρκετινγκ 9.5 Επιστημονικός Συνεργάτης, Τμήμα Χρηματοοικονομικής &Ασφαλιστικής, ΤΕΙ Κρήτης Χειμερινό Εξάμηνο : Χρήση του Λογισμικού Matlab σε οικονομικές και Χρηματοοικονομικές εφαρμογές 9.6 Βοηθός Μαθημάτων στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ( ) Καθήκοντα: Φροντιστήρια, εξέταση / διόρθωση ασκήσεων : Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων : Επεξεργασία Βίντεο 11

12 : Αναγνώριση Προτύπων 2006: Νευρωνικά δίκτυα 2004: Γλώσσες και Μεταφραστές 2002: Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων 2002: Θεωρία Πληροφορίας και Κωδικοποίησης 9.7 Καθηγητής Πληροφορικής σε Λύκειο (ΤΕΕ) ( ) Τίτλος μαθήματος: Χρήση και εφαρμογές Η/Υ. 10. ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ ΣΥΓΓΡΑΦΙΚΟΕΡΓΟ 10.1 Βιβλία [1] C. Panagiotakis, Motion Analysis and Synthesis from Video with Multimedia Applications, Lambert Academic Publishing,ISBN: , ΔιεθνήΕπιστημονικάΠεριοδικά [1] C. Panagiotakis and G. Tziritas, A speech/music discriminator based on RMS and zero-crossings, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 7, No. 1, pp , Feb Impact Factor: [2] N. Komodakis, C. Panagiotakis and G. Tziritas, 3D visual reconstruction of large scale natural sites and their fauna, Signal Processing: Image Communication, Vol. 20, No. 9-10, pp , Oct Impact Factor: 1.286, 5-Year Impact Factor: [3] C. Panagiotakis and G. Tziritas, Snake terrestrial locomotion synthesis in 3D virtual environments, Visual Computer, Vol. 22, No. 8, pp , Aug Impact Factor: [4] C. Panagiotakis and G. Tziritas, Any dimension polygonal approximation based on equidistance principle, Pattern Recognition Letters, Vol. 28, No. 5, pp , Apr Impact Factor: 1.266, 5-Year Impact Factor: [5]E. Ramasso, C. Panagiotakis, M. Rombaut and D. Pellerin, Human action recognition in videos based on the Transferable Belief Model, Pattern analysis and Applications, Vol. 11, No. 1, pp. 1-19, Jan Impact Factor: [6] C. Panagiotakis, E. Ramasso, G. Tziritas, M. Rombaut and D. Pellerin, Shape-based Individual/Group Detection for Sport Videos Categorization, International Journal of Pattern Recognition and Artificial 12

13 Intelligence (IJPRAI), Vol. 22, No. 6, pp , Feb Impact Factor: [7] C. Panagiotakis, E. Kokinou, F. Vallianatos, Automatic P Phase Picking Based on Local Maxima Distribution, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 46, No. 8, pp , Aug Impact Factor: [8] C. Panagiotakis, A. Doulamis and G. Tziritas, Equivalent Key Frames Selection Based on Iso-Content Principles, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 19, No. 3, pp , Mar Impact Factor: [9] E. Ramasso, C. Panagiotakis, M. Rombaut, D. Pellerin, G. Tziritas, Human Shape-Motion Analysis for Action/Activity Recognition Applied to Athletic Videos, Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 7, No. 4, pp , Feb [10] C. Panagiotakis, K. Athanassopoulos and G. Tziritas, The equipartition of curves, Computational Geometry, Vol. 42, No. 6-7, pp , Aug Impact Factor: [11] E. Ramasso, C. Panagiotakis, M. Rombaut and D. Pellerin, Belief Scheduler based on model failure detection in the TBM framework. Application to human activity recognition, International Journal of Approximate Reasoning, vol. 51, pp , Sep Impact Factor: 1.729, 5-Year Impact Factor: [12] C. Panagiotakis, E. Kokinou and A. Sarris, Curvilinear Structure Enhancement and Detection in Geophysical Images, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, vol. 49, no. 6, pp , Jun Impact Factor: [13] C. Panagiotakis, I. Grinias and G. Tziritas, Natural Image Segmentation based on Tree Equipartition, Bayesian Flooding and Region Merging, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 20, no. 8, pp , Aug Impact Factor: [14] H. Papadakis, C. Panagiotakis and P. Fragopoulou, Locating Communities on Real Dataset Graphs Using Synthetic Coordinates, Parallel Processing Letters (PPL), vol. 22, no. 1, Jan Impact Factor: 0.40 [15] C. Panagiotakis, N. Pelekis, I. Kopanakis, E. Ramasso and Y. Theodoridis, Segmentation and Sampling of Moving Object Trajectories based on Representativeness, IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, vol. 24,no. 7, Jul Impact Factor:

14 [16] C. Panagiotakis and G. Tziritas, Successive Group Selection formicroaggregation, IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, vol.25, no.5, pp , May Impact Factor: [17] H. Papadakis, C. Panagiotakis and P. Fragopoulou, Locating Communities on Graphs with variations in Community Sizes, Journal of Supercomputing, vol. 65, no.2, pp , Aug Impact Factor: [18] C. Panagiotakis, H. Papadakis, E. Grinias, N. Komodakis,P. Fragopoulou and G. Tziritas, I`nteractive Image Segmentation Based on Synthetic Graph Coordinates, Pattern Recognition, vol. 46, no. 11, pp , Nov Impact Factor: 2.632, 5-Year Impact Factor: [19] H. Papadakis, C. Panagiotakis and P. Fragopoulou, Distributed detection of communities in complex networks using synthetic coordinates, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, vol. 2014, no. 3, pp. P03013, Impact Factor: [20] C. Panagiotakis, Point Clustering via Voting Maximization, Journal of Classification, vol. 32, no. 2, pp , Impact Factor: [21] C. Panagiotakis and E. Kokinou, Linear Pattern Detection of Sea Faults via a Topology and Shape Optimization Method, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 8, no. 1, pp. 3-11, Impact Factor: [22] C. Panagiotakis and G. Tziritas, A minimum spanning tree equipartition algorithm for microaggregation, Journal of Applied Statistics, vol. 42, no. 4, pp , Impact Factor: [23] D. Michel, C. Panagiotakis and A. Argyros, Tracking the articulated motion of the human body with two RGBD cameras, Machine Vision and Applications, vol. 26, no. 1, pp.41-54, Impact Factor: [24] TM Alves,E. Kokinou,G. Zodiatis, R. Lardner,C. Panagiotakis and H. Radhakrishnan, Modeling of oil spills in confined maritime basins: The case for early deployment of chemical dispersants in the Eastern Mediterranean Sea, Environmental Pollution, pp , 2015, Impact Factor: 4.143, 5-Year Impact Factor: [25] C. Panagiotakis and A. Argyros, Parameter-free Modelling of 2D Shapes with Ellipses, Pattern Recognition, 2015 (accepted). [26] H. Papadakis, C. Panagiotakis and P. Fragopoulou, SCoR: A Synthetic Coordinate based System for Recommendations, under preparation Διεθνή Συνέδρια 14

15 [1] C. Panagiotakis and G. Tziritas, A Speech/Music Discriminator using RMS and Zero-crossings, European Signal Processing Conference, [2] C. Panagiotakis and G. Tziritas, Construction of Animal Models and Motion Synthesis in 3D Virtual Environments using Image Sequences, 2nd Intern. Symposium on 3D Data Processing, Visualization and Transmission (3DPVT 2004), [3] C. Panagiotakis and G. Tziritas, Recognition and Tracking of the Members of a Moving Human Body, 3rd Intern. Workshop on Articulated Motion and Deformable Objects (AMDO 2004), [4] E. Ramasso, D. Pellerin, C. Panagiotakis, M. Rombaut, G. Tziritas and W. Lim, Spatiotemporal Information Fusion For Human Action Recognition InVideos, European Signal Processing Conference, [5] C. Panagiotakis, G. Georgakopoulos and G. Tziritas, On the Curve Equipartition Problem: a brief exposition of basic issues, European Workshop on Computational Geometry, [6] C. Panagiotakis, I. Grinias and G. Tziritas, Automatic Human Motion Analysis and Action Recognition in Athletics Videos, European Signal Processing Conference, [7] C. Panagiotakis, E. Ramasso, G. Tziritas, D. Pellerin and M. Rombaut, Shape-Motion Based Athlete Tracking for Multilevel Action Recognition, Intern. Conf. on Articulated Motion and Deformable Objects, 2006 (Sponsor award). [8] C. Panagiotakis, A. Doulamis and G. Tziritas, Equivalent Key Frames SelectionBased on Iso-Content Distance and Iso-Distortion Principles, Intern. Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services, [9] E. Kokinou, C. Panagiotakis, F. Vallianatos, Earthquake/Noise Discrimination and estimation of P-S phases based on Wave Characteristics, Bulletin of the Geological Society of Greece, Proceedings of the 11 th International Congress, Athens, May, [10]E. Kokinou, C. Panagiotakis and F. Vallianatos, Seismic phase picking based on wave characteristics, EGU2007-A-08898, EGU General Assembly (Vienna), [11]C. Panagiotakis, E. Ramasso, G. Tziritas, D. Pellerin and M. Rombaut, Automatic People Detection and Counting for Athletic Videos Classification, IEEE Int. Conf. On Advanced Video and Signal based Surveillance, [12] C. Panagiotakis, I. Grinias and G. Tziritas, MINMAX Video Summarization under Equality Principle, IEEE Intern. Workshop on Multimedia Signal Processing, [13] C. Panagiotakis, G. Tziritas and A. Papadopoulos, Currency Exchange Rate Segmentation and Modelling, 13th Conference on Macroeconomic Analysis and International Finance,

16 [14] C. Panagiotakis and G. Tziritas, Signal Segmentation and Modelling based on EquiPartition Principle, 16th International Conference on Digital Signal Processing, [15] C. Panagiotakis and A. Doulamis, Unsupervised Human Members Tracking Based on an Silhouette Detection and Analysis Scheme, workshop on Artificial Intelligence Approaches for Biometric Template Creation and Multibiometrics Fusion (ArtIBio 2009), [16] V. Tsiaras, C. Panagiotakis and Y. Stylianou, Video and audio based detection of filled hesitation pauses in classroom lectures, European Signal Processing Conference, [17] C. Panagiotakis, N. Pelekis and I. Kopanakis, Trajectory Voting and Classification based on Spatiotemporal Similarity in Moving Object Databases, 8th International Symposium on Intelligent Data Analysis, [18] C. Panagiotakis, E. Kokinou and A. Sarris, Detection of Archaeological Features in Geophysical Images Based on Enhancement of Curvilinear Patterns, Annual Conference on Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology (CAA), [19] E. Kokinou, C. Panagiotakis and A. Sarris, Application of skeletonization on geophysical images, 19 th Congress of the Carpathian Balkan Geological Association, [20] N. Pelekis, I. Kopanakis, C. Panagiotakis, Y. Theodoridis, Unsupervised Trajectory Sampling, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), [21] C. Panagiotakis and G. Tziritas, Simultaneous Segmentation and Modelling of Signals based on anequipartition Principle, 20 th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), [22] C. Panagiotakis, E. Ramasso and G. Tziritas, Lymphocyte Segmentation using the Transferable Belief Model, 20 th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), [23] H. Papadakis, C. Panagiotakis and P. Fragopoulou, Local Community Finding using SyntheticCoordinates, International Conference on Future Information Technology (FutureTech 2011), Best paper award, [24] A. Kalaitzakis, H. Papadakis, C. Panagiotakis and P. Fragopoulou, Community Detection in Collaborative Environments: A Comparative Analysis, International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, [25] H. Papadakis, P. Fragopoulou and C. Panagiotakis, Distributed Community Detection: Finding neighborhoods in a complex world using synthetic coordinates, IEEE symposium on Computers and Communications,

17 [26] E. Kokinou, C. Panagiotakis and Th. Kinigopoulos, Retrieval of Similar Topographic Areas, Bulletin of the Geological Society of Greece, vol. XLVII 2013Proceedings of the 13th International Congress, [27] H. Papadakis, C. Panagiotakis and P. Fragopoulou, A Distributed Algorithm for Community Detection in Large Graphs, IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, [28] C. Panagiotakisand P. Fragopoulou, Voting Clustering and Key Points Selection, International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, [29] C. Panagiotakis, H. Papadakis, E. Grinias, N. Komodakis, P. Fragopoulou and G. Tziritas,Interactive Image Segmentation via Graph Clustering and Synthetic Coordinates Modeling, International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, [30] C. Panagiotakis, N. Ovsepian and E. Michael, Video Synopsis based on a Sequential DistortionMinimization Method, International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, [31] C. Panagiotakis, Andre Holzapfel, Damien Michel, and AntonisArgyros, Beat Synchronous Dance Animation based on Periodic Motion and Music Tempo Analysis, International Symposium on Visual Computing, [32] C. Panagiotakis, H. Papadakis and P. Fragopoulou, FlowPro: A Flow Propagation Method for Single Community Detection, IEEE Consumer Communications and Networking Conference, [33] C. Panagiotakis and E. Kokinou, Automatic enhancement and detection of active sea faults from bathymetry, International Conference on Pattern Recognition, [34] C. Panagiotakis, Damien Michel, and Antonis Argyros, Temporal segmentation and seamless stitching of motion patterns for synthesizing novel animations of periodic dances, International Conference on Pattern Recognition, [35]C. Panagiotakis, H. Papadakis and P. Fragopoulou, CoViFlowPro: A Community Visualization method based on a Flow Propagation Algorithm, International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (formerly BIONETICS) - BICT 2014, [36] C. Panagiotakis, H. Papadakis, and P. Fragopoulou, Local Community Detection via Flow Propagation, International conference on Advances in Social Network Analysis and Mining (ASONAM),

18 [37] H. Papadakis, C. Panagiotakis and P. Fragopoulou, Synthetic Coordinate-based Community Detection on Dynamic Graphs, International Conference on Social Computing (SocialCom), [38] N. Pelekis, P. Tampakis, M. Vodas, C. Panagiotakis and Y. Theodoridis In-DBMS Sampling-based Sub-trajectory Clustering, submitted to KDD, Τεχνικές Αναφορές [1] C. Panagiotakis and G. Tziritas, A Speech/Music discriminator based on RMS and zero-crossings, Computer Science Department, CSD-TR-00-02, [2] C. Panagiotakis and G. Tziritas, Human Tracking in video sequences, Computer Science Department, CSD-TR-03-01, [3] C. Panagiotakis, G. Georgakopoulos and G. Tziritas, Curve Segmentation into Equal Segments, Computer Science Department, CSD- TR-05-02, [4] N. Pelekis, C. Panagiotakis, M. Vodas, P. Tampakis, Y. Theodoridis, Sampling-based Sub-Trajectory Clustering, UNIPI-InfoLab-TR , Technical Report Series, U. Piraeus, Συγγραφή Σημειώσεων Μαθημάτων [1] Κώστας Παναγιωτάκης, Εφαρμογές Πολυμέσων στο Μάρκετινγκ, Τμήμα Εμπορίας & Διαφήμισης, ΤΕΙ Κρήτης, [2] Κώστας Παναγιωτάκης, Μαθηματικά Επιχειρήσεων, Τμήμα Εμπορίας & Διαφήμισης, ΤΕΙ Κρήτης, [3] Κώστας Παναγιωτάκης, Εφαρμοσμένη Στατιστική Επιχειρήσεων, Τμήμα Εμπορίας & Διαφήμισης, ΤΕΙ Κρήτης, [4] Κώστας Παναγιωτάκης, Βασικές Εφαρμογές Πληροφορικής, Τμήμα Εμπορίας & Διαφήμισης, ΤΕΙ Κρήτης, [5] Κώστας Παναγιωτάκης, Σεμινάριο Τελειοφοίτων, Τμήμα Εμπορίας & Διαφήμισης, ΤΕΙ Κρήτης, [6] Κώστας Παναγιωτάκης, Ορολογία Μάρκετινγκ (Αγγλικά), Τμήμα Εμπορίας & Διαφήμισης, ΤΕΙ Κρήτης, [7] Κώστας Παναγιωτάκης, Επιχειρησιακή Επικοινωνία, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος), ΤΕΙ Κρήτης, [8] Κώστας Παναγιωτάκης, Αρχές Προγραμματισμού, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος), [9] Κώστας Παναγιωτάκης, Εφαρμοσμένη Στατιστική, Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Άγιος Νικόλαος), [10] Κώστας Παναγιωτάκης, Προγραμματισμός και εφαρμογές Η/Υ με τη χρήση του MATLAB, Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ασφαλιστικής, ΤΕΙ Κρήτης, [11] Κώστας Παναγιωτάκης, Προγραμματισμός σε C (ΗΥ150), Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Παν. Κρήτης,

19 [12] Κώστας Παναγιωτάκης, Τεχνολογία Πολυμέσων (ΗΥ474), Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Παν. Κρήτης, [13] Κώστας Παναγιωτάκης, Απειροστικός Λογισμός ΙΙ (ΗΥ111), Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Παν. Κρήτης, Αναφορές (citations) στο έργο του / αναγνωσιμότητα έργου Σύμφωνα με το google scholar o κ. Παναγιωτάκης έχει 608 αναφορές (citations) στο έργο του, h-index: 13, i10-index: 18. Το 2014 ο κ. Παναγιωτάκης είχε 116 αναφορές, και από το 2010 και μέχρι σήμερα 435 αναφορές. Σύμφωνα με το google scholar, ο αριθμός των ετεροαναφορών του κ. Παναγιωτάκη ξεπερνούν τις 400. Το προφίλ του κ. Παναγιωτάκη στο google scholar είναι διαθέσιμο στο Επίσης, ο κ. Παναγιωτάκης διαθέτει προφίλ στο research gate στην δ/νση το RGscore του (23.31) που προκύπτει κατά 100% από τις δημοσιεύσεις του είναι μεγαλύτερο από το 77.5% των μελών του researchgate. Στην κατάταξη της επιστημονικής βάσης της Microsoft Academic Researchγια το ΤΕΙ Κρήτης ο κ. Παναγιωτάκης βρίσκεται στην 5 η θέση ανάμεσα σε 181 μέλη του ΤΕΙ Κρήτης ( που ανήκουν στην βάση, με κριτήριο την αναγνώριση του επιστημονικού του έργου (δεδομένα βάσης μέχρι και το 2013). 11. ΚΡΙΤΗΣ (REVIEWER IN JOURNALS/CONFERENCES) IEEE Transactions on Image Processing IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology IEEE Transactions on Neural Networks IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing IEEE Trans. on System, Man and Cybernetics - Part B IEEE Signal Processing Letters IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing IEEE Communications Letters Computer Vision and Image Understanding (Elsevier) Signal Processing: Image Communication (Elsevier) Digital Signal Processing (Elsevier) Journal of Visual Communication and Image Representation (Elsevier) 19

20 Information sciences Journal (Elsevier) Graphical Models (Elsevier) Computers & Geosciences (Elsevier) Experts Systems with Applications (Elsevier) Robotics and Autonomous Systems (Elsevier) Journal of Biomedical Informatics(Elsevier) Pattern Analysis and Applications Journal (Springer) Multimedia Tools and Applications (Springer) Multidimensional Systems and Signal Processing(Springer) Social Network Analysis and Mining (Springer) Journal of Geographical Information Science (Taylor & Francis Online) Journal of Applied Statistics (Taylor & Francis Online) International Journal of Adaptive Control and Signal Processing (WILEY) Int. Journal of Digital Multimedia Broadcasting (Hindawi) EURASIP Journal on Advances in Signal Processing International Journal of Image and Graphics (World Scientific) Parallel Processing Letters (World Scientific) Connection Science PLOS ONE IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) IEEE Symposium on Computers and Communications European Signal Processing Conference (EUSIPCO) International Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services (WIAMIS) ACM Multimedia Workshop ACM Web3DConference International Conference on Digital Signal Processing International Conference on Human-Centric Computing IEEE/SAE/ACM/IFAC International Conference on Connected Vehicles & Expo (ICCVE) International Conference on Computing in Mechanical Engineering 20

21 International Symposium on Real-time Natural User Interface and Natural User experience International Conference on Telecommunications & Multimedia Editor in Special Issue of Parallel Processing Letters titled "Community Structures in Networks." (2012) Lead Guest Editor in Special Issue of Mathematical Problems in Engineering, titled Theory and Applications of Data Clustering, (2016) ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ, ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΚΑΙ ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΕΣ ΔΙΑΤΡΙΒΕΣ 12.1 ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ- ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ Επιβλέπων καθηγητής σε περισσότερες από 50 ολοκληρωμένες πτυχιακές εργασίες στο ΤΕΙ Κρήτης και στο παν/μιο Κρήτης. Μέλος σε τριμελή επιτροπή εξέτασης μεταπτυχιακής εργασίας της Κουλεντάκης Μαρίας στο παν/μιο Κρήτης (2010), με τίτλο «Ένα Δίκτυο Αξίας για τον Τραπεζικό Τομέα. Επιχειρηματικά Μοντέλα για την Υπηρεσία των Στεγαστικών Δανείων». Μέλος σε τριμελή επιτροπή εξέτασης μεταπτυχιακής εργασίας του Ζωράκη Νίκου στο παν/μιο Κρήτης (2013), με τίτλο «Τεχνικές ανάλυσης εικόνων για την ανίχνευση δομικών στοιχείων σε προσόψεις κτιρίων» ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΕΣ ΔΙΑΤΡΙΒΕΣ Μέλος στην 7 μελή επιτροπή εξέτασης της διδακτορικής διατριβής της Lisa SERIR με τίτλο «Méthodes de pronostic basées sur les fonctions de Croyance», στο παν/μιο FEMTO-ST (ENSMM), Besancon, France(2012). 13. ΟΜΙΛΙΕΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ (INVITED TALKS) 2004 April, Animal Animation, Digital Ecological and Artistic Heritage Exchange (DHX) project. May, Human Motion Analysis/Synthesis and Construction of Animal Characters in 3D Virtual Environments, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) Lausanne, Switzerland, SIMILAR European Network of Excellence Project. 21

22 March, WP3: Computer Vision Methods, Digital Ecological and Artistic Heritage Exchange (DHX) project. May, Demonstration of 3D Virtual Samaria Gorge, Natural Museum of Crete, Heraklion, Greece. December, Animal Animation in Virtual Environments and 2D/3D Human Tracking, Virtual Reality Department, Foundation of the Hellenic World, Athens, Greece. January, Image Based Human Motion Analysis and 3D Animal Animation Synthesis, Laboratoire des Images et des Signaux (LIS) at Grenoble, France. March, The Curve Equal-Partition (EP) Problem and a Polygonal Approximation Method, seminar, University Of Crete, Heraklion. June, Shape-Motion Based Athlete Tracking for Multilevel Action Recognition, WP9-10 Meeting, Heraklion, Crete, SIMILAR European Network of Excellence Project. May, Shape-Motion Based Athlete Tracking for Multilevel Action Recognition, Research Days, Technical Chamber of Greece, Athens, Greece. October, Key Frames Selection Based on Curve Equipartition Problem, WP9-10 Meeting, Dublin, Ireland, SIMILAR European Network of Excellence Project. November, Shape-Motion Based Athlete Tracking for Multilevel Action and Activity Recognition, Industry Day, Brussels, Belgium, SIMILAR European Network of Excellence Project Μάιος, ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ ΧΡΗΣΗΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ MATLAB, ΤΕΙ Κρήτης October, «ResearchonSignalandImageProcessingComputerMultimediaa ndalgorithms», invitedtalkfor the research work of Costas Panagiotakis, FEMTO-ST (ENSMM), Besancon, France. 14. ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΑ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΑ Επεξεργασία και ανάλυση βίντεο-εικόνων-ήχου και σημάτων, Ανάλυση και σύνθεση κίνησης, Γραφική, Αναγνώριση προτύπων. Πολυμέσα, 15. ΣΥΝΟΠΤΙΚΗΑΝΑΛΥΣΗΕΠΙΛΕΓΜΕΝΩΝΕΡΓΑΣΙΩΝ [1] C. Panagiotakis and G. Tziritas, Recognition and Tracking of the Members of a Moving Human Body, 3rd Intern. Workshop on Articulated Motion and Deformable Objects,

23 Η ανάλυση των ακολουθιών εικόνας που περιέχουν κινούμενα αντικείμενα, όπως οι άνθρωποι, έχει αποτελέσει το αντικείμενο ιδιαίτερης έρευνας στον τομέα της υπολογιστικής όρασης, της αναγνώρισης προτύπων, και των νευρωνικών δικτύων. Η ανθρώπινη παρακολούθηση είναι ένα δύσκολο πρόβλημα λόγω της απρόβλεπτης και περίπλοκης ανθρώπινης κίνησης και είναι ένα από τα πιο ενδιαφέροντα προβλήματα στον τομέα της μηχανικής όρασης. Αναπτύξαμε μια γενική μέθοδο για να λύσουμε το 2-Δ πρόβλημα παρακολούθησης ανθρώπου χρησιμοποιώντας 18 σημαντικά ανθρώπινα σημεία. Το ανθρώπινο σώμα διαιρείται γεωμετρικά σε 6 κύρια μέρη ενώ αναλύεται κάθε μέρος χωριστά. Χρησιμοποιήσαμε ένα 2-Δ ανθρώπινο πρότυπο, μια μέθοδο πρόβλεψης, ανθρωπομετρικούς περιορισμούς γεωμετρίας, και πληροφορίες χρώματος. Ο αλγόριθμος χρειάζεται τη θέση του ανθρώπου στην πρώτη εικόνα της ακολουθίας. Ο κύριος σκοπός μας είναι να αναπτύξουμε έναν χαμηλού υπολογιστικού κόστους αλγόριθμο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί ανεξάρτητα από τη κίνηση της κάμερας. Η έξοδος της μεθόδου είναι οι θέσεις των 18 σημαντικών ανθρώπινων σημείων και μια 2-Δ ανθρώπινη μοντελοποίηση σε κάθε εικόνα της ακολουθίας. Επίσης η μέθοδός μας αναγνωρίζει εάν κάποιο ανθρώπινο μέλος είναι ορατό ή κρύβεται από κάποιο άλλο. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων είναι ικανοποιητική. Εντούτοις, υπάρχουν περιπτώσεις όπου ο αλγόριθμος αποτυγχάνει λόγω της χαμηλής ποιότητας εικόνας ή της χαμηλής αντίθεσης με το φόντο. Αυτές οι περιπτώσεις μπορούν να ανιχνευθούν από τα υψηλά σφάλματα ταιριάσματος που προκύπτουν. [2] C. Panagiotakis and G. Tziritas, A speech/music discriminator based on RMS and zero-crossings, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 7, No. 1, Feb Σε αυτό το άρθρο παρουσιάζουμε μια μέθοδο για την αυτόματη τμηματοποίηση και αναγνώριση ομιλίας/μουσικής. Έχουμε χρησιμοποιήσει τα «βασικά χαρακτηριστικά» RMS και ZC, τα οποία υπολογίζονται κάθε 20 msec. Το RMS (που σχετίζεται με την ενέργεια του σήματος) και ZC (που σχετίζεται με τη μέση συχνότητα) είναι σχεδόν ανεξάρτητα χαρακτηριστικά στα σήματα μουσικής ή ομιλίας. Το RMS είναι ένα μέτρο της ηχηρότητας του σήματος και προκύπτει από την τετραγωνική ρίζα της ενέργειάς του. Το ZC ορίζεται ως το πλήθος των διελεύσεων του σήματος από το μηδέν. Η μέθοδος τμηματοποίησης είναι βασισμένη μόνο στο RMS είναι χωρισμένη σε δύο στάδια, ώστε να ελαχιστοποιηθεί το κόστος υπολογισμού του αλγορίθμου. Στο πρώτο στάδιο η αλλαγή ανιχνεύεται με ακρίβεια 1 sec και το κόστος υπολογισμού είναι χαμηλό. Στο δεύτερο στάδιο η αλλαγή ανιχνεύεται με την ακρίβεια 20 msec και το κόστος υπολογισμού είναι υψηλό. Ο βασικός σκοπός της μεθόδου είναι να ταξινομηθεί κάθε τμήμα στην κατηγορία μουσικής, ομιλίας και σιωπής. Η είσοδος του ταξινομητή είναι τα «βασικά χαρακτηριστικά». Η ταξινόμηση για κάθε τμήμα βασίζεται στα τα «πραγματικά χαρακτηριστικά» που υπολογίζονται από τα βασικά. Συμπερασματικά, σε αυτό το άρθρο έχουμε προτείνει έναν γρήγορο και αποτελεσματικό αλγόριθμο για τμηματοποίηση και ταξινόμηση ήχου σε ομιλία, μουσική ή σιωπή. 23

24 [3] N. Komodakis, C. Panagiotakis and G. Tziritas, 3D visual reconstruction of large scale natural sites and their fauna, Signal Processing: Image Communication, Vol. 20, No. 9-10, pp , Oct Το ευρωπαϊκό πρόγραμμα (project) DHX εισάγεται σε αυτό το άρθρο και περιγράφονται τα εργαλεία δημιουργίας τρισδιάστατων γραφικών και κίνησης που έχουν αναπτυχθεί ως ένα από τους κύριους στόχους του προγράμματος. Αυτά τα εργαλεία αποτελούνται κυρίως από δύο συσχετισμένα τμήματα. Το πρώτο είναι ένα υβρίδιο (βασισμένο σε μεθόδους γεωμετρίας και ανάλυσης εικόνας) μοντελοποίησης και σύστημα «rendering» ικανό να παρέχει φωτορεαλιστικές διαδρομές (photorealistic walkthroughs) σε πραγματικά μεγάλης έκτασης τοπία χρησιμοποιώντας ένα αραιό σύνολο στερεοσκοπικών εικόνων. Το δεύτερο τμήμα εξετάζει τη δημιουργία αληθοφανούς 3-Δ κίνησης ζωντανών οργανισμών χρησιμοποιώντας ως είσοδο ακολουθίες βίντεο από κινήσεις ζώων και εκ των προτέρων γνώση για την ανατομία τους. Και τα δύο τμήματα έχουν εφαρμοστεί επιτυχώς σε ένα ερευνητικό και πρωτότυπο πρόγραμμα στοχεύοντας να δημιουργήσουν μια ολοκληρωμένη εικονική αναπαράσταση του φαραγγιού Σαμαριά της Κρήτης και των βασικών ζωντανών οργανισμών του οικοσυστήματος. [4] C. Panagiotakis and G. Tziritas, Snake terrestrial locomotion synthesis in 3D virtual environments, Visual Computer, Vol. 22, No. 8, pp , Παρουσιάζουμε μια πρωτότυπη μέθοδο για την κατασκευή τρισδιάστατου (3- Δ) μοντέλου φιδιών και την δημιουργία συνθετικής τους κίνησης σε 3-Δ εικονικά περιβάλλοντα χρησιμοποιώντας ακολουθίες εικόνων. Αρχικά, ο σκελετός των φιδιών εξάγεται και χωρίζεται σε ίσα τμήματα χρησιμοποιώντας μια πρωτότυπη επαναληπτική μέθοδο που επιλύει το πρόβλημα της ισοδιαμέρισης (equipartition). Αυτή η μέθοδος εφαρμόζεται στη κατασκευή 3-Δ μοντέλου και στον αλγόριθμο ανάλυσης κίνησης. Ο προσανατολισμός του φιδιού ελέγχεται από τη μέθοδο πλοήγησης που έχει στόχο να οδηγήσει το φίδι από συγκεκριμένα σημεία του εικονικού κόσμου (τα οποία έχει επιλέξει ο χρήστης) με ασφαλή (αποφεύγοντας πιθανά εμπόδια) και ομαλό τρόπο. Ένας αλγόριθμος σύνθεσης κίνησης, βασισμένος σε ένα φυσικό πρότυπο και σε δεδομένα παρακολούθησης της κίνησης του φιδιού από τις ακολουθίες εικόνας, περιγράφει τις μεταβάσεις ταχύτητας του φιδιού και τις αλλαγές στο σχήμα του σκελετού του. Επιπλέον, ο προτεινόμενος αλγόριθμος σύνθεσης κίνησης επιτρέπει τη δημιουργία ενός μεγάλου αριθμού μορφών σκελετών, παρέχοντας μια γενική μέθοδο για απεριοδική σύνθεση ακολουθιών κίνησης σε οποιoδήποτε γράφο κινήσεων (motion graph). Τέλος, η κίνηση φιδιού προσαρμόζεται στο τρισδιάστατο έδαφος τοπικά, ενώ η συμπεριφορά του μπορεί να ελεγχθεί εύκολα από τις πρωτότυπες παραμέτρους που παράγουν τις κατάλληλες ρεαλιστικές ακολουθίες κίνησης. [5] C. Panagiotakis, E. Ramasso, G. Tziritas, D. Pellerin and M. Rombaut, Shape-Motion Based Athlete Tracking for Multilevel Action Recognition, Intern. Conf. on Articulated Motion and Deformable Objects, (Sponsor award). 24

25 Μια αυτόματη μέθοδος ανάλυσης κίνησης σχήματος βασισμένη σε μια συνδυαστική (fusion) αρχιτεκτονική προτείνεται για την αναγνώριση δράσης σε βίντεο. Τα σθεναρά χαρακτηριστικά κίνησης σχήματος εξάγονται από την ανίχνευση και τη παρακολούθηση σημείων του ανθρώπου. Τα χαρακτηριστικά αυτά συνδυάζονται μέσα στο μοντέλο μεταβιβάσιμης πεποίθησης (Transferable Belief Model (TBM)) για την αναγνώριση δράσης. Η ΤBM-βασισμένη διαδικασία απόφασης επιτρέπει να ληφθεί υπόψη η αβεβαιότητα και η σύγκρουση μεταξύ των ενδεχομένων που κληρονομούνται από τα χαρακτηριστικά. Η αναγνώριση δράσης πραγματοποιείται από μια πολλαπλού επιπέδου ανάλυση. Κατ' αρχάς, σε ένα πρώτο στάδιο, οι δράσεις αναγνωρίζονται κατά προσέγγιση. Κατόπιν, σε ένα πιο λεπτομερές στάδιο, μια μέθοδος αναγνώρισης ακολουθίας δράσης χρησιμοποιείται για να τις διακρίνει με ακρίβεια. Η αλληλουχία δράσεων αξιοποιείται και ανατροφοδοτεί την εξαγωγή πληροφοριών, ώστε να βελτιωθούν τα αποτελέσματα παρακολούθησης. Το σύστημα εξετάζεται σε πραγματικά βίντεο από αθλήματα και αναγνωρίζονται τέσσερις τύποι αλμάτων: άλμα εις ύψος, άλμα εις μήκος, επί κοντώ και τριπλούν. [6] C. Panagiotakis and G. Tziritas, Any dimension polygonal approximation based on equidistance principle, Pattern Recognition Letters, Vol. 28, No. 5, pp , Σε αυτό το άρθρο, παρουσιάζουμε έναν προσεγγιστικό αλγόριθμο βασισμένο στην αρχή των ίσων σφαλμάτων, η οποία λύνει τη γενική έκδοση του προβλήματος της πολυγωνικής προσέγγισης (GPA). Οι κόμβοι της προσέγγισης GPA μπορούν να επιλεχτούν οπουδήποτε στην αρχική πολυγωνική καμπύλη, ενώ στην περίπτωση της «κλασσικής πολυγωνικής προσέγγισης» (PA) οι κόμβοι απαιτείται να είναι ένα υποσύνολο των αρχικών κόμβων του πολυγώνου. Αν και ο προτεινόμενος αλγόριθμος δεν εγγυάται συνολικό ελάχιστο του σφάλματος, σε πολλές περιπτώσεις σχεδόν βέλτιστες λύσεις επιτυγχάνονται. Επιπλέον, είναι πολύ ευέλικτος στις αλλαγές των κριτηρίων/μετρικών σφάλματος και στη διάσταση της καμπύλης, παράγοντας τελικά μια εναλλακτική και σε πολλές περιπτώσεις καλύτερη λύση από τις βέλτιστες μεθόδους PA με σχεδόν το ίδιο κόστος υπολογισμών. [7] E. Ramasso, C. Panagiotakis, M. Rombaut, D. Pellerin, Human action recognition in videos based on the Transferable Belief Model, Application to athletics jumps, Pattern analysis and Applications, Vol. 11, No. 1, pp. 1-19, Αυτό το άρθρο εστιάζει στην αναγνώριση ανθρώπινης συμπεριφοράς όπου το κύριο πρόβλημα είναι να γεφυρωθεί το σημασιολογικό χάσμα μεταξύ των αναλογικών παρατηρήσεων του πραγματικού κόσμου και του συμβολικού κόσμου της ανθρώπινης ερμηνείας. Για αυτό, μια αρχιτεκτονική συγχώνευσης (fusion) βασισμένη στο μοντέλο μεταβιβάσιμης πεποίθησης (Transferable Belief Model) προτείνεται και εφαρμόζεται στην αναγνώριση δράσης ενός αθλητή σε τηλεοπτικές ακολουθίες βίντεο. Σχετικά χαρακτηριστικά εξάγονται από τα βίντεο βασισμένα και στην ανάλυση της κίνησης της κάμερας και στην 25