Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Σχετικά έγγραφα
Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Διάλεξη 20: Αναδρομή (Recursion) Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 15: Αναδρομή (Recursion) Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

υναµικές οµές εδοµένων

Αναδροµή. Σε αυτήν την (βοηθητική) ενότητα θα µελετηθούν τα εξής : Η έννοια της αναδροµής Υλοποίηση και αποδοτικότητα Αφαίρεση της αναδροµής

Εργαστήριο 8: Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Διάλεξη 11: Φροντιστήριο για Στοίβες. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ.

Διάλεξη 15: Αναδρομή (Recursion)

Προγραμματισμός Ι. Δυναμική Διαχείριση Μνήμης. Δημήτρης Μιχαήλ. Ακ. Έτος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Διάλεξη 06: Συνδεδεμένες Λίστες & Εφαρμογές Στοιβών και Ουρών

Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα

Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Προγραμματισμός Η/Υ. Ενότητα 9: Ειδικά θέματα Δομών Δεδομένων

ΕΠΛ 231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 4-1

Διάλεξη 15: Αναδρομή (Recursion)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΕΠΛ 035: οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι για Ηλεκτρολόγους Μηχανικούς και Μηχανικούς Υπολογιστών

Ανάπτυξη και Σχεδίαση Λογισμικού

Διάλεξη 12: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Κατ οίκον Εργασία 2 Σκελετοί Λύσεων

ΕΠΛ 231 οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι Άννα Φιλίππου,

Διαδικασιακός Προγραμματισμός

Προγραμματισμός Δομές Δεδομένων

Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων

Προγραμματισμός Ι. Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Ακ. Έτος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων

Στοίβες με Δυναμική Δέσμευση Μνήμης

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Δομές δεδομένων (2) Αλγόριθμοι

Προγραμματισμός Η/Υ (ΤΛ2007 )

Δομημένος Προγραμματισμός (ΤΛ1006)

ιαφάνειες παρουσίασης #5 (β)

Α' Εξάμηνο ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΔΟΜΗΜΕΝΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Διάλεξη 9: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 2: Επανάληψη Προγραμματισμού Συμβολοσειρές (strings) Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Δείκτες (Pointers) Ένας δείκτης είναι μια μεταβλητή με τιμή μια διεύθυνση μνήμης. 9.8

Διάλεξη 26: Σωροί. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Προγραμματισμός Αναδρομή

Εργαστήριο 5 Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ με αλφαβητική σειρά

Προγραμματισμός Αναδρομή

Διάλεξη 17: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 13η: Δυναμική Διαχείρηση Μνήμης, μέρος 1

Διάλεξη 17: Επανάληψη για την ενδιάμεση εξέταση. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ.

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Εργαστήριο 5: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Διπλά Συνδεδεμένη Λίστα

Διάλεξη 05: Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων

ΕΠΛ231 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι 5. Αφηρημένοι Τύποι Δεδομένων / Στοίβες και Ουρές

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

Δυναμική δέσμευση και αποδέσμευση μνήμης. Προγραμματισμός II 1

Ανάπτυξη και Σχεδίαση Λογισμικού

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Διάλεξη 10: Δομές Δεδομένων Ι (Στοίβες & Ουρές)

Βασικές Δομές Δεδομένων

Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες

Τύποι Δεδομένων και Απλές Δομές Δεδομένων. Παύλος Εφραιμίδης V1.0 ( )

Προγραμματισμός Ι. Εγγραφές. Δημήτρης Μιχαήλ. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Δομημένος Προγραμματισμός. Τμήμα Επιχειρηματικού Σχεδιασμού και Πληροφοριακών Συστημάτων

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Προγραμματισμός Ι. Δείκτες. Δημήτρης Μιχαήλ. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Εισαγωγή στον Προγραμματισμό (με. τη C)

ΕΠΛ232 Προγραμματιστικές Τεχνικές και Εργαλεία Δυναμική Δέσμευση Μνήμης και Δομές Δεδομένων (Φροντιστήριο)

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

Διαδικασιακός Προγραμματισμός

Υλοποίηση Λιστών. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:

Δομημένος Προγραμματισμός. Τμήμα Επιχειρηματικού Σχεδιασμού και Πληροφοριακών Συστημάτων

Διάλεξη 13: Δομές Δεδομένων ΙΙ (Ταξινομημένες Λίστες)

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Προγραμματισμός Η/Υ (ΤΛ2007 )

Διάλεξη 9: Δυναμική Δέσμευση Μνήμης

Αναδρομικοί Αλγόριθμοι

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα

Αναδρομή Ανάλυση Αλγορίθμων

Διάλεξη 15: Δομές Δεδομένων IV (Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες)

Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές

Εισαγωγή στον δομημένο προγραμματισμό

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Ενώσεις δεδομένων Απαριθμητές Ψηφιακοί τελεστές Αναδρομικές συναρτήσεις

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

υναµικές οµές εδοµένων (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα:

Δομημένος Προγραμματισμός

Δομές Δεδομένων. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Διάλεξη 17: Επανάληψη για την ενδιάμεση εξέταση. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ.

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις

Προγραμματισμός Η/Υ (ΤΛ2007 )

lab13grades Άσκηση 2 -Σωστά απελευθερώνετε ολόκληρη τη λίστα και την κεφαλή

int array[10]; double arr[5]; char pin[20]; Προγραµµατισµός Ι

Sheet2. Σωστή, και µπράβο που µεριµνήσατε για λίστες διαφορετικών µεγεθών.

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι

Ιδιοκτησία Αντικειµένου

#include <stdlib.h> Α. [-128,127] Β. [-127,128] Γ. [-128,128]

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

υναµική έσµευση Μνήµης (συν.) ΕΠΛ 132 Αρχές Προγραµµατισµού ΙΙ 2 Εφαρµογή

Transcript:

Διάλεξη 7: Διαχείριση Μνήμης,Δυναμικές Δομές Δεδομένων, Αναδρομή Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή στις έννοιες: - Δυναμικές Δομές Δεδομένων Γενικά - Δυναμική Δέσμευση/Αποδέσμευση Μνήμης - Αυτοαναφορικές δομές -Αναδρομή Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 1

Δυναμικές Δομές Δεδομένων Στατική Δομή Δεδομένων Η απαιτούμενη μνήμη για την εκτέλεση του προγράμματος δεσμεύεται κατά την αρχικοποίηση του προγράμματος. Π.χ., structperson { char name[30], intage} costas, marios; // πριν την έναρξη του προγράμματος δεσμεύονται 34Bytes * 2 Δυναμική Δομή Δεδομένων Eνα πρόγραμμα κατά την εκτέλεσή του θα μπορεί να ζητά δυναμικά μνήμη για την αποθήκευση δεδομένων καθώς και να ελευθερώνει δυναμικά τη μνήμη που δεν χρειάζεται. Συνεπώς το μέγιστο πλήθος στοιχείων που μπορούμε να αποθηκεύσουμε δεν χρειάζεται να είναι γνωστό εκ των πρότερων αλλά μπορεί να ορίζετε κατά την διάρκεια εκτέλεσης του προγράμματος. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 2

Δυναμικές Δομές Δεδομένων (συν.) Θα μάθουμε πως μπορούμε να ζητήσουμε κατά την εκτέλεση του προγράμματος μνήμη από το λειτουργικό σύστημα και να την επιστρέψουμε όταν μας είναι πλέον άχρηστη. Όταν το λειτουργικό σύστημα δεν είναι σε θέσηνα μας δώσει άλλη μνήμη τότε και μόνο τότε το πρόγραμμά μας θα τυπώνει μηνύματα αδυναμίας αποθήκευσηςπληροφοριών, κάτι που συμβαίνει όμως σπάνια και συνήθως όταν κάνουμε αλόγιστη χρήση της μνήμης. Τα σύγχρονα λειτουργικά συστήματα κάνουν χρήση εικονικής μνήμης (virtual memory). Δηλαδή χρησιμοποιείται μέρος της δευτερεύουσας μνήμης (hard disk) σαν λογική συνέχεια της κύριας μνήμης Ουσιαστικά η κύρια μνήμη εξαντλείτε μόνο αν εξαντληθεί η δευτερεύουσα μνήμη. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 3

Δυναμική Δέσμευση Μνήμης void *malloc(num_of_bytes): η malloc()δεσμευειδυναμικά ένα συνεχόμενο block μνήμης (μεγέθους num_of_bytes) και επιστρέφει ένα δείκτη στο χώρο μνήμης που δέσμευσε. Η malloc()επιστρέφει NULL όταν η αίτηση δεν μπορεί να ικανοποιηθεί (δηλαδή δεν υπάρχει άλλη διαθέσιμη μνήμη για να δοθεί). Για παράδειγμα η malloc( sizeof(int) )δεσμεύει μνήμη για την αποθήκευση ενός ακεραίου και επιστρέφει ένα δείκτη (τη διεύθυνση δηλαδή) του χώρου μνήμης που δέσμευσε. Γιατί sizeof(int) και όχι απλά 4 => portability (αν κάποια πλατφόρμα χρησιμοποιεί 2 Bytes για αναπαράσταση ακεραίων τότε το πρόγραμμα μας εξακολουθεί να είναι σωστό!) Στη C μιλάμε πάντα για δείκτες ενός συγκεκριμένου τύπουπρέπει πάντα να κάνουμε castτον δείκτη που επιστρέφει η malloc() στον αντίστοιχο τύπο. Δηλαδή (int *) malloc(sizeof(int)) ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 4

Δυναμική Δέσμευση Μνήμης(συν.) Έτσι κάνοντας τις παρακάτω δηλώσεις και κλήσεις: // δήλωση δείκτη (χωρίς δέσμευση μνήμης) int *nump; // δέσμευση μνήμης για αναπαράσταση ενός ακέραιου. nump = (int *) malloc( sizeof( int ) ); // αρχικοποίηση περιεχομένου *nump = 17; // αποδέσμευση μνήμης free( nump ); Σημαντική είναι η χρήση της sizeof( type )η οποία μας επιστρέφει το μέγεθος αντικειμένου τύπου typeκαι μας απελευθερώνει από τη δυσκολία εύρεσης του ποσού μνήμης που απαιτείται για την αποθήκευση ενός αντικειμένου τύπου type. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 5

Aυτο-αναφορικές δομές Στην δήλωση της δομής δεξιά θα δοθεί compile error, γιατί το struct Employee χρησιμοποιείται κατά την διάρκεια της δήλωσης του. Επίσης, αν επιτρεπόταν, το φώλιασμα της συγκεκριμένης δομής θα επεκτεινόταν μέχρι το άπειρο. Εντούτοις μπορούμε να ορίσουμε δομές που αναφέρονταιστον εαυτό τους, όπως στην προκειμένη περίπτωση δομή Employeeόπου για κάθε στοιχείο της έχουμε πεδίο που αναφέρεται στον διευθυντή του εργοδοτημένου, χρησιμοποιώντας δείκτες όπως φαίνεται δεξιά. Παράδειγμα Δομής Employee struct Employee { char name[20]; int age; struct Employee manager; }; Παράδειγμα Δομής Employee struct Employee { char name[20]; int age; struct Employee *manager; }; ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 6

Aυτο-αναφορικές δομές (συν.) Όταν χρησιμοποιούμε δυναμική δέσμευση μνήμης συνήθως το κάνουμε για την αποθήκευση όχι τόσο απλών τύπων δεδομένων (int, float, char κλπ.) αλλά αντικειμένων τύπου structure. Αυτό γιατί μπορούμε μέσω αντικειμένων τύπου structureνα φτιάξουμε κόμβους, να τους συνδέσουμε μεταξύ τους και να δημιουργήσουμε έτσι μία συνδεδεμένη λίστα ή άλλες εξελιγμένες δομές όπως στοίβες, ουρές, λίστες αναμονής, δέντρα κλπ. Ένας απλός ορισμός κόμβου μιας συνδεδεμένης λίστας είναι ο εξής: struct node{ char data; struct node * next; } node; typedef struct node{ char data; node * next; } node; Προσέξτε ότι ένα πεδίο της δομής που υλοποιεί τον κόμβο είναι δείκτης στην ίδια δομή που ορίζεται. Αυτό το φαινόμενο όπως είπαμε ονομάζεται αυτοαναφορικήδομή (self-referential structures). ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 7

Δομή τύπου structure(συν.) Έχοντας λοιπόν καθορίσει τη μορφή ενός κόμβου μπορούμε να φανταστούμε πως θα είναι μία συνδεδεμένη λίστα με κόμβους τύπου struct node που ορίσαμε νωρίτερα: head data A next data B next data C next NULL Υλοποίηση Παραδείγματος Στατική Δέσμευση Μνήμης struct node head, n1, n2, n3; n1.data = 'A'; n2.data = 'B'; n3.data = 'C'; head = &n1; n1.next = &n2; n2.next = &n3; n3.next = NULL; Δυναμική Δέσμευση Μνήμης struct node *head, *n1, *n2, *n3; n1 = malloc(sizeof( node )); n2 = malloc(sizeof( node )); n3 = malloc(sizeof( node )); head = &n1; //Τα υπόλοιπα όπως αριστερά από n1.data = 'A'; ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 8

Η δήλωση typedefστη C Η Cπαρέχει μέσω της δήλωσης typedef τη δημιουργία νέων ονομάτων σε τύπους δεδομένων που ήδη υπάρχουν. Προσοχή: δεν δημιουργούμε νέους τύπους δεδομένων. Απλά βαφτίζουμε με νέα ονόματα τύπους που ήδη υπάρχουν. Μερικά παραδείγματα είναι τα εξής: typedef int Akeraios; typedef struct node NODE; /* το struct node έχει οριστεί νωρίτερα */ Έτσι ορισμοί μεταβλητών μπορούν να υπάρξουν τώρα ως εξής: Akeraios NODE len, I, arr[20]; head, tail, *temp; ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 9

Η δήλωση typedefστη C(συν.) Πολλές φορές βαφτίζουμεμία δομή ταυτόχρονα με τον ορισμότης, όπως στο παράδειγμα: typedef struct node{ char data; node * next; } node; Γιατί να χρησιμοπoιούμε τη δήλωση typedef ; 1. Γιατί δημιουργεί πιο αναγνώσιμο και πιο κατανοητό κώδικα. Το να δηλώσεις node *ptr; είναι πιο κατανοητό από το να δηλώσεις ένα δείκτη σε μία πολύπλοκη δομή (struct node *ptr;). 2. Ο κώδικας γίνεται πιο λιτός. Π.χ., ptr = (node *) malloc( sizeof( node ) ); ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 10

Αναδρομή Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Η έννοια της αναδρομής - Μη-αναδρομικός / Αναδρομικός Ορισμός Συναρτήσεων -Παραδείγματα Ανάδρομης: Παραγοντικό, Δύναμη, Αριθμοί Fibonacci - Αφαίρεση της Αναδρομής Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 11

Μη αναδρομικές συναρτήσεις Προτού δούμε τι είναι αναδρομή θεωρήστε το πρόβλημα εύρεσης του παραγοντικού κάποιου αριθμού(factorial). 0!=1, 1!=1 2!=1x2=2 3!=1x2x3=6 4!=1x2x3x4=24 5!=1x2x3x4x5=120 Ζητούμενο: Na υλοποιήσουμε την factorial(int n) η οποία μας επιστρέφει το παραγοντικό κάποιου θετικού ακεραίου n. Λύση int factorial(int n) { } int i, result=1; for (i=1; i<=n; i++) { } result *= i; return result; ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 12

Αναδρομή Βασική έννοια στα Μαθηματικά και στην Πληροφορική. Στην πληροφορική η αναδρομή χρησιμοποιείται σαν τεχνική προγραμματισμού και σαν μέθοδος σχεδιασμού αλγορίθμων. Στον προγραμματισμό η αναδρομή εμφανίζεται με την κλήση ενός υποπρογράμματος από τον εαυτό του. Ένα αναδρομικό υποπρόγραμμα αποτελείται από: ένα βήμα τερματισμού, όπου ορίζεται η εκτέλεση του υποπρογράμματος για κάποιες μικρές τιμές των παραμέτρων του, και ένα αναδρομικό βήμα, κατά το οποίο η εκτέλεση του υποπρογράμματος ορίζεται ως συνδυασμός κλήσεων του υποπρογράμματος σε άλλες μικρότερες τιμές των παραμέτρων. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 13

Παράδειγμα 1: Παραγοντικός Αριθμός με Αναδρομή Ας ορίσουμε τώρα τον αναδρομικό ορισμό της factorial. 0!=1, 1!=1 2!=1x2=2 3!=1x2x3=6 4!=1x2x3x4=24 5!=1x2x3x4x5=120 Ας ορίσουμε τώρα τον αναδρομικό ορισμό της factorial. Αναδρομικός Ορισμός συνάρτησης <factorial> Βήμα Τερματισμού:0! = 1 Αναδρομικό Βήμα: n! = n x (n-1)! ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 14

Παραγοντικός Αριθμός με Αναδρομή int factorial ( int n ) { if (n == 0) return 1; else Βήµα Τερµατισµού return n x factorial(n-1); } Αναδροµικό Βήµα 6 2 Εκτέλεση factorial(3) 1 Εκτέλεση factorial(2) return 2 return 3 factorial(2); Εκτέλεση factorial(0) return 1 1 Εκτέλεση factorial(1) return 1 factorial(0); factorial(1); ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 15

Υλοποίηση αναδρομής Σε κάθε κλήση οποιασδήποτε συνάρτησης ένα σύνολο από λέξεις (stack frame) φυλάσσεται σε μια στοίβα(την στοίβα του προγράμματος), από όπου μπορεί να ανασυρθεί. Όταν μια συνάρτηση διακόψει την εκτέλεσή της με την κλήση μιας άλλης συνάρτησης οι παράμετροι της συνάρτησης, η διεύθυνση επιστροφής και οι τοπικές μεταβλητές της καλούσας συνάρτησης φυλάσσονται μέσα στη στοίβα του προγράμματος. Έτσι όταν η κληθείσα συνάρτηση τερματίσει το περιβάλλον την καλούσας συνάρτησης ανασύρεται από τη στοίβαγια να συνεχιστεί κανονικά η εκτέλεσή της. Αφού κάθε κλήση μιας διαδικασίας εκτελείται στο δικό της περιβάλλον, είναι επιτρεπτή και η κλήση συναρτήσεων από τον εαυτό τους (αναδρομή). ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 16

Παράδειγμα 2: Δύναμη Αριθμού με Αναδρομή 2) Δύναμη (Power) a 0 = 1 a n = a n-1.a (n>=1) int mpower(int a, int n) { } if (n==0) return 1; return a*mpower(a, n-1); Παράδειγμα mpower(2,3) => 2*mpower(2,2) = 2*2*mpower(2,1) = 2*2*2*mpower(2,0) = 2*2*2*1= 8 ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 17

Παράδειγμα 3: Fibonacci Numbers 3) Αριθμοί Fibonacci(Leonardo of Pisa 1202μΧ) Χρησιμοποιήθηκαν για να εκφράσουν την αύξηση κουνελιών! Στον μήνα 0 έχουμε 0 ζεύγη, και στον μήνα 1 έχουμε 1 ζεύγος (η Γένεσης!) Το ζεύγος γονιμοποιείται μετά τον πρώτο μήνα (δηλ. στον δεύτερο). Κάθε μήνα, Κάθε ζεύγος παράγει ένα νέο ζεύγος Έστω ότι είμαστε στον μήνα nκαι έχουμε ένα πληθυσμό F(n)ζευγών. Αυτή την στιγμή μόνο κουνέλια που ήταν ζωντανά την στιγμή n-2παράγουν ένα νέο ζεύγος. Επομένως F(n-2)ζευγάρια προστίθεται στον παρόν πληθυσμό των F(n-1). Ο ολικός πληθυσμός την στιγμή F(n) είναι επομένως F(n) = F(n-1) + F(n-2) 0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,. int fibonacci(int a) { } if (a==0) return 0; else if (a==1) return 1; return fibonacci(a-1) + fibonacci(a-2); ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 18

Αφαίρεση της Αναδρομής Η χρήση της αναδρομής επιτρέπει την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων με άμεσο και σαφή τρόπο. Συχνά όμως υστερεί από άποψη αποδοτικότητας. Η αφαίρεση της αναδρομής από μια συνάρτηση, δηλαδή, η μετατροπή της σε επαναληπτική συνάρτηση χωρίς αναδρομή, είναι δυνατή (κάτω από κάποιες συνθήκες). Συχνά προϋποθέτει τη χρήση κάποιων βοηθητικών δομών (π.χ. στοίβα ή ουρά θα μελετηθούν στην συνέχεια του μαθήματος). Επίσης στις περισσότερες περιπτώσεις μπορούμε να επιλύσουμε μια αναδρομική εξίσωση και να βρούμε την λύση της σε κλειστή μορφή (με την χρήση Αναδρομικών Σχέσεων Recurrence Relations). Π.χ. η λύση της εξίσωσης Fibonacci είναι : f n = 1 5 1+ 2 5 n 1 5 1 2 5 n ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 19