Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 1: Εισαγωγή. Γαροφαλάκης Ιωάννης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχ/κών Η/Υ & Πληροφορικής

Σχετικά έγγραφα
Κεφάλαιο 1 : Εισαγωγή

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Προσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 2: Οργάνωση χρόνου και χώρου στα νηπιαγωγεία

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Διοικητική Λογιστική

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Ευφυής Προγραμματισμός

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Διδακτική Πληροφορικής

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 4: Δίκτυα Συστημάτων Αναμονής

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΗΘΙΚΗ. Ενότητα 9: Σχέση Ηθικής και Δικαιοσύνης. Παρούσης Μιχαήλ. Τμήμα Φιλοσοφίας

Διοίκηση Επιχειρήσεων

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 10 η : Ανάλυση Εικόνας. Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ Ι. Ενότητα 2: Θερμοδυναμικές συναρτήσεις. Σογομών Μπογοσιάν Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Αερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 7: Η επιλογή των πιθανοτικών κατανομών εισόδου

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Τίτλος Μαθήματος: Εργαστήριο Φυσικής Ι

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

Κβαντική Φυσική Ι. Ενότητα 19: Εισαγωγή στα τετραγωνικά δυναμικά. Ανδρέας Τερζής Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Κβαντική Φυσική Ι. Ενότητα 12: Ασκήσεις. Ανδρέας Τερζής Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΤΗΣ ΚΑΛΑΘΟΣΦΑΙΡΙΣΗΣ ΙΙ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στη Δικτύωση Υπολογιστών

Αριθμητική Ανάλυση. Ενότητα 1: Εισαγωγή Βασικές Έννοιες. Φραγκίσκος Κουτελιέρης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

Η ΓΝΩΣΗ ΚΑΙ ΤΟ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ ΣΤΟΝ ΠΛΑΤΩΝΑ ΚΑΙ ΤΟΝ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΗ

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

ΦΥΣΙΚΟΧΗΜΕΙΑ I Ασκήσεις

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 9: Εξυπηρέτηση Πελατών στο Λιανικό Εμπόριο

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ Ι Ενότητα 5

Φυσική ΙΙΙ. Ενότητα 4: Ηλεκτρικά Κυκλώματα. Γεώργιος Βούλγαρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Ενότητα 1: Εισαγωγή στην έννοια της Φιλοσοφίας του Δικαίου

Οικονομικά για Μη Οικονομολόγους Ενότητα 0: Εισαγωγικά Στοιχεία

Transcript:

Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων Ενότητα 1: Εισαγωγή Γαροφαλάκης Ιωάννης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχ/κών Η/Υ & Πληροφορικής

Περιεχόμενα ενότητας Ορισμός πληροφοριακού συστήματος Κύρια κριτήρια πληροφοριακών συστημάτων Αναγκαίες Επιλογές στη Μελέτη Βήματα μελέτης απόδοσης πληροφοριακών συστημάτων Η επιλογή τεχνικής μελέτης Επιλογή μετρικών απόδοσης 2

Ορισμός πληροφοριακού συστήματος Ένα πληροφοριακό σύστημα είναι «οποιαδήποτε συλλογή τμημάτων υλικού ή λογισμικού» Μπορεί να αναφερόμαστε σε έναν Ηλεκτρονικό Υπολογιστή (Η/Υ), στο Λειτουργικό Σύστημά του, μία Βάση Δεδομένων, ένα σύστημα μετάδοσης και επικοινωνίας δεδομένων, έναν εξυπηρετητή παγκόσμιου ιστού (WWW server) κ.α. 3

Κύρια κριτήρια πληροφοριακών συστημάτων Σωστή απόδοση λειτουργιών Ικανοποιητική απόδοση Λογικό κόστος Ανάγκη για μελέτη της απόδοσης σε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής ενός πληροφοριακού συστήματος (σχεδιασμός, κατασκευή, αγορά/πώληση, χρήση, ρύθμιση, αναβάθμιση) 4

Αναγκαίες Επιλογές στη Μελέτη Η πολυπλοκότητα συστημάτων, εφαρμογών, επιλογών, δεν επιτρέπει την ύπαρξη μίας ή λίγων από τα: Μέτρο (μετρική) απόδοσης Περιβάλλον μέτρησης Τεχνική μελέτης 5

Βήματα μελέτης απόδοσης πληροφοριακών συστημάτων 1. Καταγραφή στόχων της μελέτης και καθορισμός ορίων του συστήματος 2. Καταγραφή υπηρεσιών του συστήματος και πιθανών αποτελεσμάτων 3. Επιλογή μετρικών απόδοσης 4. Καταγραφή παραμέτρων συστήματος 5. Επιλογή των παραγόντων μελέτης 6. Επιλογή της τεχνικής μελέτης 7. Επιλογή του φορτίου εργασίας 8. Σχεδιασμός και εκτέλεση των πειραμάτων 9. Ανάλυση και εξήγηση αποτελεσμάτων 10. Παρουσίαση αποτελεσμάτων 6

1. Καταγραφή στόχων της μελέτης και καθορισμός ορίων του συστήματος (1) Με δεδομένα το σύνολο του υλικού και λογισμικού, ο ορισμός του συστήματος μπορεί να διαφέρει ανάλογα με τους στόχους της μελέτης. Η επιλογή ορίων επηρεάζει: μετρικές απόδοσης, φορτία εργασίας Μετρική απόδοσης: Κριτήριο ποσοτικοποίησης της απόδοσης ενός συστήματος Φορτίο εργασίας: Οι αιτήσεις που κάνουν οι χρήστες στο σύστημα 7

1. Καταγραφή στόχων της μελέτης και καθορισμός ορίων του συστήματος (2) ΠΙΘΑΝΑ ΛΑΘΗ Ασαφείς στόχοι Προκατειλημμένοι στόχοι, ώστε το σύστημα μας να αποδειχθεί το καλύτερο Ακατάλληλο επίπεδο λεπτομέρειας που δεν ανταποκρίνεται στο προς μελέτη σύστημα ή/και στους στόχους μας Απουσία προσαρμογής του χρονικού πλαισίου ισχύος του μοντέλου 8

2. Καταγραφή υπηρεσιών του συστήματος & αποτελεσμάτων Υπηρεσία Για παράδειγμα, μία βάση δεδομένων αποκρίνεται σε αιτήσεις (queries) Μπορεί να αποκριθεί σε μία αίτηση Σωστά Λανθασμένα Να μην αποκριθεί καθόλου Πιθανά αποτελέσματα 9

3. Επιλογή μετρικών απόδοσης Οι μετρικές σχετίζονται με Την ταχύτητα Την ακρίβεια Τη διαθεσιμότητα Η επιλογή των μετρικών εξαρτάται από το είδος των υπηρεσιών που προσφέρει το σύστημα ή το υποσύστημα που μελετάται 10

4. Καταγραφή παραμέτρων συστήματος Παράμετροι: τα χαρακτηριστικά του συστήματος και του φορτίου εργασίας που επηρεάζουν την απόδοση του συστήματος Παράμετροι συστήματος Παράμετροι υλικού και λογισμικού που δεν μεταβάλλονται στις διάφορες εγκαταστάσεις του συστήματος Παράμετροι φορτίου εργασίας Παράμετροι αιτήσεων χρηστών που μεταβάλλονται από εγκατάσταση σε εγκατάσταση 11

5. Επιλογή των παραγόντων μελέτης Παράγοντες: οι παράμετροι που μεταβάλλονται κατά τη διάρκεια της μελέτης Επίπεδα: οι τιμές των παραγόντων Είναι κρίσιμος για τη μελέτη ο εντοπισμός των σημαντικών παραμέτρων που καθώς αλλάζουν, επηρεάζουν την απόδοση του συστήματος 12

6. Επιλογή της τεχνικής μελέτης Τεχνικές Μελέτης Μέτρηση Προσομοίωση Αναλυτικά μοντέλα Κριτήρια επιλογής τεχνικής μελέτης Πολυπλοκότητα μοντέλου Διαθέσιμοι πόροι (π.χ. ικανότητες μελετητών) Επιθυμητό επίπεδο ακρίβειας Χρονικοί περιορισμοί 13

7. Επιλογή του φορτίου εργασίας Φορτίο εργασίας: σύνολο αιτήσεων για υπηρεσίες συστήματος Μπορεί να έχει διάφορες μορφές. Π.χ. σε: Προσομοίωση: ίχνος αιτήσεων Αναλυτικά μοντέλα: πιθανότητες αιτήσεων Μέτρηση: μικρά προγράμματα χρηστών που θα εκτελεστούν στο σύστημα Πρέπει να είναι αντιπροσωπευτικό της πραγματικής χρήσης του συστήματος υπό μελέτη 14

8. Σχεδιασμός και εκτέλεση των πειραμάτων Εκτέλεση πειραμάτων σε 2 φάσεις 1 η φάση Μεγάλος αριθμός παραγόντων Μικρός αριθμός επιπέδων Στόχος: προσδιορισμός σχετικής επιρροής παραγόντων 2 η φάση Μικρός αριθμός παραγόντων Μεγάλος αριθμός επιπέδων Στόχος: προσδιορισμός επιρροής των παραγόντων που έχουν σημαντική επίπτωση στην απόδοση του συστήματος 15

Λάθη κατά το σχεδιασμό πειραμάτων Ακατάλληλη επιλογή αριθμού πειραμάτων και τιμών παραμέτρων για κάθε πείραμα Έλλειψη ανάλυσης ευαισθησίας των αποτελεσμάτων σε αλλαγές του φορτίου εργασίας και των παραμέτρων 16

9. Ανάλυση και εξήγηση αποτελεσμάτων Πρέπει να λαμβάνεται υπόψη η μεταβλητότητα των αποτελεσμάτων Χρειάζεται προσεκτική και εμπεριστατωμένη ανάλυση των αποτελεσμάτων Πρέπει να λαμβάνονται υπόψη και οι αρχικές υποθέσεις και περιορισμοί που τέθηκαν κατά το σχεδιασμό της μελέτης 17

10. Παρουσίαση αποτελεσμάτων Τα αποτελέσματα πρέπει να παρουσιάζονται με εύκολα κατανοητό τρόπο. Συνηθίζεται η χρήση γραφικών. Είναι ευθύνη του μελετητή να μεταβιβάσει σωστά τα αποτελέσματα στον υπεύθυνο για τη λήψη αποφάσεων 18

Η επιλογή τεχνικής μελέτης Πολλές φορές χρησιμοποιούμε περισσότερες από μία τεχνικές μελέτης ακολουθιακά. Π.χ.: Αναλυτική τεχνική για προσδιορισμό εύρους τιμών μιας παραμέτρου και μετά προσομοίωση για μελέτη στο εύρος αυτό Επιβεβαίωση αποτελεσμάτων μιας τεχνικής (π.χ. αναλυτικής) με μια άλλη (π.χ. προσομοίωση). Σύνηθες για ερευνητικά αποτελέσματα. 19

Επιλογή μετρικών απόδοσης (1) Ο ορισμός των μετρικών απόδοσης γίνεται σε αντιστοιχία με τα πιθανά αποτελέσματα των υπηρεσιών του ΜΕΤΡΙΚΕΣ Ταχύτητας Αξιοπιστίας Διαθεσιμότητας 20

Επιλογή μετρικών απόδοσης (2) Ο πόρος με τη μεγαλύτερη χρησιμοποίηση ονομάζεται σημείο συμφόρησης (bottleneck) Η βελτιστοποίηση της απόδοσης του πόρου αυτού, θα βελτιώσει συνολικά το σύστημα 21

Ατομικές και καθολικές μετρικές απόδοσης Ατομικές μετρικές: αναφέρονται στην απόδοση και τα ενδιαφέροντα κάθε χρήστη ξεχωριστά Καθολικές μετρικές: αντανακλούν τα ενδιαφέροντα του συστήματος 22

Συνήθεις μετρικές απόδοσης (1) Χρόνος απόκρισης (Response time): το χρονικό διάστημα μεταξύ της αίτησης του χρήστη προς το σύστημα και της απόκρισης του συστήματος Πρακτικά, σε interactive σύστημα, είναι ο χρόνος από την πληκτρολόγηση του τελευταίου Enter της αίτησης, μέχρι την εμφάνιση του τελευταίου χαρακτήρα της απάντησης στην οθόνη του χρήστη Χρόνος ολοκλήρωσης (Turnaround time): Για batch συστήματα, ο χρόνος μεταξύ της υποβολής της batch εργασίας και της ολοκλήρωσης της απάντησης του συστήματος 23

Συνήθεις μετρικές απόδοσης (2) Χρόνος αντίδρασης (Reaction time): ο χρόνος μεταξύ της υποβολής της αίτησης και της αρχής εκτέλεσής της από το σύστημα. Πρέπει να υπάρχει η δυνατότητα παρακολούθησης και καταγραφής των εσωτερικών λειτουργιών του συστήματος Συντελεστής επιμήκυνσης (Stretch factor):ο λόγος του χρόνου απόκρισης με ένα συγκεκριμένο φορτίο προς το χρόνο απόκρισης με το ελάχιστο φορτίο Γενικά ο χρόνος απόκρισης αυξάνεται όσο αυξάνεται το φορτίο στο σύστημα Σε ένα interactive σύστημα, ο συντελεστής επιμήκυνσης μπορεί να είναι ο λόγος του χρόνου απόκρισης με πολλούς χρήστες, προς το χρόνο απόκρισης με ένα χρήστη 24

Συνήθεις μετρικές απόδοσης (3) Ρυθμαπόδοση (Throughput): ο ρυθμός (αιτήσεις ανά μονάδα χρόνου) με τον οποίο οι αιτήσεις μπορούν να ικανοποιούνται από το σύστημα. Batch συστήματα: Εργασίες/sec Interactive συστήματα: Αιτήσεις/sec CPU: MIPS (Million Instructions Per Second) ή MFLOPS (Million FLoating point Operations Per Second) Δίκτυα: bps (bits per second) Συστήματα Επεξεργασίας Διεργασιών: TPS (Transactions per second 25

Συνήθεις μετρικές απόδοσης (4) Χωρητικότητα (Capacity): η μέγιστη δυνατή ρυθμαπόδοση υπό ιδανικές συνθήκες φορτίου Η ρυθμαπόδοση ενός συστήματος γενικά αυξάνεται όταν αυξάνεται αρχικά το φορτίο Μετά από ένα κατώφλι, σταματάει να αυξάνεται και σε πολλές περιπτώσεις αρχίζει να μειώνεται Σε δίκτυα η χωρητικότητα ονομάζεται επίσης εύρος ζώνης (bandwidth) και μετράται συνήθως σε bps. 26

Συνήθεις μετρικές απόδοσης (5) Χρησιμοποίηση (Utilization): το ποσοστό του χρόνου που ένας πόρος του συστήματος είναι απασχολημένος στην εξυπηρέτηση των αιτήσεων Βασική καθολική μετρική Οι ιδιοκτήτες/διαχειριστές συστημάτων θέλουν μεγιστοποίηση της χρησιμοποίησης Αντίθεση με ατομικές μετρικές (π.χ. χρόνος απόκρισης). Βελτιστοποίηση απόδοσης (?) Σε σύνθετο σύστημα, ο πόρος με τη μεγαλύτερη χρησιμοποίηση είναι bottleneck. Θέλουμε εξισορρόπηση, δηλαδή ίδιες χρησιμοποιήσεις σε όλους τους πόρους του συστήματος (Βέλτιστη απόδοση) 27

Συνήθεις μετρικές απόδοσης (6) Αξιοπιστία (Reliability): πιθανότητα λάθους ή μέσος χρόνος μεταξύ λαθών. Διαθεσιμότητα (Availability): το ποσοστό του χρόνου στο οποίο το σύστημα είναι διαθέσιμο για την εξυπηρέτηση των αιτήσεων των χρηστών. Το σύστημα μπορεί να μην είναι διαθέσιμο πάντα στους χρήστες, λόγω: Βλάβης Εξυπηρέτησης διεργασιών συστήματος Διαμοίρασης χρόνου σε περισσότερες ομάδες χρηστών 28

Τέλος Ενότητας

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 30

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. 31

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Ιωάννης Γαροφαλάκης, 2015. «Τεχνικές Εκτίμησης Υπολογιστικών Συστημάτων». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/courses/ceid1093/. 32

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 33