Ανάκληση Πληπουοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
|
|
- Διώνη Κουβέλης
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Ανάκληση Πληπουοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Γιάλεξη 2η: 23/02/2016 1
2 Μεγάλες συλλογές (corpora) Έστωσαν N = 1M έγγραφα, το κάθε ένα με περίπου 1K όρους Avg 6 bytes/term, συμπεριλαμβανόμενων των κενών/στίξη Άρα, 6GB δεδομένα στα έγγραφα Έστω ότι υπάρχουν m = 500K διακριτοί όροι μεταξύ αυτών 2
3 Ο πίνακας πρακτικά δεν χτίζεται Πίνακας με 500K x 1M έχει μισό-τρις 0 s και 1 s Αλλά έχει πάνω από ένα δις 1 s Ο πίνακας είναι εξαιρετικά αραιός Ποια θα ήταν καλύτερη αναπαράσταση; Καταγράφουμε μόνο τις θέσεις των 1 Γηαηί; 3
4 Αρχιτεκτονική Μηχανής Αναζήτησης 4
5 Inverted index (αντεστραμμένο ευρετήριο) Για κάθε όρο T, πρέπει ν αποθηκεύσουμε όλα τα έγγραφα που περιέχουν τον T Να χρησιμοποιήσουμε πίνακα ή λίστα για τον σκοπό αυτό; Brutus Calpurnia Caesar Τη ζα ζπκβεί εάλ ν όξνο Caesar πξνζηεζεί ζην έγγξαθν14; 5
6 Inverted index Οι συνδεδεμένες λίστες γενικώς είναι προτιμότερες έναντι των πινάκων Δυναμική δέσμευση χώρου Εισαγωγή όρων στα έγγραφα είναι εύκολη Επιβάρυνση σε χώρο λόγω των pointers Posting Brutus Calpurnia Caesar Dictionary Postings lists Ταμηλνκεκέλεο κε βάζε ην docid (πεξηζζόηεξα ζε ιίγν) 6
7 Κατασκευή του Inverted index Έγγξαθα πξνο indexing Friends, Romans, countrymen. Tokenizer Ρεύκα ηωλ tokens Friends Romans Countrymen Linguistic modules Τξνπνπνηεκέλα tokens friend roman countryman Σε λίγο γι αυτά Inverted index Indexer friend roman countryman
8 Βήματα του indexer Ακολουθία των ζευγών (Modified token, DocumentID) Doc 1 I did enact Julius Caesar I was killed i' the Capitol; Brutus killed me. Doc 2 So let it be with Caesar. The noble Brutus hath told you Caesar was ambitious Term Doc # I 1 did 1 enact 1 julius 1 caesar 1 I 1 was 1 killed 1 i' 1 the 1 capitol 1 brutus 1 killed 1 me 1 so 2 let 2 it 2 be 2 with 2 caesar 2 the 2 noble 2 brutus 2 hath 2 told 2 you 2 caesar 2 was 2 ambitious 2 8
9 Βήματα του indexer Ταξινόμηση κατά όρο Βήμα-θεμέλιο τος indexing Term Doc # I 1 did 1 enact 1 julius 1 caesar 1 I 1 was 1 killed 1 i' 1 the 1 capitol 1 brutus 1 killed 1 me 1 so 2 let 2 it 2 be 2 with 2 caesar 2 the 2 noble 2 brutus 2 hath 2 told 2 you 2 caesar 2 was 2 ambitious 2 Term Doc # ambitious 2 be 2 brutus 1 brutus 2 capitol 1 caesar 1 caesar 2 caesar 2 did 1 enact 1 hath 1 I 1 I 1 i' 1 it 2 julius 1 killed 1 killed 1 let 2 me 1 noble 2 so 2 the 1 the 2 told 2 you 2 was 1 was 2 with 2 9
10 Βήματα του indexer Πολλαπλές εμφανίσεις του ίδιου όρου στο ίδιο έγγραφο συγχωνεύονται Προστίθεται πληροφορία σχετική με την συχνότητα εμφάνισης του όρου Γηαηί πιεξνθνξία ζπρλόηεηαο; Θα ην ζπδεηήζνπκε αξγόηεξα Term Doc # ambitious 2 be 2 brutus 1 brutus 2 capitol 1 caesar 1 caesar 2 caesar 2 did 1 enact 1 hath 1 I 1 I 1 i' 1 it 2 julius 1 killed 1 killed 1 let 2 me 1 noble 2 so 2 the 1 the 2 told 2 you 2 was 1 was 2 with 2 Term Doc # Term freq ambitious be brutus brutus capitol caesar caesar 2 2 did enact hath I 1 2 i' it julius killed 1 2 let me noble so the the told you was was with 10
11 Το αποτέλεσμα διαμερίζεται στο Dictionary και στο αρχείο με τα Postings Term Doc # Freq ambitious be brutus brutus capitol caesar caesar 2 2 did enact hath I 1 2 i' it julius killed 1 2 let me noble so the the told you was was with Term N docs Coll freq ambitious be brutus 2 2 capitol caesar 2 3 did enact hath I 1 2 i' it julius killed 1 2 let me noble so the 2 2 told you was 2 2 with Doc # Freq
12 Τι πληρώνουμε για αποθήκευση; Όξνη Term N docs Coll freq ambitious be brutus 2 2 capitol caesar 2 3 did enact hath I 1 2 i' it julius killed 1 2 let me noble so the 2 2 told you was 2 2 with Doc # Freq Θα πνζνηηθνπνηήζνπκε ηελ απνζήθεπζε αξγόηεξα Pointers 12
13 Το ευρετήριο (index) που μόλις χτίσαμε Πώς επεξεργαζόμαστε ένα ερώτημα; Αργότερα τι είδους ερωτήματα μπορούμε να επεξεργαστούμε; Η εζηίαζή καο ζήκεξα 13
14 Επεξεργασία ερωτήματος: AND Θεωρήστε το ερώτημα: Brutus AND Caesar Εντόπισε τον όρο Brutus στο Dictionary Ανάκτησε την λίστα με τα postings που του αντιστοιχεί Εντόπισε τον όρο Caesar στο Dictionary Ανάκτησε την λίστα με τα postings που του αντιστοιχεί Συγχώνευσε τις δυο λίστες των postings: Brutus Caesar 14
15 Η συγχώνευση Διασχίστε τις δυο λίστες ταυτόχρονα, σε χρόνο γραμμικό σε σχέση με τον συνολικό αριθμό των postings entries Brutus Caesar Εάλ ηα κήθε ηωλ ιηζηώλ είλαη x θαη y, ε ζπγρώλεπζε παίξλεη O(x+y) ιεηηνπξγίεο Πξνζνρή: ηα postings είλαη ηαμηλνκεκέλα ωο πξνο ην docid 15
16 Boolean ερωτήματα: Ακριβές ταίριασμα Το Boolean μοντέλο ανάκτησης είναι ικανό να θέτει ένα ερώτημα το οποίο είναι μια Boolean έκφραση: Τα Boolean ερωτήματα είναι ερωτήματα που φτιάχνοναι με χρήση των τελεστών AND, OR και NOT οι οποίοι ενώνουν τους όρους του ερωτήματος Βλέπει κάθε έγγραφο ως ένα σύνολο από λέξεις Είναι ακριβές: τα ανακτηθέντα έγγραφο είτε ικανοποιούν ακριβώς τις συνθήκες είτε όχι Ήταν το κυρίαρχο εμπορικό μοντέλο ανάκτησης για πάνω από 3 δεκαετίες Στις επαγγελματικές αναζητήσεις (π.χ., δικηγόροι) χρησιμοποιούνται ακόμη Boolean ερωτήματα 16
17 Παράδειγμα: WestLaw Η κεγαιύηεξε εκπνξηθή (ζπλδξνκεηηθή) λνκηθή ππεξεζία αλαδήηεζεο (μεθίλεζε ην 1975; ην ranking πξνζηέζεθε ην 1992) Πνιιά terabytes δεδνκέλωλ; 700,000 ρξήζηεο Η πιεηνλόηεηα ηωλ ρξεζηώλ ρξεζηκνπνηεί ακόμα boolean εξωηήκαηα Παξάδεηγκα εξωηήκαηνο: What is the statute of limitations in cases involving the federal tort claims act? LIMIT! /3 STATUTE ACTION /S FEDERAL /2 TORT /3 CLAIM /3 = within 3 words, /S = in same sentence 17
18 Παράδειγμα: WestLaw Έλα αθόκε παξάδεηγκα εξωηήκαηνο: Requirements for disabled people to be able to access a workplace disabl! /p access! /s work-site work-place (employment /3 place Παρατηρήστε ότι το ΚΕΝΟ σημαίνει διάζευξη και όχι σύζευξη! Μακρά, ακριβή ερωτήματα; τελεστές εγγύτητας (proximity); Όχι όπως η Web search 18
19 Boolean ερωτήματα: Πιο γενικές συγχωνεύσεις Άσκηση: Προσαρμόστε την συγχώνευση για τα ερωτήματα: Brutus AND NOT Caesar Brutus OR NOT Caesar Μπορούμε και εδώ να εκτελέσουμε την συγχώνευση σε χρόνο O(x+y) ή τι μποορούμε να επιτύχουμε; 19
20 Συγχώνευση Τι ισχύει για τυχείες Boolean εκφράσεις; (Brutus OR Caesar) AND NOT (Antony OR Cleopatra) Μπορούμε πάντα να εκτελέσουμε συγχώνευση σε γραμμικό χρόνο; Γραμμικό ως προς τι; Μπορούμε να επιτύχουμε κάτι καλύτερο; 20
21 Βελτιστοποίηση επεξεργασίας ερωτημάτων Ποια είναι η καλύτερη σειρά για την επεξεργασία; Θεωρήστε ένα ερώτημα που αποτελείται από όρους συνδεόμενους με AND Για κάθε έναν από τους όρους, ανακτήστε την λίστα με τα postings, κατόπιν κάντε AND μεταξύ τους Brutus Calpurnia Caesar Εξώηεκα: Brutus AND Calpurnia AND Caesar 21
22 Παράδειγμα βελτιστοποίησης επεξεργασίας ερωτήματος Επεξεργασία με αυξανόμενη freq: Ξεκινήστε με το μικρότερο σύνολο, κατόπιν το αμέσως μεγαλύτερο, κ.τ.λ. Brutus Απηόο είλαη ν ιόγνο πνπ απνζεθεύζακε πιεξνθνξία ζπρλόηεηαο ζην dictionary Calpurnia Caesar Επεξεργαστείτε το ερώτημα ως (Caesar AND Brutus) AND Calpurnia. 22
23 Πιο γενική βελτιστοποίηση Π.χ., (madding OR crowd) AND (ignoble OR strife) Ανακτήστε την freq όλων των όρων Εκτιμήστε το μέγεθος κάθε OR ως να είναι το άθροισμα των freq τους (συντηρητικό) Επεξεργαστείτε το ερώτημα σε αυξανόμενα μεγέθη των OR 23
24 Άσκηση Προτείνετε μια σειρά επεξεργασία του ερωτήματος (tangerine OR trees) AND (marmalade OR skies) AND (kaleidoscope OR eyes) Term Freq eyes kaleidoscope marmalade skies tangerine trees
25 Ασκήσεις στην επεξεργασία ερωτημάτων Εάν το ερώτημα είναι friends AND romans AND (NOT countrymen), πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε την freq του countrymen; Άσκηση: Επεκτείνετε την τεχνική της συγχώνευσης για ένα τυχαίο Boolean ερώτημα. Μπορούμε πάντα να εγγυηθούμε γραμμικό χρόνο ως προς το συνολικό μέγεθος των postings; Υπόδειξη: Ξεκινήστε με την περίπτωση ενός Boolean formula ερωτήματος: σε ένα τέτοιο ερώτημα, κάθε όρος στο ερώτημα εμφανίζεται μόνο μια φορά στο ερώτημα 25
26 Τι άλλο στην IR; Πέρα από την αναζήτηση όρων Φράσεις: Stanford University Εγγύτητα (proximity): Βρείτε έγγραφα που περιέχουν τον όρο Gates NEAR Microsoft Χρειαζόμαστε ευρετήριο για να καταγράφουμε και να αξιοποιούμε πληροφορία τοποθεσίας στα έγγραφα. Περισσότερα πάνω σ αυτό σε επόμενες διαλέξεις Ζώνες (zones) στα έγγραφα: Βρείτε έγγραφαμε (author = Ullman) AND (text contains automata) 26
27 Διάταξη ή διαβάθμιση (ranking) των αποτελεσμάτων της αναζήτησης Τα Boolean ερωτήματα δουλεύουν με inclusion ή exclusion των εγγράφων Συχνά (σχεδόν πάντα) επιθυμούμε να διατάξουμε/ομαδοποιήσουμε (rank/group) τα αποτελέσματα Need to measure proximity from query to each doc. Need to decide whether docs presented to user are singletons, or a group of docs covering various aspects of the query. 27
28 Clustering και classification Δεδομένου ενός συνόλου εγγράφων, ομαδοποιήστε τα με βάση τα περιεχόμενά τους Δεδομένου ενός συνόλο θεμάτων (topics), και ενός νέου εγγράφου D, αποφασίστε σε ποιο/α θέμα/τα ανήκει το D belongs 28
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Ανάκτηση Πληροφοριών
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 1. Ανάκτηση Boole Ανάκτηση Πληροφοριών Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Γνωριμία ιδάσκων: Χρήστος
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 4η: 04/03/2017 1 Phrase queries 2 Ερωτήματα φράσεως Έστω ότι επιθυμούμε ν απαντήσουμε ερωτήματα της μορφής stanford university
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Introduction to Information Retrieval ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 1: Εισαγωγή. Ανάκτηση Boole Κεφ. 1.1 Τι είναι η «Ανάκτηση Πληροφορίας»; Ανάγκη πληροφόρησης Βάση
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Introduction to Information Retrieval MYE003-ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 1: Εισαγωγή. Ανάκτηση Boole Κεφ. 1.1 Τι είναι η «Ανάκτηση Πληροφορίας»; Ανάγκη πληροφόρησης
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 7η: 21/03/2016 1 Ch. 4 Κατασκευή του ευρετηρίου Πώς κατασκευάζουμε το ευρετήριο; Ποιες στρατηγικές μπορούμε ν ακολουθήσουμε
Διαβάστε περισσότεραMYE003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά. Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή. Ανάκτηση Boole
MYE003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή. Ανάκτηση Boole Κεφ. 1.1 Τι είναι η Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval); Ανάγκη πληροφόρησης Συλλογή Εγγράφων Eρώτημα
Διαβάστε περισσότεραMYE003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά. Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή. Ανάκτηση Boole
MYE003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή. Ανάκτηση Boole Κεφ. 1.1 Τι είναι η Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval); Ανάγκη πληροφόρησης Συλλογή Εγγράφων Eρώτημα
Διαβάστε περισσότεραMYE003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά. Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή. Ανάκτηση Boole
MYE003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή. Ανάκτηση Boole Κεφ. 1.1 Τι είναι η Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval); Ανάγκη πληροφόρησης Συλλογή Εγγράφων Eρώτημα
Διαβάστε περισσότεραIntroduction to Information Retrieval
Introduction to Information Retrieval ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 1: Εισαγωγή. Ανάκτηση Boole Κεφ. 1.1 Τι είναι η «Ανάκτηση Πληροφορίας»; Ανάγκη πληροφόρησης Βάση
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 1η: 20/02/2017 1 Ειζαγωγή ζηο μάθημα & Ειζαγωγή ζηην Ανάκηηζη Πληροθορίας 2 Διδακτικό βοήθημα 1 Καλύπηει ηο ανηικείμενο ηοσ
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης
ΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης Introduction and Boolean Retrieval Διαδικαστικά Μεταπτυχιακό μάθημα Πληροφορικής Το μάθημα απευθύνεται επίσης σε: προπτυχιακούς φοιτητές (τελειόφοιτους)
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης
ΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης Introduction and Boolean Retrieval Διαδικαστικά Μεταπτυχιακό μάθημα Πληροφορικής Το μάθημα απευθύνεται επίσης σε: προπτυχιακούς φοιτητές (τελειόφοιτους)
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης
ΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης Introduction and Boolean Retrieval Διαδικαστικά Μεταπτυχιακό μάθημα Πληροφορικής Το μάθημα απευθύνεται επίσης σε: προπτυχιακούς φοιτητές (τελειόφοιτους)
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 1η: 14/02/2007 1 Εισαγωγή στο µάθηµα & Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό. Εισαγωγή στο µάθηµα. Εισαγωγή στην Ανάκτηση Πληροφορίας. Απαιτήσεις του µαθήµατος
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 1η: 14/02/2007 1 Εισαγωγή στο µάθηµα & Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 5η: 06/03/2017 1 WILD-CARD Ερωτήματα 2 Sec. 3.2 Ερωτήματα με χαρακτήρες wild-card: * mon*: να βρεθούν όλα τα έγγραφα που περιέχουν
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης
ΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης Introduction and Boolean Retrieval Διαδικαστικά Μεταπτυχιακό μάθημα Πληροφορικής Το μάθημα απευθύνεται επίσης σε: προπτυχιακούς φοιτητές (τελειόφοιτους)
Διαβάστε περισσότεραIntroduction and Boolean Retrieval. Slides by Manning, Raghavan, Schutze
ΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης ης Introduction and Boolean Retrieval Slides by Manning, Raghavan, Schutze Τα Διαδικαστικά Μεταπτυχιακό μάθημα Πληροφορικής Το μάθημα απευθύνεται επίσης
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Πίνακας συμβόλων σελίδα 10 Πρόλογος 13
Περιεχόμενα Πίνακας συμβόλων σελίδα 10 Πρόλογος 13 1 Ανάκτηση Boole 21 1.1 Παράδειγμα προβλήματος ανάκτησης πληροφοριών 23 1.2 Μια πρώτη ματιά στη δημιουργία αντεστραμμένων ευρετηρίων 27 1.3 Επεξεργασία
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Introduction to Information Retrieval ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 6: Συμπίεση Ευρετηρίου 1 Κεφ. 3 Τι είδαμε στο προηγούμενο μάθημα Κατασκευή ευρετηρίου Στατιστικά
Διαβάστε περισσότεραΜΥΕ003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά. Κεφάλαια 4, 5: Κατασκευή Ευρετηρίου. Στατιστικά Συλλογής. Συμπίεση
ΜΥΕ003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαια 4, 5: Κατασκευή Ευρετηρίου. Στατιστικά Συλλογής. Συμπίεση 1 Κεφ. 4-5 Τι θα δούμε σήμερα Κατασκευή ευρετηρίου Στατιστικά για τη συλλογή
Διαβάστε περισσότεραΜΥΕ003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά. Κεφάλαια 4, 5: Κατασκευή Ευρετηρίου. Στατιστικά Συλλογής. Συμπίεση
ΜΥΕ003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαια 4, 5: Κατασκευή Ευρετηρίου. Στατιστικά Συλλογής. Συμπίεση 1 Κεφ. 4-5 Τι θα δούμε σήμερα Κατασκευή ευρετηρίου Στατιστικά για τη συλλογή
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης
ΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης Introduction and Boolean Retrieval Διαδικαστικά Μεταπτυχιακό μάθημα Πληροφορικής Το μάθημα απευθύνεται επίσης σε: προπτυχιακούς φοιτητές (τελειόφοιτους)
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας. Φροντιστήριο 3
Ανάκτηση Πληροφορίας Φροντιστήριο 3 Τσιράκης Νίκος Νοέμβριος 2007 2 Περιεχόμενα Ανεστραμμένα Αρχεία Εισαγωγή Δημιουργία Συμπίεση Πιθανοτικά Μοντέλα 3 Ανεστραμμένα Αρχεία 4 Εισαγωγή Με ποιους τρόπους μπορούμε
Διαβάστε περισσότεραΕυρετηρίαση ΜΕΡΟΣ ΙΙ
Ευρετηρίαση ΜΕΡΟΣ ΙΙ Ανάκτηση Πληροφορίας 2009-2010 1 Content Processing Boolean Queries Faster posting lists with skip pointers Phrase and Proximity Queries Biwords Positional Indexes Dictionary Wild-Card
Διαβάστε περισσότεραΜεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία. «Τεχνικές Δεικτοδότησης Συστημάτων Ανάκτησης Πληροφορίας με τη χρήση Wavelet Trees» Κατσίπη Δήμητρα ΑΜ: 741
Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα: «Επιστήμη και Τεχνολογία Υπολογιστών» Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία «Τεχνικές Δεικτοδότησης Συστημάτων Ανάκτησης Πληροφορίας με τη χρήση Wavelet Trees» Κατσίπη Δήμητρα ΑΜ: 741
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 6η: 08/03/2016 1 Διόρθωση πληκτρολόγησης 2 Sec. 3.3 Διόρθωση πληκτρολόγησης Δυο κύριες χρήσεις Διόρθωση εγγράφων που θα εισαχθούν
Διαβάστε περισσότερα4. Κατασκευή Ευρετηρίου
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 4. Κατασκευή Ευρετηρίου Ανάκτηση Πληροφοριών Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Πλάνο Προηγούμενο
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία & Οργάνωση Δεδομένων Κειμένου
Επεξεργασία & Οργάνωση Δεδομένων Εφαρμογές Γλωσσικής Τεχνολογίας Σοφία Στάμου Γλώσσα και Επικοινωνία Κάθε γλωσσικό σύστημα διέπεται από κανόνες για τη χρήση, τη σύνταξη και την ερμηνεία των λέξεων Γιατί
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης
ΕΠΛ660 Ανάκτηση Πληροφοριών και Μηχανές Αναζήτησης IntroducCon and Boolean Retrieval Διαδικαστικά Μεταπτυχιακό μάθημα Πληροφορικής Το μάθημα απευθύνεται επίσης σε: προπτυχιακούς φοιτητές (τελειόφοιτους)
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #04 Εισαγωγή στα Μοντέλα Ανάκτησης Πληροφορίας Boolean Μοντέλο 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) ιδακτικό βοήθηµα 2. Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων
Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων Ακαδηµαϊκό Έτος 2005-2006 ιδακτικό βοήθηµα 1 Καλύπτει το 60% του 510 σελίδες 1η
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR)
Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων Ακαδηµαϊκό Έτος 2005-2006 ιδακτικό βοήθηµα 1 Καλύπτει το 60% του αντικειµένου
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 3η: 01/03/2017 1 Dictionary και Postings 2 Θυμηθείτε τον τρόπο δημιουργίας του απλοϊκού ευρετηρίου Έγγξαθα πξνο επξεηεξηνπνίεζε
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληροφορίας. Information Retrieval. Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός
Ανάκληση Πληροφορίας Information Retrieval Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός Διάλεξη 5η: 26/02/2014 1 Phrase queries 2 Phrase queries Want to answer queries such as stanford university as a phrase Thus the sentence
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΣΤΟΝ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟ ΙΣΤΟ & ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΣΤΟΝ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟ ΙΣΤΟ & ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ 5//013 ο ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Ενότητες Εισαγωγή Συστήματα Aνάκτησης πληροφορίας Κατασκευή ερωτημάτων Δεικτοδότηση Αναζήτηση στο
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Introduction to Information Retrieval ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 5: Κατασκευή Ευρετηρίου. Στατιστικά Συλλογής. 1 Κεφ. 3 Τι είδαμε στο προηγούμενο μάθημα Ανάκτηση
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #10 εικτοδότηση και Αναζήτηση Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Ανάκτηση Πληροφορίας 1 Άδεια
Διαβάστε περισσότεραIntroduction to Information Retrieval
Introduction to Information Retrieval ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 5: Κατασκευή και Συμπίεση Ευρετηρίου 1 Η βασική δομή: Το αντεστραμμένο ευρετήριο (inverted index)
Διαβάστε περισσότεραΜΥΕ003-ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά. Κεφάλαιο 2: Κατασκευή Λεξιλογίου Όρων. Λίστες Καταχωρήσεων.
ΜΥΕ003-ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαιο 2: Κατασκευή Λεξιλογίου Όρων. Λίστες Καταχωρήσεων. Ορισμός Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval) - (IR) Μεγάλες συλλογές
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 10η 1 Αποτίμηση επίδοσης Μηχανών Αναζήτησης 2 Sec. 8.6 Μέτρα επίδοσης μιας μηχανής αναζήτησης Πόσο γρήγορα εκτελεί την διαδικασία
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Introduction to Information Retrieval ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 4: Κατασκευή Ευρετηρίου. Στατιστικά Συλλογής. 1 Κεφ. 3 Τι είδαμε στο προηγούμενο μάθημα Ανάκτηση
Διαβάστε περισσότεραΜΥΕ003: Ανάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαιο 5: Στατιστικά Συλλογής. Συμπίεση.
ΜΥΕ003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαιο 5: Στατιστικά Συλλογής. Συμπίεση. 1 Κεφ. 4-5 Τι θα δούμε σήμερα Κατασκευή ευρετηρίου Στατιστικά για τη συλλογή Συμπίεση 2 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 8η: 22/03/2016 1 Ch. 5 Το οφέλη της συμπίεσης (γενικώς) Χρησιμοποιεί λιγότερο χώρο στον δίσκο Σώζει και κάποια χρήματα Διατηρούμε
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #03
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #03 Βασικές έννοιες Ανάκτησης Πληροφορίας Δομή ενός συστήματος IR Αναζήτηση με keywords ευφυής
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Το Πιθανοκρατικό Μοντέλο Κλασικά Μοντέλα Ανάκτησης Τρία είναι τα, λεγόμενα, κλασικά μοντέλα ανάκτησης: Λογικό (Boolean) που βασίζεται στη Θεωρία Συνόλων Διανυσματικό (Vector) που βασίζεται στη Γραμμική
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Introduction to Information Retrieval ΜΥΕ003-ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 4-5: Κατασκευή Ευρετηρίου. Στατιστικά Συλλογής. Συμπίεση 1 Κεφ. 4-5 Τι θα δούμε σήμερα Κατασκευή
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #05 Ακρίβεια vs. Ανάκληση Extended Boolean Μοντέλο Fuzzy Μοντέλο 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 3η: 28/02/2007 1 Συµπίεση Ευρετηρίου & Term
Διαβάστε περισσότεραΠροτεινόμενες Λύσεις 1 ης Σειράς Ασκήσεων (Αξιολόγηση της Αποτελεσματικότητας της Ανάκτησης & Μοντέλα Ανάκτησης)
Πανεπιστήμιο Κρήτης, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ463 Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών 28-29 Εαρινό Εξάμηνο Προτεινόμενες Λύσεις 1 ης Σειράς Ασκήσεων (Αξιολόγηση της Αποτελεσματικότητας της Ανάκτησης &
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #01
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #01 Διαδικαστικά μαθήματος Εισαγωγικές έννοιες & Ορισμοί Συστήματα ανάκτησης πληροφορίας 1
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό. Συµπίεση Ευρετηρίου. Term weighting. ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D.
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 3η: 28/02/2007 1 Συµπίεση Ευρετηρίου & Term
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Δεδομένων (Information Retrieval)
Ανάκτηση Δεδομένων (Information Retrieval) Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Ανάκτηση Δεδομένων 1 Information Retrieval (1) Βάσεις Δεδομένων: Περιέχουν δομημένη πληροφορία: Πίνακες Ανάκτηση Πληροφορίας
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Introduction to Information Retrieval ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 7: Βαθμολόγηση. Στάθμιση όρων. Το μοντέλο διανυσματικού χώρου. 1 Κεφ. 6 Τι θα δούμε σήμερα; Βαθμολόγηση
Διαβάστε περισσότερα6. Βαθμολόγηση, Στάθμιση Όρων, και το Μοντέλο Διανυσματικού Χώρου
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 6. Βαθμολόγηση, Στάθμιση Όρων, και το Μοντέλο Διανυσματικού Χώρου Ανάκτηση Πληροφοριών Χρήστος ουλκερίδης
Διαβάστε περισσότεραΟι διαθέσιμες μέθοδοι σε γενικές γραμμές είναι:
Χωρική Ανάλυση Ο σκοπός χρήσης των ΣΓΠ δεν είναι μόνο η δημιουργία μίας Β.Δ. για ψηφιακές αναπαραστάσεις των φαινομένων του χώρου, αλλά κυρίως, η βοήθειά του προς την κατεύθυνση της υπόδειξης τρόπων διαχείρισής
Διαβάστε περισσότεραΜΥΕ003-ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά. Κεφάλαιο 2: Κατασκευή Λεξιλογίου Όρων. Λίστες Καταχωρήσεων.
ΜΥΕ003-ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαιο 2: Κατασκευή Λεξιλογίου Όρων. Λίστες Καταχωρήσεων. Κεφ. 1 Βασικά Βήματα (προεπεξεργασία) Σύλλεξε τα έγγραφα Κατασκεύασε βοηθητικές
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #14 Αναζήτηση στο Web Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Ανάκτηση Πληροφορίας 1 Άδεια χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα 2 Βήματα Επεξεργασίας Τα βασικά βήματα στην επεξεργασία
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ανάκτηση πληροφορίας Ενότητα 6: Ο Αντεστραμμένος Κατάλογος Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 17η: 15/05/2017 1 Spamming PageRank 2 (Link Spam Farms) Spamming: Παξαπιάλεζε ησλ κεραλώλ αλαδήηεζεο γηα λα απνθηεζεί πςειόηεξε δηάηαμε (ranking)
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Ευρετήρια Ευαγγελία Πιτουρά 1 τιμή γνωρίσματος Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται
Διαβάστε περισσότεραQuery-Driven Indexing for Scalable Peer-to-Peer Text Retrieval. Gleb Skobeltsyn, Toan Luu, Ivana Podnar Zarko, Martin Rajman, Karl Aberer
Query-Driven Indexing for Scalable Peer-to-Peer Text Retrieval Gleb Skobeltsyn, Toan Luu, Ivana Podnar Zarko, Martin Rajman, Karl Aberer Περιγραφή του προβλήματος Ευρετηριοποίηση μεγάλων συλλογών εγγράφων
Διαβάστε περισσότερα2. Λεξιλόγιο Όρων και Λίστες Καταχωρήσεων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 2. Λεξιλόγιο Όρων και Λίστες Καταχωρήσεων Ανάκτηση Πληροφοριών Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΤι (άλλο) θα δούμε σήμερα;
Introduction to Information Retrieval ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη6: Βαθμολόγηση. Στάθμιση όρων. Το μοντέλο διανυσματικού χώρου. 1 Κεφ. 6 Τι (άλλο) θα δούμε σήμερα;
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή Κεφάλαιο 1: Εγκατάσταση της Access Κεφάλαιο 2: Βάσεις δεδομένων και δομικά στοιχεία της Access
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Εισαγωγή...15 Κεφάλαιο 1: Εγκατάσταση της Access 2002...17 Τι είναι το Office XP;...17 Τεχνικές απαιτήσεις του Office XP...17 Πρόσθετα απαιτούμενα για την αξιοποίηση εξειδικευμένων χαρακτηριστικών...18
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #11 Suffix Arrays Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Ανάκτηση Πληροφορίας 1 Άδεια χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #06 Πιθανοτικό Μοντέλο 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #02 Ιστορική αναδρομή Σχετικές επιστημονικές περιοχές 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων 2009-2010: Ευρετήρια 1
Ευρετήρια 1 Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται (συνήθως) σε ένα γνώρισμα του αρχείου
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 002: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Μηχανές αναζήτησης
ΕΠΛ 002: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μηχανές αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιον λόγο μας είναι απαραίτητες οι μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Να περιγράψουμε κάποιους από τους
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ανάκτηση Πληροφορίας Αποτίμηση Αποτελεσματικότητας Μέτρα Απόδοσης Precision = # σχετικών κειμένων που επιστρέφονται # κειμένων που επιστρέφονται Recall = # σχετικών κειμένων που επιστρέφονται # συνολικών
Διαβάστε περισσότεραIEEE Xplore, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
IEEE Xplore, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Μέσω της υπηρεσίας IEEE Xplore παρέχεται πρόσβαση στα περιεχόμενα, στις περιλήψεις και στα πλήρη κείμενα (full text) άρθρων από επιστημονικά
Διαβάστε περισσότεραΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΣΤΟ ΣΥΓΧΡΟΝΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
Η ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΣΤΟ ΣΥΓΧΡΟΝΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Ιόνιο Πανεπιστήµιο Τµήµα Αρχειονοµίας-Βιβλιοθηκονοµίας Μεταπτυχιακό Πρόγραµµα Σπουδών2007-2008 ιδάσκουσα: Κατερίνα Τοράκη (Οι διαλέξεις περιλαµβάνουν
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Επεξεργασία Ερωτήσεων Θα δούμε την «πορεία» μιας SQL ερώτησης (πως εκτελείται) Ερώτηση SQL Ερώτηση ΣΒΔ Αποτέλεσμα Βάσεις
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ανάκτηση Πληροφορίας Το μοντέλο Boolean Το μοντέλο Vector Ταξινόμηση Μοντέλων IR Ανάκτηση Περιήγηση Κλασικά Μοντέλα Boolean Vector Probabilistic Δομικά Μοντέλα Non-Overlapping Lists Proximal Nodes Browsing
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομέμωμ. Εξγαζηήξην V. Τκήκα Πιεξνθνξηθήο ΑΠΘ 2015-2016
Βάσεις Δεδομέμωμ Εξγαζηήξην V Τκήκα Πιεξνθνξηθήο ΑΠΘ 2015-2016 2 Σκοπός του 5 ου εργαστηρίου Σθνπόο απηνύ ηνπ εξγαζηεξίνπ είλαη: ε κειέηε ζύλζεησλ εξσηεκάησλ ζύλδεζεο ζε δύν ή πεξηζζόηεξεο ζρέζεηο ε κειέηε
Διαβάστε περισσότερα7. Υπολογισμός Βαθμολογιών σε ένα Πλήρες Σύστημα Αναζήτησης
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 7. Υπολογισμός Βαθμολογιών σε ένα Πλήρες Σύστημα Αναζήτησης Ανάκτηση Πληροφοριών Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογία Πολυμέσων
Τεχνολογία Πολυμέσων Γιώργος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών http://www.csd.uoc.gr/~tziritas Άνοιξη 2017 1 Πολυμέσα Εικόνα Βίντεο Ήχος Υπερ/κείμενο Γραφικά Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Διαδραστικές
Διαβάστε περισσότεραΕυρετήρια. Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων : Ευρετήρια 1
Ευρετήρια 1 Ευρετήρια Ένα ευρετήριο (index) είναι μια βοηθητική δομή αρχείου που κάνει πιο αποδοτική την αναζήτηση μιας εγγραφής σε ένα αρχείο Το ευρετήριο καθορίζεται (συνήθως) σε ένα γνώρισμα του αρχείου
Διαβάστε περισσότεραPosting File. D i. tf key1 [position1 position2 ] D j tf key2... D l.. tf keyl
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΗΥ463 Συστήµατα Ανάκτησης Πληροφοριών Εργασία: Ανεστραµµένο Ευρετήριο Εισαγωγή Σκοπός της εργασίας είναι η δηµιουργία ενός ανεστραµµένου ευρετηρίου για τη µηχανή αναζήτησης Μίτος, το
Διαβάστε περισσότεραΕργασία Μαθήματος Αξία: 40% του τελικού σας βαθμού Ανάθεση: Παράδοση:
Πανεπιστήμιο Κρήτης, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ463 Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών 2009-2010 Φθινοπωρινό Εξάμηνο Εργασία Μαθήματος Αξία: 40% του τελικού σας βαθμού Ανάθεση: Παράδοση: Σκοπός αυτής της
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην. Εισαγωγή Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος. συστήματος. Αρχεία δεδομένων
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων 1 Εισαγωγή Σ Β Σύνολο από προγράμματα για τη διαχείριση της Β Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Αρχεία δεδομένων συστήματος Σύστημα Βάσεων εδομένων (ΣΒ ) 2 :
Διαβάστε περισσότεραΕυρετηρίαση ΜΕΡΟΣ ΙIΙ. Επεξεργασία Κειμένου
Ευρετηρίαση ΜΕΡΟΣ ΙIΙ Επεξεργασία Κειμένου Ανάκτηση Πληροφορίας 2009-2010 1 Content Recap: Faster posting lists with skip pointers, Phrase and Proximity Queries, Dictionary Wild-Card Queries Permutex k-gram
Διαβάστε περισσότεραΔιαδανεισμός, Πρωτόκολλο z39.50 Στρατηγικές αναζήτησης
Διαδανεισμός, Πρωτόκολλο z39.50 Στρατηγικές αναζήτησης Σεμινάρια Βιβλιοθηκονόμων ΕΠΕΑΕΚ 2000 Φίλιππος Τσιμπόγλου Διευθυντής Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Κύπρου e-mail ftsimp@ucy.ac.cy 2 3 Πρωτόκολλο Z.3950
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Σ Β Σύνολο από προγράμματα για τη διαχείριση της Β Επεξεργασία Ερωτήσεων Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήματος Αρχεία δεδομένων ΒΑΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ Σύστημα Βάσεων εδομένων (ΣΒ ) Βάσεις Δεδομένων 2007-2008
Διαβάστε περισσότεραMETALIB Σύστημα μετα-αναζήτησης για ηλεκτρονικές πηγές πληροφόρησης
METALIB Σύστημα μετα-αναζήτησης για ηλεκτρονικές πηγές πληροφόρησης Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης, Πανεπιστημίου Λευκωσίας E-mail: libithelp@unic.ac.cy Τηλ: 22444772 Έκδοση: Μάρτιος 2013 (ES, GC, KP)
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Μηχανές αναζήτησης
ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Μηχανές αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιο λόγο μας είναι απαραίτητες οι μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Να περιγράψουμε κάποιους
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό. Ανεκτική αναζήτηση. ηµιουργία Ευρετηρίου. ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D.
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 2η: 21/02/2007 1 Ανεκτική αναζήτηση & ηµιουργία
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 2η: 21/02/2007 1 Ανεκτική αναζήτηση & ηµιουργία
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Introduction to Information Retrieval ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 5(α): Συμπίεση Ευρετηρίου 1 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΣΥΛΛΟΓΗΣ 2 Κεφ. 5 Στατιστικά στοιχεία Πόσο μεγάλο είναι το
Διαβάστε περισσότεραSocial Web: lesson #4
Social Web: lesson #4 looking for relevant information browsing searching monitoring recommendations Information Retrieval the inverted index Google.com the pagerank algorithm the value of words the price
Διαβάστε περισσότεραDramatis. A Computational Model of Suspense
Dramatis A Computational Model of Suspense Brian O'Neil Western New England University brian.oneill@wne.edu Mark Riedl Georgia Institute of Technology riedl@cc.gatech.edu Introduction Dramatis: υπολογιστικό
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορική, Νέες Tεχνολογίες και Μουσεία ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΟΥΣΕΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ»
Πληροφορική, Νέες Tεχνολογίες και Μουσεία ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΟΥΣΕΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ» ΔΙΔΑΣΚΟΥΣA: ΜΑΡΙΑ ΡΟΥΣΣΟΥ ΔΙΑΛΕΞΗ 4: Οι Τεχνολογίες της Πληροφορίας
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΒΙΟ 230 - Εισαγωγή στην Υπολογιστική Βιολογία Φυλλάδιο Εργαστηριακών Ασκήσεων και Φροντιστηρίων Βασίλης Ι. Προμπονάς Λευκωσία 2015-2017 1η Εργαστηριακή Άσκηση
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Introduction to Information Retrieval ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 3: Δομές για Λεξικά. Ανάκτηση Ανεκτική στα Σφάλματα (υποστήριξη *) 1 Ch. 2 Επανάληψη προηγούμενης
Διαβάστε περισσότεραΒοήθεια ΠΛΟΗΓΗΣΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ (ΑΠΛΗ) ΣΥΝΘΕΤΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΠΛΟΗΓΗΣΗ
Βοήθεια ΠΛΟΗΓΗΣΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ (ΑΠΛΗ) ΣΥΝΘΕΤΗ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΠΛΟΗΓΗΣΗ Το Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών (EAΔΔ) συγκεντρώνει τις διδακτορικές διατριβές που έχουν εκπονηθεί σε ελληνικά πανεπιστήμια ή σε πανεπιστήμια
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληροφορίας. Information Retrieval. Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός
Ανάκληση Πληροφορίας Information Retrieval Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός Διάλεξη 3η: 19/02/2014 1 Dictionary και Postings 2 Recall basic indexing pipeline Documents to be indexed. Friends, Romans, countrymen.
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Ερωτήσεων
Εισαγωγή Επεξεργασία Ερωτήσεων ΜΕΡΟΣ 1 Γενική Εικόνα του Μαθήματος 1. Μοντελοποίηση (Μοντέλο Ο/Σ, Σχεσιακό, Λογικός Σχεδιασμός) 2. Προγραμματισμός (Σχεσιακή Άλγεβρα, SQL) ημιουργία/κατασκευή Εισαγωγή εδομένων
Διαβάστε περισσότεραONLINE ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ (OPAC) OPAC = Open Public Access Catalogue (Ανοιχτός ηµόσιος Κατάλογος) Ο ΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ
ONLINE ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΩΝ ΤΕΙ ΛΑΡΙΣΑΣ (OPAC) OPAC = Open Public Access Catalogue (Ανοιχτός ηµόσιος Κατάλογος) Ο ΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ ΤΙ ΕΙΝΑΙ Ο ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΣ ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ (OPAC) Είναι µία ηλεκτρονική βάση δεδοµένων,
Διαβάστε περισσότερα