ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 4η: Supply Chains Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Σχετικά έγγραφα
Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 11η: Markets and Strategic Interaction in Networks Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 8η: Producer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 9η: Basics of Game Theory Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 7η: Consumer Behavior Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 10η: Basics of Game Theory part 2 Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 13η: Multi-Object Auctions Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 6η: Basics of Industrial Organization Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ

Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing

PRESENTATION TITLE PRESENTATION SUBTITLE

Διοικητική Λογιστική

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ. Η εργασία υποβάλλεται για τη μερική κάλυψη των απαιτήσεων με στόχο. την απόκτηση του διπλώματος

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Γιπλυμαηική Δπγαζία. «Ανθπυποκενηπικόρ ζσεδιαζμόρ γέθςπαρ πλοίος» Φοςζιάνηρ Αθανάζιορ. Δπιβλέπυν Καθηγηηήρ: Νηθφιανο Π. Βεληίθνο

PRESENTATION TITLE PRESENTATION SUBTITLE

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Φυσική ΙΙΙ. Ενότητα 3: Επαγωγή. Γεώργιος Βούλγαρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ

Εισαγωγή σε μεθόδους Monte Carlo Ενότητα 3: Δειγματοληπτικές μέθοδοι

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Ξένη Ορολογία. Ενότητα 6: Working Capital

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Διεθνές εξαγωγικό Μάρκετινγκ Ενότητα 7η: Έρευνα Μάρκετινγκ και Πληροφοριακά Συστήματα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Assalamu `alaikum wr. wb.

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Business English. Ενότητα # 9: Financial Planning. Ευαγγελία Κουτσογιάννη Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΕΘΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΗΜΟΣΙΑΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

ΟΡΟΛΟΓΙΑ -ΞΕΝΗ ΓΛΩΣΣΑ

Λειτουργία και εφαρμογές της πολιτιστικής διαχείρισης

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Ανάκτηση Πληροφορίας

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 2η: Ταξινόμηση

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Λογιστική Κόστους Ενότητα 5: Προορισμός Κόστους

Instruction Execution Times

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Ξένη Ορολογία. Ενότητα 5 : Financial Ratios

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΑΛΛΗΛΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΣΤΗΝ ΑΓΓΛΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

European Human Rights Law

Τεχνολογία Λογισμικού

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

ΟΡΟΛΟΓΙΑ -ΞΕΝΗ ΓΛΩΣΣΑ

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Λειτουργία και εφαρμογές της πολιτιστικής διαχείρισης

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Διοικητική Λογιστική

Δομές Δεδομένων Ενότητα 1

ΜΟΝΤΕΛΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Μάρκετινγκ. Ενότητα 9: Επικοινωνίες Μάρκετινγκ (Marketing Communications)

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διατροφή

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

European Constitutional Law

Physical DB Design. B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible.

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Ηλεκτρονική Υγεία

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

HOMEWORK 4 = G. In order to plot the stress versus the stretch we define a normalized stretch:

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

[1] P Q. Fig. 3.1

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Λειτουργία και εφαρμογές της πολιτιστικής διαχείρισης

Capacitors - Capacitance, Charge and Potential Difference

Διοικητική Λογιστική

Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο

ΟΡΟΛΟΓΙΑ -ΞΕΝΗ ΓΛΩΣΣΑ

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Πληροφορικής Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική»

ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

Morphologie. Beispiel 1: Inuit Grammar. Dr. Chris0na Alexandris Na0onale Universität Athen Deutsche Sprache und Literatur

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

Ιστορία νεότερων Μαθηματικών

Transcript:

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Ψηφιακή Οικονομία Διάλεξη 4η: Supply Chains Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Course Outline Part I: Service Science Introduction Basics of Network Economics Supply Chains Service Value Networks Tools Vensim 1

What is a Supply Chain Supply chain: consists of all parties involved in fulfilling a customer request Entities: suppliers, manufacturer, transporters, warehouses, retailers, customers Functions: product development, marketing, operations, distributions, finance, customer service Suppliers Manufacturer Distributor Retailer Customer Dynamic Constant flow of information, product, funds between different stages Supply network: many players involved at a stage (e.g. receive material from several suppliers) Source: Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operation, S. Chopra, P. Meindl

Objective of a Supply Chain Maximize the overall value generated Supply chain value = value of final product costs incurred Supply chain profitability = revenues generated from customers overall cost across the supply chain Supply chain profitability is the total profit to be shared across all supply chain and intermediaries Profitability at an individual stage may lead to a reduction in overall supply chain profits

Decision Phases in a Supply Chain Supply chain decisions play a significant role in the success or failure of a firm Decision phases Design Planning Operation 4

Decision Phases in a Supply Chain 1. Design (long term decisions) Structure of the supply chain Resource allocation What processes each stage will perform Outsourcing Location and capacities of production Warehousing facilities Modes of transportation Type of information system Take into account uncertainty in market conditions over the next years

Decision Phases in a Supply Chain 2. Planning (short term decisions) Forecast of demand in different markets Which markets will be supplied from which locations Inventory policies Marketing Pricing 3. Operation (daily time horizon) Handle incoming customer orders (date for an order to be filled, shipping modes, delivery schedules, ) Less uncertainty about demand information

Supply Chain Performance A company s competitive strategy: the set of customer needs that it seeks to satisfy through its products and services A company s value chain strategy: the functional strategies within the company New product development -> Marketing and sales -> Operations -> Distribution -> Service Finance, accounting, information technology, human resources facilitate the functioning of the value chain

Supply Chain Performance Strategic fit: for a company to be successful both the competitive and supply chain strategies must have aligned goals Consistency between customer priorities and supply chain capabilities To achieve strategic fit, a company must understand: Customer needs and uncertainty of the supply chain Supply chain s capabilities in terms of responsiveness and efficiency

Supply Chain Performance Supply chain uncertainty Unpredictability of demand, supply uncertainty Supply chain responsiveness Respond to wide ranges of quantities demanded Meet short lead times (delay between the initiation and execution of a process) Handle a large variety of products Build highly innovative products Meet a high service level Handle supply uncertainty Supply chain efficiency: the inverse of the cost of making and delivering a product HIGH RESPONSIVENESS -> INCREASED COSTS -> LOW EFFICIENCY

Supply Chain Performance Achieving strategic fit Ensure that the degree of supply chain responsiveness is consistent with the implied uncertainty Target high responsiveness for a supply chain facing high implied uncertainty Target efficiency for a supply chain facing low implied uncertainty 10

Supply Chain Performance Scope of strategic fit: functions within the firm and stages across the supply chain that devise an integrated strategy When the scope of strategic fit is narrow, companies optimize their own performance resulting in conflicting actions that reduce supply chain profit

Drivers of Supply Chain Performance 1. Facilities Physical locations where product is stored assembled or fabricated Manufacture and store in one location increases efficiency at the expense of responsiveness 2. Inventory Exists because of mismatch between demand and supply A high level of inventory (high responsiveness) increases holding costs (low efficiency) 3. Transportation Moves product between different stages in a supply chain Faster transportation increases responsiveness but reduces efficiency

Drivers of Supply Chain Performance 4. Information Consists of data and analysis concerning facilities, inventories, transportation, costs, prices, customers Serves as the connection between various stages Main components Information sharing Forecasting 5. Sourcing The set of business processes required to purchase goods and services Key sourcing decision: whether to perform a task in-house or outsource it to a third party 6. Pricing How much a firm will charge for goods and services

Designing the Supply Chain Network Decisions to be taken: 1. Distribution Network (How to move and store a product from the supplier stage to a customer stage) Service factors: response time, product variety, product availability, customer experience, time to market, order divisibility, returnability Cost factors 2. Facility Role (What processes are performed at each facility) 3. Facility Location (where should facilities be located) 4. Capacity allocation (how much capacity should be allocated to each facility) 5. Market and supply allocation (what markets should each facility serve which supply sources should feed each facility)

Designing the Supply Chain Network Impact of e-business on customer service Longer response time for physical products Larger selection of products Improved product availability Increases the ease with which customers buy products Faster time to market Enable order visibility Harder returnability

Designing the Supply Chain Network Impact of e-business on cost Requires less inventory Reduced network facility costs Higher transportation costs for non digital goods Improved coordination by shared information Additional information costs for the IT infrastructure for e-business

Network design in an Uncertain Environment Uncertainties that influence supply chain performance and network design: Supply Demand Financial (price, exchange rates, competitive environment) Methodologies to evaluate supply chain design decisions under uncertainty Discounted cash flow analysis Models that can be used to represent uncertainty in factors such as demand, price, (binomial representation of uncertainty, ) Decision trees 17

Discounted Cash Flow Analysis (DCF) DCF Analysis evaluates the present value of any stream of future cash flows Supply chain decisions take place by comparing two streams of cash flows in terms of their financial value DCF Analysis is based on the premise that a euro today is worth more than a euro tomorrow invest and earn a return according to a discount rate k 18

Discounted Cash Flow Discount factor = 1/(1+k) Analysis (DCF) If 1 euro is invested today it will result in 1+k euros in the next period Thus 1 euro in the next period is discounted by 1/(1+k) to obtain its present value: 1/(1+k) + k/(1+k) = 1 Given a stream of cash flows C 0, C 1,, C T over the next T periods, and rate of return k, the net present value is given by T 1 t NPV C0 ( ) Ct t 1 1 k The net present value of different options should be compared when making supply chain decisions 19

Representation of Uncertainty A company experiences fluctuations in factors such as demand, prices, exchange rates, competitive environment Binomial representation of uncertainty Consider that we want to represent the uncertainty of factor A Assume that when moving from one period to the next, factor A has only two possible outcomes: up or down Let V be the value of factor A in period 0

Binomial Representation of Uncertainty Multiplicative binomial Value of A moves up by a factor u >1 with probability p Value of A moves down by a factor d<1 with probability 1-p Value in Period 0: V Possible values in Period 1: Vu, Vd Possible values in Period 2: Vu 2, Vud, Vd 2 Possible values in Period 3: Vu 3, Vu 2 d, Vud 2, Vd 3 In general, period T has the following possible outcomes: Vu t d (T-t), t=0,1,,t 21

Multiplicative Binomial Tree V Vu Vu 2 Vu 3 Vud Vu 2 d Vd Vd 2 Vd 2 u Vd 3 22

Binomial Representation of Uncertainty Additive binomial Value of A increases by u>0 with probability p Value of A decreases by a factor d>0 with probability 1-p Value in Period 0: V Possible values in Period 1: V+u, V-d Possible values in Period 2: V+2u, V+u-d, V-2d Possible values in Period 3: V+3u, V+2u-d, V+u-2d, V-3d In general: period T has the following possible outcomes: V+tu-(T-t)d, t=0,1,,t 23

Additive Binomial Tree V V+u V-d V+2u V+u-d V-2d V+3u V+2u-d V+u-2d V-3d 24

Decision Tree Analysis Methodology used to evaluate decisions under uncertainty Decision tree: a graphic device used to evaluate decisions under uncertainty Evaluation of the decision tree is based on Bellman s principle: For any choice of strategy in a given state, the optimal strategy in the next period is the one that is selected if the analysis is assumed to begin in the next period Treeplan: tool to solve decision trees 25

Decision Tree Analysis Steps: 1. Identify the duration of each period and the number of periods T over which the decision is to be evaluated 2. Identify factors whose fluctuation will be considered 3. Determine what distribution to use to model the uncertainty 4. Identify the discount rate k for each period 5. Represent the decision tree which contains the present and T future periods 6. Starting at period T, work back to period 0 identifying the optimal decision and the expected cash flows at each step (Bellman s principle)

Τέλος Ενότητας

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Κρήτης» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

Σημειώματα

Σημείωμα αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί..

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Κρήτης, Mαρίνα Μπιτσάκη. «Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 4η: Supply Chains». Έκδοση: 1.0. Ηράκλειο/Ρέθυμνο 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://elearn.uoc.gr/course/view.php?id=420/