INNOVATIVE ACTIONS Transport

INNOVATIVE ACTIONS Transport Νέες Επενδυτικές Ευκαιρίες για την Ίδρυση Νέων Επιχειρήσεων στον Τομέα των Υπηρεσιών ως Αποτέλεσμα Νέων Μεταφορικών Υπηρεσιών και Υποδομών στην Περιφέρεια ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΤΕΛΙΚΗΣ ΣΥΝΑΝΤΗΣΗΣ 13 Ιανουαρίου 2005 1/90

Ομάδα μελέτης Συντονιστής έργου Λέκτ. Ι. Παραβάντης Ειδικοί (experts) Καθ. Ν. Ασημακόπουλος Αναπλ. Καθ. Α. Λαγοδήμος Επίκ. Καθ. Π. Δεμέστιχας Ομάδα εργασίας Α. Τζικόπουλος Γ. Κρητικού Ν. Δημητρίου 2/90

Παραδοτέο Κεντρική ιδέα οι μεταφορές αποτελούν παράγωγη ζήτηση (derived demand) επομένως εξετάστηκαν διαγνωστικά όλοι οι τομείς της οικονομίας Περιεχόμενα παραδοτέου υφιστάμενη κατάσταση μεθοδολογία αποτελέσματα συμπεράσματα Τι παρουσιάζεται στην σημερινή τελική συνάντηση: 1. συγκριτική αξιολόγηση Ηπείρου με λοιπές περιφέρειες Ελλάδας (στο παραδοτέο η ανάλυση γίνεται σε επίπεδο νομών) 2. συγκριτική αξιολόγηση επενδύσεων Γ' ΚΠΣ (Κοινοτικού Πλαισίου Στήριξης) σε νομούς Ελλάδας 3. ανάλυση απαντήσεων σε ερωτηματολόγια 4. ανάλυση χρήσης κόμβου ΔΙΚΤΥΩΘΕΙΤΕ 5. επισκόπηση σημαντικότερων συμπερασμάτων 3/90

1. Συγκριτική Αξιολόγηση Ηπείρου με Λοιπές Περιφέρειες Ελλάδας 4/90

Περιφέρεια Ηπείρου Βασικά χαρακτηριστικά της περιφέρειας Ηπείρου: νομοί Άρτας, Θεσπρωτίας, Ιωαννίνων, Πρέβεζας έδρα τα Ιωάννινα περιέχει το 3.2% του πληθυσμού της Ελλάδας έχει ποσοστό 2.9% των καλλιεργούμενων εκτάσεων παράγει το 2.4% του ΑΕΠ (ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος) παράγει το 3.2% του προϊόντος του αγροτικού τομέα, το 1.5% της μεταποίησης και το 2.5% του τομέα των υπηρεσιών της αναλογεί κατά κεφαλή προϊόν 3.05 εκατ. δρχ (δηλώνεται εισόδημα 1.06 εκατ. δρχ ανά κεφαλή) που την κατατάσσει τελευταία, μεταξύ των περιοχών της Ελλάδας, με 75% του μέσου όρου της Ελλάδας (στοιχεία 2001) παρουσιάζει αύξηση του ποσοστού ανεργίας συνολικός προϋπολογισμός του ΠΕΠ (Περιφερειακό Επιχειρησιακό Πρόγραμμα) Ηπείρου στο Γ' ΚΠΣ είναι 680 εκατ. 5/90

Πληθυσμός Population [% of Greece] 35 30 η Ήπειρος έχει από τους μικρότερους πληθυσμούς (συγκρινόμενη με τις λοιπές περιφέρειες) ελαφρά μεγαλύτερο πληθυσμό με Νότιο Αιγαίο και Δυτική Μακεδονία μεγαλύτερο πληθυσμό από Ιόνιο και Βόρειο Αιγαίο 25 20 15 10 5 0 r S r r c s c e a g p n g tic CMa ret cth IRU nia ing NAe elo SAe hes WG Ma t C a P P A T W Io Ma EM E Πληθυσμός περιφερειών (% συνολικού πληθυσμού Ελλάδας) 6/90

Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν (ΑΕΠ) 40 GDP [% of Greece] 35 30 η Ήπειρος έχει πολύ χαμηλότερο ΑΕΠ από τις περισσότερες περιφέρειες ελαφρά χαμηλότερο ΑΕΠ από Δυτική Μακεδονία και Νότιο Αιγαίο ελαφρά ψηλότερο ΑΕΠ από Ιόνιο και Βόρειο Αιγαίο 25 20 15 10 5 0 r S r r c s c e a g n p g tic CMa ret cth IRU nia ing NAe elo SAe hes WG Ma t C a P P A T W Io M a EM E ΑΕΠ περιοχών (εγχώριο) ως % ΑΕΠ συνόλου (εθνικό) Ελλάδας (2001) 7/90

Σχέση ΑΕΠ και πληθυσμού 40 At GDP [% of Greece] 35 30 25 20 CM 15 10 MG Th Cr Pe WG 5 WM MT Io SA Ep 0 NA 0 5 10 15 20 25 30 35 Population [% of Greece] 40 επιβεβαιώνεται η σχέση γραμμικής αναλογίας πληθυσμού και ΑΕΠ ξεχωρίζουν οι περιφέρειες Αττικής (που περιλαμβάνει την Αθήνα) και Κεντρικής Μακεδονίας (που περιλαμβάνει τη Θεσσαλονίκη) όλες οι άλλες περιφέρειες εμφανίζονται ομαδοποιημένες κάτω από το 10% του πληθυσμού και του ΑΕΠ της χώρας η Ήπειρος είναι εκ των «μικρότερων» Σχέση ΑΕΠ (% συνόλου Ελλάδας) με πληθυσμό (% συνόλου Ελλάδας) 8/90

ΑΕΠ ανά κεφαλή GDP per capita [million GRD] 6 5 4 3 2 1 0 c a M a c e t e T h r U S ia n n G r A e g lo p A e g e s s G r M a c i t r W W A t C C M a c P I R Io n M a i N P e S T h E E η Ήπειρος έχει το χαμηλότερο ΑΕΠ ανά κεφαλή όλων των περιφερειών τα αμέσως ψηλότερα ΑΕΠ ανά κεφαλή ανήκουν στην Ανατολική Μακεδονία και Θράκη και στην Δυτική Ελλάδα εντυπωσιακή η διαφορά με το ΑΕΠ ανά κεφαλή του Νότιου Αιγαίου, που ως προς τον πληθυσμό και το συνολικό ΑΕΠ ήταν περίπου ίδια πράγματι, προκύπτει η εικόνα της «φτώχειας» ΑΕΠ ανά κεφαλή (εκατ. δρχ) περιφερειών Ελλάδας (2001) 9/90

ΑΕΠ ανά κεφαλή (συνέχεια) GDP per cap diff from mean [%] 140 130 επιβεβαιώνεται η υστέρηση των περιφερειών της Ηπείρου, της Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και της Δυτικής Ελλάδας (ως προς το ΑΕΠ ανά κεφαλή) προβάλει εντυπωσιακά το προβάδισμα της Στερεάς Ελλάδας και, κατά δεύτερο λόγο, του Νοτίου Αιγαίου 120 110 100 90 80 70 r S r r c c s e a g p g n tic M a r e t c T h I R U n ia in G N A e e lo SAe h e s W G M a t C C a P P A T W Io Ma EM E REGION Διαφορά ΑΕΠ ανά κεφαλή περιφερειών από εθνικό μέσο όρο (%) 10/90

Σχέση ΑΕΠ ανά κεφαλή και πληθυσμού GDP per capita [% of Greece] 6.0 MG 5.5 5.0 4.5 4.0 SA At WM CM Cr Io 3.5 NA Pe Th WG MT 3.0 Ep 0 5 10 15 20 25 30 35 Population [% of Greece] 40 11/90 και πάλι προβάλει η μοναδικότητα της Αττικής και της Κεντρικής Μακεδονίας επιβεβαιώνεται η Στερεά Ελλάδα ως η πλουσιότερη περιφέρεια ενδιαφέρον είναι να παρατηρήσει κανείς ότι η Ήπειρος έχει το χαμηλότερο ΑΕΠ εκ των περιφερειών που έχουν χαμηλό ποσοστό πληθυσμού επί του συνόλου της χώρας (δηλαδή εκείνων που είναι «ίδιες»)!

Agricultural production (% of Greece) Αγροτική παραγωγή 20 η Κεντρική Μακεδονία και η Θεσσαλία έχουν τα υψηλότερα ποσοστά αγροτικής παραγωγής (στο σύνολο της χώρας) η Ήπειρος ανήκει σε εκείνες τις περιφέρειες που είναι κάτω του 5% η Ήπειρος έχει ελαφρά ψηλότερη παραγωγή από το Βόρειο Αιγαίο, την Αττική, το Νότιο Αιγαίο και το Ιόνιο 15 10 5 0 r S r r c s c e a g p n g tic CMa ret cth IRU nia ing NAe elo SAe hes WG Ma t C a P I o Ma P A T W EM E Αγροτική παραγωγή περιφερειών (% συνόλου Ελλάδας) 12/90

Manufacturing production [% of Greece] Μεταποίηση 40 Αττική, Κεντρική Μακεδονία και Στερεά Ελλάδα έχουν το ψηλότερο ποσοστό του συνόλου της χώρας η Ήπειρος έχει χαμηλό ποσοστό, ελαφρά ψηλότερο της Κρήτης η Ήπειρος έχει αρκετά ψηλότερο ποσοστό των περιφερειών Δυτική Μακεδονία, Νότιο Αιγαίο, Βόρειο Αιγαίο και Ιόνιο 35 30 25 20 15 10 5 0 r r r S c s c e a g n p g tic CMa ret cth IRU nia ing NAe elo SAe hes WG Ma t C a P Io M a P A T W EM E Παραγωγή περιφερειών στον τομέα της μεταποίησης (% συνόλου Ελλάδας) 13/90

Services production [% of Greece] Υπηρεσίες 45 40 35 η Αττική (Αθήνα) και η Κεντρική Μακεδονία (Θεσσαλονίκη) δεσπόζουν στις υπηρεσίες και εδώ η Ήπειρος ευρίσκεται χαμηλά, ελαφρά υψηλότερα των περιφερειών Δυτική Μακεδονία, Ιόνιο και Βόρειο Αιγαίο 30 25 20 15 10 5 0 r r r S c c s a e g g n p tic Ma ret cth IRU nia ing Ae elo SAe hes WG Ma t C C a P N P A T W I o Ma EM E Παραγωγή περιφερειών στον τομέα των υπηρεσιών (% συνόλου Ελλάδας) 14/90

Αγροτική παραγωγή, μεταποίηση και υπηρεσίες 45 agriculture manufacturing services 40 % of Greece 35 30 25 20 15 10 5 0 r S r r c s c e a g p g n t i c M a r e t c T h I R U n i a i n G NA e e l o S A e h e s W G M a t C C a P P A T W Io M a EM E Συνολική εικόνα παραγωγής περιφερειών ανά τομέα (% συνόλου Ελλάδας) 15/90

Manufacturing production [% of Greece] Ταξινόμηση (clustering) περιφερειών 40 35 At 30 25 20 CM MG 15 10 5 0 WG Ep Io Pe MT Th Cr SA NA WM -5 0 5 10 15 20 Agricultural production [% of Greece] επιβεβαιώνεται η μοναδικότητα Αττικής, Κεντρικής Μακεδονίας και Στερεάς Ελλάδας που ανήκουν σε ξεχωριστές συστάδες (clusters) CLUSTER5 Θεσσαλία, Πελοπόννησος, Ανατολική Μακεδονία και 1 Θράκη, Δυτική Ελλάδα και 2 Κρήτη ανήκουν σε συστάδα 3 σχετικά ψηλής αγροτικής 4 παραγωγής αλλά σχετικά χαμηλής 5 παραγωγής στη μεταποίηση Δυτική Μακεδονία, Ήπειρος, Βόρειο και Νότιο Αιγαίο και Ιόνιο ανήκουν σε συστάδα χαμηλής παραγωγής και στον αγροτικό τομέα και στη μεταποίηση Ταξινόμηση περιφερειών: μεταποίηση ~ αγροτική παραγωγή 16/90

Production of services [% of Greece] Ομαδοποίηση (clustering) περιφερειών (συνέχεια) 45 40 At 35 30 25 20 CM 15 10 5 SA Io Ep WM 0 NA CrWG MG MTPe Th -5 0 5 10 15 20 Agricultural production [% of Greece] οι συστάδες της Αττικής και της Κεντρικής Μακεδονίας είναι μακρυά από τις άλλες συστάδες η Στερεά Ελλάδα αποτελεί ξεχωριστή συστάδα αλλά, στο Σχήμα αυτό, είναι μέσα στη CLUSTER5 συστάδα της Θεσσαλίας η συστάδα της Ηπείρου 1 παραμένει αυτή της 2 χαμηλότερης συμμετοχής στην 3 4 παραγωγή και στις αγροτική 5 υπηρεσίες Ομαδοποίηση περιφερειών: υπηρεσίες ~ αγροτική παραγωγή 17/90

50 45 Services production [% of Greece] Services production [% of Greece] Ομαδοποίηση (clustering) περιφερειών (συνέχεια) At 40 35 30 25 20 CM 15 10 5 0-5 Cr Ep Th SA WG MTPe WM Io NA MG -5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Manufacturing production [% of Greece] 7 6 Cr 5 CLUSTER5 4 3 2 1 2 SA 3 4 5 Io WM WG Pe MT Ep NA 1-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Manufacturing production [% of Greece] Ομαδοποίηση περιφερειών: υπηρεσίες ~ μεταποίηση (αριστερά: σύνολο περιφερειών δεξιά: μεγέθυνση των κάτω αριστερά ομάδων) 18/90 Th

Ομαδοποίηση (clustering) περιφερειών (συνέχεια) Παρατηρήσεις επί της προηγούμενης διαφάνειας (υπηρεσίες ~ μεταποίηση): οι συστάδες της Αττικής, της Κεντρικής Μακεδονίας και της Στερεάς Ελλάδας είναι μακρυά από τις άλλες συστάδες λόγω της υψηλής παραγωγής του μεταποιητικού τομέα αν και η Στερεά Ελλάδα έχει χαμηλή παραγωγή υπηρεσιών η συστάδα των περιφερειών της Ηπείρου, της Δυτικής Μακεδονία, και των νησιών (Βορείου και Νοτίου Αιγαίου και Ιονίου) παραμένει και σε αυτό το διάγραμμα αυτή με τη χαμηλότερη παραγωγή στους αντίστοιχους τομείς (μεταποίηση και υπηρεσίες) 19/90

Συνολικά συμπεράσματα για την περιφέρεια της Ηπείρου η Ήπειρος έχει χαμηλό πληθυσμό, χαμηλό ΑΕΠ και το χαμηλότερο ΑΕΠ ανά κεφαλή από τις περιφέρειες της χώρας η Ήπειρος έχει χαμηλή παραγωγή και στο αγροτικό τομέα, και στη μεταποίηση και στις υπηρεσίες από τις γειτονικές της περιφέρειες, έχει μεν όμοια χαρακτηριστικά με την περιφέρεια Δυτικής Μακεδονίας αλλά έχει χαμηλότερη απόδοση από την Δυτική Ελλάδα η ομοιότητά της με τις περιφέρειες Δυτικής Μακεδονία, Βορείου και Νοτίου Αιγαίου και Ιονίου επιβεβαιώνει την απομόνωσή της (όλες πλην της Δυτικής Μακεδονίας είναι νησιά ενώ η Δυτική Μακεδονία είναι ομοίως σχετικά δύσβατη) και υπογραμμίζει τη χαμηλή παραγωγικότητά της μπορεί να χαρακτηριστεί ως η «νήσος Ήπειρος»! όμως η απομόνωση είναι υπό άρση λόγω της κατασκευής και λειτουργίας νέων υποδομών (Ρίο, Εγνατία, Ιονία) το ΑΕΠ της Ηπείρου θα μεγαλώσει εάν κατοικήσει και εργαστεί στην Ήπειρο περισσότερος κόσμος αλλά το ΑΕΠ ανά κεφαλή θα μεγαλώσει εάν αλλάξουν βασικά πράγματα στην οικονομία η καλύτερη ευκαιρία είναι να επωφεληθεί η περιφέρεια από τα χαρακτηριστικά της «νέας οικονομίας» 20/90

2. Συγκριτική Αξιολόγηση Επενδύσεων Γ' ΚΠΣ (Κοινοτικού Πλαισίου Στήριξης) σε Νομούς Ελλάδας 21/90

Πληθυσμός ανά νομό 22/90

Γ' ΚΠΣ ανά νομό 23/90

Γ' ΚΠΣ κατά κεφαλή ανά νομό 24/90

Γ' ΚΠΣ σε πρωτογενή τομέα 25/90

Γ' ΚΠΣ ανά εργαζόμενο στον πρωτογενή τομέα 26/90

Γ' ΚΠΣ ανά στρέμμα εκμετάλλευσης 27/90

Γ' ΚΠΣ σε δευτερογενή τομέα 28/90

Γ' ΚΠΣ ανά εργαζόμενο στον δευτερογενή τομέα 29/90

Ανεργία 30/90

Γ' ΚΠΣ ανά άνεργο 31/90

Γ' ΚΠΣ σε ιδιωτικές επενδύσεις 32/90

Γ' ΚΠΣ στον τουρισμό 33/90

Γ' ΚΠΣ στην πληροφορική 34/90

Γ ΚΠΣ σε δικτύωση 35/90

Γ' ΚΠΣ στην έρευνα 36/90

Γ' ΚΠΣ ανά κάτοικο για το περιβάλλον 37/90

Γ' ΚΠΣ ανά κάτοικο για τον πολιτισμό 38/90

Γ' ΚΠΣ στις μεταφορές 39/90

Γ' ΚΠΣ στην εκπαίδευση 40/90

Συμπεράσματα για την κατανομή του Γ' ΚΠΣ ο Νομός Ιωαννίνων έχει πολύ διαφορετικά χαρακτηριστικά και είναι ιδιαίτερα ευνοημένος από αρκετές χρηματοδοτήσεις (σε σχέση με τους άλλους νομούς της περιφέρειας της Ηπείρου) ο Νομός Άρτας έχει όμως λάβει την μεγαλύτερη χρηματοδότηση ανά κεφαλή παρά το γεγονός ότι η παραγωγή του πρωτογενούς τομέα είναι ιδιαίτερα χαμηλή, η περιφέρεια δεν έχει λάβει τις χρηματοδοτήσεις που έπρεπε λόγω των περιορισμένων στρεμμάτων που ευρίσκονται σε εκμετάλλευση (ορεινό και δύσβατο έδαφος) ο Νομός Ιωαννίνων έχει λάβει την μεγαλύτερη χρηματοδότηση στον δευτερογενή τομέα ενώ ο Νομός Άρτας τη μεγαλύτερη σχετική χρηματοδότηση ανά κεφαλή η ανεργία είναι μεν άνω του 10% αλλά χαμηλότερη αρκετών άλλων περιοχών της Ελλάδας ο Νομός Πρέβεζας είναι λιγότερο ευνοημένος από τις χρηματοδοτήσεις για την ανεργία μετρούμενες ανά άνεργο οι χρηματοδοτήσεις για ιδιωτικές επενδύσεις έχουν ευνοήσει ιδιαίτερα τον Νομό Ιωαννίνων και, κατά δεύτερο λόγο, Πρεβέζης 41/90

Συμπεράσματα για την κατανομή του Γ' ΚΠΣ (συνέχεια) το σύνολο της περιφέρειας είναι ιδιαίτερα αδικημένο από τη χρηματοδότηση τουριστικών επενδύσεων (αν και ο τουρισμός, ως οικονομική δραστηριότητα, συνάδει με τα συγκριτικά πλεονεκτήματα της περιφέρειας) οι χρηματοδοτήσεις έργων πληροφορικής ευνοούν κυρίως το Νομό Ιωαννίνων και, κατά δεύτερο λόγο, Πρεβέζης ο Νομός Ιωαννίνων, ως ήταν αναμενόμενο, πήρε τη μερίδα του λέοντος των χρηματοδοτήσεων που αφορούν την έρευνα (Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων) ο Νομός Θεσπρωτίας έλαβε την ψηλότερη ανά κάτοικο χρηματοδότηση για έργα περιβάλλοντος το σύνολο της περιφέρειας έλαβε αρκετά υψηλή χρηματοδότηση για έργα πολιτισμού ο Νομός Ιωαννίνων έλαβε πολύ μεγαλύτερες χρηματοδοτήσεις από τους άλλους νομούς για έργα μεταφορών και βελτιώνει μια ήδη (με τις νέες υποδομές) αρκετά βελτιωμένη οδική πρόσβαση ομοίως, ο Νομός Ιωαννίνων έλαβε πολύ ψηλότερη χρηματοδότηση στον τομέα της εκπαίδευσης 42/90

3. Ανάλυση Απαντήσεων σε Ερωτηματολόγια 43/90

Έρευνα αγοράς με συνεντεύξεις βασισμένες σε ερωτηματολόγια (questionnaire-based interviews) 32 συνολικά συνεντεύξεις διενεργήθηκαν από Ι. Παραβάντη (συντονιστή) Ν. Δημητρίου (μέλος ομάδας εργασίας) Α. Τζικόπουλο (μέλος ομάδας εργασίας) Παραβάντης 1. Θ. Νιτσιάκος ΑΒΕΕ (πτηνοτροφικές εκμεταλλεύσεις) 2. Χ. Παπαγεωργίου (γενικό εμπόριο εκρηκτικά) 3. Δ. Παπαϊωάννου ΑΕ (εμπορία κατεψυγμένων τροφίμων) 4. ΧΑΡΤΕΞ ΑΕ (εμπορία βιβλίων, χαρτικών και μηχανών γραφείου) 44/90

Έρευνα αγοράς (συνέχεια) Δημητρίου 5. Aegean Airlines ΑΕ (αερομεταφορές) 6. ALKYSSON TRAVEL ΕΠΕ (ταξιδιωτικό γραφείο) 7. Κ. Διαμαντής και ΕΣΕΜ ΕΠΕ (μεταφορικές υπηρεσίες) 8. Επιμελητήριο Ιωαννίνων 9. ΦΑΓΕ ΑΕ Ιωαννίνων (τυροκομείο) 10. ΚΤΕΛ Ιωαννίνων ΑΕ (εκμετάλλευση οδικών τακτικών υπεραστικών γραμμών) 11. ΜΥΛΟΙ ΑΗ-ΓΙΩΡΓΗ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ Ζωγράφος-Τσομπανίδης και Υιοί ΟΕ (αλευρόμυλος) 12. ΝΟΜΑΡΧΙΑ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ, Διεύθυνση Μεταφορών και Επικοινωνιών 13. Γ. Νούσιας ΑΕ (βιοτεχνία ειδών ζαχαροπλαστικής & αρτοποιίας) 14. ΣΤΟΧΟΣ Συνεταιριστική Τράπεζα Ιωαννίνων (τραπεζικές υπηρεσίες) 45/90

Έρευνα αγοράς (συνέχεια) Τζικόπουλος 15. Αφοί Βήτα Τόψης ΟΕ (ξυλεία) 16. Γκαραμπίνας ΟΕ (αντιπροσωπείες, εμπόριο, διανομές) 17. ELEPHANT AE (ηλεκτρικά είδη) 18. Ένωση Εργολάβων Ηλεκτρολόγων Νομού Ιωαννίνων (ηλεκτρικά είδη) 19. Expert Εικόνα Ήχος (ηλεκτρικά είδη) 20. Κ. Ζωνίδης (εμπόριο μηχανημάτων, εργαλείων, service) 21. Φαίδων Ν. Ηλίας (εργαστήριο αργυροχοΐας) 22. ΗΠΕΙΡΩΤΙΚΗ ΠΑΝΕΜΠΟΡΙΚΗ ΑΕΒΕ (αντιπροσωπείες, διανομές, ειδών σουπερμάρκετ) 23. Κ. Κούριας (κατασκευή ασημικών και κοσμημάτων) 24. Δ. Κωστάκης Σ. Χορεύας (αργυροχοΐα) 25. Αφοί Μακή ΟΕ (αρτοποιία) 26. Κ. Μπαράτσας (παραγωγή και εμπορία κεριών και εκκλησιαστικών ειδών) 27. ΜΟΝΟΠΡΟΣΩΠΗ ΕΠΕ (εμπορία τροφίμων ψυγεία) 28. ΜΥΤΙΛΗΝΑΙΟΣ ΑΕ (εισαγωγή και διάθεση χαλυβουργικών προϊόντων) 29. ΝΙΚΑΣ Θεσσαλονίκη ΑΕ (βιομηχανία αλλαντικών) 30. Α. Τριάντης (εμπορία αυτοκινήτων) 46/90

Ανάλυση απαντήσεων Προσωπικό το προσωπικό κυμαινόταν από 1 έως 450 άτομα με διάμεση τιμή 11 και μέσο όρο 41.1 το ποσοστό του επιστημονικού προσωπικού κυμαινόταν από 0 σε 35.7% με διάμεση τιμή 7.8% και μέσο όρο 9.7% 9 (σε σύνολο 29 επιχειρήσεων) δεν είχαν επιστημονικό προσωπικό το ποσοστό του τεχνικού προσωπικού κυμαινόταν από 0 σε 64.3% με διάμεση τιμή 0% και μέσο όρο 7.1% 19 (σε σύνολο 28 επιχειρήσεων) δεν είχαν τεχνικό προσωπικό το ποσοστό του συνόλου επιστημονικού και τεχνικού προσωπικού κυμαινόταν από 0 σε 85.7% με διάμεση τιμή 11.4% και μέσο όρο 16.9% 7 (σε σύνολο 28 επιχειρήσεων) δεν είχαν ούτε επιστημονικό ούτε τεχνικό προσωπικό ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ: Παρατηρείται ανεπαρκής παρουσία επιστημονικού και τεχνικού προσωπικού στις επιχειρήσεις, γεγονός που μειώνει τις πιθανότητες εισαγωγής καινοτομικών προϊόντων και υπηρεσιών στην αγορά. 47/90

Ανάλυση απαντήσεων (συνέχεια) Εξ αποστάσεως εργασία (e-work ή telework) μόνο 4 εταιρείες (σε σύνολο 23 επιχειρήσεων) είχαν συνεργάτες που εργάζονταν από απόσταση 15 (σε σύνολο 22 επιχειρήσεων) αντιμετώπιζαν την εξ αποστάσεως εργασία «καθόλου ευνοϊκά» ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ: Πρέπει να πραγματοποιηθεί εκπαίδευση και κατάρτιση για να αλλάξουν οι τρέχουσες αντιλήψεις για την εξ αποστάσεως εργασίας ώστε, όπου ταιριάζει στη φύση της δουλειάς, να μπορούν να απασχολούνται εργαζόμενοι που κατοικούν σε δύσβατες περιοχές. Τηλεπικοινωνίες και πληροφορική ο αριθμός υπολογιστών ήταν περίπου ανάλογος του αριθμού τηλεφωνικών συσκευών ο αριθμός τηλεφώνων καθώς και ο αριθμός υπολογιστών ήταν περίπου ανάλογος του επιστημονικού προσωπικού (και όχι τόσο του τεχνικού, του λοιπού ή του συνόλου του προσωπικού) ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ: Το επιστημονικό προσωπικό φαίνεται να επηρεάζει σημαντικά τον εξοπλισμό όχι μόνο σε υπολογιστές αλλά και τηλέφωνα. 48/90

Ανάλυση απαντήσεων (συνέχεια) Δικτύωση και Internet πολλές από τις επιχειρήσεις που είχαν μεγάλο αριθμό υπολογιστών δεν τους είχαν συνδέσει σε δίκτυο το 26.7% των εταιρειών (σε σύνολο 30) δεν είχε πρόσβαση στο δίκτυο το 23.3% των εταιρειών διέθετε απλή σύνδεση dial-up το 43.3% των εταιρειών διέθετε σύνδεση ISDN (64 ή 128) μόνο το 6.7% των εταιρειών διέθετε (ταχύτερη) σύνδεση DSL μόνο το 31.3% των εταιρειών (σε σύνολο 32) είχε δικό του site στο Internet οι επιχειρήσεις βρήκαν περίπου το ίδιο χρήσιμο ένα CD ή ένα site με κατάλογο των τοπικών επιχειρήσεων ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ: Οι επιχειρήσεις δεν έχουν άνεση με δικτυακές τεχνολογίες, δεν έχουν ικανοποιητικής ταχύτητας πρόσβαση στο Internet και δεν προβάλλονται σε αυτό. 49/90

Ανάλυση απαντήσεων (συνέχεια) Εκπαίδευση μόνο 4 εταιρείες (σε σύνολο 32) έχουν τμήμα εκπαίδευσης όμως όλες οι επιχειρήσεις επενδύουν ποσό έως 6000 ετησίως σε εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού τα πλέον επιθυμητά αντικείμενα εκπαίδευσης ήταν πωλήσεις (21 εταιρείες), marketing (14 εταιρείες) και πληροφορική (12 εταιρείες) Συγκριτικά πλεονεκτήματα της Ηπείρου τουρισμός και αγροτουρισμός φυσικό περιβάλλον υπό ανάπτυξη περιοχή πύλη στα Βαλκάνια εργατικότητα και ευστροφία ανθρώπων Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 50/90

Ανάλυση απαντήσεων (συνέχεια) Συγκριτικά μειονεκτήματα της Ηπείρου απομόνωση, δυσκολία πρόσβασης (και από εξωτερικό), κακή γεωγραφική θέση ψηλό μεταφορικό κόστος έλλειψη βιομηχανικής παραγωγής, υπερεπάρκεια υπηρεσιών φτωχή περιοχή, περιορισμένη αγοραστική δύναμη, μικροί τζίροι έλλειψη μεταποιητικής κουλτούρας, έλλειψη επιστημόνων (και των λύσεων που δίνουν) Επιχειρηματικές προτεραιότητες άνοιγμα σε νέες αγορές αναβάθμιση μηχανολογικού εξοπλισμού και καλύτερη εργασία αποθηκών (logistics) αύξηση πωλήσεων καλύτερη οργάνωση Προβληματικά θέματα για τις επιχειρήσεις γραφειοκρατία έλλειψη κρατικής στήριξης φορολογία 51/90

4. Αποτελέσματα από Ανάλυση της Χρήσης του Κόμβου ΔΙΚΤΥΩΘΕΙΤΕ (http://www.go-online.gr) 52/90

Στοιχεία της έρευνας Γιατί το Internet είναι βασικό μέσο στη «νέα οικονομία» η δημιουργία κόμβου με ευρετήριο επιχειρήσεων προτάθηκε από τους φορείς και υποστηρίχτηκε από τις επιχειρήσεις Τι περιλαμβάνεται εδώ τα αποτελέσματα αυτής της ανάλυσης αφορούν τη διετή χρήση του κόμβου ΔΙΚΤΥΩΘΕΙΤΕ μια εκ των ομάδων χρηστών ήταν οι ΜΜΕ 53/90

Ηλικία χρηστών 54/90

Εκπαίδευση χρηστών (σε έτη) 55/90

Χρόνος επίσκεψης κόμβου (σε μέρες) 56/90

Συχνότητα επισκέψεων κόμβου 57/90

Συχνότητα επισκέψεων κόμβου (συνέχεια) 58/90

Πληροφόρηση για τον κόμβο 59/90

Ανεύρεση πληροφοριών 60/90

Ανεύρεση πληροφοριών (συνέχεια) 61/90

Επιτυχία ανεύρεσης πληροφοριών 62/90

Online κατάλογοι προμηθευτών και προϊόντων 63/90

Γραφείο τύπου 64/90

Ειδησεογραφική ενημέρωση 65/90

Εξειδικευμένα αφιερώματα 66/90

Επεξήγηση τεχνικών όρων 67/90

Χρήσιμες διευθύνσεις στο Internet 68/90

Εκπαίδευση με χρήση πολυμέσων (multimedia) 69/90

Κοινότητα χρηστών 70/90

Κοινότητα χρηστών (συνέχεια) 71/90

Κοινότητα χρηστών (συνέχεια) 72/90

Κοινότητα χρηστών (συνέχεια) 73/90

Κοινότητα χρηστών (συνέχεια) 74/90

Συχνές ερωτήσεις με απαντήσεις 75/90

Αξιοπιστία και αντικειμενικότητα 76/90

Χρησιμότητα κόμβου 77/90

Ενημέρωση κόμβου 78/90

Συμβατότητα με λογισμικό χρήστη (browser) 79/90

Επίσκεψη παρόμοιων κόμβων 80/90

Περιεχόμενο κόμβου 81/90

Υποστήριξη και κοινότητα χρηστών 82/90

Σχεδιασμός, δομή, αισθητική κόμβου 83/90

Συνολική αξιολόγηση κόμβου 84/90

Συμπεράσματα από τη χρήση του κόμβου οι προερχόμενοι από ΜΜΕ χρήστες του κόμβου είναι νέοι με μόρφωση κυρίως δευτεροβάθμιας εκπαίδευση και ΤΕΙ/ΑΕΙ η πληροφόρηση των ΜΜΕ για τον κόμβο προέρχεται κυρίως από συνεργάτες τους ή offline πηγές όπως έντυπα οι ΜΜΕ αποτελούν διστακτικούς χρήστες του κόμβου και πραγματοποιούν λίγες επισκέψεις το μήνα στην αρχή, οι ΜΜΕ ενδιαφέρονται για τη λειτουργία του κόμβου αλλά μετά ψάχνουν για το σύνολο των θεμάτων που τους ενδιαφέρει κυρίως δε για το e-business οι ΜΜΕ δεν τα καταφέρνουν καλά στην ανεύρεση πληροφοριών αλλά τους ενδιαφέρουν πολύ οι online κατάλογοι (προϊόντων και προμηθευτών) οι ΜΜΕ δεν είναι ιδιαίτερα ικανοποιημένοι από ειδησεογραφικές υπηρεσίες όπως δελτία τύπου και αφιερώματα ομοίως, οι ΜΜΕ δεν είναι ιδιαίτερα ικανοποιημένοι από γλωσσάρια τεχνικών όρων ή διευθύνσεις άλλων τόπων (sites) 85/90

Συμπεράσματα από τη χρήση του κόμβου (συνέχεια) οι ΜΜΕ δεν ήταν ιδιαίτερα ικανοποιημένοι από υπηρεσίες που αφορούν την κοινότητα των χρηστών (chat, forum, υποστήριξη, FAQ) πρωτίστως, οι ΜΜΕ δεν απολαμβάνουν ιδιαίτερα online μαθήματα με πολυμέσα (multimedia) οι ΜΜΕ είχαν την χαμηλότερη αίσθηση αξιοπιστίας, χρησιμότητας και αίσθησης ότι το περιεχόμενο του κόμβου είναι ενημερωμένο επίσης, οι ΜΜΕ είχαν προβλήματα συμβατότητας με το λογισμικό τους (browser) εκ των λοιπών κόμβων του Internet, ο κόμβος του ΕΟΜΜΕΧ ήταν ο πιο γνωστός το περιεχόμενο του κόμβου ήταν αυτό που ικανοποίηση τις ΜΜΕ το λιγότερο 86/90

5. Σημαντικότερα συμπεράσματα 87/90

Προτεραιότητες επιχειρήσεων Οι σημαντικότερες προτεραιότητες για τις επιχειρήσεις της Ηπείρου: πρόσληψη περισσότερου επιστημονικού και τεχνικού προσωπικού (που συνδέεται με την καινοτομία) επένδυση περισσότερων χρημάτων σε έρευνα και ανάπτυξη (έχει νόημα μόνο για μεσαίες ή μεγάλες επιχειρήσεις με επιστημονικό προσωπικό) χρήση νέων τεχνολογιών (π.χ. Internet) συμμετοχή σε Ελληνικά και διεθνή δίκτυα εκμετάλλευση νέων μορφών εργασίας (π.χ. εξ αποστάσεως ή τηλεργασία) που είναι ιδιαίτερα συμφέρουσες για δύσβατες περιοχές και ειδικές ομάδες πληθυσμού προσανατολισμός προς τη φυσική αγορά (Βαλκάνια, Ιταλία, Νότια Ευρώπη) και όχι το λοιπό της Ελλάδας αύξηση του μεγέθους (π.χ. μέσω συγχωνεύσεων) εκσυγχρονισμός της παραγωγικής διαδικασίας μεταφορά των υπαρχόντων και χωροθέτηση νέων εγκαταστάσεων κοντά στους νέους άξονες π.χ. Εγνατία Οδό (αφορά κυρίως τις παραδοσιακές επιχειρήσεις του δευτερογενή τομέα και όχι τις υπηρεσίες) 88/90

Παρατηρήσεις Πρέπει να ενισχυθεί η επιχειρηματική δράση σε «μοντέρνα» αντικείμενα (π.χ. ανάπτυξη λογισμικού) για πελάτες του εξωτερικού Η προσέλκυση νέου επιστημονικού και επιχειρηματικού ανθρώπινου δυναμικού στην περιοχή θα είχε πολλαπλές ευνοϊκές επιδράσεις. Τα ανωτέρω υπογραμμίζουν την επιτακτική ανάγκη εκσυγχρονισμού του Αεροδρομίου Ιωαννίνων. Επίσης, πρέπει όλες οι περιοχές της Ηπείρου να διαθέτουν ταχεία σύνδεση με το Internet (δυστυχώς ο ΟΤΕ έπεται της τεχνολογίας). Όμως πολλές από τις χρήσεις της νέας τεχνολογίας (π.χ. e-learning) πιθανόν να μην είναι κατάλληλες για επιχειρήσεις. Ειδικά οι επιχειρήσεις του Νομού Ιωαννίνων είναι ιδιαίτερα ευνοημένες λόγω των πλεονεκτημάτων του Νομού και της προνομιακής χρηματοδότησης από το Γ' ΚΠΣ. Αλλά τόσο κατά τη μελέτη του FINESTRA όσο και κατά την παρούσα μελέτη, παρατηρήθηκε αδιαφορία και «ωχαδερφισμός» των επιχειρήσεων (εν μέρει λόγω της πληθώρας μελετών που δεν έχουν εφαρμοσθεί) ειδικά εκείνων από τους λοιπούς νομούς της περιφέρειας! 89/90

Σκέψεις για το μέλλον Τώρα πλέον κατασκευάζεται μεν η οδική υποδομή για την άρση της απομόνωσης της «νήσου Ήπειρος» ΑΛΛΑ έχουμε μεταβεί σε νέα εποχή της οικονομίας όπου την ανάπτυξη δεν θα την καθορίσουν οι λεωφόροι αλλά τα δίκτυα (έμφαση όχι σε προϊόντα αλλά σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες και πληροφορίες). Πρόσθετη αξία θα φέρει μόνο η ανάπτυξη ενδογενούς τεχνολογίας (πατέντες). Η περιφέρεια πρέπει να δώσει έμφαση στην παιδεία τα επαγγέλματα της νέας οικονομίας είναι γνωσιοκεντρικά. Μπορούν να εξεταστούν ομοιότητες και αναλογίες με παρόμοιες περιοχές π.χ. Κύπρος, Ιρλανδία. 90/90