Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining)"

Transcript

1 ΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Αποθήκες εδοµένων Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά "Πυραµίδα" Επιχειρηµατικής Ευφυίας (Business Intelligence BI) Υποστήριξη επιχειρηµατικών αποφάσεων Making Decisions End User Data Presentation Visualization Techniques Data Mining Information Discovery Business Analyst Data Analyst Data Exploration Statistical Analysis, Querying and Reporting Data Warehouses / Data Marts OLAP, MDA Data Sources Paper, Files, Information Providers, Database Systems, OLTP DBA 2 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης

2 Αποθήκες εδοµένων Ορισµός (κατά W. Inmon): Οι Αποθήκες εδοµένων (data warehouses) αποτελούν θεµατο-κεντρικά (subject-oriented), ολοκληρωµένα (integrated), µε χρονική διάσταση (time-variable), µη ευµετάβλητα (non-volatile) συστήµατα διαχείρισης πληροφοριακών δεδοµένων για την υποστήριξη των διαδικασιών λήψης αποφάσεων Πληροφοριακά δεδοµένα: υποστηρίζουν άλλες (πέρα των καθηµερινών) λειτουργίες της επιχείρησης, όπως σχεδιασµό και πρόβλεψη. 3 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Περισσότερα για τον ορισµό τωνα Θεµατο-κεντρικά: Οργανώνονται γύρω από συγκεκριµένα θέµατα, όπως πελάτες, προϊόντα, πωλήσεις. εν συµπεριλαµβάνουν πλευρές (δεδοµένα) των θεµάτων που δεν συνεισφέρουν στη διαδικασία λήψης αποφάσεων Ολοκληρωµένα:... Κατασκευάζονται µε ολοκλήρωση πολλαπλών, πιθανώς ετερογενών πηγών δεδοµένων (σχεσιακές Β, αρχεία κ.α.) Εφαρµόζονται τεχνικές καθαρισµού και ολοκλήρωσης δεδοµένων (για την εξασφάλιση συνέπειας) 4 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης

3 Περισσότερα για τον ορισµό τωνα (συν.) Με χρονική διάσταση: Ο χρονικός ορίζοντας στις Α είναι ευρύτερος αυτού των Β (ιστορική πληροφορία π.χ. για τα τελευταία 5-10 έτη) Η έννοια του χρόνου είναι αναπόσπαστο τµήµα µιας Α Μη ευµετάβλητα: Οι Α αποθηκεύονται ξεχωριστά από τις (επιχειρησιακές) Β. εν υπάρχει η έννοια της τροποποίησης δεδοµένων (άρα δεν υπάρχουν θέµατα επεξεργασίας συναλλαγών, ανάνηψης, ελέγχου συνδροµικότητας). Υπάρχει µόνο η λειτουργία φόρτωσης δεδοµένων είτε πλήρως (full loading) είτε αυξητικά (incremental loading) 5 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Από τους πίνακες στους κύβους Το πολυδιάστατο µοντέλο δεδοµένων απεικονίζει τα δεδοµένα σε µορφή κύβου Ένας κύβος δεδοµένων επιτρέπει τη µοντελοποίηση και θεώρηση των δεδοµένων σε πολλαπλές διαστάσεις. Το σχήµα αποτελείται από: Πίνακες διαστάσεων (dimension tables) µε πληροφορία για τις διαστάσεις του κύβου Πίνακες γεγονότων (fact tables) µε µέτρα και κλειδιά προς τους σχετιζόµενους πίνακες διαστάσεων 6 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης

4 Όψη κύβου δεδοµένων sum Product Date Πωλήσεις (µέση τιµή, πωληθείσαποσότητακοκ.) 4 ου τριµήνου προϊόντος 123 στο Dallas sum Dallas Houston Seattle Location sum 7 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Εννοιολογική σχεδίαση Α Μοντελοποίηση Α : µέτρα και διαστάσεις Σχήµα αστέρα(star schema): ένας πίνακας γεγονότων στο κέντρο που περιβάλλεται από πίνακες διαστάσεων Σχήµα χιονονιφάδας (snowflake schema): βελτίωση του σχήµατος αστέρα, µε κάποια διάσταση να είναι κανονικοποιηµένη σε σύνολο µικρότερων πινάκων διαστάσεων Αστερισµοί γεγονότων (fact constellations): περισσότεροι του ενός πίνακες γεγονότων που µοιράζονται από κοινού πίνακες διαστάσεων µπορεί να θεωρηθεί και ως συλλογή σχηµάτων αστέρων γι αυτό και εναλλακτικά ονοµάζεται σχήµα γαλαξία. 8 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης

5 Σχήµα αστέρα Day day month quarter year Salesman dept dept desc div div desc Sales (fact table) quantity turnover Product description type type description Location zip code state city Μέτρα 9 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Σχήµα χιονονιφάδας Day day month quarter year Sales (fact table) Product description type type description Department dept dept desc div div desc Salesman dept Μέτρα quantity turnover Location zip code Zip codes zip code state city 10 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης

6 Day Αστερισµός γεγονότων (σχήµα γαλαξία) day month quarter year Salesman dept dept desc div div desc Μέτρα Sales (fact table) quantity turnover Product description type type description Location zip code state city Shipping (fact table) shipper ID from location to location shipping cost units shipped Shipper shipper ID name shipper type 11 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Η ανάγκη για συντήρηση Α (ξεχωριστής από τη Β ) Θέµατα επίδοσης των δύο συστηµάτων Σ Β ρυθµισµένο να έχει καλές επιδόσεις σε OLTP: µέθοδοι προσπέλασης, ευρετήρια, έλεγχος συνδροµικότητας, ανάνηψη Α ρυθµισµένη να έχει καλές επιδόσεις σε OLAP: σύνθετες λειτουργίες OLAP, πολυδιάστατη θεώρηση δεδοµένων. ιαφορετικές λειτουργίες πάνω σε διαφορετικά δεδοµένα: Ιστορικά δεδοµένα: Οι αποφάσεις των στελεχών εµπλέκουν δεδοµένα του παρελθόντος (που δεν ισχύουν πια), τα οποία οι Β δεν έχουν λόγο να συντηρούν Συγκέντρωση δεδοµένων: Οι Α απαιτούν συγκεντρωτικά πληροφορία (συναθροίσεις, συνόψεις) από δεδοµένα που προέρχονται από ετερογενείς πηγές 12 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης

7 Aναλυτική επεξεργασία δεδοµένων (OLAP) Αναλυτική επεξεργασία δεδοµένων (Online Analytical Processing - OLAP): παρέχει πιο πολύπλοκες ερωτήσεις απ ότι η επεξεργασία συναλλαγών (OLTP). Βασικές λειτουργίες OLAP Συσσώρευση (roll-up) Ένα κελί Εµβάθυνση (drill-down) Πολλά κελιά Τεµαχισµός (slice) 13 Κοµµάτιασµα (dice) ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Βασικές λειτουργίες OLAP Τεµαχισµός (slice): εξέταση υπο-κύβου µε επιλογή µίας διάστασης. Κοµµάτιασµα (dice): εξέταση υπο-κύβου µε επιλογή δύο ή περισσοτέρων διαστάσεων. Συσσώρευση (roll-up): πιο γενική διάσταση (άνοδος στην ιεραρχία) Εµβάθυνση (drill-down): πιο λεπτοµερής διάσταση (κάθοδος στην ιεραρχία) 14 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης Page 7

8 Εργασία Κατεβάστε από το./readings και διαβάστε τις εργασίες S. Chaudhuri et al.: Database technology for decision support systems. IEEE Computer, Dec. 2001, pp R. J. Brachman et al.: Mining business databases. Communications of the ACM, Nov. 1996, pp Γράψτε σε 1-2 σελίδες τις ιδέες σας πάνω στα εξής: 1. Τόσο τα συστήµατα Data Warehousing όσο και τα εργαλεία Data Mining κάνουν ανάλυση των δεδοµένων µιας επιχείρησης ή οργανισµού. Όµως a. Ποιες οι βασικές διαφορές τους; b. Τι µπορεί να κάνει το ένα που δεν µπορεί να κάνει το άλλο; 2. Ποια από τα ζητήµατα µε τα οποία καταπιάνεται η εργασία σας τράβηξαν περισσότερο το ενδιαφέρον και γιατί; (2-3 ζητήµατα το πολύ) Παράδοση: µέχρι ευτέρα 10/4/2006 στη θυρίδα µου 15 ΠΑ.ΠΕΙ. Γιάννης Θεοδωρίδης

Αποθήκες Δεδομένων & Πολυδιάστατη Ανάλυση

Αποθήκες Δεδομένων & Πολυδιάστατη Ανάλυση Αποθήκες Δεδομένων & Πολυδιάστατη Ανάλυση Γιάννης Θεοδωρίδης InfoLab, Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πειραιά http://infolab.cs.unipi.gr version: Nov.2009 Πηγές Το κύριο μέρος των διαφανειών προέρχεται

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Πειραιώς - Τµήµα Πληροφορικής. Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Mining) Επισκόπηση περιοχής. Γιάννης Θεοδωρίδης

Πανεπιστήµιο Πειραιώς - Τµήµα Πληροφορικής. Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Mining) Επισκόπηση περιοχής. Γιάννης Θεοδωρίδης Πανεπιστήµιο Πειραιώς - Τµήµα Πληροφορικής Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Mining) Επισκόπηση περιοχής Γιάννης Θεοδωρίδης Οµάδα ιαχείρισης εδοµένων Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis) Άμεση Αναλυτική Επεξεργασία (OLAP) Λειτουργίες Συνάθροισης στην SQL (windowing, ranking)

Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis) Άμεση Αναλυτική Επεξεργασία (OLAP) Λειτουργίες Συνάθροισης στην SQL (windowing, ranking) ΒΔ για Λήψη Αποφάσεων Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis) Άμεση Αναλυτική Επεξεργασία (OLAP) Λειτουργίες Συνάθροισης στην SQL (windowing, ranking) Οργάνωση ιστορικής πληροφορίας σε Αποθήκες Δεδομένων (Data

Διαβάστε περισσότερα

Αποθήκες Δεδομένων. Αποθήκες και εξόρυξη δεδομένων 6 ο εξάμηνο

Αποθήκες Δεδομένων. Αποθήκες και εξόρυξη δεδομένων 6 ο εξάμηνο Αποθήκες Δεδομένων Αποθήκες και εξόρυξη δεδομένων 6 ο εξάμηνο Τι είναι Αποθήκες Δεδομένων? Αποθήκη Δεδομένων (Data Warehouse): Μία ΒΔ στήριξης αποφάσεων που διατηρείται ξεχωριστά από τη λειτουργική ΒΔ

Διαβάστε περισσότερα

Εξόρυξη Γνώσης µε SQL Server 2005 Analysis Services

Εξόρυξη Γνώσης µε SQL Server 2005 Analysis Services Εξόρυξη Γνώσης µε SQL Server 2005 Analysis Services Γεράσιµος Μαρκέτος Οµάδα ιαχείρισης εδοµένων, Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιώς (http://isl.cs.unipi.gr/db) οµή παρουσίασης SQL Server 2005 Επιχειρηµατική

Διαβάστε περισσότερα

Business Development, SAP Hellas 01/12/2007

Business Development, SAP Hellas 01/12/2007 Επιχειρηµατική Ευφυΐα Απότηνιδέαστηνπράξη Παναγιώτης Θεοφάνους Business Development, SAP Hellas 01/12/2007 Περιεχόµενα 1. SAP Εταιρικόπροφίλ 2. Επιχειρηµατική Ευφυΐα - Η ανάγκη 3. SAP Business Intelligence

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Αποθήκες εδομένων

Εισαγωγή στις Αποθήκες εδομένων Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2007-2008 Αποθήκες Δεδομένων 1 Εισαγωγή: OLTP Παραδοσιακή ιαχείριση εδομένων με Σ Β Σύστημα Επεξεργασίας οσοληψιών On-Line Transaction Processing (OLTP) Εισαγωγή στις Αποθήκες

Διαβάστε περισσότερα

ΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά. Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Εισαγωγή. Γιάννης Θεοδωρίδης

ΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά. Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Εισαγωγή. Γιάννης Θεοδωρίδης ΠΜΣ Πληροφορικής Πανεπιστηµίου Πειραιά Εξόρυξη Γνώσης από εδοµένα (Data Mining) Εισαγωγή Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής, Πανεπιστήµιο Πειραιά http://isl.cs.unipi.gr/db/courses/dm πληµµύρα από δεδοµένα

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΟ MANAGEMENT KAI EΠΙΧΕΙΡHΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΙΑ. Παρουσίαση 2 ο μέρος:

ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΟ MANAGEMENT KAI EΠΙΧΕΙΡHΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΙΑ. Παρουσίαση 2 ο μέρος: ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΟ MANAGEMENT KAI EΠΙΧΕΙΡHΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΙΑ Παρουσίαση 2 ο μέρος: Λήψη αποφάσεων Η λήψη αποφάσεων αποτελεί κεντρική δραστηριότητα σε όλα τα επίπεδα λειτουργίας μιας επιχείρησης, από τον σχεδιασμό δράσεων,

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΕΞΑΝΔΡΕΙΟ Τ.Ε.Ι ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΑΛΕΞΑΝΔΡΕΙΟ Τ.Ε.Ι ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΕΙΟ Τ.Ε.Ι ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Πτυχιακή Εργασία Οι τεχνολογίες OLAP και Data warehousing Του φοιτητή: Δαραβίγκα Δημήτριου Αρ. Μητρώου: 05/2933 Επιβλέπων

Διαβάστε περισσότερα

ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ: Λήψη απόφασης, Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, OLAP Ανάλυση, Περιβαλλοντική Εκπαίδευση ΕΙΣΑΓΩΓΗ

ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ: Λήψη απόφασης, Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, OLAP Ανάλυση, Περιβαλλοντική Εκπαίδευση ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η Αναλυτική Επεξεργασία Δεδομένων (On Line Analytical Processing) στην Υποστήριξη Αποφάσεων των Υπευθύνων Περιβαλλοντικής Εκπαίδευσης των Διευθύνσεων Εκπαίδευσης Γιώργος Ραβασόπουλος 1, Ιωάννα Παπαιωάννου

Διαβάστε περισσότερα

14Ιαν Νοε

14Ιαν Νοε Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining) Επανάληψη Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων http://infolab.cs.unipi.gr

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στις Αποθήκες εδομένων

Εισαγωγή στις Αποθήκες εδομένων Εισαγωγή στις Αποθήκες εδομένων ιαφάνειες βασισμένες σε σχετικές διαφάνειες του Πάνου Βασιλειάδη Εξόρυξη Δεδομένων: Ακ. Έτος 2008-2009 Αποθήκες Δεδομένων 1 Εισαγωγή: OLTP Παραδοσιακή ιαχείριση εδομένων

Διαβάστε περισσότερα

11.1. Θεωρητικό υπόβαθρο για τους κύβους δεδομένων και την πολυδιάστατη ανάλυση

11.1. Θεωρητικό υπόβαθρο για τους κύβους δεδομένων και την πολυδιάστατη ανάλυση Κεφάλαιο 11. Αποθήκες και κύβοι δεδομένων Σύνοψη Σ αυτό το κεφάλαιο θα παρουσιάσουμε τη δημιουργία μιας αποθήκης δεδομένων ή, αλλιώς, ενός κύβου δεδομένων. Ο κύβος είναι μια πολυδιάστατη δομή δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

Αποθήκες Δεδομένων και Εξόρυξη Δεδομένων

Αποθήκες Δεδομένων και Εξόρυξη Δεδομένων ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Αποθήκες Δεδομένων και Εξόρυξη Δεδομένων Ενότητα 3: Αποθήκες Δεδομένων Μέρος Α Αναστάσιος Γούναρης, Επίκουρος Καθηγητής Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ Σ. ΛΙΓΟΥ ΙΣΤΙΑΝΟΣ

ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ Σ. ΛΙΓΟΥ ΙΣΤΙΑΝΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ 195 ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ Σ. ΛΙΓΟΥ ΙΣΤΙΑΝΟΣ 8.1 ΓΕΝΙΚΑ Από τα µέσα της δεκαετίας του '70, η αλµατώδης παραγωγή πολύ ισχυρών συστηµάτων διαχείρισης βάσεων δεδοµένων βοήθησε στην ανάπτυξη πληροφοριακών

Διαβάστε περισσότερα

Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining)

Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining) Πανεπιστήµιο Πειραιώς Τµήµα Πληροφορικής Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining) Εξόρυξη Γνώσης από Χωρικά εδοµένα (spatial data mining) Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης

Διαβάστε περισσότερα

Υποστήριξη Αποφάσεων. Γεώργιος Ευαγγελίδης. (βασισμένο στο κεφ. 23 του βιβλίου «Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων»)

Υποστήριξη Αποφάσεων. Γεώργιος Ευαγγελίδης. (βασισμένο στο κεφ. 23 του βιβλίου «Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων») Υποστήριξη Αποφάσεων Γεώργιος Ευαγγελίδης (βασισμένο στο κεφ. 23 του βιβλίου «Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων») Εισαγωγικά Οι επιχειρήσεις θέλουν να μπορούν να αναλύουν τα δεδομένα τους. Γιατί;

Διαβάστε περισσότερα

Εµβάθυνση στις έννοιες: Ανάλυση, β) Εξαγωγή Αναφορών (Enterprise Reporting & Online Analytical Processing / OLAP). Παραδείγµατα.

Εµβάθυνση στις έννοιες: Ανάλυση, β) Εξαγωγή Αναφορών (Enterprise Reporting & Online Analytical Processing / OLAP). Παραδείγµατα. Εµβάθυνση στις έννοιες: α) Εξερεύνηση Βάσεων εδοµένων και Ανάλυση, β) Εξαγωγή Αναφορών (Enterprise Reporting & Online Analytical Processing / OLAP). Παραδείγµατα. ΠΕΤΑ: ΟΤΑ Επιχειρησιακή Νοηµοσύνη [Bc1.1.2

Διαβάστε περισσότερα

Απάντηση 8: Σύμφωνα με την διακήρυξη, απαιτείται η ανάπτυξη ενός συστήματος με υψηλές δυνατότητες αναφορών και συνδυασμού δεδομένων από πολλές πηγές.

Απάντηση 8: Σύμφωνα με την διακήρυξη, απαιτείται η ανάπτυξη ενός συστήματος με υψηλές δυνατότητες αναφορών και συνδυασμού δεδομένων από πολλές πηγές. Ερώτηση 8: Αναφορικά με την ανάπτυξη συστήματος και παραγωγής αναφορών όπως αυτό προδιαγράφεται στο τεύχος διαγωνισμού «Ανάπτυξη Ψηφιακών Εφαρμογών για την συλλογή και αξιοποίηση δεδομένων προώθησης της

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση και Σχεδιασµός Πληροφοριακών Συστηµάτων

Ανάλυση και Σχεδιασµός Πληροφοριακών Συστηµάτων ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 1/10 2/20 3/15 4/10 5/20 6/20 7/10 /105 Συνολο Ανάλυση και Σχεδιασµός Πληροφοριακών Συστηµάτων ΕΞΕΤΑΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήµιο Πειραιώς - Τµήµα Πληροφορικής. Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης. (Data Warehousing & Data Mining) Εισαγωγή

Πανεπιστήµιο Πειραιώς - Τµήµα Πληροφορικής. Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης. (Data Warehousing & Data Mining) Εισαγωγή Πανεπιστήµιο Πειραιώς - Τµήµα Πληροφορικής Αποθήκες εδοµένων και Εξόρυξη Γνώσης (Data Warehousing & Data Mining) Εισαγωγή Γιάννης Θεοδωρίδης, Νίκος Πελέκης Οµάδα ιαχείρισης εδοµένων Εργαστήριο Πληροφοριακών

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκοντες: Μαρία Χαλκίδη

Διδάσκοντες: Μαρία Χαλκίδη Αποθήκες και Εξόρυξη Δεδομένων 6 ο εξάμηνο Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Παν. Πειραιά Διδάσκοντες: Μαρία Χαλκίδη Μαθήματα σχετικά με Διαχείριση Δεδομένων στο Πρόγραμμα Σπουδών Δομές Δεδομένων (3 ο εξάμηνο)

Διαβάστε περισσότερα

INFORMATION MANAGEMENT

INFORMATION MANAGEMENT INFORMATION MANAGEMENT Εισηγητής ΜΙΧΑΛΟΠΟΥΛΟΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ ιδάκτορας Πανεπιστηµίου Πειραιώς ΑΘΗΝΑ INFORMATION MANAGEMENT Στόχοι Ποιός είναι ο ρόλος των πληροφοριακών συστηµάτων στο σύγχρονο επιχειρηµατικό

Διαβάστε περισσότερα

Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ

Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ Συνοπτική επισκόπηση αγοράς & εργαλείων ΒΙ Μιχάλης Μεταξάς Innovatia ΕΠΕ Agenda Αναφορά σε στοιχεία της µελέτης «Συγκέντρωση, ανάλυση και αξιολόγηση εργαλείων και λογισµικού Επιχειρηµατικής Ευφυΐας» Ορισµοί

Διαβάστε περισσότερα

Business Intelligence Tools Avecon, data mining techniques online analytical processing OLAP Avecon Εξοικονόμηση κόστους: DataMATRIX3

Business Intelligence Tools Avecon, data mining techniques online analytical processing OLAP Avecon Εξοικονόμηση κόστους: DataMATRIX3 Οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν πλέον την δύναμη και την ανταγωνιστικότητα που αποκτούν με την ενσωμάτωση επιχειρηματικών εφαρμογών ευφυΐας - Business Intelligence Tools. Οι εφαρμογές B.I παρέχουν στις επιχειρήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Το πρόγραμμα είναι εγκεκριμένο από το Υπουργείο Παιδείας και Θρησκευμάτων, Πολιτισμού και Αθλητισμού (Αρ / Ε5 ΦΕΚ 764/ ) και λειτουργεί

Το πρόγραμμα είναι εγκεκριμένο από το Υπουργείο Παιδείας και Θρησκευμάτων, Πολιτισμού και Αθλητισμού (Αρ / Ε5 ΦΕΚ 764/ ) και λειτουργεί Το πρόγραμμα είναι εγκεκριμένο από το Υπουργείο Παιδείας και Θρησκευμάτων, Πολιτισμού και Αθλητισμού (Αρ. 39480/ Ε5 ΦΕΚ 764/ 3-4-2013) και λειτουργεί βάσει του Ν. 3685/16.07.2008/ΦΕΚ 148 τ.α. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα : Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα : Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα : Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ & ΑΡΧΙΚΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΗ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ (Ε.Π.Ε.Α.Ε.Κ. II) στο πλαίσιο των Κατηγοριών Πράξεων 2.2.2.α. «Αναμόρφωση Προπτυχιακών Προγραμμάτων

Διαβάστε περισσότερα

Data Warehouse Refreshment via ETL tools. Panos Vassiliadis

Data Warehouse Refreshment via ETL tools. Panos Vassiliadis Data Warehouse Refreshment via ETL tools Panos Vassiliadis Data Warehouse Environment 2 Extract-Transform-Load (ETL) Extract Transform & Clean Load Sources DSA DW 3 Importance ETL market has a steady increase

Διαβάστε περισσότερα

Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής. ... το Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων του Πα.Πει. Ερευνητικές δραστηριότητες σε GI Ενδεικτικές εργασίες

Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής. ... το Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων του Πα.Πει. Ερευνητικές δραστηριότητες σε GI Ενδεικτικές εργασίες ΗΓεωπληροφορικήστα Τµήµατα Πληροφορικής Γιάννης Θεοδωρίδης Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Πειραιά Περιεχόµενα... Τι προσφέρουν τα Τµήµατα Πληροφορικής το Τµήµα Πληροφορικής του Παν/µίου Πειραιά... το

Διαβάστε περισσότερα

Οι «κύκλοι» της επιχειρησιακής νοηµοσύνης. Μέθοδοι και Τεχνικές εξερεύνησης των

Οι «κύκλοι» της επιχειρησιακής νοηµοσύνης. Μέθοδοι και Τεχνικές εξερεύνησης των Οι «κύκλοι» της επιχειρησιακής νοηµοσύνης. Μέθοδοι και Τεχνικές εξερεύνησης των δεδοµένων για την απόκτηση γνώσης (Knowledge Discovery). Eπιχειρησιακή νοηµοσύνη σε ένα σύγχρονο οργανισµό: Data Warehouses.

Διαβάστε περισσότερα

Η κατεύθυνση "Πληροφοριακά Συστήµατα"

Η κατεύθυνση Πληροφοριακά Συστήµατα Η κατεύθυνση "Πληροφοριακά Συστήµατα" Γιάννης Θεοδωρίδης Ηµερίδα Τµήµατος Πληροφορικής Μάιος 2012 τι είναι τα Πληροφοριακά Συστήµατα "Πληροφοριακά συστήµατα (αγγλ. Information Systems ή IS) ονοµάζεται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.)

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.) ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.) 1.1 Κωνσταντίνος Ταραμπάνης Καθηγητής Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Γρ. 307 2310-891-578 kat@uom.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ Β ΣΕ Ε Σ Ι ΟΜΕΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ Β ΣΕ Ε Σ Ι ΟΜΕΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ Βασικές Έννοιες - εδοµένα { Νίκος, Μιχάλης, Μαρία, Θάλασσα, Αυτοκίνητο }, αριθµοί, π.χ. {1, 2, 3, 5, 78}, συµβολοσειρές (strings) π.χ. { Κώστας, 5621, ΤΡ 882, 6&5 #1, +

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Π.Μ.Σ. «Διδακτική της Τεχνολογίας & Ψηφιακά Συστήματα» Κατεύθυνση Ψηφιακών Επικοινωνιών και Δικτύων

Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Π.Μ.Σ. «Διδακτική της Τεχνολογίας & Ψηφιακά Συστήματα» Κατεύθυνση Ψηφιακών Επικοινωνιών και Δικτύων Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Π.Μ.Σ. «Διδακτική της Τεχνολογίας & Ψηφιακά Συστήματα» Κατεύθυνση Ψηφιακών Επικοινωνιών και Δικτύων Διπλωματική Εργασία «Σχεδίαση και Ανάπτυξη Δικτυοκεντρικού

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ. Παραγωγικές Λειτουργίες Επιχείρησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ. Παραγωγικές Λειτουργίες Επιχείρησης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: Οικονοµικές, Εµπορικές και Παραγωγικές Λειτουργίες

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Ειδικού Θεματικού Προγράμματος: «Διοίκηση, Οργάνωση και Πληροφορική για Μικρο-μεσαίες Επιχειρήσεις»

Τίτλος Ειδικού Θεματικού Προγράμματος: «Διοίκηση, Οργάνωση και Πληροφορική για Μικρο-μεσαίες Επιχειρήσεις» ΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ, ΒΑΣΙΚΟΣ ΠΑΡΑΓΟΝΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΟΥ ΑΙΓΑΙΟΠΕΛΑΓΙΤΙΚΟΥ ΧΩΡΟΥ Τίτλος Ειδικού Θεματικού Προγράμματος: «Διοίκηση, Οργάνωση και Πληροφορική για Μικρο-μεσαίες

Διαβάστε περισσότερα

Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα

Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Εισαγωγή 1 Ζήτω οι Βάσεις εδοµένων!! Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής µε µια συγκεκριµένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία

Διαβάστε περισσότερα

Αποθήκες δεδομένων Εισαγωγή - Έννοιες. Πασχάλης Θρήσκος PhD Λάρισα

Αποθήκες δεδομένων Εισαγωγή - Έννοιες. Πασχάλης Θρήσκος PhD Λάρισα Αποθήκες δεδομένων Εισαγωγή - Έννοιες Πασχάλης Θρήσκος PhD Λάρισα 2016-2017 pthriskos@mnec.gr Ορισμοί Συστήματα επεξεργασίας συναλλαγών (OLTP) Αποθήκες δεδομένων. OLTP - Χαρακτηριστικά Ένα σύστημα επεξεργασίας

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting

ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΠΟΡΩΝ E.M.I.R. - Energy Management & Intelligent Reporting Διαδικτυακό OLAP Σύστημα Λήψης Αποφάσεων και δημιουργίας έξυπνων προσαρμοστικών γραφημάτων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Επιχειρηματική Μοντελοποίηση. Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική

ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Επιχειρηματική Μοντελοποίηση. Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗ Επιχειρηματική Μοντελοποίηση Ιωάννης Σταμέλος Βάιος Κολοφωτιάς Πληροφορική Θεσσαλονίκη, Σεπτέμβριος 2013 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

«Χωροχρονικές Αποθήκες εδοµένων και η Εφαρµογή τους στην Περίπτωση της Αγοράς Ακινήτων»

«Χωροχρονικές Αποθήκες εδοµένων και η Εφαρµογή τους στην Περίπτωση της Αγοράς Ακινήτων» ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ «Χωροχρονικές Αποθήκες εδοµένων και η Εφαρµογή τους στην Περίπτωση της Αγοράς Ακινήτων» Μιχάλης Βαζιργιάννης Συνεργάτες:. Ξηνταρα, Α. Στέφου, Θ. Ασηµίνα,

Διαβάστε περισσότερα

Data Cube. Μ.Χατζόπουλος 1

Data Cube. Μ.Χατζόπουλος 1 Data Cube Μ.Χατζόπουλος Μ.Χατζόπουλος 1 Ανάλυση εδοµένων Εξαγωγή συναθροιστικών δεδοµένων από µια βάση δεδοµένων Οπτικοποίηση των αποτελεσµάτων Μπορούνοιπαραδοσιακέςεπίπεδεςβάσειςδεδοµένων; Οι σχεσιακές

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός ταμειακής ροής για αγορές υλικών

Προγραμματισμός ταμειακής ροής για αγορές υλικών Προγραμματισμός ταμειακής ροής για αγορές υλικών Η βάση δεδομένων του Navision μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την άντληση δεδομένων και από άλλα εργαλεία εκτός Navision. Θα δημιουργήσουμε ένα παράδειγμα

Διαβάστε περισσότερα

Συνεργατική Λήψη Αποφάσεων. Υποστήριξη στη Συνεργατική. Αποφάσεων. ιάρθρωση ενότητας. Η προτεινόµενη προσέγγιση. γνώσης και επιχειρηµατολογίας

Συνεργατική Λήψη Αποφάσεων. Υποστήριξη στη Συνεργατική. Αποφάσεων. ιάρθρωση ενότητας. Η προτεινόµενη προσέγγιση. γνώσης και επιχειρηµατολογίας Υποστήριξη στη Συνεργατική Λήψη Αποφάσεων Νίκος Καρακαπιλίδης Industrial Management & Information Systems Lab MEAD, University of Patras, Greece nikos@mech.upatras.gr ιάρθρωση ενότητας Συνεργατική Λήψη

Διαβάστε περισσότερα

ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΖΩΓΡΑΦΟΥ , ΑΘΗΝΑ

ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΖΩΓΡΑΦΟΥ , ΑΘΗΝΑ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΖΩΓΡΑΦΟΥ 157 73, ΑΘΗΝΑ ΕΣΒΓ - ΙΠΛ-Έτος-ID 20 Ιουνίου 2003 ΤΙΤΛΟΣ (ΤΟΜΟΣ

Διαβάστε περισσότερα

Δημιουργία και αξιοποίηση αποθηκών πληροφοριών (data warehouses) για την υποστήριξη λήψης διοικητικών αποφάσεων

Δημιουργία και αξιοποίηση αποθηκών πληροφοριών (data warehouses) για την υποστήριξη λήψης διοικητικών αποφάσεων Τμήμα οργάνωσης και διοίκησης επιχειρήσεων Ευρωπαϊκό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ολική Ποιότητα (MBA TQM) Δημιουργία και αξιοποίηση αποθηκών πληροφοριών (data warehouses) για την υποστήριξη

Διαβάστε περισσότερα

Επισκόπηση Μαθήµατος

Επισκόπηση Μαθήµατος Βάσεις εδοµένων 5 ο Εξάµηνο ηµήτρης Λέκκας Επίκουρος Καθηγητής dlekkas@env.aegean.gr Τµήµα Στατιστικής & Αναλογιστικών-Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών Επισκόπηση Μαθήµατος Εισαγωγή (Σ Β ) Το µοντέλο σχέσεων

Διαβάστε περισσότερα

Προγραμματισμός ταμειακής ροής για αγορές υλικών

Προγραμματισμός ταμειακής ροής για αγορές υλικών Προγραμματισμός ταμειακής ροής για αγορές υλικών Η βάση δεδομένων του Navision μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την άντληση δεδομένων και από άλλα εργαλεία εκτός Navision. Θα δημιουργήσουμε ένα παράδειγμα

Διαβάστε περισσότερα

Στρατηγικά Πληροφοριακά Συστήµατα. Κεφάλαιο 2. Ο στρατηγικός ρόλος των Πληροφοριακών Συστηµάτων ιοίκησης στην επιχείρηση. Ευαγγελάτος Ανδρέας

Στρατηγικά Πληροφοριακά Συστήµατα. Κεφάλαιο 2. Ο στρατηγικός ρόλος των Πληροφοριακών Συστηµάτων ιοίκησης στην επιχείρηση. Ευαγγελάτος Ανδρέας Κεφάλαιο 2 Στρατηγικά Πληροφοριακά Συστήµατα Ο στρατηγικός ρόλος των Πληροφοριακών Συστηµάτων ιοίκησης στην επιχείρηση Ευαγγελάτος Ανδρέας Εργαστήριο Πολυµέσων Επικοινωνίας 1. Εκπαιδευτικοί στόχοι του

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ Βασικές Ενότητες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ Βασικές Ενότητες ΚΕΦΑΛΑΙΟ Βασικές Ενότητες 101 020 ΚΕΦ - Διαχείριση Πωλήσεων Αποθήκη, Πελάτες, Πωλήσεις, Λιανική, Αξιόγραφα, Ξένο Νόμισμα, Χρώμα - Μέγεθος, Serial Numbers, Παρτίδες Αποθεμάτων, Basic Reports, English Release

Διαβάστε περισσότερα

Managing Information. Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business. e-mail: kyritsis@ist.edu.

Managing Information. Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business. e-mail: kyritsis@ist.edu. Managing Information Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Διαχείριση Γνώσης Knowledge Management Learning Objectives Ποιοί

Διαβάστε περισσότερα

Information Technology for Business

Information Technology for Business Information Technology for Business! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate!! e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Διαχείριση Επιχειρηματικών Δεδομένων - Databases Ορισμός Βάσης Δεδομένων Συλλογή συναφών αρχείων

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήµατα

Πληροφοριακά Συστήµατα Nell Dale John Lewis Chapter 12 Πληροφοριακά Συστήµατα Στόχοι Ενότητας Η κατανόηση της έννοιας «Πληροφοριακό Σύστηµα» Επεξήγηση της οργάνωσης λογιστικών φύλλων (spreadsheets) Επεξήγηση της ανάλυσης δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ OLAP Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ. Υποβάλλεται στην

ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ OLAP Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ. Υποβάλλεται στην ΑΠΟΔΟΤΙΚΗ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ OLAP Η ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΞΕΙΔΙΚΕΥΣΗΣ Υποβάλλεται στην ορισθείσα από την Γενική Συνέλευση Ειδικής Σύνθεσης του Τμήματος Πληροφορικής Εξεταστική Επιτροπή από την Χαρά Παπαγεωργίου

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Ενότητα # 1: Μία Ανατομία των Αποφάσεων

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Ενότητα # 1: Μία Ανατομία των Αποφάσεων ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Ενότητα # 1: Μία Ανατομία των Αποφάσεων Διονύσης Γιαννακόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Προεπεξεργασία Δεδομένων. Αποθήκες και Εξόρυξη Δεδομένων Διδάσκουσα: Μαρία Χαλκίδη

Προεπεξεργασία Δεδομένων. Αποθήκες και Εξόρυξη Δεδομένων Διδάσκουσα: Μαρία Χαλκίδη Προεπεξεργασία Δεδομένων Αποθήκες και Εξόρυξη Δεδομένων Διδάσκουσα: Μαρία Χαλκίδη Η διαδικασίας της ανακάλυψης γνώσης Knowledge Discovery (KDD) Process Εξόρυξη δεδομένων- πυρήνας της διαδικασίας ανακάλυψης

Διαβάστε περισσότερα

Βέλτιστες Πρακτικές Διασφάλισης Ποιότητας. Δεδομένων. Πώς προσεγγίζουμε την Ποιότητα των Δδ Δεδομένων

Βέλτιστες Πρακτικές Διασφάλισης Ποιότητας. Δεδομένων. Πώς προσεγγίζουμε την Ποιότητα των Δδ Δεδομένων Διοίκηση Ποιότητας Επιχειρηματικών Δεδομένων Enterprise Data Quality Management (EDQM) Περιεχόμενα Ο επιχειρησιακός αντίκτυπος της Ποιότητας των Δεδομένων Βέλτιστες Πρακτικές Διασφάλισης Ποιότητας Δεδομένων

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Κανονικοποίησης

Θεωρία Κανονικοποίησης Θεωρία Κανονικοποίησης Πρώτη Κανονική Μορφή (1NF) Αποσύνθεση Συναρτησιακές Εξαρτήσεις Δεύτερη (2NF) και Τρίτη Κανονική Μορφή (3NF) Boyce Codd Κανονική Μορφή (BCNF) Καθολική Διαδικασία Σχεδίασης ΒΔ Βασική

Διαβάστε περισσότερα

Ο Στρατηγικός Ρόλος των Πληροφοριακών Συστημάτων. Στόχοι και αντικείμενο ενότητας

Ο Στρατηγικός Ρόλος των Πληροφοριακών Συστημάτων. Στόχοι και αντικείμενο ενότητας Ενότητα 3 Ο Στρατηγικός Ρόλος των Πληροφοριακών Συστημάτων Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ι Διδάσκων: Νίκος Καρακαπιλίδης 3-1 Στόχοι και αντικείμενο ενότητας Ανάδειξη του στρατηγικού ρόλου ενός Πληροφοριακού

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέλο Διαστάσεων Αρχιτεκτονική Αποθηκών Δεδομένων. Πασχάλης Θρήσκος, PhD Λάρισα

Μοντέλο Διαστάσεων Αρχιτεκτονική Αποθηκών Δεδομένων. Πασχάλης Θρήσκος, PhD Λάρισα Μοντέλο Διαστάσεων Αρχιτεκτονική Αποθηκών Δεδομένων Πασχάλης Θρήσκος, PhD Λάρισα 2016-2017 Βασικά βήματα διαχείρισης ενός DW έργου The DW Lifecycle Toolkit Μοντέλο διαστάσεων (Dimensional Modelling) Τεχνική

Διαβάστε περισσότερα

ATHENS SCHOOL OF MANAGEMENT (THESSALONIKI) Η ΣΥΝΕΙΣΦΟΡΑ ΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΤΟΥ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΟΥ ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ

ATHENS SCHOOL OF MANAGEMENT (THESSALONIKI) Η ΣΥΝΕΙΣΦΟΡΑ ΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΤΟΥ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΟΥ ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ ATHENS SCHOOL OF MANAGEMENT (THESSALONIKI) Η ΣΥΝΕΙΣΦΟΡΑ ΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΤΟΥ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΟΥ ΠΛΕΟΝΕΚΤΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ Ομιλητής: Γιάννης Νάνος ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑ? Είναι μια

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήµατα & Επιχειρήσεις

Πληροφοριακά Συστήµατα & Επιχειρήσεις ιάλεξη 2 η 2.1 Προκλήσεις για τη ιοίκηση 1. Ολοκλήρωση: ιαφορετικά συστήµατα εξυπηρετούν διάφορες λειτουργίες. Ηολοκλήρωσησυστηµάτων σε διαφορετικά επίπεδα είναι δύσκολη τεχνολογικά και κοστίζει. 2. ιεύρυνση

Διαβάστε περισσότερα

Η επιχείρηση μετά τα e

Η επιχείρηση μετά τα e ΕΜΠΟΡΙΚΟ ΚΑΙ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟ ΕΠΙΜΕΛΗΤΗΡΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ Η επιχείρηση μετά τα e Τεχνολογία, Καινοτομία και Ανάπτυξη με νέα εργαλεία Παρουσίαση στα πλαίσια των κύκλων εκπαίδευσης του ΕΒΕΘ Θεσσαλονίκη, Απρίλιος

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης

Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Συστήματα Πληροφοριών Διοίκησης Ενότητα 2: Γενική θεώρηση και κατάταξη συστημάτων πληροφοριών διοίκησης Διονύσιος Γιαννακόπουλος, Καθηγητής Τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκληρωµένη λύση επιλεκτικής συγκέντρωσης, αναδιοργάνωσης δεδοµένων και παραγωγής πληροφορίας

Ολοκληρωµένη λύση επιλεκτικής συγκέντρωσης, αναδιοργάνωσης δεδοµένων και παραγωγής πληροφορίας e.nfo Ολοκληρωµένη λύση επιλεκτικής συγκέντρωσης, αναδιοργάνωσης δεδοµένων και παραγωγής πληροφορίας Εξασφάλιση της εξειδικευµένης λύσης business intelligence για κάθε επιχείρηση πελάτης Τράπεζα Πειραιώς

Διαβάστε περισσότερα

6. ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

6. ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Π Α Ν Ε Π Ι Σ Τ Η Μ Ι Ο Α Ι Γ Α Ι Ο Υ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Σ Υ Σ Τ Η Μ Α Τ Α Υ Π Ο Σ Τ Η Ρ Ι Ξ Η Σ Α Π Ο Φ Α Σ Ε Ω Ν Π Α Ν Ε Π Ι Σ Τ Η Μ Ι Α Κ Ε Σ Π Α Ρ Α Δ Ο Σ Ε Ι

Διαβάστε περισσότερα

Σύγχρονες Εφαρμογές Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών

Σύγχρονες Εφαρμογές Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών Σύγχρονες Εφαρμογές Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών Ενότητα 6: Εισαγωγή στις σχεσιακές βάσεις δεδομένων Διδάσκων: Νικόλαος Τσέλιος Τμήμα Επιστημών της Εκπαίδευσης και της Αγωγής στην Προσχολική

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας Πίνακας Περιεχομένων

Κεφάλαιο 5 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας Πίνακας Περιεχομένων Κεφάλαιο 5 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας Πίνακας Περιεχομένων Κεφάλαιο 5 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας... 1 Συντομεύσεις - Ακρωνύμια... 2 Σύνοψη... 3 Προαπαιτούμενη γνώση... 3 5.1 Επιχειρηματική

Διαβάστε περισσότερα

Σχεσιακό Μοντέλο (Γρήγορη επανάληψη) Πασχάλης Θρήσκος PhD Λάρισα

Σχεσιακό Μοντέλο (Γρήγορη επανάληψη) Πασχάλης Θρήσκος PhD Λάρισα Σχεσιακό Μοντέλο (Γρήγορη επανάληψη) Πασχάλης Θρήσκος PhD Λάρισα 2016-2017 pthriskos@mnec.gr Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων Ορισμός : Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε πίνακες που σχετίζονται μεταξύ τους με κοινά

Διαβάστε περισσότερα

Μελέτη και Υλοποίηση Συστήματος Πολυδιάστατης Αναλυτικής Επεξεργασίας Δεδομένων (OLAP) στην Ορθοπεδική

Μελέτη και Υλοποίηση Συστήματος Πολυδιάστατης Αναλυτικής Επεξεργασίας Δεδομένων (OLAP) στην Ορθοπεδική ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ (ΠΡΩΗΝ )ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ (Αμαλιάδα) ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΠΑΤΡΑ) Μελέτη και

Διαβάστε περισσότερα

ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Πετρογεωργάκης Μανούσος Σπυρόπουλος Σταύρος

ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Πετρογεωργάκης Μανούσος Σπυρόπουλος Σταύρος ΤΙΤΛΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Πετρογεωργάκης Μανούσος Σπυρόπουλος Σταύρος ΣΚΟΠΟΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Σκοπός της εργασίας αυτής είναι η εισαγωγή στις Βάσεων εδομένων. Θα παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες, οι συνιστώσες και οι λειτουργίες

Διαβάστε περισσότερα

Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Εκδόσεις Δίαυλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 1-1

Ramez Elmasri and Shamkant B. Navathe Ελληνική Εκδόσεις Δίαυλος, Επιμέλεια Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 1-1 Μ.Χατζόπουλος Διαφάνεια 1-1 Υλοποίηση Βάσεων Δεδομένων www.di.uoa.gr/~k18 Διδάσκων Μ.Χατζόπουλος Ώρες Γραφείου Δεύτερα 15-16 Αλλά και όποια άλλη ώρα μπορώ. Σύγγραμματα: 1)Θεμελιώδεις Αρχές Συστημάτων Βάσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠAΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠAΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠAΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΑΠΟΘΗΚΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (DATA WAREHOUSES) ΔΙΑΦΟΡΕΣ OLTP KAI OLAP ΠΕΤΕΙΝΑΡΙΑ ΣΤΕΛΛΑ ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: Σ.

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόµενα. Πληροφοριακά Συστήµατα: Κατηγορίες και Κύκλος Ζωής. Π.Σ. ιαχείρισης Πράξεων. Π.Σ. ιοίκησης. Κατηγορίες Π.Σ. Ο κύκλος ζωής Π.Σ.

Περιεχόµενα. Πληροφοριακά Συστήµατα: Κατηγορίες και Κύκλος Ζωής. Π.Σ. ιαχείρισης Πράξεων. Π.Σ. ιοίκησης. Κατηγορίες Π.Σ. Ο κύκλος ζωής Π.Σ. Πληροφοριακά Συστήµατα: Κατηγορίες και Κύκλος Ζωής Περιεχόµενα Κατηγορίες Π.Σ. ιαχείρισης Πράξεων ιοίκησης Υποστήριξης Αποφάσεων Έµπειρα Συστήµατα Ατόµων και Οµάδων Ο κύκλος ζωής Π.Σ. Ορισµός Φάσεις Χρήστες

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων

Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων Εισαγωγή στα Συστήµατα Βάσεων Δεδοµένων Βάσεις εδοµένων 2011-2012 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Βασικές Έννοιες Τι είναι µια βάση δεδοµένων; Βάση Δεδοµένων: συλλογή από σχετιζόµενα δεδοµένα Ειδικού σκοπού λογισµικό

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Ι - 06. Ευρετήρια/Indexes. (...και επιδόσεις ΣΔΒΔ) Views (Όψεις) Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Τεχνολογίας Πληροφορικής & Τηλεπ/νιών

Βάσεις Δεδομένων Ι - 06. Ευρετήρια/Indexes. (...και επιδόσεις ΣΔΒΔ) Views (Όψεις) Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Τεχνολογίας Πληροφορικής & Τηλεπ/νιών Βάσεις Δεδομένων Ι - 06 Ευρετήρια/Indexes (...και επιδόσεις ΣΔΒΔ) Views (Όψεις) Φώτης Κόκκορας (MSc/PhD) Τμήμα Τεχνολογίας Πληροφορικής & Τηλεπ/νιών ΤΕΙ Λάρισας Τι είναι τα ευρετήρια; Ευρετήριο/Index:

Διαβάστε περισσότερα

Ταχυδρομική Διεύθυνση: Οδυσσέα Ανδρούτσου 1 και Κανάρη Δραπετσώνα- Πειραιάς (18648)

Ταχυδρομική Διεύθυνση: Οδυσσέα Ανδρούτσου 1 και Κανάρη Δραπετσώνα- Πειραιάς (18648) ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΛΙΜΕΝΟΣ ΠΕΙΡΑΙΩΣ Α.Ε. ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΟΓΡΑΦΗΣΗΣ Ταχυδρομική Διεύθυνση: Οδυσσέα Ανδρούτσου 1 και Κανάρη Δραπετσώνα- Πειραιάς (18648) Διακήρυξη Νο 3/08 Ανοικτού Διεθνούς Διαγωνισμού

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 20. Ανακάλυψη Γνώσης σε Βάσεις δεδοµένων. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η.

Κεφάλαιο 20. Ανακάλυψη Γνώσης σε Βάσεις δεδοµένων. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Κεφάλαιο 20 Ανακάλυψη Γνώσης σε Βάσεις δεδοµένων Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η. Σακελλαρίου Τεχνητή Νοηµοσύνη, B' Έκδοση - 1 - Ανακάλυψη Γνώσης σε

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗΣ ΕΦΥΪΑΣ ΣΕ ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗΣ ΕΦΥΪΑΣ ΣΕ ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗΣ ΕΦΥΪΑΣ ΣΕ ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΑΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ Αθανάσιος Στ. Παντελιδάκης Πτυχίο Μηχανικού Πληροφορικής Τ.Ε. Τμήματος Πληροφορικής Σ.Τ.ΕΦ. Τ.Ε.Ι. Αθηνών Υποβληθείσα για το Δίπλωμα του Προγράμματος

Διαβάστε περισσότερα

Αποθήκες εδοµένων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες

Αποθήκες εδοµένων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες Αποθήκες εδοµένων: Προκλήσεις και Ευκαιρίες Ιωάννης Βασιλείου Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο 27 Ιουνίου 2001 HELDINET - Αθήνα 1 ΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΟΜΙΛΙΑΣ Λίγα Λόγια για Αποθήκες εδοµένων (DW) Πως δηµιουργήθηκαν

Διαβάστε περισσότερα

Business Objects Μετατρέψτε τα εδοµένα της Επιχείρησης σας σε Επιτελική Πληροφορία

Business Objects Μετατρέψτε τα εδοµένα της Επιχείρησης σας σε Επιτελική Πληροφορία Business Objects Μετατρέψτε τα εδοµένα της Επιχείρησης σας σε Επιτελική Πληροφορία Από το 1990, τα BusinessObjects έχουν βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν την αξία των εταιρικών τους δεδοµένων

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 1: Ορισμοί βασικών εννοιών: Μια πρώτη μοντελοποίηση. Ευαγγελίδης Γεώργιος Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 1: Ορισμοί βασικών εννοιών: Μια πρώτη μοντελοποίηση. Ευαγγελίδης Γεώργιος Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ενότητα 1: Ορισμοί βασικών εννοιών: Μια πρώτη μοντελοποίηση Ευαγγελίδης Γεώργιος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 1

Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 1 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 1: Εισαγωγή στις Ιωάννης Μανωλόπουλος, Καθηγητής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. ΓΕΝΙΚΑ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 850101 ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Χειμερινό ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

(1 ο μάθημα) varlamis@hua.gr

(1 ο μάθημα) varlamis@hua.gr Βάσεις δεδομένων (1 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης Ηρακλής Βαρλάμης varlamis@hua.gr Ιστοσελίδες και επικοινωνία Σελίδα μαθήματος: http://eclass.hua.gr/courses/dit105 Γραφτείτε στο μάθημα για να κατεβάζετε

Διαβάστε περισσότερα

Data Warehouse Τ χνο χνο ογίες Υπ οστήριξης Λήψης Αριστο Αριστ μένης Μακρής Διοικητικώ τικ ν ώ Απο Απ φάσεων

Data Warehouse Τ χνο χνο ογίες Υπ οστήριξης Λήψης Αριστο Αριστ μένης Μακρής Διοικητικώ τικ ν ώ Απο Απ φάσεων Data Warehouse Ορισμοί Data Warehouse 1. 2. Μια ολοκληρωμένη, διαχρονική και μόνιμη συλλογή δεδομένων οργανωμένη κατά αντικείμενο ανάλυσης με στόχο τη διαδικασία υποστήριξης λήψης αποφάσεων - WH W.H. Inmon

Διαβάστε περισσότερα

Τα στοιχεία των ΠΣ στο πλαίσιο της ΔΔ Μοντέλο Δεδομένων Data Model

Τα στοιχεία των ΠΣ στο πλαίσιο της ΔΔ Μοντέλο Δεδομένων Data Model Κωνσταντίνος Ταραμπάνης Καθηγητής kat@uom.gr Τα στοιχεία των ΠΣ στο πλαίσιο της ΔΔ Μοντέλο Δεδομένων Data Model ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΚΑΙ ΔΗΜΟΣΙΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗ - Κ. - Κ. ΤΑΡΑΜΠΑΝΗΣ 2015 2015 1/ 1 Σχέσεις

Διαβάστε περισσότερα

Επιχειρείν. Αριστομένης Μακρής

Επιχειρείν. Αριστομένης Μακρής Στρατηγικά Συστήματα Πληροφορικής και Ηλεκτρονικού Επιχειρείν Από τα δεδομένα στη γνώση Επιχειρηματική Γνώση Επιχειρηματικοί Κανόνες Μετα- Δεδομένα Δομή Βάσης Δεδομένων Συγκεντρωτικά Δεδομένα (Λειτουργικά

Διαβάστε περισσότερα

Βάσεις εδοµένων. Βασίλειος Βεσκούκης, Εµµ. Στεφανάκης ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ

Βάσεις εδοµένων. Βασίλειος Βεσκούκης, Εµµ. Στεφανάκης ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόµων Τοπογράφων Μηχανικών Βάσεις εδοµένων Βασίλειος Βεσκούκης, Εµµ. Στεφανάκης v.vescoukis@cs.ntua.gr ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ Συστήµατα ιαχείρισης Βάσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΑΓΩΓΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗΣ ΕΥΦΥΪΑΣ ΑΠΟ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΜΕΤΑΝΑΣΤΕΥΣΗΣ

ΕΞΑΓΩΓΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗΣ ΕΥΦΥΪΑΣ ΑΠΟ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΜΕΤΑΝΑΣΤΕΥΣΗΣ ΧΑΡΟΚΟΠΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΜΑΤΙΚΗΣ 1 η Κατεύθυνση: Υπολογιστικές και Διαδικτυακές Τεχνολογίες και Εφαρμογές ΕΞΑΓΩΓΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗΣ ΕΥΦΥΪΑΣ ΑΠΟ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

Διαβάστε περισσότερα

Έλεγχος αποθεμάτων (Inventory control) 1960

Έλεγχος αποθεμάτων (Inventory control) 1960 Έλεγχος αποθεμάτων (Inventory control) 1960 Βέλτιστη Ποσότητα Παραγγελίας (Economic Order Quantity - EOQ) Αποθέματα Ασφαλείας (Safety Stock - SS) Διαχείριση Τεχνικών Προδιαγραφών (Bill of Material Processing

Διαβάστε περισσότερα

Department of Computer Science University of Cyprus. EPL342 Databases. Lecture 4: ER I. Data Modeling Using the ER Model

Department of Computer Science University of Cyprus. EPL342 Databases. Lecture 4: ER I. Data Modeling Using the ER Model Department of Computer Science University of Cyprus EPL342 Databases Lecture 4: ER I Data Modeling Using the ER Model (Chapter 3.1-3.3, Elmasri-Navathe 5ED) ιδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl342

Διαβάστε περισσότερα

CYPDIS BI Platform. ών Υπηρεσιών

CYPDIS BI Platform. ών Υπηρεσιών CYPDIS BI Platform Η επιχειρηματική νοημοσύνη (BI) του συστήματος βασίζεται στην πλατφόρμα Pentaho. Πρόκειται για μια πλατφόρμα λογισμικού που αποτελείται από το πλαίσιο (framework), τα εργαλεία (ΒΙ Components),

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση Βάσεων Δεδομένων

Σχεδίαση Βάσεων Δεδομένων Σχεδίαση Βάσεων Δεδομένων Δεύτερη Κανονική Μορφή Second Normal Form 1 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Στόχοι Το μάθημα αυτό καλύπτει τους ακόλουθους στόχους: Να προσδιορίσει

Διαβάστε περισσότερα

Επιλέγοντας πίνακες και πεδία από τη βάση δεδοµένων του Microsoft Navision, οι χρήστες µπορούν να οργανώσουν και να καθορίσουν "κύβους" πληροφοριών

Επιλέγοντας πίνακες και πεδία από τη βάση δεδοµένων του Microsoft Navision, οι χρήστες µπορούν να οργανώσουν και να καθορίσουν κύβους πληροφοριών BUSINESS ANALYTICS FOR MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION Η εφαρµογή Business Analytics for Microsoft Business Solutions Navision σάς βοηθά να αποκτήσετε επιχειρηµατική διορατικότητα, να λαµβάνετε καλύτερες

Διαβάστε περισσότερα

Γιάννης Θεοδωρίδης. Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων. http://infolab.cs.unipi.gr

Γιάννης Θεοδωρίδης. Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων. http://infolab.cs.unipi.gr Πανεπιστήµιο Πειραιώς, Τµήµα Πληροφορικής Εισαγωγή στη Γεωπληροφορική Επισκόπηση µαθήµατος Γιάννης Θεοδωρίδης Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων http://infolab.cs.unipi.gr 13-Μαρ-09 Το κύριο µέροςτωνδιαφανειώνπροέρχεταιαπόταtextbooks

Διαβάστε περισσότερα

Όλες οι λειτουργίες της επιχείρησης,

Όλες οι λειτουργίες της επιχείρησης, 300 Think Business Όλες οι λειτουργίες της επιχείρησης, σε ένα σύστηµα Σήµερα, κάθε επιχείρηση για να αναπτυχθεί οφείλει να βελτιώσει την αποδοτικότητα των business διαδικασιών, να µειώσει το λειτουργικό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ. Βασικές Ενότητες... 19 Πρόσθετες Ενότητες... 19. Entry... 17. Start... 12 Λογιστικές Εφαρμογές... 13. xline ERP ATLANTIS ERP

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ. Βασικές Ενότητες... 19 Πρόσθετες Ενότητες... 19. Entry... 17. Start... 12 Λογιστικές Εφαρμογές... 13. xline ERP ATLANTIS ERP 3 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Βασικές Ενότητες... 5 Πρόσθετες Ενότητες... 6 Entry... 7 Start... 8 Λογιστικές Εφαρμογές... 8 xline ERP Βασικές Ενότητες... 9 Πρόσθετες Ενότητες... 10 Entry... 11 Start... 12 Λογιστικές

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογίες Υποστήριξης Συνεργασίας - Εισαγωγή

Τεχνολογίες Υποστήριξης Συνεργασίας - Εισαγωγή Τεχνολογίες Υποστήριξης Συνεργασίας - Εισαγωγή Νίκος Καρακαπιλίδης Industrial Management & Information Systems Lab MEAD, University of Patras, Greece nikos@mech.upatras.gr Ανάγκες οµάδας ατόµων που δρα

Διαβάστε περισσότερα