Γνωστικές Δυσκολίες Φοιτητών σε Βασικές Έννοιες Πληροφορικής
|
|
- Ἀρτεμίσιος Κοτζιάς
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Γνωστικές Δυσκολίες Φοιτητών σε Βασικές Έννοιες Πληροφορικής Χ. Κυριακού, Μ. Γρηγοριάδου Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών {ckyriakou, Περίληψη Στο άρθρο αυτό παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της ανάλυσης των απαντήσεων φοιτητών σε ερωτήματα που αφορούν βασικές έννοιες Πληροφορικής σχετικές με την Διαχείριση και την Αποθήκευση δεδομένων στα πλαίσια εισαγωγικού μαθήματος Πληροφορικής. Πιο συγκεκριμένα εξετάζονται έννοιες σχετικές με την επικοινωνία της κύριας μνήμης με τη κεντρική μονάδα επεξεργασίας, την εκτέλεση προγραμμάτων σε γλώσσα μηχανής και τους ειδικούς καταχωρητές. Από την ανάλυση προκύπτουν και καταγράφονται τα σημεία της θεματολογίας που δυσκολεύουν τους φοιτητές. Με βάση αυτά εξάγονται συμπεράσματα για τις γνωστικές δυσκολίες των φοιτητών με στόχο την υποστήριξή τους στη μαθησιακή διαδικασία. Λέξεις κλειδιά: γνωστικές δυσκολίες, βασικές έννοιες Πληροφορικής, διαχείριση αποθήκευση δεδομένων. 1. Εισαγωγή Συνήθως οι πρωτοετείς φοιτητές των τμημάτων Πληροφορικής εξοικειώνονται με τις βασικές έννοιες και θεματικές ενότητες της επιστήμης μέσω ενός εισαγωγικού μαθήματος το οποίο έχει στόχο την δημιουργία βασικών θεμελίων για περαιτέρω μελέτη (ACM/IEEE-Curriculum 2001 Task Force, 2001), να ενεργοποιήσει το ενδιαφέρον των φοιτητών και να παρέχει γνωστικά «άγκιστρα» που θα επιτρέψουν τη σύνδεση του νέου υλικού με πράγματα ήδη γνωστά στους φοιτητές (Braught, 2001). Η μεγάλη ανομοιογένεια στο επίπεδο των πρωτοετών φοιτητών, οι οποίοι μπορεί να είναι από τελείως αρχάριοι, μέχρι αυτοδίδακτοι φοιτητές με πολυετή εμπειρία (Kay, 1998), το μεγάλο πλήθος τους, οι λίγες ώρες διδασκαλίας και η θεματική ευρύτητα καθιστούν την παραδοσιακή διάλεξη σε συνδυασμό με την εκπόνηση περιορισμένου αριθμού εργαστηριακών ασκήσεων ως τη συνηθέστερη μέθοδο διδασκαλίας. Προκειμένου να υποστηριχθούν οι φοιτητές περαιτέρω στη μαθησιακή διαδικασία έχουν προταθεί διάφοροι τρόποι όπως η παροχή βιντεοσκοπήσεων των διαλέξεων και η ηλεκτρονική επικοινωνία μεταξύ των φοιτητών (Kay, 1998), η συμμετοχή σε εικονικά εργαστήρια
2 Πρακτικά 8 th CIE με στόχο την εμβάθυνση σε θεματικές ενότητες του μαθήματος (Jones, Ruehr and Salter, 1996), η διαχείριση υποβολής και αυτόματης αξιολόγησης εργασιών (Reek, 1996; Ericson and Rogers, 1996) και η χρησιμοποίηση διαδικτυακών μαθησιακών περιβαλλόντων με προσαρμοστικά χαρακτηριστικά (Βεργίνης, Γουλή, Γόγουλου και Γρηγοριάδου, 2008). Συγκεκριμένα στο τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών της σχολής Θετικών Επιστημών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών, διδάσκεται το μάθημα «Εισαγωγή στην Επιστήμη της Πληροφορικής και των Τηλεπικοινωνιών», στο Α' εξάμηνο του προπτυχιακού προγράμματος σπουδών, δύο ώρες εβδομαδιαίως. Οι θεματικές ενότητες που εξετάζονται στα πλαίσια του μαθήματος είναι (i) Αποθήκευση Δεδομένων, (ii) Διαχείριση Δεδομένων, (iii) Λειτουργικά Συστήματα, (iv) Δίκτυα και Διαδίκτυο. Κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων η μαθησιακή διαδικασία υποστηρίζεται μέσω της αξιοποίησης του εκπαιδευτικού υλικού του προσαρμοστικού περιβάλλοντος SCALE με θετικά αποτελέσματα στην τελική επίδοση των μαθητών (Verginis, Gogoulou, Gouli, Boubouka, Grigoriadou, 2009). Η ανάπτυξη του υποστηρικτικού εκπαιδευτικού υλικού που έχει ήδη αναπτυχθεί και που συνεχίζει να εμπλουτίζεται τροφοδοτείται από τις δυσκολίες, παρανοήσεις και λάθη που συνήθως υπάρχουν στις αντιλήψεις των πρωτοετών φοιτητών. Ο εντοπισμός και η καταγραφή των αντιλήψεων των φοιτητών πραγματοποιείται κατόπιν συστηματικής συλλογής και ανάλυσης των απαντήσεων των φοιτητών στις γραπτές εξετάσεις του μαθήματος τα τελευταία χρόνια. Ο στόχος αυτής της διαδικασίας είναι οι φοιτητές τελειώνοντας το πρώτο εξάμηνο να είναι σε θέση να συνεχίσουν στην εμβάθυνση των σπουδών τους απαλλαγμένοι από τις προηγούμενες λανθασμένες αντιλήψεις τους. Για την καταγραφή των εναλλακτικών αντιλήψεων των φοιτητών αρχικά κρίθηκε απαραίτητη η ταξινόμηση των θεμάτων των γραπτών εξετάσεων σύμφωνα με την ταξινομία Mayer και με το μοντέλο Δόμησης και Ολοκλήρωσης των Kintsch και McNamara, προκειμένου να εξαχθούν συμπεράσματα για το γνωστικό επίπεδο των δυσκολιών που αντιμετωπίζουν οι φοιτητές. Στις επόμενες ενότητες περιγράφονται οι δύο ταξινομίες και κατόπιν γίνεται μια συνοπτική αναφορά στις δυσκολίες/εναλλακτικές απόψεις των φοιτητών στις θεματικές ενότητες Αποθήκευση και Διαχείριση Δεδομένων. 2. Μοντέλα γνωστικών διεργασιών και κατανόησης κειμένου Εδώ παρουσιάζονται οι δυο άξονες σύμφωνα με τους οποίους αναλύθηκαν τα θέματα εξέτασης και έχουν ως στόχο τον προσδιορισμό των γνωστικών διεργασιών και νοη-
3 316 8th Conference on Informatics in Education 2016 τικών αναπαραστάσεων που έχουν αναπτύξει οι φοιτητές. 2.1 Γνωστικές διεργασίες κατά Mayer O Mayer (2002), βασιζόμενος σε μια πρόσφατη αναθεώρηση της κατηγοριοποίησης που προτείνει ο Bloom (Anderson et al., 2001; Bloom, 1956), ορίζει έξι κατηγορίες γνωστικών διεργασιών: Ανάκληση (Remember): αφορά στις διεργασίες της αναγνώρισης (recognizing) και της ανάκλησης γνώσης από τη μακροπρόθεσμη μνήμη. Κατανόηση (Understand): αφορά στις διεργασίες της απόδοσης μιας πληροφορίας σε κάποια μορφή διαφορετική από αυτή που παρουσιάζεται, της επεξήγησης μέσω παραδειγμάτων, της ταξινόμησης σε συγκεκριμένες κατηγορίες, της σύνοψης, της εξαγωγής συμπερασμάτων, και της σύγκρισης για τον εντοπισμό ομοιοτήτων και διαφορών. Εφαρμογή (Apply): αναφέρεται στη διεξαγωγή μιας διαδικασίας σε μια δεδομένη κατάσταση. Αφορά στις διεργασίες της εκτέλεσης και της υλοποίησης μιας συγκεκριμένης διαδικασίας. Ανάλυση (Analyze): αναφέρεται στο διαχωρισμό του εκπαιδευτικού υλικού στα συστατικά του μέρη και στην απόφαση του πώς αυτά τα μέρη σχετίζονται μεταξύ τους και μέσα σε μια ολοκληρωμένη δομή. Αφορά στις διεργασίες της διάκρισης σημαντικών στοιχείων από λιγότερα σημαντικά, της οργάνωσης διαφόρων τμημάτων σε ένα σύνολο, και της απόδοσης χαρακτηριστικών μιας έννοιας/άποψης χρησιμοποιώντας στοιχεία του εκπαιδευτικού υλικού. Αξιολόγηση (Evaluate): αναφέρεται στη λήψη αποφάσεων με βάση κάποια κριτήρια και πρότυπα. Αφορά στις διεργασίες του ελέγχου και της κρίσης ενός προϊόντος ή μιας διαδικασίας. Δημιουργία (Create): αναφέρεται στη σύνθεση των επιμέρους στοιχείων ώστε να σχηματίσουν ένα συνεκτικό ή λειτουργικό όλον. Αφορά στις διεργασίες της παραγωγής όπως η δημιουργία εναλλακτικών υποθέσεων, του σχεδιασμού για την πραγματοποίηση μιας εργασίας και της παραγωγής ενός προϊόντος. 2.2 Μοντέλο Δόμησης Ολοκλήρωσης κατανόησης κειμένου των Kintsch και McNamara Το μοντέλο της δόμησης-ολοκλήρωσης των Kintsch και McNamara (Construction Integration Model) αποτελεί επέκταση προηγούμενων μοντέλων κατανόησης
4 Πρακτικά 8 th CIE κειμένου (W. Kintsch and Van Dijk, 1978) και αφορά κυρίως στο ρόλο της προηγούμενης γνώσης του εκπαιδευόμενου κατά τη διαδικασία κατανόησης. Κυρίαρχο στοιχείο του μοντέλου αυτού είναι ότι διαχωρίζει δυο διαφορετικά επίπεδα σχετικά με τη νοητική αναπαράσταση που αναπτύσσει ο αναγνώστης κατά τη διαδικασία κατανόησης ενός κειμένου: το μοντέλο κειμένου (textbased model) και το μοντέλο εγκαθίδρυσης (situated model). Το μοντέλο κειμένου (textbased model) κατασκευάζεται από πληροφορίες που προέρχονται κατευθείαν από το κείμενο. Το μοντέλο εγκαθίδρυσης (situated model) θεωρείται ως το τελικό προϊόν της μάθησης και αφορά την κατανόηση του νοήματος του κειμένου μέσω της σύνδεσης της προϋπάρχουσας γνώσης με την καινούρια. Κατά τη κατασκευή του μοντέλου αυτού αναδιοργανώνεται και αναδομείται η προϋπάρχουσα γνώση του εκπαιδευόμενου και προκύπτει μια νοητική αναπαράσταση η οποία δεν αποτελεί πλέον ένα μεμονωμένο αντικείμενο της βραχυπρόθεσμη μνήμης, αλλά είναι συνδεδεμένη με τις γνώσεις που βρίσκονται στη μνήμη μακράς διαρκείας του εκπαιδευόμενου. Η αξιολόγηση του βαθμού που έχει επιτευχθεί η κατασκευή των μοντέλων κειμένου και εγκαθίδρυσης μπορεί να γίνει με ερωτήσεις διαφόρων τύπων (D. S. McNamara, E. Kintsch, N. B. Songer and W. Kintsch, 1996): Ερωτήσεις βασισμένες στο κείμενο: η αναγκαία πληροφορία για να απαντηθεί η ερώτηση δηλώνεται σε ένα σημείο του κειμένου. Μέσω των ερωτήσεων αυτών μπορεί να αξιολογηθεί ο βαθμός επίτευξης του μοντέλου κειμένου. Ερωτήσεις επεξεργασίας-συμπεράσματος: για να απαντηθούν αυτές οι ερωτήσεις απαιτείται σύνδεση της πληροφορίας του κειμένου με το γνωστικό υπόβαθρο του εκπαιδευόμενου. Η απάντηση των ερωτήσεων αυτών προϋποθέτει εκτός του μοντέλου κειμένου και ένα σε μέτριο βαθμό δομημένο / κατασκευασμένο μοντέλο εγκαθίδρυσης. Ερωτήσεις γεφυρώματος-συμπεράσματος: η αναγκαία πληροφορία δηλώνεται σε δύο ή περισσότερα σημεία του κειμένου οπότε απαιτείται η σύνδεση αυτών των σημείων καθώς και η εξαγωγή κάποιου συμπεράσματος. Η απάντηση των ερωτήσεων αυτών προϋποθέτει καλά δομημένα / σχηματισμένα μοντέλα κειμένου και εγκαθίδρυσης του εκπαιδευόμενου. Ερωτήσεις επίλυσης προβλήματος: για να απαντηθούν αυτές οι ερωτήσεις απαιτείται η σύνδεση της πληροφορίας του κειμένου με το γνωστικό υπόβαθρο του εκπαιδευόμενου και η εφαρμογή της καινούριας πληροφορίας σε ένα νέο περιβάλλον. Η απάντηση των ερωτήσεων αυτών προϋποθέτει καλά δομημέ-
5 318 8th Conference on Informatics in Education 2016 να/σχηματισμένα μοντέλα κειμένου και εγκαθίδρυσης του εκπαιδευόμενου. 3. Ανάλυση των απαντήσεων των φοιτητών Έχοντας ως στόχο την παρουσίαση σε εισαγωγικό επίπεδο των βασικών εννοιών της Πληροφορικής στον πρωτοετή φοιτητή του τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, τα θέματα εξέτασης στοχεύουν κυρίως στα επίπεδα Ανάκλησης, Κατανόησης και Εφαρμογής σύμφωνα με την ταξινομία Mayer (2002). Τα επίπεδα Ανάλυσης Αξιολόγησης θεωρούνται ως στόχοι των μαθημάτων που θα παρακολουθήσουν οι φοιτητές στα αντίστοιχα μαθήματα των μεγαλύτερων εξαμήνων. Παρακάτω παρουσιάζονται οι εναλλακτικές αντιλήψεις και δυσκολίες των φοιτητών στις θεματικές ενότητες Αποθήκευση και Διαχείριση Δεδομένων. Στην θεματική ενότητα «Αποθήκευση Δεδομένων» οι φοιτητές ασχολούνται με θέματα που αφορούν την αναπαράσταση και την αποθήκευση των δεδομένων στο εσωτερικό του υπολογιστή, αναλυτικότερα μελετούν τον τρόπο που αποθηκεύονται τα μπιτ, τον ρόλο της κύριας μνήμης, τα αποθηκευτικά μέσα που υπάρχουν, την αναπαράσταση των πληροφοριών ως σχημάτων μπιτ, το δυαδικό σύστημα. Στην θεματική ενότητα «Διαχείριση Δεδομένων» οι φοιτητές μαθαίνουν τον τρόπο με τον οποίο ένας υπολογιστής χειρίζεται δεδομένα. Επιπλέον εισάγονται στα βασικά της αρχιτεκτονικής των υπολογιστών και στον τρόπο που προγραμματίζονται οι υπολογιστές μέσω κωδικοποιημένων οδηγιών - των εντολών γλώσσας μηχανής (Brookshear, 2009). Για να εντοπιστούν οι έννοιες που δυσκολεύουν τους φοιτητές σε αυτές τις θεματικές ενότητες συλλέχθηκαν και αναλύθηκαν τα θέματα και οι απαντήσεις από τις γραπτές εξετάσεις τεσσάρων εξεταστικών περιόδων. Παρακάτω επιλέχθηκαν να παρουσιαστούν δύο θέματα εξέτασης τα οποία είναι επιπέδου Εφαρμογής κατά Mayer και γεφυρώματος-συμπεράσματος κατά Kintch-McNamara και να αναλυθούν τα προβληματικά σημεία που καλύπτουν βασικές έννοιες και των δύο ενοτήτων. 3.1 Ερώτημα 1ο Έστω ένας υπολογιστής με κύρια μνήμη μεγέθους 1ΜΒ, η οποία περιέχει κελιά μεγέθους 8 bit. Αν στον υπολογιστή αυτόν εκτελούνται εντολές μεγέθους 16 bit να απαντήσετε στα παρακάτω ερωτήματα και να δικαιολογήσετε την άποψη σας: 1. Από πόσα μπιτ αποτελείται ο δίαυλος διευθύνσεων;
6 Πρακτικά 8 th CIE Από πόσα μπιτ αποτελείται ο δίαυλος δεδομένων; 3. Ποιο είναι το μέγεθος του μετρητή προγράμματος; 4. Ποιο είναι το μέγεθος του καταχωρητή εντολών; 5. Ποιος αριθμός προστίθεται στον μετρητή προγράμματος προκειμένου να βρεθεί η διεύθυνση της επόμενης εντολής; 6. Ποιο είναι το μέγιστο πλήθος των εντολών που μπορούν να αποθηκευτούν στην Κύρια Μνήμη; Το ερώτημα αυτό εξετάζει τις έννοιες α) δίαυλοι σύνδεσης της ΚΜΕ με την ΚΜ, β) ειδικοί καταχωρητές, γ) κύρια μνήμη και δ) δυαδικό σύστημα. Πιο συγκεκριμένα οι φοιτητές προκειμένου να απαντήσουν στα ερωτήματα θα έπρεπε: να μπορούν να εξηγήσουν τη λειτουργία των διαύλων διευθύνσεων και δεδομένων και των ειδικών καταχωρητών (ενότητα Διαχείρισης Δεδομένων - επίπεδο Κατανόησης κατά Mayer) να μπορούν να προσδιορίσουν το μέγεθος των διαύλων διευθύνσεων και δεδομένων και των ειδικών καταχωρητών σε έναν υπολογιστή συγκεκριμένων προδιαγραφών (ενότητα Διαχείρισης Δεδομένων - επίπεδο Εφαρμογής κατά Mayer) να είναι σε θέση να καθορίσουν το βήμα αύξησης του μετρητή προγράμματος με δεδομένο το μέγεθος εντολής προγράμματος σε υπολογιστή συγκεκριμένων προδιαγραφών (ενότητα Διαχείρισης Δεδομένων - επίπεδο Εφαρμογής κατά Mayer) να συνδέουν την οργάνωση της ΚΜ και τον ρόλο της στην εκτέλεση ενός προγράμματος (ενότητες Αποθήκευσης και Διαχείρισης Δεδομένων - επίπεδα Κατανόησης και Εφαρμογής κατά Mayer) να χρησιμοποιούν το δυαδικό σύστημα (ενότητα Αποθήκευσης Δεδομένων) Σύμφωνα με την ταξινόμηση κατά Kintch-McNamara τα ερωτήματα των εξετάσεων ήταν γεφυρώματος-συμπεράσματος. Για την απάντηση των ερωτήσεων η αναγκαία πληροφορία δηλώνεται σε δύο διαφορετικές ενότητες του κειμένου (δίαυλος διευθύνσεων, δίαυλος δεδομένων, κύρια μνήμη, ειδικοί καταχωρητές, δυαδικό σύστημα) και απαιτείται η σύνδεση αυτών των σημείων καθώς και η εξαγωγή κάποιου συμπεράσματος (όπως μέγεθος διαύλου διευθύνσεων, μέγιστο πλήθος εντολών ανάλογα με το μέγεθος της κύριας μνήμης και το μέγεθος της εντολής
7 320 8th Conference on Informatics in Education 2016 κ.τ.λ.). Η απάντηση των ερωτήσεων αυτών προϋποθέτει καλά δομημένα σχηματισμένα μοντέλα κειμένου και εγκαθίδρυσης του φοιτητή και έχει ιδιαίτερη σημασία καθώς απαιτούνται δεξιότητες κριτικής και συνδυαστικής σκέψης για την διαδικασία συνδυασμού των γνώσεων και εξαγωγής συμπερασμάτων. Αναλύθηκαν 333 (270+63) γραπτά φοιτητών από δύο εξεταστικές περιόδους και, όπως φαίνεται στον Πίνακα1, μόνο το 10% των φοιτητών υπολόγισε σωστά τον αριθμό των bit του διαύλου διευθύνσεων του υπολογιστή του ερωτήματος, το 24% δεν απάντησε και το 66% έδωσε ελλιπή/λανθασμένη απάντηση, δηλαδή το 90% των φοιτητών φαίνεται πως δεν έχει κατανοήσει τη λειτουργία του διαύλου διευθύνσεων. Αντίθετα φαίνεται πως ο προσδιορισμός του μεγέθους του διαύλου δεδομένων δυσκολεύει μόνο το 41% των φοιτητών που δεν απάντησαν (30%) ή έδωσαν λανθασμένη απάντηση (11%), ενώ το 59% δεν συνάντησε κάποια δυσκολία. Τέλος στον υπολογισμό του μέγιστου πλήθους εντολών που μπορούν να αποθηκευτούν στην ΚΜ του υπολογιστή της άσκησης το 23% των φοιτητών απάντησαν σωστά, το 15% δεν απάντησαν και το 62% απάντησε ελλιπώς/λάθος, δηλαδή το 77% των φοιτητών φαίνεται πως δεν έχει κατανοήσει ότι απαιτείται η σύνδεση της πληροφορίας για το μέγεθος της εντολής με την πληροφορία του μεγέθους της ΚΜ για την εύρεση της απάντησης του ερωτήματος. Πίνακας 1. Ποσοστά επιτυχίας των φοιτητών στα υποερωτήματα 1,2 και 6. Ερωτήματα υπολογισμού Μεγέθους διαύλου διευθύνσεων Ποσοστά Φοιτητών Μεγέθους διαύλου δεδομένων Μέγιστου πλήθους εντολών στην ΚΜ Σωστά 10% 59% 23% Δεν απάντησαν 24% 30% 15% 90% 41% 77% Λάθος ή ελλιπώς 66% 11% 62% Παρακάτω παρατίθενται αναλυτικότερα οι λανθασμένες απαντήσεις, με τη μεγαλύτερη συχνότητα, στο ερώτημα για το μέγεθος του διαύλου διευθύνσεων. 38% των λανθασμένων απαντήσεων ήταν 8 bit. Φαίνεται ότι οι φοιτητές μπερδεύουν το μέγεθος των κελιών της ΚΜ με τον δίαυλο διευθύνσεων, δηλαδή θεωρούν ότι στο δίαυλο διευθύνσεων μεταφέρεται η πληροφορία που αποθηκεύεται σε ένα κελί της ΚΜ. 24% των λανθασμένων απαντήσεων ήταν 16 bit, ενδεικτικό του ότι δεν γνωρίζουν ότι το μέγεθος του διαύλου διευθύνσεων είναι ανεξάρτητο από το μέγεθος των εντολών.
8 Πρακτικά 8 th CIE % των λανθασμένων απαντήσεων ήταν 10 bit ή 6 bit. Εδώ οι φοιτητές φαίνεται ότι υπολόγισαν τον αριθμό bit του διαύλου διευθύνσεων με σωστή λογική, αλλά μερικοί μπέρδεψαν τη μονάδα μέτρησης ΜΒ με το KΒ, (1ΜΒ = 2 20 και όχι ίσο με 2 10 ) και κάποιοι άλλοι θεώρησαν το 1MB=10 6 bit ενδεικτικό του ότι δεν έχουν εμπεδώσει ότι οι υπολογιστές χρησιμοποιούν το δυαδικό σύστημα και όχι το δεκαδικό. 7% των λανθασμένων απαντήσεων ήταν 2 10 bit. Φαίνεται και εδώ ότι υπάρχει πρόβλημα στο να υπολογίσουν το MB σε δυνάμεις του 2, αλλά και ότι δεν γνωρίζουν ότι ο δίαυλος διευθύνσεων σε αυτή την περίπτωση θα είχε 10 bit και όχι Οι λανθασμένες απαντήσεις σχετικά με το μέγεθος του διαύλου δεδομένων είναι ενδεικτικές ότι δεν έχουν κατανοήσει τι είναι ο δίαυλος δεδομένων και δυσκολεύονται να διακρίνουν τη διαφορά μεταξύ μεγέθους εντολής και κελιού της ΚΜ. Κάποιες από τις απαντήσεις που δόθηκαν για το μέγεθος του διαύλου δεδομένων είναι: ίσο με το μέγεθος της κύριας μνήμης 3 bit. Πιθανόν θεώρησαν ότι ο δίαυλος δεδομένων είναι ίσος με το μέγεθος του κελιού της ΚΜ (8 bit) και ότι χρειαζόταν η δύναμη αυτού με βάση το 2, δηλαδή 2 3 = 8 bit 4 bit, δηλαδή γνώριζαν ότι το μέγεθος του διαύλου δεδομένων έχει σχέση με το μέγεθος της εντολής (16bit), αλλά θεώρησαν ότι χρειαζόταν αυτό να υπολογιστεί ως δύναμη του 2, δηλαδή 2 4 = 16. Το 62% των φοιτητών που υπολόγισαν λανθασμένα το μέγιστο πλήθος των εντολών που μπορούν να αποθηκευθούν στην ΚΜ έδωσαν μεγάλη ποικιλία απαντήσεων. Από αυτούς το 23% έδωσαν λάθος απάντηση λόγω ελλειμματικού γνωστικού υπόβαθρου σχετικού με το δυαδικό σύστημα, όπως φαίνεται αναλυτικά παρακάτω: 13% απάντησαν 512. Επομένως γνωρίζουν να προσδιορίσουν το μέγιστο πλήθος των εντολών που μπορούν να αποθηκευτούν στην ΚΜ, αλλά υπολόγισαν λάθος το 1ΜΒ=1024Bytes ενδεικτικό των ελλείψεων των φοιτητών στο δυαδικό σύστημα. 10% έδωσαν την απάντηση 5*10 5 ή αλλιώς Έχουν κατανοήσει λοιπόν ότι κάθε εντολή καταλαμβάνει χώρο δύο κελιών στην ΚΜ και άρα το μέγιστο πλήθος των εντολών που μπορούν να αποθηκευτούν στην ΚΜ είναι όσα τα μισά Bytes της κύριας μνήμης. Όμως θεώρησαν λανθασμένα ότι
9 322 8th Conference on Informatics in Education ΜΒ=10 6 Bytes, γεγονός που υποδηλώνει ότι «ξεχνούν» ότι στην επιστήμη το υπολογιστών χρησιμοποιείται το δυαδικό σύστημα. Στον Πίνακα 2 φαίνονται τα ποσοστά επιτυχίας των φοιτητών στα υποερωτήματα 3,4 και 5. Πίνακας 2. Ποσοστά επιτυχίας των φοιτητών στα υποερωτήματα 3,4 και 5. Ερωτήματα υπολογισμού Μεγέθους μετρητή προγράμματος Ποσοστά Φοιτητών Μεγέθους καταχωρητή εντολών Βήματος αύξησης μετρητή προγράμματος Σωστά 6% 38% 26% Δεν απάντησαν 47% 33% 49% 94% 62% 74% Λάθος ή ελλιπώς 47% 29% 25% Εξετάζοντας αναλυτικότερα τον Πίνακα 2 βλέπουμε πως μόνο το 6% των φοιτητών υπολόγισαν σωστά το μέγεθος του μετρητή προγράμματος, το 94% απάντησαν λάθος/ελλιπώς (47%) ή δεν έδωσαν καμία απάντηση (47%). Αντίθετα στον υπολογισμό του μεγέθους του καταχωρητή εντολών το 38% των φοιτητών απάντησε σωστά και το 62% απάντησε λάθος/ελλιπώς (29%) ή δεν έδωσε καμία απάντηση (33%). Φαίνεται πως η κατανόηση της χρήσης του καταχωρητή εντολών είναι πιο εύκολη σε σχέση με την κατανόηση της λειτουργίας του μετρητή προγράμματος που δυσκολεύει ιδιαίτερα τους φοιτητές όπως συνηγορούν και τα ποσοστά επιτυχίας του υπολογισμού του βήματος αύξησης του μετρητή προγράμματος κατά την εκτέλεση ενός προγράμματος όπου το 26% των φοιτητών απάντησε σωστά και το 74% απάντησε λάθος/ελλιπώς (25%) ή δεν έδωσε καμία απάντηση (49%). Παρακάτω παρατίθενται πιο αναλυτικά οι λανθασμένες απαντήσεις, με τη μεγαλύτερη συχνότητα, στο ερώτημα για το μέγεθος του μετρητή προγράμματος. 42% των λανθασμένων απαντήσεων ήταν 8 bit. Βλέπουμε ότι οι φοιτητές πιστεύουν ότι το μέγεθος του μετρητή προγράμματος είναι ίσο με το μέγεθος των κελιών της κύριας μνήμης, ενδεικτικό του ότι δεν έχουν κατανοήσει τη λειτουργία του μετρητή προγράμματος. 21% των λανθασμένων απαντήσεων ήταν 16 bit. Φαίνεται πως πιστεύουν ότι
10 Πρακτικά 8 th CIE το μέγεθος του μετρητή προγράμματος είναι ίσο με το μέγεθος των εντολών του υπολογιστή που είναι 16 bit, ενδεικτικό του ότι δεν έχουν κατανοήσει τη λειτουργία του μετρητή προγράμματος. 14% των λανθασμένων απαντήσεων ήταν 32 bit ή 64 bit. Εδώ απάντησαν με βάση το ότι γνωρίζουν ότι στους περισσότερους υπολογιστές ο μετρητής προγράμματος έχει μέγεθος 32 ή 64 bit και λανθασμένα πιστεύουν ότι ισχύει για όλους τους υπολογιστές. Στο ερώτημα προσδιορισμού του μεγέθους του καταχωρητή εντολών 29% των φοιτητών απάντησαν λάθος. Η λανθασμένη απάντηση με τη μεγαλύτερη συχνότητα είναι 8 bit. Φαίνεται πως θεωρούν ότι ο καταχωρητής εντολών πρέπει να έχει ίδιο μέγεθος με τα κελιά της κύριας μνήμης, ενδεικτικό του ότι δεν έχουν κατανοήσει τη λειτουργία του καταχωρητή εντολών. Τέλος στο ερώτημα προσδιορισμού του βήματος αύξησης του μετρητή προγράμματος 24% των φοιτητών έδωσαν λανθασμένη απάντηση, με τις πιο συχνές απαντήσεις να είναι: 40% των λανθασμένων απαντήσεων ήταν 1, δηλαδή θεωρούν ότι είναι απλώς ένας μετρητής που αυξάνεται κάθε φορά κατά ένα για να βρεθεί η επόμενη ε- ντολή προς εκτέλεση. Δείχνουν να αγνοούν ότι το βήμα αύξησης του μετρητή προγράμματος εξαρτάται από το μέγεθος του καταχωρητή εντολών. 33% των λανθασμένων απαντήσεων ήταν 16. Θεώρησαν δηλαδή ότι επειδή ο καταχωρητής εντολών έχει μέγεθος 16 bit θα αυξάνεται ο μετρητής προγράμματος κατά 16, αγνοώντας ότι το βήμα εκφράζει μετά από πόσα κελιά μνήμης βρίσκεται η επόμενη εντολή. 3.2 Ερώτημα 2ο Το ερώτημα τέθηκε σε δύο εξεταστικές περιόδους με άλλα δεδομένα κάθε φορά, αλλά ίδια ζητούμενα. Δόθηκε πρόγραμμα σε γλώσσα μηχανής που βρίσκεται αποθηκευμένο σε συγκεκριμένη θέση της ΚΜ (π.χ. Α5) και ζητήθηκε από τους φοιτητές να περιγράψουν την εκτέλεση του προγράμματος και να προσδιορίσουν με ποιον τρόπο εμπλέκονται οι καταχωρητές ειδικής χρήσης - μετρητής προγράμματος και καταχωρητής εντολών - στην εκτέλεση του προγράμματος. Το ερώτημα αυτό εξετάζει τις έννοιες α) προγραμματισμός σε γλώσσα μηχανής, β) εντολές μηχανής, γ) ειδικοί καταχωρητές, γ) διεύθυνση κελιού ΚΜ, δ) λογικές πράξεις, ε) πράξεις σε καταχωρητές. Πιο συγκεκριμένα οι φοιτητές προκειμένου να
11 324 8th Conference on Informatics in Education 2016 απαντήσουν στα ερωτήματα θα έπρεπε να είναι σε θέση: να προσδιορίζουν τα βήματα εκτέλεσης ενός προγράμματος να καθορίζουν το περιεχόμενο των ειδικών καταχωρητών κατά τη διάρκεια ε- κτέλεσης ενός δοσμένου προγράμματος να προσδιορίζουν την τιμή του μετρητή προγράμματος όταν υπάρχει άλμα κατά τη διάρκεια εκτέλεσης ενός δοσμένου προγράμματος να χρησιμοποιούν τις λογικές πράξεις XOR, AND, OR για εύρεση συμπληρώματος ως προς 1, απ/ενεργοποίηση περισσοτέρο/λιγότερο σημαντικών ψηφίων σε έναν καταχωρητή κ.τ.λ. Στην πρώτη εξέταση που συμμετείχαν 94 φοιτητές το 8% των φοιτητών απάντησε σωστά, ενώ το 92% απάντησε είτε λάθος/ελλιπώς (40%) είτε δεν απάντησε καθόλου (52%) και στην δεύτερη εξέταση όπου συμμετείχαν 90 φοιτητές το 18% των φοιτητών απάντησε σωστά, ενώ το 82% απάντησε λάθος/ελλιπώς (60%) ή δεν απάντησε καθόλου (22%). Τα ποσοστά επιτυχίας των φοιτητών δίνονται στον Πίνακα 3. Πίνακας 3. Ποσοστά επιτυχίας των φοιτητών Ποσοστά Φοιτητών 1η Εξέταση 2η Εξέταση Σωστά 8% 18% Απάντησαν λάθος ή ελλιπώς 40% 60% 92% Δεν απάντησαν 52% 22% 82% Ομαδοποιώντας τις λανθασμένες απαντήσεις των φοιτητών στο συγκεκριμένο θέμα προκύπτουν οι εξής κατηγορίες: Δεν εξηγούν με πληρότητα τη λειτουργία του μετρητή προγράμματος. Δεν προσδιορίζουν τον τρόπο συμπεριφοράς του μετρητή προγράμματος στο άλμα. Δεν εξηγούν με πληρότητα τη λειτουργία του καταχωρητή εντολών. Προσπαθούν να περιγράψουν την εκτέλεση του προγράμματος, χωρίς να ε- μπλέκουν το μετρητή προγράμματος και τον καταχωρητή εντολών. Ορίζουν γενικά τη λειτουργία του μετρητή προγράμματος και του καταχωρητή εντολών, χωρίς να περιγράφουν τη λειτουργία τους κατά τη βηματική εκτέλεση του προγράμματος.
12 Πρακτικά 8 th CIE Συμπεράσματα Με βάση λοιπόν συνολικά τις λανθασμένες απαντήσεις σε αυτά τα δύο ερωτήματα, οι φοιτητές φαίνεται να συναντούν δυσκολίες: στην οργάνωση της ΚΜ και το ρόλο της στην εκτέλεση ενός προγράμματος - συγχέουν τη διεύθυνση με το περιεχόμενο ενός κελιού στην κατανόηση του ρόλου των διαύλων διευθύνσεων και δεδομένων στην επικοινωνία ΚΜΕ με την ΚΜ - συσχετίζουν το μέγεθος του διαύλου διευθύνσεων με το μέγεθος του κελιού της ΚΜ ή της εντολής του υπολογιστή - συσχετίζουν το μέγεθος του διαύλου δεδομένων με το συνολικό μέγεθος της ΚΜ ή του κελιού της στην ολοκληρωμένη περιγραφή της λειτουργίας των ειδικών καταχωρητών - συσχετίζουν το μέγεθος του μετρητή προγράμματος με το μέγεθος εντολής του υπολογιστή - συσχετίζουν το μέγεθος του καταχωρητή εντολών με το μέγεθος του κελιού της ΚΜ στην βηματική εκτέλεση ενός προγράμματος με εντολές σε γλώσσα μηχανής -στον καθορισμό του βήματος αύξησης του μετρητή προγράμματος -στον προσδιορισμό της συμπεριφοράς του μετρητή προγράμματος σε περίπτωση άλματος σε ένα πρόγραμμα υπάρχει ελλειμματική γνώση σχετικά με το δυαδικό σύστημα Από την ανάλυση των γραπτών απαντήσεων των φοιτητών παρατηρήθηκε ότι παρόλο που δείχνουν να έχουν κατανοήσει κάποιες βασικές έννοιες δυσκολεύονται στην εφαρμογή των γνώσεών τους και ιδιαίτερα όπου απαιτείται συνδυασμός αυτών. Επιπλέον παρατηρήθηκε πως αρκετοί φοιτητές μεγαλύτερων ετών που συμμετείχαν στις εξετάσεις εξακολουθούν να έχουν λανθασμένες αντιλήψεις στα θέματα που αναλύθηκαν - Διαχείρισης και Αποθήκευσης Δεδομένων. Φαίνεται λοιπόν ότι οι λανθασμένες απόψεις τους τους ακολουθούν και στη συνέχεια των σπουδών τους και πιθανόν να έχουν προβλήματα σε πιο εξειδικευμένα μαθήματα που διδάσκονται σε επόμενα έτη όπως Αρχιτεκτονικής Υπολογιστών Ι και ΙΙ καθώς και Λογικής Σχεδίασης. Αυτό είναι ενδεικτικό της σημασίας που έχει η στοχευμένη διδακτική παρέμβαση κατά το πρώτο έτος ώστε μέσω της γνωστικής σύγκρουσης, της αποσαφήνισης των θεμάτων και της καλλιέργειας δεξιοτήτων συνδυαστικής σκέψης να ξεπεραστούν οι δυσκολίες και οι παρανοήσεις τους εγκαίρως. Αναφορές ACM/IEEE-Curriculum 2001 Task Force (2001). Computing Curricula 2001, Com-
13 326 8th Conference on Informatics in Education 2016 puter Science. IEEE Computer Society Press and ACM Press. Anderson, L. W., Krathwohl, D. R., Airasian, P. W., Cruikshank, K. A., Mayer, R. E., Pintrich, P. R., Raths, J., & Wittrock, M. C. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: a revision of Bloom s taxonomy of educational objectives. New York: Longman. Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of educational objectives. Book 1, Cognitive domain. New York: Longman. Braught, G. (2001). Computer organization in the breadth-first course. Journal of Computing in Small Colleges, 16(4), pp Brookshear, J. G. (2009). Η επιστήμη των υπολογιστών μια ολοκληρωμένη παρουσίαση, 10η αμερικάνικη έκδοση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος. Ericson, B., and Rogers, E. (1996). Interactive Student Support for Introductory Computer Science Courses'. Proceedings of 1996 IEEE Frontiers in Education Conference, 3, pp Jones, RP., Ruehr, F., Salter, R. (1996). Enhancement of the introductory computer science curriculum, In Proceedings of the 1996 IEEE Frontiers in Education. Kay D.G. (1998). Large introductory computer science classes: strategies for effective course management. In: D. Joyce (ed) Twenty-ninth SIGCSE technical symposium on computer science education, Association for computing machinery special interest group on computer science education, Atlanta, Georgia, pp Kintsch,W., and van Dijk,T.A. (1978).Towards a model of text comprehension and production. Psychological Review, 85, pp Mayer, R. (2002). A taxonomy for computer-based assessment of problem solving. In Computers in Human Behaviour, 18, pp McNamara,D.S.,Kintsch,E.,Songer,N.B., and Kintsch,W. (1996). Are good texts always better? Text coherence, background knowledge, and levels of understanding in learning from text.cognition and Instruction,14, pp Reek, K. (1996). A software infrastructure to support introductory computer science courses. Proceedings of the Twenty Seventh SIGCSE 1996, pp Verginis I., Gogoulou A., Gouli, E., Boubouka M., and Grigoriadou M. (2009). Enhancing Learning in Introductory Computer Science Courses through SCALE: An empirical study. IEEE Transactions on Education, 54(1), pp Βεργίνης, Η., Γουλή, Ε., Γόγουλου, Α., & Γρηγοριάδου, Μ. (2008). Υποστήριξη της μαθησιακής διαδικασίας σε εισαγωγικά μαθήματα Πληροφορικής μέσω του περιβάλλοντος SCALE. Στο Β. Κόμης (επιμ.) 4o Πανελλήνιο Συνέδριο «Διδακτική της Πληροφορικής», Πάτρα, Μαρτίου σελ Abstract
14 Πρακτικά 8 th CIE This paper presents the analysis of students answers in questions concerning fundamental computer science concepts relevant to Data Storing and Data Manipulation in the context of introductory informatics courses. More specifically the concepts under examination concern communication between Main Memory Unit and CPU, machine language programs' execution and special registers. The analysis of students' answers highlights students' difficulties in the particular themes. Taking into account these difficulties inferences are drawn about students' cognitive difficulties in order to support and enhance their learning process effectively. Keywords: cognitive difficulties, fundamental computer science concepts, Data Storing, Data Manipulation
Λαμβάνοντας υπόψη τις αντιλήψεις των εκπαιδευομένων στην ανάπτυξη εκπαιδευτικού υλικού
6 ο Πανελλήνιο Συνέδριο «Διδακτική της Πληροφορικής» Φλώρινα, 20-22 Απριλίου 2012 Λαμβάνοντας υπόψη τις αντιλήψεις των εκπαιδευομένων στην ανάπτυξη εκπαιδευτικού υλικού Μ. Γρηγοριάδου, Η. Βεργίνης, A.
Διαβάστε περισσότεραΑπό Θεωρίες Μάθησης σε Περιβάλλοντα Μάθησης
Από Θεωρίες Μάθησης σε Περιβάλλοντα Μάθησης Εργαστήριο Εκπαιδευτικής & Γλωσσικής Τεχνολογίας http://hermes.di.uoa.gr/ S.C.A.L.E. Μαρία Γρηγοριάδου A.L.M.A. Οµότιµη Καθηγήτρια SemanDix Τµήµα Πληροφορικής
Διαβάστε περισσότεραΤο Διαδικτυακό Προσαρμοστικό Συνεργατικό Περιβάλλον Μάθησης SCALE
Το Διαδικτυακό Προσαρμοστικό Συνεργατικό Περιβάλλον Μάθησης SCALE Supporting Collaboration and SCALE Adaptation in a Learning Environment Το περιβάλλον SCALE Διαδικτυακό Προσαρμοστικό Εκπαιδευτικό Περιβάλλον
Διαβάστε περισσότεραΥποστήριξη της μαθησιακής διαδικασίας σε εισαγωγικά μαθήματα Πληροφορικής μέσω του περιβάλλοντος SCALE
Υποστήριξη της μαθησιακής διαδικασίας σε εισαγωγικά μαθήματα Πληροφορικής μέσω του περιβάλλοντος SCALE H. Βεργίνης, Ε. Γουλή, Α. Γόγουλου, Μ. Γρηγοριάδου Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Εθνικό
Διαβάστε περισσότεραΣχεδιάζω δραστηριότητες και ασκήσεις αυτοαξιολόγησης στο εκπαιδευτικό υλικό για αποτελεσματική μάθηση
Σχεδιάζω δραστηριότητες και ασκήσεις αυτοαξιολόγησης στο εκπαιδευτικό υλικό για αποτελεσματική μάθηση Μαρία Ι. Κουτσούμπα Αναπλ. Καθηγήτρια ΣΕΦΑΑ ΕΚΠΑ / ΣΕΠ ΕΑΠ Δραστηριότητες και ασκήσεις αυτό-αξιολόγησης
Διαβάστε περισσότεραΤo πρόγραμμα «Διάγραμμα Ροής» και η διδακτική του αξιοποίηση στην Διδασκαλία του προγραμματισμού
Τo πρόγραμμα «Διάγραμμα Ροής» και η διδακτική του αξιοποίηση στην Διδασκαλία του προγραμματισμού Α. Βρακόπουλος 1, Θ.Καρτσιώτης 2 1 Καθηγητής Πληροφορικής Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης Vraa8@sch.gr 2 Σχολικός
Διαβάστε περισσότεραΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΚΑΠΙΔΕΥΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ALMA ΣΕ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΗΝ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: «Το Διαδίκτυο» Ομάδα αξιολογητών:
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΚΑΠΙΔΕΥΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ALMA ΣΕ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΗΝ ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: «Το Διαδίκτυο» Ομάδα αξιολογητών: Σοφία Γεωργάκη, Μαρία Παπουλάκου, Ιωάννης Φούφουλας Εισαγωγή Το εκπαιδευτικό περιβάλλον ALMA
Διαβάστε περισσότεραΕννοιολογική χαρτογράφηση. Τ. Α. Μικρόπουλος
Εννοιολογική χαρτογράφηση Τ. Α. Μικρόπουλος Οργάνωση γνώσης Η οργάνωση και η αναπαράσταση της γνώσης αποτελούν σημαντικούς παράγοντες για την οικοδόμηση νέας γνώσης. Η οργάνωση των εννοιών που αναφέρονται
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική της Πληροφορικής
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 9: Διδακτικός Σχεδιασμός Σταύρος Δημητριάδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΡΑΒΔΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΤΜΗΜΑ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΡΑΒΔΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΤΜΗΜΑ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Διδάσκων: Σύνολο Εαρινό εξάμηνο 2017-2018 Μάθημα: Σύνολο Σύνολο ερωτηματολογίων: 441 Ερωτήσεις για το/τη
Διαβάστε περισσότεραΜέρος B: Εισαγωγή στις έννοιες παιδαγωγικής αξιοποίησης των ΤΠΕ με εφαρμογή στη διδακτική της Πληροφορικής Οργάνωση και Σχεδίαση Μαθήματος
Μέρος: Θέμα: Μέρος B: Εισαγωγή στις έννοιες παιδαγωγικής αξιοποίησης των ΤΠΕ με εφαρμογή στη διδακτική της Πληροφορικής Οργάνωση και Σχεδίαση Μαθήματος Φύλλα Δραστηριότητας L1 - Εύκολες L2 - Μέτριες L3
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΙΝΑΚΕΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΚΑΙ ΡΑΒΔΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ
Διδάσκων: Σύνολο Χειμερινό εξάμηνο 2017-2018 Μάθημα: Σύνολο Σύνολο ερωτηματολογίων: 59 ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ Ερωτήσεις για το/τη φοιτητή/φοιτήτρια 1. Έτος Σπουδών: 1 1ο έτος 54 92% 2 2ο έτος 4
Διαβάστε περισσότεραΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΓΙΑ ΤΑ ΝΕΑ ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ
ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΓΙΑ ΤΑ ΝΕΑ ΑΝΑΛΥΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ Ευθυγράμμιση Στόχων Διδασκαλία Αξιολόγηση ΟΜΑΔΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Ανδρέας Σ. Ανδρέου (Αναπλ. Καθηγητής ΤΕΠΑΚ - Συντονιστής) Μάριος Μιλτιάδου,
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ Διδάσκουσα Δρ Β Καβακλή Χειμερινό Εξάμηνο 2001 Στόχοι του Μαθήματος! Ανάπτυξη αναλυτικής
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική της Πληροφορικής
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: Η Πληροφορική στην Ελληνική Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση - Γυμνάσιο Σταύρος Δημητριάδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ Π ΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ Π ΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ Π ΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ Π ΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Κ Υ Κ Λ Ο Υ Π Λ Η Ρ Ο Φ Ο Ρ Ι Κ Η Σ Κ Α Ι Υ Π Η Ρ Ε Σ Ι Ω Ν Τ Ε Χ Ν Ο Λ Ο Γ Ι Κ Η
Διαβάστε περισσότεραΗ διάρκεια πραγματοποίησης της ανοιχτής εκπαιδευτικής πρακτικής ήταν 2 διδακτικές ώρες
ΣΧΟΛΕΙΟ Η εκπαιδευτική πρακτική αφορούσε τη διδασκαλία των μεταβλητών στον προγραμματισμό και εφαρμόστηκε σε μαθητές της τελευταίας τάξης ΕΠΑΛ του τομέα Πληροφορικής στα πλαίσια του μαθήματος του Δομημένου
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτικές Τεχνικές (Στρατηγικές)
Διδακτικές Τεχνικές (Στρατηγικές) Ενδεικτικές τεχνικές διδασκαλίας: 1. Εισήγηση ή διάλεξη ή Μονολογική Παρουσίαση 2. Συζήτηση ή διάλογος 3. Ερωταποκρίσεις 4. Χιονοστιβάδα 5. Καταιγισμός Ιδεών 6. Επίδειξη
Διαβάστε περισσότεραΔΙΔΑΚΤΙΚΗ της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μ. Γρηγοριάδου Ρ. Γόγουλου Ενότητα: Η Διδασκαλία του Προγραμματισμού Περιεχόμενα Παρουσίασης
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 001: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΕΠΛ 001: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δρ. Χριστόφορος Χριστοφόρου Πανεπιστήμιο Κύπρου - Τμήμα Πληροφορικής Υλικό (Hardware)/Δομή του υπολογιστή Υπολογιστικά συστήματα: Στρώματα 1 Επικοινωνία
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική της Πληροφορικής
Διδακτική της Πληροφορικής ΟΜΑΔΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Ανδρέας Σ. Ανδρέου (Αναπλ. Καθηγητής ΤΕΠΑΚ - Συντονιστής) Μάριος Μιλτιάδου, Μιχάλης Τορτούρης (ΕΜΕ Πληροφορικής) Νίκος Ζάγκουλος, Σωκράτης Μυλωνάς (Σύμβουλοι Πληροφορικής)
Διαβάστε περισσότεραΕΝΙΑΙΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ
ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΕΝΙΑΙΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΙΣΧΥΕΙ ΚΑΤΑ ΤΟ ΜΕΡΟΣ ΠΟΥ ΑΦΟΡΑ ΤΟ ΛΥΚΕΙΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΙΣΧΥΟΥΝ ΤΟ ΔΕΠΠΣ
Διαβάστε περισσότερα3. Περιγράμματα Μαθημάτων Προγράμματος Σπουδών
3. Περιγράμματα Μαθημάτων Προγράμματος Σπουδών Στην ενότητα αυτή παρουσιάζονται τα συνοπτικά περιγράμματα των μαθημάτων που διδάσκονται στο Πρόγραμμα Σπουδών, είτε αυτά προσφέρονται από το τμήμα που είναι
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (1) ΓΕΝΙΚΑ ΣΧΟΛΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 4ΕΤΔΕ 108 ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ 7 ο ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ
Διαβάστε περισσότεραΤα σχέδια μαθήματος 1 Εισαγωγή
Τα σχέδια μαθήματος 1 Εισαγωγή Τα σχέδια μαθήματος αποτελούν ένα είδος προσωπικών σημειώσεων που κρατά ο εκπαιδευτικός προκειμένου να πραγματοποιήσει αποτελεσματικές διδασκαλίες. Περιέχουν πληροφορίες
Διαβάστε περισσότεραΓεωργική Εκπαίδευση. Θεματική ενότητα 7 2/2. Όνομα καθηγητή: Αλέξανδρος Κουτσούρης Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας και Ανάπτυξης
Γεωργική Εκπαίδευση Θεματική ενότητα 7 2/2 Όνομα καθηγητή: Αλέξανδρος Κουτσούρης Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας και Ανάπτυξης ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ Οι φοιτητές/τριες πρέπει να είναι ικανοί/ες: Α) να ορίζουν τον
Διαβάστε περισσότεραΟ ρόλος των αναπαραστάσεων στην επίλυση προβλήματος
Ο ρόλος των αναπαραστάσεων στην επίλυση προβλήματος Μητροσούδης Απόστολος ΑΜ 945 Παπαϊωάννου Ιωάννα ΑΜ 927 Παπλωματά Χρυσούλα ΑΜ 930 Τσάκου Ελένη ΑΜ 942 Χατζησάββα Ελένη ΑΜ 938 Οπτικοποίηση (Visualization)
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική της Πληροφορικής
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Διδακτική Σταύρος Δημητριάδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΑξιοποίηση εργαλείων του περιβάλλοντος SCALE για τη διδασκαλία της δομής επιλογής στο περιβάλλον e-eclip
Αξιοποίηση εργαλείων του περιβάλλοντος SCALE για τη διδασκαλία της δομής επιλογής στο περιβάλλον e-eclip Μπούμπουκα Μ., Βεργίνης Η., Γόγουλου Α., Γρηγοριάδου Μ. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών,
Διαβάστε περισσότεραΣτοιχείαδιδακτικής. Στόχοι μαθήματος φύλλα εργασίας ΒΙΟΛΟΓΙΑ. Γεωργάτου Μάνια ΣχολικήΣύμβουλοςΠΕ04
Στοιχείαδιδακτικής Στόχοι μαθήματος φύλλα εργασίας ΒΙΟΛΟΓΙΑ Γεωργάτου Μάνια ΣχολικήΣύμβουλοςΠΕ04 Βασικά χαρακτηριστικά ενός μαθήματος: Να έχει συγκεκριμένους και ξεκάθαρους στόχους. Ερώτηση: Τιδιδάσκω;
Διαβάστε περισσότεραΑξιολόγηση των Θεμάτων του Μαθήματος "Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον" στις Πανελλήνιες Εξετάσεις 2011
Αξιολόγηση των Θεμάτων του Μαθήματος "Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον" στις Πανελλήνιες Εξετάσεις 2011 Σχολικός Σύμβουλος Πληροφορικής Γ Αθήνας και Δυτικής Αττικής vkanidis@sch.gr Περίληψη
Διαβάστε περισσότεραΗ ανάλυση της κριτικής διδασκαλίας. Περιεχόμενο ή διαδικασία? Βασικό δίλημμα κάθε εκπαιδευτικού. Περιεχόμενο - η γνώση ως μετάδοση πληροφορίας
Η ανάλυση της κριτικής διδασκαλίας Περιεχόμενο ή διαδικασία? Βασικό δίλημμα κάθε εκπαιδευτικού Περιεχόμενο - η γνώση ως μετάδοση πληροφορίας Διαδικασία η γνώση ως ανάπτυξη υψηλών νοητικών λειτουργιών (
Διαβάστε περισσότεραΑξιοποιώντας τον Εννοιολογικό Χάρτη ως Εργαλείο ιδασκαλίας και Αξιολόγησης στο Μάθηµα Πληροφορικής Γυµνασίου
Αξιοποιώντας τον Εννοιολογικό Χάρτη ως Εργαλείο ιδασκαλίας και Αξιολόγησης στο Μάθηµα Πληροφορικής Γυµνασίου Ε. Γουλή, Α. Γόγουλου, Κ. Παπανικολάου και Μ. Γρηγοριάδου, Τµήµα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών,
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στη δομή επιλογής στο προγραμματιστικό περιβάλλον SCRATCH.
Εισαγωγή στη δομή επιλογής στο προγραμματιστικό περιβάλλον SCRATCH. Βέλτιστο Σενάριο Γνωστικό αντικείμενο: Πληροφορική Δημιουργός: ΠΗΝΕΛΟΠΗ ΚΟΥΤΡΟΥΜΠΗ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ,
Διαβάστε περισσότεραΗ διδασκαλία στο εργαστήριο. Kώστας Χαρίτος - ΔιΧηΝΕΤ
Η διδασκαλία στο εργαστήριο Kώστας Χαρίτος - ΔιΧηΝΕΤ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Ποιος είναι ο σκοπός της Τα είδη των εργαστηριακών ασκήσεων. Αξιολόγηση της διδασκαλίας στο εργαστήριο Παράγοντες που επηρεάζουν τη διδασκαλία
Διαβάστε περισσότεραΠαιδαγωγικές Εφαρμογές Η/Υ (Θεωρία) 21/03/2017. Διδάσκουσα: Αδαμαντία Κ. Σπανακά
Παιδαγωγικές Εφαρμογές Η/Υ (Θεωρία) 21/03/2017 Διδάσκουσα: Αδαμαντία Κ. Σπανακά (madspa@otenet.gr) ΠΡΟΣΔΟΚΙΕΣ ΕΡΓΑΣΙΑ ΠΡΟΟΔΟΥ MOOC Μαζικό: παρέχεται η δυνατότητα εγγραφής μεγάλου αριθμού φοιτητών από
Διαβάστε περισσότεραΣτοχεύοντας στην ανάπτυξη της Υπολογιστικής Σκέψης. Α. Γόγουλου Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ
Στοχεύοντας στην ανάπτυξη της Υπολογιστικής Σκέψης Α. Γόγουλου Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ Αλγοριθμική Σκέψη Είναι μια σύνθετη νοητική διαδικασία της σκέψης η οποία αφορά τη σύλληψη
Διαβάστε περισσότεραΚατασκευή Μαθησιακών Στόχων και Κριτηρίων Επιτυχίας: Αξιολόγηση για Μάθηση στην Πράξη
Κατασκευή Μαθησιακών Στόχων και Κριτηρίων Επιτυχίας: Αξιολόγηση για Μάθηση στην Πράξη Μαργαρίτα Χριστοφορίδου 25 Απριλίου 2015 ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΗΜΕΡΙΔΑ «ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΟΥ ΜΑΘΗΤΗ- ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΑΣΕΙΣ-ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ»
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΙΑΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ
1 ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΕ ΜΙΑ ΑΠΟ ΤΙΣ 12 ΑΡΧΕΣ ΤΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΑΡΧΗ ΤΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ: Ενεργός συμμετοχή (βιωματική μάθηση) ΘΕΜΑ: Παράδοση στο μάθημα των «ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ», για τον τρόπο διαχείρισης των σκληρών δίσκων.
Διαβάστε περισσότεραΔΟΜΕΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΟΣΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΕΠΑΝΑΛΑΒΕ.ΤΕΛΟΣ_ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ. Κοκκαλάρα Μαρία ΠΕ19
ΔΟΜΕΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ ΟΣΟ ΣΥΝΘΗΚΗ ΕΠΑΝΑΛΑΒΕ.ΤΕΛΟΣ_ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Κοκκαλάρα Μαρία ΠΕ19 ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΤΗΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ 1. Εισαγωγικά στοιχεία 2. Ένταξη του διδακτικού σεναρίου στο πρόγραμμα σπουδών 3. Οργάνωση της τάξης
Διαβάστε περισσότεραΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΤΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ
ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΤΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ Κατερίνα Σάλτα ΔιΧηΝΕΤ 2017-2018 ΘΕΜΑΤΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗΣ ΤΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ Διεπιστημονικότητα Ιστορία & Φιλοσοφία της Χημείας Γλωσσολογία Χημεία Διδακτική της Χημείας Παιδαγωγική Ψυχολογία
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. Κύκλος Ζωής Εφαρμογών ΕΝΟΤΗΤΑ 2. Εφαρμογές Πληροφορικής. Διδακτικές ενότητες 5.1 Πρόβλημα και υπολογιστής 5.2 Ανάπτυξη εφαρμογών
44 Διδακτικές ενότητες 5.1 Πρόβλημα και υπολογιστής 5.2 Ανάπτυξη εφαρμογών Διδακτικοί στόχοι Σκοπός του κεφαλαίου είναι οι μαθητές να κατανοήσουν τα βήματα που ακολουθούνται κατά την ανάπτυξη μιας εφαρμογής.
Διαβάστε περισσότεραΕπέκταση του Ελληνικού WordNet µε Όρους Πληροφορικής και Σηµασιολογικές Σχέσεις Βασισµένες σε Μοντέλο Κατανόησης Κειµένου
Επέκταση του Ελληνικού WordNet µε Όρους Πληροφορικής και Σηµασιολογικές Σχέσεις Βασισµένες σε Μοντέλο Κατανόησης Κειµένου Παναγιώτης Μπλίτσας 1 και Μαρία Γρηγοριάδου 2 1 ΠΜΣ «Βασική & Εφαρµοσµένη Γνωσιακή
Διαβάστε περισσότεραΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΓΝΩΣΤΙΚΗΣ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ Δρ. Ζαφειριάδης Κυριάκος Οι ικανοί αναγνώστες χρησιμοποιούν πολλές στρατηγικές (συνδυάζουν την
1 ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΓΝΩΣΤΙΚΗΣ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ Δρ. Ζαφειριάδης Κυριάκος Οι ικανοί αναγνώστες χρησιμοποιούν πολλές στρατηγικές (συνδυάζουν την παλαιότερη γνώση τους, σημειώνουν λεπτομέρειες, παρακολουθούν
Διαβάστε περισσότεραΜία διδακτική πρόταση για τη χρήση της Δομής Επιλογής στο Περιβάλλον Προγραμματισμού MicroWorlds Pro της Logo
Μία διδακτική πρόταση για τη χρήση της Δομής Επιλογής στο Περιβάλλον Προγραμματισμού MicroWorlds Pro της Logo Μ. Εφραιμίδου Διεύθυνση Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης Ανατ. Θεσσαλονίκης melina@melfos.gr Περίληψη
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική της Πληροφορικής
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 8: Εισαγωγή στη Διδακτική - Διδακτικές Τεχνικές Σταύρος Δημητριάδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Διαβάστε περισσότεραΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. ΓΕΝΙΚΑ ΣΧΟΛΗ ΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ 7 ο ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΒΕ2 ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Β ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΩΝ ΤΠΕ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην έννοια του Αλγορίθμου
Εισαγωγή στην έννοια του Αλγορίθμου ΟΜΑΔΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ Νίκος Μιχαηλίδης, Πληροφορικός ΠΕ19 ΣΧΟΛΕΙΟ 2 ο Πρότυπο Πειραματικό Γυμνάσιο Θεσσαλονίκης Θεσσαλονίκη, 24 Φεβρουαρίου 2015 1. Συνοπτική περιγραφή της
Διαβάστε περισσότεραΕίναι το «μυαλό» του υπολογιστή μας. Αυτός κάνει όλους τους υπολογισμούς και τις πράξεις. Έχει δική του ενσωματωμένη μνήμη, τη λεγόμενη κρυφή
1 Είναι το «μυαλό» του υπολογιστή μας. Αυτός κάνει όλους τους υπολογισμούς και τις πράξεις. Έχει δική του ενσωματωμένη μνήμη, τη λεγόμενη κρυφή μνήμη(cache). Η cache είναι πολύ σημαντική, πολύ γρήγορη,
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα 3.2: Κεντρική Μονάδα Επεξεργασίας
Κεφάλαιο 3 ο Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Μάθημα 3.: Κεντρική Μονάδα Επεξεργασίας Όταν ολοκληρώσεις το κεφάλαιο θα μπορείς: Να σχεδιάζεις την εσωτερική δομή της ΚΜΕ και να εξηγείς τη λειτουργία των επιμέρους
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα 4: Κεντρική Μονάδα Επεξεργασίας
Μάθημα 4: Κεντρική Μονάδα Επεξεργασίας 4.1 Γενικά Ο υπολογιστής επεξεργάζεται δεδομένα ακολουθώντας βήμα βήμα, τις εντολές ενός προγράμματος. Το τμήμα του υπολογιστή, που εκτελεί τις εντολές και συντονίζει
Διαβάστε περισσότεραΓνωριμία με το Προσαρμοστικό Εκπαιδευτικό Περιβάλλον ALMA και χρήση αυτού στην παρουσίαση της τεχνολογίας TCP/IP
Γνωριμία με το Προσαρμοστικό Εκπαιδευτικό Περιβάλλον ALMA και χρήση αυτού στην παρουσίαση της τεχνολογίας TCP/IP Μπαλαντίνος Μιχάλης mbaladinos@gmail.com Καθηγητής Πληροφορικής ΠΕ19 Περίληψη Είναι γνωστό
Διαβάστε περισσότεραΕκτίμηση Αξιολόγηση της Μάθησης
Εκτίμηση Αξιολόγηση της Μάθησης Ορισμοί Ο διδάσκων δεν αρκεί να κάνει μάθημα, αλλά και να διασφαλίζει ότι πετυχαίνει το επιθυμητό αποτέλεσμα της μάθησης Η εκτίμηση της μάθησης αναφέρεται στην ανατροφοδότηση
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ. Άννα Κουκά
ΘΕΜΑΤΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΕΡΩΤΗΣΕΩΝ Άννα Κουκά Αξιολόγηση της επίδοσης των μαθητών. Μετρήσεις. Σημαντικές παρατηρήσεις Γενικός ορισμός με πρακτικά κριτήρια Αξιολόγηση είναι η απόδοση μιας ορισμένης
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτικές προσεγγίσεις στην Πληροφορική. Η εποικοδομιστική προσέγγιση για τη γνώση. ως ενεργητική και όχι παθητική διαδικασία
Διδακτικές προσεγγίσεις στην Πληροφορική Η εποικοδομιστική προσέγγιση για τη γνώση ως ενεργητική και όχι παθητική διαδικασία ως κατασκευή και όχι ως μετάδοση ως αποτέλεσμα εμπειρίας και όχι ως μεταφορά
Διαβάστε περισσότεραΆσκηση. Διδακτικής του Μαθήµατος των Θρησκευτικών. Γ Οµάδα. Διδάσκων: Αθ. Στογιαννίδης Λέκτορας ΚΑΛΩΣΟΡΙΣΑΤΕ! 1ο Μάθηµα 15 Οκτωβρίου 2013
Άσκηση Διδακτικής του Μαθήµατος των Θρησκευτικών Γ Οµάδα Διδάσκων: Αθ. Στογιαννίδης Λέκτορας ΚΑΛΩΣΟΡΙΣΑΤΕ! 1ο Μάθηµα 15 Οκτωβρίου 2013 Τα τρία πρώτα επίπεδα µάθησης στον γνωστικό τοµέα και η χρήση τους
Διαβάστε περισσότεραΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ: Προγραμματιστικό Περιβάλλον, Αλγοριθμικές Δομές, Ψευδοκώδικας, Πρόγραμμα
2 Ο ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΣΤΗ ΣΥΡΟ ΤΠΕ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ 851 ΠΡΟΤΑΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ» ΜΕ ΤΗ ΣΥΝΔΥΑΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΩΝ «ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΔΟΜΗΜΕΝΟΥ
Διαβάστε περισσότεραΜαθηματικά A Δημοτικού. Πέτρος Κλιάπης Σεπτέμβρης 2007
Μαθηματικά A Δημοτικού Πέτρος Κλιάπης Σεπτέμβρης 2007 Το σύγχρονο μαθησιακό περιβάλλον των Μαθηματικών Ενεργή συμμετοχή των παιδιών Μάθηση μέσα από δραστηριότητες Κατανόηση ΌΧΙ απομνημόνευση Αξιοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΣτοιχεία από την αρχιτεκτονική των μικροϋπολογιστών
Στοιχεία από την αρχιτεκτονική των μικροϋπολογιστών Η επεξεργασία των δεδομένων ακολουθεί μια στερεότυπη διαδρομή: τα δεδομένα εισάγονται στο υπολογιστικό σύστημα, υφίστανται μια ορισμένη επεξεργασία και
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση (ΤΠΕ-Ε)
Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση (ΤΠΕ-Ε) Τεχνολογίες Μάθησης Learning Technologies 2015 Τι είναι; Πρόκειται για διεπιστημονική Κατεύθυνση σπουδών που εστιάζει στις Τεχνολογίες Μάθησης
Διαβάστε περισσότεραΓεωργική Εκπαίδευση. Θεματική ενότητα 7 1/2. Όνομα καθηγητή: Αλέξανδρος Κουτσούρης Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας και Ανάπτυξης
Γεωργική Εκπαίδευση Θεματική ενότητα 7 1/2 Όνομα καθηγητή: Αλέξανδρος Κουτσούρης Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας και Ανάπτυξης ΜΑΘΗΣΙΑΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ Οι φοιτητές/τριες πρέπει να είναι ικανοί/ες: Α) να ορίζουν τον
Διαβάστε περισσότεραΗ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΚΑΙ ΤΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ. Λεωνίδας Κυριακίδης Τμήμα Επιστημών της Αγωγής, Πανεπιστήμιο Κύπρου
Η ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ ΚΑΙ ΤΟ ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ Λεωνίδας Κυριακίδης Τμήμα Επιστημών της Αγωγής, Πανεπιστήμιο Κύπρου ΕΙΣΑΓΩΓΗ Το Δυναμικό Μοντέλο Εκπαιδευτικής Αποτελεσματικότητας
Διαβάστε περισσότεραΔιαμορφωτική Αξιολόγηση του Μαθητή: Από τη Θεωρία στη Χάραξη Πολιτικής. Λεωνίδας Κυριακίδης, Τμήμα Επιστημών της Αγωγής, Πανεπιστήμιο Κύπρου
Διαμορφωτική Αξιολόγηση του Μαθητή: Από τη Θεωρία στη Χάραξη Πολιτικής Λεωνίδας Κυριακίδης, Τμήμα Επιστημών της Αγωγής, Πανεπιστήμιο Κύπρου 1 Δομή παρουσίασης Αξιολόγηση: Έννοια & Σημασία Σκοποί Αξιολόγησης
Διαβάστε περισσότεραΓνωριμία και παιχνίδι με το δυαδικό σύστημα
Γνωριμία και παιχνίδι με το δυαδικό σύστημα Δότσος Παύλος, Σπανουδάκη Αργυρώ dotsos_1@hotmail.com, argspan25@yahoo.gr Καθηγητής Πληροφορικής Μέσης Εκπαίδευσης, Καθηγήτρια Πληροφορικής Μέσης Εκπαίδευσης
Διαβάστε περισσότεραΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΠΑΡΑΛΛΗΛΟΓΡΑΜΜΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ LOGO
1 ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΠΑΡΑΛΛΗΛΟΓΡΑΜΜΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ LOGO ΦΥΛΛΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΜΑΘΗΤΗ ΦΥΛΛΟ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 1 1. Τοποθέτησε μια χελώνα στην επιφάνεια εργασίας. 2. Με ποια εντολή γράφει η χελώνα μας;.. 3. Γράψε την εντολή για να πάει
Διαβάστε περισσότεραΔιδάσκοντας Φυσικές Επιστήμες με την υποστήριξη των ΤΠΕ. Καθηγητής T. A. Μικρόπουλος Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Διδάσκοντας Φυσικές Επιστήμες με την υποστήριξη των ΤΠΕ Καθηγητής T. A. Μικρόπουλος Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 1. Οι ψηφιακές τεχνολογίες ως γνωστικά εργαλεία στην υποστήριξη της διδασκαλίας και της μάθηση
Διαβάστε περισσότεραΓουλή Ευαγγελία. 1. Εισαγωγή. 2. Παρουσίαση και Σχολιασµός των Εργασιών της Συνεδρίας
1. Εισαγωγή Σχολιασµός των εργασιών της 16 ης παράλληλης συνεδρίας µε θέµα «Σχεδίαση Περιβαλλόντων για ιδασκαλία Προγραµµατισµού» που πραγµατοποιήθηκε στο πλαίσιο του 4 ου Πανελλήνιου Συνεδρίου «ιδακτική
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα: Διδακτική της Πληροφορικής. Περιγραφή μαθήματος. Διδάσκων: Παλαιγεωργίου Γ. Διαλέξεις: Παρασκευή 17:00-20:00
Μάθημα: Διδακτική της Πληροφορικής Διδάσκων: Παλαιγεωργίου Γ. Διαλέξεις: Παρασκευή 17:00-20:00 email: gpalegeo@gmail.com Περιγραφή μαθήματος Με τον όρο "Διδακτική της Πληροφορικής" εννοούμε τη μελέτη,
Διαβάστε περισσότεραΜαθησιακές δυσκολίες ΙΙ. Παλαιγεωργίου Γιώργος Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Μαθησιακές δυσκολίες ΙΙ Παλαιγεωργίου Γιώργος Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Μάρτιος 2010 Προηγούμενη διάλεξη Μαθησιακές δυσκολίες Σε όλες
Διαβάστε περισσότεραΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ "ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ" ΣΤΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ
3 Ο ΣΥΝΕΔΡΙΟ ΣΤΗ ΣΥΡΟ-ΤΠΕ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ 105 ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ "ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ" ΣΤΙΣ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2003-2004 Κανίδης Ευάγγελος Υποψήφιος
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝ/ΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ. Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών: Συστήματα Επικοινωνιών και Δίκτυα
ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝ/ΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών: Συστήματα Επικοινωνιών και Δίκτυα ΑΚ. ΕΤΟΣ: -3 Αξιολόγηση της εργασίας MyProject Όνομα Χαρακλιά
Διαβάστε περισσότεραΤο μάθημα της Τεχνολογία ευκαιρία μεταγνωστικής ανάπτυξης
Το μάθημα της Τεχνολογία ευκαιρία μεταγνωστικής ανάπτυξης Χρυσούλα Λαλαζήση Σχολική Σύμβουλος Δ/μιας Eκπ/σης Αρχιτεκτόνων-Πολιτικών Μηχανικών και Τοπογράφων Μηχανικών chrlalazisi@gmail.com Πως μαθαίνουμε;
Διαβάστε περισσότεραΕκπαίδευση Ενηλίκων: Εμπειρίες και Δράσεις ΑΘΗΝΑ, Δευτέρα 12 Οκτωβρίου 2015
Εκπαίδευση Ενηλίκων: Εμπειρίες και Δράσεις ΑΘΗΝΑ, Δευτέρα 12 Οκτωβρίου 2015 Μάθηση και γνώση: μια συνεχής και καθοριστική αλληλοεπίδραση Αντώνης Λιοναράκης Στην παρουσίαση που θα ακολουθήσει θα μιλήσουμε
Διαβάστε περισσότερα2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems
2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems Multiple User Interfaces MobileSoft'16, Multi-User Experience (MUX) S1: Insourcing S2: Outsourcing S3: Responsive design
Διαβάστε περισσότεραΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΜΑΘΗΤΩΝ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ: ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΣΗ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΗΣ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ ΚΑΙ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΜΑΘΗΤΩΝ ΜΕΣΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ: ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΣΗ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΗΣ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ ΚΑΙ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ STEPHEN J. PAPE & CHUANG WANG Μάθημα: Ειδικά Θέματα ΔτΜ Διδάσκουσα: Μ. Τζεκάκη
Διαβάστε περισσότεραΗ χρήση του MOODLE από την οπτική γωνία του ιαχειριστή
Ανοικτή και Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση Χρησιµοποιώντας το Εκπαιδευτικό Περιβάλλον του MOODLE. Open and Distance Learning Using MOODLE Learning Environment Αθανάσιος Ι. Μάργαρης, Ευθύµιος. Κότσιαλος Πανεπιστήµιο
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΙΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ
ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ Εισαγωγή Το νέο πρόγραμμα σπουδών που ισχύει πλέον πλήρως, ξεκίνησε να εφαρμόζεται σταδιακά ανά έτος από το ακαδημαϊκό έτος 2011-12 και είναι αποτέλεσμα αναμόρφωσης και
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ 213 Εργαστήριο Οργάνωσης Υπολογιστών και Μικροεπεξεργαστών
ΗΜΥ 213 Εργαστήριο Οργάνωσης Υπολογιστών και Μικροεπεξεργαστών Διδάσκοντες: Νικόλας Στυλιανίδης Γιώργος Ζάγγουλος Email: nstylianides@gmail.com zaggoulos.george@ucy.ac.cy Εισαγωγή στους Μικροεπεξεργαστές
Διαβάστε περισσότεραΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 8 & 9 11/10/07
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι JAVA Τμήμα θεωρίας με Α.Μ. σε 8 & 9 11/10/07 Τμήμα θεωρίας: Α.Μ. 8, 9 Κάθε Πέμπτη, 11πμ-2μμ, ΑΜΦ23. Διδάσκων: Ντίνος Φερεντίνος Γραφείο 118 email: kpf3@cornell.edu Μάθημα: Θεωρία + προαιρετικό
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ιορδάνης Κουτσόπουλος Αναπληρωτής Καθηγητής Οι διαφάνειες βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε αυτές που συνοδεύονται με το προτεινόμενο σύγγραμμα, καθώς και στις διαφάνειες
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική της Πληροφορικής
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 11: Διδακτική της έννοιας της μεταβλητής Σταύρος Δημητριάδης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική της Πληροφορικής ΙΙ
Διδακτική της Πληροφορικής ΙΙ Ομάδα Γ Βότσης Ευστάθιος Γιαζιτσής Παντελής Σπαής Αλέξανδρος Τάτσης Γεώργιος Προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι αρχάριοι προγραμματιστές Εισαγωγή Προβλήματα Δυσκολίες Διδακτικό
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 1: Παρουσίαση μαθήματος. Διδάσκων: Βασίλης Κόμης, Καθηγητής
Διδακτική της Πληροφορικής: Ερευνητικές προσεγγίσεις στη μάθηση και τη διδασκαλία Μάθημα επιλογής B εξάμηνο, Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Τμήμα Επιστημών της Εκπαίδευσης και της Αγωγής στην Προσχολική
Διαβάστε περισσότεραΠΛΑΙΣΙΟ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ: ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ:
Α) Διάταξη χώρου (γενικά): Β) Διάταξη χώρου (ως προς τις ΦΕ): Γ) Δυναμικό τάξης (αριθμός μαθητών, φύλο μαθητών, προνήπια-νήπια, κλπ): Δ) Διάρκεια διδασκαλίας: Ε) Ήταν προϊδεασμένοι οι μαθητές για το αντικείμενο
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφή μαθήματος. Εαρινό εξάμηνο 2009-2010. Διδάσκων: Παλαιγεωργίου Γ. Διαλέξεις: Δευτέρα 14:00-18:00 email: gpalegeo.teaching@gmail.
Μάθημα: Διδακτική της Πληροφορικής I Εαρινό εξάμηνο 2009-2010 Διδάσκων: Παλαιγεωργίου Γ. Διαλέξεις: Δευτέρα 14:00-18:00 email: gpalegeo.teaching@gmail.com Περιγραφή μαθήματος Με τον όρο "Διδακτική της
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορική και Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών: Συνύπαρξη και παιδαγωγική πρακτική. Τάσος Μικρόπουλος Ιωάννα Μπέλλου Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Πληροφορική και Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών: Συνύπαρξη και παιδαγωγική πρακτική Τάσος Μικρόπουλος Ιωάννα Μπέλλου Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων Πληροφορική και ΤΠΕ Η Πληροφορική και οι Τεχνολογίες της
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (1) ΓΕΝΙΚΑ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΟΥΡΙΣΜΟΥ ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΤΟ3019 ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Γ ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΔιδακτική Προγραμματισμού. Χαρίκλεια Τσαλαπάτα 20/2/2012
Διδακτική Προγραμματισμού Χαρίκλεια Τσαλαπάτα 20/2/2012 Διδακτική προγραμματισμού Παλαιότερα, η διδασκαλία του προγραμματισμού ταυτιζόταν με τη διδακτική της πληροφορικής Πλέον Η διδακτική της πληροφορικής
Διαβάστε περισσότεραΚωνσταντίνος Π. Χρήστου
1 Κριτήρια: Διδακτική διαδικασία Μαθητοκεντρικά Δασκαλοκεντρικά Αλληλεπίδρασης διδάσκοντα διδασκόµενου Είδος δεξιοτήτων που θέλουν να αναπτύξουν Επεξεργασίας Πληροφοριών Οργάνωση-ανάλυση πληροφοριών, λύση
Διαβάστε περισσότεραΠροσαρμοστικό Περιβάλλον που Υποστηρίζει Κατανόηση και Μάθηση από Κείμενα Πληροφορικής
48. 95 p 352_359 9/1/08 9:41 AM Page 352 Προσαρμοστικό Περιβάλλον που Υποστηρίζει Κατανόηση και Μάθηση από Κείμενα Πληροφορικής Αλεξάνδρα Γασπαρινάτου, Γραμματική Τσαγκάνου, Μάκης Λεοντίδης, Μαρία Γρηγοριάδου
Διαβάστε περισσότεραΈντυπο Καταγραφής Πληροφοριών και Συγκέντρωσης Εκπαιδευτικού Υλικού για τα Ανοικτά Μαθήματα
Έντυπο Καταγραφής Πληροφοριών και Συγκέντρωσης Εκπαιδευτικού Υλικού για τα Ανοικτά Μαθήματα Έκδοση: 1.02, Απρίλιος 2014 Πράξη «Κεντρικό Μητρώο Ελληνικών Ανοικτών Μαθημάτων» Σύνδεσμος: http://ocw-project.gunet.gr
Διαβάστε περισσότεραΕννοιολογική χαρτογράφηση: Διδακτική αξιοποίηση- Αποτελέσματα για το μαθητή
Το λογισμικό της εννοιολογικής χαρτογράυησης Inspiration Η τεχνική της εννοιολογικής χαρτογράφησης αναπτύχθηκε από τον καθηγητή Joseph D. Novak, στο πανεπιστήμιο του Cornell. Βασίστηκε στις θεωρίες του
Διαβάστε περισσότεραΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΤΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΕΞΑΜΗΝΟ: Δ / Ακ. Έτος ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ & ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ & ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. Προγραμματισμός Μαθήματα 1-3: Εισαγωγή στην εκπαιδευτική έρευνα. Επίπεδα έρευνας, δεοντολογία εκπαιδευτικής έρευνας. Ερευνητικές διαδικασίες: Ερευνητικά πλαίσια,
Διαβάστε περισσότεραΓενικός προγραμματισμός στην ολομέλεια του τμήματος (διαδικασία και τρόπος αξιολόγησης μαθητών) 2 ώρες Προγραμματισμός και προετοιμασία ερευνητικής
Γενικός προγραμματισμός στην ολομέλεια του τμήματος (διαδικασία και τρόπος αξιολόγησης μαθητών) 2 ώρες Προγραμματισμός και προετοιμασία ερευνητικής ομάδας 2 ώρες Υλοποίηση δράσεων από υπο-ομάδες για συλλογή
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις δομές δεδομένων Στοίβα και Ουρά με τη βοήθεια του Scratch
Εισαγωγή στις δομές δεδομένων Στοίβα και Ουρά με τη βοήθεια του Scratch Επαρκές Σενάριο Γνωστικό αντικείμενο: Πληροφορική Δημιουργός: ΘΕΟΔΩΡΟΣ ΠΑΠΠΑΣ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ,
Διαβάστε περισσότεραΕπιμόρφωση στους Δείκτες Επιτυχίας και Δείκτες Επάρκειας
Αναλυτικό Πρόγραμμα Πληροφορικής και Επιστήμης Ηλεκτρονικών Υπολογιστών Επιμόρφωση στους Δείκτες Επιτυχίας και Δείκτες Επάρκειας Νοέμβριος, 2015 1 Τι είναι Δείκτες Επιτυχίας Αναφέρονται στα Μαθησιακά Αποτελέσματα,
Διαβάστε περισσότεραΕργασία 1 η Ενεργή παρακολούθηση του Διεθνούς Συνεδρίου Scinte2015 με θέμα «Science in Technology»
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Εργασία 1 η Ενεργή παρακολούθηση του Διεθνούς Συνεδρίου Scinte2015
Διαβάστε περισσότεραΟι εννοιολογικοί χάρτες και οι εφαρμογές τους στη διδασκαλία με τη βοήθεια της τεχνολογίας
Οι εννοιολογικοί χάρτες και οι εφαρμογές τους στη διδασκαλία με τη βοήθεια της τεχνολογίας Τι είναι γνώση; Για τη γνώση δεν υπάρχει ένας και μοναδικός συμφωνημένος ορισμός. Κατά έναν ορισμό είναι η θεωρητική
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Ακαδημαϊκό Έτος 2013-14. ΠΜΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ 6 η
Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Ακαδημαϊκό Έτος 2013-14 ΠΜΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ 6 η Νέες Τεχνολογίες Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εργασία στο Μαθήμα Σχεδίαση Εκπαιδευτικού
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑ Α ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ
1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ ΘΕΜΑ Α ΑΝΑΚΕΦΑΛΑΙΩΤΙΚΟ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ Γ' ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΕΜΠΤΗ 26 ΑΠΡΙΛΙΟΥ 2012 ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ (ΚΥΚΛΟΥ
Διαβάστε περισσότερα