EPL451: Data Mining on the Web Lab 1
|
|
- Δωρόθεος Ράγκος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 EPL451: Data Mining on the Web Lab 1 Παύλος Αντωνίου Γραφείο: B109, ΘΕΕ01 University of Cyprus Department of Computer Science
2 General Info Τετάρτη: 18:00-20:00, Αίθουσα 101, ΘΕΕ01 Ιστοσελίδα μαθήματος και υλικό: Πληροφορίες υπεύθυνου εργαστηρίου: paul.antoniou-at-cs.ucy.ac.cy, Γραφείο: Β109 (Υπόγειο), Κτίριο ΘΕΕ01
3 Εισαγωγή - Map Reduce MapReduce προγραμματιστικό μοντέλο επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων (large datasets) δεδομένα σε συστοιχίες (clusters) που αποτελούνται από χιλιάδες κόμβους παράλληλη λειτουργία Πατενταρισμένο [2004] από την Google.
4 Υλοποιήσεις του Map Reduce Google Map Reduce Χρησιμοποιείται αποκλειστικά από την Google Δεν υπάρχουν πολλές λεπτομέρειες της υλοποίησης, μάλλον σε C++ Το Hadoop είναι η open-source υλοποίηση του MapReduce. Υλοποίηση σε Java Η υλοποίηση αυτή βασίστηκε κυρίως σε δύο άρθρα που δημοσίευσαν οι εμπνευστές του MapReduce και περιέγραφαν το μοντέλο. Δημιουργία της Apache Foundation με οικονομική βοήθεια κυρίως από την Yahoo!
5 Εισαγωγή - Hadoop Το Hadoop επιτρέπει την επεξεργασία και ανάλυση τεράστιου όγκου δεδομένων σε κλίμακα Petabyte (1 PB = 1024 TB). Ο σκοπός της ανάλυσης είναι η εξόρυξη χρήσιμών πληροφοριών και τάσεων. Εκτός από την Yahoo!, χρησιμοποιείται και από άλλους οργανισμούς όπως Facebook, AOL, Netflix, Amazon, Apple, ebay κ.ά. Το Facebook δήλωσε τον Ιούνιο του 2012 ότι κατέχει παγκόσμια το ποιο μεγάλο Hadoop cluster με συνολικό όγκο δεδομένων ~ 100 PB και αυξάνεται κατά ~ 0.5 PB τη μέρα.
6 Εισαγωγή - Hadoop Τυπικό Hadoop Cluster Aggregation switch Rack switch 40 κόμβοι/rack, κόμβοι/cluster 1 Gbps bandwidth in rack, 8 Gbps out of rack Node specs : 8-16 cores, 32 GB RAM, TB disks
7 Εισαγωγή - Hadoop Ο πυρήνας του Hadoop αποτελείται από 2 μέρη: Αποθήκευση δεδομένων (storage) κατανεμημένο σύστημα αρχείων Hadoop Distributed File System (HDFS) Επεξεργασία (processing) Προγραμματιστικό μοντέλο Map-Reduce
8 Εισαγωγή - Hadoop Περισσότερες Πληροφορίες: Apache Hadoop Documentation HDFS Users Guide HDFS Architecture HDFS Default Configuration
9 HDFS Το Hadoop βασίζεται σε ένα κατανεμημένο σύστημα αρχείων το Hadoop Distributed File System (HDFS) Εμπνευσμένο από το Google File System (GFS) το οποίο είναι φυσικά πατενταρισμένο. Σχεδιασμένο για την αποθήκευση μεγάλου όγκου δεδομένων. To HDFS έχει data block size συνήθως 64MB. Τα filesystems NTFS (Microsoft) και ext4 (Linux) έχουν συνήθως μόνο 4 ΚΒ. Μικρά αρχεία (με size σημαντικά μικρότερο από 64MB) αποτελούν μεγάλο πρόβλημα για το HDFS που είναι σχεδιασμένο να διαχειρίζεται τεράστια αρχεία αποδοτικά
10 HDFS Το HDFS παρέχει αξιοπιστία μέσω αντιγραφής των δεδομένων σε περισσότερους από 1 κόμβους/υπολογιστές (nodes). Όταν ένας κόμβος δεν είναι διαθέσιμος, τα δεδομένα μπορούν να ανακτηθούν από άλλους κόμβους (διότι υπάρχουν αντίγραφα). Το χαρακτηριστικό αυτό ονομάζεται replication.
11 HDFS Ο κεντρικός node (master node) στο HDFS έχει το ρόλο του NameNode. O NameNode διατηρεί διάφορες μεταπληροφορίες (metadata) για το σύστημα αρχείων όπως τον πίνακα (index) που περιγράφει πού βρίσκεται το κάθε αρχείο ή κομμάτι αρχείου (chunk), δηλ. σε ποιο node. Τα υπόλοιπα nodes έχουν τον ρόλο του DataNode δηλ. αποθηκεύουν τα δεδομένα.
12 HDFS Αλληλεπιδρούμε με το HDFS μέσω shell-like commands της μορφής hadoop fs <args> Παραδείγματα (εκτέλεση από unix terminal) hadoop fs -ls / Παρουσίαση περιεχομένου ριζικού φακέλου (/) μέσα στο HDFS. hadoop fs -copyfromlocal /home/myfolder /myfolder Αντιγραφή του καταλόγου /home/myfolder (μαζί με τα περιεχόμενά του) που είναι στον τοπικό δίσκο, μέσα στο HDFS, σε κατάλογο που ονομάζεται myfolder (ο φάκελος αυτός βρίσκεται στον ριζικό κατάλογο του HDFS) hadoop fs -cat /user/epl451/myfolder/test.java Τυπώνει στην οθόνη το περιεχόμενο του αρχείου test.java το οποίο είναι αποθηκευμένο μέσα στο HDFS
13 Αρχιτεκτονική Hadoop Ο μηχανισμός του MapReduce στο Hadoop ακολουθεί την ιδεολογία/μοντέλο master-slave. O master node (κύριος κόμβος) είναι υπεύθυνος για το καταμερισμό των εργασιών. Οι slave nodes (υπηρέτες) εκτελούν τις εργασίες και επιστρέφουν το αποτέλεσμα στον master. O master node στο Hadoop έχει το ρόλο του job tracker (δηλ. την εποπτεία και τον καταμερισμό των εργασίων). Οι slave nodes έχουν το ρόλο task tracker (εκτέλεση της εργασίας που ανατέθηκε από τον job tracker).
14 Αρχιτεκτονική Hadoop MapReduce layer job tracker task tracker task tracker HDFS layer name node data node Master node data node Slave node
15 Αρχιτεκτονική Hadoop MapReduce layer HDFS layer job tracker task tracker Ο master μπορεί να εκτελεί και τους ρόλους task του slave (task tracker & data node) tracker ιδιαίτερα όταν έχουμε ένα μικρό cluster με περιορισμένους πόρους (resources). name Με αυτό data node node τον τρόπο θα σχεδιάσουμε και το δικό μας cluster. data node Master node Slave node
16 Μοντέλο Map Reduce Είσοδος: σύνολο από ζευγάρια < κλειδί εισόδου τιμή > Έξοδος: σύνολο από ζευγάρια < κλειδί εξόδου αποτέλεσμα > Δύο λειτουργίες: map & reduce Η λειτουργία map δέχεται σαν είσοδο μια λίστα με ζεύγη κλειδί-τιμή (ένα κάθε φορά) και για κάθε ζεύγος εισόδου παράγει σαν έξοδο ένα άλλο ζεύγος < κλειδί-ενδιάμεση τιμή >. Η λειτουργία reduce, μειώνει (reduces) το σύνολο ενδιάμεσων τιμών που έχουν το ίδιο κλειδί σε ένα μικρότερο σύνολο από τιμές.
17 Λειτουργία Map Έστω ότι δίνεται ένα αρχείο κειμένου: Ένα αρχείο μπορεί να διαχωριστεί σε πολλαπλά records (εγγραφές) Μια εγγραφή μπορεί να ναι μια γραμμή του αρχείου Μια λίστα από records τυγχάνει επεξεργασίας (ένα record κάθε φορά) από μια μέθοδο map, Υλοποιείται από το χρήστη, Σε κάθε κλήση, παίρνει σαν είσοδο ένα record στη μορφή ενός ζεύγους <κλειδί/τιμή> και παράγει ένα ζεύγος <κλειδί/ενδιάμεση τιμή>.
18 Λειτουργία Map map (in_key, in_value) -> (out_key, intermediate_value) list
19 Λειτουργία Reduce To σύνολο ζευγών < κλειδί, ενδιάμεση τιμή > παραχθέντων υπό των κλήσεων της μεθόδου map ταξινομούνται ως προς το κλειδί και Όλες οι ενδιάμεσες τιμές (values) για ένα συγκεκριμένο κλειδί (key) συνενώνονται σε μια λίστα, και δίδονται σε στον reducer. Ο reducer εκτελεί συνάθροιση των τιμών της λίστας παράγοντας στην έξοδο ένα τελικό ζεύγος κλειδί/τιμή O Reducer περιλαμβάνει 3 κύριες φάσεις: Shuffle Sort Reduce που θα αναλυθούν στη συνέχεια.
20 Λειτουργία Reduce reduce (out_key, intermediate_value list) -> out_value list
21 Map & Reduce Tasks μαζί
22 Παράδειγμα WordCount Κλασσικό παράδειγμα για το πώς λειτουργεί το Map Reduce. Μετρά πόσες φορές εμφανίζεται η κάθε λέξη σε ένα ή περισσότερα αρχεία. Η επεξεργασία γίνεται μέσω Hadoop και άρα είναι κατανεμημένη (distributed).
23 Παράδειγμα WordCount Το map παίρνει σαν input ζευγάρια της μορφής <key, value> όπου: το key είναι το offset της γραμμής στο αρχείο (η θέση της γραμμής στο αρχείο). το value είναι μια ολόκληρη γραμμή από ένα από τα αρχεία Η θέση που βρίσκεται η γραμμή στο αρχείο δεν μας ενδιαφέρει γι αυτό και αγνοούμε το key. Το map κάνει tokenize («σπάει» τη γραμμή σε λέξεις) και δίνει σαν έξοδο ζευγάρια <key, value> : το key είναι κάθε μια από τις λέξεις το value είναι πάντα ο αριθμός 1 Τα πιο πάνω ζευγάρια εισάγονται στο reduce
24 Παράδειγμα WordCount Το reduce παίρνει σαν input ένα ζευγάρι < key, <list of values> > όπου: key είναι μια από τις λέξεις το value είναι μια λίστα που περιέχει τον αριθμό 1 τόσες φόρες όσες εμφανίζεται η λέξη που βρίσκεται στο key στα αρχεία μας. Π.χ < the, <1, 1, 1, 1> > To reduce δίνει σαν output ένα ζευγάρι <key, value> όπου: key είναι η λέξη που πήραμε σαν input value είναι το άθροισμα των άσσων στη λίστα των values.
25 REDUCE MAP Line 1 Παράδειγμα WordCount the government said yesterday it was on track to cover the financing needs for the next three months but for the next three years there was no choice to cover Input to map: key = 0, value = the government said yesterday [ ] Output: <the,1>, <government,1>, <said,1>, <yesterday,1>, <it,1>, <was,1>, <on,1> <choice,1>, <to,1> <cover,1> Input to reduce: key = the, value = <1,1,1,1> key = government, value = <1> Output: <the, 4>, <government, 1>, <said, 1> <to, 2>, <cover, 2>
26 Πρακτική WordCount Θα χρησιμοποιήσουμε το Virtual Machine του μαθήματος που έχει ήδη εγκατεστημένο το Hadoop, Java, Eclipse και ό,τι άλλο χρειάζεται για το παράδειγμα word count. Χρήσιμες πληροφορίες: Hadoop API: HDFS NameNode web interface: localhost:50070 Resource Manager web interface: localhost:8088 MapReduce JobHistory Server web interface: localhost:19888
27 HDFS Namenode
28 Resource Manager
29 Προ-απαιτούμενα Installed VMware Workstation (10+) Download the image Username: csdeptucy Password: csdeptucy Extract the contents of the zip and open it with VMware workstation Start the new virtual machine NOTE: Αν θέλετε να εγκαταστήσετε το Hadoop σε δική σας μηχανή ακολουθήστε τις οδηγίες: stall_on_ubuntu_single_node_cluster.php
30 Πρακτική WordCount Ξεκινήστε το Hadoop [Admin Commands] Πλοηγηθείτε στον κατάλογο /usr/local/hadoop/sbin και εκτελέστε την εντολή./start-all.sh Βεβαιωθείτε ότι ξεκίνησε με την εντολή jps Ανοίξτε το eclipse, και στο Project Lab1 συμπληρώστε τον κώδικα του WordCount.java /user/csdeptucy/input (ο φάκελος μέσα στο HDFS όπου βρίσκονται τα αρχεία μας) /user/csdeptucy/output (ο φάκελος μέσα στο HDFS όπου θέλουμε να αποθηκευτούν τα αποτελέσματα του MapReduce)
31 Πρακτική WordCount Τρέξτε τον κώδικα Αν ο φάκελος output υπάρχει ήδη μέσα στο HDFS, δεν θα τρέξει το πρόγραμμα. Σβήστε τον με την εντολή: hadoop fs -rm -r /user/csdeptucy/output Αντιγράψτε το αρχείο εξόδου (στο φάκελο output) από το HDFS στο local file system και δείτε το περιεχόμενό του [εναλλακτικά μπορείτε να δείτε το αρχείο μέσω του browser] hadoop fs -copytolocal /user/csdeptucy/output/partr The output files are by default named part-x-yyyyy where: x is either 'm' or 'r', depending on whether the job was a map only job, or reduce yyyyy is the mapper or reducer task number (starting from 0)» So a job which has 32 reducers will have files named part-r to part-r-00031, one for each reducer task
32 Πρακτική WordCount Λεπτομερή παρουσίαση του παραδείγματος μπορείτε να βρείτε εδώ:
33 Hadoop Admin Commands The /usr/local/hadoop/bin directory contains some scripts used to launch Hadoop DFS and Hadoop Map/Reduce daemons. These are: start-all.sh - Starts all Hadoop daemons, the namenode, datanodes, the jobtracker and tasktrackers. stop-all.sh - Stops all Hadoop daemons. start-mapred.sh - Starts the Hadoop Map/Reduce daemons, the jobtracker and tasktrackers. stop-mapred.sh - Stops the Hadoop Map/Reduce daemons. start-dfs.sh - Starts the Hadoop DFS daemons, the namenode and datanodes. stop-dfs.sh - Stops the Hadoop DFS daemons.
34 VM Image installed packages Ubuntu Java 1.7.0_80 (Oracle, preferred by Hadoop) Apache Maven (version >= 3.0 needed for Hadoop, Mahout) Apache Hadoop Eclipse Mars.1 (for java developers) /opt/eclipse configured with hadoop plugin and hadoop-related jar files in classpath Apache Mahout /home/csdeptucy/mahout
35 VM Image installed packages Scala Required by Apache Spark Apache Spark Pre-built for Hadoop 2.6 and later /home/csdeptucy/spark Apache Lucene Apache Solr 5.4.1
36 VM Image installed packages Apache Maven Software project management and comprehension tool Based on the concept of a project object model (POM) Manages a project's build, reporting and documentation from a central piece of information. Apache Mahout Machine Learning and Data Mining on top of Hadoop Discussed in Lab4
EPL451: Data Mining on the Web Lab 1
EPL451: Data Mining on the Web Lab 1 Παύλος Αντωνίου Γραφείο: B109, ΘΕΕ01 University of Cyprus Department of Computer Science General Info Πέμπτη: 18:00-20:00, Lab 103, ΘΕΕ01 Ιστοσελίδα μαθήματος και υλικό:
Διαβάστε περισσότεραEPL660: Information Retrieval and Search Engines Lab 5
EPL660: Information Retrieval and Search Engines Lab 5 Παύλος Αντωνίου Γραφείο: B109, ΘΕΕ01 University of Cyprus Department of Computer Science Εισαγωγή - Map Reduce MapReduce προγραμματιστικό μοντέλο
Διαβάστε περισσότεραEPL 660: Lab 4 Introduction to Hadoop
EPL 660: Lab 4 Introduction to Hadoop Andreas Kamilaris Department of Computer Science MapReduce Πρόβλημα: Ανάγκη για επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων στα συστήματα ανάκτησης πληροφορίας. Λύση: κατανομή
Διαβάστε περισσότεραΜΕΛΕΤΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΣΕ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΝΕΦΟΣ (CLOUD COMPUTING) ΜΕ ΕΜΦΑΣΗ ΣΤΗΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΔΕΝΤΡΩΝ.
ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΗΥΣ Θέμα: ΜΕΛΕΤΗ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΣΕ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΝΕΦΟΣ (CLOUD COMPUTING) ΜΕ ΕΜΦΑΣΗ ΣΤΗΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΔΕΝΤΡΩΝ. Εισηγητής: Δ. Ν. Καλλέργης, MSc. Φοιτήτρια: Κοντζοπούλου Παναγιώτα Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τμήμα Πληροφορικής
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τμήμα Πληροφορικής ΕΠΛ 451 Εξόρυξη Δεδομένων στον Παγκόσμιο Ιστό I. Στόχος ΑΣΚΗΣΗ 1 Ανάλυση συσχετίσεων ανάμεσα σε προϊόντα Διδάσκων: Γιώργος Πάλλης Υπεύθυνος Εργασίας: Παύλος Αντωνίου
Διαβάστε περισσότεραEPL660: Information Retrieval and Search Engines Lab 5
EPL660: Information Retrieval and Search Engines Lab 5 Παύλος Αντωνίου Γραφείο: B109, ΘΕΕ01 University of Cyprus Department of Computer Science Classes in Hadoop: InputFormat Fundamental class in Hadoop
Διαβάστε περισσότεραBig Data. CERN/LHC: 40TB/μέρα (15PB/έτος) Πολλά, πολλά ακόμα Web logs, αρχεία ομιλιών, ιατρικοί φάκελοι, κλπ. για όλους...
MapReduce Big Data 90% των σημερινών δεδομένων δημιουργήθηκαν τα τελευταία 2 χρόνια Νόμος του Moore: Διπλασιασμός δεδομένων κάθε 18 μήνες YouTube: 13 εκατ. ώρες και 700 δις αναπαραγωγές το 2010 Facebook:
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εαρινό Εξάμηνο
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εαρινό Εξάμηνο 2016-2017 Υποχρεωτική εργασία Τα τελευταία χρόνια, λόγω της τεράστιας αύξησης της ποσότητας της πληροφορίας που έχουμε
Διαβάστε περισσότεραΟδηγίες για την εγκατάσταση του πακέτου Cygwin
Οδηγίες για την εγκατάσταση του πακέτου Cygwin Ακολουθήστε τις οδηγίες που περιγράφονται σε αυτό το file μόνο αν έχετε κάποιο laptop ή desktop PC που τρέχουν κάποιο version των Microsoft Windows. 1) Copy
Διαβάστε περισσότεραΜαζικός Παραλληλισμός λ με Map - Reduce. Μοντέλο Θέματα υλοποίησης Παραδείγματα διαχείρισης δεδομένων
Μαζικός Παραλληλισμός λ με Map - Reduce Μοντέλο Θέματα υλοποίησης Παραδείγματα διαχείρισης δεδομένων Ευχαριστίες Οι διαφάνειες στηρίζονται σε μεγάλο βαθμό στο υλικό που είναι διαθέσιμο από το εργαστήριο
Διαβάστε περισσότεραΑτομική Διπλωματική Εργασία. Evaluating Hadoop, a MapReduce implementation, for Multicore systems. Κωνσταντίνος Χριστοφή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ
Ατομική Διπλωματική Εργασία Evaluating Hadoop, a MapReduce implementation, for Multicore systems. Κωνσταντίνος Χριστοφή ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μάιος 2009 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότεραEPL451: Data Mining on the Web Lab 3
EPL451: Data Mining on the Web Lab 3 Παύλος Αντωνίου Γραφείο: B109, ΘΕΕ01 University of Cyprus Department of Computer Science Classes in Hadoop: InputFormat Fundamental class in Hadoop Map-Reduce Defines
Διαβάστε περισσότεραΒρίγκας Μιχαήλ Α.Μ.744 Μπράχος Χ. Ευάγγελος Α.Μ.795
Βρίγκας Μιχαήλ Α.Μ.744 Μπράχος Χ. Ευάγγελος Α.Μ.795 Περιεχόμενα Εισαγωγή Εγκατάσταση Δημιουργία νέου project Java Editor Perspectives Δημιουργία source folders Προσθήκη νέου αρχείου στο project Εισάγωντας
Διαβάστε περισσότεραHancock. Ζωγραφάκης Ιωάννης Εξαρχάκος Νικόλαος. ΕΠΛ 428 Προγραμματισμός Συστημάτων
Hancock Ζωγραφάκης Ιωάννης Εξαρχάκος Νικόλαος Χ346339 Τ911778 ΕΠΛ 428 Προγραμματισμός Συστημάτων Ιστορική Αναδρομή Δημιουργήθηκε από την εταιρεία ΑΤ&Τ LAB Αφορμή δημιουργίας: Η ανάγκη για καθαρό και αποδοτικό
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ακ. έτος , 9ο Εξάμηνο ΗΜ&ΜΥ Ν. Κοζύρης Εξαμηνιαία Εργασία. Εισαγωγή στο MapReduce και στις βάσεις NoSQL
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ε Ρ Γ Α Σ ΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛ Ο Γ Ι Σ ΤΙ Κ Ω Ν Σ Υ Σ ΤΗ ΜΑ ΤΩΝ w w w. c s l a b.
Διαβάστε περισσότεραΠ Τ Υ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Σ Ι Α
ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΠΕΙΡΑΙΑ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ Η/Υ, ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΔΙΚΤΥΩΝ Εργ. Τεχνολογίας Λογισμικού & Υπηρεσιών S 2 E Lab Π Τ Υ Χ Ι
Διαβάστε περισσότεραΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Ολοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα είναι μικρότεροι το 1000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Διάρκεια: 3,5 ώρες Καλή
Διαβάστε περισσότεραMapReduce Εισαγωγή. MapReduce. ηµήτρης Λεβεντέας
Εισαγωγή MapReduce ηµήτρης Λεβεντέας 6 Μαΐου 2010 Εισαγωγή Ορισµός Τι είναι Ορισµός Το MapReduce είναι ένα framework λογισµικού που είσηχθηκε από την Google για να υποστηρίξει κατανεµηµένο υπολογισµό σε
Διαβάστε περισσότεραΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο
Διαβάστε περισσότεραWeb Data Mining ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 & 3. Prepared by Costantinos Costa Edited by George Nikolaides. EPL 451 - Data Mining on the Web
EPL 451 - Data Mining on the Web Web Data Mining ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 & 3 Prepared by Costantinos Costa Edited by George Nikolaides Semester Project Microsoft Malware Classification Challenge (BIG 2015) More info:
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΔΙΚΑΣΙA ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΥΛΙΚΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΑΠΟ BLACKBOARD VISTA ΣΕ MOODLE
ΔΙΑΔΙΚΑΣΙA ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΥΛΙΚΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΑΠΟ BLACKBOARD VISTA ΣΕ MOODLE Η διαδικασία μεταφοράς του υλικού ενός μαθήματος από την πλατφόρμα Blackboard Vista στην πλατφόρμα Moodle σε βήματα είναι η ακόλουθη:
Διαβάστε περισσότεραARTius με PostgreSQL
ARTius με PostgreSQL 9.3.5.1 Features: Δεν υπάρχει License και κόστος αγοράς / αναβάθμισης του PostgreSQL. Εύκολη και γρήγορη εγκατάσταση. Ταχύτερη παραλληλία (row locking) σε σχέση με άλλα dbms (SQLite,
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 646 Προχωρηµένα Θέµατα Βάσεων Δεδοµένων
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τµήµα Πληροφορικής ΕΠΛ 646 Προχωρηµένα Θέµατα Βάσεων Δεδοµένων ΑΣΚΗΣΗ 4 Υλοποίηση Προγράµµατος Ανάλυσης Μεγάλων Δεδοµένων στο Hadoop MapReduce Ι. Στόχος Άσκησης (Επερώτηση k nearest
Διαβάστε περισσότεραΠληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Μεγάλα Δεδομένα ΠΜΣ Λογιστική Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη ΤΕΙ Ηπείρου Bytes 1KB = 2 10 1MB = 2 20 1GB = 2 30 1TB = 2 40 1PB = 2 50 1EB = 2 60 1ZB = 2 70 1YB
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΔΙΚΑΣΙA ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΥΛΙΚΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΑΠΟ BLACKBOARD VISTA ΣΕ OPEN ECLASS
ΔΙΑΔΙΚΑΣΙA ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΥΛΙΚΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΑΠΟ BLACKBOARD VISTA ΣΕ OPEN ECLASS Η διαδικασία μεταφοράς του υλικού ενός μαθήματος από την πλατφόρμα Blackboard Vista στην πλατφόρμα Open eclass σε βήματα είναι
Διαβάστε περισσότεραΔιαχείριση Έργων Πληροφορικής Εργαστήριο
Διαχείριση Έργων Πληροφορικής Εργαστήριο «Εισαγωγή στο MS Project- Διάγραμμα Gantt» Μ.Τσικνάκης, Ρ.Χατζάκη Ε. Μανιαδή, Ά. Μαριδάκη 1. Εισαγωγή στο Microsoft Project To λογισμικό διαχείρισης έργων MS Project
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένος και Παράλληλος Προγραμματισμός. Hadoop and MapReduce 28/5/2016. Από: Apache Hadoop:http://hadoop.apache.org/
Κατανεμημένος και Παράλληλος Προγραμματισμός Ηλίας Κ. Σάββας Αναπληρωτής Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ, ΤΕΙ Θεσσαλίας Email: savvas@teilar.gr Hadoop and MapReduce Download Install - Configure
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4: Λογισμικό Συστήματος
Κεφάλαιο 4: Λογισμικό Συστήματος Ερωτήσεις 1. Να αναφέρετε συνοπτικά τις κατηγορίες στις οποίες διακρίνεται το λογισμικό συστήματος. Σε ποια ευρύτερη κατηγορία εντάσσεται αυτό; Το λογισμικό συστήματος
Διαβάστε περισσότερα11/28/2016 Απόδοση Συστημάτων, Remote Jmeter και Dacappo
Remote Jmeter και Dacappo Distributed Jmeter Έχουμε πει στη θεωρία ότι ένα βασικό πρόβλημα είναι client Bottlenecks Δεν μπορείτε να υπερφορτώσετε τον πελάτη σε ένα μηχάνημα ώστε να φτάσει τον απαιτούμενο
Διαβάστε περισσότεραΜανώλης Κιαγιάς, MSc. Aiolos Project. Αρχικές Ρυθμίσεις SSH και εγκατάσταση OpenMPI
Μανώλης Κιαγιάς, MSc Aiolos Project Αρχικές Ρυθμίσεις SSH και εγκατάσταση OpenMPI Χανιά, 2015 2 (C) 2014 Μανώλης Κιαγιάς, manolis@freebsd.org Το παρόν έργο διατίθεται υπό τους όρους της Άδειας: Αναφορά
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4 Λογισμικό συστήματος. Εφαρμογές Πληροφορικής Κεφ.4 Καραμαούνας Πολύκαρπος 1
Κεφάλαιο 4 Λογισμικό συστήματος Καραμαούνας Πολύκαρπος 1 4.1 Λογισμικό συστήματος (application software) Καραμαούνας Πολύκαρπος 2 Λογισμικό εφαρμογών (application software): προγράμματα για την αντιμετώπιση
Διαβάστε περισσότεραTechnical FAQ. Data Encryption: 128bit έως 256Bit με επιλογή πρωτοκόλλου (AES, Triple DES, and TwoFish). Traffic Encryption: 1024bit RCA
Technical FAQ FAQ General Technical: 1. Encryption Data Encryption: 128bit έως 256Bit με επιλογή πρωτοκόλλου (AES, Triple DES, and TwoFish). Traffic Encryption: 1024bit RCA 2. Χρειάζεται να εγκαταστήσω
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφορικής Εργαστήριο. UNIX Μέρος 1
Πανεπιστήμιο Κύπρου Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφορικής και Πληροφοριακά Συστήματα Εργαστήριο - ΕΠΛ003 Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφορικής Εργαστήριο UNIX Μέρος 1 Παναγιώτης
Διαβάστε περισσότεραΤο διαδίκτυο είναι ένα δίκτυο που αποτελείτε από πολλά μικρότερα δίκτυα υπολογιστών.
Κεφάλαιο 2 Με το διαδίκτυο μπορεί κάποιος: να κάνει έρευνα, να ψωνίσει για διάφορες υπηρεσίες και προϊόντα, να δει καιρικούς χάρτες, να πάρει φωτογραφίες, ταινίες, και διάφορες άλλες πληροφορίες που βρίσκονται
Διαβάστε περισσότεραMapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat Commun. ACM 51(1), 2008 and OSDI 2004 Επιμέλεια παρουσίασης: Κωλέτσου Ευτυχία 2 Θεματολογία 3 Θεματολογία Επισκόπηση
Διαβάστε περισσότεραΑποδοτική επεξεργασία ερωτημάτων κατάταξης στο Map/Reduce
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΠΜΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΑ Αποδοτική επεξεργασία ερωτημάτων κατάταξης στο Map/Reduce Οικονομάκης Σπυρίδων
Διαβάστε περισσότεραΜελέτη και Υλοποίηση Αλγορίθμων για Βιολογικές Εφαρμογές σε MapReduce Περιβάλλον
Μελέτη και Υλοποίηση Αλγορίθμων για Βιολογικές Εφαρμογές σε MapReduce Περιβάλλον Δανάη Κούτρα Eργαστήριο Συστημάτων Βάσεων Γνώσεων και Δεδομένων Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Θέματα Σκοπός της διπλωματικής
Διαβάστε περισσότεραΜΕΛΕΤΗ ΘΕΡΜΟΚΡΑΣΙΑΣ ΠΟΛΥΠΥΡΗΝΟΥ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΗ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ PHOENIX
Ατομική Διπλωματική Εργασία ΜΕΛΕΤΗ ΘΕΡΜΟΚΡΑΣΙΑΣ ΠΟΛΥΠΥΡΗΝΟΥ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΗ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ PHOENIX Σελεάρη Φρόσω ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μάιος 21 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΕΛΕΤΗ
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένος και Παράλληλος Προγραμματισμός. Κατανεμημένα Συστήματα. Δεύτερος παγκόσμιος πόλεμος 17/4/2017
Κατανεμημένος και Παράλληλος Προγραμματισμός Ηλίας Κ. Σάββας Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ, ΤΕΙ Θεσσαλίας Email: savvas@teilar.gr Κατανεμημένα Συστήματα Ιστορικά στοιχεία Παραδείγματα χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση Αρχείων Καταγραφής σε Υπολογιστικά Νέφη. Log File Analysis in Cloud Computing
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Ανάλυση Αρχείων Καταγραφής σε Υπολογιστικά Νέφη Log File Analysis in Cloud Computing ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ του Μαυρίδη
Διαβάστε περισσότεραMapReduce. Κατανεμημένα Συστήματα
MapReduce Κατανεμημένα Συστήματα 2016-2017 http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/distrib Big Data 90% των σημερινών δεδομένων δημιουργήθηκαν τα τελευταία 2 χρόνια Νόμος του Moore: Διπλασιασμός δεδομένων
Διαβάστε περισσότεραBIG DATA ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΗΣ ΕΙΡΗΝΗΣ ΖΑΡΟΓΙΑΝΝΟΥ ΑΜ: 05/2872 ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΑΧΙΛ. ΕΡΒΟΣ Η ΑΝΑΓΚΗ - ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ - Η ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ
BIG DATA Η ΑΝΑΓΚΗ - ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ - Η ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΤΗΣ ΕΙΡΗΝΗΣ ΖΑΡΟΓΙΑΝΝΟΥ ΑΜ: 05/2872 ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΗΜΗΤΡΙΟΣ ΑΧΙΛ. ΕΡΒΟΣ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2013 2 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ..................................................
Διαβάστε περισσότερα«Μηχανή Αναζήτησης Αρχείων» Ημερομηνία Παράδοσης: 30/04/2015, 09:00 π.μ.
ΕΡΓΑΣΙΑ 4 «Μηχανή Αναζήτησης Αρχείων» Ημερομηνία Παράδοσης: 30/04/2015, 09:00 π.μ. Στόχος Στόχος της Εργασίας 4 είναι να η εξοικείωση με την αντικειμενοστρέφεια (object oriented programming). Πιο συγκεκριμένα,
Διαβάστε περισσότεραΠληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Μεγάλα Δεδομένα ΠΜΣ Λογιστική Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη ΤΕΙ Ηπείρου @ 2017 Bytes 1KB = 2 10 1MB = 2 20 1GB = 2 30 1TB = 2 40 1PB = 2 50 1EB = 2 60 1ZB =
Διαβάστε περισσότεραCloud Computing with Google and Microsoft. Despoina Trikomitou Andreas Diavastos Class: EPL425
Cloud Computing with Google and Microsoft Despoina Trikomitou Andreas Diavastos Class: EPL425 Σχεδιάγραμμα Εισαγωγή Τεχνολογίες Cloud Computing Περιγραφή Εργασίας Επιτεύγματα Εργασίας Συμπεράσματα Cloud
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένα Συστήματα
Κατανεμημένα Συστήματα Android Grid Application Θωμάς Αντώνιος (3050073) Καραβέλλας Θεμιστοκλής (3050055) 1. Εισαγωγή Το Android αποτελεί ένα λειτουργικό σύστημα για κινητές συσκευές. Το λειτουργικό αυτό
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήρια Text Mining & Sentiment Analysis με Rapid Miner
10. Text Mining Για να μπορέσουμε να χρησιμοποιήσουμε τις δυνατότητες text mining του Rapid Miner πρέπει να εγκαταστήσουμε το Text Mining Extension. Πηγαίνουμε Help Updates and Extensions (Marketplace)
Διαβάστε περισσότεραΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 24/3/2007
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Όλοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα μικρότεροι του 10000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις
Διαβάστε περισσότεραμ μ «μ»
μ 3... 7 1. μ... 9 1.1... 9 1.2...10 1.3...12 1.4...17 2. μ...19 2.1...19 2.2...20 2.3...22 2.4 μ...32 3. μ «μ»...42 3.1...42 3.2...43 3.3...44 3.4 μ...45 4. μ...47 4.1...47 4.2...48 4.3...49 4.4 μ...49
Διαβάστε περισσότεραΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011
Διάρκεια Διαγωνισμού: 3 ώρες Απαντήστε όλες τις ερωτήσεις Μέγιστο Βάρος (20 Μονάδες) Δίνεται ένα σύνολο από N σφαιρίδια τα οποία δεν έχουν όλα το ίδιο βάρος μεταξύ τους και ένα κουτί που αντέχει μέχρι
Διαβάστε περισσότεραInformation Technology for Business
Information Technology for Business Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Computer System Hardware Υποδομή του Information Technology Υλικό Υπολογιστών (Hardware) Λογισμικό
Διαβάστε περισσότεραCYTA Cloud Server Set Up Instructions
CYTA Cloud Server Set Up Instructions ΕΛΛΗΝΙΚΑ ENGLISH Initial Set-up Cloud Server To proceed with the initial setup of your Cloud Server first login to the Cyta CloudMarketPlace on https://cloudmarketplace.cyta.com.cy
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογίες Παγκόσμιου Ιστού. 1η διάλεξη
Τεχνολογίες Παγκόσμιου Ιστού 1η διάλεξη Χαρακτηριστικά Μαθήματος Μάθημα προγραμματισμού (και όχι μόνον) Μπορεί να εξελιχθεί σε εφιάλτη αν δεν έχετε καλή γνώση και αρκετή εμπειρία προγραμματισμού (Java)
Διαβάστε περισσότεραΑνοικτά Δεδομένα. Η εμπειρία του OpenDataCloud
Ανοικτά Δεδομένα Προκλήσεις και Ευκαιρίες: Η εμπειρία του OpenDataCloud Κώστας Σαΐδης, PhD Πάροχοι Ανοικτών Δεδομένων datagov.gr diavgeia.gr geodata.gov.gr Πυροσβεστικό σώμα Ελληνική Αστυνομία Υπουργείο
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ Web Services
ΚΕΦΑΛΑΙΟ Web Services Προϋποθέσεις εγκατάστασης Web Services για το Κεφάλαιο 4.50 1. Κεφάλαιο έκδοση 4.51e build 458 ή νεότερο 2. Internet Information Server (IIS) version 6 ή νεότερος 3. Σε κάποιον υπολογιστή
Διαβάστε περισσότεραΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εργαστήριο Εγκατάσταση Ubuntu με VirtualBox Εγκατάσταση Ubuntu με Unetbootin Απομακρυσμένη πρόσβαση με Putty/WinSCP
ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εργαστήριο Εγκατάσταση Ubuntu με VirtualBox Εγκατάσταση Ubuntu με Unetbootin Απομακρυσμένη πρόσβαση με Putty/WinSCP Κ.Γ. Μαργαρίτης, Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο
Διαβάστε περισσότεραHY380 Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα Hard Problems
HY380 Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα Hard Problems Ημερομηνία Παράδοσης: 0/1/017 την ώρα του μαθήματος ή με email: mkarabin@csd.uoc.gr Γενικές Οδηγίες α) Επιτρέπεται η αναζήτηση στο Internet και στην βιβλιοθήκη
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Πληροφορικής
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Πληροφορικής Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής» Μεταπτυχιακή Διατριβή Τίτλος Διατριβής Σχεδίαση και ανάπτυξη περιβάλλοντος αποτίμησης μεθόδων
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας σε Νέφη Υπολογιστών
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Διπλωματική Εργασία Ανάκτηση Πληροφορίας σε Νέφη Υπολογιστών Ζώης Βασίλειος 4183 Επιβλέπων: Γαροφαλάκης Ιωάννης Εξεταστές: Γαροφολάκης Ιωάννης, Χρήστος
Διαβάστε περισσότεραΥπολογιστικά Νέφη. Ενότητα 12: MapReduce. Άγγελος Μιχάλας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ
Υπολογιστικά Νέφη Ενότητα 12: MapReduce Άγγελος Μιχάλας Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ι. Εργαστήριο 1 ο Περιβάλλον Εργασίας. Νικόλαος Δ. Τσελίκας Κυριακή Θ. Σεκλού
Προγραμματισμός Ι Εργαστήριο 1 ο Περιβάλλον Εργασίας Νικόλαος Δ. Τσελίκας ntsel@uop.gr Κυριακή Θ. Σεκλού kseklou@uop.gr Εργαστήριο στον Προγραμματισμό Ι - Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών - Πανεπιστήμιο
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι Εργαστήριο 1 MATLAB ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1. Θέμα εργαστηρίου: Εισαγωγή στο MATLAB και στο Octave
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1 Θέμα εργαστηρίου: Εισαγωγή στο MATLAB και στο Octave Περιεχόμενο εργαστηρίου: - Το περιβάλλον ανάπτυξης προγραμμάτων Octave - Διαδικασία ανάπτυξης προγραμμάτων MATLAB - Απλά
Διαβάστε περισσότεραBIG DATA. Η Ανάγκη, το Πρόβληµα, η Τεχνολογία
BIG DATA Η Ανάγκη, το Πρόβληµα, η Τεχνολογία Πτυχιακή εργασία της Ειρήνης Ζαρογιάννου ΑΜ: 05/2872 Επιβλέπων Καθηγητής: ηµήτριος Αχιλ. έρβος Θεσσαλονίκη 2012-13 Τα χαρακτηριστικά των Big Data (V 3 ) Ηπλατφόρµατων
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένα Συστήματα
Κατανεμημένα Συστήματα Σημειώσεις εργαστηρίου Lab#7 - Διεργασίες, Nήματα, Πολυνημάτωση στη Python Νεβράντζας Βάιος-Γερμανός Λάρισα, Φεβρουάριος 2013 Lab#7 - Διεργασιές, Νη ματα, Πολυνημα τωση στη Python,
Διαβάστε περισσότερα$./jms console -w <jms in> -r <jms out> -o <operations file> namedpipe. (standard input).
Κ24: Προγραμματισμός Συστήματος 2η Εργασία Εαρινό Εξάμηνο 2017 Προθεσμία Υποβολής: Κυριακή 30 Απριλίου 2017 Ωρα 23:59 Εισαγωγή στην Εργασία: Ο στόχος της εργασίας αυτής είναι να εξοικειωθείτε με την δημιουργία
Διαβάστε περισσότεραΕγκατάσταση Synology DSM 5.1 (Linux Server/Samba/Web Server (Apache)/MySQL Database/Email Server/File Server
ΠΡΟΑΙΡΕΤΙΚΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ 2014-2015 Πληροφορική και Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών Εγκατάσταση Synology DSM 5.1 (Linux Server/Samba/Web Server (Apache)/MySQL Database/Email Server/File Server ELIAS THEODOROU
Διαβάστε περισσότεραAndroid Studio για Linux
Android Studio για Linux 1. Οδηγίες Εγκατάστασης: 1. Κατεβάστε το Android Studio από εδώ (τελευταία έκδοση 0.4.6, 496 MB): http://developer.android.com/sdk/installing/studio.html 2. Επιλέξτε το πακέτο
Διαβάστε περισσότεραEPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING. Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE)
EPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE) Performing Static Analysis 1 Class Name: The fully qualified name of the specific class Type: The type of the class
Διαβάστε περισσότεραΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΓΙΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ (MS WINDOWS, LINUX, MACOS)
ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΓΙΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ (MS WINDOWS, LINUX, MACOS) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ OWNCLOUD ΣΕ MS WINDOWS... 2 ΧΡΗΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ OWNCLOUD ΣΕ MS WINDOWS... 11 ΔΙΑΜΟΙΡΑΣΜΟΣ ΑΡΧΕΙΩΝ/ΦΑΚΕΛΩΝ...
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΑΙΡΕΤΙΚΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ 2012-2013. Πληροφορική και Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών
ΠΡΟΑΙΡΕΤΙΚΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ 0-03 Πληροφορική και Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών Εγκατάσταση Linux Server/Samba/Web Server (Apache)/MySQL Database Server/Joomla/Moodle/Word Press (Blog)/Email Server/File Server/Advanced
Διαβάστε περισσότεραΥλοποίηση κατασκευής δέντρου επιθεμάτων σε Hadoop MapReduce
κατασκευής δέντρου επιθεμάτων σε Hadoop MapReduce Αλέξανδρος Κωνσταντινάκης - Κάρμης Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων - Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο 12 Ιουλίου 2010 Βιολογικό Υλικό Εισαγωγή Βιολογικό Υλικό Δέντρα
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4. Λογισμικό Συστήματος
Κεφάλαιο 4 Λογισμικό Συστήματος 4.1 Λογισμικό συστήματος Λογισμικό εφαρμογών (application software):προγράμματα για την αντιμετώπιση εξειδικευμένων προβλημάτων π.χ. επεξεργασία κειμένου, μισθοδοσία κλπ.
Διαβάστε περισσότεραΟδηγίες εγκατάστασης και χρήσης Java σε προσωπικό υπολογιστή
Οδηγίες εγκατάστασης και χρήσης Java σε προσωπικό υπολογιστή Οι οδηγίες που ακολουθούν περιγράφουν την εγκατάσταση και τη χρήση (compile & run) της Java για τον προσωπικό σας υπολογιστή. Windows (10, 8.1,
Διαβάστε περισσότεραΠ Τ Υ Χ Ι Α Κ Η /ΔΙ Π Λ Ω Μ ΑΤ Ι Κ Η Ε Ρ ΓΑ Σ Ι Α
Α Ρ Ι Σ Τ Ο Τ Ε Λ Ε Ι Ο Π Α Ν Ε Π Ι Σ Τ Η Μ Ι Ο Θ Ε Σ Σ Α Λ Ο Ν Ι Κ Η Σ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Π Τ Υ Χ Ι Α Κ Η /ΔΙ Π Λ Ω Μ ΑΤ Ι Κ Η Ε Ρ ΓΑ Σ Ι Α ΜΑΘΗΣΗ ΜΕΓΑΛΗΣ ΚΛΙΜΑΚΑΣ ΑΠΟ ΔΕΔΟΜΕΝΑ
Διαβάστε περισσότεραAndroid Studio για Windows
Android Studio για Windows 1. Οδηγίες Εγκατάστασης: 1. Κατεβάστε το Android Studio από εδώ (τελευταία έκδοση 0.4.6, 496 MB): http://developer.android.com/sdk/installing/studio.html 2. Εγκαταστήστε το αρχείο
Διαβάστε περισσότεραΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Ακαδημαϊκό Έτος , Εαρινό Εξάμηνο. Εργαστηριακή Άσκηση 1 17/01/2012
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ & ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ ΕΣΔ 232: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΗ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Ακαδημαϊκό Έτος 2011 2012, Εαρινό Εξάμηνο Εργαστηριακή Άσκηση 1 17/01/2012
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΑΙΡΕΤΙΚΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ 2012-2013. Πληροφορική και Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών
ΠΡΟΑΙΡΕΤΙΚΑ ΣΕΜΙΝΑΡΙΑ 2012-2013 Πληροφορική και Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών Εγκατάσταση Linux Server/Samba/Web Server (Apache)/MySQL Database Server/Joomla/Moodle/Word Press (Blog)/Email Server/File
Διαβάστε περισσότεραηµιουργία Αρχείου Πρότζεκτ (.qpf)
Εργαστήριο Ψηφιακών Συστηµάτων ΗΜΥ211 Εισαγωγή στο λογισµικό Quartus II v13 web edition 1 ηµιουργία Αρχείου Πρότζεκτ (.qpf) Με την εκκίνηση της εφαρµογής Quartus II v13.0 SP1 web edition, επιλέξτε File
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΟΔΗΓΙΕΣ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ JAIN-SIP-PROXY και SIP-COMMUNICATOR Εισαγωγή Αυτές οι οδηγίες περιγράφουν τα βήματα για να εγκαταστήσουμε τις εφαρμογές JAIN- SIP-Proxy και SIP-Communicator.
Διαβάστε περισσότεραΠρόβλημα 1: Αναζήτηση Ελάχιστης/Μέγιστης Τιμής
Πρόβλημα 1: Αναζήτηση Ελάχιστης/Μέγιστης Τιμής Να γραφεί πρόγραμμα το οποίο δέχεται ως είσοδο μια ακολουθία S από n (n 40) ακέραιους αριθμούς και επιστρέφει ως έξοδο δύο ακολουθίες από θετικούς ακέραιους
Διαβάστε περισσότεραΌροι Χρήσης της IBM Όροι για Συγκεκριμένες Προσφορές SaaS. IBM BigInsights on Cloud
Όροι Χρήσης της IBM Όροι για Συγκεκριμένες Προσφορές SaaS IBM BigInsights on Cloud Οι Όροι Χρήσης (Terms of Use - "ToU") αποτελούνται από το παρόν έγγραφο "Όροι Χρήσης της IBM Όροι για Συγκεκριμένες Προσφορές
Διαβάστε περισσότεραStartup Guide Backup365. Οδηγός γρήγορης εγκατάστασης και εκκίνησης. Για να δοκιμάσετε την υπηρεσία θα πρέπει να ακoλουθήσατε τα παρακάτω βήματα:
Startup Guide Backup365 Οδηγός γρήγορης εγκατάστασης και εκκίνησης [ ΠΡΟΣΟΧΗ: αν κατά την κρυπογράφιση του αρχείου επιλέξετε δικό σας Encryption Key (αντί του Password εισόδου που προτείνει το σύστημα)
Διαβάστε περισσότεραΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Υλοποίηση αλγορίθμων ταξινόμησης μεγάλου όγκου δεδομένων με το μοντέλο MapReduce
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Υλοποίηση αλγορίθμων ταξινόμησης μεγάλου όγκου δεδομένων με το μοντέλο MapReduce Του φοιτητή Γαβριηλίδη Αχιλλέα Επιβλέπων καθηγητής Κωνσταντίνος Διαμαντάρας Αρ. Μητρώου: 07/3257 Θεσσαλονίκη
Διαβάστε περισσότεραΔΗ Μ Ι Ο ΥΡ Γ Ι Α W I K I με τ η χρήση τ η ς υπ ηρεσίας h t t p : /www.wik id ot.com /
ΔΗ Μ Ι Ο ΥΡ Γ Ι Α W I K I με τ η χρήση τ η ς υπ ηρεσίας h t t p : /www.wik id ot.com / 1. Τι είναι το wikidot Το wikidot είναι ένας δικτυακός τόπος στον οποίο κάθε χρήστης έχει το δικαίωμα να δημιουργήσει
Διαβάστε περισσότεραProcSim οδηγίες χρήσης.
ProcSim οδηγίες χρήσης. Το ProcSim είναι ένα εργαλείο προσομοίωσης Οπτικοποίησης του Datapath του απλού επεξεργαστή που περιγράφεται στο μάθημα (και στο βιβλίο). Το εργαλείο αυτό εκτελεί προγράμματα γραμμένα
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων. Εξάμηνο 7 ο
Εργαστήριο Ανάπτυξης Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων Εξάμηνο 7 ο Procedures and Functions Stored procedures and functions are named blocks of code that enable you to group and organize a series of SQL and PL/SQL
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 19 Πως να χειρίζεστε λίστες
Ενότητα 19 Πως να χειρίζεστε λίστες Μια λίστα αποτελείται από τους τίτλους των στηλών οι οποίοι ορίζουν τα Fields και οι σειρές με τα δεδομένα είναι τα Records. Ένα record περιέχει όλες τις πληροφορίες
Διαβάστε περισσότεραΥπηρεσία διαμοιρασμού αρχείων
7 Ιουνίου 2013 Υπηρεσία διαμοιρασμού αρχείων Πανεπιστήμιο Κύπρου, Τμήμα Πληροφορικής Ομάδα Τεχνικής Υποστήριξης v0.4 Πίνακας περιεχομένων Γενικά... 2 Διαθεσιμότητα... 2 Πρόσβαση... 2 Φυλλομετρητή ιστού...
Διαβάστε περισσότεραΔημιουργία μιας εφαρμογής Java με το NetBeans
Δημιουργία μιας εφαρμογής Java με το NetBeans Για να δημιουργήσετε μια εφαρμογή Java πρέπει να ακολουθήσετε τα εξής βήματα : Αρχικά πρέπει να δημιουργηθεί ένα project το οποίο θα περιέχει όλα τα αρχεία
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 1ο. 1.1.5 Πολυπρογραμματισμός 1.1.6 Πολυδιεργασία 1.2.2. Κατηγορίες Λειτουργικών Συστημάτων
Κεφάλαιο 1ο 1.1.5 Πολυπρογραμματισμός 1.1.6 Πολυδιεργασία 1.2.2. Κατηγορίες Λειτουργικών Συστημάτων http://leitourgika-systhmata-epal-b.ggia.info Creative Commons License 3.0 Share-Alike Πολυπρογραμματισμός
Διαβάστε περισσότεραPhysical DB Design. B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible.
B-Trees Index files can become quite large for large main files Indices on index files are possible 3 rd -level index 2 nd -level index 1 st -level index Main file 1 The 1 st -level index consists of pairs
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Νεκτάριος Κοζύρης, καθηγητής
Διδάσκων: Νεκτάριος Κοζύρης, καθηγητής (nkoziris@cslab.ntua.gr) Βοηθοί Δρ. Ιωάννης Κωνσταντίνου, (ikons@cslab.ntua.gr) Δρ. Μανόλης Τερροβίτης, (mter@imis.athena-innovation.gr) Δρ. Δημήτρης Σκούτας, (mter@imis.athena-innovation.gr)
Διαβάστε περισσότεραPlanet-lab. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθεί: Μια ανοικτή πλατφόρμα για την ανάπτυξη και τη χρήση υπηρεσιών παγκόσμιας κλίμακας. Γιώργος Χατζηπολλάς
Planet-lab Στην ενότητα αυτή θα μελετηθεί: Μια ανοικτή πλατφόρμα για την ανάπτυξη και τη χρήση υπηρεσιών παγκόσμιας κλίμακας Γιώργος Χατζηπολλάς L6-1 Η ιστορία μέχρι τώρα Το Internet έχει τεράστια επιτυχία
Διαβάστε περισσότεραΠροχωρημένα Θέματα σε Κατανεμημένα Συστήματα GFS / HDFS
Προχωρημένα Θέματα σε Κατανεμημένα Συστήματα GFS / HDFS Προτωρημένα Θέματα σε Κατανεμημένα Σσστήματα Google File System (GFS) Overview Main functionalities of a distributed filesystem Naming Load Distribution
Διαβάστε περισσότερα2. Για να δημιουργήσουμε το πρώτο ή κάθε νέο Backup set πατάμε στο εικονίδιο και εμφανίζεται ο Wizard του Backup set
Δημιουργία Backup Set για ( file Backup ) 1. Τρέχουμε την εφαρμογή BACKUP365. Όταν συνδεθεί με τα κεντρικό σύστημα της Digital SIMA εμφανίζεται η παρακάτω εικόνα : 2. Για να δημιουργήσουμε το πρώτο ή κάθε
Διαβάστε περισσότεραApplication... 4 Java Development Kit... 4 Android SDK... 5 Android Studio... 6 Genymotion... 8 ια ο Web Panel... 10
Α. Η Η Α Α Α Α Ω Η Η Η Α Ε ογ οο η η ω ο όγιο ογ ά ο ε Android Ο ο ώ Α ιθ ός Μη Ε ο ο: Ι ιά ς ή ιος ώο : de01135 ύω Κθη η ής: ω ή ς Κο ο ιά ς Η Η κ β ά 6 Π ι χό ισ ω ή... 3... 4 Γ Application... 4 Java
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Τηλεκπαίδευσης
Συστήματα Τηλεκπαίδευσης Διαχείριση Πλατφόρμας Open eclass Ρυθμίσεις πλατφόρμας Λ εωνίδας Φραγγίδης f ragidis@teicm.gr Περίγραμμα Ενότητας 2 Ρυθμίσεις πλατφόρμας Βασικές ρυθμίσεις Εγγραφή Χρηστών Εμφάνιση
Διαβάστε περισσότεραBasic Missions
www.hackthissite.org Basic Missions Προγουλάκης Νίκος Α.Μ.: 2582 2010-2011 (Ε) www.hackthissite.org 1 www.hackthissite.org www.hackthissite.org 2 www.hackthissite.org www.hackthissite.org 3 www.hackthissite.org
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Πληροφορική
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Εισαγωγή στην Πληροφορική Ενότητα 8: Λειτουργικά Συστήματα Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
Διαβάστε περισσότεραΣενάριο Εστίασης Win XP:
Σενάριο Εστίασης Win XP: Υλικό: 1 Η/Υ (backoffice), 1 POS, 1 router Motorola, 1 PDA. Σενάριο: Sync του backoffice με το POS και merge του POS με το PDA. Προϋποθέσεις Software: 1) BACK OFFICE : WIN XP pro,.net
Διαβάστε περισσότερα