Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Σχετικά έγγραφα
Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Η δυαδική σχέση M ( «παράγει σε ένα βήμα» ) ορίζεται ως εξής: (q, w) M (q, w ), αν και μόνο αν w = σw, για κάποιο σ Σ

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 4: Μη Ντετερμινιστικά (Αντιαιτιοκρατικά) Πεπερασμένα Αυτόματα (ΝFA)

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 4: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 3 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

HEAD INPUT. q0 q1 CONTROL UNIT

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 5: Κανονικές Εκφράσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 10: Αυτόματα Στοίβας II

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2)

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (2)

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (1)

Ποιές οι θεµελιώδεις δυνατότητες και ποιοί οι εγγενείς περιορισµοί των υπολογιστών ; Τί µπορούµε και τί δε µπορούµε να υπολογίσουµε (και γιατί);

Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (1): Τυπικές Γλώσσες, Γραµµατικές

771 Η - Θεωρία Υπολογισµών και Αλγορίθµων

CSC 314: Switching Theory

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

771 Η - Θεωρία Υπολογισµών και Αλγορίθµων

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Πεπερασμένα Αυτόματα. ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 9: Αυτόματα Στοίβας (Pushdown Automata - PDA)

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

q 0 q 0.2 q 0.1 q 0.05 q 0.05 q 0.25 q 0.15 q 0.1 q 0.2 q 0.25 q 0.25 q 0.25

ΠΛΗ30 ΕΝΟΤΗΤΑ 3: ΚΑΝΟΝΙΚΕΣ ΓΛΩΣΣΕΣ. Μάθηµα 3.2: ηµήτρης Ψούνης

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Cretive Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπ

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 2 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 6

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2)

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Προδιαγραφές

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 3: Ντετερμινιστικά Πεπερασμένα Αυτόματα (DFA)

Άσκησηη 1. (α) Το αυτόματο. (γ) Να δείξετε όλα aabbb. Λύση. λέξεις. αυτόματο. (β) Τυπικά. μεταβάσεων δ. ορίζεται. (γ) Θα δείξουμε τα.

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Ισοδυναμία Αιτ. Και μη Αιτ. Π.Α.

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο

Φροντιστήριο 7 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Αυτόματα και Υπολογιστικά Μοντέλα Automata and Models of Computation

Κανονικές Γλώσσες. ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Φροντιστήριο 8 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 2: Μαθηματικό Υπόβαθρο

CSC 314: Switching Theory. Chapter 3: Turing Machines

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Αλγόριθμοι για αυτόματα

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Επανάληψη Μαθήματος

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 8 : Αυτόματα NFA - DFA. Αλέξανδρος Τζάλλας

Φροντιστήριο 9 Λύσεις

Φροντιστήριο 10 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 12: Μηχανές Turing

Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού. Ασκήσεις. Δρ. Τζάλλας Αλέξανδρος, Καθηγητής Εφαρμογών. Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.

Θεωρία Υπολογισµού και Πολυπλοκότητα

Φροντιστήριο 8 Λύσεις

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 2: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 6: Μη Κανονικές Γλώσσες

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 11 : Γραμματικές χωρίς συμφραζόμενα. Αλέξανδρος Τζάλλας

Ασκήσεις από παλιές εξετάσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 7: Ασυμφραστικές Γλώσσες (Γλώσσες Ελεύθερες Συμφραζομένων)

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

2 n N: 0, 1,..., n A n + 1 A

Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (2): Πεπερασµένα Αυτόµατα, Κανονικές Εκφράσεις

Αριθμήσιμα σύνολα. Μαθηματικά Πληροφορικής 5ο Μάθημα. Παραδείγματα αριθμήσιμων συνόλων. Οι ρητοί αριθμοί

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Μοντελοποίηση Υπολογισμού. Γραμματικές Πεπερασμένα Αυτόματα Κανονικές Εκφράσεις

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Παράδειγμα δομικής επαγωγής Ορισμός δομικής επαγωγής Συμβολοσειρές Γλώσσες Δυαδικά δένδρα Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Αρχικός συγγραφέας: Ηλίας

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Παράδειγμα δομικής επαγωγής Ορισμός δομικής επαγωγής Συμβολοσειρές Γλώσσες Δυαδικά δένδρα Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλ

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

p (R 1 (R 2 R 3 )) q pr 1 r 1, r 1 R 2 r 2, r 2 R 3 q p (R 1 R 2 ) r 2 και r 2 R 3 q p ((R 1 R 2 ) R 3 ) q άρα R 1 (R 2 R 3 ) (R 1 R 2 ) R 3

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Σύνοψη Προηγούµενου. Κανονικές Γλώσσες (1) Προβλήµατα και Γλώσσες. Σε αυτό το µάθηµα. ιαδικαστικά του Μαθήµατος.

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Σύνοψη Προηγούµενου. Γλώσσες χωρίς Συµφραζόµενα (2): Αυτόµατα Στοίβας. Παραδείγµατα Σχεδιασµού CFG. Παράδειγµα 1.

Transcript:

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κεφάλαιο 4. Μη Ντετερμινιστικά Πεπερασμένα Αυτόματα 9,19 Φεβρουαρίου 2007 Δρ. Παπαδοπούλου Βίκη 1

Μοντέλα Υπολογισμού Μη Ντετερμινιστικό Πεπερασμένα Αυτόματα: Διαφορά στην συνάρτηση μεταβίβασης: (κατάσταση, σύμβολο εισόδου) πολλές επόμενες καταστάσεις δ: Q Σ 2 Q Π.χ. (q0, a ) q 0 ή q 1 2

Μη Ντετερμινιστικά Πεπερασμένα Αυτόματα Μη Ντετερμινιστικό Πεπερασμένο Αυτόματο περιλαμβάνει Q = πεπερασμένο σύνολο καταστάσεων Σ = αλφάβητο Συνάρτηση μετάβασης δ : Q Σ 2 Q Όταν το αυτόματο είναι στην κατάσταση q Q και διαβάσει το σύμβολο a Σ μεταβιβάζεται σε ένα υποσύνολο καταστάσεων του συνόλου Q q o Q = αρχική κατάσταση F Q = τελικές καταστάσεις Π.χ. δ (q 0, w ) = { (q 1,w ),(q 2, w ) }, w = σ w 3

Παράδειγμα 1. Q={q 0, q 1 } Σ={a,b} S={q 0 } F={q 0 } Η ab είναι δεκτή? Η ba είναι δεκτή? Η aba είναι δεκτή? H abb είναι δεκτή? q 0 a q 1 q 1 b q 2 q 1 b q 0 q 2 a L = (ab aba ) * q 0 q σ δ(q,σ) 4

Μη Ντετερμινιστικά Πεπερασμένα Αυτόματα Η δ() δεν είναι συνάρτηση! Γιατί? Για κάποια ζευγάρια (κατάσταση, σύμβολο) μπορεί να μην υπάρχει επόμενη δυνατή κατάσταση. (κατάσταση1, σύμβολο1) { } : καμιά κατάσταση (δηλαδή όταν είναι στην κατάσταση1 καιδιαβάσειτοσύμβολο1 το αυτόματο τώρα δεν θα βρίσκεται σε καμιά κατάσταση. Μια λέξη είναι δεκτή αν υπάρχει τουλάχιστον ένα μονοπάτι στο γράφημα από την αρχική κατάσταση που καταλήγει σε μια τελική κατάσταση, το οποίο προκύπτει όταν διαβαστεί η λέξη. Μπορεί να υπάρχει ένα μονοπάτι για την λέξη που δεν οδηγεί σε τελική κατάσταση. 5

Επεκταμένη Συνάρτηση Μεταβίβασης Επεκταμένη Συνάρτηση μετάβασης : δ : Q Σ * 2 Q Παίρνει είσοδο ολόκληρη τη λέξη εισόδου και δίνει την κατάσταση στην οποία θα μεταβεί το αυτόματο όταν διαβάσει τη λέξη. Ορισμός (Επαγωγικά) Βάση: Έστω ότι w = 0 (w = ε) για κάθε κατάσταση q Q, δ (q, w) = q. Επαγωγική Υπόθεση: Για οποιοδήποτε ακέραιο k 0, έστω ότι έχουμε ορίσει την δ (q, w)για όλες τις καταστάσεις q και όλες τις λέξεις w Σ με μήκος w = k. Για οποιαδήποτε κατάσταση q και λέξη w = u σ όπου u Σ με μήκος w = k+1 και σ Σ, δ (q, w)=u q δ (q, u) δ (q, σ). 6

Γλώσσες Μη Ντετερμινιστικών Πεπερασμένων Αυτομάτων Ορισμός: Έστω το μη ντετερμινιστικό πεπερασμένο αυτόματο Μ =hq, Σ, δ, q 0, Fi. Η γλώσσα του μη ντετερμινιστικού πεπερασμένου αυτομάτου M, είναι: L(M) = { w Σ (δ (q 0, w) F ) }. Μία γλώσσα L είναι γλώσσα μη ντετερμινιστικού πεπερασμένου αυτομάτου αν υπάρχει μη ντετερμινιστικό πεπερασμένο αυτόματο M τέτοιο ώστε L = L(M). 7

Παραδείγματα 2. L={το σύνολο των λέξεων που δεν περιέχουν ούτε το aa ούτε το bb σαν υπολέξεις} Ντετερμινιστικό Μη-Ντετερμινιστικό 0 1 1 8

ε- Μη Ντετερμινιστικό Πεπερασμένο Αυτόματο Από μια κατάσταση μπορεί να πάμε σε μια άλλη χωρίς να διαβαστεί νέο σύμβολο (με το κενό σύμβολο). Σκοπός: Μαντεύει μια αποδεκτή λέξη και μετά ελέγχει αν είναι σωστή. ε-μη Ντετερμινιστικό Πεπερασμένο Αυτόματο περιλαμβάνει Q = πεπερασμένο σύνολο καταστάσεων Σ = αλφάβητο Συνάρτηση μετάβασης δ : Q (e Σ ) 2 Q Όταν το αυτόματο είναι στην κατάσταση q Q και διαβάσει το σύμβολο a Σ μεταβιβάζεται σε ένα υποσύνολο καταστάσεων του συνόλου Q q o Q = αρχική κατάσταση F Q = τελικές καταστάσεις Π.χ. δ (q 0, w ) = { (q 1,w),(q 2, w ) }, w = σw 9

Παράδειγμα 3. Να κατασκευάσετε πεπερασμένο αυτόματο που να δέχεται τη γλώσσα L = { a} {b} {c} Μη-Ντετερμινιστικό ε-μη-ντετερμινιστικό 10

ε-θήκη() ε-θήκη(q): Q 2 Q : μιας κατάστασης q είναι το σύνολο των καταστάσεων στις οποίες μπορεί να φτάσει το αυτόματο ξεκινώντας από τη συγκεκριμένη κατάσταση και ακολουθώντας κενές μεταβάσεις. Ορισμός. ε-θήκη(): (Επαγωγικά) Βάση: για κάθε κατάσταση q Q, q ε-θήκη(q). (κάθε κατάσταση ανήκει στην ε-θήκη του εαυτού της) Επαγωγική Υπόθεση: Έστω κατάσταση p ε-θήκη(q). Επαγωγικό Βήμα: Για οποιαδήποτε κατάσταση r δ(p, e), r ε-θήκη(q). 11

Παράδειγμα 1 (συνέχεια) ε-θήκη (q 0 ) = {q 0, q 1, q 2 } ε-μη-ντετερμινιστικό 12

Επεκταμένη Συνάρτηση μετάβασης Επεκταμένη Συνάρτηση μετάβασης : δ : Q (e Σ * ) 2 Q Παίρνει είσοδο ολόκληρη τη λέξη εισόδου και δίνει την κατάσταση στην οποία θα μεταβεί το αυτόματο όταν διαβάσει τη λέξη. Ορισμός. Επεκταμένη Συνάρτηση μετάβασης : (Επαγωγικά) Βάση: για κάθε κατάσταση q Q, δ (q,e) = ε-θήκη(q). Επαγωγική Υπόθεση: Για οποιοδήποτε ακέραιο k 0, έστω ότι έχουμε ορίσει την δ (q, w)για όλες τις καταστάσεις q και όλες τις λέξεις w Σ με μήκος w = k. Επαγωγικό Βήμα: Για οποιαδήποτε κατάσταση q και λέξη w =u σ όπου u Σ με μήκος w = k=1 και σ Σ, 13

Παράδειγμα 1. (συνέχεια) δ(q 0, ab)=? ε-μη-ντετερμινιστικό δ (q 0, e) = ε- θήκη(q 0 )={q 0, q 1, q 2 } δ (q 0, a) 1. δ (q 0,a) δ (q 1,a) δ (q 2,a)= {q 0 } = {q 0 } 2. δ (q 0,a) = ε- θήκη(q 0 )={q 0, q 1, q 2 } δ (q 0, ab): 1. δ (q 0,b) δ (q 1,b) δ (q 2,b)= {q 1 } = {q 1 } 2. δ (q 0,ab) = ε- θήκη(q 1 )={q 1, q 2 } 14

Παράδειγμα L = (ab aba ) * Μη-Ντετερμινιστικό ε-μη Ντετερμινιστικό 0 1 1 2 2 15

Παράδειγμα 2. L={σύνολο λέξεων του αλφάβητου {a,b}* που περιέχουν την λέξη bb ήτηλέξηbab } Q={q 0, q 1, q 2, q 3, q 4 } Σ={a,b} S={q 0 } F={q 4 } b, δύο περιπτώσεις ακολουθούν : a: b: OK b: OK 16

Παραδείγμα. L={w: υπάρχει σύμβολο a i Σ το οποίο δεν εμφανίζεται στην w} Εστω i=3. Μαντεύει το σύμβολο που λείπει από την είσοδο και μεταβαίνει στην αντίστοιχη κατάσταση στην οποία ελέγχει αν πράγματι δεν εμφανίζεται το σύμβολο. 17

Μη-Ντετερμινιστικά Ντετερμινιστικά Αυτόματα Θεώρημα. Για κάθε μη-ντετερμινιστικό πεπερασμένο αυτόματο υπάρχει ένα ισοδύναμο ντετερμινιστικό πεπερασμένο αυτόματο. Απόδειξη (ιδέα) MΝΠΑ: M( Q, Σ, δ, q 0, F ) ΝΠΑ: M ( Q, Σ, δ, q 0, F ) Το ντετερμινιστικό Μ θα μιμείται κάθε στιγμή το σύνολο όλων των δυνατών καταστάσεων στις οποίες θα μπορούσε να βρισκόταν το Μ αν διάβαζε την είσοδο. Μη-ντετερμινιστικό: από μια κατάσταση όταν διαβάσει μια λέξη μπορεί να βρεθεί σε μια άλλη κατάσταση από ένα σύνολο καταστάσεων. Ντετερμινιστικό: Θεωρώ το σύνολο των καταστάσεων που μπορεί να βρεθεί ως μια κατάσταση. Π.χ. M: Αν δ (q 0, w ) = { q 1 q 2, q 3, } M : δ D (q 0, w )=Q 1 ={q 1, q 2, q 3 } Σύνολο καταστάσεων του M = 2 Q 18

Μη-Ντετερμινιστικά Ντετερμινιστικά Αυτόματα (συνέχεια) ΝΠΑ M : Καταστάσεις Q =2 Q Αρχική κατάσταση q 0 = ίδια με ΝΠΑ Τελικές καταστάσεις ={υποσύνολα του Q ( 2 Q ) που περιέχουν τουλάχιστον μια τελική κατάσταση του M} Συνάρτηση Μεταβίβασης: Για κάθε κατάσταση q D = { q 1, q 2, L, q k } Q } και σύμβολο σ Σ, ορίζουμε: η δ() είναι συνάρτηση. Γιατί? 19

Παράδειγμα ε-μη-ντετερμινιστικό δ(q 0, e) = ε- θήκη(q 0 )={q 0, q 1, q 2 } Q 0 = ε- θήκη(q 0 )={q 0, q 1, q 2 } δ D ({q 0, q 1, q 2 }, a) : δ (q 0,a) δ (q 1,a) δ (q 2,a)= {q 0 } δ D ({q 0, q 1, q 2 }, a) = ε- θήκη(q o ) = Q 0 = {q 0, q 1, q 2 } δ D ({q 0, q 1, q 2 }, b) : δ (q 0,b) δ (q 1,b) δ (q 2,b)={q 1 } δ D ({q 0, q 1, q 2 }, a) = ε- θήκη(q 1 ) = Q 1 = {q 1, q 2 } δ D ({q 1, q 2 }, b) : δ (q 1,b) δ (q 2,b) ={q 1 } δ D ({q 1, q 2 }, b) = ε- θήκη(q 1 ) = Q 1 = {q 1, q 2 } δ D ({q 1, q 2 }, a) : δ (q 1,a) δ (q 2,a) = δ D ({q 1, q 2 }, a) = ε- θήκη( ) = 20

Παράδειγμα L = { a} {b} {c} ε-μη-ντετερμινιστικό Q 0 = ε-θήκη(q 0 ) = {q 0, q 1, q 2 } Κατάσταση που πάει αν είναι στην Q 0 και διαβάσει a: Επαναλαμβάνω για όταν είναι στην q 0 και διαβάσει b ή c. Για κάθε νέο σύνολο που προκύπτει επαναλαμβάνω. Κάποιες καταστάσεις που προκύπτουν μπορεί να είναι το κενό σύνολο (νεκρή κατάσταση). 21

Παράδειγμα (συνέχεια) ε-μη-ντετερμινιστικό Ντετερμινιστικό 0 1 2 1 2 2 Οι μεταβιβάσεις στην νεκρή κατάσταση δεν έχουν σημασία (γιατί?) οπότε μπορεί να παραλείψουμε. 22

Παρατηρήσεις Ένα ΝΠΑ είναι και ΜΝΠΑ? L(NΠΑ) L(ΜNΠΑ) Για κάθε ένα ΜΝΠΑ υπάρχει ένα ΝΠΑ. L(MNΠΑ) L(NΠΑ) Το σύνολο των γλωσσών ΝΠΑ είναι ίσο με το σύνολο των γλωσσών των ΜΝΠΑ! 23