Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Σχετικά έγγραφα
Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 4: Διάγραμμα Gannt

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Επιχειρησιακή Έρευνα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 4: Διαχείριση Έργων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.6.1: Το οργανόγραμμα της ποιότητας

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.4: ISO 9004:2009

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

Διοικητική Λογιστική

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 7: Εκτέλεση, παρακολούθηση και έλεγχος έργου

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 5: Χρονοδιάγραμμα προμηθειών, προγραμματισμός πόρων

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

2 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 9: Διαχείριση Έργων (1ο Μέρος)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 4: Μοντελοποίηση Περιπτώσεων Χρήσης (2ο Μέρος)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 10: Διεθνές Λιανικό Εμπόριο (International and Global retailing)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 1: Δικτυωτή Ανάλυση (Θεωρία Γράφων)

Διεθνές εξαγωγικό Μάρκετινγκ Ενότητα 4η: Μέθοδοι Επιλογής Αγορών του Εξωτερικού

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Αερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μάρκετινγκ. Ενότητα 11: Υπηρεσίες και Μάρκετινγκ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 9: Εξυπηρέτηση Πελατών στο Λιανικό Εμπόριο

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Έλεγχος Ποιότητας Φαρμάκων

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διεθνές εξαγωγικό Μάρκετινγκ Ενότητα 6η: Εξαγωγικό Μάρκετινγκ και διανομή

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.1: Τυπικό Σύστημα Διοίκησης Ολικής Ποιότητας

Transcript:

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων (Δ.Ε.Α.Π.Τ.)

Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας Υποενότητα 1

Σκοποί 1 ης υποενότητας Να μάθουν οι φοιτητές τη μέθοδο χρονοπρογραμματισμού έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας και να μπορούν να την εφαρμόσουν 3

Περιεχόμενα 1 ης υποενότητας Χρονοπρογραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας 4

Χρονοπρογραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (1/9) Αισιόδοξος χρόνος διάρκειας (optimistic time) Είναι σύμφωνα με τις εκτιμήσεις ο μικρότερος χρόνος που διαρκεί η δραστηριότητα, δηλαδή είναι ο χρόνος που θα χρειαστεί για την εκτέλεσή της υπό ιδανικές συνθήκες, εφόσον δεν παρουσιαστεί κανένα πρόβλημα καθυστέρησης Συμβολίζεται με α 5

Χρονοπρογραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (2/9) Απαισιόδοξος χρόνος διάρκειας (pessimistic time) Είναι σύμφωνα με τις εκτιμήσεις ο μεγαλύτερος χρόνος που διαρκεί η δραστηριότητα, δηλαδή είναι ο χρόνος που θα χρειαστεί για την εκτέλεσή της υπό τις χειρότερες δυνατές συνθήκες (αν παρουσιαστούν πολλά προβλήματα καθυστέρησης κατά την εκτέλεσή της) Συμβολίζεται με β 6

Χρονοπρογραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (3/9) Πλέον πιθανός χρόνος διάρκειας (most likely time) Είναι η πλέον συνηθισμένη τιμή του χρόνου που διαρκεί η δραστηριότητα και θεωρείται ως ο χρόνος που θα χρειαστεί για την εκτέλεσή της υπό κανονικές συνθήκες. Συμβολίζεται με m 7

Χρονοπρογραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (4/9) Για να περιγραφεί η μεταβλητότητα που υπάρχει στους χρόνους εκτέλεσης κάθε δραστηριότητας, συνήθως χρησιμοποιείται η κατανομή β Τα χαρακτηριστικά της διευκολύνουν την εκτίμηση του αναμενόμενου ή μέσου χρόνου t e (expected time) που διαρκεί μια δραστηριότητα 8

Χρονοπρογραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (5/9) Χαρακτηριστικά Η καμπύλη της έχει μία μόνο κορυφή (unimodal) Είναι αύξουσα από την αριστερή της πλευρά και φθίνουσα από τη δεξιά της Προσαρμόζεται στις τιμές που παίρνουν οι χρόνοι α, β και m Μπορεί να είναι συμμετρική ή λοξή προς τα αριστερά ή τα δεξιά 9

Χρονοπρογραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (6/9) Υπολογισμός αναμενόμενης διάρκειας Υπολογισμός της διακύμανσης: t e Υπολογισμός της τυπικής απόκλισης: a 4m b 6 2 2 b a b a 6 36 6 2 b a 10

Χρονοπρογραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (7/9) Συνολικός αναμενόμενος χρόνος του έργου Το άθροισμα των αναμενόμενων χρόνων εκτέλεσης των δραστηριοτητών που ανήκουν στο κρίσιμο μονοπάτι Διακύμανση του συνολικού χρόνου του έργου: 2 2 ί _ ά ό ί _ ά Τυπική απόκλιση του συνολικού χρόνου 11

Χρονοπρογραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (8/9) Βασική παραδοχή «Ο συνολικός χρόνος διάρκειας του έργου είναι μια τυχαία μεταβλητή, η οποία μπορεί να θεωρηθεί ότι ακολουθεί την κανονική κατανομή, με μέση τιμή το άθροισμα των αναμενόμενων τιμών των χρόνων των δραστηριοτήτων στο κρίσιμο μονοπάτι και διακύμανση το άθροισμα των διακυμάνσεων των χρόνων αυτών» Υπολογισμός της πιθανότητας ολοκλήρωσης του έργου μέσα σε ένα δεδομένο χρονικό διάστημα 12

Χρονοπρογραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (9/9) Για κάθε τυχαία μεταβλητή X που ακολουθεί την κανονική κατανομή N(μ, σ 2 ), η τυχαία μεταβλητή Ζ που προκύπτει από τον παρακάτω μετασχηματισμό ακολουθεί την τυπική κανονική κατανομή Ν(0, 1) Z X Χρήση πίνακα τυπικής κανονικής κατανομής 13

Τέλος Υποενότητας 1

Ασκήσεις Διαχείρισης Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας Υποενότητα 2

Σκοποί 2 ης υποενότητας Να μάθουν οι φοιτητές να σχεδιάζουν δίκτυα PERT / CPM και να επιλύουν ασκήσεις διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας με δεδομένο τον πίνακα των άμεσα προηγούμενων δραστηριοτήτων 16

Περιεχόμενα 2 ης υποενότητας 1 η Άσκηση 2 η Άσκηση 3 η Άσκηση 4 η Άσκηση 5 η Άσκηση 6 η Άσκηση 7 η Άσκηση 17

1 η Άσκηση Έστω ένα πρόβλημα διαχείρισης έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας, όπου ο συνολικός αναμενόμενος χρόνος του έργου ισούται με μ=99,83 εβδομάδες και η τυπική απόκλισή του ισούται με σ=9,48. Απαντήστε στα παρακάτω ερωτήματα: 1. Με ποια πιθανότητα το έργο θα έχει ολοκληρωθεί σε 104 εβδομάδες; 2. Με ποια πιθανότητα το έργο θα έχει ολοκληρωθεί σε 90 εβδομάδες; 3. Με πιθανότητα 90% σε πόσες εβδομάδες θα έχει ολοκληρωθεί το έργο; 4. Με πιθανότητα 30% σε πόσες εβδομάδες θα έχει ολοκληρωθεί το έργο; 18

2 η Άσκηση Έστω ένα πρόβλημα διαχείρισης έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας, όπου ο συνολικός αναμενόμενος χρόνος του έργου ισούται με μ=29 εβδομάδες και η τυπική απόκλισή του ισούται με σ=3,04. Απαντήστε στα παρακάτω ερωτήματα: 1. Με ποια πιθανότητα το έργο θα έχει ολοκληρωθεί σε 36 εβδομάδες; 2. Με ποια πιθανότητα το έργο θα έχει ολοκληρωθεί σε 25 εβδομάδες; 3. Με πιθανότητα 95% σε πόσες εβδομάδες θα έχει ολοκληρωθεί το έργο; 4. Με πιθανότητα 20% σε πόσες εβδομάδες θα έχει ολοκληρωθεί το έργο; 19

3 η Άσκηση Έστω ένα πρόβλημα διαχείρισης έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας, όπου ο συνολικός αναμενόμενος χρόνος του έργου ισούται με μ=50,67 εβδομάδες και η τυπική απόκλισή του ισούται με σ=2,095. Απαντήστε στα παρακάτω ερωτήματα: 1. Με ποια πιθανότητα το έργο θα έχει ολοκληρωθεί σε 52 εβδομάδες; 2. Με ποια πιθανότητα το έργο θα έχει ολοκληρωθεί σε 49 εβδομάδες; 3. Με πιθανότητα 60% σε πόσες εβδομάδες θα έχει ολοκληρωθεί το έργο; 4. Με πιθανότητα 30% σε πόσες εβδομάδες θα έχει ολοκληρωθεί το έργο; 20

4 η Άσκηση Δραστηριότητα Άμεσα προηγούμενη δραστηριότητα A 6 1,78 B 5 0,11 C A 3 0,11 D C 2 0,11 E A, D 3 0,44 F B 4 0,11 G E 4 0,44 H G, F 2 0,44 1. Πόση είναι η πιθανότητα το έργο να έχει ολοκληρωθεί το αργότερο σε 22 εβδομάδες; 2. Για πόσες εβδομάδες η πιθανότητα ολοκλήρωσης φτάνει το 80,23%; Αναμενόμενη χρονική διάρκεια Διακύμανση 21

Δραστηριότητα 5 η Άσκηση Άμεσα προηγούμενη δραστηριότητα A 7 0,5 B 10 0,6 C A, B 11 0,6 D C 8 0,4 E C 5 0,1 F D, E 13 0,3 G D 10 0,3 H F, G 6 0,35 1. Πόση είναι η πιθανότητα το έργο να έχει ολοκληρωθεί το αργότερο σε 45 εβδομάδες; 2. Για πόσες εβδομάδες η πιθανότητα ολοκλήρωσης φτάνει το 70.19%; Αναμενόμενη χρονική διάρκεια Διασπορά 22

Δραστηριότητα 6 η Άσκηση Άμεσα προηγούμενη δραστηριότητα A 3 0,11 B A 2 0,11 C A 6 1,78 D C 2 0,11 E A 3 0,44 F B 3 0,11 G C 5 0,44 H C 1 0,03 I F, H 2 0,03 1. Πόση είναι η πιθανότητα το έργο να έχει ολοκληρωθεί το αργότερο σε 10 εβδομάδες; 2. Για πόσες εβδομάδες η πιθανότητα ολοκλήρωσης θα είναι τουλάχιστον 99%; Αναμενόμενη χρονική διάρκεια Διακύμανση 23

Δραστηριότητα 7 η Άσκηση Άμεσα προηγούμενη δραστηριότητα A 3 0,16 B A 3 0,66 C 2 0,33 D C 2 0,16 E B,D 1 0,16 F E 2 0,33 G B,D 4 0,66 H G 4 0,33 I F, H 2 0,16 1. Πόση είναι η πιθανότητα το έργο να έχει ολοκληρωθεί το αργότερο σε 18 εβδομάδες; 2. Για πόσες εβδομάδες η πιθανότητα ολοκλήρωσης θα είναι τουλάχιστον 40%; Αναμενόμενη χρονική διάρκεια Διακύμανση 24

Τέλος Υποενότητας 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 26

Σημειώματα

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: 28

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Γρηγόριος Μπεληγιάννης. «Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ). Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/modules/document/document.php?course=deapt1 48. 29

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by nc sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 30