o. F-15-AAA-0000 برنامهريزي تصادفي انرژي ذخيره در ريزشبكهها با در نظر گرفتن برنامههاي پاسخگيي تقاضا در حضر خدرهاي الكتريكي منابع تليد تجديدپذير محمدهادي نيكنظر تقي بارفرشي مجيد شهابي دانشكده مهندسي برق دانشگاه صنعتي نشيراني بابل بابل ايران hnnazar68@gmal.com barforoh@nt.ac.r hahab.m@nt.ac.r اين مقاله در چكيده مدلي تصادفي به منظر مطالعه تا ثير برنامههاي پاسخگيي تقاضا در برنامهريزي انرژي ذخيره ريزشبكهها در حضر منابع تليد انرژيهاي تجديدپذير خدرهاي الكتريكي اراي ه ميشد. نظر شركتكنندگان در برنامههاي پاسخگيي تقاضا به گرههاي صنعتي تجاري مسكني تقسيم ميشند كه در تا مين انرژي ذخيره ريزشبكه مشاركت ميكنند. منابع تليد غير قطعي انرژي مرد در اين مقاله نيرگاههاي بادي خرشيدي ميباشند كه عدم قطعيتهاي مربط به تليد آنها به كمك مجمعهاي از سناريها مدل ميشند. مصرف چند دسته تقسيم ميشند ميتانند 1 خدرهاي الكتريكي نيز با تجه به برنامه سفر آنها به شارژ دشارژ شند. 2 چارچب برنامهريزي تصادفي د مرحلهاي در ساعاتي كه به شبكه متصل هستند مسي له بهينهسازي مرد نظر در مدلسازي ميشد. يك نتايج شبيهسازي نشان ميدهند كه با جد استفاده از خدرهاي الكتريكي بعنان ذخيره در شرايط عدم قطعيت تليد بكارگيري برنامههاي پاسخگيي تقاضا ميتاند مجب كاهش هزينه بهرهبرداري از ريزشبكه شد. اژههاي كليدي برنامهريزي تصادفي د مرحلهاي تقاضا خدر الكتريكي ريزشبكه عدم قطعيت مقدمه 1. پاسخگيي آلدگيهاي ناشي از گسترش مصرف سختهاي فسيلي در دهههاي اخير نگرانيهاي زيستمحيطي قابل ملاحظهاي را ايجاد كرده است. جهت كاهش اين نگرانيها تجه به تسعه 3 بكارگيري منابع انرژي تجديدپذير افزايش يافته است [1]. لذا افزايش نفذ اين منابع شبكههاي تزيع را به شبكههاي فعال با قابليت بهرهبرداري مستقل تبديل نمده است. اين شبكههاي فعال كه به ريزشبكه نيز مسمند علاه بر منابع تليد برق سنتي داراي منابع انرژي تجديدپذير نيز ميباشند كه عدم قطعيت در تليد آنها بهرهبرداران ريزشبكه را با چالشهاي فن ي اقتصادي ماجه ميكند. اساسا مفهم ريزشبكه با اهدافي چن پشتيباني از نفذ بهتر منابع انرژي تجديدپذير اجراي برنامههاي پاسخگيي تقاضا بهرهبرداري از خدرهاي الكتريكي معر في شد. لذا با جد عدم قطعيتهاي مجد جهت بهرهبرداري مطمي ن اقتصادي از ريزشبكهها برقراري تعادل لحظهاي ميان تليد مصرف تعيين ذخيره مناسب براي ريزشبكهها امري ضرري ميباشد [2]. يكي از مضعاتي كه در بهرهبرداري از ريزشبكهها 3 enewable reource 1 lectrc ehcle (V) 2 Two-tage tochatc programmng framewor
برنامهريزي تصادفي انرژي ذخيره در ريزشبكهها با در نظر گرفتن برنامههاي پاسخگيي تقاضا در حضر.2 در شرايط عدم قطعيت مرد تجه قرار گرفته است برنامههاي پاسخگيي تقاضا ميباشد كه در آن مصرفكنندگان از طريق كاهش مصرف بر اساس مكانيزم تشيق معين در تامين ذخيره بهرهبرداري ريزشبكه مشاركت مينمايند. تحقيقات گستردهاي در ارتباط با مطالعات بهرهبرداري اقتصادي از ريزشبكهها انجام شده است. در [3] مدلي براي برنامهريزي بهينه ريزشبكه با در نظر گرفتن قيد جزيرهاي پيشنهاد شده است كه در آن هدف مسي له كمينه كردن هزينه بهرهبرداري ريزشبكه ميباشد رش تجزيه 1 Bender براي جداسازي مساي ل بهرهبرداري مت صل به شبكه بهرهبرداري جزيرهاي بكار گرفته شده است. 2 يك مسي له پخش بار اقتصادي در ريزشبكه هشمند با استفاده از رش برنامهريزي قطعي در [4] اراي ه شده است كه در آن 3 الگريتم ژنتيك براي كمينه كردن هزينه بهرهبرداري آلدگي مرد استفاده قرار گرفته است. چارچبي [5] در تصادفي براي مديريت بهرهبرداري از منابع تليد پراكنده در يك ريزشبكه در حالت مت صل به شبكه اراي ه شده است. نايقينيهاي مربط به پيشبيني بار تان تليدي منابع تجديدپذير قيمت انرژي در بازار برق در نظر گرفته شدهاند. در [6] يك رش احتمالاتي براي تخمين نيازمندي ذخيره چرخان در ريزشبكه اراي ه شده است كه در آن نايقينيهاي مربط به بار احدهاي تليد تجديدپذير 4 نيز در نظر گرفته شدند مسي له بهينهسازي با رش برنامهريزي خطي حل شده است. بر اساس بررسيهاي بعمل آمده در مراجع اشاره شده تا ثير منابع انرژي تجديدپذير برنامههاي پاسخگيي تقاضا خدرهاي الكتريكي بطر همزمان در نظر گرفته نشدند. لذا در اين مقاله چارچبي براي برنامهريزي انرژي ذخيره براي ريزشبكه اراي ه شده است به گنهاي كه عدم قطعيت منابع تليد تجديدپذير درنظر گرفته شده نيز بخشي از بار اضافي تحميل شده بر شبكه در اثر شارژ خدرهاي الكتريكي از طريق مشاركت مشتريان در برنامه پاسخگيي بار تا مين گردد. مسي له بهينهسازي مرد نظر بصرت يك مسي له برنامهريزي تصادفي د مرحلهاي مدلسازي شده عدم قطعيت مربط به منابع تجديدپذير بادي خرشيدي با استفاده از درخت 5 سناري پيادهسازي شده است. براي حل اين مسي له بهينهسازي از نرم افزار GAMS استفاده شده نتايج بدست آمده براي يك ريزشبكه نمنه تحليل شدهاند. مدلسازي پاسخگيي تقاضا در اين مقاله اناع مصرفكنندگان با الگهاي متفات مصرف در نظر گرفته شدهاند. در اين بخش به بررسي رش مدلسازي رفتار شركتكنندگان در برنامه پاسخگيي تقاضا پرداخته ميشد..2.1 مشترك صنعتي با تجه به اينكه هر احد صنعتي معملا شامل بيش از يك خط تليد ميباشد كاهش مصرف برق در هر خط تليد پيشنهاد قيمت مجزايي دارد كه ابسته به ميزان تليد آن است. لذا مصرفكنندگان صنعتي كاهش بار خد را بصرت يك بسته پيشنهادي پلهاي اراي ه ميكنند. «شكل 1» بسته پيشنهادي مربط به يك مصرفكننده صنعتي را نشان ميدهد كه شامل چهار پله است. شكل 1: بسته پيشنهادي مصرفكننده صنعتي قيمت پيشنهادي براي پله با O L Mn بيانگر حداقل L Max مشخص ميشد. در هر ساعت نشاندهنده حداكثر مقدار كاهش باري است كه مشترك صنعتي ميتاند آن را فراهم كند. رابط (1) (2) مدل رياضي پلههاي پيشنهادي مصرفكننده صنعتي را نشان ميدهند كه در آن (1) مربط به پله ال (2) مربط به ساير پلهها ميباشد. L l L ( 1) mn 1 1 1 0 l L L 2 K. ( 2) است پارامتر ميدهد. l كاهش بار برنامهريزي شده براي مصرفكننده صنعتي در پله L محدديت پيشنهاد مصرفكننده را در پله نشان IC t مصرفكننده صنعتي در دره t مقدار كل كاهش بار برنامهريزي شده براي IP t قيمت كاهش بار فراهم شده تسط اين مصرفكننده هستند كه به ترتيب در (3) (4) مشاهده ميشند. 1 Bender decompoton method 2 conomc Dpatch (D) 3 Genetc Algorthm (GA) 4 Mxed Integer Lnear Programmng(MILP) 5 Scenaro tree 2
برنامهريزي تصادفي انرژي ذخيره در ريزشبكهها با در نظر گرفتن برنامههاي پاسخگيي تقاضا در حضر IC t l ( 3) IP t O. l ( 4) مجمع كاهش انرژي ذخيره برنامهريزي شده براي يك مصرفكننده صنعتي در هر ساعت نبايد بيشتر از حداكثر مقدار كاهش بار پيشنهادي تسط ا باشد. به عبارت ديگر ظرفيت كاهش بار تعهد نشده براي هر مصرفكننده در برنامهريزي انرژي ميتاند به عنان نيازمندي ذخيره برنامهريزي شد. لذا ذخيره فراهم شده تسط يك مصرفكننده صنعتي قيمت آن ميتاند به ترتيب با استفاده از (5) (6) تعريف شد. IC t IC t L Max ( 5) I IP t IC t t ( 6) IC t در دره t ذخيره برنامهريزي شده براي مصرفكننده صنعتي IP t I t نيز قيمت پيشنهادي مشترك ذخيره مردنياز شبكه در دره t نشان ميدهد. قيمت مربط به اين ذخيره است. پارامتر صنعتي.2.2 مشترك تجاري را براي فراهم كردن مصرفكنندگان تجاري حداكثر مقدار كاهش بار خد را با قيمت مرد نظر به بهرهبردار ريزشبكه اراي ه ميدهند. مصرفكنندگان ميدهند. مدل اين (9) تا (7) رابط را براي شركت در كاهش انرژي تعهد ذخيره نشان CC CC b t CC b t ( 7) b C CP CC b t b t ( 8) C CP CC b t b t ( 9) CC CC به ترتيب كاهش بار ذخيره برنامهريزي شده براي مصرفكننده تجاري b در دره t ميباشند. پارامتر CCb t در دره b تجاري بيانگر حداكثر مقدار كاهش بار پيشنهادي تسط مشترك است. CP CP به ترتيب مربط به قيمت كاهش بار قيمت ذخيره فراهم شده تسط مصرفكننده تجاري هستند. پارامترهاي C C به ترتيب قيمت پيشنهادي مصرفكننده تجاري b براي كاهش انرژي قيمت پيشنهادي ا براي تا مين ذخيره را در دره زماني t نشان ميدهند..2.3 مشترك خانگي عمده مصرفكنندگان خانگي به ميزان مصرف انرژي قيمتها چندان تجه ندارند لذا فعاليتهاي مربط به مديريت انرژي در اين دسته از مشتركين كمرنگ است. 1 بكارگيري سيستم برنامهريز انرژي خانه تانايي كنترل سايل خانگي را به بهرهبردار ريزشبكه ميدهد تا بتاند با تجه به شرايط فعلي تليد منابع تجديدپذير تنظيمات لازم را انجام دهد [7]. قيد (10) تا (12) براي تعريف رفتار مصرفكننده خانگي در برنامه پاسخگيي تقاضا بكار ميرند. ht Max C C h t C h t ( 10) ht P C h t ( 11) ht P C h t ( 12) C ht C ht به ترتيب نشاندهنده كاهش بار ذخيره برنامهريزي شده براي مشترك خانگي h در دره t ميباشند. پارامتر Max C ht مصرفكننده h خانگي بيانگر حداكثر مقدار كاهش بار پيشنهادي تسط است. t در دره P ht P ht به ترتيب مربط به قيمت كاهش بار قيمت ذخيره آماده شده تسط مصرفكننده خانگي h در دره t هستند. پارامترهاي به ترتيب بيانگر قيمت پيشنهادي تسط مشترك كاهش انرژي قيمت پيشنهادي ا براي تا مين ذخيره هستند. h خانگي.3 مدلسازي عدم قطعيت منابع تجديدپذير براي حل يك مسي له بهينهسازي تسط فرآيندهاي تصادفي پيسته هنگامي كه دادههاي ردي داراي عدم قطعيت باشند بسيار دشار در برخي مارد ناممكن است. لذا عدم قطعيتهاي مجد در مسي له از طريق تخمين فرآيندهاي تصادفي پيسته تسط مقادير گسسته آنها مدلسازي ميشند [8]. از ديدگاه محاسباتي رش مناسب براي تصيف مشخصات فرآيندهاي تصادفي سناريها هستند. بايد سناريهاي مربط به تليد نيرگاههاي بادي خرشيدي با يكديگر تركيب شند تا درخت سناري به همراه احتمال هريك از سناريها بدست آيد. 1 Home nergy Scheduler (HS) 3
برنامهريزي تصادفي انرژي ذخيره در ريزشبكهها با در نظر گرفتن برنامههاي پاسخگيي تقاضا در حضر.4 برنامهريزي تصادفي فرملبندي رياضي در برنامهريزي انرژي ذخيره ريزشبكه براي مدلسازي عدم قطعيت تليد منابع تجديدپذير از يك چارچب برنامهريزي تصادفي د مرحلهاي ميشد. استفاده در اين رش تصادفي احتمالات تليد منابع بادي خرشيدي با سناريهاي مختلف مدلسازي شدهاند. برنامهريزي منابع انرژي براي تمام سناريها انجام ميشد تا تغييرات مرد نياز تان در هنگام قع هر سناري بررسي شد. تصميمات مرحله ال پيش از تحقق فرآيند تصادفي ات خاذ ميگردند. از اينر مرحله ال مستقل از تحقق فرآيند تصادفي هستند. تصميمات مرحله دم پس از تحقق فرآيند تصادفي ات خاذ ميشند. لذا مرحله دم به تحقق فرآيند تصادفي بستگي دارند. مقدار كل هزينه مرد انتظار ريزشبكه هزينه تابع هدف رش تصادفي را نشان ميدهد كه بايد كمينه شد. تابع هدف از د قسمت تشكيل شده است. قسمت ال مربط به مجمع هزينههاي قرارداد انرژي ذخيره است درحاليكه بخش دم هزينه بهرهبرداري مرتبط با هر سناري را نشان ميدهد. با استفاده از رش پيشنهادي در ماردي كه تان تليدي منابع بادي خرشيدي با مقادير پيشبيني شده متفات باشند يك ظرفيت ذخيره برنامهريزي شده است تا كاهش ناگهاني تليد را جبران نمايد. تابع هدف 4.1. الين بخش تابع هدف كه در (13) ذكر شده مربط به هزينههاي قرارداد انرژي ذخيره است. P مربط به تان برنامهريزي شده grd t براي شبكه اصلي پارامتر Ta بيانگر قيمت ساعتي انرژي ميباشند. g t jt تابع هزينه ژنراتر j در ساعت t است كه در (14) CDG تعريف ميشد ژنراتر است. SU jt DG jt ژنراتر j در دره t ميباشد پارامتر نشاندهنده هزينه راهاندازي اين ديزل مربط به ذخيره چرخان فراهم شده تسط ديزل C قيمت اين ذخيره چرخان DGj jt PV t را نشان ميدهد. در دره t است پارامتر t V C بيانگر ميزان تان دشارژ شده خدر قيمت دشارژ آن ميباشد. براي استفاده از رش برنامهريزي خطي يك تابع هزينه خطي ديزل ژنراتر در نظر گرفته شد. ثابتهاي a j b j براي ضرايب تابع هزينه ديزل ژنراتر ميباشند. خامش يا رشن بدن ديزل ژنراتر در هر دره زماني تسط باينري u(jt) تعيين ميشد. (jt) P DG نشاندهنده تان تليدي تسط ديزل ژنراتر j در دره t است. C j t a u j t b P j t ( 14) DG j j DG قسمت دم تابع هدف شامل هزينههاي بهرهبرداري مرتبط با هر سناري است كه در (15) مشاهده ميشد. T DG ( 15) CF 2 [ C j t IP t B t1 1 H CP b t P h t b1 h1 V V 1 P t C t] I CDG j t (16) تعريف ميشد. تابع هزينه ديزل ژنراتر در هر سناري است كه در CP IP t P ht به ترتيب هزينه كاهش بار فراهم شده تسط مصرفكنندگان صنعتي تجاري خانگي در هر سناري ميباشند. C jt a u jt b P jt ( 16) DG j j DG تابع هدف هزينه برنامهريزي تصادفي انرژي ذخيره است كه بايد كمينه گردد بصرتي كه در (17) مشاهده ميشد تعريف ميگردد. p() احتمال قع سناري ميباشد. S cot CF1 p CF2 ( 17) 1.4.2 قيدهاي مسي له قيد مسي له بهينه سازي تصادفي براي هر د مرحله در ادامه آمده است: قيد تعادل تان قيد تعادل تان مربط به مرحله ال در (18) Pow t Pop t خرشيدي در دره t ميباشند. خدر در دره t است پارامتر t مشاهده ميشد. به ترتيب تان تليدي منابع بادي P V (t) Pl بيانگر ميزان تقاضاي ساعتي برق ميباشد. دشارژ T grd g ( 13) CF1 [ P t Ta t J j 1 t 1 { C j t j t C j t SU j t } DG DG DGj { IP t IP t } { CP bt CP bt } V P h t P h t PV t C t h b ] 1 4
برنامهريزي تصادفي انرژي ذخيره در ريزشبكهها با در نظر گرفتن برنامههاي پاسخگيي تقاضا در حضر J ( 18) P t P j t Po t grd DG w j1 w1 PV W Ch Po p t PV t Pl t PV t p1 1 1 IC t CC b t C h t b h بديهي است كه تعادل انرژي بايد در هر سناري هم برقرار باشد. قيد تعادل تان در هر سناري در (19) آمده است. IC t C ht به ترتيب ميزان مشاركت مصرفكنندگان J CC صنعتي تجاري خانگي را در هر سناري بيان ميكنند. ( 19) P t P j t P t grd DG w j1 w1 PV Ch Pp t PV t Pl t PV t p1 1 1 IC t CC b t C h t b h W قيد تان ذخيره ديزل ژنراتر ديزل ژنراترها به علت محدديتهاي فني داراي حدد بالا پايين براي تليد تان هستند نميتانند خارج از اين بازه تليد داشته باشند. j t. P j t P u j t ( 20) DG DG DGj DG mn. P jt P u jt ( 21) DGj 1 SU j t Sc u j t u j t ( 22) j SU j t 0 ( 23) j t P jt P jt ( 24) DG DG DG DG jt ذخيره ديزل ژنراتر j در دره t ميباشد. پارامترهاي به ترتيب حداكثر حداقل تان خرجي ديزل ژنراتر mn P DGj P DGj Sc j هزينه راهاندازي ديزل ژنراتر ميباشد. هستند. پارامتر n t قيد خدر الكتريكي m t باينري به ترتيب مربط به حالتهاي بيانگر انرژي d e c e t دشارژ شارژ خدر در دره t هستند. ذخيره شده در باتري خدر در هر دره زماني است. پارامترهاي به ترتيب ضرايب شارژ دشارژ خدرهاي الكتريكي هستند. پارامتر در (26) نشاندهنده ميزان مصرف انرژي خدر براي سفر در يك دره ψ V mn زماني است. پارامترهاي ψ V شارژ باتري را بيان ميكنند. به ترتيب حداقل حداكثر سطح n t m t 1 ( 25) 1 c Ch t t e P t ( 26) V 1 P d V t e V t trp Max P t P m t ( 27) Ch V V Max P t P n t ( 28) Ch V t ( 29) V mn t ( 30) V مطالعه مردي به منظر مطالعه مردي ريزشبكهاي با اطلاعات در پي آمده در نظر گرفته شده است. منحني بار رزانه مشتركين در «شكل 2» مشاهده ميشد [9]. قيمت ذخيره چرخان ديزل ژنراترها 20 درصد قيمت تليد انرژي آنها تعيين شده است. قيمت ساعتي برق در بازار انرژي از [2] اخذ شده است. در اين ريزشبكه 100 مشترك خانگي 2 مشترك تجاري 2 مشترك صنعتي در نظر گرفته شدهاند. مقدار قيمت پيشنهادي تسط هريك از مشتركين صنعتي تجاري به ترتيب در «جدل 1» «جدل 2» ذكر شدهاند. ريزشبكه مرد مطالعه شامل 2 ديزل ژنراتر 4 تربين بادي 10 سلل خرشيدي ميباشد. مشخصات فني اين منابع در «جدل 3» آمده است. در اين مقاله صاحبان خدرهاي الكتريكي از نظر الگي رانندگي به پنج دسته تقسيم ميشند. اين تقسيمبنديها اطلاعات مربط به سفر هريك از آنها در [7] بيان شده است. فرض ميشد صاحبان خدر با سرعت ثابت نرخ مصرف متسط 3 كيلات در هر ساعت رانندگي ميكنند. ظرفيت باتري خدر 10 كيلات در نظر گرفته ميشد. جهت مدلسازي عدم قطعيت تليد منابع تجديدپذير تعداد 9 سناري براي تليد تربين بادي سلل خرشيدي طبق آنچه در [8] اراي ه شده در نظر گرفته شدند. در نهايت.5 هزينه بهرهبرداري ريزشبكه در د حالت بررسي شد: حالت ال: بدن در نظر گرفتن پاسخگيي تقاضا حالت دم: با در نظر گرفتن پاسخگيي تقاضا t trp 5
برنامهريزي تصادفي انرژي ذخيره در ريزشبكهها با در نظر گرفتن برنامههاي پاسخگيي تقاضا در حضر مشتري صنعتي ال مشتري صنعتي دم جدل 1: شكل 2: منحني بار رزانه مصرفكنندگان جدل 2: پيشنهاد پيشنهاد قيمت- مقدار مصرفكنندگان صنعتي قيمت- مقدار مصرفكنندگان تجاري جدل 3: مشخصات منابع تليد تان براي حل اين مسي له به عنان يك مسي له برنامهريزي خطي از نرم افزار GAMS استفاده شده است. هزينه بهرهبرداري اين د حالت در «جدل 4» با يكديگر مقايسه شدهاند. هزينههاي خريد انرژي از شبكه تليد ديزل ژنراتر مشاركت مصرفكنندگان در كاهش بار دشارژ خدرهاي الكتريكي در اين جدل بررسي شدند. اين مقايسه نشان ميدهد بكارگيري برنامههاي پاسخگيي تقاضا مجب كاهش هزينههاي بهرهبرداري ريزشبكه ميگردد. انرژي ذخيره برنامهريزي شده ديزل ژنراتر در د حالت به ترتيب در «شكل 3» «شكل 4» با هم مقايسه شدهاند. در حالت ال تمام ذخيره مرد نياز ريزشبكه تسط ديزل ژنراتر تا مين ميشد. لذا در اغلب ساعتها بخشي از ظرفيت ديزل ژنراتر صرف تا مين ذخيره ميشد. در حالت دم با مشاركت مصرفكنندگان در تا مين انرژي ذخيره تان برنامهريزي شده براي ديزل ژنراتر كاهش مييابد. براي مثال در حالت دم با جد مشاركت مصرفكنندگان نياز نيست ديزل ژنراتر در ساعتهاي 21 24 تنها براي تليد ذخيره رشن باقي بماند. در «شكل 5» انرژي گرفته شده از شبكه اصلي در د حالت با هم مقايسه ميشند. همانطركه مشاهده ميشد در ساعاتي كه قيمت برق بالا است انرژي از شبكه اصلي خريداري نميشد. از مقايسه د حالت ميتان دريافت كه در اغلب ساعتها جز ساعتهاي 21 24 انرژي خريداري شده از شبكه در حالت دم كمتر از حالت ال است. در ساعتهاي 21 24 با مشاركت مشتريان در تا مين ذخيره ديزل ژنراتر از مدار خارج ميشد اما ميزان مشاركت مشتريان در تا مين انرژي به اندازهاي نيست كه بتاند انرژي تا مين شده تسط ديزل ژنراتر را پشش دهد لذا در اين د ساعت ميزان تان گرفته شده از شبكه اصلي در حالت دم افزايش مييابد. ميزان مشاركت مشتريان در برنامهريزي انرژي ذخيره به ترتيب در «شكل 6» «شكل 7» مشاهده ميشند. اغلب مشاركت مشتريان در ساعاتي انجام ميشد كه قيمت برق بالاتر است. برنامهريزي شارژ دشارژ خدر الكتريكي در د حالت در «شكل 8» «شكل 9» نشان داده شدهاند. مشاهده ميشد دشارژ خدرها در ساعاتي صرت ميگيرد كه قيمت برق بالا است. مقايسه اين د شكل نشان ميدهد با استفاده از برنامه پاسخگيي تقاضا شارژ دشارژ خدرها در مجمع به ترتيب 38 32 كيلات كاهش مييابد. لذا هزينه بهرهبرداري براي بهرهبردار ريزشبكه صاحبان خدر كاهش مييابد. هزينه ($) جدل 4: مقايسه هزينه بهرهبرداري در د حالت شكل 3: مقايسه انرژي ديزل ژنراتر در د حالت 50-70 10-50 5-10 0-5 مقدار (W) قيمت (cent/wh) 7 41 29 15 30-60 20-30 5-20 0-5 مقدار (W) قيمت (cent/wh) 5 49 31 7 / 5 ساعت 12 11 10 9 8 7 حداكثر مقدار كاهش بار (W) 0 0 0 5 9 15 قيمت (cent/wh) - 6-4 7 - ساعت 18 17 16 15 14 13 حداكثر مقدار كاهش بار (W) 7 4 10 7 21 7 قيمت (cent/wh) 10 10 6 8 / 5 60 50 ساعت 24 23 22 21 20 19 حداكثر مقدار كاهش بار (W) 15 0 6 3 10 28 قيمت (cent/wh) 20-30 30 30 30 هزينه راهاندازي حداقل تان حدكثر تان انرژي شبكه ديزل ژنراتر پاسخگيي تقاضا انرژي ذخيره انرژي ذخيره خدر الكتريكي مجمع حالت ال - 29 / 68 398 / 43 246 / 45-35 683 /91 9 / حالت دم 628 /86 7 / 09 1 / 97 60 / 74 18 / 25 322 / 68 218 / 13 (W) (W) ($) 300 30 / 15 0 53 ضرايب هزينه b j ($/Wh) a j ($) احد 0 / 0 / 5 ديزل ژنراتر 1 ديزل ژنراتر 400 40 0 / 21 0 / 68 0 / 8 2 تربين بادي - - - 0 30 سلل خرشيدي - - - 0 10 6
برنامهريزي تصادفي انرژي ذخيره در ريزشبكهها با در نظر گرفتن برنامههاي پاسخگيي تقاضا در حضر شكل 4: مقايسه ذخيره ديزل ژنراتر در د حالت شكل 9: برنامهريزي شارژ دشارژ خدر در حالت دم 6.نتيجهگيري شكل 5: مقايسه انرژي گرفته شده از شبكه اصلي در د حالت شكل 6: مشاركت مصرفكنندگان در برنامهريزي انرژي شكل 7: مشاركت مصرفكنندگان در برنامهريزي ذخيره شكل 8: برنامهريزي شارژ دشارژ خدر در حالت ال در اين مقاله تا ثير مشاركت اناع مصرفكنندگان در برنامه پاسخگيي تقاضا مرد بررسي قرار گرفت. اين مسي له در قالب يك مسي له بهينهسازي تصادفي د مرحلهاي شد. مدلسازي تجديدپذير بسيله درخت سناري مدلسازي شد. عدم قطعيت مربط به تليد منابع با استفاده از رش پيشنهادي براي ماردي كه تان تليدي منابع بادي خرشيدي با مقادير پيشبيني شده متفات هستند يك ظرفيت ذخيره برنامهريزي شد تا كاهش ناگهاني تليد را جبران نمايد. خدرهاي الكتريكي با الگهاي مختلف رانندگي در نظر گرفته شدند تا تا ثير برنامه پاسخگيي تقاضا بر الگي شارژ دشارژ خدرها بررسي شد. در نهايت بررسي نتايج نشان داد كه اين مشاركت در برنامهريزي انرژي ذخيره مجب كاهش تان اخذ شده از شبكه تليد ديزل ژنراتر كاهش ميزان شارژ دشارژ خدر الكتريكي ميشد لذا هزينه بهرهبرداري ريزشبكه كاهش مييابد. منابع [1] A. Ipach and F. Albuyeh "Grd of the future" Power and nergy Magazne I ol. 7 pp. 52-62 2009. [2] Zaarazadeh A Jadd S Sano P. Stochatc operatonal chedulng of mart dtrbuton ytem conderng wnd generaton and demand repone program. Int J lectr Power nergy Syt 2014;63:218 25. [3] Khodae A. Mcrogrd optmal chedulng wth mult-perod landng contrant. I Tran Power Syt 2014;29:1383 92. [4] Lao G. Sole enronmental economc dpatch of mart mcrogrd contanng dtrbuted generaton ytem ung chaotc uantum genetc algorthm. Int J lectr Power nergy Syt 2012;43:779 87. [5] Mohammad S Soleyman S Mozafar B. Scenaro-baed tochatc operaton management of McroGrd ncludng wnd photooltac mcro-turbne fuel cell and energy torage dece. Int J lectr Power nergy Syt 2014;54:525 35. [6] Wang M Goo HB. Spnnng reere etmaton n mcrogrd. I Tran Power Syt 2011;26:1164 74. [7] Zaarazadeh A Jadd S Sano P. Mult-objecte chedulng of electrc ehcle n mart dtrbuton ytem. nergy Coner Manage 2014;79:43 53. [8] Antono J.Conejo Mguel Carron and Juan M.Morale. "Decon Mang Under Uncertanty n lectrcty Maret."prnger 2010. [9] Papathanaou S Hatzargyrou Strunz K. A benchmar low oltage mcrogrd networ. In: Proc CIG Symp Power Syt Dper Generat Athen Greece Aprl 17 20; 2005. 7