Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό
|
|
- Καλλιγένεια Τομαραίοι
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό Ενότητα 7: Θεωρία παιγνίων: Εισαγωγή Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών
2 Σκοποί ενότητας Παρουσίαση εισαγωγικών εννοιών από τη Θεωρία Παιγνίων Τίτλος Ενότητας 2
3 Περιεχόμενα ενότητας Εισαγωγικές έννοιες από τη Θεωρία Παιγνίων Ταλμούδ: πώς η θεωρία παιγνίων έλυσε ένα θρησκευτικό μυστήριο Τίτλος Ενότητας 3
4 Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό Θεωρία παιγνίων: Εισαγωγή
5 Τι είναι η Θεωρία Παιγνίων; Η ανάλυση ανταγωνιστικών (ή συγκρουσιακών) καταστάσεων με χρήση μαθηματικών μοντέλων Το πώς παίζεται το παίγνιο εξαρτάται από τη στρατηγική σχέδιο δράσης που καθορίζεται πριν ξεκινήσει το παίγνιο Μια λύση για το παίγνιο είναι η υιοθέτηση μιας στρατηγικής που δίνει συγκεκριμένο αποτέλεσμα Λύση σε περιβαλλοντικά προβλήματα λύση σε εξίσωση 5
6 Αντικείμενο της Θεωρίας Παιγνίων Μελέτη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων Ενασχόληση με τις επιλογές και τις στρατηγικές και όχι απαραίτητα με «βέλτιστες» λύσεις Αναζητά απαντήσεις στις ερωτήσεις: Ποιες στρατηγικές υπάρχουν; Ποια είδη λύσεων υπάρχουν; Π.χ., Σκάκι, οικονομικά αγορές, πολιτική, εκλογές, οικογενειακές σχέσεις, κτλ 6
7 Θεωρία Παιγνίων Μελέτη του πώς τα άτομα αλληλεπιδρούν και λαμβάνουν αποφάσεις Μελέτη του πώς τα άτομα συμπεριφέρονται σε στρατηγικές καταστάσεις Στρατηγικές αποφάσεις: για να αποφασίσει κάθε άτομο τι να κάνει λαμβάνει υπόψη την ενδεχόμενη αντίδραση των άλλων ατόμων 7
8 Θεωρία Παιγνίων Αυτός ο ευρύς ορισμός ταιριάζει για την πλειοψηφία των κοινωνικών επιστημών, αλλά η θεωρία παιγνίων εφαρμόζει μαθηματικά μοντέλα σε αυτή την αλληλεπίδραση με την υπόθεση ότι η συμπεριφορά κάθε ατόμου επηρεάζει τα άλλα άτομα που συμμετέχουν στο παίγνιο Τα μοντέλα αυτά είναι συνήθως απλουστευμένες αφαιρέσεις αλληλεπιδράσεων του πραγματικού κόσμου 8
9 Η Θεωρία Παιγνίων βρίσκει εφαρμογή σε πολλά επιστημονικά πεδία Ψυχολογία Θεωρία Παιγνίων Μαθηματικά Οικονομικά 9 9
10 Θεωρία παιγνίων: διαίσθηση Αν η αγορά αποτελείται από μικρό αριθμό επιχειρήσεων, κάθε επιχείρηση πρέπει να ενεργεί στρατηγικά Κάθε επιχείρηση επηρεάζει τις τιμές αλλάζοντας την ποσότητα που παράγεται Έστω 2 επιχειρήσεις που η κάθε μία παράγει 100 μονάδες Αν μία από αυτές αποφασίσει να αυξήσει την παραγωγή κατά 10 μονάδες Θα υπάρξει αύξηση στην αγορά από 200 σε 210 μονάδες και η τιμή πρέπει να μειωθεί για να υπάρξει ισορροπία Επομένως, η απόφαση της επιχείρησης επηρεάζει το κέρδος και των άλλων επιχειρήσεων Κάθε επιχείρηση γνωρίζει ότι το κέρδος της εξαρτάται όχι μόνο από το πόσο παράγει η ίδια αλλά και από το πόσο παράγουν οι άλλες επιχειρήσεις 10
11 Τι είναι Παίγνιο; Κατάσταση στην οποία τα οφέλη των συμμετεχόντων (παικτών) εξαρτώνται όχι μόνο από τις δικές τους αποφάσεις αλλά και από τις αποφάσεις των αντιπάλων τους Εξελίσσεται μέσω στρατηγικών αλληλεπιδράσεων των παικτών: Οι βέλτιστες αποφάσεις ενός παίκτη εξαρτώνται από τις αποφάσεις των άλλων παικτών 11
12 Θεωρία Παιγνίων: εξέλιξη Έννοιες της θεωρίας παιγνίων πρωτοεμφανίστηκαν χιλιάδες χρόνια πριν Τέχνη του Πολέμου του Sun Tzu (6 ος αιώνας π.χ.) Talmud (400 μ.χ.) Η διατύπωση της σύγχρονης εκδοχής της θεωρία παιγνίων αποδίδεται στους John von Neumann και Oskar Morgenstern Theory of Games and Economic Behavior, Princeton University Press, 1944 Ο John Nash ( A Beautiful Mind ) θεμελίωσε τη σύγχρονη θεωρία παιγνίων 12
13 Θεωρία Παιγνίων: εξέλιξη Ταλμούδ ογκώδης εξωβιβλική συλλογή εβραϊκών κειμένων και περιλαμβάνει όχι μόνο κείμενα που αφορούν την ερμηνεία του μωσαϊκού Νόμου αλλά και ποικίλο άλλο υλικό, νομικό, θεολογικό, ηθικό, επιστημονικό, ιστορικό, λαογραφικό, Robert J. Aumann. Game Theory in the Talmud. Research Bulletin Series On Jewish Law and Economics, Aumann έλαβε το 2005 Βραβείο Nobel στα Οικονομικά 13
14 Θεωρία Παιγνίων: εξέλιξη Η Τέχνη του Πολέμου κινεζική στρατιωτική πραγματεία που γράφτηκε κατά τη διάρκεια του 6ου αιώνα π.χ. από τον Σουν Τσου (544 π.χ. 496 π.χ.) αποτελείται από 13 κεφάλαια, καθένα από τα οποία καταπιάνεται με μια πτυχή του πολέμου, έχει χαρακτηριστεί ως καθοριστικό έργο για τις στρατιωτικές στρατηγικές και τακτικές της εποχής του απότααρχαιότεραβιβλίαστρατιωτικήςστρατηγικήςστονκόσμο απόταπιοεπιτυχημέναέργαγιατηστρατηγικήκαιάσκησετεράστια επιρροή στην Ανατολική και Δυτική στρατιωτική σκέψη, σε επιχειρηματικές και διευθυντικές στρατηγικές και σε άλλους τομείς Emerson M. S. Niou (Department of Political Science, Duke University), Peter C. Ordeshook (Division of Social Sciences, California Institute of Technology). A Game Theoretic Interpretation of Sun Tzu's: The Art of War. Journal of Peace Research, vol. 31, no 2, pp ,
15 Θεωρία παιγνίων και πραγματικός κόσμος Οικονομικά Καινοτόμες αντιμονοπωλιακές πολιτικές Δημοπρασίες αδειών ραδιοφάσματος Τοποθέτηση εκπαιδευόμενων γιατρών σε νοσοκομεία Επιστήμη Υπολογιστών Νέοι αλγόριθμοι και πρωτόκολλα δρομολόγησης Τεχνητή Νοημοσύνη Στρατιωτική στρατηγική Πολιτική για την πυρηνική ενέργεια και στρατηγική αποτροπή Προπονητική, Αθλητισμός Τακτική παικτών σε αγώνα Βιολογία Ποια είδη έχουν τη μεγαλύτερη πιθανότητα εξαφάνισης 15
16 Ενδιαφέροντα παίγνια Για εμάς ενδιαφέρον παρουσιάζουν παίγνια όπου: Υπάρχουν 2 ή περισσότεροι παίκτες Υπάρχει επιλογή δράσεων στην οποία μετράει η στρατηγική Το παιχνίδι έχει μία ή περισσότερες δυνατές εκβάσεις, π.χ., κάποιος κερδίζει, κάποιος χάνει Η έκβαση του παιχνιδιού εξαρτάται από τις στρατηγικές που επιλέγουν οι παίκτες, δηλ., υπάρχει στρατηγική αλληλεπίδραση Ποια παιχνίδια δεν έχουν ενδιαφέρον; Αμιγώς τυχερά παίγνια, π.χ., λοταρίες (σε αυτά δε μετράει η στρατηγική) Παιχνίδια χωρίς στρατηγική αλληλεπίδραση μεταξύ των παικτών, π.χ., πασιέντζα (solitaire) 16
17 5 στοιχεία ενός παιγνίου 1. Παίκτες Πόσοι παίκτες υπάρχουν; Παίζει ρόλο η φύση/τύχη; 2. Πλήρης περιγραφή του τι μπορούν να κάνουν οι παίκτες το σύνολο όλων των πιθανών ενεργειών 3. Η πληροφορία που έχουν στη διάθεσή τους οι παίκτες όταν επιλέγουν τις ενέργειές τους 4. Μια περιγραφή του οφέλους για κάθε παίκτη για κάθε συνδυασμό ενεργειών που επέλεξαν όλοι οι παίκτες που συμμετέχουν στο παιχνίδι 5. Μια περιγραφή των προτιμήσεωνόλωντωνπαικτώνστα οφέλη 17
18 Το Δίλημμα του Κρατουμένου (The Prisoners' Dilemma Game) 2 παίκτες, οι κρατούμενοι 1, 2 Κάθε κρατούμενος διαθέτει 2 πιθανές ενέργειες Κρατούμενος 1: Δεν ομολογεί, Ομολογεί Κρατούμενος 2: Δεν ομολογεί, Ομολογεί Οι παίκτες επιλέγουν ενέργεια ταυτόχρονα χωρίς να γνωρίζουν την επιλογή του άλλου παίκτη Το όφελος ποσοτικοποιείται σε έτη φυλάκισης Αν κανένας δεν ομολογήσει, κάθε κρατούμενος καταδικάζεται σε 1 έτος φυλάκισης Αν και οι δύο ομολογήσουν, κάθε κρατούμενος καταδικάζεται σε 5 έτη φυλάκισης Αν μόνο ένας ομολογήσει, αυτός απελευθερώνεται και ο άλλος κρατούμενος καταδικάζεται σε 15 έτη φυλάκισης Λιγότερα έτη φυλάκισης = μεγαλύτερη ικανοποίηση μεγαλύτερο όφελος Στον πίνακα που ακολουθεί, αναφέρεται πρώτα το όφελος του Κρατουμένου 1 και μετά το όφελος του Κρατουμένου 2 18
19 Το Δίλημμα του Κρατουμένου σε Κανονική ή Στρατηγική Μορφή Μη ομολογία Ομολογία Μη ομολογία 1,1 15,0 Ομολογία 0,15 5,5 19
20 Το Δίλημμα του Κρατουμένου σε Εκτεταμένη Μορφή Κρατούμενος 1 Η γραμμή αυτή σημαίνει περιορισμό για την πληροφορία που έχει στη διάθεσή του ο Κρατούμενος 2: παίζει δεύτερος αλλά δεν ξέρει τι επέλεξε ο Κρατούμενος 1 Μη ομολογία Ομολογία Κρατούμενος 2 Κρατούμενος 2 Μη ομολογία Μη ομολογία Ομολογία Ομολογία 1,0 15,0 0,15 5,5 20
21 Δίλημμα του Κρατουμένου: παράδειγμα παιγνίου Μη Μηδενικού Αθροίσματος Σε ένα παίγνιο μηδενικού αθροίσματος, τα συμφέροντα των παικτών είναι αντικρουόμενα π.χ., στο ποδόσφαιρο, μία ομάδα κερδίζει και η άλλη χάνει: τα οφέλη αθροίζουν σε 0 Σε ένα παίγνιο μη μηδενικού αθροίσματος, τα συμφέροντατωνπαικτώνδενείναιπάντα αντικρουόμενα, οπότε υπάρχουν περιπτώσεις που μπορούν να κερδίσουν και οι δύο παίκτες π.χ., όταν και οι δύο παίκτες «παίζουν» Μη Ομολογία στο Δίλημμα του Κρατουμένου 21
22 Δίλημμα του Κρατουμένου: συμπέρασμα Half a game theory paradox, half a behavioral metaphor, the prisoner's dilemma has become a central model for psychologists, political scientists, biologists and economists trying to understand the dynamics of competition and more important cooperation. The most fertile legacy of Dr. Axelrod's original tournaments was the discovery of what is, in almost all circumstances, the best strategy for playing the prisoner's dilemma. It is called ''Tit for Tat,'' and it can be summed up this way: Do unto your opponent as he has just done unto you. 22
23 Δίλημμα του Κρατουμένου: εφαρμογές σε άλλους τομείς Ανάπτυξη πυρηνικού οπλοστασίου κρατών Επίλυση Διαφορών και η απόφαση να προσληφθεί δικηγόρος Διαφθορά / πολιτικές συνεισφορές μεταξύ εργοληπτών και πολιτικών Στρατηγικές marketing 23
24 Ταυτόχρονες vs Ακολουθιακές κινήσεις στο παιχνίδι Όταν οι παίκτες παίζουν ταυτόχρονα έχουμε παίγνια ταυτόχρονων κινήσεων Π.χ.: Δίλημμα του Κρατουμένου, Δημοπρασίες με σφραγισμένες προσφορές Πρέπει να προβλέψουμε τι θα κάνει ο αντίπαλος γνωρίζοντας ότι και αυτός σκέφτεται με τον ίδιο τρόπο Όταν οι παίκτες παίζουν με συγκεκριμένη σειρά έχουμε παίγνια ακολουθιακών κινήσεων Π.χ.: Σκάκι, Διαπραγματεύσεις Πρέπει να κοιτάμε μπροστά για να αποφασίσουμε πώς θα παίξουμε τώρα Πολλές στρατηγικές καταστάσεις περιλαμβάνουν και ακολουθιακές και ταυτόχρονες κινήσεις 24
25 Παιχνίδια ενός γύρου vs Επαναλαμβανόμενα Παιχνίδια Παιχνίδια ενός γύρου: το παιχνίδι παίζεται μια φορά και συνήθως οι παίκτες δεν γνωρίζονται Π.χ., φιλοδωρήματα σε διακοπές Επαναλαμβανόμενα παιχνίδια: το παιχνίδι παίζεται πολλές φορές μεταξύ των ίδιων παικτών Παιχνίδια που επαναλαμβάνονται επ άπειρον ή για πεπερασμένο πλήθος φορών Μετράει η φήμη: ανακύπτουν ευκαιρίες για συνεργατική συμπεριφορά ΠΡΟΣΟΧΗ: Αν σκοπεύουμε να ακολουθήσουμε επιθετική στρατηγική, πρέπει να αναρωτηθούμε αν το παιχνίδι παίζεται μόνο μία φορά ή επαναλαμβάνεται Αν επαναλαμβάνεται, ΠΡΟΣΟΧΗ: ξανασκεφτόμαστε!! 25
26 Στρατηγικές Η στρατηγική είναι ένα ολοκληρωμένο σχέδιο δράσης, ένας κανόνας λήψης αποφάσεων ή σύνολο οδηγιών για το ποιες ενέργειες πρέπει να κάνει ένας παίκτης με βάση το μέχρι ιστορικό του παιχνιδιού Φανταστείτε τη στρατηγική σαν «χαρτάκι με οδηγίες» που αφήνουμε όταν φεύγουμε για διακοπές όπου καθορίζουμε το τι θέλουμε να γίνει σε κάθε κατάσταση που μπορεί να προκύψει όσο απουσιάζουμε Οι στρατηγικές εξαρτώνται από το αν το παιχνίδι παίζεται μία ή πολλές φορές Παράδειγμα στρατηγικών για παιχνίδι ενός γύρου Δίλημμα του Κρατουμένου: Μη Ομολογία, Ομολογία Πώς αλλάζουν οι στρατηγικές όταν το παιχνίδι επαναλαμβάνεται; 26
27 Στρατηγικές σε επαναλαμβανόμενα παίγνια Σε επαναλαμβανόμενα παίγνια, η ακολουθιακή φύση της σχέσης επιτρέπει την υιοθέτηση στρατηγικών συναρτήσει των ενεργειών που επιλέχθηκαν σε προηγούμενους γύρους του παιχνιδιού Οι περισσότερες εξαρτημένες στρατηγικές καλούνται στρατηγικές «ενεργοποίησης» Π.χ., στο Δίλημμα του Κρατουμένου αρχικά παίζουμε Μη Ομολογία αν ο αντίπαλος παίξει Ομολογία τότε στον επόμενο γύρο παίζουμε κι εμείς Ομολογία αν ο αντίπαλος παίξει Μη Ομολογία τότε στον επόμενο γύρο παίζουμε κι εμείς Μη Ομολογία Η στρατηγική αυτή είναι γνωστή ως «ανταποδοτική» ή «οφθαλμόν αντί οφθαλμού» 27
28 Πληροφόρηση Οι παίκτες έχουν πλήρη πληροφόρηση αν γνωρίζουν ακριβώςτιέχεισυμβείκάθεφοράπουπρέπεινα ληφθεί απόφαση, π.χ., στο σκάκι Αλλιώς, έχουν ημιτελή πληροφόρηση Π.χ.: Σε ένα επαναλαμβανόμενο παιχνίδι επενδύσεων, ο αποστολές και ο παραλήπτης μπορεί να έχουν διαφορετική πληροφόρηση για το αποτέλεσμα της επένδυσης Ο αποδέκτης μπορεί να γνωρίζει ότι το ποσό της επένδυσης πάντα τριπλασιάζεται, αλλά ο αποστολέας μπορεί να μην το γνωρίζει 28
29 Πληροφόρηση Τα οφέλη είναι γνωστά και καθορισμένα (δεν υπάρχει ρίσκο) Η υπόθεση μπορεί να τροποποιηθεί ώστε να ληφθεί υπόψη και ενδεχόμενο ρίσκο Οι παίκτες συμπεριφέρονται ορθολογικά Αντιλαμβάνονται και επιδιώκουν να μεγιστοποιήσουν το όφελός τους Δεν κάνουν λάθη όταν υπολογίζουν ποιες ενέργειες θα μεγιστοποιήσουν το όφελός τους Οι κανόνες του παιχνιδιού είναι κοινή γνώση Κάθεπαίκτηςγνωρίζειτοσύνολοτωνπαικτών, τις στρατηγικές και τα οφέλη από όλους τους δυνατούς συνδυασμούς στρατηγικών: καλούμε αυτή την πληροφορία X Κάθε παίκτης γνωρίζει ότιόλοιοιπαίκτεςγνωρίζουντοx, ότι όλοι οι παίκτες γνωρίζουν ότι όλοι οι παίκτες γνωρίζουν το X, ότιόλοιοιπαίκτεςγνωρίζουν επ άπειρον 29
30 Ισορροπία Η αλληλεπίδραση των στρατηγικών όλων των (ορθολογικών) παικτών καταλήγει σε ένα αποτέλεσμα που καλείται ισορροπία Στην ισορροπία, κάθε παίκτης παίζει τη στρατηγική που συνιστά βέλτιστη απόκριση στις στρατηγικές των άλλων παικτών Κανείς δεν έχει κίνητρο να αλλάξει τη στρατηγική του μονομερώς δεδομένων των στρατηγικών επιλογών των άλλων παικτών Η ισορροπία δεν είναι: Η καλύτερη δυνατή έκβαση Η ισορροπία στο Δίλημμα του Κρατουμένου που παίζεται μία φορά επιτυγχάνεται όταν και οι δύο κρατούμενοι παίξουν Ομολογία Κατάσταση στην οποία οι παίκτες επιλέγουν πάντα την ίδια ενέργεια Μερικές φορές η ισορροπία προϋποθέτει αλλαγή ενεργειών (και καλείται ισορροπία μικτής στρατηγικής) 30
31 Παραδείγματα Πέτρα Χαρτί Ψαλίδι bin/roshambot QUAAK: online.de/quaak/rules.htm Δίλημμα του Κρατουμένου:
32 Παράδειγμα: Deal 3 κλειστές πόρτες Πίσω από 1 πόρτα υπάρχει ένα καταπληκτικό δώρο Πίσω από 2 πόρτες υπάρχει ένα κατσικάκι Ο παίκτης διαλέγει μία πόρτα Ο οικοδεσπότης που γνωρίζει που είναι το δώρο ανοίγει μία από τις πόρτες που δεν επέλεξε ο παίκτης και εμφανίζει το κατσικάκι Μετά ρωτάει τον παίκτη αν θέλει να αλλάξει την επιλογή του Τι πρέπει να κάνει ο παίκτης; 32
33 Πιθανότητα Στις μικτές στρατηγικές, χρησιμοποιούμε πιθανότητα Μετράει πόσο πιθανό είναι να πραγματοποιηθούν συγκεκριμένα ενδεχόμενα Πιθανότητα μια ζαριά να είναι 1 Πιθανότητα 2 τυχαία επιλεγμένα χαρτιά να έχουν άθροισμα 31 33
34 Διαγράμματα Venn Πιθανότητα να συμβεί το ενδεχόμενο A δεδομένου ότι έχει συμβεί το ενδεχόμενο B Πιθανότητα να συμβεί και το A και το B Πιθανότητα να συμβεί το A ή το B Πιθανότητα με μία προσπάθεια να τραβήξουμε είτε ρήγα είτε σπαθί από μια τράπουλα με 52 φύλλα Αφού υπάρχουν 4 ρήγες και 13 σπαθιά στην τράπουλα, αλλά 1 φύλλο είναι ρήγας σπαθί: = 4/ /52-1/52 = 16/52 34
35 Πιθανότητες: παραδείγματα Ρίχνουμε 2 ζάρια Υπάρχουν 6x6 = 36 πιθανά αποτελέσματα Ποια η πιθανότητα και τα 2 ζάρια να φέρουν το ίδιο νούμερο (Α); A={{1,1},{2,2},{3,3},{4,4},{5,5},6,6}} P(A) = 6/36 = 1/6 Ποια η πιθανότητα τα νούμερα που θα φέρουν τα 2 ζάριανααθροίζουνσε8(β); B = {{2,6},{3,5},{4,4},{5,3},{6,2}} P(B) = 5/36 Ποια η πιθανότητα να συμβεί ένα από τα A ή B; Συμβαίνουν και το Α και το Β όταν η ζαριά είναι {4,4} = 6/36 + 5/36 1/36 = 10/36 35
36 Ο κανόνας του Bayes (Μπέις) Πώς να χρησιμοποιούμε νέα στοιχεία για να προσαρμόζουμε τις πεποιθήσεις μας Υποθέστε ότι ένας έλεγχος για χρήση ουσιών είναι 95% αποδοτικός (5 % λάθος θετικό, 5% λάθος αρνητικό) 5 % του πληθυσμού κάνει χρήση ουσιών Ο έλεγχος προκύπτει θετικός για κάποιο άτομο Ποια είναι η πιθανότητα το άτομο αυτό να κάνει πράγματι χρήση ουσιών; Α: θετικός έλεγχος Β: το άτομο είναι χρήστης ουσιών P(B A) = P(A B)P(B)/[P(A B)P(B)+P(A B c )P(B c )]= (0.95)(0.05)/(0.95)(0.05)+(0.05)(0.95)=
37 Επιστροφή στο Deal Wi: το δώρο είναι πίσω από την πόρτα i P(W1)=P(W2)=P(W3)=1/3 G: ο οικοδεσπότης επιλέγει κατσικάκι P(G)=1, P(G Wi)=1 Έστω ότι ο παίκτης επιλέγει την πόρτα 1 και ο οικοδεσπότης ανοίγει την πόρτα 3 P(W2) ή P(W3) = 2/3, P(W3)=0 P(W2)=2/3 Κανόνας του Bayes: P(W1 G)=1/3, P(W2 G)=2/3 Επομένως, ο παίκτης πρέπει να αλλάξει επιλογή! 37
38 Επιστροφή στο Deal Έστω W(w,x,y,z) η περιγραφή του παιγνίου W: αρχική επιλογή πόρτας X: η πόρτα που ανοίγει ο οικοδεσπότης Y: η πόρτα που διαλέγει τελικά ο παίκτης Z: αποτέλεσμα Πολιτική σταθερής αλλαγής αρχικής επιλογής (το δώρο είναι πίσω από την πόρτα #1): S=[(1,2,3,L),(1,3,2,L),(2,3,1,W),(3,2,1,W)] Αφού αρχικά ο παίκτης επιλέγει στο 1/3 των περιπτώσεων την πόρτα #2 και στο 1/3 των περιπτώσεων την πόρτα #3, κερδίζει με πιθανότητα 1/3+1/3=2/3 Επομένως αλλάζει επιλογή! Δείτε και μόνοι σας: 38
39 Παίγνιο Κορώνα Γράμματα (Matching pennies) Κάθε παίκτης διαλέγει μία όψη ενός νομίσματος Αν οι επιλογές είναι οι ίδιες ο παίκτης 1 κερδίζει και παίρνει 1 ευρώ από τον παίκτη 2 Αν οι επιλογές είναι διαφορετικές ο παίκτης 2 κερδίζει και παίρνει 1 ευρώ από τον παίκτη 1 39
40 Matching Pennies: αναπαράσταση με πίνακα Παίκτης 2 Κορώνα Γράμματα Παίκτης 1 Κορώνα 1, 1 1,1 Γράμματα 1,1 1, 1 40
41 Το παίγνιο Boeing Airbus Οι εταιρείες Boeing και Airbus πρέπει να αποφασίσουν αν θα επενδύσουν στην κατασκευή ενός Super Jumbo για ταξίδια μεγάλων αποστάσεων Αν και οι 2 κατασκευάσουν επιτυχώς το νέο μοντέλο, τα κέρδη τους θα μειωθούν κατά 50 εκατομμύρια/έτος Αν μόνο 1 κατασκευάσει το Super Jumbo, θα έχει επιπλέον κέρδη 80 εκατομμύρια/έτος ενώ τα κέρδη της άλλης εταιρείας θα μειωθούν κατά 30 εκατομμύρια/έτος Αν καμία εταιρεία δεν προχωρήσει στην κατασκευή όλα μένουν ως έχουν 41
42 Boeing Airbus: αναπαράσταση με πίνακα Airbus Κατασκευή ΟΧΙ κατασκευή Κατασκευή 50, 50 80, 30 Boeing ΟΧΙ κατασκευή 30,80 0,0 42
43 Έκβαση του παιγνίου Για να προβλέψουμε ποια θα είναι η λύση/έκβαση του παιγνίου χρειαζόμαστε εργαλεία: Κυρίαρχες και κυριαρχούμενες στρατηγικές Ισορροπία Nash 43
44 Δίλημμα του Κρατουμένου 2 άτομα συλλαμβάνονται για κατοχή όπλων. Η αστυνομία υποπτεύεται ότι έχουν διαπράξει 10 ληστείες τραπεζών Αν κανείς δεν ομολογήσει, φυλακίζονται και τα δύο άτομα για 2 χρόνια Αν μόνο ένα άτομο ομολογήσει αυτό αφήνεται ελεύθερο και το άλλο άτομο φυλακίζεται για 40 χρόνια Αν και τα δύο άτομο ομολογήσουν φυλακίζονται για 16 χρόνια 44
45 Δίλημμα του Κρατουμένου: αναπαράσταση με πίνακα Bonnie Ομολογεί ΔΕΝ ομολογεί Clyde Ομολογεί 16,16 0,40 ΔΕΝ ομολογεί 40,0 2,2 45
46 Πρόβλεψη για την έκβαση του παιγνίου Υποθέτουμε ότι ο Clyde αποφασίζει να ομολογήσει. Ποια είναι η πιο συμφέρουσα απόφαση για τη Bonnie; 46
47 Πρόβλεψη για την έκβαση του παιγνίου Υποθέτουμε ότι ο Clyde αποφασίζει να μην ομολογήσει. Ποια είναι η πιο συμφέρουσα απόφαση για τη Bonnie; 47
48 Κυρίαρχη και κυριαρχούμενη στρατηγική Κυρίαρχη στρατηγική: Στρατηγική που δίνει μεγαλύτερο όφελος ανεξάρτητα από το τι κάνει ο αντίπαλος Κυριαρχούμενη στρατηγική: Υπάρχει άλλη στρατηγική που είναι κυρίαρχη Μέχρι τώρα για να προβλέψουμε την έκβαση του παιγνίου έχουμε υποθέσει μόνο ότι κάθε παίκτης είναι ορθολογικός Νοιάζεται για το δικό του συμφέρον χωρίς να τον ενδιαφέρει ο αντίκτυπος των ενεργειών του στον αντίπαλο 48
49 Πρόβλεψη για την έκβαση του παιγνίου Υποθέτουμε ότι η Bonnie αποφασίζει να ομολογήσει. Ποια είναι η πιο συμφέρουσα απόφαση για τον Clyde ; 49
50 Πρόβλεψη για την έκβαση του παιγνίου Υποθέτουμε ότι η Bonnie αποφασίζει να μην ομολογήσει. Ποια είναι η πιο συμφέρουσα απόφαση για τον Clyde ; 50
51 Έκβαση του παιγνίου 51
52 Τροποποιημένο Δίλημμα του Κρατουμένου: Ο Clyde είναι περήφανος που δεν ομολογεί Bonnie Ομολογεί ΔΕΝ ομολογεί Clyde Ομολογεί 16,16 0,40 ΔΕΝ ομολογεί 36,0 2,2 52
53 Πρόβλεψη για την έκβαση του παιγνίου Υποθέτουμε ότι η Bonnie αποφασίζει να ομολογήσει. Ποια είναι η πιο συμφέρουσα απόφαση για τον Clyde ; 53
54 Πρόβλεψη για την έκβαση του παιγνίου Υποθέτουμε ότι η Bonnie αποφασίζει να μην ομολογήσει. Ποια είναι η πιο συμφέρουσα απόφαση για τον Clyde ; 54
55 Κυρίαρχη και κυριαρχούμενη στρατηγική Πλέον, δεν υπάρχει κυρίαρχη στρατηγική για τον Clyde Αλλά για τη Bonnie η ομολογία συνεχίζει να αποτελεί κυρίαρχη στρατηγική Υποθέτουμε ότι ο Clyde γνωρίζει πως η Bonnie είναι ορθολογική και θα επιλέξει να ομολογήσει Εφόσον ο Clyde γνωρίζει ότι η Bonnie θα επιλέξει να ομολογήσει, μπορούμε να καθορίσουμε την έκβαση του παιγνίου; 55
56 Πρόβλεψη για την έκβαση του παιγνίου Η Bonnie θα αποφασίσει να ομολογήσει γιατί αυτή είναι κυρίαρχη στρατηγική για αυτήν. Ποια είναι η πιο συμφέρουσα απόφαση για τον Clyde ; 56
57 Έκβαση του παιγνίου 57
58 Ανυπαρξία κυρίαρχων στρατηγικών Στα περισσότερα παίγνια δεν υπάρχουν κυρίαρχες στρατηγικές για όλους τους παίκτες Δε μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη μέθοδο αυτή για πρόβλεψη της έκβασης του παιγνίου Παίκτης 2 L C R T 0,7 7,0 5,3 Παίκτης 1 M 7,0 0,7 5,3 B 3,5 3,5 6,6 58
59 Ισορροπία Nash Οι αποφάσεις των παικτών συνιστούν ισορροπία Nash (Nash Equilibrium) αν κανένα άτομο δεν επιθυμεί να αλλάξει μονομερώς την επιλογή του Ή Κάθε παίκτης επιλέγει τη βέλτιστη στρατηγική δεδομένων των στρατηγικών που επιλέγουν οι άλλοι παίκτες 59
60 Ο John Nash, το άτομο που παρουσιάζεται στην ταινία A Beautiful Mind 60
61 John Nash Από τους πρώτους ερευνητές στη θεωρία παιγνίων Ηδουλειάτου κατέληξε σε ένα είδος ισορροπίας που πήρε το όνομά του 61
62 Βασικά στοιχεία ενός παιγνίου Παίκτες Δύο ή περισσότεροι για ενδιαφέροντα παίγνια Στρατηγικές διαθέσιμες σε κάθε παίκτη Οφέλη (Payoffs) Που βασίζονται στις αποφάσεις του παίκτη και στις αποφάσεις των άλλων παικτών 62
63 Πίνακας οφέλους Ο πίνακας οφέλους δείχνει το όφελος κάθε παίκτη ανάλογα με την ενέργεια που αποφασίζει να ακολουθήσει Παίκτης 2 Ενέργεια C Ενέργεια D Ενέργεια A 10, 2 8, 3 Παίκτης 1 Ενέργεια B 12, 4 10, 1 63
64 Πώς διαβάζουμε τον πίνακα οφέλους Ο πρώτος αριθμός σε κάθε κελί καθορίζει το όφελος του Παίκτη 1 Ο δεύτερος αριθμός σε κάθε κελί καθορίζει το όφελος του Παίκτη 2 Παίκτης 2 Ενέργεια C Ενέργεια D Ενέργεια A 10, 2 8, 3 Παίκτης 1 Ενέργεια B 12, 4 10, 1 64
65 Πώς διαβάζουμε τον πίνακα οφέλους: παράδειγμα Αν ο Παίκτης 1 επιλέξει την Ενέργεια A και ο Παίκτης 2 επιλέξει την Ενέργεια D, τότε ο Παίκτης 1 λαμβάνει όφελος 8 και ο Παίκτης 2 λαμβάνει όφελος 3 Παίκτης 2 Ενέργεια C Ενέργεια D Ενέργεια A 10, 2 8, 3 Παίκτης 1 Ενέργεια B 12, 4 10, 1 65
66 Ισορροπία Το είδος της ισορροπίας που μας ενδιαφέρει καλείται ισορροπία Nash (Nash equilibrium) Ισορροπία Nash: Κάθε συνδυασμός στρατηγικών στον οποίο η στρατηγική κάθε παίκτη αποτελεί βέλτιστη επιλογή για τον παίκτη δεδομένων των επιλογών των άλλων παικτών Η απόκλιση ακόμα κι ενός παίκτη από τη στρατηγική του κατά την ισορροπία Nash συνεπάγεται το ίδιο ή μικρότερο όφελος για τον παίκτη αυτόν 66
67 Πώς βρίσκουμε ισορροπία Nash; Βήμα 1: Υποθέστε ότι είστε ένας από τους παίκτες Βήμα 2: Υποθέστε ότι ο «αντίπαλός» σας επιλέγει μια συγκεκριμένη ενέργεια Βήμα 3: Καθορίστε τη(ις) βέλτιστη στρατηγική(ές) σας, δεδομένης της ενέργειας του αντιπάλου Υπογραμμίστε κάθε βέλτιστη επιλογή στον πίνακα οφέλους Βήμα 4: Επαναλάβετε τα Βήματα 2 & 3 για κάθε άλλη στρατηγική του αντιπάλου Βήμα 5: Επαναλάβετε τα Βήματα 1 έως 4 για τον άλλον παίκτη Βήμα 6: Κάθε κελί του πίνακα με όλες του τις τιμές υπογραμμισμένες είναι ισορροπία Nash 67
68 Παράδειγμα: βήματα 1 και 2 Υποθέστε ότι είστε ο Παίκτης 1 Δεδομένου ότι ο Παίκτης 2 επιλέγει την Ενέργεια C, ποια είναι η βέλτιστη επιλογή για τον Παίκτης 1; Παίκτης 2 Ενέργεια C Ενέργεια D Ενέργεια A 10, 2 8, 3 Παίκτης 1 Ενέργεια B 12, 4 10, 1 68
69 Παράδειγμα: βήμα 3 Υπογραμμίστε το βέλτιστο όφελος, δεδομένης της επιλογής τουάλλουπαίκτη Επιλέξτε την Ενέργεια B, αφού 12 > 10 υπογραμμίστε το 12 Παίκτης 2 Ενέργεια C Ενέργεια D Ενέργεια A 10, 2 8, 3 Παίκτης 1 Ενέργεια B 12, 4 10, 1 69
70 Παράδειγμα: βήμα 4 Υποθέστε ότι ο Παίκτης 2 επιλέγει την Ενέργεια D Τότε, επειδή 10 > 8 επιλέξτε και υπογραμμίστε το 10 Παίκτης 2 Ενέργεια C Ενέργεια D Ενέργεια A 10, 2 8, 3 Παίκτης 1 Ενέργεια B 12, 4 10, 1 70
71 Παράδειγμα: βήμα 5 Υποθέστε ότι είστε ο Παίκτης 2 Αν ο Παίκτης 1 επιλέγει A 3 > 2 υπογραμμίστε το 3 Αν ο Παίκτης 1 επιλέγει B 4 > 1 υπογραμμίστε το 4 Παίκτης 2 Ενέργεια C Ενέργεια D Ενέργεια A 10, 2 8, 3 Παίκτης 1 Ενέργεια B 12, 4 10, 1 71
72 Παράδειγμα: βήμα 6 Σε ποια κελιά είναι υπογραμμισμένοι και οι δύο αριθμοί; Ο Παίκτης 1 επιλέγει B και ο Παίκτης 2 επιλέγει C Αυτή είναι η μοναδική ισορροπία Nash Παίκτης 2 Ενέργεια C Ενέργεια D Ενέργεια A 10, 2 8, 3 Παίκτης 1 Ενέργεια B 12, 4 10, 1 72
73 Παράδειγμα: επαλήθευση Τι θα γινόταν αν ο Παίκτης 1 αποκλίνει από την ισορροπία Nash; Θα μπορούσε να επιλέξει A με όφελος 10 Το όφελος του Παίκτη 1 είναι μικρότερο αν αποκλίνει Παίκτης 2 Ενέργεια C Ενέργεια D Ενέργεια A 10, 2 8, 3 Παίκτης 1 Ενέργεια B 12, 4 10, 1 73
74 Παράδειγμα: επαλήθευση Τι θα γινόταν αν ο Παίκτης 2 αποκλίνει από την ισορροπία Nash; Θα μπορούσε να επιλέξει D με όφελος 1 Το όφελος του Παίκτη 2 είναι μικρότερο αν αποκλίνει Παίκτης 2 Ενέργεια C Ενέργεια D Ενέργεια A 10, 2 8, 3 Παίκτης 1 Ενέργεια B 12, 4 10, 1 74
75 Κυρίαρχη στρατηγική Στρατηγική που σίγουρα επιλέγεται ανεξάρτητα από τη στρατηγική του άλλου ατόμου Π.χ.: ο Παίκτης 1 έχει κυρίαρχη στρατηγική τη B Παίκτης 2 Ενέργεια C Ενέργεια D Ενέργεια A 10, 2 8, 3 Παίκτης 1 Ενέργεια B 12, 4 10, 1 75
76 Παράδειγμα Υποθέστε ότι δύο άτομα πρόκειται ταυτόχρονα να αποφασίσουν για το παρακάτω παίγνιο Βρείτε την(ις) ισορροπία(ες) Nash Παίκτης 2 ΝΑΙ ΟΧΙ ΝΑΙ 20, 20 5, 10 Παίκτης 1 ΟΧΙ 10, 5 10, 10 76
77 Παράδειγμα: 2 πιθανές ισορροπίες Nash (ΝΑΙ, ΝΑΙ) και (ΟΧΙ, ΟΧΙ) είναι και οιδύο ισορροπίες Nash Αν και η (ΝΑΙ, ΝΑΙ) είναι πιο αποδοτικό αποτέλεσμα, δεν έχουμε τρόπο να προβλέψουμε την τελική έκβαση Παίκτης 2 ΝΑΙ ΟΧΙ ΝΑΙ 20, 20 5, 10 Παίκτης 1 ΟΧΙ 10, 5 10, 10 77
78 Πολλαπλές ισορροπίες Nash Όταν υπάρχουν πολλαπλές ισορροπίες Nash, η θεωρία δεν είναι διαφωτιστική για το ποια ισορροπία θα υπερισχύσει Συμπληρωματική πληροφορία ή ενέργειες μπορεί να βοηθήσουν για τον καθορισμό της τελικής έκβασης Αν τα άτομα έπαιζαν ακολουθιακά αντί ταυτόχρονα, ισορροπία θα αποτελούσε το σημείο 20, 20 78
79 Ακολουθιακές αποφάσεις Υποθέστε ότι οι αποφάσεις είναι δυνατόν να λαμβάνονται ακολουθιακά Πηγαίνοντας προς τα πίσω μπορούμε να καθορίσουμε πώς θα συμπεριφερθούν οι παίκτες Θα εξετάσουμε την τελευταία απόφαση αρχικά και μετά δουλέψουμε προς την πρώτη απόφαση Χρησιμοποιούμε ένα δένδρο αποφάσεων 79
80 Δένδρο αποφάσεων για ακολουθιακό παίγνιο: ο Παίκτης 1 παίζει πρώτος Παίκτης 2 επιλέγει ΝΑΙ 20, 20 Παίκτης 1 επιλέγει ΝΑΙ B Παίκτης 2 επιλέγει ΟΧΙ 5, 10 A Παίκτης 1 επιλέγει ΟΧΙ C Παίκτης 2 επιλέγει ΝΑΙ 10, 5 Παίκτης 2 επιλέγει ΟΧΙ 10, 10 80
81 Δένδρο αποφάσεων για ακολουθιακό παίγνιο: ο Παίκτης 1 παίζει πρώτος Παίκτης 1 επιλέγει ΝΑΙ B Παίκτης 2 επιλέγει ΝΑΙ Παίκτης 2 επιλέγει ΟΧΙ 20, 20 5, 10 Δεδομένου του σημείου B, ο Παίκτης 2 θα επιλέξει ΝΑΙ (20 > 10) A Παίκτης 1 επιλέγει ΟΧΙ C Παίκτης 2 επιλέγει ΝΑΙ 10, 5 Δεδομένου του σημείου C, ο Παίκτης 2 θα επιλέξει ΟΧΙ (10 > 5) Παίκτης 2 επιλέγει ΟΧΙ 10, 10 81
82 Δένδρο αποφάσεων για ακολουθιακό παίγνιο: ο Παίκτης 1 παίζει πρώτος A Παίκτης 1 επιλέγει ΝΑΙ Παίκτης 1 επιλέγει ΟΧΙ B C Παίκτης 2 επιλέγει ΝΑΙ Παίκτης 2 επιλέγει ΟΧΙ Παίκτης 2 επιλέγει ΝΑΙ 20, 20 5, 10 10, 5 Αν ο Παίκτης 1 είναι ορθολογικός, θα αγνοήσει επιλογές που δεν θα κάνει ο Παίκτης 2 Π.χ.: Ο Παίκτης 2 δε θα επιλέξει ΝΑΙ αν ο Παίκτης 1 έχει ήδη επιλέξει ΟΧΙ Παίκτης 2 επιλέγει ΟΧΙ 10, 10 82
83 Δένδρο αποφάσεων για ακολουθιακό παίγνιο: ο Παίκτης 1 παίζει πρώτος A Παίκτης 1 επιλέγει ΝΑΙ Παίκτης 1 επιλέγει ΟΧΙ B C Παίκτης 2 επιλέγει ΝΑΙ Παίκτης 2 επιλέγει ΟΧΙ Παίκτης 2 επιλέγει ΝΑΙ 20, 20 5, 10 10, 5 Αν ο Παίκτης 1 γνωρίζει ότι ο Παίκτης 2 είναι ορθολογικός, θα επιλέξει ΝΑΙ, αφού 20 > 10 Ο Παίκτης 2 αποφασίζει από το σημείο B και θα επιλέξει επίσης ΝΑΙ Όφελος: (20, 20) Παίκτης 2 επιλέγει ΟΧΙ 10, 10 83
84 Συμπέρασμα Θεωρία Παιγνίων Ταυτόχρονες αποφάσεις Ισορροπία Nash Ακολουθιακές αποφάσεις Κάποιες ισορροπίες Nash μπορεί να μη συμβούν αν οι παίκτες είναι ορθολογικοί 84
85 Είδη στρατηγικής Πώς πρέπει να παίξουμε; Μια στρατηγική είναι ένα πλάνο δράσης που δίνει στον παίκτη κανόνες για να καθορίσει πώς μπορεί να παίξει ανάλογα με την κατάσταση του παιγνίου Αμιγής στρατηγική: σε κάθε στάδιο του παιγνίου καθορίζει μια συγκεκριμένη κίνηση με βεβαιότητα (με πιθανότητα 1) Μικτή στρατηγική: επιλέγει με κάποια πιθανότητα τουλάχιστον μία κίνηση 85
86 Το παράδειγμα του ταξιδιώτη εργαζομένου Παίκτης: εργαζόμενος που επιστρέφει σπίτι από τη δουλειά Στόχος: να επιστρέψει σπίτι το γρηγορότερο δυνατόν Διαθέσιμα μέσα μετακίνησης: τραίνο, λεωφορείο, μετρό Ένας εργαζόμενος που επιλέγει πάντα π.χ., τοτραίνοακολουθεί μια αμιγή στρατηγική Ένας εργαζόμενος που επιλέγει κάποιες φορές το τραίνο και κάποιες άλλες το λεωφορείο ακολουθεί μια μικτή στρατηγική Ενδιαφέρουσα ερώτηση: πρόκειται για παίγνιο με 1 παίκτη; 86 86
87 Είδη παιγνίων: συνεργατικά μη συνεργατικά Περιγραφή: Χαρίζονται EUR άτομο/άτομα που επιλέγουν με μεγαλύτερο αριθμό Παίκτες: Κάθε άτομο ή ομάδα ατόμων Στόχος: Το μέγιστο δυνατό κέρδος Κανόνες 1. Καμία επικοινωνία μεταξύ των παικτών 2. Κάθε άτομο ή ομάδα επιλέγει έναν αριθμό N 1 και τον γράφει σε ένα χαρτάκι μαζί με το όνομα ατόμου ή ομάδας 3. Τοάτομοήηομάδαπουεπέλεξετο μεγαλύτερο N κερδίζει 1000 EUR Κανόνες 1. Επιτρέπεται η επικοινωνία μεταξύ των παικτών 2. Κάθε άτομο ή ομάδα επιλέγει έναν αριθμό N 1 και τον γράφει σε ένα χαρτάκι μαζί με το όνομα ατόμου ή ομάδας 3. Τοάτομοήηομάδαπουεπέλεξετο μεγαλύτερο N κερδίζει 1000 EUR Μη συνεργατικό παίγνιο Συνεργατικό παίγνιο 87
88 Είδη παιγνίων: συνεργατικά μη συνεργατικά Γενικά, η συνεργασία μπορεί να οδηγήσει σε μεγαλύτερα οφέλη Παραδείγματα: Κράτη που συνεργάζονται στο εμπόριο (μειωμένοι φόροι) αύξηση στις εξαγωγές Εθνικά sites κοινωνικής δικτύωσης που μοιράζονται τεχνικές γνώσεις αποκλείουν ανταγωνιστή από το εξωτερικό Cartel: δημιουργία μονοπωλίου από πολλούς οργανισμούς 88
89 Είδη παιγνίων: πλήρους ατελούς πληροφόρησης Παίγνιο πλήρους πληροφόρησης: οι παίκτες γνωρίζουν όλες οι κινήσεις που έχουν γίνει στο παίγνιο όταν αποφασίζουν τη δική τους κίνηση Αλλιώς έχουμε παίγνιο ατελούς πληροφόρησης Μια μεγάλη κατηγορία παιγνίων ατελούς πληροφόρησης είναι παίγνια που οι παίκτες παίζουν (αποφασίζουν) ταυτόχρονα χωρίς να γνωρίζουν τις κινήσεις των άλλων παικτών 89
90 Είδη παιγνίων: μηδενικού μη μηδενικού αθροίσματος Παίγνια μηδενικού αθροίσματος Ό,τι χάνει ο ένας παίκτης το κερδίζει ο άλλος Αθροίζοντας τα οφέλη των παικτών λαμβάνουμε 0 Δε δημιουργείται ούτε καταστρέφεται πλούτος Παίγνια μη μηδενικού αθροίσματος Αθροίζοντας τα οφέλη των παικτών λαμβάνουμε μη μηδενικό άθροισμα Δημιουργείται ή καταστρέφεται πλούτος Οι περισσότερες πραγματικές καταστάσεις (π.χ., οικονομίες κρατών) είναι παίγνιο μη μηδενικού αθροίσματος 90
91 Παραδείγματα παιγνίων 91
92 Το παιχνίδι της αφαίρεσης 2 παίκτες παίζουν ο ένας μετά τον άλλον απομακρύνοντας αντικείμενααπόμιαστοίβα Σε κάθε κίνηση κάθε παίκτης μπορεί να απομακρύνει ακριβώς 1 ή 2 αντικείμενα Νικητής είναι όποιος απομακρύνει το τελευταίο αντικείμενο Νικητήρια στρατηγική: κερδίζει όποιος αφήνει αντικείμενα με πλήθος πολλαπλάσιο του
93 Νικητήρια στρατηγική: απόδειξη Έστω οι παίκτες A και B Σε κάθε κίνηση ο παίκτης μπορεί να απομακρύνει από 1 έως και c αντικείμενα Ο παίκτης έχει νικητήρια στρατηγική αν μπορεί να κάνει κίνηση αφήνοντας k(c+1) αντικείμενα στη στοίβα Αποδεικνύουμε για τον παίκτη Α χρησιμοποιώντας επαγωγή για το k Βασικό βήμα: k=1 Έστω ότι ο A αφήνει c+1 αντικείμενα Ο B μπορεί να απομακρύνει x αντικείμενα: από 1 έως και c απομένουν y = c+1 x με 1 y c Ο A απομακρύνει y αντικείμενα και κερδίζει 93
94 Νικητήρια στρατηγική: απόδειξη Επαγωγική υπόθεση: έστω ότι η δήλωση ισχύει για k=n (n 1) Αν ο A αφήσει n(c+1) αντικείμενα, κερδίζει Επαγωγικό βήμα: η δήλωση ισχύει και για k=n+1 Υποθέτουμε ότι ο A αφήνει (n+1)(c+1) αντικείμενα δηλ., αφήνει nc+n+c+1 αντικείμενα Αν ο B απομακρύνει x:1 x c, μένουν nc+n+c+1 x αντικείμενα Τότε ο A απομακρύνει c+1 x αντικείμενα αφήνοντας n(c+1) αντικείμενα Με βάση την επαγωγική υπόθεση, ο Α είναι ο νικητής 94
95 Ημάχητωνφύλων Έναζευγάριπροσπαθείνααποφασίσειποιαταινίαθαδουν στον κινηματογράφο Το αγόρι θα προτιμούσε να δουν μια ταινία δράσης ενώ το κορίτσι θα προτιμούσε να δουν μια ρομαντική ταινία αλλά και οι δυο θα προτιμούσαν να είναι μαζί παρά να κάνουν μόνοι τους τις δραστηριότητες που προτιμούν Υποθέστε ότι η επιλογή 1 είναι η ταινία δράσης και η επιλογή 2 είναι η ρομαντική ταινία Ο πίνακας οφέλους θα είναι ως εξής: Κ1 Κ2 Α1 (2,1) (0,0) Α2 (0,0) (1,2) 95
96 Ισορροπίες Nash με μικτές στρατηγικές Μάχη των φύλων Το αγόρι επιλέγει με πιθανότητα p «Φονικό όπλο» και με 1 p «Θαυμαστή Αγάπη» Το κορίτσι πρέπει να λαμβάνει την ίδια μέση ανταμοιβή σε κάθε περίπτωση 2*p+0*(1 p)=0*p+1*(1 p) 2p=1 p 3p=1 p=1/3 Κορώνα ή γράμματα Ο B επιλέγει με πιθανότητα p «Κορώνα» και με 1 p«γράμματα» Ο Α πρέπει να λαμβάνει την ίδια μέση ανταμοιβή σε κάθε περίπτωση 1*p+( 1)*(1 p)=( 1)*p+1*(1 p) p 1+p= p+1 p 2p 1=1 2p 4p=2 p=1/2 Ανάλογα το παιχνίδι σκόρερ και τερματοφύλακα σε πέναλτυ Φονικό όπλο Θαυμαστή αγάπη Φονικό όπλο 2,1 0,0 Θαυμαστή αγάπη 0,0 1,2 96
97 Συμπερασματικά Παίγνια συμβαίνουν σε πολλές πραγματικές περιστάσεις Η μαθηματική ανάλυση απαιτεί κατανόηση του εκάστοτε πλαισίου και των κανόνων Παιχνίδια που παίζονται με επαναλήψεις δίνουν διαφορετικά αποτελέσματα από παιχνίδια που παίζονται μόνο μία φορά Η ανθρώπινη ψυχολογία συνήθως οδηγεί σε απρόβλεπτη συμπεριφορά 97
98 Συμπεριφορική Θεωρία Παιγνίων: Τι κάνουν τα άτομα στα αλήθεια; 98
99 Συμπεριφορική Θεωρία Παιγνίων και Παίγνια στην πράξη Θεωρία παιγνίων: πώς συμπεριφέρονται ορθολογικά άτομα Ποια είναι αυτά τα ορθολογικά άτομα; BGT: εξετάζει το πώς αλήθεια συμπεριφέρονται τα άτομα Πειραματισμός με πραγματικές οικονομικές περιστάσεις Συνυπολογισμός πραγματικών αποφάσεων ατόμων ανάλογα με τη κατάσταση Ακολουθείται η θεωρία παιγνίων όταν δουλεύει Μοντέλο που να ταιριάζει στις παρατηρήσεις, όχι στον ορθολογισμό 99
100 Διαγωνισμός ομορφιάς Ένας φανταστικός διαγωνισμός όπου οι συμμετέχοντες καλούνται να επιλέξουν τα 6 πιο ελκυστικά πρόσωπα από 100 φωτογραφίες. Αυτοί που επέλεξαν τα πιο δημοφιλή πρόσωπα παίρνουν βραβείο Σε ένα παίγνιο p διαγωνισμού ομορφιάς (Moulin 1986), όλοι οι συμμετέχοντες καλούνται να επιλέξουν ταυτόχρονα έναν αριθμό μεταξύ 0 και 100. Νικητής είναι όποιος επέλεξε αριθμό που είναι πιο κοντά στο p φορές το μέσο όρο όλων των αριθμών που επιλέχθηκαν, όπου p είναι κάποιο κλάσμα, συνήθως 2/3 ή 1/2 Αν p<1 η μοναδική ισορροπία Nash είναι όλοι οι συμμετέχοντες να επιλέξουν 0 Αντίθετα, στην εκδοχή του Keynes, p=1 και υπάρχουν πολλές πιθανές ισορροπίες Nash 100
101 Διαγωνισμός ομορφιάς: ανάλυση Κάποιοι παίκτες προσπαθούν να μαντέψουν έναν αριθμό που ισούται με τα 2/3 της μέσης «μαντεψιάς» Η λύση δε μπορεί να είναι μεταξύ 68 και 100 δεν έχει νόημα η μαντεψιά σε αυτό το διάστημα Αλλά αν αποκλειστεί αυτό το διάστημα τιμών, η λύση δε μπορεί να είναι μεγαλύτερη από 44 Αλλά αν αποκλειστούν οι αριθμοί που είναι μεγαλύτεροι από 44, η λύση δε μπορεί να είναι μεγαλύτερη από 29 Όλοι θα πρέπει να μαντέψουν την τιμή 0! 101
102 Beauty contest results (Expansion, Financial Times, Spektrum) relative frequencies average numbers
103 Τελεσίγραφο Ο παίκτης που προτείνει έχει 10 ευρώ Προσφέρει x στον παίκτη αποδέκτη (κρατώντας 10 x ευρώ) Τι θα πρέπει να κάνει ο παίκτης αποδέκτης; Ιδιοτελής: Να αποδεχθεί κάθε x > 0 Εμπειρικός: Να απορρίψει κάθε x = 2 ευρώ τις μισές φορές 103
104 Τελεσίγραφο: ισορροπία Η ισορροπία Nash σε όλα αυτά τα παίγνια είναι απλή: Ο αποδέκτης θα πρέπει να αποδεχτεί κάθε θετική ποσότητα, αφού κάτι είναι προτιμότερο από τίποτα Ο παίκτης που προτείνει θα πρέπει να κρατήσει σχεδόν όλο το ποσό, μείον κάτι μικρό, αφού ο αποδέκτης θα δεχτεί κάθε προσφορά 104
105 Τελεσίγραφο: Πώς παίζουμε στα αλήθεια; Χιλιάδες παιχνίδια έχουν διενεργηθεί πειραματικά Σε διαφορετικούς πολιτισμούς Με διαφορετικά αντικείμενα προς διαμοιρασμό Με διαφορετικές αναλογίες ανδρών γυναικών Με φοιτητές διαφορετικών αντικειμένων Σχεδόν πάντα, δύο καταστάσεις αποδεικνύονται αληθείς: ΟΠαίκτης1 προσφέρει σχεδόν, αλλά λιγότερο από, το μισό (περίπου 40%) ΟΠαίκτης2 απορρίπτει χαμηλές προσφορές (20% ή λιγότερο) 105
106 Τελεσίγραφο: διαφορετικές κουλτούρες Άτομα από όλον τον κόσμο συμμετείχαν στο «Τελεσίγραφο»! Οι πολιτισμικές διαφορές είναι σημαντικές και κυμαίνονται από ανταγωνιστική πλήρη προσφορά έως απροθυμία μοιράσματος σε κοινωνίες που γενικά μοιράζονται ultimatumgameexperiments Machiguenga (Peru) Hadza (Tanzania) Quicha (Ecuador) Mapuche (Chile) Torguud (Mongolia) Khazaks (Mongolia) Tsimane (Bolivia) Israel * Gnau (Papua New Guinea) Hadza big (Tanzania) Sangu (Tanzania) Unresettled (Zimbabwe) Achuar (Ecuador) Sangu herd (Tanzania) Japan * Au (Papua New Guinea) Orma (Kenya) Pittsburgh (USA) Resettled (Zimbabwe) Yugoslavia * Pittsburgh (USA) Pittsburgh (USA) * Ache (Paraguay) Lamleara (Indonesia)
107 Τελεσίγραφο σε διάφορες κοινωνίες (μέσος όρος σκιασμένος, πιο συχνά εμφανιζόμενη προσφορά ο μεγάλος κύκλος 107
108 Τελεσίγραφο: πίθηκοι Οι πίθηκοι συμπεριφέρονται σύμφωνα με την ισορροπία Nash. Προτείνουν μία άνιση μοιρασιά η οποία δεν απορρίπτεται (Jensen, Call, Tomasello 2007). 108
109 Συμπεριφορική Θεωρία Παιγνίων: σημεία κλειδιά Περιορισμένος ορθολογισμός: οιάνθρωποιδενέχουν απεριόριστη υπολογιστική ικανότητα / ικανότητα συλλογισμών (Διαγωνισμός Ομορφιάς) Αποφυγή της ανισότητας: οι άνθρωποι συχνά αποκλίνουν από την ισορροπία για χάρη της "δικαιοσύνης" (τελεσίγραφο) Μικτές στρατηγικές: οι άνθρωποι δημιουργούν «τυχαίες» τιμές εντός ορίων καλύτερες αν υπάρχει ανταμοιβή 109
110 Τέλος Ενότητας
111 Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Αθηνών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. Τίτλος Ενότητας 111
112 Σημειώματα
113 Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: Τίτλος Ενότητας 113
114 Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιτήμιο Πατρών, Εύη Παπαϊωάννου. «Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό. Θεωρία παιγνίων: Εισαγωγή.». Έκδοση: 1.0. Πάτρα Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: Τίτλος Ενότητας 114
115 Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] nc sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος(π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. Τίτλος Ενότητας 115
116 Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς το Σημείωμα Αδειοδότησης τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει) μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους. Τίτλος Ενότητας 116
117 Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων Το Έργο αυτό κάνει χρήση των ακόλουθων έργων: Εικόνες/Σχήματα/Διαγράμματα/Φωτογραφίες Διακριτά μαθηματικά και εφαρμογές τους, 7ηΈκδοση. Kenneth H. Rosen. Εκδόσεις Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε, ISBN: , κωδικός βιβλίου στον Εύδοξο: Θεωρία παιγνίων. Γιάνης Βαρουφάκης. Εκδόσεις Γ. ΔΑΡΔΑΝΟΣ Κ. ΔΑΡΔΑΝΟΣ Ο.Ε., ISBN: Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: Ηπληροφορία. James Gleick. Εκδόσεις Τραυλός, ISBN Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: Τίτλος Ενότητας 117
Τι είναι η Θεωρία Παιγνίων;
Θεωρία Παιγνίων Τι είναι η Θεωρία Παιγνίων; Η ανάλυση ανταγωνιστικών (ή συγκρουσιακών) καταστάσεων με χρήση μαθηματικών μοντέλων Το πώς παίζεται το παίγνιο εξαρτάται από τη στρατηγική σχέδιο δράσης που
Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό
Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό Ενότητα 1: Εισαγωγή Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών Σκοποί ενότητας Εισαγωγή
Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό
Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό Ενότητα 6: Μοντελοποίηση υπολογισμού: Κανονικές εκφράσεις Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων
Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό
Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό Ενότητα 5: Μοντελοποίηση υπολογισμού: Πεπερασμένα αυτόματα Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 4: Κλασσική και Κβαντική Πιθανότητα Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Σκοπός της ενότητας
Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό
Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό Ενότητα 4: Μοντελοποίηση υπολογισμού: Γραμματικές Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών
Οικονομία των ΜΜΕ. Ενότητα 8: Παίγνια και ολιγοπωλιακές επιχειρήσεις
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 8: Παίγνια και ολιγοπωλιακές επιχειρήσεις Γιώργος Τσουρβάκας, Αναπληρωτής Καθηγητής Τμήμα Δημοσιογραφίας και ΜΜΕ Σχολή Οικονομικών
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 12: Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα
Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 7: Προχωρημένες μέθοδοι απαρίθμησης: Εγκλεισμός Αποκλεισμός
Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 7: Προχωρημένες μέθοδοι απαρίθμησης: Εγκλεισμός Αποκλεισμός Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων
Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 5: Απαρίθμηση: Διωνυμικοί συντελεστές
Διακριτά Μαθηματικά Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση βασικών εννοιών από: Απαρίθμηση
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5 η Άσκηση Συγχώνευση & απαρίθμηση Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης
Ποιοτική μεθοδολογία έρευνας στη Διδακτική των Μαθηματικών Ενότητα: Η διαχείριση του λάθους στην τάξη των μαθηματικών
Ποιοτική μεθοδολογία έρευνας στη Διδακτική των Μαθηματικών Ενότητα: Η διαχείριση του λάθους στην τάξη των μαθηματικών Πόταρη Δέσποινα, Σακονίδης Χαράλαμπος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Η διαχείριση
Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας
Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας 1 Περιεχόμενα 1 η Άσκηση... 4 2 η Άσκηση... 7 3 η Άσκηση... 10 Χρηματοδότηση... 12 Σημείωμα Αναφοράς... 13 Σημείωμα Αδειοδότησης...
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 5 η Άσκηση - Συγχώνευση Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν
Θεωρία Λήψης Αποφάσεων
Θεωρία Λήψης Αποφάσεων Ενότητα 3: Ασκήσεις Bayes Περιοχές Απόφασης Διακρίνουσες Συναρτήσεις Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων
Βιομηχανική Οργάνωση ΙΙ: Θεωρίες Κρατικής Παρέμβασης & Ανταγωνισμού
Βιομηχανική Οργάνωση ΙΙ: Θεωρίες Κρατικής Παρέμβασης & Ανταγωνισμού Ενότητα 1: Νικόλαος Χαριτάκης Σχολή Οικονομικών & Πολιτικών Επιστημών Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Περιεχόμενα Ορισμοί Ισορροπία Nash
Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)
Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2) Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 7: Παράγωγος, ελαστικότητα, παραγώγιση συναρτήσεων (Φροντιστήριο) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης
Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Αθήνας Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής Διπλ. Ναυπηγός Μηχανολόγος Μηχανικός M.Sc. Διασφάλιση
Εισαγωγή στους Αλγόριθμους
Εισαγωγή στους Αλγόριθμους Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών Σκοποί ενότητας Παρουσίαση και μελέτη αλγορίθμων
Διοικητική Λογιστική
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Διοικητική Λογιστική Ενότητα 10: Προσφορά και κόστος Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Θεωρία Λήψης Αποφάσεων
Θεωρία Λήψης Αποφάσεων Ενότητα 8: Αναζήτηση με Αντιπαλότητα Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων (Δ.Ε.Α.Π.Τ.) Αναζήτηση
Εισαγωγή στους Αλγόριθμους
Εισαγωγή στους Αλγόριθμους Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών Σκοποί ενότητας Ασυμπτωτική ανάλυση Τίτλος Ενότητας
Τεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ. Εργαστηριακή Άσκηση 4. Μουστάκας Κωνσταντίνος. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστων
Τεχνητή Νοημοσύνη ΙΙ Εργαστηριακή Άσκηση 4 Μουστάκας Κωνσταντίνος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστων ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΗΝΗ ΙΙ Ακαδημαϊκό Έτος 2014-2015 4 η Εργαστηριακή Άσκηση Καταλυτική
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Ενότητα # 14: Τμηματοποίηση με χρήση τυχαίων πεδίων Markov Καθηγητής Γιώργος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Τμηματοποίηση εικόνων
Εισαγωγή στη Δικτύωση Υπολογιστών
Εισαγωγή στη Δικτύωση Υπολογιστών Ενότητα 4: Το Επίπεδο Δικτύου Δημήτριος Τσώλης Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών Στόχοι Μαθήματος
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 6 η Άσκηση - DFS δένδρα Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 11: Διανύσματα (Φροντιστήριο) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων &
Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη Ενότητα 3: Κλασικά Υποδείγματα της Διεθνούς Οικονομικής Θεωρίας (Heckscher-Ohlin model) Γρηγόριος
Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων
Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 7: Βέλτιστος έλεγχος συστημάτων διακριτού χρόνου Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα
Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής
Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής Διάλεξη 11: Μεγιστοποίηση κέρδους Ανδρέας Παπανδρέου Σχολή Οικονομικών και Πολιτικών Επιστημών Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Οικονομικό κέρδος Μια
Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας
Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας ISO 17025 5.9. ΔΙΑΣΦΑΛΙΣΗ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΔΟΚΙΜΩΝ (1) 5.9.1 Το Εργαστήριο
Ποιοτική μεθοδολογία έρευνας στη Διδακτική των Μαθηματικών Ενότητα 7: Συγγραφή μιας εργασίας
Ποιοτική μεθοδολογία έρευνας στη Διδακτική των Μαθηματικών Ενότητα 7: Πόταρη Δέσποινα, Σακονίδης Χαράλαμπος Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικών Έλεγχος του περιεχομένου της έρευνας (1) Είναι σημαντικά
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 11: Είδη και μετασχηματισμοί πινάκων Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Είδη και μετασχηματισμοί
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται
Εισαγωγή στους Αλγόριθμους
Εισαγωγή στους Αλγόριθμους Ενότητα 16: Δυαδική αναζήτηση και ταξινόμηση με συγχώνευση Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών
P (B) P (B A) = P (AB) = P (B). P (A)
Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 2: Δεσμευμένη πιθανότητα και στοχαστική ανεξαρτησία Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Αθήνα 2015 Διαισθητική έννοια ανεξαρτησίας Διαισθητική
Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων
Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 7: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων
1 η Διάλεξη Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων 1 Περιεχόμενα 1 η Άσκηση... 3 2 η Άσκηση... 3 3 η Άσκηση... 3 4 η Άσκηση... 3 5 η Άσκηση... 4 6 η Άσκηση... 4 7 η Άσκηση... 4 8 η Άσκηση... 5 9 η Άσκηση... 5 10
Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης
Δωρεά Κυττάρων Αίματος και Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης για τη Δωρεά Κυττάρων Αίματος και Μυελού των Οστών Αλέξανδρος Σπυριδωνίδης Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα
Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη Ενότητα 8: Η Οικονομική πολιτική της Ευρωπαϊκής Ένωσης Γρηγόριος Ζαρωτιάδης Άδειες Χρήσης Το
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική Δρ.Ευσταθία Παπαγεωργίου, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Τμήμα Ιατρικών Εργαστηρίων Το περιεχόμενο του μαθήματος
Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)
Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1) Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για
Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση
Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
II29 Θεωρία της Ιστορίας
II29 Θεωρία της Ιστορίας Ενότητα 7: Αντώνης Λιάκος Φιλοσοφική Σχολή Τμήμα Ιστορίας - Αρχαιολογίας Τα εργαλεία του ιστορικού. Από τις αιτίες στα αποτελέσματα ή από τα αποτελέσματα στις αιτίες; Γνωσιοθεωρητικές
Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης Ενότητα 7: Άλγεβρα Δέσποινα Πόταρη, Γιώργος Ψυχάρης Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικό Ερευνητικά συμπεράσματα για τις ανισότητες Δυσκολίες
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 2: Γραμμικές συναρτήσεις (Φροντιστήριο) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων
Εξέλιξη των ιδεών στις Φυσικές Επιστήμες
Εξέλιξη των ιδεών στις Φυσικές Επιστήμες Ενότητα 3: Οι κοσμοθεωρίες/ όψεις του φυσικού κόσμου ως συνιστώσες της καθημερινής, της σχολικής και της επιστημονικής κουλτούρας. (Μέρος Α ) Βασίλης Τσελφές Εθνικὸ
Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης Ενότητα 1: Κρίσιμα συμβάντα Δέσποινα Πόταρη, Γιώργος Ψυχάρης Σχολή Θετικών επιστημών Τμήμα Μαθηματικό Απομαγνητοφώνηση αποσπάσματος από Β Λυκείου
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών
ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΑ ΦΑΙΝΟΜΕΝΑ ΣΤΑ ΣΗΕ Λαμπρίδης Δημήτρης Κατσανού Βάνα Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Emil: zro@ei.uptrs.r Άδειες Χρήσης Το παρόν
Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.
Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους. Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Προγραμματισμός Η/Υ. Βασικές Προγραμματιστικές Δομές. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος
Προγραμματισμός Η/Υ Βασικές Προγραμματιστικές Δομές ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος Δομή Ελέγχου Ροής (IF) Η εντολή IF χρησιμοποιείται όταν
Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1
Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1 Ουρανία Κούβου Εθνικὸ καi Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Ενότητα 1. Ιστορική αναδρομή της διδακτικής της
Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών
Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 3: Η διαδικασία της έρευνας αγοράς Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση Αγροτικής Οικονομίας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Έννοιες Φυσικών Επιστημών Ι
Έννοιες Φυσικών Επιστημών Ι Ενότητα 3: Εναλλακτικές όψεις της επιστήμης που προβάλλονται στην εκπαίδευση Βασίλης Τσελφές Εθνικὸ και Καποδιστριακὸ Πανεπιστήμιο Αθηνών Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική
Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 2: Δεσμευμένη πιθανότητα και στοχαστική ανεξαρτησία Αντώνιος Οικονόμου Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής κ
Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 2: Δεσμευμένη πιθανότητα και στοχαστική ανεξαρτησία Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Αθήνα 2015 Παράδειγμα δεσμευμένης κλασικής πιθανότητας
II29 Θεωρία της Ιστορίας
II29 Θεωρία της Ιστορίας Ενότητα 13: Αντώνης Λιάκος Φιλοσοφική Σχολή Τμήμα Ιστορίας - Αρχαιολογίας Τί είναι η ιστορική συνείδηση; Ο τρόπος με τον οποίο προσανατολιζόμαστε μέσα από τη χρήση της γνώσης μας
Εισαγωγή στους Υπολογιστές
Εισαγωγή στους Υπολογιστές Εργαστήριο 2 Καθηγητές: Αβούρης Νικόλαος, Παλιουράς Βασίλης, Κουκιάς Μιχαήλ, Σγάρμπας Κυριάκος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άσκηση 2 ου εργαστηρίου
Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Ενότητα 4: ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΔΕΝΤΡΑ
Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Ενότητα 4: ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΔΕΝΤΡΑ Δημήτριος Κουκόπουλος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών
ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)
ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 10: Διεθνές Λιανικό Εμπόριο (International and Global retailing)
Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 10: Διεθνές Λιανικό Εμπόριο (International and Global retailing) Θεοδωρίδης Προκόπης Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων
Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός
Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός Κεφάλαιο Γ.4: Ολοκλήρωση με Αντικατάσταση Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Ν. Μπροδήμας Τμήμα Φυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική
Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική Ενότητα 2: Βασίλης Γιαλαμάς Σχολή Επιστημών της Αγωγής Τμήμα Εκπαίδευσης και Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Περιεχόμενα ενότητας Παρουσιάζονται οι βασικές
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας
Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας Ενότητα 23: Υπολογισμοί σε Κβαντικά Κυκλώματα ΙΙ Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Υπολογισμοί
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 5: Ακολουθίες, όρια, σειρές (Φροντιστήριο) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών
Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων
Ενότητα 1 Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων 2 1.1 Βάσεις Δεδομένων Ένα βασικό στοιχείο των υπολογιστών είναι ότι έχουν τη δυνατότητα να επεξεργάζονται εύκολα και γρήγορα μεγάλο πλήθος δεδομένων και πληροφοριών.
Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους
Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Μηχανολογικό Σχέδιο Ι
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα # 2: Όψεις Όνομα Καθηγητή: Παρασκευοπούλου Ροδούλα Α.Π.Θ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Ταλμούδ. Πώς η θεωρία παιγνίων έλυσε ένα θρησκευτικό μυστήριο
Ταλμούδ Πώς η θεωρία παιγνίων έλυσε ένα θρησκευτικό μυστήριο Ταλμούδ [Wikipedia] ογκώδης εξωβιβλική συλλογή εβραϊκών κειμένων δημιουργήθηκε στο μεσαίωνα αποτελεί τη συνέχεια της ιουδαϊκής Βίβλου περιλαμβάνει
Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη Ενότητα 2 : Κλασικά Υποδείγματα της Διεθνούς Οικονομικής Θεωρίας (Ricardo model) Γρηγόριος Ζαρωτιάδης
Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση
Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση Ενότητα 1: Το πρόβλημα της βελτιστοποίησης Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Ενότητα: ΔΟΜΕΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΚΥΡΟΠΟΥΛΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ. Τμήμα Διοίκηση Επιχειρήσεων (Κοζάνη)
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ Ενότητα: ΔΟΜΕΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΚΥΡΟΠΟΥΛΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ Τμήμα Διοίκηση Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων
Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων Ενότητα 9: ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΤΟΠΟΥ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Οικονομικά για Μη Οικονομολόγους Ενότητα 0: Εισαγωγικά Στοιχεία
Οικονομικά για Μη Οικονομολόγους Ενότητα 0: Καθηγητής: Κώστας Τσεκούρας Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Σκοποί ενότητας Σε αυτή την ενότητα παρουσιάζονται οι βασικές
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskl Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Emil: zro@ei.uptrs.r Άδειες Χρήσης Το παρόν
Η ΓΝΩΣΗ ΚΑΙ ΤΟ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΣΤΟΝ ΠΛΑΤΩΝΑ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΗ
Η ΓΝΩΣΗ ΚΑΙ ΤΟ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΣΤΟΝ ΠΛΑΤΩΝΑ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΗ Ενότητα: 7 η Ελένη Περδικούρη Τμήμα Φιλοσοφίας 1 Ενότητα 7 η Πότε γνωρίζω; Α. Τα κριτήρια της γνώσης (Μετά τα Φυσικά Α 1 και Αναλυτικά Ύστερα Ι
Αερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής
Αερισμός Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής Ολικός και κυψελιδικός αερισμός Η κύρια λειτουργία του αναπνευστικού συστήματος είναι
Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων
Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 8: Το γραμμικό τετραγωνικό πρόβλημα ρύθμισης (LQ) για συστήματα διακριτού χρόνου Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και
Χρόνος καί αἰωνιότητα στόν Πλωτῖνο
Χρόνος καί αἰωνιότητα στόν Πλωτῖνο Ενότητα: 3 η Ελένη Περδικούρη Τμήμα Φιλοσοφίας Ασκήσεις Ερωτήσεις: 1. Περιέγραψε τη βασική «οικεία» διάκριση αἰώνος και χρόνου; 2. Ποια φιλοσοφική παράδοση έχει δημιουργήσει
Διοίκηση Επιχειρήσεων
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5: Η λήψη των αποφάσεων Ευγενία Πετρίδου Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών
Εισαγωγή στους Η/Υ Ενότητα 2β: Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών Σκοποί ενότητας Εύρεση συνάρτησης Boole όταν είναι γνωστός μόνο ο πίνακας αληθείας.
Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 1: Εισαγωγή
Διακριτά Μαθηματικά Εύη Παπαϊωάννου Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης Πολιτισμικού Περιβάλλοντος και Νέων Τεχνολογιών Σκοποί ενότητας Βιβλιογραφία Αντικείμενο μαθήματος Χρησιμότητα
Ευφυής Προγραμματισμός
Ευφυής Προγραμματισμός Ενότητα 13: Δημιουργία Βάσεων Κανόνων Από Δεδομένα- Αξιολόγηση Βάσης Κανόνων Ιωάννης Χατζηλυγερούδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Δημιουργία Βάσεων Κανόνων
Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 8: Επίλυση προβλήματος
Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 8: Επίλυση προβλήματος Διδάσκουσα: Μαρία Καμπεζά Τμήμα Επιστημών της Εκπαίδευσης και της Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Σκοποί ενότητας Να γίνει
Γενική Φυσική Ενότητα: Ταλαντώσεις
Γενική Φυσική Ενότητα: Ταλαντώσεις Όνομα Καθηγητή: Γεώργιος Βούλγαρης Τμήμα: Μαθηματικό Σελίδα 2 1. Ερωτήσεις Ταλαντώσεων... 4 1.1 Ερώτηση 1... 4 2. Ασκήσεις Ταλαντώσεων... 4 2.1 Άσκηση 1... 4 2.2 Άσκηση
Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση
Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση Ενότητα: Εργασίες Διδάσκων: Βασίλης Κόμης, Καθηγητής komis@upatras.gr www.ecedu.upatras.gr/komis/ Τμήμα Επιστημών
Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων
Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 1: Εισαγωγή Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται
Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση
Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση Ενότητα: Εργασίες Διδάσκων: Βασίλης Κόμης, Καθηγητής komis@upatras.gr www.ecedu.upatras.gr/komis/ Τμήμα Επιστημών
Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής
Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής Διάλεξη 14: Προσφορά επιχείρησης Ανδρέας Παπανδρέου Σχολή Οικονομικών και Πολιτικών Επιστημών Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Προσφορά επιχείρησης
II29 Θεωρία της Ιστορίας
II29 Θεωρία της Ιστορίας Ενότητα 2: Αντώνης Λιάκος Φιλοσοφική Σχολή Τμήμα Ιστορίας - Αρχαιολογίας Ερωτήσεις Μαθήματος 1 Ιστορία μου, αμαρτία μου, λάθος μου μεγάλο Είσαι αρρώστια μου, στενοχώρια μου, και
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 1η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkra Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upara.gr Άδειες Χρήσης Το παρόν
Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα
Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Ασκήσεις 11 Ανδριανός Ε. Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Σελίδα 2 1. Σκοποί ενότητας... 5
Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)
Διαχείριση Έργων Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων &