An Introduction to Spatial Statistics: Data Types, Statistical Tools and Computer Software



Σχετικά έγγραφα
Aquinas College. Edexcel Mathematical formulae and statistics tables DO NOT WRITE ON THIS BOOKLET

Spatiotemporal footprint of the WNV in Greece : Analysis & Risk Αssessment in a GIS Εnvironment

«ΧΩΡΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΤΟΥ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΤΗΣ ΠΕΡΔΙΚΑΣ (ALECTORIS GRAECA) ΣΤΗ ΣΤΕΡΕΑ ΕΛΛΑΔΑ»

Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment

Statistical Inference I Locally most powerful tests

Statistics 104: Quantitative Methods for Economics Formula and Theorem Review

«ΑΝΑΠΣΤΞΖ ΓΠ ΚΑΗ ΥΩΡΗΚΖ ΑΝΑΛΤΖ ΜΔΣΔΩΡΟΛΟΓΗΚΩΝ ΓΔΓΟΜΔΝΩΝ ΣΟΝ ΔΛΛΑΓΗΚΟ ΥΩΡΟ»

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Κεφάλαιο 1: Κεφάλαιο 2: Κεφάλαιο 3:

Έντυπο Καταγραφής Πληροφοριών και Συγκέντρωσης Εκπαιδευτικού Υλικού για τα Ανοικτά Μαθήματα

EPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING. Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE)

Statistics & Research methods. Athanasios Papaioannou University of Thessaly Dept. of PE & Sport Science

5.4 The Poisson Distribution.

Μηχανική Μάθηση Hypothesis Testing

Partial Differential Equations in Biology The boundary element method. March 26, 2013

Instruction Execution Times

ίκτυο προστασίας για τα Ελληνικά αγροτικά και οικόσιτα ζώα on.net e-foundatio // itute: toring Insti SAVE-Monit

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Τα γνωστικά επίπεδα των επαγγελματιών υγείας Στην ανοσοποίηση κατά του ιού της γρίπης Σε δομές του νομού Λάρισας

Summary of the model specified

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

Resurvey of Possible Seismic Fissures in the Old-Edo River in Tokyo

2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems

Reminders: linear functions

Study of urban housing development projects: The general planning of Alexandria City

χ 2 test ανεξαρτησίας

ΓΕΩΜΕΣΡΙΚΗ ΣΕΚΜΗΡΙΩΗ ΣΟΤ ΙΕΡΟΤ ΝΑΟΤ ΣΟΤ ΣΙΜΙΟΤ ΣΑΤΡΟΤ ΣΟ ΠΕΛΕΝΔΡΙ ΣΗ ΚΤΠΡΟΤ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΑΤΣΟΜΑΣΟΠΟΙΗΜΕΝΟΤ ΤΣΗΜΑΣΟ ΨΗΦΙΑΚΗ ΦΩΣΟΓΡΑΜΜΕΣΡΙΑ

Ηλεκτρονικά σώματα κειμένων και γλωσσική διδασκαλία: Διεθνείς αναζητήσεις και διαφαινόμενες προοπτικές για την ελληνική γλώσσα

Multilevel models for analyzing people s daily moving behaviour

3.4 SUM AND DIFFERENCE FORMULAS. NOTE: cos(α+β) cos α + cos β cos(α-β) cos α -cos β

Τμήμα Πολιτικών και Δομικών Έργων

ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙO ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗΣ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ

ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΓΗΑΣΜΖΜΑΣΗΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΗΑΚΩΝ ΠΟΤΓΩΝ «ΤΣΖΜΑΣΑ ΔΠΔΞΔΡΓΑΗΑ ΖΜΑΣΩΝ ΚΑΗ ΔΠΗΚΟΗΝΩΝΗΩΝ» ΣΜΖΜΑ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ Ζ/Τ ΚΑΗ ΠΛΖΡΟΦΟΡΗΚΖ

Statistical analysis of extreme events in a nonstationary context via a Bayesian framework. Case study with peak-over-threshold data

ΚΑΡΠΟΥΖΙ / WATERMELON a b

Web-based supplementary materials for Bayesian Quantile Regression for Ordinal Longitudinal Data

Αξιολόγηση των Φασματικού Διαχωρισμού στην Διάκριση Διαφορετικών Τύπων Εδάφους ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Σπίγγος Γεώργιος

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Πτυχιακή εργασία

ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

ST5224: Advanced Statistical Theory II

þÿÿ ÁÌ» Â Ä Å ¹µÅ Å½Ä ÃÄ

Table 2 Suggested prediction methods to use for a given set of available input parameters per each examined soil hydraulic property) a.

AΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ

Περίληψη (Executive Summary)

ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΣΜΖΜΑ ΖΛΔΚΣΡΟΛΟΓΩΝ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ ΚΑΗ ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΑ ΤΠΟΛΟΓΗΣΩΝ ΣΟΜΔΑ ΤΣΖΜΑΣΩΝ ΖΛΔΚΣΡΗΚΖ ΔΝΔΡΓΔΗΑ

Math 6 SL Probability Distributions Practice Test Mark Scheme

Bayesian statistics. DS GA 1002 Probability and Statistics for Data Science.

UDZ Swirl diffuser. Product facts. Quick-selection. Swirl diffuser UDZ. Product code example:

Αναζητώντας παράξενα σωµατίδια στο ALICE

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ

the total number of electrons passing through the lamp.

Περιεχόμενα. Περίληψη.. 3. Εισαγωγή 5 Μεθοδολογία έρευνας 8 Αποτελέσματα έρευνας Ευχαριστίες. Σχεδιασμός / Δημιουργία ψηφιακού βιβλίου...

Άσκηση 10, σελ Για τη μεταβλητή x (άτυπος όγκος) έχουμε: x censored_x 1 F 3 F 3 F 4 F 10 F 13 F 13 F 16 F 16 F 24 F 26 F 27 F 28 F

ΕΠΙΔΗΜΙΟΛΟΓΙΑ ΤΟΥ ΚΑΡΚΙΝΟΥ: Θεωρία και Πράξη

ΜΟΝΤΕΛΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ & ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ

[1] P Q. Fig. 3.1

Λογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για

Σχέση στεφανιαίας νόσου και άγχους - κατάθλιψης

Test Data Management in Practice

46 2. Coula Coula Coula [7], Coula. Coula C(u, v) = φ [ ] {φ(u) + φ(v)}, u, v [, ]. (2.) φ( ) (generator), : [, ], ; φ() = ;, φ ( ). φ [ ] ( ) φ( ) []

Does anemia contribute to end-organ dysfunction in ICU patients Statistical Analysis

Δεδομένα (data) και Στατιστική (Statistics)

DOUGLAS FIR BEETLE TRAP-SUPPRESSION STUDY STATISTICAL REPORT

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Correction Table for an Alcoholometer Calibrated at 20 o C

Biostatistics for Health Sciences Review Sheet

Démographie spatiale/spatial Demography

Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

ΚΑΘΟΡΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΥ ΕΠΗΡΕΑΖΟΥΝ ΤΗΝ ΠΑΡΑΓΟΜΕΝΗ ΙΣΧΥ ΣΕ Φ/Β ΠΑΡΚΟ 80KWp

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΔΙΑΓΝΩΣΗΣ ΤΗΣ ΝΟΣΟΥ ΑΛΤΣΧΑΙΜΕΡ ΜΕ FMRI

Fourier Series. MATH 211, Calculus II. J. Robert Buchanan. Spring Department of Mathematics

Κεφάλαιο 6: Διαμόρφωση χάρτη

TABLE OF CONTENT. Chapter Content Page

Methods of analysis. Assumptions. Normality. Variables. Normality. Groups. Summary Guide. Quantitative Qualitative. Normal Non-normal distributed

: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude

Ηλεκτρονικός Άτλαντας της Νήσου Λέσβου.

Από τις ρυθμίσεις στις διαρθρωτικές αλλαγές: η αναγκαία παρέμβαση στην πρωτοβάθμια φροντίδα υγείας

A life-table metamodel to support management of data deficient species, exemplified in sturgeons and shads. Electronic Supplementary Material

ι η ιι η η ι η η η ι ιη () ι η η η ιη Pearson r ι η!η ιι η η η ι ιηη. $ιη ηι ι η " ι η ι (ι) ι. 6 ι- ι ι ι η ι ι ι η η,!ι!ι ι η η, ι ι!

HISTOGRAMS AND PERCENTILES What is the 25 th percentile of a histogram? What is the 50 th percentile for the cigarette histogram?

ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗ ΔΑΣΙΚΟΥ ΟΔΙΚΟΥ ΔΙΚΤΥΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΛΗΨΗ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΤΟΛΗ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ (ΣΕΪΧ-ΣΟΥ)

ΠΠΜ 512: Ανάλυση Κινδύνου για Πολιτικούς Μηχανικούς και Μηχανικούς Περιβάλλοντος

FORMULAS FOR STATISTICS 1

«ΓΕΩΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΟΠΟΙΗΜΕΝΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ: ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ KRIGING ΣΤΟ ΓΗΙΝΟ ΑΝΑΓΛΥΦΟ» 1

Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών

APPENDICES APPENDIX A. STATISTICAL TABLES AND CHARTS 651 APPENDIX B. BIBLIOGRAPHY 677 APPENDIX C. ANSWERS TO SELECTED EXERCISES 679

Monolithic Crystal Filters (M.C.F.)

Μία path-based προσέγγιση στατιστικής ανάλυσης καθυστέρησης ψηφιακών κυκλωμάτων

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ. Πτυχιακή διατριβή. Ονοματεπώνυμο: Αργυρώ Ιωάννου. Επιβλέπων καθηγητής: Δρ. Αντρέας Χαραλάμπους

2. Η Βαρύτητα Διαφόρων Γλυκαιμικών Δεικτών Νοσηλείας στην Λειτουργική Έκβαση του ΑΕΕ των Διαβητικών Ασθενών

Solutions to the Schrodinger equation atomic orbitals. Ψ 1 s Ψ 2 s Ψ 2 px Ψ 2 py Ψ 2 pz

Molecular evolutionary dynamics of respiratory syncytial virus group A in

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

Strain gauge and rosettes

Ανάκτηση Εικόνας βάσει Υφής με χρήση Eye Tracker

ΜΔΛΔΣΖ ΔΝΓΟΣΡΑΥΤΝΖ Δ ΥΑΛΤΒΔ ΘΔΡΜΖ ΔΛΑΖ

Η αλληλεπίδραση ανάμεσα στην καθημερινή γλώσσα και την επιστημονική ορολογία: παράδειγμα από το πεδίο της Κοσμολογίας

Policy Coherence. JEL Classification : J12, J13, J21 Key words :

Supporting information. Influence of Aerosol Acidity on the Chemical Composition of Secondary Organic Aerosol from β caryophyllene

Συστηματική Συλλογή Δεδομένων από Υπηρεσίες Κοινωνικής Δικτύωσης για χρήση σε εφαρμογές μεταφορών

Transcript:

An Introduction to Spatial Statistics: Data Types, Statistical Tools and Computer Software Moira A. Mugglestone MRC Institute for Environment and Health mam14@le.ac.uk http://www.le.ac.uk/ieh/ spatial.1

Plan for the talk Data types: point patterns, lattice data, geostatistical data and hybrid patterns. Statistical tools: for description, regression, interpolation and smoothing. Computer software: which tools are available as a single command or a worked example in standard packages (as far as I know). Today s other talks: illustration of some of the tools available in GenStat and S-PLUS. spatial.2

Point patterns example 1 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 Wacapous at Paracou, French Guyana. spatial.3

Point patterns example 1 Research questions: random, clustered or regular? variations in intensity? Statistical tools: empirical distributions of inter-event distances (including the -function); spectral analysis; kernel density estimation. Software: GenStat and S-PLUS. spatial.4

Point patterns example 2 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 Mahots noirs at Paracou. spatial.5

Point patterns example 2 Research questions: association between mahots noirs and wacapous? Statistical tools: empirical distributions of inter-event distances (including bivariate -functions); cross-spectral analysis. Software: GenStat and S-PLUS. spatial.6

Point patterns example 3 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 Size of wacapous at Paracou. spatial.7

Point patterns example 3 Research questions: association between size and location? Statistical tools: mark-correlation functions. Software: not available in standard packages? spatial.8

Lattice data example 1 sqrt(number of beetles) at date 2 crop height at date 2 0 0 2 2 4 4 rows 6 rows 6 8 8 10 10 12 12 0 2 4 6 8 10 12 14 columns 0 2 4 6 8 10 12 14 columns Beetle counts and crop height at IACR Long Ashton. spatial.9

Lattice data example 1 Research questions: random distribution of beetles? association between beetle counts and crop height? Statistical tools: spatial regression methods for normal data. Software: GenStat and SAS. spatial.10

Lattice data example 2 830 820 northings 810 800 790 780 770 ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο ο 760 present ο ο ο ο absent 290 300 310 320 330 340 350 360 eastings Presence/absence of red deer in Grampian Region, Scotland. spatial.11

Lattice data example 2 Research questions: association between presence/absence of deer and habitat-related covariates? Statistical tools: spatial regression methods for non-normal data. Software: not available in standard packages? spatial.12

Lattice data example 3 Population counts in Leicestershire. spatial.13

Lattice data example 3 Research questions: disease incidence varies across the region? Statistical tools: spatial smoothing methods. Software: BUGS. spatial.14

Geostatistical data example 1 0 2000 4000 6000 0 2000 4000 6000 Sampling locations for measurements of soil depth. spatial.15

Geostatistical data example 1 Research questions: association between depth at different locations? spatial prediction? Statistical tools: variograms and kriging. Software: GenStat, S-PLUS and SAS. spatial.16

Hybrid patterns example 1 0 50 100 150 200 250 0 50 100 150 200 250 Wacapous and altitude at Paracou. spatial.17

Hybrid patterns example 1 Research questions: association between altitude and wacapous? Statistical tools: cross-spectral analysis. Software: not available in standard packages? spatial.18

Summary Data types: point patterns, lattice data, geostatistical data and hybrid patterns. Statistical tools: for description, regression, interpolation and smoothing. Computer software: GenStat, S-PLUS, SAS and BUGS contain tools for analysis of spatial data. spatial.19

Acknowledgements Paracou data: CIRAD-Forêt, France. Beetle data: George Thomas and Massimo Bressan, IACR Long Ashton. Deer data: Red Deer Commission. Leicestershire map: Bob Harris, IEH. Soil data: Michel Goulard, INRA Toulouse, France. spatial.20