Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων"

Transcript

1 Κεφάλαιο 5 Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων 5.1 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

2 Βιβλιογραφία Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Από τη θεωρία στην πράξη. Παντελής Υψηλάντης. Σειρά: Επιστήμη και Κοινωνία ΠΑΤΑΚΗ. Κοινωνία. Εκδόσεις Διοίκηση Επιχειρήσεων και Πληροφοριακά. Καθ Δουκίδης. Εκδόσεις Ι. ΣΙΔΕΡΗΣ. Καθ. Γεώργιος Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης (MIS). Οργάνωση και τεχνολογία στη δικτυωμένη επιχείρηση. Kenneth Laudon Laudon & Jane Laudon. Τέταρτη Αμερικανική Έκδοση. Εκδόσεις ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ. Διαδίκτυο 5.2 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

3 ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - Ορισμοί ΔΕΔΟΜΕΝΑ (DATA) Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Γνωστά γεγονότα / περιστατικά που καταγράφονται και έχουν νόημα ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (DATABASE) Μία ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ συλλογή Δεδομένων που συσχετίζονται, η οποία αποθηκεύεται (συνήθως) σε δευτερεύουσα Μνήμη Η Βάση Δεδομένων αναπαριστά ένα υποσύνολο των στοιχείων που μπορούμε να συλλέξουμε για τον μικρόκοσμο(πεδίο αναφοράς) μιας εφαρμογής. ΣΥΣΤΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ / ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (DATABASE MANAGEMENT SYSTEM - DBMS) Μια αυτοτελής συλλογή από τμήματα λογισμικού (προγράμματα) για την δημιουργία, επεξεργασία και την συντήρηση βάσεων δεδομένων. ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (DATABASE SYSTEM) Το λογισμικό (DBMS) μαζί με τη Βάση Δεδομένων. 5.3 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

4 Η Ιεραρχία των Δεδομένων Βάση Δεδομένων Μια συλλογή Αλληλένδετων Δεδομένων Αρχείο Μια συλλογή όμοιων εγγραφών Last Name Adams Jefferson Αρχείο Προσωπικών Δεδομένων First Name George Mary Αρχείο Ιστορίας πιστώσεων Address 123 Lancelot Dr Washington Ave. Αρχείο Δεδομένων Συναλλαγών Phone Number SSN Εγγραφή Πεδίο Byte Bit Jefferson Mary 1779 Washington Ave Jefferson (Last Name) Mary (First Name) 1779 Washington Ave. (Address) (Phone Number) (Social Security No.) M A R Y 0 (or 1) 5.4 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

5 Ο παραδοσιακός τρόπος επεξεργασίας φακέλων Το κάθε τμήμα στην επιχείρηση αναπτύσσει τις δικές του ειδικές εφαρμογές. Αυτές χρειάζονται στοιχεία από ένα αρχείο που είναι συνήθως υποσύνολο του συνολικού αρχείου. Αυτά τα υποσύνολα οδηγούν σε πολλά διπλά και τριπλά δεδομένα, ανελαστικότητα στην επεξεργασία και χαμένο αποθηκευτικό χώρο 5.5 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

6 Ο νέος τρόπος ενοποίησης των βάσεων δεδομένων 5.6 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

7 Problems with the Traditional File Environment Data redundancy Program-Data dependence Lack of flexibility Poor security Lack of data-sharing and availability 5.7 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

8 Τα Τέσσερα βασικά μέρη ενός Συστήματος Διαχείρισης ΒΔ (DBMS) DBMS Γλώσσα Ορισμού Δεδομένων Ορίζει τη δομή και το περιεχόμενο της ΒΔ Γλώσσα Χειρισμού Δεδομένων Χειρίζεται τα Δεδομένα για τις Εφαρμογές που Χρησιμοποιούν Τη ΒΔ Λεξικό Δεδομένων Ένα ηλεκτρονικό κείμενο που παρέχει αναλυτικές πληροφορίες για κάθε δεδομένο που βρίσκεται στην ΒΔ. (Δικαιώματα χρηστών, υπεύθυνος ενημέρωσης της ΒΔ κ.α.) Υπηρεσίες και Αναφορές Λογισμικό που παράγει αναφορές και καθιστά την Βάση Δεδομένων user-friendly 5.8 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

9 Database Management System (DBMS) Creates and maintains databases Eliminates requirement for data definition statements Acts as interface between application programs and physical data files Separates logical and physical views of data 5.9 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

10 Χαρακτηριστικά και Ιδιότητες των DBMS Αυτοπεριγραφική Φύση των Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων Ομογένεια στην Δημιουργία, Πρόσβαση και Έλεγχο των Δεδομένων Μοίρασμα (SHARING) δεδομένων και χρήση από πολλούς χρήστες Υποστήριξη κανόνων Ακεραιότητας, Ασφάλειας, Δικαιοδοσίας στα Δεδομένα Κεντρικός έλεγχος Λειτουργίας (Database Administration) Πολλαπλοί Τρόποι Πρόσβασης Έλεγχος Συνδρομικότητας και Μηχανισμοί για Ανάκαμψη Τυποποιήσεις Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Αύξηση της Παραγωγικότητας στην Ανάπτυξη Εφαρμογών Απομόνωση Προγραμμάτων και Δεδομένων ΑΦΑΙΡΕΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (Abstraction) ΑΠΟΔΟΣΗ!!! (Performance - Performance Performance) 5.10 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

11 Μοντέλα Δεδομένων Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Φυσικό μοντέλο: Οργάνωση και παρουσίαση των δεδομένων όπως αυτά είναι αποθηκευμένα στα μέσα αποθήκευσης Λογικό μοντέλο: Οργάνωση και παρουσίαση των δεδομένων όπως τα αντιλαμβάνεται ο τελικός χρήστης της εφαρμογής 5.11 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

12 Οργάνωση Βάσεων Δεδομένων Ιεραρχικό μοντέλο δεδομένων (Hierarchical Data Model) Δικτυωτό μοντέλο δεδομένων (Network Data Model) Σχεσιακό μοντέλο δεδομένων (Relational Data Model) Αντικειμενοστραφής μοντέλο δεδομένων (Object- oriented Model) 5.12 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

13 File Organization Terms and Concepts Entity: Entity: Person, place, thing, event about which information is maintained Attribute: Description of a particular entity Key field: Identifier field used to retrieve, update, sort a record 5.13 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

14 Entitities and Attributes Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης 5.14 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

15 Μια ιεραρχική βάση δεδομένων για ένα σύστημα ανθρώπινου δυναμικού Αναπαράσταση δεδομένων σε μορφή δένδρου Αλλαγές απαιτούν μεγάλο κόστος Μικρή ευελιξία Συστήματα κράτησης αεροπορικών θέσεων 5.15 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

16 Hierarchical and Network DBMS Hierarchical DBMS Organizes data in a tree-like structure Supports one-to to-many parent-child relationships Prevalent in large legacy systems 5.16 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

17 Network DBMS Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Αναπαράσταση δεδομένων σε μορφή δικτύου (παραλλαγή του Ιεραρχικού μοντέλου) Χρήσιμο για σχέσεις M-Μ Μειώνει τον πλεονασμό της πληροφορίας Δύσκολη συντήρηση & αλλαγή Παράδειγμα: Φοιτητές & μαθήματα που παρακολουθούν 5.17 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

18 Hierarchical and Network DBMS Disadvantages Outdated Less flexible compared to RDBMS Lack support for ad-hoc and English language-like like queries 5.18 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

19 Οργάνωση Βάσεων Δεδομένων: Σχεσιακό μοντέλο δεδομένων Αναπαράσταση δεδομένων σε μορφή δυσδιάστατων πινάκων που ονομάζονται ΣΧΕΣΕΙΣ Πίνακας: ΣΧΕΣΗ Γραμμή: ΕΓΓΡΑΦΗ (ή TUPLE) Στήλη: ΠΕΔΙΟ Βασικές πράξεις επί των πινάκων (ΣΧΕΣΕΩΝ): Select: Επιλέγει τις εγγραφές από τον αντίστοιχο πίνακα οι οποίες πληρούν κάποια συνθήκη και κατασκευάζει ένα νέο πίνακα. Join: Ενώνει πίνακες με βάση κάποιο κοινό τους ΠΕΔΙΟ Project: Κατασκευάζει ένα νέο πίνακα θεωρώντας ένα υποσύνολο των στηλών κάποιου άλλου πίνακα Είδη συσχετίσεων ανάμεσα στους πίνακες: ΕΝΑ-ΠΡΟΣ ΠΡΟΣ-ΕΝΑ (1:1) Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης ΕΝΑ-ΠΡΟΣ ΠΡΟΣ-ΠΟΛΛΑΠΟΛΛΑ (1:Ν) ΠΟΛΛΑ-ΠΡΟΣ ΠΡΟΣ-ΠΟΛΛΑΠΟΛΛΑ (Ν:Μ) 5.19 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

20 Το σχεσιακό μοντέλο δεδομένων 5.20 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

21 Οργάνωση Βάσεων Δεδομένων: Σχεσιακό μοντέλο δεδομένων Π Παράδειγμα (1/6) Π# ΟΝΟΜΑ_Π ΚΑΤΑΣΤ ΠΟΛΗ_Π Π1 Δούκας 20 Λονδίνο Π2 Ανδρέου 10 Παρίσι Π3 Φωτίου 30 Παρίσι 5.21 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

22 Οργάνωση Βάσεων Δεδομένων Σχεσιακό μοντέλο δεδομένων ΠΡ Παράδειγμα (2/6) ΠΡ# ΟΝΟΜΑ_ΠΡ ΧΡΩΜΑ ΒΑΡΟΣ ΠΟΛΗ_ΠΡ ΠΡ ΠΡ1 Παξιμάδι Κόκκινο 12 Λονδίνο ΠΡ2 Βίδα Πράσινο 17 Παρίσι ΠΡ3 Κατσαβίδι Μπλε 17 Ρώμη ΠΡ4 Κατσαβίδι Κόκκινο 14 Λονδίνο 5.22 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

23 Οργάνωση Βάσεων Δεδομένων Σχεσιακό μοντέλο δεδομένων ΠΑΡ Παράδειγμα (3/6) ΠΑΡ# Π# ΠΡ# ΠΟΣΟΤΗΤΑ ΠΑΡ1 Π1 ΠΡ1 300 ΠΑΡ2 Π1 ΠΡ2 200 ΠΑΡ3 Π1 ΠΡ3 400 ΠΑΡ4 Π2 ΠΡ Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

24 Three Basic Operations in a Relational Database Select: Select: Creates subset of rows that meet specific criteria Join: Join: Combines relational tables to provide users with information Project: Project: Enables users to create new tables containing only relevant information 5.24 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

25 Οργάνωση Βάσεων Δεδομένων Σχεσιακό μοντέλο δεδομένων Παράδειγμα (4/6) Select Π# ΟΝΟΜΑ_Π ΚΑΤΑΣΤ ΠΟΛΗ_Π Π2 Ανδρέου 10 Παρίσι Π3 Φωτίου 30 Παρίσι 5.25 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

26 Οργάνωση Βάσεων Δεδομένων Σχεσιακό μοντέλο δεδομένων Παράδειγμα (5/6) Join Π# ΟΝΟΜΑ_Π ΚΑΤΑΣΤ ΠΟΛΗ_Π ΠΡ# ΟΝΟΜΑ_ΠΡ ΧΡΩΜΑ ΒΑΡΟΣ ΠΟΛΗ_ΠΡ ΠΡ Π1 Δούκας 20 Λονδίνο ΠΡ1 Παξιμάδι Κόκκινο 12 Λονδίνο Π1 Δούκας 20 Λονδίνο ΠΡ2 Βίδα Πράσινο 17 Παρίσι Π2 Ανδρέου 10 Παρίσι ΠΡ3 Κατσαβίδι Μπλε 17 Ρώμη Π3 Φωτίου 30 Παρίσι ΠΡ4 Κατσαβίδι Κόκκινο 14 Λονδίνο 5.26 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

27 Οργάνωση Βάσεων Δεδομένων Σχεσιακό μοντέλο δεδομένων Παράδειγμα (6/6) Project Π# ΟΝΟΜΑ_Π ΠΡ# ΟΝΟΜΑ_ΠΡ ΒΑΡΟΣ Π1 Δούκας ΠΡ1 Παξιμάδι 12 Π1 Δούκας ΠΡ2 Βίδα 17 Π2 Ανδρέου ΠΡ3 Κατσαβίδι 17 Π3 Φωτίου ΠΡ4 Κατσαβίδι Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

28 Object-Oriented Oriented Databases Object-oriented DBMS: Stores data and procedures as objects that can be retrieved and shared automatically Object-relational DBMS: Provides capabilities of both object-oriented oriented and relational DBMS 5.28 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

29 Designing Databases Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Entity-relationship diagram: Methodology for documenting databases illustrating relationships between database entities Normalization: Normalization: Process of creating small stable data structures from complex groups of data 5.29 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

30 Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Νοητή Σχεδίαση Αφαιρετικό μοντέλο από την επιχειρηματική πλευρά Ομαδοποίηση δεδομένων Σχέσεις ανάμεσα στα διάφορα στοιχεία Καταγραφή των αναγκών των χρηστών 5.30 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

31 Δημιουργία Βάσης Δεδομένων Φυσική σχεδίαση Κατασκευή λεπτομερούς μοντέλου από ειδικούς σε ΒΔ Διάγραμμα οντοτήτων-συσχετίσεων (E-R R Diagram) Κανονικοποίηση ΒΔ (εξάλειψη πλεοναζόντων στοιχείων και απλοποίηση συσχετίσεων) Υλοποίηση σύμφωνα με διαθέσιμο Υλικό / Λογισμικό 5.31 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

32 Levels of Abstraction Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Many views,, single conceptual (logical) schema and physical schema. Views describe how users see the data. Conceptual schema defines logical structure Physical schema describes the files and indexes used. View 1 View 2 View 3 Conceptual Schema Physical Schema 5.32 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

33 Example: University Database Conceptual schema: Students (sid: string, name: string, login: string, age: integer, gpa:real) Courses (cid: string, cname:string, credits:integer) Enrolled (sid:string, cid:string, grade:string) Physical schema: Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Relations stored as unordered files. Index on first column of Students. External Schema (View): Course_info(cid:string,enrollment:integer) 5.33 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

34 Data Independence Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Applications insulated from how data is structured and stored. Logical data independence: Protection from changes in logical structure of data. Physical data independence: Protection from changes in physical structure of data. * One of the most important benefits of using a DBMS! 5.34 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

35 Η Αρχιτεκτονική ενός DBMS DBMS DATA MANAGER Output Generator Dictionary Manager DATABASE Applic. USER Query I/O Processor Parser LOG Transaction Manager Recovery Manager Precompiler Authorization Control Optimizer Generation of Executable Code Data Dictionary (Schemas) Integrity Checker Update Processor Query Processor 5.35 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

36 Απλούστευση της Αρχιτεκτονικής ενός DBMS Αυτές τα στρώματα Λαμβάνουν υπόψη Concurrency Control και Recovery Το τυπικό DBMS έχει μια σειρά από επίπεδα / στρώματα Αυτή είναι μια από τις πιθανές αρχιτεκτονικές κάθε σύστημα μπορεί να έχει κάποια άλλη παραλλαγή αυτής. Query Optimization and Execution Relational Operators Files and Access Methods Buffer Management Disk Space Management 5.36 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων DB

37 Η γλώσσα Τεχνολογία Διοίκησης Δεδομένων SQL - παγκόσμια σταθερά σε ΒΔ Sequel 75 (System R) SQL86 H Πρώτη προσπάθεια για τυποποίηση SQL89 referential integrity SQL92 agents, client/server, embedded SQL, dynamic SQL (cursors), temporary tables, standard error codes SQL3 Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης object SQL Ιδιότητες αρμονία με DCE, X/Open multimedia (text, audio, video, BLOBs) 5.37 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

38 Διοικητικές Απαιτήσεις για Συστήματα Βάσεων Δεδομένων ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ & ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΒΔ ΣΥΣΤΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΧΡΗΣΤΕΣ 5.38 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

39 ΟΙ ΧΡΗΣΤΕΣ ΤΩΝ DBMS Διαχειριστές (Database Administrators) Υπεύθυνοι για την διαχείριση της Βάσης (βοηθούν χρήστες να ορίζουν όψεις, επιλέγουν εναλλακτικές δομές μνήμης και μεθόδους πρόσβασης, επίσης είναι υπεύθυνοι για την ασφάλεια και την ακεραιότητα της Βάσης, για την απόδοση του Συστήματος, κλπ.) Σχεδιαστές (Database Designers) Υπεύθυνοι για τον Σχεδιασμό και Ανάπτυξη της Βάσης Αναλυτές Συστημάτων και Προγραμματιστές (Application Programmers / Systems Analysts) Αναπτύσσουν τις Εφαρμογές Τελικοί Χρήστες (End-Users) Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Κάνουν χρήσεις των εφαρμογών, κάνουν ερωταποκρίσεις, κλπ. Περιστασιακοί (CASUAL USERS), Παραμετρικοί (PARAMETRIC) (π.χ.,(., ταμίας τραπέζης έτοιμα από την εφαρμογή) και Εξειδικευμένοι (SOPHISTICATED) 5.39 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

40 ΑΛΛΟΙ ΣΗΜΑΝΤΙΚΟΙ ΧΡΗΣΤΕΣ Database Designers and Implementers Αυτοί που αναπτύσσουν τα ΙΔΙΑ τα DBMS Tool Developers Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Αυτοί που αναπτύσσουν εργαλεία για καλύτερη χρήση των DBMS (design tools, performance tools, ειδικές προσβάσεις / διεπαφές.) Operators and Maintenance Personnel Βοηθούν τον Διαχειριστή, κάνουν συντήρηση, κλπ Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

41 Βασικές Αρχές της Επιτυχημένης Διαχείρισης ΒΔ (1/2) Χρήση της ΒΔ για βελτίωση της Λήψης Αποφάσεων Πολλές εταιρίες συλλέγουν τεράστιους όγκους δεδομένων, αλλά λίγες τους χρησιμοποιούν σωστά Μια εταιρία μπορεί να κερδίσει και να διατηρήσει τους πελάτες της με το να αναλύει προσεκτικά τα δεδομένα Οι ΒΔ είναι ανταγωνιστικά <<όπλα όπλα>> στα χέρια των επιχειρήσεων Πολλές εταιρίες ψάχνουν εξονυχιστικά διάφορες δημόσιες ΒΔ για χρήσιμες πληροφορίες που θα τις ωφελήσουν σε σχέση με άλλες Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

42 Βασικές Αρχές της Επιτυχημένης Διαχείρισης ΒΔ (2/2) Η σχεδίαση της Βάσης θα πρέπει να ικανοποιούν τις ανάγκες για επικοινωνία του χρήστη Η αποθηκευμένη στην ΒΔ πληροφορία πρέπει να είναι εύκολο να ανακτηθεί από οποιονδήποτε που την χρειάζεται για να λάβει αποφάσεις Σχεδίαση για διασφάλιση της Βάσης Μια ΒΔ με πολύτιμα δεδομένα επιβάλλεται να φυλάσσεται Οι επιχειρηματίες θα πρέπει να σχεδιάζουν τον προϋπολογισμό τους με γνώμονα ότι για λόγους ασφαλείας θα πρέπει να αναβαθμίζουν συνεχώς τις δικλίδες της ΒΔ καθώς εξελίσσεται η τεχνολογία 5.42 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

43 Γλώσσες σε ένα DBMS (1) Γλώσσα Ορισμού των Δεδομένων - Data Definition Language (DDL) Χρησιμοποιείται για να ορισθεί το conceptual schema της Βάσης Αυτό αποθηκεύεται στον Κατάλογο (CATALOG). Συχνά, η DDL χρησιμοποιείται για τον ορισμό όψεων και φυσικών δομών. Σε ορισμένα DBMS γίνεται διαχωρισμός μεταξύ: SDL - Storage Definition Language (φυσικές( δομές) VDL - View Definition Language (όψεις( όψεις) Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων - Data Manipulation Language (DML) - Για την πρόσβαση (retrieval) και αλλαγές των δεδομένων (insert, delete, update) Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης - Δυο βασικές οικογένειες: : Procedural DML, Declarative DML 5.43 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

44 Γλώσσες σε ένα DBMS (2) Query Language Ένα υποσύνολο μόνο για ερωταποκρίσεις - RETRIEVAL Data Sub-language Η DML και η DDL μαζί. Host Language Μια ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ (COBOL, C, etc..) όπου εμφυτεύονται εντολές της DML 5.44 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

45 DBMS: Τρόποι Πρόσβασης Αυτόνομη Query language Interface API (Application Programming Interface) για εμφυτευμένες Γλώσσες Pre-Compiler Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Procedure Calls (subroutines) Προσβάσεις μη-τεχνικών Χρηστών Menu-based, graphics-based, forms-based, φυσική γλώσσα, κλπ. Παραμετρικές Προσβάσεις (function keys) Προσβάσεις για Αναφορές RGL) Πρόσβαση του Διαχειριστή - DBA Δημιουργία Λογαριασμών, Δικαιοδοσίες, κλπ Ρύθμιση παραγόντων Συστήματος Αλλαγές Περιγραφών, Δομών, κλπ Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

46 Βοηθητικά Προγράμματα του DBMS (UTILITIES) Λειτουργικότητα Loading δεδομένα από αρχεία στην Βάση Backing up τα δεδομένα σε Ταινίες Reorganizing Δομές της Φυσικής Βάσης Report Generation Utilities Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Performance Monitoring Utilities Άλλες Λειτουργίες (sorting, user monitoring, data compression, κλπ.) Utilities του Καταλόγου Συστήματος Αποθήκευση των περιγραφών (schema descriptions), σχεδιαστικών αποφάσεων, προφίλ των χρηστών, τυποποιήσεις, περιγραφές εφαρμογών, κλπ. Ο ενεργός Κατάλογος είναι προσβάσιμος στους χρήστες και στο ίδιο το DBMS Το παθητικό λεξικό (data dictionary) είναι προσβάσιμο μόνο στους χρήστες 5.46 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

47 Βήματα για την Χρήση ενός DBMS Προμήθεια του DBMS Εκπαίδευση Χρηστών Ορισμός των περιγραφών (Schemas) της Βάσης Εισαγωγή Δεδομένων στη Βάση Υλοποίηση των Προγραμμάτων της Εφαρμογής Συνεχείς ΑΛΛΑΓΕΣ στη Βάση και την Εφαρμογή 5.47 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

48 Γιατί ΝΑ ΜΗΝ χρησιμοποιήσω DBMS ;;; Κόστος Υψηλότατη αρχική επένδυση Τεράστιο Πρόσθετο Κόστος (Overhead) για την ασφάλεια, ανάκαμψη ακεραιότητα, και συνδρομικότητα (κόστος στην απόδοση του Συστήματος). Πότε δεν χρειάζεται για την εφαρμογή Η Βάση Δεδομένων και η Εφαρμογή είναι πολύ απλές και σταθερές Ο χρόνος για απόδοση είναι πολύ σημαντικός (overhead του DBMS) Δεν απαιτείται πρόσβαση από πολλούς χρήστες 5.48 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

49 DBMS : Οι Παλιοί Πρωταγωνιστές Αυτά τα Συστήματα παρουσιάστηκαν και έλαμψαν στην δεκαετία του 80 Πολλές εγκαταστάσεις ΑΚΟΜΗ υπάρχουν αλλά δεν γίνονται πωλήσεις IMS (IBM) -- Hierarchical Model (γλώσσα( DL/1) I-D-S S (Honeywell) -- Network DBTG (Integrated Data Store) IDMS (Cullinane) - Network (Integrated Data Mgmnt System) TOTAL (Cincom) - Network IMAGE (Hewlett-Packard) - Network SYSTEM 2000 (Intel-MRI) - Inverted (ad-hoc model) Other Inverted: ADABAS (Software AG), Model 204 (CCA) Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

50 DBMS : Οι Πρωταγωνιστές (α) DB2, σε κάθε IBM ή IBM-compatible πλατφόρμα ORACLE 8 (8i) SYBASE INFORMIX INGRES currently called, Computer Associates-Ask Ask Group Άλλοι (Φθίνουν ): Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Rdb (έκλεισε( έκλεισε), Gupta Quadbase, Ralma, Watcom, XDB,... Οι MPP πρωταγωνιστές (massively parallel): Terradata (ο( μεγαλύτερος), Tandem (NonStop SQL), Oracle Parallel Server, Informix, Sybase (Navigator), DB2, DEC, Οι αναδυόμενοι: : ILLUSTRA, O2 (έκλεισε( έκλεισε), etc Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

51 DBMS : Οι Πρωταγωνιστές (β) Οι μεγάλοι στον κόσμο των Windows / PC Microsoft SQL Server (Powersoft) (Gupta) Χαρακτηριστικά: (a) SQL πρόσβαση (gateways) (b) Εξαίρετα για Client-Server (DBMS) (c) Μοιάζουν πολύ με τα «μεγάλα» DBMS 5.51 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

52 DBMS : Οι Πρωταγωνιστές (γ) Ακόμη στο PC Paradox (Borland) Microsoft Access Q&A (Symantec) FileMaker Pro (Claris Corp.) DataEase Express Approach (Lotus) Alpha Four Παλαιότερα: : xbase, dbase, FoxPro, MicroRIM... Συνήθως έχουν ένα υποσύνολο των δυνατοτήτων των μεγάλων DBMS 5.52 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

53 Τεχνολογία Διοίκησης Δεδομένων ΝΕΕΣ ΤΑΣΕΙΣ Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Massively-Parallel DBMS o Shared Memory, Shared Disks, Shared Nothing Object-oriented Database Systems o Versant, O2, Ontos, Itasca, o ODMG Standards Object-Relational Database Systems o UniSQL, Oracle 8, Document Management Systems o Text retrieval Hypermedia DBs o Κόμβοι που κρατούν Text Multimedia DBMS o image exchange, compression, user interfaces 5.53 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

54 Τεχνολογία Διοίκησης Δεδομένων ΝΕΕΣ ΤΑΣΕΙΣ (συνέχεια) Active DBMS (Database Intelligence) o Triggering Events o Business Rules Knowledge Base Managament Systems o Artificial Inteliigence and DBMS o περιορισμοί Temporal DBMS (TSQL) Spatial DBMS o Γεωμετρικά σημεία o Εφαρμογές σε GIS (Geographic Information Systems) PC-BASED DBMS! o dbase, Paradox, CA-Clipper, Clipper, Access, Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

55 ΕΞΕΛΙΞΗ στην Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων Simple Data Management Global Enterprise Management Early 80s Late 80s Early - Mid 90s Late 90s -21st C Prerelational Early Relational Simple OLTP Client-server Relational Active Database Data Warehouse & Hi-end OLTP Enterprise -capable Relational Packaged & Vertical Applications Internet Computing Simple transactions, on-line backup & recovery Stored procedures, triggers Scaleable OLTP, parallel query, partitioning, cluster support, row-level locking, high availability Support for all types of data, extensibility, objects Middleware (messaging, queues, events) Java, CORBA, Web interfaces 5.55 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

56 Τεχνολογία Διοίκησης Δεδομένων OLAP Ανάλυση σε πολυδιάστατο χώρο o Πωλήσεις ΑΝΑ (Προϊόν, Πελάτη, Χρόνο) o Κύβος drill down, rollup Essbase, Commander, Oracle Express, SAS, Excel Data Warehouses Νέα μορφή για Decision Support Systems Redbrick, Oracle DW, Informix, Sybase, Micro Strategy Data Marts Data Mining 5.56 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

57 On-Line Analytical Processing (OLAP) Multidimensional Database Technology ROLAP, MOLAP HOLAP (Hybrid OLAP), WOLAP (Web OLAP) OLAP ευέλικτη, υψηλής απόδοσης πρόσβαση και ανάλυση μεγάλου όγκου σύνθετων δεδομένων - από διαφορετικές εφαρμογές Visualization of business data (πολυδιάστατα( πολυδιάστατα) data mining, query & reporting, statistical analysis, multidimensional analysis Enterprise Decision Support Systems Ad-hoc reporting and Analytical Power (analytical discovery ) 5.57 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

58 Σύγχρονες τάσεις στις ΒΔ Data Warehouses Data Mining Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων 5.58 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

59 Data Warehouse Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Πρόκειται για μια μεγάλη Βάση Δεδομένων που αποτελείται από μικρότερες ΒΔ που περιέχουν χρήσιμα δεδομένα και σχεδιάστηκαν για την υποστήριξη αποφάσεων 5.59 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

60 Ομοιότητες και Διαφορές μιας ΒΔ και ενός Data Warehouse Ένα Data Warehouse είναι κατά πολύ μεγαλύτερο από μια ΒΔ γιατί αποτελείται από ένα σύνολο αλληλένδετων ΒΔ. Μια ΒΔ συνήθως ανανεώνεται συχνά ενώ το Data warehouses όχι. Τόσο οι ΒΔ όσο και τα Data Warehouses υποστηρίζουν τα on-line queries και δημιουργία γρήγορων περιλήψεων για τους Διαχειριστές. Τα Data warehouses είναι ιδανικά για να αποθηκεύσουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων διότι το λογισμικό που τα υποστηρίζει είναι σχεδιασμένο για αυτό το σκοπό. Οι ΒΔ συνήθως οργανώνονται γύρω από Τμήματα(Departments) ή Λειτουργίες (marketing), ενώ τα Data warehouses, σχεδιάζονται έτσι ώστε να αποδίδουν μια γενικότερη εικόνα ολόκληρου του οργανισμού Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

61 Benefits of Data Warehouses Improved and easy accessibility to information Ability to model and remodel the data 5.61 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

62 Components of a Data Warehouse 5.62 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

63 Αρχιτεκτονική Data Warehouse Clients GIS OLAP DSS Data Mart Data Mart Administration Agent Meta Database Data Warehouse Wrappers/ Loaders Sources Text File DB External data 5.63 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

64 H Αγορά για Data Warehouses Μια βιομηχανία των $20 Δις σε δύο χρόνια ($12 Δις H/W και $8 Δις σε υπηρεσίες Μέσο κόστος για ένα DW έργο: : $3 εκατ. Σύνηθες μέγεθος DW τα 50Gb με 400Gb META Group Report του 1996 (Orlando, Fl) Παρόμοια μεγέθη από άλλους (π.χ.. Gartner Group) 5.64 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

65 Glaxo s Data Warehouse Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Πώς μπορεί μία φαρμακευτική εταιρία να παρακολουθήσει τις πωλήσεις τις σε μία αγορά που κυριαρχείται από νοσοκομεία κια ασφαλιστικές εταιρίες; Η GlaxoWellcome είναι η μεγαλύτερη εταιρία φαρμακευτικής προμήθειας στον κόσμο Έχει εργαζόμενους σε 70 χώρες και ΜΟ 10 εκατομμύρια δολλάρια καθαρών κερδών το χρόνο Πριν από την επικράτηση των οργανισμών δημόσιας υγείας (ΟΔΥ) οι γιατροί καθόριζαν τη διανομή των φαρμάκων Οι παραγωγοί φαρμάκων πρέπει να γνωρίζουν ποια από τα φάρμακα τους είναι στις εγκεκριμένες λίστες των ΟΔΥ Για να μαθαίνουν αυτή την πληροφορία οι φαρμακευτικές εταιρίες στηρίζονται στις αναφορές που παράγουν δύο εταιρίες IMS America και Source Informatiks οι οποίες είναι εξουσιοδοτημένες να παράγουν παρόμοιες αναφορές Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

66 Glaxo s Data Warehouse Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Στο παρελθόν η Glaxo ανέλυε αυτά τα δεδομένα με το χέρι συνδυάζοντας τα με την εσωτερική της πληροφόρηση Στη συνέχεια παρήγαγε παρόμοιες αναφορές οι οποίες διανέμονταν σε 150 άτομα με μέσο κόστος 100$ ανά τεμάχιο Το κόστος αναφορών ήταν τεράστιο γιατί Εκατοντάδες ακόμα εσωτερικές αναφορές παράγονταν Οι αναφορές αυτές συνήθως ήταν ξεπερασμένες τη στιγμή που τυπώνονταν Τα στοιχεία για την παραγωγή των αναφορών έκαναν τόσο καιρό να τυπωθούν που ήταν ξεπερασμένα κατά την εκτύπωσή τους 5.66 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

67 Glaxo s Data Warehouse Η εταιρία προχώρησε στην αγορά του συστήματος GWI Δουλεύει με ένα σχεσιακό σύστημα ΒΔ το οποίο συνδυάζει εσωτερική και εξωτερική πληροφόρηση Επιτρέπει αναζήτηση με πολλά κριτήρια τα οποία επιλέγει ο χρήστης Π.χ ο χρήστης μπορεί να επιλέξει ένα συγκεκριμένο φάρμακο και να παρακολουθήσει από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές την πορεία του προιόντος μέσα από συγκεκριμένες αναφορές που παράγονται σε ελάχιστα δευτερόλεπτα Η εταιρία πρόσεξε πολύ το interface του συστήματος 5.67 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

68 Τα οφέλη από το νέο σύστημα Οι αναφορές είναι πάντα ενημερωμένες Τα λειτουργικά κόστη μειώνονται γιατί η εταιρία μπορεί να παρακολουθεί πλήρως τη διαδικασία διανομής των αγαθών της Οι αναφορές παράγονται Έγκαιρα Φθηνά Χωρίς τη βοήθεια ειδικών Χαρακτηριστικό παράδειγμα Το 1996 όταν η εταιρία ανακοίνωσε πώς τα φάρμακά της Epivir, Retrovir όταν συνδυάζονται θεραπεύουν το AIDS άρχισαν μαζικές συνταγές από τους γιατρούς 5.68 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

69 Data Mining Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Είναι η αυτοματοποιημένη ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων με στόχο να αποκαλυφθούν τάσεις και σχέδια που με την κλασσική ανάλυση που ακολουθούν οι ΒΔ δεν θα αποκαλύπτονταν Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

70 Data Warehousing and Datamining Datamining Tools for analyzing large pools of data Find hidden patterns and infer rules to predict trends 5.70 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

71 Τεχνολογία Διοίκησης Δεδομένων / Πληροφοριών Κατανεμημένη Επεξεργασία και Δεδομένα Επεξεργασία σε πολλαπλά (γεωγραφικά σε απόσταση) συστήματα Τρόποι Κατανομής Δεδομένων: o Fragmentation / Partitioning (Δύσκολη( Υλοποίηση) o Replication / Duplication (Παρουσιάζει( Ρίσκα, π.χ.,., συγχρονισμός) Κατανεμημένα (Distributed) DBMS ή Multidatabases ή Federated DBMS και Heterogeneous DDBMS 5.71 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

72 Τεχνολογία Διοίκησης Δεδομένων Αρχιτεκτονικές Κατανεμημένων DBMS Πως κατανέμονται τα δεδομένα: Κάθε μονάδα έχει μοναδικό σημείο αλλαγής, κατανεμημένες αλλαγές στο ελάχιστο, τα δεδομένα όσο πιο κοντά γίνεται στα προγράμματα, DRDA - Distributed Relational Database Architecture (IBM) o Πρόσβαση σε κατανεμημένα δεδομένα για κάθε πλατφόρμα της IBM (MVS, VM, OS/400, OS/2, AIX, ) o Βασίζεται στο SNA RDA - Remote Data Access (ISO) o Όλοι οι μεγάλοι προμηθευτές DBMS (εκτός( ΙΒΜ) o Βασίζεται στο OSI (Open System Interconnection) o σχεδιασμένη για μετεφερσιμότητα (portability) o SAG (SQL Access Group) 5.72 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

73 Τεχνολογία Διοίκησης Δεδομένων Κατανομή σε CLIENT/SERVER Mία ακόμη διαμάχη με δύο διαφορετικά αποτελέσματα: ODBC (από( την Microsoft), X/Open CLI , 1994 o Open Database Connectivity IDAPI (από( τις Borland, IBM, Novell) o Integrated Database Application Programming Interface Στο επίπεδο του SQL Call-level level Interface (CLI) MIDDLEWARE Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Κάθε σύνολο προγραμμάτων ή διαδικασιών που επιτρέπει δυο πολύ διαφορετικά προγράμματα να συλλειτουργούν (interoperate) 5.73 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

74 Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων Πρόκειται για Βάσεις Δεδομένων κατανεμημένων σε γεωγραφικά απομακρυσμένα υπολογιστικά συστήματα Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

75 Distributing Databases Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Centralized database Used by single central processor or multiple processors in client/server network 5.75 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

76 Distributing Databases Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Distributed database Stored in more than one physical location Partitioned database Duplicated database 5.76 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

77 Distributed Databases Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης 5.77 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

78 Τρόποι κατανομής ΒΔ Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Αναπαραγωγή και τοποθέτηση αντιγράφων της ΒΔ του πελάτη σε διαφορετικές τοποθεσίες CUSTOMER DATABASE New York Chicago Raleigh CUSTOMER DATABASE Portland Διαχωρισμός της ΒΔ του πελάτη και τοποθέτηση των κομματιών της σε σχετικές τοποθεσίες New York Chicago Raleigh Portland 5.78 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

79 Τεχνολογία Διοίκησης Δεδομένων SHARED / INTERNET DATABASES web databases, electronic catalogues, directories, servers, etc. Web Databases (Ειδικό( Client/Server -- XML-based) Databases στο web (electronic market places) είναι συνήθως ΠΟΛΥ ΠΟΛΥ ΜΕΓΑΛΕΣ (VERY LARGE) >> 100 GB (1 GB = 109 Bytes) συχνά, της τάξης του TB (1TB = 1012 Bytes) μερικές φορές, της τάξης του PT (1PT = 1015 Bytes) (π.χ..,.., UPS database = 3PB, Walmart s = 4PB) 5.79 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

80 OLTP applications Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Το Παρόν στις Βάσεις Δεδομένων Large amounts of data Simple data, simple queries and updates Update statement from debit/credit transaction: UPDATE accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid =:aid; Typically update intensive Large number of concurrent users (transactions) Data warehousing applications Large amounts of data Simple data but complex querying Typically read intensive Large number of users 5.80 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

81 Το Παρόν στις Βάσεις Δεδομένων These applications require: Large users/transactions High performance High availability (7x24 operations) Scalability High levels of security Administrative support Good utilities 5.81 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

82 Databases and the Web Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Hypermedia database Organizes data as network of nodes Links nodes in pattern specified by user Supports text, graphic, sound, video and executable programs 5.82 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

83 A Hypermedia Database 5.83 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

84 Databases and the Web Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Database server Computer in a client/server environment runs a DBMS to process SQL statements and perform database management tasks Application server Software handling all application operations 5.84 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

85 Linking Internal Databases to the Web 5.85 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

86 Looking Beyond the Organization E-commerce and e-business e require systems planning and systems analysis based on a broader view of organization 5.86 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

87 Internet Application Architecture: Today Browser authoring tools etc. Browser Client Tier HTTP HTTP Application messages WEB/APP Server Middle Tier Application Physical Middle Tier Data Integration, Storage, Query, Management Remote messages ORDBMS Gateways Other Data Sources Data Sources OLE/DB Data source 5.87 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

88 Internet Application Architecture: Future Browser XML enabled tools: authoring tools etc. Browser Client Tier XML XML WEB/APP Server Logical Middle Tier XML enabled Application Messages XML Database XML Integration & Query Server; Warehouse Server XML enabled ORDBMS XML XML XML documents on the Web XML XML Transformer & Gateway Other documents on the Web e.g. HTML, WORD Data Sources OLE/DB Data source 5.88 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

89 XML-enabled DBMS Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης DBMS Integrate with other facilities Generate XML Store XML Xml-enable the database system Store XML data/documents in the database server Querying and searching of structured and unstructured XML Generate XML data from the database server Add XML capabilities in supporting database facilities 5.89 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

90 5.90 Δρ. Κωνσταντίνος Σιασιάκος ΑΤΕΙ Χαλκίδας / Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων

Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων Εβδομάδα 6η: 16 Δεκεμβρίου Δρ. Σιασιάκος Κωνσταντίνος ΑΤΕΙ-Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Βιβλιογραφία 1. HTML Μαθήματα από

Διαβάστε περισσότερα

Lecture 3: Introduction III

Lecture 3: Introduction III Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 3: Introduction III System Concepts and Architecture (Chapters 2.2-2.7, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342

Διαβάστε περισσότερα

(1 ο μάθημα) varlamis@hua.gr

(1 ο μάθημα) varlamis@hua.gr Βάσεις δεδομένων (1 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Ιστοσελίδες και επικοινωνία Σελίδα μαθήματος: http://eclass.hua.gr/courses/dit105 Γραφτείτε στο μάθημα για να κατεβάζετε

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων (Databases)

Βάσεις Δεδομένων (Databases) Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2011 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Βάσεις Δεδομένων Vs. Αρχείων Αφαίρεση (Data Abstraction) Αξιοπιστία (Reliability) Ικανότητα/Απόδοση

Διαβάστε περισσότερα

Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ

Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ Μιχάλης Μεταξάς Innovatia ΕΠΕ Agenda Αναφορά σε στοιχεία της µελέτης «Συγκέντρωση, ανάλυση και αξιολόγηση εργαλείων και λογισµικού Επιχειρηµατικής Ευφυΐας» Ορισµοί

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή. Τι είναι µια βάση δεδοµένων;

Εισαγωγή. Τι είναι µια βάση δεδοµένων; Ζήτω οι Βάσεις εδοµένων!! Εισαγωγή Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής µε µια συγκεκριµένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία

Διαβάστε περισσότερα

Αποθήκες εδοµένων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες

Αποθήκες εδοµένων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες Αποθήκες εδοµένων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες Ιωάννης Βασιλείου Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο 27 Ιουνίου 2001 HELDINET - Αθήνα 1 ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΟΜΙΛΙΑΣ Λίγα Λόγια για Αποθήκες εδοµένων (DW) Πως δηµιουργήθηκαν

Διαβάστε περισσότερα

Information Technology for Business

Information Technology for Business Information Technology for Business! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate!! e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Διαχείριση Επιχειρηματικών Δεδομένων - Databases Ορισμός Βάσης Δεδομένων Συλλογή συναφών αρχείων

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Βάσεις Δεδομένων 2014-2015 Ευαγγελία Πιτουρά 1

Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων. Βάσεις Δεδομένων 2014-2015 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Εισαγωγή στα Συστήματα Βάσεων Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1 Τι θα δούμε σήμερα I. Σύντομη εισαγωγή στις ΒΔ II. Περιγραφή σκοπού και περιεχομένου μαθήματος III. Ιστορία των ΣΔΒΔ IV. Διαδικαστικά θέματα

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Δεδομένων

Διαχείριση Δεδομένων Διαχείριση Δεδομένων Βαγγελιώ Καβακλή Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας και Επικοινωνίας Πανεπιστήμιο Αιγαίου 1 Εαρινό Εξάμηνο 2012-13 Περιεχόμενο σημερινής διάλεξης Βάσεις Δεδομένων Ορισμοί Παραδείγματα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων

Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βασικές Έννοιες Τι είναι µια βάση δεδοµένων; Βάση Δεδοµένων: συλλογή από σχετιζόµενα δεδοµένα Ειδικού σκοπού λογισµικό

Διαβάστε περισσότερα

Managing Information.! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business!! e-mail: kyritsis@ist.edu.

Managing Information.! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business!! e-mail: kyritsis@ist.edu. Managing Information! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business!! e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Database Management Database Definition Collection of relevant

Διαβάστε περισσότερα

Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining)

Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) ΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Αποθήκες εδοµένων Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά http://isl.cs.unipi.gr/db/courses/dm "Πυραµίδα"

Διαβάστε περισσότερα

Επισκόπηση Μαθήµατος

Επισκόπηση Μαθήµατος Βάσεις εδοµένων 5 ο Εξάµηνο ηµήτρης Λέκκας Επίκουρος Καθηγητής dlekkas@env.aegean.gr Τµήµα Στατιστικής & Αναλογιστικών-Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών Επισκόπηση Μαθήµατος Εισαγωγή (Σ Β ) Το µοντέλο σχέσεων

Διαβάστε περισσότερα

Πύλη Φαρμακευτικών Υπηρεσιών Υπουργείου Υγείας Κύπρου. System Architecture Overview

Πύλη Φαρμακευτικών Υπηρεσιών Υπουργείου Υγείας Κύπρου. System Architecture Overview Πύλη Φαρμακευτικών Υπηρεσιών Υπουργείου Υγείας Κύπρου System Architecture Overview CYPDIS Services Σύστημα Εγγραφής Φαρμάκων Drug Regulatory Authority Σύστημα Τιμολόγησης Price Control Σύστημα Φαρμακοεπαγρύπνησης

Διαβάστε περισσότερα

Microsoft Visual Studio 2005. Γιώργος Καµαρινός Developer Programs Marketing Manager Microsoft Hellas

Microsoft Visual Studio 2005. Γιώργος Καµαρινός Developer Programs Marketing Manager Microsoft Hellas Microsoft Visual Studio 2005 καισυνδροµέςmsdn Γιώργος Καµαρινός Developer Programs Marketing Manager Microsoft Hellas PΗrΣogress ηµερινή Rep ort Παρ ουσίαση Τι είναι το.net De? veloper Roadma Τα p νέα

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων

Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Διάγραμμα Παρουσίασης 1. Τι είναι οι Βάσεις Δεδομένων; Γιατί Παρουσιάζουν τόσο Ενδιαφέρον; 2. Ποια είναι τα Πλεονεκτήματα των Βάσεων Δεδομένων; 3. Προκλήσεις του Μέλλοντος;

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκληρωµένη λύση επιλεκτικής συγκέντρωσης, αναδιοργάνωσης δεδοµένων και παραγωγής πληροφορίας

Ολοκληρωµένη λύση επιλεκτικής συγκέντρωσης, αναδιοργάνωσης δεδοµένων και παραγωγής πληροφορίας e.nfo Ολοκληρωµένη λύση επιλεκτικής συγκέντρωσης, αναδιοργάνωσης δεδοµένων και παραγωγής πληροφορίας Εξασφάλιση της εξειδικευµένης λύσης business intelligence για κάθε επιχείρηση πελάτης Τράπεζα Πειραιώς

Διαβάστε περισσότερα

Architecture οf Integrated Ιnformation Systems (ARIS)

Architecture οf Integrated Ιnformation Systems (ARIS) Architecture οf Integrated Ιnformation Systems (ARIS) Η αρχιτεκτονική ARIS (ARchitecture οf Integrated information Systems) έχει ως στόχο της την περιγρφή όλων των όψεων ή οπτικών ενός επιχειρηματικού

Διαβάστε περισσότερα

Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Δίαυλος Διαφάνεια 2-1

Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Δίαυλος Διαφάνεια 2-1 Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe, Ελληνική Έκδοση Δίαυλος Διαφάνεια 2-1 Κεφάλαιο 2 Έννοιες και Αρχιτεκτονική Συστημάτων Βάσεων δεδομένων Copyright 2007 Ramez Elmasri and Shamkant B.

Διαβάστε περισσότερα

Information Technology for Business

Information Technology for Business Information Technology for Business Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Computer System Hardware Υποδομή του Information Technology Υλικό Υπολογιστών (Hardware) Λογισμικό

Διαβάστε περισσότερα

Το σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων

Το σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων ΕΣΔ232 Οργάνωση Δεδομένων στη Κοινωνία της Πληροφορίας Το σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων Περιεχόμενα Περιεχόμενα - Βιβλιογραφία Ενότητας Εισαγωγή στο σχεσιακό μοντέλο Σχεσιακές γλώσσες ερωτημάτων Περιορισμοί

Διαβάστε περισσότερα

Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου

Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου Πρόγραμμα Σεμιναρίων Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου SQL Server MC2778 Writing Queries Using Microsoft SQL Server 2008 Transact-SQL 24 14-17 (Β) MC6231 Maintaining a Microsoft SQL Server 2008 R2 Database 40 28/9-3/10

Διαβάστε περισσότερα

Α.Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Α.Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ σελ. 1 Α.Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΡΗΣΤΩΝ ΔΙΚΤΥΟΥ ΜΕΣΩ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑΣ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΤΣΕΤΣΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΣΠΟΥΔΑΣΤΕΣ ΣΑΡΗΜΑΝΩΛΗΣ ΧΡΗΣΤΟΣ ΚΟΡΚΟΥ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήµατα

Πληροφοριακά Συστήµατα Nell Dale John Lewis Chapter 12 Πληροφοριακά Συστήµατα Στόχοι Ενότητας Η κατανόηση της έννοιας «Πληροφοριακό Σύστηµα» Επεξήγηση της οργάνωσης λογιστικών φύλλων (spreadsheets) Επεξήγηση της ανάλυσης δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

Business Development, SAP Hellas 01/12/2007

Business Development, SAP Hellas 01/12/2007 Επιχειρηµατική Ευφυΐα Απότηνιδέαστηνπράξη Παναγιώτης Θεοφάνους Business Development, SAP Hellas 01/12/2007 Περιεχόµενα 1. SAP Εταιρικόπροφίλ 2. Επιχειρηµατική Ευφυΐα - Η ανάγκη 3. SAP Business Intelligence

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2013 - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Αρχιτεκτονική

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ενότητα 7: Βάσεις Δεδομένων (Θεωρία) Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών Σπουδών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 1 ο Μάθημα: Εισαγωγή. Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος

Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας. 1 ο Μάθημα: Εισαγωγή. Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας 1 ο Μάθημα: Εισαγωγή Δρ. Κωνσταντίνος Χ. Γιωτόπουλος Λίγα λόγια για το μάθημα Βάσεις Δεδομένων και Ευφυή Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικότητας

Διαβάστε περισσότερα

Συνεργατική Λήψη Αποφάσεων. Υποστήριξη στη Συνεργατική. Αποφάσεων. ιάρθρωση ενότητας. Η προτεινόµενη προσέγγιση. γνώσης και επιχειρηµατολογίας

Συνεργατική Λήψη Αποφάσεων. Υποστήριξη στη Συνεργατική. Αποφάσεων. ιάρθρωση ενότητας. Η προτεινόµενη προσέγγιση. γνώσης και επιχειρηµατολογίας Υποστήριξη στη Συνεργατική Λήψη Αποφάσεων Νίκος Καρακαπιλίδης Industrial Management & Information Systems Lab MEAD, University of Patras, Greece nikos@mech.upatras.gr ιάρθρωση ενότητας Συνεργατική Λήψη

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων. Εισαγωγή για το Εργαστήριο. Δρ. Τιάκας Ελευθέριος. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2015-2016

Βάσεις Δεδομένων. Εισαγωγή για το Εργαστήριο. Δρ. Τιάκας Ελευθέριος. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2015-2016 Βάσεις Δεδομένων Εισαγωγή για το Εργαστήριο Δρ. Τιάκας Ελευθέριος Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2015-2016 2 Βασικοί στόχοι Μερικοί βασικοί στόχοι του εργαστηρίου είναι: Η ικανότητα ανάλυσης των απαιτήσεων, κατασκευής

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1ο. 1.1.5 Πολυπρογραμματισμός 1.1.6 Πολυδιεργασία 1.2.2. Κατηγορίες Λειτουργικών Συστημάτων

Κεφάλαιο 1ο. 1.1.5 Πολυπρογραμματισμός 1.1.6 Πολυδιεργασία 1.2.2. Κατηγορίες Λειτουργικών Συστημάτων Κεφάλαιο 1ο 1.1.5 Πολυπρογραμματισμός 1.1.6 Πολυδιεργασία 1.2.2. Κατηγορίες Λειτουργικών Συστημάτων http://leitourgika-systhmata-epal-b.ggia.info Creative Commons License 3.0 Share-Alike Πολυπρογραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ÈÛ ÁˆÁ ÛÙÈ μ ÛÂÈ Â ÔÌ ÓˆÓ

ÈÛ ÁˆÁ ÛÙÈ μ ÛÂÈ Â ÔÌ ÓˆÓ ΕΝΟΤΗΤΑ 1.1 ÈÛ ÁˆÁ ÛÙÈ μ ÛÂÈ Â ÔÌ ÓˆÓ ΔΙΔΑΚΤΙΚΟI ΣΤOΧΟΙ Στο τέλος της ενότητας αυτής πρέπει να μπορείτε: να επεξηγείτε τις έννοιες «βάση δεδομένων» και «σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων» να αναλύετε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.)

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.) ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.) 1.1 Κωνσταντίνος Ταραμπάνης Καθηγητής Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Γρ. 307 2310-891-578 kat@uom.gr

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής

Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής oard Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής Πρόγραµµα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική» Μεταπτυχιακή ιατριβή Τίτλος ιατριβής Masters Thesis Title Ονοµατεπώνυµο Φοιτητή Πατρώνυµο Ανάπτυξη διαδικτυακής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ II ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ II ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting Διαδικτυακό OLAP Σύστημα Λήψης Αποφάσεων και δημιουργίας έξυπνων προσαρμοστικών γραφημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Αριστοµένης Μακρής Εργαστήρια Η/Υ

Αριστοµένης Μακρής Εργαστήρια Η/Υ Λογισµικό Η/Υ (Software)( Οι βασικές κατηγορίες λογισµικού!λειτουργικά Συστήµατα (Operating Systems O/S)!Λειτουργικά βοηθητικά προγράµµατα (Tools and Utilities)!Περιβάλλοντα ανάπτυξης µηχανογραφικών εφαρµογών!προϊόντα

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ OLAP Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ. Υποβάλλεται στην

ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ OLAP Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ. Υποβάλλεται στην ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ OLAP Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ Υποβάλλεται στην ορισθείσα από την Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης του Τμήματος Πληροφορικής Εξεταστική Επιτροπή από την Χαρά Παπαγεωργίου

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ. Παραγωγικές Λειτουργίες Επιχείρησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ. Παραγωγικές Λειτουργίες Επιχείρησης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: Οικονοµικές, Εµπορικές και Παραγωγικές Λειτουργίες

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση προβλήματος με Access

Επίλυση προβλήματος με Access Δ.1. Το προς επίλυση πρόβλημα Ζητείται να κατασκευάσετε τα αρχεία και τα προγράμματα μιας εφαρμογής καταχώρησης Δαπανών μελών ΔΕΠ (Διδακτικό και Ερευνητικό Προσωπικό) για την παρακολούθηση του απολογισμού

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων (Databases)

Βάσεις Δεδομένων (Databases) Βάσεις Δεδομένων (Databases) ΕΠΛ 342 Χειμερινό Εξάμηνο 2014 Διδάσκοντες Καθηγητές Γιώργος Σαμάρας (ΧΩΔ01 109) Βασικές Πληροφορίες Πότε: Τρίτη & Παρασκευή 3:00-4:30μμ Πού: ΧΩΔ01 109 (ΓΣ) Πράξη: Fundamentals

Διαβάστε περισσότερα

Αλίκη Λέσση. CNS&P Presales Engineer

Αλίκη Λέσση. CNS&P Presales Engineer Αλίκη Λέσση CNS&P Presales Engineer Agenda Η BYTE Διεθνείς τάσεις A New Reality All Virtual Case Study 2 Από τις μεγαλύτερες ελληνικές εταιρείες παροχής ολοκληρωμένων λύσεων πληροφορικής και επικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα ιοικητικής Επιστήµης & Τεχνολογίας ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Κεφάλαιο 5 Λογισµικό - Software Γιώργος Γιαγλής Το σηµερινό µάθηµα Λογισµικό (Software)

Διαβάστε περισσότερα

CORBA. Αρχιτεκτονική και 3-tier 3. εφαρµογές. Β. Φλώρος. Μαρτάκος. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εθνικό και Καποδιστιακό Πανεπιστήµιο Αθηνών

CORBA. Αρχιτεκτονική και 3-tier 3. εφαρµογές. Β. Φλώρος. Μαρτάκος. Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εθνικό και Καποδιστιακό Πανεπιστήµιο Αθηνών CORBA Αρχιτεκτονική και 3-tier 3 εφαρµογές Β. Φλώρος. Μαρτάκος Συνεργάτης ερευνητής Επικ. Καθηγητής Τµήµα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εθνικό και Καποδιστιακό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τι Είναι; CORBA =

Διαβάστε περισσότερα

Αρχιτεκτονικές Συστημάτων

Αρχιτεκτονικές Συστημάτων ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Αρχιτεκτονικές Συστημάτων Κατερίνα Πραματάρη Αρχιτεκτονικές Συστημάτων Σχεδίαση και Αρχιτεκτονική Συστήματος Αρχιτεκτονική Πελάτη-Εξυπηρετητή

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ενότητα 1: Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων. Αθανάσιος Σπυριδάκος Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ενότητα 1: Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων. Αθανάσιος Σπυριδάκος Διοίκηση Επιχειρήσεων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ενότητα 1: Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων Αθανάσιος Σπυριδάκος Διοίκηση Επιχειρήσεων Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΗΠΕΙΡΟΥ Τμήμα Τηλεπληροφορικής & Διοίκησης

ΤΕΙ ΗΠΕΙΡΟΥ Τμήμα Τηλεπληροφορικής & Διοίκησης ΤΕΙ ΗΠΕΙΡΟΥ Τμήμα Τηλεπληροφορικής & Διοίκησης ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗ & ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΠΟΙΗΣΗ INTERNET INFORMATION SERVER (IIS) ΓΙΑ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ (WEB SERVICES) ΣΠΟΥΔΑΣΤΡΙΑ:Μπάρδα Μαρία ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ: Τσιαντής

Διαβάστε περισσότερα

ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗΣ ΕΙ ΙΚΟΤΗΤΑΣ "ΕΙ ΙΚΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ"

ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗΣ ΕΙ ΙΚΟΤΗΤΑΣ ΕΙ ΙΚΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗΣ ΕΙ ΙΚΟΤΗΤΑΣ "ΕΙ ΙΚΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ" 2 η ΠΕΡΙΟ ΟΣ 2008 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΥ 1. Συνοπτική περιγραφή επαγγέλµατος (Job Profile)...4 2. Ανάλυση επαγγελµατικών δραστηριοτήτων

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Ηλεκτρονικό Εμπόριο

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Ηλεκτρονικό Εμπόριο ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Ηλεκτρονικό Εμπόριο Αναπτύσσοντας ένα Ηλεκτρονικό Κατάστημα Ηλεκτρονικό Εμπόριο Λειτουργικότητα Εφαρμογής Κατάλογος προϊόντων Καλάθι

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΜΑΚΔΓΟΝΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ ΣΜΗΜΑΣΟ ΔΦΑΡΜΟΜΔΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΜΑΚΔΓΟΝΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ ΣΜΗΜΑΣΟ ΔΦΑΡΜΟΜΔΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΠΑΝΔΠΙΣΗΜΙΟ ΜΑΚΔΓΟΝΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ ΣΜΗΜΑΣΟ ΔΦΑΡΜΟΜΔΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΑΝΑΠΣΤΞΗ ΓΤΝΑΜΙΚΗ ΙΣΟΔΛΙΓΑ ΓΙΑ ΣΟ ΓΔΝΙΚΟ ΚΑΣΑΣΗΜΑ ΚΡΑΣΗΗ ΓΡΔΒΔΝΧΝ ΜΔ ΣΗ ΒΟΗΘΔΙΑ PHP MYSQL Γηπισκαηηθή Δξγαζία ηνπ Υξήζηνπ

Διαβάστε περισσότερα

Data Warehouse Τ χνο χνο ογίες Υπ οστήριξης Λήψης Αριστο Αριστ μένης Μακρής Διοικητικώ τικ ν ώ Απο Απ φάσεων

Data Warehouse Τ χνο χνο ογίες Υπ οστήριξης Λήψης Αριστο Αριστ μένης Μακρής Διοικητικώ τικ ν ώ Απο Απ φάσεων Data Warehouse Ορισμοί Data Warehouse 1. 2. Μια ολοκληρωμένη, διαχρονική και μόνιμη συλλογή δεδομένων οργανωμένη κατά αντικείμενο ανάλυσης με στόχο τη διαδικασία υποστήριξης λήψης αποφάσεων - WH W.H. Inmon

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην πληροφορική

Εισαγωγή στην πληροφορική Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εισαγωγή στην πληροφορική Ενότητα 6: Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων (Μέρος Α) Αγγελίδης Παντελής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

BUSINESS SOFTWARE DIVISION

BUSINESS SOFTWARE DIVISION BUSINESS SOFTWARE DIVISION Agenda DEMO Go-to-market strategy Γενικά για τα συστήματα CRM Περιγραφή πρότασης CRM Ειδικά για το project Πληροφορίες για τη SiEBEN SiEBEN We Lead By Numbers: 2000 SiEBEN Founding

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΑΡΙΘΜΟΙ ΣΥΜΒΟΛΑ - ΛΕΞΕΙΣ ΟΠΟΙΑΔΗΠΟΤΕ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ ΣΥΜΒΑΙΝΕΙ ΣΕ ΜΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΜΟΝΑΔΑ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΜΕΤΡΕΙΤΑΙ ΚΑΙ ΝΑ ΚΑΤΑΓΡΑΦΕΤΑΙ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

8ο Πανελλήνιο Συμποσιο Ωκεανογραφίας & Αλιείας 637

8ο Πανελλήνιο Συμποσιο Ωκεανογραφίας & Αλιείας 637 8ο Πανελλήνιο Συμποσιο Ωκεανογραφίας & Αλιείας 637 Υλοποιηση νεων τεχνολογιων (Web GIS, Application Servers) για τη δυναμικη προσβαση μεσω διαδικτυου στη βαση δεδομενων του Ελληνικου Εθνικου Κεντρου Ωκεανογραφικων

Διαβάστε περισσότερα

Ημερομηνία Παράδοσης: 4/10/2013

Ημερομηνία Παράδοσης: 4/10/2013 Δράση 9.14 / Υπηρεσία εντοπισμού λογοκλοπής Κυρίως Παραδοτέο / Εκπαίδευση προσωπικού βιβλιοθηκών μελών Σ.Ε.Α.Β στο πληροφοριακό σύστημα εντοπισμού λογοκλοπής. Επιμέρους Παραδοτέο 9.14.3.3 / Υλικό και πρόγραμμα

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκληρωμένο Πληροφοριακό Σύστημα για Μικρές Επιχειρήσεις

Ολοκληρωμένο Πληροφοριακό Σύστημα για Μικρές Επιχειρήσεις Ολοκληρωμένο Πληροφοριακό Σύστημα για Μικρές Επιχειρήσεις Το alpha7 professional είναι ένα πρωτοποριακό, αξιόπιστο και ολοκληρωμένο πληροφοριακό σύστημα, το οποίο απευθύνεται σε επαγγελματίες και μικρές

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων - Η ανατομία μιας βάσης δεδομένων

Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων - Η ανατομία μιας βάσης δεδομένων ΕΣΔ516 Τεχνολογίες Διαδικτύου Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων - Η ανατομία μιας βάσης δεδομένων Περιεχόμενα - Βιβλιογραφία Ενότητας Περιεχόμενα Ορισμοί Συστατικά στοιχεία εννοιολογικής σχεδίασης Συστατικά

Διαβάστε περισσότερα

1. Εισαγωγή. Περιγραφή Μαθήματος. Ιστορική Αναδρομή. Ορισμοί Ηλεκτρονικού Εμπορίου

1. Εισαγωγή. Περιγραφή Μαθήματος. Ιστορική Αναδρομή. Ορισμοί Ηλεκτρονικού Εμπορίου Περιγραφή Μαθήματος. Εισαγωγή Το περιεχόμενο του μαθήματος αποτελείται από τις εξής ενότητες:! Γενικές Έννοιες Δικτύων! Ιnternet! Ηλεκτρονικές Συναλλαγές και Ασφάλεια! Ηλεκτρονικές Διαπραγματεύσεις και

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογική Υποδομή Πληροφοριακών Συστημάτων

Τεχνολογική Υποδομή Πληροφοριακών Συστημάτων Τεχνολογική Υποδομή Πληροφοριακών Συστημάτων Βαγγελιώ Καβακλή Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας και Επικοινωνίας Πανεπιστήμιο Αιγαίου Παρουσίαση βασισμένη στο βιβλίο Διοίκησης, 6 η εκδ., K. Laudon, J. Laudon,

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Βιομηχανικής Πληροφορικής

ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Βιομηχανικής Πληροφορικής ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Βιομηχανικής Πληροφορικής Θέμα; «Σχεδίαση και ανάπτυξη σχεσιακής βάσης δεδομένων σε Web περιβάλλον για την δήλωση των εργαστηρίων των μαθημάτων Ψηφιακά Συστήματα

Διαβάστε περισσότερα

Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής. ... το Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων του Πα.Πει. Ερευνητικές δραστηριότητες σε GI Ενδεικτικές εργασίες

Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής. ... το Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων του Πα.Πει. Ερευνητικές δραστηριότητες σε GI Ενδεικτικές εργασίες ΗΓεωπληροφορικήστα Τµήµατα Πληροφορικής Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Πειραιά Περιεχόµενα... Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής το Τµήµα Πληροφορικής του Παν/µίου Πειραιά... το

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός ΙΙ (Java) 6. Διαχείριση δεδομένων

Προγραμματισμός ΙΙ (Java) 6. Διαχείριση δεδομένων Προγραμματισμός ΙΙ (Java) 6. Διαχείριση δεδομένων Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Τα δεδομένα μας οργανώνονται σε ένα ή περισσότερους πίνακες: σε στήλες και σειρές Κάθε πίνακας έχει ένα όνομα και αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

Επίπεδο δικτύου IP Forwading κτλ

Επίπεδο δικτύου IP Forwading κτλ Επίπεδο δικτύου IP Forwading κτλ (IP για που το έβαλες) Εργαστήριο Δικτύων Υπολογιστών 2014-2015 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Επίπεδο δικτύου (Network layer) Επίπεδο εφαρμογής (Application layer):

Διαβάστε περισσότερα

Εποχές( 1. Εποχή(του(mainframe((πολλοί( χρήστες,(ένας(υπολογιστής)(( 2. Εποχή(του(PC((ένας(χρήστης,(

Εποχές( 1. Εποχή(του(mainframe((πολλοί( χρήστες,(ένας(υπολογιστής)(( 2. Εποχή(του(PC((ένας(χρήστης,( Κίνητρα( Η(εξάπλωση(των(υπολογιστικών(συσκευών( Πως(έγινε;( Ανάγκη(για(πληροφορία( Προς(τι;( Εφαρμογές(του(διάχυτου(υπολογισμού( Μπορούμε(να(σχεδιάσουμε(&(να(αναπτύξουμε(ώστε(οι( άνθρωποι(να(μπορούν(να(τον(χρησιμοποιούν(

Διαβάστε περισσότερα

Εξελιγμένη διαχείριση της πλατφόρμας από τους Χρήστες:

Εξελιγμένη διαχείριση της πλατφόρμας από τους Χρήστες: Η Microsoft εξέδωσε τη νέα έκδοση του Microsoft Dynamics CRM, λίγο πριν τις επόμενες εκδόσεις όπως απεικονίζονται στο παρακάτω Microsoft Dynamics roadmap 2015. Η νέα έκδοση ή διαφορετικά το CRM 2015 έρχεται

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.)

ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.) ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.) 2.1 Κωνσταντίνος Ταραμπάνης Καθηγητής Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Γρ. 307 2310-891-578 kat@uom.gr ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΜΑΤΑ. Ερώτηση 1 Κατά τη Φυσική Αποθήκευση (Physical storage) μιας ΒΔ αποθηκεύονται στον δίσκο τα:

ΘΕΜΑΤΑ. Ερώτηση 1 Κατά τη Φυσική Αποθήκευση (Physical storage) μιας ΒΔ αποθηκεύονται στον δίσκο τα: ΘΕΜΑΤΑ Θέμα 1 ο Σε μία βάση δεδομένων χρηματιστηριακών συναλλαγών υπάρχουν οι παρακάτω πίνακες που αποτελούνται από τα εξής πεδία : : ΚΣ, ΗΜΝΙΑ, ΩΡΑ, ΚΜ, ΤΙΜΗ ΜΕΤΟΧΗ : ΚΜ, ΟΝΟΜΑ, ΕΤΟΣ_ΙΔΡΥΣΗΣ, ΚΚ, ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

Αν Ναι, δείτε πως με το λογισμικό axes μπορείτε!

Αν Ναι, δείτε πως με το λογισμικό axes μπορείτε! Θέλετε να μάθετε πως μπορείτε να έχετε πρόσβαση στις 5250 οθόνες μέσω browser, χωρίς αλλαγή στις υπάρχουσες εφαρμογές και χωρίς εγκατάσταση στον client? Αν Ναι, δείτε πως με το λογισμικό axes μπορείτε!

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Πληροφορικής Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική»

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Πληροφορικής Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική» Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Πληροφορικής Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική» Μεταπτυχιακή Διατριβή Τίτλος Διατριβής Επίκαιρα Θέματα Ηλεκτρονικής Διακυβέρνησης Ονοματεπώνυμο Φοιτητή Σταμάτιος

Διαβάστε περισσότερα

Business Intelligence Tools Avecon, data mining techniques online analytical processing OLAP Avecon Εξοικονόμηση κόστους: DataMATRIX3

Business Intelligence Tools Avecon, data mining techniques online analytical processing OLAP Avecon Εξοικονόμηση κόστους: DataMATRIX3 Οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν πλέον την δύναμη και την ανταγωνιστικότητα που αποκτούν με την ενσωμάτωση επιχειρηματικών εφαρμογών ευφυΐας - Business Intelligence Tools. Οι εφαρμογές B.I παρέχουν στις επιχειρήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Ανοικτά Δεδομένα. Η εμπειρία του OpenDataCloud

Ανοικτά Δεδομένα. Η εμπειρία του OpenDataCloud Ανοικτά Δεδομένα Προκλήσεις και Ευκαιρίες: Η εμπειρία του OpenDataCloud Κώστας Σαΐδης, PhD Πάροχοι Ανοικτών Δεδομένων datagov.gr diavgeia.gr geodata.gov.gr Πυροσβεστικό σώμα Ελληνική Αστυνομία Υπουργείο

Διαβάστε περισσότερα

Σύστημα DigiWallet Supporting the Real Economy

Σύστημα DigiWallet Supporting the Real Economy Τεχνολογία Λογισμικού Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών Τμήμα ΗΜΜΥ Α.Π.Θ. 8 ο Εξάμηνο Άνοιξη 2012 Σύστημα DigiWallet Supporting the Real Economy Σχεδίαση Συστήματος Del.3.1 Version 1.0 Ονόματα μελών

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής.

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής. ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Χειμερινό Εξάμηνο 2012 SQL Structured Query Language Δρ. Βαγγελιώ Καβακλή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ 1 Πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας ΠΡΑΞΗ ΣΚΟΠΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Μετάβαση από MS Office / Commercial Programs σε OpenOffice - OpenSource Programs Migration Plan...

Μετάβαση από MS Office / Commercial Programs σε OpenOffice - OpenSource Programs Migration Plan... Προσδιορισμός του Project Τι θέλουμε να πετύχουμε ; Τι πρέπει να γίνει ; Πως ; Τι resources έχουμε διαθέσιμα ; Ξεκάθαρη ενημέρωση υπερ/κατά Εναρμόνιση με το business need της εταιρείας Higher Management

Διαβάστε περισσότερα

Π Τ Υ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Σ Ι Α

Π Τ Υ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Σ Ι Α ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ Η/Υ, ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΙΚΤΥΩΝ Εργ. Τεχνολογίας Λογισμικού & Υπηρεσιών S 2 E Lab Π Τ Υ Χ Ι

Διαβάστε περισσότερα

Επιστήµη της Πληροφορίας Υπηρεσίες Πληροφόρησης σε Ψηφιακό Περιβάλλον

Επιστήµη της Πληροφορίας Υπηρεσίες Πληροφόρησης σε Ψηφιακό Περιβάλλον Ιόνιο Πανεπιστήµιο Τµήµα Αρχειονοµίας-Βιβλιοθηκονοµίας, Κέρκυρα Επιστήµη της Πληροφορίας Υπηρεσίες Πληροφόρησης σε Ψηφιακό Περιβάλλον Ηλεκτρονικό Εµπόριο και Επιχείρηση: Σχέσεις B2E Intrabusiness Ενδο-Επιχειρησιακό

Διαβάστε περισσότερα

Ηλεκτρονική Αρχειοθέτηση πτυχιούχων και φοιτητών πρώην Ανωτέρας Σχολής Ηλεκτρονικών

Ηλεκτρονική Αρχειοθέτηση πτυχιούχων και φοιτητών πρώην Ανωτέρας Σχολής Ηλεκτρονικών ΑΛΕΞΑΝ ΡΕΙΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΟΤΕΧΝΙΑΣ Ι & ΘΕΩΡΙΑΣ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ ιεύθυνση: Τ.Θ. 171, 57400 Θεσσαλονίκη Τηλ.: 2310-791633,

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα. Site: www.aggelopoulos.tk e-mail: ioannis.aggelopoulos@gmail.com. Στόχος Σκοπός μαθήματος

Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα. Site: www.aggelopoulos.tk e-mail: ioannis.aggelopoulos@gmail.com. Στόχος Σκοπός μαθήματος Επιχειρησιακά Πληροφοριακά Συστήματα Διδάσκων: Αγγελόπουλος Γιάννης Δευτέρα 3-5 Τρίτη 4-6 Εργαστήριο Α Site: www.aggelopoulos.tk e-mail: ioannis.aggelopoulos@gmail.com 1 Στόχος Σκοπός μαθήματος Σκοπός:

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις εδομένων ΘΕΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Μέρμηγκας Αλέξανδρος Α.Μ. 30000. ιαχείρηση Πληροφοριακών Συστηματών

Βάσεις εδομένων ΘΕΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Μέρμηγκας Αλέξανδρος Α.Μ. 30000. ιαχείρηση Πληροφοριακών Συστηματών TMHMA ΑΥΤΟΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ Τ.Ε.Ι. ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΘΕΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Βάσεις εδομένων Μέρμηγκας Αλέξανδρος Α.Μ. 30000 Βάση εδομένων Βάση δεδομένων είναι μια οργανωμένη συλλογή αλληλοσυσχετιζόμενων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Δημιουργία φορμών για τη βάση δεδομένων DVDclub

Κεφάλαιο 5. Δημιουργία φορμών για τη βάση δεδομένων DVDclub Κεφάλαιο 5. Δημιουργία φορμών για τη βάση δεδομένων DVDclub Σύνοψη Σ αυτό το κεφάλαιο θα περιγράψουμε τη δημιουργία φορμών, προκειμένου να εισάγουμε δεδομένα και να εμφανίζουμε στοιχεία από τους πίνακες

Διαβάστε περισσότερα

SiEBEN Innovative Solutions Μαρίνου Αντύπα 28, 141 21, Ν. Ηράκλειο, Aθήνα Τηλ: +30 210 2725350, Fax: +30 210 2724439 www.sieben.

SiEBEN Innovative Solutions Μαρίνου Αντύπα 28, 141 21, Ν. Ηράκλειο, Aθήνα Τηλ: +30 210 2725350, Fax: +30 210 2724439 www.sieben. SiEBEN Innovative Solutions Μαρίνου Αντύπα 28, 141 21, Ν. Ηράκλειο, Aθήνα Τηλ: +30 210 2725350, Fax: +30 210 2724439 www.sieben.gr, Email: info@sieben.gr ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ... 3 1.1. EXCHANGE

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγός Χρήσης Microsoft Office365 & OneDrive for Business Πανεπιστημίου Κύπρου

Οδηγός Χρήσης Microsoft Office365 & OneDrive for Business Πανεπιστημίου Κύπρου Οδηγός Χρήσης Microsoft Office365 & OneDrive for Business Πανεπιστημίου Κύπρου Υπηρεσία Πληροφορικών Συστημάτων Τομέας Συστημάτων ΥΠΣ-ΕΔ93 22-10-2015 Περιεχόμενα 1. Office 365... 3 2. Τι περιλαμβάνει το

Διαβάστε περισσότερα

SEMANTIC DATA CACHING AND REPLACEMENT

SEMANTIC DATA CACHING AND REPLACEMENT SEMANTIC DATA CACHING AND REPLACEMENT Paper By: Shaul Dar, Michael J. Franklin, Bjorn Jonsson, Divesh Srivastava, Michael Tan Appeared: VLDB conference 1996 Presented by: Βασίλης Φωτόπουλος Agenda 1. Data-Shipping

Διαβάστε περισσότερα

Δείτε την επιχείρησή σας να πηγαίνει στο µέλλον, σήµερα

Δείτε την επιχείρησή σας να πηγαίνει στο µέλλον, σήµερα Δείτε την επιχείρησή σας να πηγαίνει στο µέλλον, σήµερα DO YOU SPEAK FUTURE? Τώρα για την επιχείρησή σας υπάρχει µια νέα δύναµη Τεχνολογία αιχµής που αξιοποιεί τις πλέον σύγχρονες διεθνείς τάσεις, συνδυάζοντας

Διαβάστε περισσότερα

Orchid: Integrating Schema Mapping and ETL ICDE 2008

Orchid: Integrating Schema Mapping and ETL ICDE 2008 Orchid: Integrating Schema Mapping and ETL ICDE 2008 Δομουχτσίδης Παναγιώτης Γενικά Data warehouse (DW): Είναι μία αποθήκη πληροφοριών οργανωμένη από ένα ενοποιημένο μοντέλο. Τα δεδομένα συλλέγονται από

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Τεχνολογική Υποδομή ERP Βασίλειος Ταμπακάς, Καθηγητής Αθανάσιος Καλογεράς, Επ. Συνεργάτης Τεχνικά Χαρακτηριστικά ERP Αποτελεί σύνθεση ολοκληρωμένων

Διαβάστε περισσότερα

Company Profile. Αυτό είναι που προσφέρουμε στην iteam.

Company Profile. Αυτό είναι που προσφέρουμε στην iteam. Company Profile Operational excellence is a goal of conducting business in a manner that improves quality, obtains higher yields, faster throughput, and less waste. Also sometimes known as OpX, operational

Διαβάστε περισσότερα

Το Σχεσιακό μοντέλο και η γλώσσα SQL

Το Σχεσιακό μοντέλο και η γλώσσα SQL Το Σχεσιακό μοντέλο και η γλώσσα SQL Μανόλης Γεργατσούλης (manolis@ionio.gr) Αναπληρωτής Καθηγητής Ομάδα Βάσεων Δεδομένων και Πληροφοριακών Συστημάτων, Τμήμα Αρχειονομίας Βιβλιοθηκονομίας, Ιόνιο Πανεπιστήμιο

Διαβάστε περισσότερα

Business Objects Μετατρέψτε τα εδοµένα της Επιχείρησης σας σε Επιτελική Πληροφορία

Business Objects Μετατρέψτε τα εδοµένα της Επιχείρησης σας σε Επιτελική Πληροφορία Business Objects Μετατρέψτε τα εδοµένα της Επιχείρησης σας σε Επιτελική Πληροφορία Από το 1990, τα BusinessObjects έχουν βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν την αξία των εταιρικών τους δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

2004 Microsoft Corporation. All rights reserved. This presentation is for informational purposes only. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS OR

2004 Microsoft Corporation. All rights reserved. This presentation is for informational purposes only. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS OR ISV Royalty Πρόγραµµα Content created by 3 Leaf Solutions 1 ISV Royalty Licensing Program Απευθύνεται σε:: Independent Software Vendors (ISVs) εταιρίες ανάπτυξης προϊόντων λογισµικού οι οποίες ενδιαφέρονται

Διαβάστε περισσότερα

George Roussakis Director

George Roussakis Director George Roussakis Director Web Based Property Valuations System Σύστημα Διαχείρισης Εκτιμήσεων Business to Business Solution (B2B) 2/48 Ολοκληρωμένο Σύστημα Διαχείρισης Εκτιμήσεων και Εκτιμητών αποτελούμενο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ Master of science in Networking and Data Communications Ακαδημαϊκό Έτος 2013-2014 Συνδιοργάνωση Το ΤΕΙ Πειραιά και το πανεπιστήμιο Kingston της Μεγάλης Βρετανίας συνδιοργανώνουν

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογίες Παγκόσμιου Ιστού. 1η διάλεξη

Τεχνολογίες Παγκόσμιου Ιστού. 1η διάλεξη Τεχνολογίες Παγκόσμιου Ιστού 1η διάλεξη Χαρακτηριστικά Μαθήματος Μάθημα προγραμματισμού (και όχι μόνον) Μπορεί να εξελιχθεί σε εφιάλτη αν δεν έχετε καλή γνώση και αρκετή εμπειρία προγραμματισμού (Java)

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Ετερογενών Δικτύων

Διαχείριση Ετερογενών Δικτύων Διαχείριση Ετερογενών Δικτύων Δημήτρης Ι. Χρόνης (Ο.Τ.Ε) Λάμπρος Ράπτης (Ε.Μ.Π) Περιεχόμενα Παροχή υπηρεσιών σε ετερογενή δίκτυα Αρχιτεκτονική διαχείρισης ετερογενών δικτύων Λειτουργικές απαιτήσεις Τεχνικά

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ 3 MULTIPLE CHOICE

ΜΑΘΗΜΑ 3 MULTIPLE CHOICE ΜΑΘΗΜΑ 3 MULTIPLE CHOICE 1. Ποιa από τις πιο κάτω εργασίες είναι λειτουργία του Λειτουργικού Συστήματος; a) Προσθήκη δεδομένων σε ένα υπολογιστικό φύλλο b) Εκπόνηση έκθεσης βάσης δεδομένων c) Διαχείριση

Διαβάστε περισσότερα

Hosted CRM Εφαρμογές μέσω Internet

Hosted CRM Εφαρμογές μέσω Internet Hosted CRM Εφαρμογές μέσω Internet Ο ι μισθωμένες λύσεις επιχειρηματικού λογισμικού για πολλαπλούς χρήστες (multiple-tenancy hosted applications 1 ) γνωρίζουν ισχυρή ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια, γεγονός

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εφαρμογές της Πληροφορικής

ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εφαρμογές της Πληροφορικής ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εφαρμογές της Πληροφορικής Υπολογιστικά συστήματα: Στρώματα 1 επικοινωνία εφαρμογές λειτουργικό σύστημα προγράμματα υλικό δεδομένα Εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα