H Επιστημονική Έρευνα στον Αιώνα των Δεδομένων. Μιχάλης Ταρουδάκης Κοσμήτορας Σχολής Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Κρήτης

Transcript

1 H Επιστημονική Έρευνα στον Αιώνα των Δεδομένων Μιχάλης Ταρουδάκης Κοσμήτορας Σχολής Θετικών και Τεχνολογικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Κρήτης

2 Εφαρμοσμένες (Φυσικές) Επιστήμες

3 Εφαρμοσμένες (Φυσικές) Επιστήμες Παρατήρηση Ανάπτυξη μοντέλου Δοκιμή μοντέλου με πείραμα Πιστοποίηση Χρήση δεδομένων Παραγωγή δεδομένων

4

5

6

7

8 Δεν νοείται επιστημονική έρευνα σε εφαρμογές χωρίς χρήση δεδομένων. Η επιστημονική έρευνα παράγει νέα δεδομένα.

9 Δεν νοείται επιστημονική έρευνα σε εφαρμογές χωρίς χρήση δεδομένων. Με την ευρεία έννοια τα αποτελέσματα αποτελούν νέα δεδομένα

10 Δεδομένα (Πειράματα και Αποτελέσματα) Προσβάσιμα στην επιστημονική κοινότητα μέσω : Δημοσιεύσεων Συλλογής από τους ίδιους τους ενδιαφερόμενους ερευνητές και τις ομάδες τους Πρόσβασης από τρίτους (συνεργασίες) Βάσεων συνθετικών δεδομένων

11 Δημοσιευμένα Δεδομένα

12 Δεδομένα σε ηλεκτρονικές βιβλιοθήκες

13 Δεδομένα στο διαδίκτυο

14 Συνθετικά Δεδομένα Προσομοίωση πειραμάτων και διάθεση των αποτελεσμάτων στην επιστημονική κοινότητα ως νέα πρωτογενή δεδομένα.

15 Εργαλεία ανάπτυξης Μοντέλων Προγράμματα Η/Υ Προσβάσιμα στην επιστημονική κοινότητα μέσω Βιβλιοθηκών προγραμμάτων Υπολογιστικών περιβαλλόντων

16 Παραγωγή και Διαχείριση Δεδομένων Jean-Daniel Colladon και Charles-Francois Sturm στη Λίμνη της Γενεύης (1826) μετρώντας την ταχύτητα διάδοσης του ήχου στο νερό.

17 N 42 Barcelona H Marseille W5 40 W1 S W m 2800m W2 W3 Tunis Algiers E

18

19

20 Εξέλιξη στην πρόσβαση δεδομένων πειραμάτων Τυπωμένα δεδομένα Δεδομένα σε ηλεκτρονικούς αποθηκευτικούς χώρους Δεδομένα στο διαδίκτυο

21 Andre Geim, 2010 Nobel Prize in physics,

22 Πόσο είναι ελεύθερη ; Πόσο είναι ανοικτή και εύκολα προσβάσιμη στην επιστημονική κοινότητα ;

23 Προβλήματα : Κόστος Βιβλίων ( ) Κόστος συνδρομής περιοδικών ( ) Κόστος πειραματικών δεδομένων Αδυναμία συλλογής πειραματικών δεδομένων (κόστος- εξοπλισμός)

24

25

26 Δεδομένα Επιστημονική Έρευνα Δεδομένα

27 H πρόκληση της ανοικτής πρόσβασης Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή χρηματοδοτεί την Έρευνα στην Ευρώπη Επιθυμεί τα αποτελέσματα της χρηματοδότησής της να είναι αξιοποιήσιμα και επαναχρησιμοποιήσιμα

28 H πρόκληση της ανοικτής πρόσβασης

29 H πρόκληση της ανοικτής πρόσβασης

30 H πρόκληση της ανοικτής πρόσβασης WHAT IS OPEN ACCESS? Open access (OA) refers to the practice of providing online access to scientific information that is free of charge to the end-user and reusable. 'Scientific' refers to all academic disciplines. In the context of research and innovation, 'scientific information' can mean: 1.peer-reviewed scientific research articles (published in scholarly journals), or 2.research data (data underlying publications, curated data and/or raw data).

31 H πρόκληση της ανοικτής πρόσβασης ΤΙ ΕΊΝΑΙ ΑΝΟΙΚΤΗ ΠΡΟΣΒΑΣΗ? Ανοικτή πρόσβαση (OA) αναφέρεται στην πρακτική της διάθεσης άμεσης πρόσβασης σε επιστημονική πληροφορία που θα είναι προσβάσιμη και αξιοποιήσιμη χωρίς κόστος στον χρήστη καθώς και αναχρησιμοποιούμενη. Ο όρος «Επιστημονική» αναφέρεται σε όλες τις ακαδημαϊκές συνιστώσες. Στα πλαίσια της έρευνας και της καινοτομίας «Επιστημονική Πληροφορία» αναφέρεται σε 1.Επιστημονικά άρθρα μετά από κρίση που δημοσιεύονται σε επιστημονικά περιοδικά 2.Επιστημονικά δεδομένα (δεδομένα από δημοσιεύσεις, επεξεργασμένα ή μη δεδομένα πειραμάτων).

32 H πρόκληση της ανοικτής πρόσβασης WHY HAVE OPEN ACCESS TO PUBLICATIONS & DATA IN HORIZON 2020? Modern research builds on extensive scientific dialogue and advances by improving earlier work. The Europe 2020 strategy for a smart, sustainable and inclusive economy underlines the central role of knowledge and innovation in generating growth. Fuller and wider access to scientific publications and data therefore helps to: build on previous research results (improved quality of results) encourage collaboration & avoid duplication of effort (greater efficiency) speed up innovation (faster progress to market means faster growth) involve citizens and society (improved transparency of the scientific process).

33 H πρόκληση της ανοικτής πρόσβασης ΓΙΑΤΙ ΝΑ ΕΧΟΜΕ ΑΝΟΙΚΤΗ ΠΡΟΣΒΑΣΗ ΣΕ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΣΤΟ HORIZON 2020? Η σύγχρονη έρευνα βασίζεται σε εκτεταμένο επιστημονικό διάλογο και προχωρά αξιοποιώντας προγενέστερη εργασία. Η Στρατηγική της Ευρώπης του 2020 για μια έξυπνη, βιώσιμη και χωρίς αποκλεισμούς οικονομία, υπογραμμίζει τον ρόλο της γνώσης και της καινοτομίας στην ανάπτυξη.

34 H πρόκληση της ανοικτής πρόσβασης ΓΙΑΤΙ ΝΑ ΕΧΟΜΕ ΑΝΟΙΚΤΗ ΠΡΟΣΒΑΣΗ ΣΕ ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΣΤΟ HORIZON 2020? Πληρέστερη και πλατύτερη πρόσβαση σε επιστημονικές δημοσιεύσεις και δεδομένα, συνεπώς βοηθούν στην Οικοδόμηση πάνω σε προηγούμενα αποτελέσματα βελτιώνοντας την ποιότητά τους. Ενθάρρυνση της συνεργασίας αποφεύγοντας επανάληψη ίδιων προσπαθειών (μεγαλύτερη απόδοση). Επιτάχυνση της καινοτομίας (μεγαλύτερη πρόοδος στην αγορά σημαίνει γρηγορότερη ανάπτυξη). Συμμετοχή των πολιτών και της κοινωνίας στην έρευνα (βελτίωση της διαφάνειας στην επιστημονική πρόοδο).

35 H πρόκληση της ανοικτής πρόσβασης Ποιες είναι οι συνέπειες της εφαρμογής της νέας πολιτικής ; Πολλαπλασιασμός των περιοδικών που εκδίδονται σε ελεύθερα προσβάσιμη μορφή (Open Access) Μειώνεται ο αριθμός των συνδρομών που πληρώνουν οι ακαδημαϊκές βιβλιοθήκες Ωστόσο, μετακυλύεται το κόστος έκδοσης στο συγγραφέα Θα χρειαστεί χρόνος για να βρεθεί η κατάλληλη ισορροπία

36 Οι νέες απαιτήσεις για τη διαχείριση δεδομένων

37 Οι νέες απαιτήσεις για τη διαχείριση δεδομένων DATA MANAGEMENT PLANS A new element in Horizon 2020 is the use of Data Management Plans (DMPs). A DMP describes the data management life cycle for all datasets to be collected, processed or generated by a research project. It must cover: the handling of research data during & after the project what data will be collected, processed or generated what methodology & standards will be applied whether data will be shared /made open access & how how data will be curated & preserved

38 Οι νέες απαιτήσεις για τη διαχείριση δεδομένων ΣΧΕΔΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ένα νέο στοιχείο στον Horizon 2020 είναι η χρήση Σχεδίων Διαχείρισης Δεδομένων Data Management Plans (DMPs). Ένα DMP περιγράφει τον κύκλο ζωής των δεδομένων για όλες τις ομάδες που θα συλλεχθούν, θα τύχουν επεξεργασίας ή θα δημιουργηθούν στα πλαίσια ενός προγράμματος.

39 Οι νέες απαιτήσεις για τη διαχείριση δεδομένων ΣΧΕΔΙΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Θα πρέπει να καλύπτει : Τη διαχείριση των επιστημονικών δεδομένων κατά τη διάρκεια και μετά τη λήξη του έργου. Τι είδους δεδομένα θα συλλεχθούν θα τύχουν επεξεργασίας ή θα δημιουργηθούν. Ποια μεθοδολογία και τι πρότυπα θα εφαρμοστούν. Εάν τα δεδομένα θα μοιραστούν θα καταστούν ελεύθερα πρόσβασης και πως. Πως τα δεδομένα θα τύχουν επεξεργασίας και διατήρησης.

40 Συμπεράσματα Η Επιστημονική έρευνα αλλάζει με τις νέες πολιτικές συλλογής και χρήσης δεδομένων. Γίνεται περισσότερο προσβάσιμη σε μεγάλες ομάδες ερευνητών. Η πληροφορική είναι η επιστημονική πλατφόρμα που θα υποστηρίξει τη μετάβαση στον αιώνα της ανοικτής χρήσης δεδομένων.

41 Ευχαριστώ για την προσοχή σας