ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΕΡΕΥΝΑΣ - ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ

HTML
DOWNLOAD

Μέγεθος: px

Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΕΡΕΥΝΑΣ - ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ"

Ἀνδρομάχη Κομνηνός
8 χρόνια πριν
Προβολές:

1 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΧΩΡΟΤΑΞΙΑΣ, ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΠΜΣ «ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ» ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 1: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΕΡΕΥΝΑΣ - ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ Δρ. Μαρί-Νοέλ Ντυκέν, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια, mdyken@prd.uth.gr Τηλ Γραφείο Γ.6

2 ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΕΥΝΑΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: ΜΑΡΙ ΝΟΕΛ ΝΤΥΚΕΝ, ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΒΑΣΙΛΗΣ ΤΣΕΛΙΟΣ, ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΩΡΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: ΠΕΜΠΤΗ ΩΡΕΣ ΓΡΑΦΕΙΟΥ: ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ: ΣΚΟΠΟΣ ΜΑΡΙ ΝΟΕΛ ΝΤΥΚΕΝ: ΤΕΤΑΡΤΗ, 16:00 18:00, ή κατόπιν συνεννοήσεως (Γ6) ΒΑΣΙΛΗΣ ΤΕΣΕΛΙΟΣ: ΤΕΤΑΡΤΗ , ή κατόπιν συνεννοήσεως (Γ21) ΜΑΡΙ ΝΟΕΛ ΝΤΥΚΕΝ: τηλέφωνο: , η-διεύθυνση: ΒΑΣΙΛΗΣ ΤΣΕΛΙΟΣ: τηλέφωνο: , η-διεύθυνση: ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Το μάθημα εστιάζεται στην παρουσίαση, αξιολόγηση και εφαρμογή των μεθόδων ποσοτικής και ποιοτικής έρευνας ( Quantitative / Qualitative Research ) προκειμένου να εξασφαλιστεί η αποτελεσματική σύνδεση μεταξύ θεωρητικού υπόβαθρου και εμπειρικής πραγματικότητας, μέσω υποθέσεων εργασίας ( hypothesis ). Έμφαση δίνεται στις μεθόδους και τεχνικές που συμβάλλουν στην διερεύνηση - ανάλυση θεμελιωδών προβλημάτων που σχετίζονται με την Περιφερειακή Ανάπτυξη καθώς και με την αξιολόγηση επενδυτικών σχεδίων. Δίνεται επίσης έμφαση στην αξιοπιστία των ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων και της επεξεργασίας τους. Ερευνητικά ερωτήματα Υποθέσεις εργασίας Μέθοδοι έρευνας (Ποσοτική versus Ποιοτική) Συλλογή δεδομένων (εναλλακτικές τεχνικές) Έλεγχοι δεδομένων Επεξεργασία Δεδομένων Διερευνητική versus Επαγωγική ανάλυση Οικονομετρικά υποδείγματα Χωρική οικονομετρία Τεχνικές αξιολόγησης επενδυτικών έργων

3 Μαθησιακοί Στόχοι 1. Κατανόηση των σημαντικότερων μεθόδων έρευνας, χρήσιμες για την ανάλυση και αξιολόγηση των διαδικασιών περιφερειακής ανάπτυξης. 2. Κατανόηση των εννοιών των στατιστικών μεθόδων και πιο συγκεκριμένα τον τρόπο, τις διαδικασίες / τεχνικές προετοιμασίας, επεξεργασίας και παρουσίασης των δεδομένων και αποτελεσμάτων. 2. Κατανόηση των πλεονεκτημάτων όπως και των προϋποθέσεων και των περιορισμών των εξεταζόμενων στατιστικών μεθόδων. 3. Προσδιορισμός της σημασίας της δημιουργίας και επεξεργασίας κατάλληλων δεδομένων, μεταβλητών και δεικτών για (i) την ανάλυση κοινωνικο-οικονομικών φαινόμενων, (ii) το σχεδιασμό έργων ανάπτυξης και γενικότερα το σχεδιασμό του χώρου καθώς και (iii) τη λήψη αποφάσεων. 4. Εφαρμογή ενός ευρύ φάσματος κλασσικών και σύγχρονων στατιστικών και οικονομετρικών τεχνικών που επιτρέπουν (α) την περιγραφή, ανάλυση και μοντελοποίηση χρονοσειρών ή / και χωρικών δεδομένων καθώς και (β) την «μέτρηση» ποιοτικών διαστάσεων. 5. Απόκτηση δεξιοτήτων στη χρήση στατιστικών πακέτων, όπως SPSS και GeoDaSpace. 5. Προσαρμογή στις πραγματικές ερευνητικές και μελετητικές διαδικασίες ειδικά ως προς την αναζήτηση, την επεξεργασία και την ερμηνεία αξιόπιστων δεδομένων. 6. Ανάπτυξη κριτικής ανάλυσης μέσω της ερμηνείας στατιστικών αποτελεσμάτων και της αξιολόγησης πολύπλοκων και πολυδιάστατων εννοιών. 3 ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

4 Πρόγραμμα διαλέξεων Μάθημα 01 Εισαγωγή στις μεθόδους έρευνας: Περίγραμμα, M-N Duquenne εναλλακτικές μέθοδοι ανάλυσης ερευνητικών ερωτημάτων προϋποθέσεις, πλεονεκτήματα - μειονεκτήματα Μάθημα 02 Ποσοτικές versus Ποιοτικές μέθοδοι έρευνας: M-N. Duquenne προσαρμοσμένα εργαλεία συλλογής, ανάλυσης και επεξεργασίας της πληροφορίας Μάθημα 03 Διερευνητική στατιστική ανάλυση: μια επισκόπηση M-N. Duquenne Μάθημα 04 Παραγωγή και επεξεργασία Δεικτών : απλοί και σύνθετοι M-N.Duquenne δείκτες αξιολόγησης του οικονομικού ιστού και των ανισοτήτων διαγνωστική έρευνα για το σχεδιασμό προγραμμάτων και δράσεων περιφερειακής ανάπτυξης Μάθημα 05 Εισαγωγή στην επαγωγική στατιστική ανάλυση: M-N. Duquenne Οικονομετρία (Ι) Βασικές έννοιες και υποθέσεις εφαρμογές Μάθημα 06 Πολλαπλή παλινδρόμηση εφαρμογές: Οικονομετρία (ΙΙ) M-N. Duquenne Μάθημα 07 Exploratory Spatial Data Analysis I V. Tselios Μάθημα 08 Exploratory Spatial Data Analysis II V. Tselios Μάθημα 09 Introduction to Spatial Econometrics V. Tselios Μάθημα 10 Μέθοδοι αξιολόγησης επενδυτικών έργων (Ι): βασικές M-N. Duquenne έννοιες, διαμόρφωση του πίνακα ταμειακών ροών Μάθημα 11 Μέθοδοι αξιολόγησης επενδυτικών έργων (ΙΙ): Απλές M-N.Duquenne μέθοδοι αξιολόγησης επενδυτικών σχεδίων Μάθημα 12 Μέθοδοι αξιολόγησης επενδυτικών έργων (ΙΙΙ): Σύνθετες M-N.Duquenne μέθοδοι αξιολόγησης επενδυτικών σχεδίων Μάθημα 13 Ανάλυση Κόστους Οφέλους και ειδικά θέματα για την ανάλυση ενός επενδυτικού σχεδίου (πληθωρισμός, μέσο M-N. Duquenne

5 Οργάνωση διαλέξεων Μέρος 1 ο : Γενική θεωρητική παρουσίαση της κεντρικής θεματικής της διάλεξης Μέρος 2 ο : Εφαρμογές πρακτικές ασκήσεις συζήτηση σχετικά με τα αποτελέσματα των παραδειγμάτων που εξετάζονται. Κάθε διάλεξη συνοδεύεται από : (α) ένα αρχείο PDF [αναλυτική παρουσίαση των μεθόδων] και εξειδικευμένη βιβλιογραφία (π.χ.: 2 η Διάλεξη: ΜΕΘΟΔΟΙ_ΕΡΕΥΝΑΣ_02.pdf) (β) ένα αρχείο Excel με τα δεδομένα πληροφορίες που επεξεργάζονται στο πλαίσιο της διάλεξης (π.χ.: 2 η Διάλεξη: ΜΕΘΟΔΟΙ_ΕΡΕΥΝΑΣ_02.xls) Τα αρχεία είναι διαθέσιμα μέσω το E-class ενώ θα αποσταλούν μέσω mail πριν την διάλεξη. Τα δύο απαραίτητα λογισμικά (SPSS GeoDa) θα είναι στη διάθεση των φοιτητών. Κάθε φοιτητή θα πρέπει να έχει κλειδί USB έτσι ώστε να αποθηκευθούν τα αποτελέσματα των εφαρμογών.

6 Εφαρμοσμένες Στατιστικές Μέθοδοι Υπό μελέτη φαινόμενο Υποθέσεις εργασίας Συλλογή Δεδομένων ü Επιλογή Μεταβλητών ü Εξεταζόμενος Πληθυσμός (Παρατηρήσεις) χωρικές ενότητες ü Μονάδα(ες) μέτρησης ü Περίοδος ανάλυσης ü Πηγή δεδομένων Επιλογή Στατιστικών Μεθόδων Περιγραφική Επαγωγική Οικονομετρική Εφαρμογή και ερμηνεία αποτελεσμάτων 3 ενότητες στατιστικών μεθόδων «Παραγωγή» - «Κατασκευή» πληροφορίας: Επιλογή πρωτογενών δευτερογενών δεδομένων. Δημιουργία κατάλληλων δεικτών. Περιγραφική / διερευνητική ανάλυση : βασικά χαρακτηριστικά, τάσεις, πρώτη συμπύκνωση της πληροφορίας και έλεγχος αξιοπιστίας(tests) Επαγωγική ανάλυση : εξαγωγή γενικευμένων συμπερασμάτων μέσω της δημιουργίας (α) συστηματικής συμπυκνωμένης πληροφορίας (Μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων) ή/και (β) κατάλληλου οικονομετρικού υποδείγματος. Τελικός σκοπός: διαμόρφωση προτάσεων και στήριξη στην λήψη αποφάσεων.

Σχετικά έγγραφα

Διάταξη Θεματικής Ενότητας ΕΠΑ51 / Εφαρμοσμένη Εκπαιδευτική Έρευνα

Διάταξη Θεματικής Ενότητας ΕΠΑ51 / Εφαρμοσμένη Εκπαιδευτική Έρευνα Σχολή ΣΑΚΕ Σχολή Ανθρωπιστικών και Κοινωνικών Επιστημών Πρόγραμμα Σπουδών ΕΠΑ Επιστημών της Αγωγής Θεματική Ενότητα ΕΠΑ51 Εφαρμοσμένη