11. Βασικές Αρχές Αναζήτησης στον Ιστό
|
|
- Ἀγάπιος Ζωγράφος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 11. Βασικές Αρχές Αναζήτησης στον Ιστό Ανάκτηση Πληροφοριών Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
2 Σύντομη Ιστορική Αναδρομή Πρώτες μηχανές αναζήτησης που στηρίζονται σε λέξεις-κλειδιά, περίπου Altavista, Excite, Infoseek, Inktomi, Lycos Paid search ranking: Goto (εξελίχθηκε στην Overture.com Yahoo!) Η κατάταξη εξαρτάται από το πόσο πληρώνεις ημοπρασία για λέξεις-κλειδιά: η λέξη casino ήταν ακριβή! May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 2
3 Πρώτη Γενιά Διαφημίσεων: Goto (1996) May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 3
4 Σύντομη Ιστορική Αναδρομή 1998+: Κατάταξη με ανάλυση υπερσυνδέσμων (πρωτοπόρος η Google) Αντικατέστησε όλες τις πρώτες μηχανές, εκτός της Inktomi Πολύ καλή εμπειρία χρήστη σε αναζήτηση ενός επιχειρηματικού μοντέλου Στο μεταξύ τα ετήσια έσοδα της Goto/Overture πλησίαζαν τα $1 billion Αποτέλεσμα: η Google πρόσθεσε πληρωμένες διαφημίσεις στο πλάι, ανεξαρτήτως των αποτελεσμάτων αναζήτησης Η Yahoo ακολούθησε άμεσα, αποκτώντας τις Overture (για πληρωμένες καταχωρήσεις) και Inktomi (για αναζήτηση) 2005+: η Google κερδίζει μεγάλο κομμάτι στο χώρο της αναζήτησης, κυριαρχώντας στην Ευρώπη και είναι πολύ δυνατή στη Β.Αμερική 2009: οι Yahoo! και Microsoft προτείνουν την προσφορά συνδυασμού πληρωμής με αποτελέσματα αναζήτησης May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 4
5 Paid Search Ads Algorithmic results. 5 May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 5
6 Κεφάλαιο Βασικές Έννοιες Αναζήτησης στον Ιστό User Sponsored Links CG Appliance Express Discount Appliances (650) Same Day Certified Installation San Francisco-Oakland-San Jose, CA Miele Vacuum Cleaners Miele Vacuums- Complete Selection Free Shipping! Miele Vacuum Cleaners Miele-Free Air shipping! All models. Helpful advice. Web Results 1-10 of about 7,310,000 for miele. (0.12 seconds) Web spider Miele, Inc -- Anything else is a compromise At the heart of your home, Appliances by Miele.... USA. to miele.com. Residential Appliances. Vacuum Cleaners. Dishwashers. Cooking Appliances. Steam Oven. Coffee System k - Cached - Similar pages Miele Welcome to Miele, the home of the very best appliances and kitchens in the world k - Cached - Similar pages Miele - Deutscher Hersteller von Einbaugeräten, Hausgeräten... - [ Translate this page ] Das Portal zum Thema Essen & Geniessen online unter Miele weltweit...ein Leben lang.... Wählen Sie die Miele Vertretung Ihres Landes k - Cached - Similar pages Herzlich willkommen bei Miele Österreich - [ Translate this page ] Herzlich willkommen bei Miele Österreich Wenn Sie nicht automatisch weitergeleitet werden, klicken Sie bitte hier! HAUSHALTSGERÄTE k - Cached - Similar pages Search Indexer The Web Indexes Ad indexes May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 6
7 Ανάγκες Χρηστών Κεφάλαιο Ανάγκη [Brod02, RL04] Informational want to learn about something (~40% / 65%) Low hemoglobin Navigational want to go to that page (~25% / 15%) United Airlines Transactional want to do something (web-mediated) (~35% / 20%) Access a service Downloads Shop Gray areas Find a good hub Exploratory search see what s there Seattle weather Mars surface images Canon S410 Car rental Brasil May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 7
8 Πόσο Ψάχνουν οι Χρήστες για να Βρουν Αποτελέσματα; (Source: iprospect.com WhitePaper_2006_SearchEngineUserBehavior.pdf) May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 8
9 Εμπειρική Αξιολόγηση Αποτελεσμάτων από Χρήστες Η ποιότητα των ιστοσελίδων ποικίλει πάρα πολύ Η συνάφεια δεν αρκεί για την αξιολόγηση Άλλοι επιθυμητοί δείκτες ποιότητας (non IR!!) Περιεχόμενο: Trustworthy, diverse, non-duplicated, well maintained Αναγνωσιμότητα ιστοσελίδας: εμφάνιση σωστά και γρήγορα Χωρίς εκνευριστικά στοιχεία: pop-ups, κτλ. Precision vs. recall Στον Ιστό, η ανάκληση (recall) σπάνια μας ενδιαφέρει Τι μας ενδιαφέρει Precision at 1; Precision above the fold (πάνω από τη μέση); Περιεκτικότητα (Comprehensiveness) πρέπει να μπορούμε να αντιμετωπίζουμε δύσκολα ερωτήματα Η ανάκληση είναι σημαντική μόνο όταν το πλήθος των σελίδων που ταιριάζουν είναι μικρό Οι εμπειρίες των χρηστών μπορεί να μην είναι επιστημονικές, αλλά είναι σημαντικές όταν πρόκειται για μεγάλο αριθμό χρηστών May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 9
10 Εμπειρική Αξιολόγηση Μηχανών Αναζήτησης από Χρήστες Συνάφεια και εγκυρότητα αποτελεσμάτων ιεπαφή χρήστη (UI) Απλή, όχι ακατάστατη, ανεκτική σε λάθη Εμπιστοσύνη τα αποτελέσματα είναι αντικειμενικά Κάλυψη θεμάτων για πολύσημα ερωτήματα Παροχή εργαλείων προ/μετα-επεξεργασίας Εξομάλυνση λαθών χρήστη (auto spell check, search assist, ) Ρητά: Search within results, more like this, refine... Προληπτικά: related searches Αντιμετώπιση ιδιοσυγκρασιών Λεξικό εξειδικευμένο για τον Παγκόσμιο Ιστό Επιδρά στο stemming, spell-check, κτλ. ιευθύνσεις σελίδων πληκτρολογούνται στο κουτί αναζήτησης May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 10
11 Κεφάλαιο 19.2 Η Συλλογή Εγγράφων του Παγκόσμιου Ιστού Ο Παγκόσμιος Ιστός Έλλειψη σχεδίασης/συντονισμού Κατανεμημένη δημιουργία περιεχομένου, διασύνδεση, εκδημοκρατισμός δημοσίευσης Το περιεχόμενο περιλαμβάνει αλήθεια, ψέμματα, παλιά πληροφορία, αντιφάσεις Αδόμητο (text, html, ), ημι-δομημένο (XML, annotated photos), δομημένο (Databases) Μεγαλύτερη κλίμακα από προηγούμενες συλλογές κειμένων Μέγεθος επιβράδυνση από το αρχικό volume doubling every few months αλλά αυξάνεται συνεχώς Το περιεχόμενο μπορεί να δημιουργείται δυναμικά (dynamically generated) May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 11
12 SPAM (SEARCH ENGINE OPTIMIZATION) May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 12
13 Το Πρόβλημα με τις Πληρωμένες Διαφημίσεις Κοστίζουν. Ποια είναι η εναλλακτική; Βελτιστοποίηση Αναζήτησης (Search Engine Optimization): Tuning της ιστοσελίδας σου για να κατατάσσεται υψηλά σε αποτελέσματα αλγοριθμικής αναζήτησης για επιλεγμένα ερωτήματα Εναλλακτικά, πληρωμή για τοποθέτηση Έτσι, ουσιαστικά είναι μια διαδικασία διαφήμισης (marketing) Παρέχεται από εταιρείες, webmasters και συμβούλους ( Search engine optimizers ) για τους πελάτες τους Κάποιες υπηρεσίες είναι απόλυτα νόμιμες, άλλες καθόλου Κεφάλαιο May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 13
14 Κεφάλαιο Search Engine Optimization (Spam) Κίνητρα Εμπορικά, πολιτικά, θρησκευτικά, lobbies Η προβολή χρηματοδοτείται από τον διαφημιστικό προϋπολογισμό Πάροχοι Contractors (Search Engine Optimizers) for lobbies, companies Web masters Hosting services Forums Π.χ., Web master world ( ) Κόλπα για συγκεκριμένες μηχανές αναζήτησης Συζητήσεις για ακαδημαϊκά άρθρα May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 14
15 Απλούστερες Μορφές Κεφάλαιο Οι μηχανές αναζήτησης πρώτης γενιάς στηρίζονται στο tf/idf Οι κορυφαίες σελίδες για το ερώτημα maui resort ήταν αυτές που περιέχουν τα περισσότερα maui και resort Οι SEOs ανταποκρίθηκαν με συχνή επανάληψη επιλεγμένων όρων Π.χ., maui resort maui resort maui resort Συχνά, ο χρωματισμός των όρων ήταν ίδιος με το φόντο της ιστοσελίδας Οι επαναλαμβανόμενοι όροι ευρετηριάζονται από τους crawlers Όμως είναι αόρατοι στο ανθρώπινο μάτι μέσω του browser Η συχνότητα εμφάνισης όρων από μόνη της δεν είναι αξιόπιστη σαν σημάδι ΑΠ May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 15
16 Παραλλαγές του Keyword Stuffing Κεφάλαιο Παραπλανητικά meta-tags, υπερβολική επανάληψη Κρυμμένο κείμενο με χρώματα, style sheet tricks, κτλ. Meta-Tags = London hotels, hotel, holiday inn, hilton, discount, booking, reservation, sex, mp3, britney spears, viagra, May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 16
17 Απόκρυψη (Cloaking) Κεφάλαιο Παρέχουν παραπλανητικό περιεχόμενο στο μηχανισμό σταχυολόγησης (search engine spider) της μηχανής αναζήτησης DNS cloaking: Αλλαγή IP διεύθυνσης. Μίμηση. Is this a Search Engine spider? N Y SPAM Real Doc May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 17
18 Κι Άλλες Τεχνικές Παραπλανητικού Περιεχομένου (Spam) Σελίδες ιόδου (Doorway pages) Σελίδες με κείμενο και μετα-δεδομένα προσεκτικά επιλεγμένα ώστε να κατατάσσεται υψηλά για συγκεκριμένα ερωτήματα και ανακατευθύνουν σε άλλες σελίδες με εμπορικό περιεχόμενο Παραχάραξη Συνδέσμων (Link spamming) Κοινότητες που έχουν πολλούς συνδέσμους η μία προς την άλλη, κρυφά links Domain flooding: πολλά domains που δείχνουν ή ανακατευθύνουν σε μία σελίδα στόχο Robots Κεφάλαιο May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 18
19 Ο Πόλεμος Εναντίον του Spam Quality signals - Prefer authoritative pages based on: Votes from authors (linkage signals) Votes from users (usage signals) Policing of URL submissions Anti robot test Limits on meta-keywords Robust link analysis Ignore statistically implausible linkage (or text) Use link analysis to detect spammers (guilt by association) Spam recognition by machine learning Training set based on known spam Family friendly filters Linguistic analysis, general classification techniques, etc. For images: flesh tone detectors, source text analysis, etc. Editorial intervention Blacklists Top queries audited Complaints addressed Suspect pattern detection May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 19
20 Κι Άλλα για Spam Οι μηχανές αναζήτησης έχουν πολιτικές για τις πρακτικές των SEO που ανέχονται/μπλοκάρουν Ανταγωνιστική ανάκτηση πληροφοριών (Adversarial IR): μια αέναη (τεχνική) διαμάχη μεταξύ των SEO και των μηχανών αναζήτησης Έρευνητικά αποτελέσματα May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 20
21 ΤΟ ΜΕΓΕΘΟΣ ΤΟΥ ΙΣΤΟΥ May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 21
22 Πόσο Μεγάλος είναι ο Ιστός; Κεφάλαιο 19.5 Θέματα Ο Ιστός είναι πραγματικά άπειρος υναμικό περιεχόμενο, π.χ., calendars Soft 404: είναι έγκυρη σελίδα Ο στατικός ιστός περιέχει συντακτικά διπλότυπα (syntactic duplication), κυρίως λόγω mirroring (~30%) Κάποιοι servers σπάνια συνδέονται Ποιος νοιάζεται? Τα ΜΜΕ, και συνεπώς οι χρήστες Η σχεδίαση μηχανών αναζήτησης Η πολιτική σταχυολόγησης της μηχανής. Επηρεάζει την ανάκληση May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 22
23 Τι Μπορούμε να Μετρήσουμε; Κεφάλαιο 19.5 Το σχετικό μέγεθος των μηχανών αναζήτησης Η έννοια της ευρετηρίασης μιας σελίδας είναι ακόμη καλά ορισμένη Ήδη υπάρχουν προβλήματα Επέκταση εγγράφων: π.χ., μηχανές ευρετηριάζουν σελίδες που δεν έχουν σταχυολογηθεί ακόμη, ευρετηριάζοντας το anchortext Περιορισμοί εγγράφων: Όλες οι μηχανές αναζήτησης περιορίζουν το τι ευρετηριάζουν (τις πρώτες n λέξεις, μόνο σχετικές λέξεις, κτλ.) May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 23
24 Νέος Ορισμός Κεφάλαιο 19.5 Ο στατικός ευρετηριασμένος Ιστός είναι ό,τι ευρετηριάζουν οι μηχανές αναζήτησης Το IQ είναι ό,τι μετρούν τα IQ tests ιαφορετικές μηχανές έχουν διαφορετικές παραμέτρους max url depth, max count/host, anti-spam rules, priority rules, κτλ. ιαφορετικές μηχανές ευρετηριάζουν διαφορετικά πράγματα κάτω από το ίδιο URL: frames, meta-keywords, document restrictions, document extensions,... May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 24
25 Σχετικό Μέγεθος Τομής (Overlap) για Δύο Μηχανές Αναζήτησης Α και Β Κεφάλαιο 19.5 ειγματοληψία URLs τυχαία από A Έλεγχος εάν υπάρχει στο Β και αντίστροφα A B A B = (1/2) * Size A A B = (1/6) * Size B (1/2)*Size A = (1/6)*Size B Size A / Size B = (1/6)/(1/2) = 1/3 Κάθε May 30, 2016έλεγχος περιλαμβάνει: Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο (i) Εξάμηνο Sampling (ii) Checking25
26 Δειγματοληψία URLs Κεφάλαιο 19.5 Ιδανική στρατηγική: ημιουργία τυχαίου URL και έλεγχος εάν περιλαμβάνεται σε κάθε ευρετήριο Πρόβλημα: ύσκολο να βρούμε τυχαία URLs! Αρκεί να βρούμε ένα τυχαίο URL από αυτά που περιέχονται σε μια μηχανή αναζήτησης Προσέγγιση 1: ημιουργία τυχαίου URL που να περιέχεται σε μια μηχανή αναζήτησης Αρκεί για τον υπολογισμό του σχετικού μεγέθους Προσέγγιση 2: Random walks / IP addresses Θεωρητικά: μπορεί να δώσει πραγματική εκτίμηση του μεγέθους του Ιστού (αντίθετα με τα σχετικά μεγέθη των ευρετηρίων) May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 26
27 Στατιστικές Μέθοδοι Κεφάλαιο 19.5 Προσέγγιση 1 Random queries Random searches Προσέγγιση 2 Random IP addresses Random walks May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 27
28 Κεφάλαιο 19.5 Τυχαία URLs από Τυχαία Ερωτήματα ημιουργία random query: Πώς; Λεξικό: 400,000+ λέξεις από ένα web crawl Conjunctive Queries: w 1 and w 2 π.χ., vocalists AND rsi Πάρε 100 αποτελέσματα URLs από την A Επέλεξε ένα τυχαίο URL ως υποψήφιο για έλεγχο ύπαρξης στη B Not an English dictionary Αυτή η κατανομή παράγει ένα πιθανοτικό βαρος (probability weight) W(p) για κάθε σελίδα May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 28
29 Query Based Checking Κεφάλαιο 19.5 Strong Query για τον έλεγχο εάν μια μηχανή B περιέχει ένα έγγραφο D: Download D. Πάρε τη λίστα λέξεων του D. Χρησιμοποίησε 8 λέξεις του D χαμηλής συχνότητας σαν AND query στη B Έλεγξε εάν το D υπάρχει στο αποτέλεσμα Προβλήματα: Σχεδόν διπλότυπες σελίδες (Near duplicates) Frames Redirects Engine time-outs Is 8-word query good enough? May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 29
30 Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα Στατιστικά σωστή με το παραγόμενο βάρος Μεροληψία λόγω των τυχαίων ερωτημάτων: Query Bias: Μεροληπτεί υπέρ των μεγαλύτερων εγγράφων Ranking Bias: Λύση: χρήση συζευκτικών ερωτημάτων και ανάκτηση όλων Checking Bias: ιπλότυπα, σελίδες με φτωχό περιεχόμενο παραλείπονται Document or query restriction bias: Η μηχανή αναζήτησης δε χειρίζεται σωστά μεγάλα ερωτήματα (8 λέξεων) Malicious Bias: Άρνηση της μηχανής να απαντήσει Operational Problems: ιακοπές στη σύνδεση (Time-outs), αποτυχίες, ασυνέπειες μηχανών αναζήτησης, αλλαγές στα ευρετήρια Κεφάλαιο 19.5 May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 30
31 Κεφάλαιο 19.5 Τυχαίες Αναζητήσεις (Random Searches) Επιλογή τωχαίων αναζητήσεων (random searches) που εξάγονται από κάποιο τοπικό log [Lawrence & Giles 97] ή δημιουργία random searches [Notess] Χρήση μόνο ερωτημάτων με μικρά αποτελέσματα Καταμέτρηση κανονικοποιημένων URLs στα αποτελέσματα Χρήση στατιστικών May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 31
32 Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα Κεφάλαιο 19.5 Πλεονέκτημα Ίσως είναι πιο κοντά στην ανθρώπινη αντίληψη της κάλυψης (human perception of coverage) Ζητήματα Τα δείγματα παρουσιάζουν συσχετίσεις (correlations) με την πηγή του log ιπλότυπα Τεχνικά στατιστικά προβλήματα (πρέπει να έχουμε μη μηδενικά αποτελέσματα, ο μέσος όρος δεν είναι στατιστικά σωστός) May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 32
33 Τυχαίες Αναζητήσεις Κεφάλαιο & 1050 queries από τα NEC RI employee logs 6 Engines το 1998, 11 το 1999 Υλοποίηση: Περιορίστηκε σε ερωτήματα με < 600 συνολικά αποτελέσματα Μετρήθηκαν τα URLs από κάθε μηχανή αφού επιβεβαιώθηκε το ότι ταιριάζουν με το ερώτημα Υπολογίστηκε ο λόγος μεγέθους και τομή για κάθε ερώτημα (size ratio & overlap for individual queries) Εκτιμήθηκε ο λόγος μεγέθους του ευρετηρίου και τομή παίρνοντας το μέσο όρο όλων των ερωτημάτων May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 33
34 Κεφάλαιο 19.5 Queries from Lawrence and Giles study adaptive access control neighborhood preservation topographic hamiltonian structures right linear grammar pulse width modulation neural unbalanced prior probabilities ranked assignment method internet explorer favourites importing karvel thornber zili liu softmax activation function bose multidimensional system theory gamma mlp dvi2pdf john oliensis rieke spikes exploring neural video watermarking counterpropagation network fat shattering dimension abelson amorphous computing May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 34
35 Τυχαίες IP Διευθύνσεις Κεφάλαιο 19.5 ημιουργία τυχαίων IP διευθύνσεων Εύρεση ενός web server στη συγκεκριμένη διεύθυνση Εφόσον υπάρχει κάποιος Συλλογή όλων των σελίδων του server Από αυτές, επέλεξε μια σελίδα τυχαία May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 35
36 Τυχαίες IP Διευθύνσεις Κεφάλαιο 19.5 HTTP αιτήσεις προς τυχαίες IP διευθύνσεις Αγνοούνται: κενές ή απαιτούν αυθεντικοποίηση ή εξαιρούνται [Lawr99] Εκτίμηση 2.8 million IP διευθύνσεων που τρέχουν crawlable web servers (16 million συνολικά) από την παρατήρηση 2500 servers OCLC με χρήση IP δειγματοληψίας βρήκε 8.7 M hosts το 2001 Netcraft [Netc02] βρήκε 37.2 million hosts τον Ιούλιο 2002 [Lawr99] έκανε crawl σε 2500 servers και υπολόγισε με παρεμβολή (extrapolation) Εκτιμώμενο μέγεθος Ιστού: 800 million pages Εκτιμώμενη χρήση metadata descriptors: Meta tags (keywords, description) σε 34% των home pages, Dublin core metadata σε 0.3% May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 36
37 Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα Πλεονεκτήματα Ορθά στατιστικά Ανεξάρτητο των crawling strategies Μειονεκτήματα Κεφάλαιο 19.5 ε χειρίζεται το θέμα των διπλότυπων Πολλοί hosts μπορεί να μοιράζονται μια IP ή να μη δέχονται αιτήσεις εν υπάρχουν εγγυήσεις ότι όλες οι σελίδες συνδέονται με την root page Π.χ.: σελίδες υπαλλήλων Ο εκθετικός νόμος (Power law) για #pages/hosts μεροληπτεί υπέρ των sites με λίγες σελίδες Όμως αυτή η μεροληψία μπορεί να ποσοτικοποιηθεί ΕΑΝ καταλαβαίνουμε την υποκείμενη κατανομή Μπορεί να επηρεαστεί από spamming (πολλαπλές IP s για τον ίδιο server για την αποφυγή IP block) May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 37
38 Τυχαίοι Περίπατοι (Random Walks) Κεφάλαιο 19.5 Θεωρούν τον Ιστό σαν κατευθυνόμενο γράφο (directed graph) Κάνουν έναν τυχαίο περίπατο στο γράφο Περιλαμβάνει διάφορους κανόνες αλμάτων ( jump ) πίσω σε σελίδες που έχουν επισκεφθεί εν κολλάνε σε spider traps! Μπορούν να ακολουθήσουν όλα τα links! Συγκλίνει σε μια stationary distribution Πρέπει να υποθέσουμε ότι ο γράφος είναι πεπερασμένος και ανεξάρτητος του περίπατου Οι συνθήκες δεν ικανοποιούνται (cookie crumbs, flooding) Ο χρόνος που απαιτείται για σύγκλιση είναι άγνωστος ειγματοληψία από stationary distribution του περίπατου Χρήση της μεθόδου strong query για έλεγχο κάλυψης από μηχανές αναζήτησης May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 38
39 Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα Κεφάλαιο 19.5 Πλεονεκτήματα Στατιστικά ορθή μέθοδος, τουλάχιστον θεωρητικά! Θα μπορούσε να δουλέψει ακόμη και για Ιστό άπειρου μεγέθους (υποθέτοντας ότι θα συγκλίνει) για ορισμένες μέτρικες Μειονεκτήματα Η λίστα των σημείων εκκίνησης (seeds) είναι ένα πρόβλημα Η πρακτική προσέγγιση μπορεί να μην είναι έγκυρη Μη-ομοιόμορφη κατανομή Υπόκειται σε link spamming May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 39
40 Συμπεράσματα Κεφάλαιο 19.5 Καμία λύση δειγματοληψίας δεν είναι τέλεια Υπάρχουν πολλές νέες ιδέες......όμως το πρόβλημα ολοένα και δυσκολεύει Οι ποσοτικές μελέτες είναι συναρπαστικές και αποτελούν ένα καλό ερευνητικό πρόβλημα May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 40
41 DUPLICATE DETECTION May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 41
42 Διπλότυπα Έγγραφα Κεφάλαιο 19.6 Ο Ιστός είναι γεμάτος με διπλότυπο περιεχόμενο Αυστηρός εντοπισμός διπλότυπων = ακριβές ταίριασμα εν είναι τόσο κοινό Όμως υπάρχουν πάρα πολλές περιπτώσεις σελίδων που είναι σχεδόν διπλότυπες (near duplicates) Π.χ., η last-modified date είναι η μοναδική διαφορά μεταξύ δύο αντίγραφων της ίδιας σελίδας May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 42
43 Κεφάλαιο 19.6 Duplicate/Near-Duplicate Detection Duplication: Η αναγνώριση ακριβών αντιγράφων μπορεί να εντοπιστεί με αποτυπώματα (fingerprints) Near-Duplication: Approximate match Επισκόπηση Υπολογισμός συντακτικής ομοιότητας με ένα μέτρο editdistance Χρηση κατωφλιού ομοιότητας (similarity threshold) για εντοπισμό σχεδόν διπλότυπων σελίδων Π.χ., Ομοιότητα > 80% => Τα έγγραφα είναι near duplicates εν ισχύει η μεταβατική ιδιότητα, όμως μερικές φορές χρησιμοποιείται μεταβατικά May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 43
44 Υπολογισμός Ομοιότητας Κεφάλαιο 19.6 Χαρακτηριστικά: Τμήματα ενός εγγράφου (φυσικά ή τεχνητά σημεία διαχωρισμού) Shingles (Word N-Grams) a rose is a rose is a rose a_rose_is_a rose_is_a_rose is_a_rose_is a_rose_is_a Μέτρο Ομοιότητας μεταξύ δύο εγγράφων (= sets of shingles) Jaccard coefficient: Size_of_Intersection / Size_of_Union May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 44
45 Shingles + Τομή Συνόλων Κεφάλαιο 19.6 Ο υπολογισμός της ακριβούς τομής των shingles ανάμεσα σε όλα τα ζεύγη εγγράφων είναι απαγορευτικά ακριβός Προσεγγίζεται με χρήση ενός έξυπνα επιλεγμένου υποσυνόλου shingles από καθένα (ένα σκαρίφημα sketch) Εκτιμάται (size_of_intersection / size_of_union) για ένα μικρό sketch Doc A Doc B Shingle set A Shingle set B Sketch A Sketch B Jaccard May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 45
46 Σκαρίφημα Εγγράφου Κεφάλαιο 19.6 ημιουργία ενός sketch vector (μεγέθους ~200) για κάθε έγγραφο Έγγραφα που έχουν t (π.χ. 80%) κοινά στοιχεία στους πίνακες (sketch vectors) θεωρούνται near duplicates Για κάθε έγγραφο D, sketch D [ i ] ορίζεται ως: Έστω f αντιστοιχίζει όλα τα δυνατά shingles στο διάστημα 0..2 m -1 (π.χ., f = fingerprinting) Έστω i μια τυχαία μετάθεση (random permutation) στο 0..2 m - 1 Επέλεξε MIN { i (f(s))} για όλα τα shingles s του D May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 46
47 Κεφάλαιο 19.6 Υπολογισμός του Sketch[i] για το Doc1 Document Start with 64-bit f(shingles) Permute on the number line with i Pick the min value May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 47
48 Έλεγχος εάν Doc1.Sketch[i] = Doc2.Sketch[i] Κεφάλαιο 19.6 Document 1 Document A 2 64 B 2 64 Είναι αυτά ίσα; Έλεγχος για 200 τυχαίες μεταθέσεις:,, 200 May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 48
49 Όμως... Κεφάλαιο 19.6 Document 1 Document A B A = B εάν και μόνο εάν το shingle με τη MIN τιμή στην ένωση των Doc1 και Doc2 είναι κοινό και για τα δύο (δηλ. Βρίσκεται στην τομή) Ισχυρισμός: Αυτό συμβαίνει με πιθανότητα: Size_of_intersection / Size_of_union May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 49
50 Κεφάλαιο 19.6 Ομοιότητα Συνόλων C i, C j Jaccard(C i,c j ) C C i i C C j j Θεωρούμε τα σύνολα σαν στήλες ενός πίνακα A. Μία γραμμή για κάθε στοιχείο. a ij = 1 δηλώνει παρουσία του στοιχείου i στο σύνολο j Παράδειγμα C 1 C Jaccard(C 1,C 2 ) = 2/5 = May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 50
51 Βασική Παρατήρηση Κεφάλαιο 19.6 Για τις στήλες C i, C j, τέσσερις τύποι γραμμών C i C j A 1 1 B 1 0 C 0 1 D 0 0 Συμβολισμός: A = # of rows of type A Ισχυρισμός Jaccard(C i,c j A ) A B C May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 51
52 Όλα τα Ζεύγη Signatures Κεφάλαιο 19.6 Τώρα έχουμε μια πολύ αποδοτική μέθοδο εκτίμησης της Jaccard coefficient για ένα ζεύγος από έγγραφα Όμως πρέπει ακόμη να υπολογίσουμε N 2 coefficients όπου N το πλήθος των ιστοσελίδων Ακόμη είναι αργό Μία λύση: locality sensitive hashing (LSH) Άλλη λύση: ταξινόμηση (Henzinger 2006) May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 52
53 Πηγές Αναφοράς Εισαγωγή στην Ανάκτηση Πληροφοριών, κεφάλαιο 19 May 30, 2016 Ανάκτηση Πληροφοριών,6ο Εξάμηνο 53
Information Retrieval
Introduction to Information Retrieval ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 10: Βασικά Θέματα Αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. 1 Κεφ. 19 Τι θα δούμε σήμερα; Τι ψάχνουν οι χρήστες
Διαβάστε περισσότεραE-commerce Networks & Applications. Η διαφήμιση στο Internet. Νίκος Κωνσταντίνου
E-commerce Networks & Applications Η διαφήμιση στο Internet Νίκος Κωνσταντίνου Εισαγωγή Ηαπλήδημιουργίαενόςsite δεν είναι πλέον αρκετή Μια επένδυση σε ανάπτυξη και συντήρηση δεν αποδίδει χωρίς διαφήμιση
Διαβάστε περισσότεραinteractivecommunication Search Marketing White Paper Φεβρουάριος 2007 2007, Cybertechnics Ltd. All rights reserved.
interactivecommunication White Paper Φεβρουάριος 2007 2007, Cybertechnics Ltd. All rights reserved. ToSearchenginemarketing, ή SEM, αποτελείται απόμια σειρά marketing μεθόδων για την αύξηση τηςεμφάνισηςτου
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 7η: 17/04/2007 1 Web characteristics 2 Search
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Introduction to Information Retrieval MYE003-ΠΛΕ70: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Διάλεξη 10: Βασικές Θέματα Αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. 1 Κεφ 21 Ανάλυση Συνδέσμων (link analysis)
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 18η: 17/05/2017 1 Η μέθοδος BrowseRank 2 Εισαγωγή Η page importance, που αναπαριστά την αξία μιας σελίδας του Web, είναι παράγων-κλειδί για την
Διαβάστε περισσότεραΔημιουργία μιας επιτυχημένης παρουσίας στο διαδίκτυο
Δημιουργία μιας επιτυχημένης παρουσίας στο διαδίκτυο 1 Πληροφορική: Τάσεις, Επιχειρηματικές Ευκαιρίες και Έρευνα ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ τμήματος Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Πανεπιστημίου Μακεδονίας
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό. Web characteristics. ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D.
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 7η: 17/04/2007 1 Web characteristics 2 Search
Διαβάστε περισσότερα12. Σταχυολόγηση Ιστού
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 12. Σταχυολόγηση Ιστού Ανάκτηση Πληροφοριών Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Βασική Λειτουργία
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #14 Αναζήτηση στο Web Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Ανάκτηση Πληροφορίας 1 Άδεια χρήσης
Διαβάστε περισσότεραWeb search basics. Content. History Web Size Spam Link Analysis. Ανάκτηση Πληροφορίας 2009-2010
Web search basics 1 Content History Web Size Spam Link Analysis 2 History 3 Brief (non-technical) history Hypertext In the 1990 s: (1) Server communicates with the client via a protocol (http) that is
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΔΟΥΒΛΕΤΗΣ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΟΝΤΕΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ Μαργαρίτης Κωνσταντίνος Βακάλη
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Ενότητα 8: Search Engine Marketing Βλαχοπούλου Μάρω Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #05 Ακρίβεια vs. Ανάκληση Extended Boolean Μοντέλο Fuzzy Μοντέλο 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Μηχανές αναζήτησης
ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Μηχανές αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιο λόγο μας είναι απαραίτητες οι μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Να περιγράψουμε κάποιους
Διαβάστε περισσότεραΠώς λειτουργεί το Google?
Πώς λειτουργεί το Google? Στα άδυτα του Γίγαντα της Αναζήτησης! Το να ψάξουμε κάτι στο Google είναι κάτι τόσο καθημερινό για τους περισσότερους από εμάς, που το θεωρούμε δεδομένο. Αυτό που ίσως ξεχνάμε
Διαβάστε περισσότερα(SEO) - Ανοίγοντας τους ορίζοντες τις ΜΜΕ Ελληνικής τουριστικής επιχείρησης στο ιαδίκτυο
(SEO) - Ανοίγοντας τους ορίζοντες τις ΜΜΕ Ελληνικής τουριστικής επιχείρησης στο ιαδίκτυο SEO Η βελτιστοποίηση µηχανών αναζήτησης είναι ένα σύνολο µεθοδολογιών που στοχεύουν στην ευνοϊκής κατάταξή ενός
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ανάκτηση Πληροφορίας Αποτίμηση Αποτελεσματικότητας Μέτρα Απόδοσης Precision = # σχετικών κειμένων που επιστρέφονται # κειμένων που επιστρέφονται Recall = # σχετικών κειμένων που επιστρέφονται # συνολικών
Διαβάστε περισσότεραSilverPlatter WebSPIRS 4.1.
WebSPIRS 4.1. Η υπηρεσία WebSPIRS από τη SilverPlatter αποτελεί ένα φιλικό εργαλείο πρόσβασης και αναζήτησης σε περιεχόμενα βάσεων δεδομένων. Η Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Δρ. Κουζαπάς Δημήτριος Πανεπιστήμιο Κύπρου - Τμήμα Πληροφορικής Μηχανές Αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιον λόγο μας είναι απαραίτητες
Διαβάστε περισσότεραΜία αξιωματική προσέγγιση για τη διαφοροποίηση των αποτελεσμάτων
Μία αξιωματική προσέγγιση για τη διαφοροποίηση των αποτελεσμάτων ΜΑΘΗΜΑ Ανάκτηση Πληροφορίας Παππάς Χρήστος Ιωάννινα, Ιανουάριος 2010 Διάρθρωση Εισαγωγή Πρόβλημα Σημαντικότητα Ενδιαφέροντα θέματα Τεχνικό
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 002: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Μηχανές αναζήτησης
ΕΠΛ 002: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μηχανές αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιον λόγο μας είναι απαραίτητες οι μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Να περιγράψουμε κάποιους από τους
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή ανάπτυξη. Course Unit #1 : Κατανοώντας τις βασικές σύγχρονες ψηφιακές αρχές Thematic Unit #1 : Τεχνολογίες Web και CMS
Ψηφιακή ανάπτυξη Course Unit #1 : Κατανοώντας τις βασικές σύγχρονες ψηφιακές αρχές Thematic Unit #1 : Τεχνολογίες Web και CMS Learning Objective : SEO και Analytics Fabio Calefato Department of Computer
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #02 Ιστορική αναδρομή Σχετικές επιστημονικές περιοχές 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών ΗΥ-463
ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ COMPUTER SCIENCE DEPARTMENT UNIVERSITY OF CRETE Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών ΗΥ-463 4 η Σειρά Ασκήσεων Ψαράκη Μαρία-Γεωργία ΜΕΤ 556 psaraki@csd.uoc.gr Εαρινό Εξάμηνο 2008-2009
Διαβάστε περισσότεραWeb Mining. Χριστίνα Αραβαντινού Ιούνιος 2014
Web Mining Χριστίνα Αραβαντινού aravantino@ceid.upatras.gr Ιούνιος 2014 1 / 34 Χριστίνα Αραβαντινού Web Mining Περιεχόµενα 1 2 3 4 5 6 2 / 34 Χριστίνα Αραβαντινού Web Mining Το Web Mining στοχεύει στην
Διαβάστε περισσότεραΒελτίωση της θέσης της ιστοσελίδας στις μηχανές αναζήτησης
Βελτίωση της θέσης της ιστοσελίδας στις μηχανές αναζήτησης Πέτρος Καρβέλης BSc, MSc Computer Science PhD Candidate Computer Science IT manager, Nextcom, Ioannina ΠΡΟΗΓΜΕΝΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ
Διαβάστε περισσότεραΛίγα λόγια από το συγγραφέα Κεφάλαιο 1: Microsoft Excel Κεφάλαιο 2: Η δομή ενός φύλλου εργασίας... 26
Περιεχόμενα Λίγα λόγια από το συγγραφέα... 7 Κεφάλαιο 1: Microsoft Excel 2002... 9 Κεφάλαιο 2: Η δομή ενός φύλλου εργασίας... 26 Κεφάλαιο 3: Δημιουργία νέου βιβλίου εργασίας και καταχώριση δεδομένων...
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 003: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Μηχανές αναζήτησης
ΕΠΛ 003: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μηχανές αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιον λόγο μας είναι απαραίτητες οι μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Να περιγράψουμε κάποιους από τους
Διαβάστε περισσότεραΔικτυακά Πολυμέσα ΙΙ Διάλεξη #7 η : Μηχανές αναζήτησης: λειτουργία, αξιολόγηση. Γαβαλάς Δαμιανός
Δικτυακά Πολυμέσα ΙΙ Διάλεξη #7 η : Μηχανές αναζήτησης: λειτουργία, αξιολόγηση Γαβαλάς Δαμιανός dgavalas@aegean.gr 1 Πως οι χρήστες εντοπίζουν ιστοσελίδες στο web; Tα ποσοστά συμμετοχής των μηχανών αναζήτησης
Διαβάστε περισσότεραΕργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών internet Ι
IEK ΟΑΕΔ ΚΑΛΑΜΑΤΑΣ ΤΕΧΝΙΚΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΟΦΟΡΙΚΗΣ Εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών internet Ι Διδάσκουσα: Κανελλοπούλου Χριστίνα ΠΕ19 Πληροφορικής 4 φάσεις διαδικτυακών εφαρμογών 1.Εφαρμογές στατικής πληροφόρησης
Διαβάστε περισσότεραΠαρακολούθηση και βελτιστοποίηση της επισκεψιμότητας ενός δικτυακού τόπου
Παρακολούθηση και βελτιστοποίηση της επισκεψιμότητας ενός δικτυακού τόπου Η περίπτωση του Σωμαράς Χρήστος Προγραμματιστής - Μηχανικός Μια φορά και έναν καιρό.. ήταν το Internet Marketing Digital Marketing,
Διαβάστε περισσότεραΒασικές Έννοιες Web Εφαρμογών
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τεχνολογίες και Εφαρμογές Διαδικτύου Βασικές Έννοιες Web Εφαρμογών Κατερίνα Πραματάρη Τεχνολογίες και Εφαρμογές Διαδικτύου Περιεχόμενα
Διαβάστε περισσότερα«Μεσολαβητές διασύνδεσης ηλεκτρονικών πηγών πληροφόρησης»
13 ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών «Μεσολαβητές διασύνδεσης ηλεκτρονικών πηγών πληροφόρησης» Ε. Ι. Γιαννακουδάκης, Χ. Α. Καπέτης, Π. Κ. Ανδρικόπουλος, E. Κόλλιας Κέρκυρα, Οκτώβριος 2004 Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ. Συγκομιδή και δεικτοδότηση ιστοσελίδων
Γλωσσική Τεχνολογία Ακαδημαϊκό Έτος 2010-2011 ΑΣΚΗΣΗ Συγκομιδή και δεικτοδότηση ιστοσελίδων Σκοπός της άσκησης είναι η υλοποίηση ενός ολοκληρωμένου συστήματος συγκομιδής και δεικτοδότησης ιστοσελίδων.
Διαβάστε περισσότεραΕργαστήριο Προγραμματισμού και τεχνολογίας Ευφυών συστημάτων (intelligence)
Εργαστήριο Προγραμματισμού και τεχνολογίας Ευφυών συστημάτων (intelligence) http://www.intelligence.tuc.gr Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Το εργαστήριο Ένα από τα 3 εργαστήρια του
Διαβάστε περισσότεραΤ.Ε.Ι. Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Μεσολόγγι. 5 η Διάλεξη. Μάθημα: Τεχνολογίες Διαδικτύου
Τ.Ε.Ι. Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Μεσολόγγι 5 η Διάλεξη Μάθημα: Τεχνολογίες Διαδικτύου Περιεχόμενα 5 η διάλεξη Μηχανές αναζήτησης Αναζήτηση στο Web Ωραίο το Web και το Internet Μάθαμε
Διαβάστε περισσότεραΛύση (από: Τσιαλιαμάνης Αναγνωστόπουλος Πέτρος) (α) Το trie του λεξιλογίου είναι
Πανεπιστήμιο Κρήτης, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών HY463 - Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών 2006-2007 Εαρινό Εξάμηνο 3 η Σειρά ασκήσεων (Ευρετηρίαση, Αναζήτηση σε Κείμενα και Άλλα Θέματα) (βαθμοί 12: όποιος
Διαβάστε περισσότεραΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΣΤΟ ΣΥΓΧΡΟΝΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
Η ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗΣ ΣΤΟ ΣΥΓΧΡΟΝΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Ιόνιο Πανεπιστήµιο Τµήµα Αρχειονοµίας-Βιβλιοθηκονοµίας Μεταπτυχιακό Πρόγραµµα Σπουδών2007-2008 ιδάσκουσα: Κατερίνα Τοράκη (Οι διαλέξεις περιλαµβάνουν
Διαβάστε περισσότεραΗ Τεχνολογία στις Συνεργασίες των Βιβλιοθηκών
Εργαστήριο Ψηφιακών Βιβλιοθηκών και Ηλεκτρονικής Δημοσίευσης Τμήμα Αρχειονομίας Βιβλιοθηκονομίας Ιόνιο Πανεπιστήμιο Η Τεχνολογία στις Συνεργασίες των Βιβλιοθηκών Σαράντος Καπιδάκης sarantos@ionio.gr Ομοιότητες
Διαβάστε περισσότεραΤ.Ε.Ι. Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Μεσολόγγι. 5 η Διάλεξη. Μάθημα: Τεχνολογίες Διαδικτύου
Τ.Ε.Ι. Δυτικής Ελλάδας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Μεσολόγγι 5 η Διάλεξη Μάθημα: Τεχνολογίες Διαδικτύου Περιεχόμενα 5 η διάλεξη Μηχανές αναζήτησης Αναζήτηση στο Web Ωραίο το Web και το Internet Μάθαμε
Διαβάστε περισσότεραΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ 3 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου Συλλογή δεδομένων Πρωτογενή δεδομένα Εργαστηριακές μετρήσεις Παρατήρηση Παρατήρηση με συμμετοχή,
Διαβάστε περισσότεραWebsite review lalemou.com
Website review lalemou.com Generated on September 16 2017 11:58 AM The score is 52/100 SEO Content Title Κάνε Γνωριμίες στο chat μπαμ! Live & Ανώνυμα lalemou Length : 54 Perfect, your title contains between
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Data Mining - Classification
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Data Mining - Classification Data Mining Ανακάλυψη προτύπων σε μεγάλο όγκο δεδομένων. Σαν πεδίο περιλαμβάνει κλάσεις εργασιών: Anomaly Detection:
Διαβάστε περισσότεραFirstSearch (OCLC) Βασικά χαρακτηριστικά:
FirstSearch (OCLC) Η Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας έχει εξασφαλίσει online πρόσβαση μέσω της υπηρεσίας FirstSearch της OCLC Online Computer Library Center, Inc. σε 12 βιβλιογραφικές
Διαβάστε περισσότεραOther Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests
Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests Side-Note: So far we have seen a few approaches for creating tests such as Neyman-Pearson Lemma ( most powerful tests of H 0 : θ = θ 0 vs H 1 :
Διαβάστε περισσότερα2 Μάρκετινγκ µηχανών αναζήτησης (Search Engine Marketing).
1 Εισαγωγή στο Internet Marketing 1.1. Τι πρέπει να γνωρίζετε πριν ξεκινήσετε. 1.2. Εξοικείωση µε τα εργαλεία βελτιστοποίησης των µηχανών αναζήτησης. 2 Μάρκετινγκ µηχανών αναζήτησης (Search Engine Marketing).
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ανάκτηση Πληροφορίας Το μοντέλο Boolean Το μοντέλο Vector Ταξινόμηση Μοντέλων IR Ανάκτηση Περιήγηση Κλασικά Μοντέλα Boolean Vector Probabilistic Δομικά Μοντέλα Non-Overlapping Lists Proximal Nodes Browsing
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #06 Πιθανοτικό Μοντέλο 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληποφοπίαρ. Information Retrieval. Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 4η: 04/03/2017 1 Phrase queries 2 Ερωτήματα φράσεως Έστω ότι επιθυμούμε ν απαντήσουμε ερωτήματα της μορφής stanford university
Διαβάστε περισσότεραΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ (SYLLABUS) ADVANCED σχεδιασμός ιστοσελίδας ΕΚΔΟΣΗ 1.0. Σόλωνος 108,Τηλ Φαξ
ΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ (SYLLABUS) ADVANCED σχεδιασμός ιστοσελίδας ΕΚΔΟΣΗ 1.0 ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΤΟ ADVANCED Οι Advanced θεματικές ενότητες είναι είναι κατάλληλες για άτομα που επιθυμούν να συνεχίσουν σπουδές στο χώρο της
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Το Πιθανοκρατικό Μοντέλο Κλασικά Μοντέλα Ανάκτησης Τρία είναι τα, λεγόμενα, κλασικά μοντέλα ανάκτησης: Λογικό (Boolean) που βασίζεται στη Θεωρία Συνόλων Διανυσματικό (Vector) που βασίζεται στη Γραμμική
Διαβάστε περισσότεραΤεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Διατμηματικό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στα Πληροφοριακά Συστήματα ( MIS ) Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων για την βελτίωση της απόδοσης σε Κατανεμημένα Συστήματα Ζάχος Δημήτριος Επιβλέποντες:
Διαβάστε περισσότεραΟικονομική Προσφορά Προώθηση ιστοσελίδας
Οικονομική Προσφορά Προώθηση ιστοσελίδας 2015 Η εταιρία μας Η Moving up είναι μια εταιρία που δραστηριοποιείται στον τομέα των ολοκληρωμένων μορφών επικοινωνίας και διαφήμισης.όποιο και αν είναι το διαφημιστικό
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ SYNTACTIC WEB ΑΝΑΓΝΩΣΤΟΠΟΥΛΟΣ ΙΩΑΝΝΗΣ. Internet Software Consortium
SYNTACTIC WEB ΑΝΑΓΝΩΣΤΟΠΟΥΛΟΣ ΙΩΑΝΝΗΣ Internet Software Consortium 1 Μηχανές Αναζήτησης (ΜΑ) Οι μηχανές αναζήτησης (ΜΑ) είναι ειδικά εργαλεία λογισμικού με την βοήθεια των οποίων οι χρήστες μπορούν να
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #04 Εισαγωγή στα Μοντέλα Ανάκτησης Πληροφορίας Boolean Μοντέλο 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #03
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #03 Βασικές έννοιες Ανάκτησης Πληροφορίας Δομή ενός συστήματος IR Αναζήτηση με keywords ευφυής
Διαβάστε περισσότεραSearch Engine Marketing
PBC Consulting Services Search Engine Marketing Αξιοποιήστε τη δύναµη και την ευρύτατη απήχηση του διαδικτύου και προωθήστε εύστοχα και αποδοτικά την επιχείρησή σας Περιεχόµενα Γιατί Search Engine Marketing;
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηπιορ Καηζαπόρ Διάλεξη 12η: 09/05/2016 Τμ. HMMY, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 1 Ερπυστές στον Παγκόσμιο Ιστό 2 Sec. 20.2 Βασική λειτουργία του crawler
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) ιδακτικό βοήθηµα 2. Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων
Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων Ακαδηµαϊκό Έτος 2005-2006 ιδακτικό βοήθηµα 1 Καλύπτει το 60% του 510 σελίδες 1η
Διαβάστε περισσότεραHY380 Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα Hard Problems
HY380 Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα Hard Problems Ημερομηνία Παράδοσης: 0/1/017 την ώρα του μαθήματος ή με email: mkarabin@csd.uoc.gr Γενικές Οδηγίες α) Επιτρέπεται η αναζήτηση στο Internet και στην βιβλιοθήκη
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR)
Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων Ακαδηµαϊκό Έτος 2005-2006 ιδακτικό βοήθηµα 1 Καλύπτει το 60% του αντικειµένου
Διαβάστε περισσότεραGemini, FastMap, Applications. Εαρινό Εξάμηνο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών
Gemini,, Applications Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροϕορικής Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο Πατρών Εαρινό Εξάμηνο 2011-2012 Table of contents 1 Table of contents 1 2 Table of contents 1 2 3 Table of contents
Διαβάστε περισσότεραICOP - ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ - INTERNET WEBMARKETING ΠΡΟΣΦΟΡΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΦΙΛΟΞΕΝΙΑΣ
Θρασυμάχου 14, Αθήνα - 6ος όροφος Τηλέφωνο: 210 2139880 Fax: 210 2139916 E-mail: sales@icop.gr www.icop.gr ICOP - ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ - INTERNET WEBMARKETING ΠΡΟΣΦΟΡΑ Ημερομηνία.. E-mail. Όνομα υπευθύνου Εταιρεία.
Διαβάστε περισσότεραΣτάδιο Εκτέλεσης
16 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1Ο 1.4.2.2 Στάδιο Εκτέλεσης Το στάδιο της εκτέλεσης μίας έρευνας αποτελεί αυτό ακριβώς που υπονοεί η ονομασία του. Δηλαδή, περιλαμβάνει όλες εκείνες τις ενέργειες από τη στιγμή που η έρευνα
Διαβάστε περισσότεραSearch Engine Optimization (SEO) Τεχνικές βελτίωσης κατάταξης ιστοσελίδων για τις μηχανές αναζήτησης
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Εργασία στο μάθημα: E-commerce & Network Applications Search Engine Optimization (SEO) Τεχνικές βελτίωσης
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΩΝ ΓΙΑ ΤΙΣ ΜΗΧΑΝΕΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ, ΠΟΙΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΕ ΕΙΔΙΚΟΥΣ SEO
Βαμβακάς Χρήστος Τασούλης Κωνσταντίνος ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΩΝ ΓΙΑ ΤΙΣ ΜΗΧΑΝΕΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ, ΠΟΙΟΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΕ ΕΙΔΙΚΟΥΣ SEO INTERNET MARKETING Βασικότεροι τύποι: Social
Διαβάστε περισσότεραΒασίλης Πλαχούρας. Χρυσόστομος Καπέτης Μιχάλης Βαζιργιάννης. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών 3/11/2003
Χρυσόστομος Καπέτης Μιχάλης Βαζιργιάννης Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών 3/11/2003 Απώλεια της πληροφορίας από τους ιστότοπους του πανεπιστημίου Ανάγκη για μακροπρόθεσμη διατήρηση Προστασία της φήμης του
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 8: Λανθάνουσα Σημασιολογική Ανάλυση (Latent Semantic Analysis) Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Διαβάστε περισσότεραΣτρατηγική ανάπτυξη δικτυακού κόμβου
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Παντελής Παντελίδης Στρατηγική ανάπτυξη δικτυακού κόμβου Επιβλέπουσα Καθηγήτρια: Μάρω Βλαχοπούλου Εξετάστρια:
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 4: Μοντελοποίηση: Διανυσματικό μοντέλο Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΓαβαλάς Δαμιανός dgavalas@aegean.gr
Δικτυακά Πολυμέσα ΙΙ Διάλεξη #1 η : Οργάνωση & στόχοι μαθήματος, καλές αρχές σχεδιασμού στο web, τα μεγαλύτερα λάθη στον web σχεδιασμό Γαβαλάς Δαμιανός dgavalas@aegean.gr 1 Στόχοι μαθήματος Κατανόηση της
Διαβάστε περισσότεραΠνευµατικά ικαιώµατα
Πνευµατικά ικαιώµατα Το παρόν είναι πνευµατική ιδιοκτησία της ACTA Α.Ε. και προστατεύεται από την Ελληνική και Ευρωπαϊκή νοµοθεσία που αφορά τα πνευµατικά δικαιώµατα. Απαγορεύεται ρητώς η δηµιουργία αντιγράφου,
Διαβάστε περισσότεραιαχείριση και Ανάκτηση Εικόνας µε χρήση Οµοιότητας Γράφων (WW-test)
ιαχείριση και Ανάκτηση Εικόνας µε χρήση Οµοιότητας Γράφων (WW-test) Θεοχαράτος Χρήστος Εργαστήριο Ηλεκτρονικής (ELLAB), Τµήµα Φυσικής, Πανεπιστήµιο Πατρών email: htheohar@upatras.gr http://www.ellab.physics.upatras.gr/users/theoharatos/default.htm
Διαβάστε περισσότεραΑξιολόγηση Πλατφόρµων Ηλεκτρονικού Καταστήµατος Ανοικτού Κώδικα και Μελέτη Περίπτωσης Ανάπτυξης Εικονικού Ηλεκτρονικού Καταστήµατος
Αξιολόγηση Πλατφόρµων Ηλεκτρονικού Καταστήµατος Ανοικτού Κώδικα και Μελέτη Περίπτωσης Ανάπτυξης Εικονικού Ηλεκτρονικού Καταστήµατος Εισαγωγή Χαρακτινός Δηµήτριος Είµαι φοιτητής του τµήµατος Διοίκησης Επιχειρήσεων
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 6 η : Μέθοδοι Δειγματοληψίας
Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 6 η : Μέθοδοι Δειγματοληψίας Δρ. Αλέξανδρος Αποστολάκης Email: aapostolakis@staff.teicrete.gr Τηλ.: 2810379603 E-class μαθήματος: https://eclass.teicrete.gr/courses/pgrad_omm104/
Διαβάστε περισσότεραSEO ΓΙΑ ΜΙΑ ΘΕΣΗ ΣΤHΝ GOOGLE
(Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Κατάταξης Ιστοσελίδων Στη Μηχανή Αναζήτησης της Google) (Για αρχάριους χρήστες) ebooks4greeks.gr e-έκδοση 2010 (Μέθοδοι Βελτιστοποίησης Κατάταξης Ιστοσελίδων Στη Μηχανή Αναζήτησης
Διαβάστε περισσότεραWeb and HTTP. Βασικά Συστατικά: Web Server Web Browser HTTP Protocol
HTTP Protocol Web and HTTP Βασικά Συστατικά: Web Server Web Browser HTTP Protocol Web Servers (1/2) Ένα πρόγραμμα (λογισμικό) που έχει εγκατασταθεί σε ένα υπολογιστικό σύστημα (έναν ή περισσότερους υπολογιστές)
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΤΑΣΗ-ΑΝΑΘΕΣΗ ΕΡΓΟΥ ΠΟΥ ΑΦΟΡΑ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ WEB SITE ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΣΑΣ ESHOP
ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ INTERNET WEB SOLUTIONS ΠΡΟΤΑΣΗ-ΑΝΑΘΕΣΗ ΕΡΓΟΥ ΠΟΥ ΑΦΟΡΑ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ WEB SITE ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΣΑΣ ESHOP Ηµεροµηνία:... E-mail Εταιρία:... Tηλ.. ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ WEBSITE ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ-ΠΡΟΤΑΣΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ
Διαβάστε περισσότεραICOP - ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ - INTERNET WEBSOLUTIONS ΠΡΟΤΑΣΗ-ΑΝΑΘΕΣΗ ΕΡΓΟΥ
Θρασυµάχου 14, Αθήνα - 6ος όροφος Τηλέφωνο: 210 2139880 Fax: 210 2139916 E-mail: sales@icop.gr ICOP - ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ - INTERNET WEBSOLUTIONS ΠΡΟΤΑΣΗ-ΑΝΑΘΕΣΗ ΕΡΓΟΥ Ηµεροµηνία: E-mail: Όνοµα υπευθύνου: Εταιρία:
Διαβάστε περισσότεραΜΥΕ003: Ανάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαια 19, 20: Web. Μηχανές αναζήτησης.
ΜΥΕ003: Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκουσα: Ευαγγελία Πιτουρά Κεφάλαια 19, 20: Web. Μηχανές αναζήτησης. 1 Κεφ 20 Τι θα δούμε σήμερα Web και μηχανές αναζήτησης λίγη ιστορία ο γράφος του web σημασία της άγκυρας
Διαβάστε περισσότεραΔΗ Μ Ι Ο ΥΡ Γ Ι Α W I K I με τ η χρήση τ η ς υπ ηρεσίας h t t p : /www.wik id ot.com /
ΔΗ Μ Ι Ο ΥΡ Γ Ι Α W I K I με τ η χρήση τ η ς υπ ηρεσίας h t t p : /www.wik id ot.com / 1. Τι είναι το wikidot Το wikidot είναι ένας δικτυακός τόπος στον οποίο κάθε χρήστης έχει το δικαίωμα να δημιουργήσει
Διαβάστε περισσότεραΔικτυακοί τόποι. Η σχεδίαση ενός δικτυακού τόπου. Δρ. Ματθαίος Α. Πατρινόπουλος
Δικτυακοί τόποι Η σχεδίαση ενός δικτυακού τόπου Δρ. Ματθαίος Α. Πατρινόπουλος Πώς χρησιμοποιούμε το διαδίκτυο; ΔΙΑΦΑΝΕΙΕΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ. 2 Από το www.smartinsights.
Διαβάστε περισσότεραsubstructure similarity search using features in graph databases
substructure similarity search using features in graph databases Aleksandros Gkogkas Distributed Management of Data Laboratory intro Θα ενασχοληθούμε με το πρόβλημα των ερωτήσεων σε βάσεις γραφημάτων.
Διαβάστε περισσότερα1 Συστήματα Αυτοματισμού Βιβλιοθηκών
1 Συστήματα Αυτοματισμού Βιβλιοθηκών Τα Συστήματα Αυτοματισμού Βιβλιοθηκών χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση καταχωρήσεων βιβλιοθηκών. Τα περιεχόμενα των βιβλιοθηκών αυτών είναι έντυπα έγγραφα, όπως βιβλία
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Δημιουργία σύνδεσης... 27 5. ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΕΣ ΚΑΙ ΤΙ ΤΟΠΟΘΕΣΙΕΣ ΙΣΤΟΥ... 37. Γνωριμία με μια ιστοσελίδα:... 38
Περιεχόμενα ΠΡΟΛΟΓΟΣ... 11 ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ... 13 1. ΙΣΤΟΡΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ... 15 2. ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ INTERNET;... 16 3. ΤΙ ΠΡΟΣΦΕΡΕΙ ΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ, ΤΙ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΒΡΕΙ ΚΑΝΕΙΣ... 19 4. ΤΙ ΑΠΑΙΤΕΙΤΑΙ ΓΙΑ ΝΑ
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΗΣ ΛΙΣΤΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ E-COMMERCE
Αυξήστε την αναγνωρισιμότητα της επιχείρησης σας και εκτοξέυστε τις πωλήσεις σας με το ANTYXSOFT E- COMMERCE! Αξιοποιώντας τις πλέον σύγχρονες τεχνολογίες της Microsoft και υποστηρίζοντας όλους τους Browsers
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ
Διάλεξη 25: Τεχνικές Κατακερματισμού II Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Διαχείριση Συγκρούσεων με Ανοικτή Διεύθυνση a) Linear Probing, b) Quadratic Probing c) Double Hashing Διατεταγμένος
Διαβάστε περισσότεραΣ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η. Statisticum collegium iv
Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η i Statisticum collegium iv Στατιστική Συμπερασματολογία Ι Σημειακές Εκτιμήσεις Διαστήματα Εμπιστοσύνης Στατιστική Συμπερασματολογία (Statistical Inference) Το πεδίο της Στατιστικής Συμπερασματολογία,
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογίες Παγκόσμιου Ιστού. 1η διάλεξη
Τεχνολογίες Παγκόσμιου Ιστού 1η διάλεξη Χαρακτηριστικά Μαθήματος Μάθημα προγραμματισμού (και όχι μόνον) Μπορεί να εξελιχθεί σε εφιάλτη αν δεν έχετε καλή γνώση και αρκετή εμπειρία προγραμματισμού (Java)
Διαβάστε περισσότεραΚοινωνικά Δίκτυα Αναζήτηση Πληροφοριών σε Δίκτυα
Κοινωνικά Δίκτυα Αναζήτηση Πληροφοριών σε Δίκτυα Ν. Μ. Σγούρος Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Παν. Πειραιώς sgouros@unipi.gr Δομή του WWW Ορισμός Προβλήματος Υποθέτουμε ότι οι πηγές πληροφοριών αναπριστώνται
Διαβάστε περισσότεραΔυναμικός Κατακερματισμός
Δυναμικός Κατακερματισμός Καλό για βάση δεδομένων που μεγαλώνει και συρρικνώνεται σε μέγεθος Επιτρέπει τη δυναμική τροποποίηση της συνάρτησης κατακερματισμού Επεκτάσιμος κατακερματισμός μια μορφή δυναμικού
Διαβάστε περισσότεραΔειγματοληψία στην Ερευνα. Ετος
ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής και Κοινωνιολογικής Ερευνας Δειγματοληψία στην Έρευνα (Μέθοδοι Δειγματοληψίας - Τρόποι Επιλογής Τυχαίου Δείγματος)
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΛΕΝΑ ΦΛΟΚΑ Επίκουρος Καθηγήτρια Τµήµα Φυσικής, Τοµέας Φυσικής Περιβάλλοντος- Μετεωρολογίας ΓΕΝΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ Πληθυσµός Σύνολο ατόµων ή αντικειµένων στα οποία αναφέρονται
Διαβάστε περισσότεραΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 7 ο : Ανάκτηση πληροφορίας. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος:
ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Μάθημα 7 ο : Ανάκτηση πληροφορίας Γεώργιος Πετάσης Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013 ΤMHMA MHXANIKΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2012 2013 Οι διαφάνειες αυτού του μαθήματος βασίζονται
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικό Εμπόριο (E-Commerce) Διδάσκων: Δρ. Νικόλαος Παναγιώτου Marketing
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ηλεκτρονικό Εμπόριο (E-Commerce) Διδάσκων: Δρ. Νικόλαος Παναγιώτου Marketing Άδεια Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορική Τμήμα Σχεδιασμού & Τεχνολογίας Ξύλου & Επίπλου Αντώνιος Καραγεώργος Ευανθία Τσιλιχρήστου. Μάθημα 5 ο Τεχνολογίες Διαδικτύου: HTML I
Πληροφορική Τμήμα Σχεδιασμού & Τεχνολογίας Ξύλου & Επίπλου Αντώνιος Καραγεώργος Ευανθία Τσιλιχρήστου Μάθημα 5 ο Τεχνολογίες Διαδικτύου: HTML I Διαδικτυακή Εφαρμογή (1/2) Ως διαδικτυακή εφαρμογή μπορούμε
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικό εμπόριο. HE5 Ηλεκτρονικό κατάστημα Σχεδιασμός και λειτουργίες
Ηλεκτρονικό εμπόριο HE5 Ηλεκτρονικό κατάστημα Σχεδιασμός και λειτουργίες Βασικές ερωτήσεις για την δημιουργία ενός ηλεκτρονικού καταστήματος Πως θα προσελκυθούν οι πελάτες; Ποιες είναι οι υπηρεσίες που
Διαβάστε περισσότεραDigital Marketing Services
Digital Marketing Services ΥΠΗΡΕΣΙΑ 1: Διαγωνισμός τύπου "POST" με πληρωμένη διαφήμιση στο www.facebook.com/skroutz.com.cy (με 90+ χιλιάδες ενεργούς followers). Τα δώρα του διαγωνισμού τα παρέχει η διαφημιζόμενη
Διαβάστε περισσότερα