Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Σχετικά έγγραφα
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 4: Διάγραμμα Gannt

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 1: Δικτυωτή Ανάλυση (Θεωρία Γράφων)

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.4: ISO 9004:2009

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.6.1: Το οργανόγραμμα της ποιότητας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Επιχειρησιακή Έρευνα

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 10: Διεθνές Λιανικό Εμπόριο (International and Global retailing)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Διεθνές εξαγωγικό Μάρκετινγκ Ενότητα 4η: Μέθοδοι Επιλογής Αγορών του Εξωτερικού

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 4: Μοντελοποίηση Περιπτώσεων Χρήσης (2ο Μέρος)

6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Μάρκετινγκ. Ενότητα 11: Υπηρεσίες και Μάρκετινγκ

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Προσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 2: Οργάνωση χρόνου και χώρου στα νηπιαγωγεία

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.1: Τυπικό Σύστημα Διοίκησης Ολικής Ποιότητας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 4: Διαχείριση Έργων

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Προγραμματισμός Η/Υ. Βασικές Προγραμματιστικές Δομές. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Ενότητα 4: ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΔΕΝΤΡΑ

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 4

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 7: Εκτέλεση, παρακολούθηση και έλεγχος έργου

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Transcript:

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων (Δ.Ε.Α.Π.Τ.)

Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος) Υποενότητα 1

Σκοποί 1 ης υποενότητας Να γνωρίσουν οι φοιτητές το πρόβλημα της συντομότερης διαδρομής και τις εφαρμογές του Να μάθουν οι φοιτητές να εφαρμόζουν τον αλγόριθμο του Dijkstra Να γνωρίσουν οι φοιτητές το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δέντρου και τις εφαρμογές του Να μάθουν οι φοιτητές να εφαρμόζουν τον αλγόριθμο του Prim 3

Περιεχόμενα 1 ης υποενότητας Το πρόβλημα της συντομότερης διαδρομής Ο αλγόριθμος του Dijkstra Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δέντρου Ο αλγόριθμος του Prim 4

Το πρόβλημα της συντομότερης διαδρομής (1/2) Στόχος είναι να εντοπίσουμε τη συντομότερη διαδρομή, δηλαδή εκείνη με το μικρότερο συνολικό μήκος ακμών (κόστος, χρονική διάρκεια, κίνδυνο, κ.λπ.) από μία αφετηρία προς ένα κόμβο προορισμού Σε κάθε επανάληψη ανιχνεύεται ένας κόμβος για τον οποίο η διαδρομή από την αφετηρία μέχρι αυτόν δε μπορεί να βελτιωθεί περαιτέρω Αυτός ο κόμβος ονομάζεται μόνιμος ή λυμένος 5

Το πρόβλημα της συντομότερης διαδρομής (2/2) Κατευθυνόμενος γράφος με θετικά και αρνητικά κόστη: Αλγόριθμος Bellman-Ford Κατευθυνόμενος άκυκλος γράφος με θετικά και αρνητικά κόστη: Αλγόριθμος DAG Κατευθυνόμενος γράφος με θετικά κόστη: Αλγόριθμος Dijkstra 6

Ο αλγόριθμος του Dijkstra (1/2) DIJKSTRA (G, w, s) for each υ V do d[υ] d[s] 0, S 0, Q V while Q do u EXTRACT_MIN(Q) S S {u} for each υ Adj[u] do if d[υ] > d[u] + w(u, υ) then d[υ] d[u] + w(u, υ) 7

Ο αλγόριθμος του Dijkstra (2/2) u 5 2 v 9 u 5 2 v 6 Relax(u,v) Relax(u,v) 5 7 2 5 6 2 8

Ο αλγόριθμος του Dijkstra 1 ο παράδειγμα (1/6) u v 10 1 s 0 5 2 3 9 7 x 2 4 6 y 9

Ο αλγόριθμος του Dijkstra 1 ο παράδειγμα (2/6) u v 10 1 10 s 0 5 2 3 9 4 6 7 5 x 2 y 10

Ο αλγόριθμος του Dijkstra 1 ο παράδειγμα (3/6) u v s 0 10 5 1 8 14 2 3 9 4 6 7 5 7 2 x y 11

Ο αλγόριθμος του Dijkstra 1 ο παράδειγμα (4/6) u v 10 1 8 13 s 0 2 3 9 4 6 5 7 5 7 2 x y 12

Ο αλγόριθμος του Dijkstra 1 ο παράδειγμα (5/6) 10 u v 1 8 9 s 0 2 3 9 4 6 5 7 5 7 2 x y 13

Ο αλγόριθμος του Dijkstra 1 ο παράδειγμα (6/6) 10 u v 1 8 9 s 0 5 2 3 9 7 4 6 5 7 x 2 y 14

Ο αλγόριθμος του Dijkstra 2 ο παράδειγμα (1/3) 15

Ο αλγόριθμος του Dijkstra 2 ο παράδειγμα (2/3) 16

Ο αλγόριθμος του Dijkstra 2 ο παράδειγμα (3/3) 17

Το πρόβλημα του ελάχιστου ζευγνύοντος δέντρου Να συνδέονται (επικοινωνούν) όλοι οι κόμβοι μεταξύ τους, μέσω ενός συνόλου ακμών, των οποίων η συνολική απόσταση (κόστος, χρονική διάρκεια, κ.λπ.) να είναι η ελάχιστη δυνατή Εφαρμογές: κυρίως από τηλεφωνικές εταιρείες που επιθυμούν να ελαχιστοποιήσουν το μήκος των καλωδιώσεων του δικτύου 18

Ο Αλγόριθμος του Prim Αλγόριθμος που βασίζεται στους κόμβους Δημιουργεί ένα δέντρο T με ένα κόμβο τη φορά Ένα «σύννεφο» καλύπτει το μέρος του T που έχει ήδη υπολογιστεί Οι ακμές έξω από το «σύννεφο» παίρνουν ως ετικέττα την απόσταση d[v] από ένα κόμβο v μέσα στο «σύννεφο» 19

Ο Αλγόριθμος του Prim Παράδειγμα (1/9) 4 8 20

Ο Αλγόριθμος του Prim Παράδειγμα (2/9) 4 8 21

Ο Αλγόριθμος του Prim Παράδειγμα (3/9) 4 8 22

Ο Αλγόριθμος του Prim Παράδειγμα (4/9) 4 8 23

Ο Αλγόριθμος του Prim Παράδειγμα (5/9) 4 8 24

Ο Αλγόριθμος του Prim Παράδειγμα (6/9) 4 8 25

Ο Αλγόριθμος του Prim Παράδειγμα (7/9) 4 8 26

Ο Αλγόριθμος του Prim Παράδειγμα (8/9) 4 8 27

Ο Αλγόριθμος του Prim Παράδειγμα (9/9) 4 8 28

Τέλος Υποενότητας 1

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 30

Σημειώματα

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: 32

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Γρηγόριος Μπεληγιάννης. «Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ). Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/modules/document/document.php?course=deapt1 48. 33

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 34