Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

Σχετικά έγγραφα
Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

καλών σχεσιακών σχημάτων

Βάσεις Δεδομένων : Λογικός Σχεδιασμός 1. καλών σχεσιακών σχημάτων. Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων. Γενικές Κατευθύνσεις.

Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

καλών σχεσιακών σχημάτων

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση

Κανονικές Μορφές. Βάσεις Δεδομένων : Κανονικές Μορφές. ηλαδή, i = 1,.., n R i R. Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης.

Κανονικές Μορφές Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

Κανονικοποίηση Σχήµατος. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Κανονικές Μορφές. Αποσύνθεση (decomposition)

Βάσεις δεδομένων. (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση, ίαυλος

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές και Πλειότιµες Εξαρτήσεις

Σχεδιασµός µιας Β. Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδοµένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσµατα

Κανονικές Μορφές. Συνενώσεις Άνευ Απωλειών. Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Κανονικοποίηση. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγµα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχηµάτων Β. Περιττές Τιµές και Ανωµαλίες Ενηµέρωσης

Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα. 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis)

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Σχεσιακό Μοντέλο. Εισαγωγή. Βάσεις εδοµένων : Σχεσιακό Μοντέλο 1

Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα

Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization

Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα

Κανονικές Μορφές. Τι συμβαίνει με το (πρωτεύον) κλειδί και τις συναρτησιακές εξαρτήσεις; Παράδειγμα 1. Παράδειγμα 2

Κανονικοποίηση. Σημασιολογία Γνωρισμάτων. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγμα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ. Περιττές Τιμές και Ανωμαλίες Ενημέρωσης

Βάσεις εδοµένων. Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων και. Κανονικοποίηση.

Εισαγωγή. Σχεδιασµός µιας Β

Κεφάλαιο 8. ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ (Normalization) Ι.Β Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση Σελίδα 4.1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Βάσεις Δεδομένων : Σχεσιακό Μοντέλο 1. Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση.

Κανονικοποίηση. Παύλος Εφραιμίδης. Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Το Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Κανονικοποίηση Σχήµατος

Σχεδιασµός µιας Β. Εισαγωγή. Μετατροπή σε σχεσιακό -> είσοδο σε ένα Σ Β. Εισαγωγή. Ιδέες Ο/Σ Σχέσεις Σχεσιακό Σ Β

Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Θεωρία Κανονικοποίησης

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Σχεσιακή Άλγεβρα. Σχεσιακή Άλγεβρα

Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων

Σχεσιακός Λογισµός. Σχεσιακός Λογισµός Πλειάδων. σχεσιακά πλήρης γλώσσα


Σχεσιακή Άλγεβρα. Προγράµµατα που απαντούν σε ερωτήσεις για τον παρόν στιγµιότυπο της βάσης δεδοµένων (quering)

Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος


Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων

Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων

Σχεσιακό Μοντέλο. Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 2 ο Μαρία Χαλκίδη

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεσιακή Άλγεβρα. Προγράµµατα που απαντούν σε επερωτήσεις για τον παρόν στιγµιότυπο της βάσης δεδοµένων (querying)

Βάσεις Δεδομένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση

Το Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων


Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

(Bottom-up Design): 11-4

Σχεσιακός Λογισµός. Σχεσιακό Μοντέλο. Έννοιες Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισµός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισµός Πεδίου

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα

Σχεδίαση Β.Δ. (Database Design)

Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization

ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ. Relational Model Μαθ. #9

Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων

Κανονικοποίηση Σχήματος

Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων. σχεσιακά πλήρης γλώσσα

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ

Διαχείριση Δεδομένων

Lecture 23: Functional Dependencies and Normalization

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ

Θέματα ανακεφαλαίωσης

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης

Βάσεις δεδομένων. (3 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Πανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Κανονικές Μορφές (Normal Forms)

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΣΒΔ - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

Lecture 24: Functional Dependencies and Normalization IV

Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων : Σχεσιακή Άλγεβρα 1

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Transcript:

Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Σχεδιασµός καλών σχεσιακών σχηµάτων Μη τυπικές - γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών µορφών που θα βασίζεται στις συναρτησιακές εξαρτήσεις 2

Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Γενικές Κατευθύνσεις 1. Σηµασιολογία 2. Ελάττωση πλεονασµού 3. Ελάττωση τιµών null 4. Μη πλασµατικές πλειάδες 3 Γενικές Κατευθύνσεις 1. Σηµασιολογία Εύκολη η εξήγηση της σηµασίας του Αποφυγή συνδυασµού γνωρισµάτων από πολλές οντότητες και συσχετίσεις στην ίδια σχέση Ταινία Τίτλος Έτος ιάρκεια Είδος Παίζει Όνοµα Τίτλος Έτος Ηθοποιός Όνοµα ιεύθυνση Έτος-Γέννησης 4

Γενικές Κατευθύνσεις 2. Πλεονασµός (επανάληψη πληροφορίας) Ταινία Τίτλος Έτος ιάρκεια Είδος Όνοµα-Ηθοποιού Εισαγωγή Για την εισαγωγή µιας νέας ταινίας πρέπει να εισάγουµε τουλάχιστον έναν ηθοποιό (τιµή null;) Για την εισαγωγή ενός ηθοποιού στην ταινία πρέπει να επαναλάβουµε τα γνωρίσµατα της ταινίας 5 Γενικές Κατευθύνσεις Ταινία Τίτλος Έτος ιάρκεια Είδος Όνοµα-Ηθοποιού ιαγραφή Τι γίνεται αν διαγράψουµε και τον τελευταίο ηθοποιό ιαγραφή µιας ταινίας; 6

Γενικές Κατευθύνσεις Ταινία Τίτλος Έτος ιάρκεια Είδος Όνοµα-Ηθοποιού Τροποποίηση Τι γίνεται αν θελήσουµε να τροποποιήσουµε τη διάρκεια µιας ταινίας; Σηµείωση: Χρήση όψεων για το γρήγορο υπολογισµό συνενώσεων 7 Γενικές Κατευθύνσεις 3. Αποφυγή τιµών null Ηθοποιός Όνοµα ιεύθυνση Έτος-Γέννησης Σύζυγος-Ηθοποιού Ηθοποιός Όνοµα ιεύθυνση Έτος-Γέννησης Ζευγάρι-Ηθοποιών Όνοµα Σύζυγος-Ηθοποιού 8

Γενικές Κατευθύνσεις 4. Αποφυγή δηµιουργίας πλασµατικών πλειάδων (αδυναµία αναπαράστασης συγκεκριµένης πληροφορίας) Ταινία Τίτλος Έτος ιάρκεια Είδος Παίζει Τίτλος Όνοµα-Ηθοποιού Χάνουµε πληροφορία δεν µπορούµε να βρούµε ποιος ηθοποιός σε ποια ταινία Τίτλος Έτος ιάρκεια Είδος Όνοµα-Ηθοποιού Ταινία 9 Αλγόριθµος Σχεδιασµού Αποσύνθεση (decomposition) Αλγόριθµος σχεδιασµού Αρχικά ένα καθολικό σχήµα σχέσης που περιέχει όλα τα γνωρίσµατα Προσδιορισµός των συναρτησιακών εξαρτήσεων ιάσπαση σε ένα σύνολο από σχήµατα που ικανοποιούν κάποιες ιδιότητες 10

Αλγόριθµος Σχεδιασµού Αρχικά ένα καθολικό σχήµα R = {A 1, A 2,, A n } αποσύνθεση (decomposition) σε δύο σχήµατα R 1 = {B 1, B 2,, B m } και R 2 = {C 1, C 2,, C k } τέτοια ώστε 1. {A 1, A 2,, A n } = {B 1, B 2,, B m } {C 1, C 2,, C k } (διατήρηση γνωρισµάτων) γνωρίσµατα 2. Οι πλειάδες της r 1 (R 1 ) είναι η προβολή των πλειάδων της r(r) στα {B 1, B 2,, B m } πλειάδες 3. Οι πλειάδες της r 2 (R 2 ) είναι η προβολή των πλειάδων της r(r) στα {C 1, C 2,, C k } πλειάδες 11 Αποσύνθεση Παράδειγµα R = {Τίτλος, Έτος, ιάρκεια, Είδος, Όνοµα-Ηθοποιού, ιεύθυνση, Έτος-Γέννησης} Τίτλος Έτος ιάρκεια Τίτλος Έτος Είδος Όνοµα Ηθοποιού ιεύθυνση Όνοµα-Ηθοποιού Έτος Γέννησης R 1 = {Τίτλος, Έτος, ιάρκεια, Είδος} R 2 = {Τίτλος, Έτος, Όνοµα- Ηθοποιού, ιεύθυνση, Έτος- Γέννησης} Πως µπορούµε να πάρουµε την αρχική σχέση; Μπορούµε να διασπάσουµε την R 2 µε τον ίδιο τρόπο. 12

Αποσύνθεση Έστω ένα σχεσιακό σχήµα R. Ένα σύνολο από σχεσιακά σχήµατα {R 1, R 2,.., R n } είναι µια αποσύνθεση του R αν R = R 1, R 2,, R n γνωρίσµατα ηλαδή, i = 1,..,n R i R Έστω r(r) και r i = π R (r), i = 1,..,n i r r 1 * r 2 * * r n στιγµιότυπα 13 Αποσύνθεση Έστω r(r) και r i = π R i (r), i = 1,..,n ---- r r 1 * r2 * * r n Παράδειγµα r Α B C 1 2 3 4 2 5 r 1 A B 1 2 r 2 B C 2 3 4 2 2 5 εν µπορούµε να πάρουµε την αρχική σχέση r από τα r 1 και r 2 r 1 * r 2 A B C 1 2 3 1 2 5 4 2 3 4 2 5 14

Επιθυµητές Ιδιότητες Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες για την Αποσύνθεση 1. Συνενώσεις Άνευ Απωλειών Έστω C το σύνολο περιορισµών. Μια αποσύνθεση του R σε {R 1, R 2,.., R n } είναι µια αποσύνθεση άνευ απωλειών στη συνένωση (lossless join decomposition) αν για όλες τις σχέσεις r(r) που είναι νόµιµες στο C ισχύει r = π R1 (r) * π R2 (r) * π Rn (r) 15 Συνενώσεις Άνευ Απωλειών Παράδειγµα r Α B C 1 2 3 4 2 5 r 1 A B r 2 B C 1 2 2 3 4 2 2 5 A B C r 1 * r 2 1 2 3 1 2 5 4 2 3 4 2 5 r 1 A C 1 3 r 2 B C 2 3 4 5 2 5 r 1 * r 2 = ; 16

Συνενώσεις Άνευ Απωλειών Θεώρηµα Έστω R ένα σχεσιακό σχήµα και F ένα σύνολο από συναρτησιακές εξαρτήσεις στο R. Έστω R 1 και R 2 µια αποσύνθεση του R. Αν µια τουλάχιστον από τις ΣΕ R 1 R 2 R 1 ή R 1 R 2 R 2 ανήκει στο F + τότε η διάσπαση είναι χωρίς απώλειες στη συνένωση. ηλαδή τα κοινά γνωρίσµατα των δύο σχηµάτων είναι κλειδί για τουλάχιστον ένα από τα δύο 17 Συνενώσεις Άνευ Απωλειών r Παράδειγµα Α B C 1 2 3 4 2 5 r 1 A B 1 2 4 2 r 2 B C 2 3 2 5 r 1 A C 1 3 r 2 B C 2 3 4 5 2 5 A B C r 1 * r 2 1 2 3 1 2 5 4 2 3 4 2 5 R 1 R 2 = Β r 1 * r 2 = ; R 1 R 2 = C 18

Συνενώσεις Άνευ Απωλειών Παράδειγµα: R = {Τίτλος, Έτος, ιάρκεια, Είδος, Όνοµα- Ηθοποιού, ιεύθυνση, Έτος-Γέννησης} Τίτλος Έτος ιάρκεια Τίτλος Έτος Είδος Όνοµα Ηθοποιού ιεύθυνση Όνοµα-Ηθοποιού Έτος Γέννησης R 1 = {Τίτλος, Έτος, ιάρκεια, Είδος} R 2 = {Τίτλος, Έτος, Όνοµα- Ηθοποιού, ιεύθυνση, Έτος- Γέννησης} R 1 R 2 = {Τίτλος, Έτος} 19 Επιθυµητές Ιδιότητες Αποσύνθεσης Επιθυµητές Ιδιότητες για την Αποσύνθεση 2. ιατήρηση Εξαρτήσεων Στόχος: Έλεγχος διατήρησης εξαρτήσεων όταν γίνονται τροποποιήσεις χωρίς να υπολογίζουµε τις αρχικές σχέσεις (αποφυγή των συνενώσεων) 20

ιατήρηση Εξαρτήσεων Έστω F ένα σύνολο από ΣΕ στο σχήµα R και {R 1, R 2,.., R n } µια αποσύνθεση του R. Ο περιορισµός του F στο R i είναι το σύνολο F i όλων των συναρτησιακών εξαρτήσεων του F + που περιέχουν µόνο γνωρίσµατα του R i. Έστω F = F 1 F 2... F n 21 ιατήρηση Εξαρτήσεων Παράδειγµα: Υπολογισµός του περιορισµού του F σε ένα σχήµα Εφαρµογή 1: Έστω R(A, B, C, D), F = {A B, B C}. Περιορισµός του F στο S(A, C) Εφαρµογή 2: Έστω R(A, B, C, D, E), F = {A D, B Ε, DE C}. Περιορισµός του F στο S(A, B, C) 22

ιατήρηση Εξαρτήσεων Έστω F ένα σύνολο από ΣΕ στο σχήµα R και {R 1, R 2,.., R n } µια αποσύνθεση του R. Η αποσύνθεση είναι µια αποσύνθεση που διατηρεί τις εξαρτήσεις (dependency preserving) αν F + = F + 23 ιατήρηση Εξαρτήσεων Παράδειγµα: Πως δείχνουµε αν µια διάσπαση διατηρεί τις εξαρτήσεις Έστω R(A, B, C, D), F = {A C, B C, Β A}. Έστω η αποσύνθεση S(A, C) και Τ(Α, Β, D) 24

ιατήρηση Εξαρτήσεων Παραδείγµατα 1. Έστω R(A, B, C, D), F = {A C, B C, ΒD A}. Η αποσύνθεση του R σε S(A, C) και Τ(Α, Β, D) διατηρεί τις εξαρτήσεις ; 2. Έστω R(A, B, C, D, E), F = {A D, B Ε, DE C}. Η αποσύνθεση του R σε S(A, Β, C) και T(A, B, D, E) διατηρεί τις εξαρτήσεις ; 25 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων - Αποσύνθεση καθολικού σχήµατος Επιθυµητές ιδιότητες - διατήρηση εξαρτήσεων - όχι απώλειες στη συνένωση - όχι επανάληψη πληροφορίας λόγω ΣΕ - Συνέχεια: Κανονικές Μορφές BCNF 3NF 26

Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων - Επανάληψη Σχεδιασµός καλών σχεσιακών σχηµάτων Μη τυπικές - γενικές κατευθύνσεις 1. Σηµασιολογία 2. Ελάττωση πλεονασµού 3. Ελάττωση τιµών null 4. Μη πλασµατικές πλειάδες Θεωρία κανονικών µορφών που θα βασίζεται στις συναρτησιακές εξαρτήσεις 27 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων - Επανάληψη Αποσύνθεση (decomposition) Αλγόριθµος σχεδιασµού Αρχικά ένα καθολικό σχήµα σχέσης που περιέχει όλα τα γνωρίσµατα Προσδιορισµός των συναρτησιακών εξαρτήσεων ιάσπαση σε ένα σύνολο από σχήµατα που ικανοποιούν κάποιες ιδιότητες 28

Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων - Επανάληψη Έστω ένα σχεσιακό σχήµα R. Ένα σύνολο από σχεσιακά σχήµατα {R 1, R 2,.., R n } είναι µια αποσύνθεση του R αν γνωρίσµατα R = R 1, R 2,, R n ηλαδή, i = 1,..,n R i R Έστω r(r) και r i = π R i (r), i = 1,..,n πλειάδες r r 1 * r2 * * r n 29 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων - Επανάληψη Επιθυµητές Ιδιότητες Αποσύνθεσης 1. Συνενώσεις Άνευ Απωλειών Η φυσική συνένωση των σχέσεων που προκύπτουν µας δίνει ακριβώς την αρχική σχέση (χωρίς επιπρόσθετες πλειάδες): r = π R1 (r) * π R2 (r) * π Rn (r) R1 R2 R1 ή R1 R2 R2 ανήκει στο F +, δηλαδή τα κοινά γνωρίσµατα των δύο σχηµάτων είναι κλειδί για τουλάχιστον ένα από τα δύο 2. ιατήρηση Εξαρτήσεων Στόχος: Έλεγχος διατήρησης εξαρτήσεων όταν γίνονται τροποποιήσεις χωρίς να υπολογίζουµε τις αρχικές σχέσεις (αποφυγή των συνενώσεων) F = F1 F2... Fn, πρέπει F + = F + 3. Αποφυγή Επανάληψης Πληροφορίας 30