Αυτόματα και Υπολογιστικά Μοντέλα Automata and Models of Computation

Σχετικά έγγραφα
Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 6

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Προδιαγραφές

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Περιεχόμενα. 1 Υπολογισιμότητα. Ιστορία - Εισαγωγή. Μαθηματικό Υπόβαθρο. LOOP: Μια απλή γλώσσα προγραμματισμού

Θεμελιώδη Θέματα Επιστήμης Υπολογιστών

Θεμελιώδη Θέματα Επιστήμης Υπολογιστών

Θεμελιώδη Θέματα Επιστήμης Υπολογιστών

Αυτόματα και Υπολογιστικά Μοντέλα Automata and Models of Computation

Αυτόματα και Υπολογιστικά Μοντέλα Automata and Models of Computation

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Αυτόματα και Υπολογιστικά Μοντέλα Automata and Models of Computation

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (1)

Πεπερασμένα Αυτόματα. ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Επανάληψη Μαθήματος

Μηχανές Turing (T.M) I

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2)

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (2)

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 3: Ντετερμινιστικά Πεπερασμένα Αυτόματα (DFA)

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2)

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 4: Μη Ντετερμινιστικά (Αντιαιτιοκρατικά) Πεπερασμένα Αυτόματα (ΝFA)

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 4: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 3 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 9: Αυτόματα Στοίβας (Pushdown Automata - PDA)

Σύνοψη Προηγούµενου. Γλώσσες χωρίς Συµφραζόµενα (2): Αυτόµατα Στοίβας. Παραδείγµατα Σχεδιασµού CFG. Παράδειγµα 1.

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σύνοψη Προηγούµενου. Κανονικές Γλώσσες (1) Προβλήµατα και Γλώσσες. Σε αυτό το µάθηµα. ιαδικαστικά του Μαθήµατος.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου. Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 8 : Αυτόματα NFA - DFA. Αλέξανδρος Τζάλλας

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 5: Κανονικές Εκφράσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΠΛΗ30 ΕΝΟΤΗΤΑ 3: ΚΑΝΟΝΙΚΕΣ ΓΛΩΣΣΕΣ. Μάθηµα 3.2: ηµήτρης Ψούνης

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Φροντιστήριο 10 Λύσεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Κανονικές Γλώσσες. ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 12: Μηχανές Turing

Φροντιστήριο 9 Λύσεις

Παραλλαγές και επεκτάσεις αυτομάτων I

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Πολλοί τρόποι περιγραφής αλγορίθμων. Όλοι είναι μηχανιστικά ισοδύναμοι και ειδικά ισοδύναμοι με μερικές αναδρομικές συναρτήσεις.

Μεταγλωττιστές. Γιώργος Δημητρίου. Μάθημα 2 ο. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

Πεπερασμένα Αυτόματα και Κανονικές Παραστάσεις

Η δυαδική σχέση M ( «παράγει σε ένα βήμα» ) ορίζεται ως εξής: (q, w) M (q, w ), αν και μόνο αν w = σw, για κάποιο σ Σ

Θεώρημα Υπάρχουν υπολογίσιμες συναρτήσεις που δεν είναι πρωταρχικές αναδρομικές.

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 10: Αυτόματα Στοίβας II

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα To Δόγμα Church-Turing

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Διαγνωσιμότητα

num(m(w 1 ;... ; w k )) = f(num(w 1 ),..., num(w k ))

Τα Θεμέλια της Πληροφορικής

Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα

Σε αυτό το µάθηµα. Εισαγωγή στις Μηχανές Turing. Μηχανή Turing (Turing Machine - TM) Μηχανές Turing. Παραδείγµατα Μηχανών Turing

HEAD INPUT. q0 q1 CONTROL UNIT

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Κεφάλαιο 2: Τυπικές γλώσσες. Νίκος Παπασπύρου, Κωστής Σαγώνας Μεταγλωττιστές Μάρτιος / 216

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Ποιές οι θεµελιώδεις δυνατότητες και ποιοί οι εγγενείς περιορισµοί των υπολογιστών ; Τί µπορούµε και τί δε µπορούµε να υπολογίσουµε (και γιατί);

Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (1): Τυπικές Γλώσσες, Γραµµατικές

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Ασκήσεις από παλιές εξετάσεις

Σύνοψη Προηγούµενου. Κανονικές Γλώσσες (3) Παραδείγµατα µε Κανονικές Εκφράσεις. Σε αυτό το µάθηµα.

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 14: Διαγνωσιμότητα (Επιλυσιμότητα)

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Θεωρία Υπολογισμού. Ενότητα 7 : Ντετερμινιστικά Πεπερασμένα Αυτόματα, Κανονικές Πράξεις. Αλέξανδρος Τζάλλας

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

CSC 314: Switching Theory

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (2): Πεπερασµένα Αυτόµατα, Κανονικές Εκφράσεις

Αλγόριθμοι για αυτόματα

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 2: Τυπικές γλώσσες (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Σειρά Προβλημάτων 5 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Recursive and Recursively Enumerable sets I

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (1)

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

771 Η - Θεωρία Υπολογισµών και Αλγορίθµων

Απάντηση: (func endfunc)-([a-za-z])+

Μη επιλυσιμότητα I. Απόδειξη. Ορίζουμε # # =

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Γενικές Παρατηρήσεις. Μη Κανονικές Γλώσσες - Χωρίς Συµφραζόµενα (1) Το Λήµµα της Αντλησης. Χρήση του Λήµµατος Αντλησης.

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Μεταγλωττιστές. Ενότητα 5: Λεκτική ανάλυση (Μέρος 1 ο ) Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Γραµµατικές για Κανονικές Γλώσσες

Transcript:

Αυτόματα και Υπολογιστικά Μοντέλα Automata and Models of Computation Διδάσκων: Στάθης Ζάχος Επιμέλεια Διαφανειών: Μάκης Αρσένης CoReLab ΣΗΜΜΥ - Ε.Μ.Π. Φεβρουάριος 2017 Διδάσκων: Στάθης Ζάχος ( CoReLab - NTUA) Αυτόματα και Υπολ. Μοντ. Φεβρουάριος 2017 1 / 190

Πεπερασμένα Αυτόματα και Κανονικά Σύνολα Περιεχόμενα 1 Πεπερασμένα Αυτόματα και Κανονικά Σύνολα Παραλλαγές, επεκτάσεις και εφαρμογές FA/REGEXP Ιδιότητες κανονικών συνόλων Αλγεβρική περιγραφή κανονικών συνόλων. Ελαχιστοποίηση DFA 2 Τυπικές Γλώσσες Τυπικές Γραμματικές Απλοποίηση c.f. γραμματικών Αυτόματα στοίβας (pushdown automata) Ιδιότητες c.f. γλωσσών 3 Μοντέλα Υπολογισμού Ιστορία - Εισαγωγή LOOP: Μια απλή γλώσσα προγραμματισμού Προγράμματα WHILE και μερικές αναδρομικές συναρτήσεις Διδάσκων: Στάθης Ζάχος ( CoReLab - NTUA) Αυτόματα και Υπολ. Μοντ. Φεβρουάριος 2017 2 / 190

Αυτόματα και τυπικές γλώσσες Τυπικές γλώσσες: χρησιμοποιούνται για την κωδικοποίηση υπολογιστικών προβλημάτων αλλά και τον ορισμό γλωσσών προγραμματισμού. Π.χ. L = {x {0,1}* x δυαδική γραφή πρώτου αριθμού} Αυτόματα: χρησιμεύουν για την αναγνώριση τυπικών γλωσσών και για την κατάταξη της δυσκολίας των αντίστοιχων προβλημάτων: Κάθε αυτόματο αναγνωρίζει μια τυπική γλώσσα: το σύνολο των συμβολοσειρών που το οδηγούν σε κατάσταση αποδοχής. 11

Παράδειγμα: αναγνώριση περιττών 1 0 q 0 q 1 1 0 q 0 : τελευταίο ψηφίο διάφορο του 1 q 1 : τελευταίο ψηφίο ίσο με 1 η q 0 λέγεται αρχική κατάσταση ενώ η q 1 λέγεται κατάσταση αποδοχής (ή και τελική) εκτέλεση με είσοδο 0110: (q 0 )0110 0(q 0 )110 01(q 1 )10 011(q 1 )0 0110(q 0 ) ΑΠΟΡΡΙΨΗ εκτέλεση με είσοδο 101: (q 0 )101 1(q 1 )01 10(q 0 )1 101(q 1 ) ΑΠΟΔΟΧΗ 12

Άλλα αυτόματα Μηχανισμοί: χωρίς είσοδο έξοδο: δ(q i ) = q j εκτέλεση: q 0 -> q j -> q k -> q m... Αυτόματα στοίβας (PDA, pushdown automata): έχουν πολύ περισσότερες δυνατότητες καθώς μπορούν να χρησιμοποιήσουν μνήμη (σε μορφή στοίβας). Μηχανές Turing (TM): έχουν ακόμη περισσότερες δυνατότητες καθώς έχουν απεριόριστη μνήμη (σε μορφή ταινίας, με δυνατότητα επιστροφής). Γραμμικά περιορισμένα αυτόματα (LBA): είναι ΤΜ με μνήμη γραμμικά περιορισμένη (ως προς το μήκος της εισόδου). 13

Άλλες τυπικές γλώσσες 14

Παράδειγμα: DFA για L 1 εκτέλεση με είσοδο abba : (q 0 )abba a(q 1 )bba ab(q 1 )ba abb(q 1 )a abba(q 1 ) ΑΠΟΔΟΧΗ 15

Τυπικός ορισμός DFA Ντετερμινιστικό πεπερασμένο αυτόματο (Deterministic Finite Automaton, DFA): πεντάδα Μ = (Q,Σ,δ,q 0,F) Q : το σύνολο των καταστάσεων του Μ (πεπερασμένο), π.χ. Q = {q 0, q 1, q 2 } Σ : πεπερασμένο αλφάβητο εισόδου (Σ Q = ), π.χ. Σ = {a,b} δ : Q x Σ Q : συνάρτηση μετάβασης, π.χ. δ(q 0,a) = q 1 q 0 Q : αρχική κατάσταση F Q: σύνολο τελικών καταστάσεων (αποδοχής), π.χ. F = {q 1 } 16

Γλώσσα με DFA και γλώσσα χωρίς DFA Αποδεικνύεται ότι δεν υπάρχει DFA που να αναγνωρίζει την L 3! (χρειάζεται μνήμη με μέγεθος που εξαρτάται από την είσοδο) 17

Αποδοχή DFA: τυπικοί ορισμοί Επέκταση συνάρτησης δ: Q x Σ* Q Η επεκτεταμένη δ δέχεται ως ορίσματα μια κατάσταση q και μια συμβολοσειρά u και δίνει την κατάσταση όπου θα βρεθεί το αυτόματο αν ξεκινήσει από την q και διαβάσει την u. Ορισμός επεκτεταμένης δ (σχήμα πρωταρχικής αναδρομής): όπου w είναι συμβολοσειρά οποιουδήποτε μήκους, ενώ α απλό σύμβολο του αλφαβήτου 18

Αποδοχή DFA: τυπικοί ορισμοί Ένα DFA αποδέχεται μία συμβολοσειρά u ανν δ(q 0,u) F Ένα DFA M αποδέχεται τη γλώσσα L(M) = {w δ(q 0,w) F} Οι γλώσσες που γίνονται αποδεκτές από DFA λέγονται κανονικές 19

Μη ντετερμινιστικά αυτόματα Ντετερμινιστικά αυτόματα: για κάθε συνδυασμό κατάστασης / συμβόλου εισόδου υπάρχει μοναδική επόμενη κατάσταση Μη-ντετερμινιστικά αυτόματα: για κάθε συνδυασμό κατάστασης / συμβόλου εισόδου υπάρχει επιλογή από σύνολο δυνατών επόμενων κατάστασεων αποδοχή αν κάποια σειρά επιλογών οδηγεί σε αποδοχή 20

Μη ντετερμινιστικά πεπερασμένα αυτόματα NFA (Non-deterministic Finite Automaton): για κάθε κατάσταση και σύμβολο εισόδου επιλέγεται μία από ένα σύνολο δυνατών επόμενων κατάστασεων. NFAε (NFA με ε-κινήσεις): μπορεί να αλλάζει κατάσταση χωρίς ανάγνωση επόμενου συμβόλου. 21

Παράδειγμα NFA Στη συνάρτηση μετάβασης, κενό σύνολο σημαίνει ότι η τρέχουσα εκτέλεση απορρίπτει (προσοχή: μπορεί κάποια άλλη να αποδέχεται). 22

Παράδειγμα NFA Δένδρο υπολογισμού για είσοδο ααbαα ΑΠΟΔΟΧΗ 23

Τυπικός ορισμός NFA πεντάδα Μ = (Q,Σ,δ,q 0,F) Q : το σύνολο των καταστάσεων του Μ (πεπερασμένο) Σ : πεπερασμένο αλφάβητο εισόδου (Σ Q = ) δ : Q x Σ Pow(Q) : συνάρτηση μετάβασης, π.χ. δ(q i, α) = { q j, q k, q m } q 0 Q : αρχική κατάσταση F Q: σύνολο τελικών καταστάσεων (αποδοχής) Υπενθύμιση: στη συνάρτηση μετάβασης, κενό σύνολο σημαίνει ότι η συγκεκριμένη εκτέλεση απορρίπτει (προσοχή: μπορεί κάποια άλλη να αποδέχεται). 24

Αποδοχή NFA: τυπικοί ορισμοί Ένα ΝFA αποδέχεται συμβολοσειρά w αν δ(q 0,w) F Ένα NFA M αποδέχεται τη γλώσσα L(M) = {w δ(q 0,w) F } Σημείωση: η συνάρτηση δ είναι επεκτεταμένη ώστε να δέχεται σαν ορίσματα μια κατάσταση q και μια συμβολοσειρά w και να δίνει το σύνολο των καταστάσεων όπου μπορεί να βρεθεί το αυτόματο αν ξεκινήσει από την q και διαβάσει την w Παράδειγμα: δ(q 0, αα) = {q 0,q 1,q 2 }, δ(q 0, bα) = {q 0,q 1 } 25

Ισοδυναμία NFA και DFA Θεώρημα Rabin-Scott: για κάθε NFA υπάρχει ένα DFA που αποδέχεται την ίδια γλώσσα. Επομένως τα DFA και τα NFA αναγνωρίζουν ακριβώς την ίδια κλάση γλωσσών: τις κανονικές γλώσσες (regular languages). Οι κανονικές γλώσσες αντιστοιχούν σε κανονικές παραστάσεις (regular expressions): π.χ. (α+b)*bbab(α+b)* 26

NFA DFA (i) NFA για τη γλώσσα L 4 ("2 συνεχόμενα a") Κατασκευάζουμε το δυναμοσύνολο των καταστάσεων. Αρχική κατάσταση: {q 0 }. Τελικές: όσες περιέχουν τελική. Υπόδειξη: εξετάζουμε μόνο προσβάσιμα από {q 0 } σύνολα καταστάσεων. 27

NFA DFA (ii) NFA για τη γλώσσα L 4 DFA για τη γλώσσα L 4 Υπόδειξη: εξετάζουμε μόνο προσβάσιμα από {q 0 } σύνολα καταστάσεων. 28

NFA DFA (iii) NFA για τη γλώσσα L 4 DFA για τη γλώσσα L 4 Υπόδειξη: εξετάζουμε μόνο προσβάσιμα από {q 0 } σύνολα καταστάσεων. 29

NFA DFA (iv) NFA για τη γλώσσα L 4 DFA για τη γλώσσα L 4 Υπόδειξη: εξετάζουμε μόνο προσβάσιμα από {q 0 } σύνολα καταστάσεων. 30

NFA DFA (v) NFA για τη γλώσσα L 4 DFA για τη γλώσσα L 4 Υπόδειξη: εξετάζουμε μόνο προσβάσιμα από {q 0 } σύνολα καταστάσεων. 31