Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Διαφάνειες Εργαστηρίου. v1.09, 2/11/2012, Κ.Σγάρμπας ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ
|
|
- Ἕκτωρ Γιαννόπουλος
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Τεχνητή Νοημοσύνη Ι Διαφάνειες Εργαστηρίου v1.09, 2/11/2012, Κ.Σγάρμπας ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ
2 SWI-Prolog (Free Compiler) SWI-Prolog Editor
3 Εκμάθηση Prolog
4 "Programming in Prolog" W.F. Clocksin and C.S. Mellish 5 th edition, Springer Verlag, 2003 "Prolog: The Standard - Reference Manual P. Deransart, A. Ed- Dbali, L. Cervoni Springer-Verlag, 1996 "Prolog Programming for Artificial Intelligence Ivan Bratko 3 rd edition, Addison-Wesley, 2000
5 Free Prolog Books & Tutorials
6 Prolog Γλώσσα λογικού προγραμματισμού (Prolog = Programming in logic) Δεν προγραμματίζουμε τη διαδικασία επίλυσης. Αντίθετα, ορίζουμε το πρόβλημα και η γλώσσα προσπαθεί να το λύσει μόνη της! Διαθέτει: έναν μηχανισμό αναζήτησης εις βάθος (depth-first search) έναν μηχανισμό ταιριάσματος (matching) μια βάση γνώσης (knowledge base) στην οποία επεμβαίνουμε στατικά ή δυναμικά Μοιάζει σαν βάση δεδομένων, μόνο που εκτός από γεγονότα διαχειρίζεται και κανόνες (βάση γνώσης).
7 Αναλογία με κατηγορηματική λογική Clausal Form g(x) γεγονός g(x). Horn Clauses a(x), b(x) c(x), d(x) f(x) άρνηση γεγονότος, έλεγχος υπόθεσης κανόνας a(x) :- c(x), d(x), \+ b(x). :- f(x). άμεση εκτέλεση
8 Γεγονότα & Ερωτήσεις man(peter). man(jimmy). woman(helen). Πρόγραμμα (Βάση Γνώσης)?- man(peter). Yes?- woman(helen). Yes?- man(helen).?- woman(jimmy).?- woman(jenny). Yes = True = False
9 man(peter). man(jimmy). woman(helen). Στον κώδικα δεν επιτρέπονται: \+ man(helen). man(peter); man(jimmy). Ερωτήσεις με λογικούς τελεστές?- \+ man(peter).?- \+ woman(peter). Yes?- \+ woman(jenny). Yes?- \+ man(jenny). Yes?- man(peter), man(jimmy). Yes?- man(peter), \+ man(jimmy).?- man(peter); \+ man(jimmy). Yes
10 Ερωτήσεις με μεταβλητές?- man(x). X = peter ; X = jimmy ; Νo?- man(x). X = peter Yes?- man(x). X = peter ; X = jimmy Yes?- man(x). X = peter ; X = jimmy ; Νo man(peter). man(jimmy). woman(helen).?- man(x); woman(x). X = peter ; X = jimmy ; X = helen ;?- woman(x); man(x). X = helen ; X = peter ; X = jimmy ;?- man(x), \+ woman(x). X = peter ; X = jimmy ; Νo?- \+ woman(x), man(x). Νo
11 Γεννήτριες και ελεγκτές man(peter). man(jimmy). woman(helen).?- \+ woman(x).?- man(x), \+ woman(x). X = peter ; X = jimmy ;?- \+ woman(x), man(x).?- \+ woman(x); man(x). X = peter ; X = jimmy ;?- \+ \+ woman(helen). Υes?- woman(x). X = helen ; Νo
12 mother_of(helen,peter). mother_of(helen,jimmy). mother_of(jenny,george).?- mother_of(helen,peter). Yes?- mother_of(helen,x). X = peter ; X = jimmy ;?- mother_of(x,peter). X = helen ; Γεγονότα με περισσότερα ορίσματα?- mother_of(x,y). X = helen Y = peter ; X = helen Y = jimmy ; X = jenny Y = george ;?- mother_of(x,x).?- mother_of(x,_). X = helen ; X = helen ; X = jenny ;?- mother_of(_,_). Yes
13 ?- mother_of(x,y1), mother_of(x,y2). X = helen Y1 = peter Y2 = peter ; X = helen Y1 = peter Y2 = jimmy ; X = helen Y1 = jimmy Y2 = peter ; X = helen Y1 = jimmy Y2 = jimmy ; X = jenny Y1 = george Y2 = george ; Σύνθετες ερωτήσεις mother_of(helen,peter). mother_of(helen,jimmy). mother_of(jenny,george).
14 ...με έλεγχο τιμών?- mother_of(x,y1), mother_of(x,y2), \+ Y1==Y2. X = helen Y1 = peter Y2 = jimmy ; X = helen Y1 = jimmy Y2 = peter ; mother_of(helen,peter). mother_of(helen,jimmy). mother_of(jenny,george).
15 Ανώνυμη Μεταβλητή?- mother_of(_,y1), mother_of(_,y2), \+ Y1==Y2. Y1 = peter Y2 = jimmy ; Y1 = peter Y2 = george ; Y1 = jimmy Y2 = peter ; Y1 = jimmy Y2 = george ; Y1 = george Y2 = peter ; Y1 = george Y2 = jimmy ; mother_of(helen,peter). mother_of(helen,jimmy). mother_of(jenny,george).
16 Constants (Σταθερές): Objects (Αντικείμενα) στην Prolog Atoms: john john 'JOHN' b019 tell_me 'c d' (σε αντίθεση με: 18ab John _alpha tell-me ) Integers: 0, 1, 2, -41, 6221 Variables (Μεταβλητές): Answer Tell_me WHAT _get 45E8 Compound Objects (Σύνθετα Αντικείμενα) date(wednesday,16,8,2006) now(date(wednesday,16,8,2006),time(23,15,20)) Lists (Λίστες): [1,2,f(3,h),go]
17 ΑΣΚΗΣΗ #1 1. Εκφράστε τις συνδέσεις μεταξύ των πόλεων ως γεγονότα στην Prolog. Πχ.: link(d,c,120). link(s,f,99).... link(h,e,86).
18 2. Κάντε κατάλληλη ερώτηση στην Prolog ώστε να βρείτε: (a) όλες τις πόλεις που συνδέονται απευθείας με το Sibiu. (b) όλες τις πόλεις που συνδέονται απευθείας με το Sibiu και απέχουν λιγώτερο από 100 χιλιόμετρα από αυτό. ΑΣΚΗΣΗ #1
19 ΑΣΚΗΣΗ #1 (c) όλες τις πόλεις που συνδέονται απευθείας: i. και με το Arad και με την Oradea (AND). ii. με το Arad ή με την Oradea (OR). iii. ή με το Arad ή με την Oradea (XOR).
20 (d) σε ποιές πόλεις μπορείτε να ταξιδέψετε από το Pitesti: i. κάνοντας ακριβώς έναν ενδιάμεσο σταθμό, ii...., χωρίς όμως να καταλήξετε στο Pitesti, iii...., ούτε σε πόλεις οι οποίες συνδέονται απευθείας με αυτό. ΑΣΚΗΣΗ #1
21 ΑΣΚΗΣΗ #1 (e) όλες τις πόλεις που συνδέονται απευθείας με τουλάχιστον τρεις άλλες πόλεις.
22 ΑΣΚΗΣΗ #1 Παρατηρήστε πόσο περιπλέκονται οι απευθείας ερωτήσεις. Και ότι δεν μπορούμε να βάλουμε συνθήκες μεταξύ διαφορετικών επιστροφών. Τα πράγματα διευκολύνονται αν ορίσουμε βοηθητικές συναρτήσεις. 2. Κάντε κατάλληλη ερώτηση στην Prolog ώστε να βρείτε: (a) όλες τις πόλεις που συνδέονται απευθείας με το Sibiu. (b) όλες τις πόλεις που συνδέονται απευθείας με το Sibiu και απέχουν λιγώτερο από 100 χιλιόμετρα από αυτό. (c) όλες τις πόλεις που συνδέονται απευθείας: i. και με το Arad και με την Oradea (AND). ii. με το Arad ή με την Oradea (OR). iii. ή με το Arad ή με την Oradea (XOR). (d) σε ποιές πόλεις μπορείτε να ταξιδέψετε από το Pitesti: i. κάνοντας ακριβώς έναν ενδιάμεσο σταθμό, ii...., χωρίς όμως να καταλήξετε στο Pitesti, iii...., ούτε σε πόλεις οι οποίες συνδέονται απευθείας με αυτό. (e) όλες τις πόλεις που συνδέονται απευθείας με τουλάχιστον τρεις άλλες πόλεις.
23 Κανόνες fact. fact :- true. Head :- Body. neck mother_of(helen,peter). mother_of(helen,jimmy). mother_of(jenny,george). brothers(x,y):- mother_of(z,x), mother_of(z,y), \+ X==Y. brothers2:- brothers(x,y). brothers3:- brothers(x,y), write(x), nl, write(y), nl. brothers4:- brothers3.
24 3. Φτιάξτε μια συνάρτηση Prolog με όνομα neighbours/2 η οποία θα δέχεται τα ονόματα δυο πόλεων και θα επαληθεύεται μόνο όταν υπάρχει απευθείας σύνδεση μεταξύ τους.?- neighbours(m,l). true? - neighbours(a,p). false Σημείωση: Υπάρχουν 2 τρόποι να την ορίσετε. ΑΣΚΗΣΗ #1
25 ΑΣΚΗΣΗ #1 Σημείωση: Υπάρχουν 2 τρόποι να την ορίσετε. 4. Φτιάξτε μια συνάρτηση Prolog με όνομα next/2 η οποία θα δέχεται το όνομα μιας πόλης και θα επιστρέφει όλες τις πόλεις με τις οποίες η πρώτη έχει απευθείας σύνδεση.?- next(a,x). X = z ; X = s ; X = t ; false
26 ?- brothers(x,y). X = peter Y = jimmy ; X = jimmy Y = peter ; mother_of(helen,peter). mother_of(helen,jimmy). mother_of(jenny,george). brothers(x,y):- mother_of(z,x), mother_of(z,y), \+ X==Y. brothers2:- brothers(x,y). brothers3:- brothers(x,y), write(x), nl, write(y), nl. brothers4:- brothers3.?- mother_of(z,x), mother_of(z,y), \+ X==Y. Z = helen X = peter Y = jimmy ; Z = helen X = jimmy Y = peter ;?- brothers2. Yes?- brothers2(x,y). no?- brothers3. peter jimmy Yes?- brothers4. peter jimmy Yes
27 Αν η Βάση Γνώσης περιέχει γεγονότα του τύπου... man(peter). man(jimmy). : : woman(helen). woman(jenny). : : parent_of(peter,jenny). parent_of(helen,peter). : :
28 ...ορίζουμε κανόνες (σχέσεις) συγγένειας father_of(x,y):- parent_of(x,y), man(x). mother_of(x,y):- parent_of(x,y), woman(x). son_of(x,y):- parent_of(y,x), man(x). daughter_of(x,y):- parent_of(y,x), woman(x). grandfather_of(x,y):- parent_of(x,z),parent_of(z,y),man(x). grandmother_of(x,y):- mother_of(x,z), parent_of(z,y). brother_of(x,y):- parent_of(z,x), parent_of(z,y), \+ X==Y,man(X). sister_of(x,y):- daughter_of(x,z), parent_of(z,y), \+ X==Y. uncle_of(x,y):- parent_of(z,y), brother_of(x,z). aunt_of(x,y):- sister_of(x,z), (father_of(z,y); mother_of(z,y)).
29 ΑΣΚΗΣΗ #1 Σημείωση: Υπάρχουν 2 τρόποι να την ορίσετε. 4. Φτιάξτε μια συνάρτηση Prolog με όνομα next/2 η οποία θα δέχεται το όνομα μιας πόλης και θα επιστρέφει όλες τις πόλεις με τις οποίες η πρώτη έχει απευθείας σύνδεση.?- next(arad,x). X = zerind ; X = sibiu ; X = timisoara ; false Σχολιάστε την συμμετρία της και την σχέση της με την neighbours/2.
30 Backtracking (Οπισθοδρόμηση) man(peter). man(jimmy). man(george). woman(helen). woman(jenny). woman(mary). goal0:- man(x). goal1:- man(x), write(x), nl. goal2:- man(x), write(x), nl, fail. goal3:- man(x), write(x), nl, woman(x). goal4:- man(x), woman(x), write(x), nl.?- man(x). X = peter ; X = jimmy ; X = george ;?- goal0. Yes?- goal1. peter Yes?- goal2. peter jimmy george?- goal3. peter jimmy george?- goal4.
31 Matching (Ταίριασμα) now(date(wednesday,16,august,2006),time(23,15,20)).?- now(x,time(y,15,20)). X = date(wednesday,16,august,2006) Y = 23 ;?- now(date(x,16,_,2006),_). X = wednesday ;?- now(date(x,16,_,2006),_,_).?- now(date(x,9,_,_),_).?- now(gate(x,16,_,_),_).
32 Παραδείγματα sum(5). sum(2+3).?- sum(5). Yes?- sum(2+3).?- sum(5).?- sum(x). X = 2+3 ;?- sum(2+x). X = 3 ;?- sum(3+x).
33 Είδη Ισότητας = is =:= == Κάνει σύγκριση και καταχώρηση με matching. Χειρίζεται τα μέλη ως μη αριθμητικά, γιαυτό και δεν κάνει πράξεις. Μόνo για αριθμητικές παραστάσεις. Υπoλoγίζει τo δεξί μέλoς και κάνει καταχώρηση ή σύγκριση. Μόνo για αριθμητικές παραστάσεις. Υπoλoγίζει και τα δυo μέλη. Κάνει σύκγριση αλλά όχι καταχώρηση. Χειρίζεται τα μέλη ως μη αριθμητικά (δεν εκτελεί υπoλoγισμoύς). Δεν κάνει καταχώρηση, μόνo έλεγχo.
34 ?- 5=5. Yes?- hello = hello. Yes?- X = hello. X = hello ;?- X=5. X = 5 ;?- 5=X. X = 5 ;?- X=4+1. X = 4+1?- X is 4+1. X = 5 ;?- 4+1 is X.?- 5 is 5. Yes?- hello is hello.?- Χ is 5, X is 6.?- X=5, X=6.
35 ?- 4+5 =:= 3*3. Yes?- X =:= 4+5. ERROR: =:=/2: Arguments are not sufficiently instantiated?- hello =:= hello.?- 5 == 5. Yes?- hello == hello. Yes?- X=5, X == 5. X = 5 ;?- X == X. X = _G224 ;?- X == Y.?- X = Y. X = _G206 Y = _G206 ;?- 5 == 4+1.?- X == 5.
36 Recursion (Αναδρομικότητα) parent(alex,bill). parent(bill,charlie). parent(charlie,don). : : : % (n γεγoνότα) : : parent(simon,timothy). ancestor(x,y):- parent(x,y); ( parent(x,z), parent(z,y) ); ( parent(x,z), parent(z,w), parent(w,y) ); : : : % (n όρoι)
37 ancestor(x,y):- parent(x,y). ancestor(x,y):- parent(x,z), parent(z,y). ancestor(x,y):- parent(x,z), parent(z,w), parent(w,y). : : : % (n κανόνες) τερματική σχέση ancestor(x,y):- parent(x,y). ancestor(x,y):- parent(x,z), ancestor(z,y). αναδρομική σχέση
38 Παραδείγματα % Υπoλoγισμός Παραγoντικoύ paragontiko(1,1). paragontiko(x,y):- X2 is X-1, paragontiko(x2,y2), Y is Y2*X.?- paragontiko(4,x). X = 24 Yes % Ένα ατέρμονο loop στην Prolog loop:- loop.
39 Μετρητές % Ενας μερτητής count(x):- write(x), nl, NewX is X+1, count(newx). % Ενας "κακός" μερτητής badcount1(x):- write(x), nl, NewX is X+1, badcount1(newx), nl. % Eνας εξίσoυ "κακός" μερτητής badcount3(x):- write(x), nl, NewX is X+1, check(newx), badcount3(newx). check(z):- Z>0. check(z):- Z<0, write('x is negatiνe'), nl. % Αλλoς ένας "κακός" μερτητής badcount2(x):- write(x), nl, NewX is X+1, badcount2(newx). badcount2(x):- X<0, write('x is negatiνe'), nl.
40 ΑΣΚΗΣΗ #2
41 ΑΣΚΗΣΗ #2
42 Cut (!) man(peter). man(jimmy). man(george). a:- man(x), write(x), nl, fail. b:- man(x),!, write(x), nl, fail. c:- man(x), write(x), nl,!, fail. d:-!, man(x), write(x), nl, fail. e:- man(x), write(x), nl, fail,!.?- a. peter jimmy george?- b. peter?- c. peter?- d. peter jimmy george?- e. peter jimmy george
43 Το Cut στο body ενός κανόνα... απαγορεύει το backtracking προς τα αριστερά του ακυρώνει τους επόμενους εναλλακτικούς κανόνες με το ίδιο head logicnot(x):- X,!, fail. logicnot(_).?- logicnot(1==2). Yes?- logicnot1(2==2).
44 ΑΣΚΗΣΗ #2
45 ΑΣΚΗΣΗ #2 8. Έστω η συνάρτηση find_link_dist/3 που ορίζεται ως εξής: find_link_dist(x,x,0):-!. find_link_dist(x,y,1):- next(x,y),!. find_link_dist(x,y,cd):- next(x,z), find_link_dist(z,y,cdn), CD is CDn+1. Ελέγξτε αν μπορεί να αντικαταστήσει επαρκώς την min_link_dist/3. Τί προβλήματα μπορεί να προκαλέσει; Κάτω από ποιές συνθήκες;
46 ΑΣΚΗΣΗ #2 9. Έστω η συνάρτηση find_link_dist2/3 που ορίζεται ως εξής: find_link_dist2(x,x,0,_):-!. find_link_dist2(x,y,1,_):- next(x,y),!. find_link_dist2(x,y,cd,pass_prev_x):- next(x,z), \+(Z==Pass_prev_X), find_link_dist2(z,y,cdn,x), CD is CDn+1. Ελέγξτε πώς λειτουργεί και εξηγήστε τί κάνει. Μπορεί να προκαλέσει προβλήματα; Κάτω από ποιές συνθήκες;
47 Λίστες [1,2,3] [abc,'john',4711,date(10,june,2006)] [4,[yet,f(2,a(1,4))],[4,3,f,2,[0]],end] [bill] bill []
48 chop(list,head,tail):- LIST = [HEAD TAIL].?- chop([1,2,3],h,t). H = 1 T = [2,3] ;?- chop([2,3],h,t). H = 2 T = [3] ;?- chop([3],h,t). H = 3 T = [] ;?- chop([],h,t).
49 Συμμετρικότητα?- chop([[1,2,3],4,5],h,t). H = [1,2,3] T = [4,5] ;?- chop(l,5,[10,20]). L = [5,10,20] ; ισοδύναμοι ορισμοί chop(list,head,tail):- LIST = [HEAD TAIL]. chop([h T],H,T).
50 Συνάρτηση member/2 member(x,[x _]). member(x,[_ T]):- member(x,t).?- member(2,[1,2,3,4]). Yes?- member(5,[1,2,3,4]).?- member(x,[1,2,3,4]). X = 1 ; X = 2 ; X = 3 ; X = 4 ;
51 Συνάρτηση append/3 append([],l,l). append([h T],L1,[H L2]):- append(t,l1,l2).?- append([a,b,c],[d,e],x). X = [a,b,c,d,e] ;?- append(x,[d,e],[a,b,c,d,e]). X = [a,b,c] ;?- append([a,b,c],x,[a,b,c,d,e]). X = [d,e] ;
52 Παράδειγμα χρήσης των συμμετριών της append/3 take(l,x,l2):- append(b,[x A],L), append(b,a,l2).?- take([a,b,c,d,e],c,l). L = [a,b,d,e] ;
53 ΑΣΚΗΣΗ #3 10. Προσθήκη μνήμης: Ερώτημα 10.a Ορίστε μια συνάρτηση smart_find_link_dist(+city1, +City2,? Link_Distance, +Memory) που θα λειτουργεί όπως η reach2/3, αλλά θα αποφεύγει τους κύκλους με τη χρήση της λίστας Memory που θα θυμάται τις πόλεις που έχει συναντήσει. Υπόδειξη: Κατά την κλήση η Memory ξεκινά με αρχική τιμή []. (Τί χρησιμότητα θα είχε μια διαφορετική αρχική τιμή για τη λίστα Memory;)
54 ΑΣΚΗΣΗ #3
55 findall/3, sort/2, msort/2 woman(helen). woman(jenny). woman(mary).?- findall(x,woman(x),l). X = _G320 L = [helen, jenny, mary]?- X1=[4,1,2,5,4], sort(x1,x2). X1 = [4, 1, 2, 5, 4] X2 = [1, 2, 4, 5]?- X1=[4,1,2,5,4], msort(x1,x2). X1 = [4, 1, 2, 5, 4] X2 = [1, 2, 4, 4, 5]
56 ΑΣΚΗΣΗ #3 Ερώτημα 10.b Ορίστε μια συνάρτηση min_link_dist2/3 που θα λειτουργεί όπως η min_link_dist/3, χωρίς όμως να λαμβάνει υπ'όψιν τη διάμετρο του χώρου καταστάσεων. Υπόδειξη: Χρησιμοποιήστε την findall/3, την smart_find_link_dist/4 και την sort/2.
57 11. Προσθήκη διαδρομής: ΑΣΚΗΣΗ #3 (a) Ορίστε μια συνάρτηση smart_find_link_path/5 που θα λειτουργεί όπως η smart_find_link_dist/4, αλλά θα επιστρέφει και μια λίστα με το μονοπάτι της διαδρομής. (b) Ορίστε μια συνάρτηση min_link_path/4 που θα λειτουργεί όπως η min_link_dist/3, αλλά θα επιστρέφει και μια λίστα με το μονοπάτι της διαδρομής. Αν δύο ή περισσότερες διαδρομές έχουν το ίδιο μήκος, να τις επιστρέφει όλες (μη ντετερμινιστικά).
58 12. Υπολογισμός πραγματικής απόστασης: ΑΣΚΗΣΗ #3 (a) Ορίστε μια συνάρτηση smart_find_distance/4 που θα λειτουργεί όπως η smart_find_link_dist/4 αλλά η απόσταση που θα μετράει δεν θα είναι σε πλήθος links αλλά σε χιλιόμετρα. (b) Ορίστε μια συνάρτηση min_distance/3 που θα λειτουργεί όπως η min_link_dist2/3 αλλά η απόσταση που θα μετράει δεν θα είναι σε πλήθος links αλλά σε χιλιόμετρα. (c) Ορίστε μια συνάρτηση smart_find_dist_path/5 που θα λειτουργεί όπως η smart_find_link_path/5, αλλά θα μετράει την απόσταση σε χιλιόμετρα. (d) Ορίστε μια συνάρτηση min_dist_path/4 που θα λειτουργεί όπως η min_link_path/4, αλλά θα μετράει την απόσταση σε χιλιόμετρα.
59 ΑΣΚΗΣΗ #3
60 Auto-executable Goals :- write('now LOADING PROGRAM'), nl. : : : (Πρόγραμμα: γεγονότα, κανόνες, κλπ.) : : :- write('ready to answer your questions'), nl. Εκτελούνται την ώρα του consult, χωρίς να περιμένουν από τον χρήστη να γράψει κάτι στο prompt. Μια τέτοια εντολή στο τέλος του αρχείου το κάνει εκτελέσιμο.
61 :- dynamic paragontiko/2. paragontiko(1,1):-!. paragontiko(x,y):- X2 is X-1, paragontiko(x2,y2), Y is Y2*X, asserta(paragontiko(x,y):-!). assert/retract?- paragontiko(4,x). X = 24 ;?- listing. paragontiko(4,24):-!. paragontiko(3,6):-!. paragontiko(2,2):-!. paragontiko(1,1):-!. paragontiko(a,b):- C is A-1, paragontiko(c,d), B is D*A, asserta((paragontiko(a,b):-!)). Yes
62 Παράδειγμα :- dynamic link/3. link(a,z,75). link(a,s,140). link(a,t,118). :- link(x,y,z), \+link(y,x,z), assert(link(y,x,z)), fail.?- listing. link(a, z, 75). link(a, s, 140). link(a, t, 118). link(z, a, 75). link(s, a, 140). link(t, a, 118).
63 Τελεστές father(alex,bill). father(bill,charlie). father(charlie,don). alex is_father_of bill. bill is_father_of charlie. charlie is_father_of don. :- op(700,xfx,is_father_of). X is_father_of Y :- father(x,y). 'Ολοι οι τελεστές που είναι ορισμένοι:?- current_op(x,y,z).
Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Εργαστηριακή Άσκηση 1. Σγάρμπας Κυριάκος. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστων
Τεχνητή Νοημοσύνη Ι Εργαστηριακή Άσκηση 1 Σγάρμπας Κυριάκος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝΜΗΧΑΝΙΚΩΝ&ΤΕΧΝΟ ΛΟΓΙΑΣΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Διαφάνειες Εργαστηρίου. Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών
Τεχνητή Νοημοσύνη Ι Διαφάνειες Εργαστηρίου Σγάρμπας Κυριάκος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Εργαστήριο Μαθήματος Τεχνητής Νοημοσύνης Ι (Prolog)
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΚΑΙ Η ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ PROLOG
Τ.Ε.Ι. ΚΑΒΑΛΑΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΚΑΙ Η ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ PROLOG ΓΙΑΝΝΟΥΣΙΔΟΥ ΦΩΤΕΙΝΗ ALGORITHM FOR EVALUATION OF
Σημαντικότητα της σωστής αναπαράστασης
Σημαντικότητα της σωστής αναπαράστασης Η επιλογή της κατάλληλης αναπαράστασης των γεγονότων παίζει πολύ σημαντικό ρόλο καθορίζει το είδος των ερωτήσεις που μπορούν να τεθούν την ευκολία με την οποία θα
PROLOG Εισαγωγή (PROgramming in LOGic)
PROLOG Εισαγωγή (PROgramming in LOGic) Γλώσσα Λογικού Προγραμματισμού Βασίζεται στο Προτασιακό Λογισμό 1 ης τάξης Χρησιμοποιεί προτάσεις Horn αλγόριθμος = λογική + έλεγχος Μέσω της Prolog δίνουμε βάρος
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Γλώσσες & Τεχνικές 4 ο Εξάμηνο. - Ενότητα 2 - Δημοσθένης Σταμάτης http://www.it.teithe.gr/~demos. Τμήμα Πληροφορικής
Γλώσσες & Τεχνικές 4 ο Εξάμηνο - Ενότητα 2 - Γλώσσες Τεχνητής Νοημοσύνης Λογικός Προγραμματισμός - H Γλώσσα Prolog Δημοσθένης Σταμάτης http://www.it.teithe.gr/~demos Τμήμα Πληροφορικής ATEI ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
ΕΠΛ 434: Λογικός Προγραμματισμός
ΕΠΛ 434: Λογικός Προγραμματισμός και Τεχνητή Νοημοσύνη Επισκ. Λέκτορας Λοΐζος Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής ρ Πανεπιστήμιο Κύπρου (Χειμερινό Εξάμηνο 2008 2009) Προγράμματα στην Prolog Αλγόριθμος = Λογική +
(α) Ζητείται να αναπαρασταθεί η παραπάνω γνώση σε Prolog, ώστε να δημιουργηθεί αντίστοιχο πρόγραμμα.
1. Δίνονται τα εξής γεγονότα «Ο Παύλος είναι πατέρας του Γιάννη και της Γεωργίας» και «Η Ελένη είναι μητέρα της Μαρίας και του Πέτρου». Επίσης, μας δίνεται και η εξής γνώση τύπου κανόνα, που αφορά το πότε
Η ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ PROLOG
Η ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ PROLOG (ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΑΧΕΙΑΣ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ ΒΑΣΕΙ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΩΝ) Έκδοση 2.0 Κυριάκος Σγάρμπας, Επίκ.Καθηγητής Εργαστήριο Ενσύρματης Τηλεπικοινωνίας, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας
ΒΑΣΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Η ΓΛΩΣΣΑ PASCAL ΒΑΣΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Απλοί ή στοιχειώδης Τ.Δ. Ακέραιος τύπος Πραγματικός τύπος Λογικός τύπος Χαρακτήρας Σύνθετοι Τ.Δ. Αλφαριθμητικός 1. Ακέραιος (integer) Εύρος: -32768 έως 32767 Δήλωση
Outline. 4 Object-Oriented Programming
Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών Φιλοσοφίες γλωσσών προγραμματισμού Διδάσκων: Στάθης Ζάχος Επιμέλεια Διαφανειών: Μάκης Αρσένης CoReLab ΣΗΜΜΥ - Ε.Μ.Π. Ιανουάριος 2016 ιδάσκων: Στάθης Ζάχος ( CoReLab
ΕισαγωγήστουςΗ/Υ. PHP Hypertext Preprocessor
ΕισαγωγήστουςΗ/Υ PHP Hypertext Preprocessor ΤιείναιηPHP; PHP είναιµία server-based scripting language σχεδιασµένη ειδικά για το web. Σε µία html σελίδα µπορούµε να ενσωµατώσουµε php κώδικα που εκτελείται
Υπολογιστική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Υπολογιστική Λογική και Λογικός Προγραμματισμός Ενότητα 7: Γλώσσα Prolog: Έλεγχος εκτέλεσης προγράμματος, Αποκοπή, Άρνηση Νίκος Βασιλειάδης,
Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client
ΕΣΔ 516 Τεχνολογίες Διαδικτύου Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client Περιεχόμενα Περιεχόμενα Javascript και HTML Βασική σύνταξη Μεταβλητές Τελεστές Συναρτήσεις
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ AΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Υπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΤΕ. Εισαγωγή στη Python
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ AΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Υπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΤΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ Εισαγωγή στη Python Νικόλαος Ζ. Ζάχαρης Αναπληρωτής
Βασικοί τύποι δεδομένων (Pascal) ΕΠΑ.Λ Αλίμου Γ Πληροφορική Δομημένος Προγραμματισμός (Ε) Σχολ. Ετος Κων/νος Φλώρος
Βασικοί τύποι δεδομένων (Pascal) ΕΠΑ.Λ Αλίμου Γ Πληροφορική Δομημένος Προγραμματισμός (Ε) Σχολ. Ετος 2012-13 Κων/νος Φλώρος Απλοί τύποι δεδομένων Οι τύποι δεδομένων προσδιορίζουν τον τρόπο παράστασης των
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 Η ΓΛΩΣΣΑ PASCAL
8.1. Εισαγωγή ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 Η ΓΛΩΣΣΑ PACAL Πως προέκυψε η γλώσσα προγραμματισμού Pascal και ποια είναι τα γενικά της χαρακτηριστικά; Σχεδιάστηκε από τον Ελβετό επιστήμονα της Πληροφορικής Nicklaus Wirth to
Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών. Εισαγωγή στην Python
Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών Εισαγωγή στην Python Python scripts Ένα πρόγραμμα στην Python (συχνά αποκαλείται script) αποτελείται από μία ακολουθία ορισμών και εντολών. H ακολουθία των ορισμών και
Βασικές Αρχές Προγραμματισμού
Βασικές Αρχές Προγραμματισμού Κεφάλαιο 2 ΗγλώσσαC Ιστορική Αναδρομή ΗανάπτυξητηςC ξεκίνησε το 1972 στα εργαστήρια Bell από τον Dennis Ritchie με σκοπό την ανάπτυξη ενός λειτουργικού συστήματος για τον
Στόχοι και αντικείμενο ενότητας. Εκφράσεις. Η έννοια του τελεστή. #2.. Εισαγωγή στη C (Μέρος Δεύτερο) Η έννοια του Τελεστή
Στόχοι και αντικείμενο ενότητας Η έννοια του Τελεστή #2.. Εισαγωγή στη C (Μέρος Δεύτερο) Εκφράσεις Προτεραιότητα Προσεταιριστικότητα Χρήση παρενθέσεων Μετατροπές Τύπων Υπονοούμενες και ρητές μετατροπές
Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού C++
Εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού C++ Περιβάλλον Εργασίας 2 Περιβάλλον Εργασίας 1. Χρήση απλού κειμενογράφου και Μεταγλωττιστή 2. Ολοκληρωμένα Περιβάλλοντα Εργασίας (Integrated Development Environments)
Περιεχόμενα Πρόλογος 1. Εισαγωγή 2. Τα Βασικά Μέρη ενός Προγράμματος Prolog
Περιεχόμενα Πρόλογος... xxv 1. Εισαγωγή... 1 1.1. Ιστορική Εξέλιξη της Prolog.... 2 1.2. Προστακτικός και Δηλωτικός Προγραμματισμός.... 2 1.3. Δηλωτική και διαδικαστική έννοια ενός προγράμματος Prolog....
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Τύποι δεδομένων και εμφάνιση στοιχείων...33
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος του συγγραφέα... 13 Πρόλογος του καθηγητή Τιμολέοντα Σελλή... 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εργαλεία γλωσσών προγραμματισμού...17 1.1 Γλώσσες προγραμματισμού τρίτης γεννεάς... 18 τι είναι η γλώσσα
HY118-Διακριτά Μαθηματικά
HY118-Διακριτά Μαθηματικά Πέμπτη, 08/02/2018 Το υλικό των Αντώνης διαφανειών Α. Αργυρός έχει βασιστεί σε διαφάνειες του e-mail: Kees argyros@csd.uoc.gr van Deemter, από το University of Aberdeen 08-Feb-18
ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι
ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Λύβας Χρήστος chrislibas@ssl-unipi.gr Μανουσόπουλος Χρήστος cman@unipi.gr Αρχική επιμέλεια Πιτροπάκης Νικόλαος και Υφαντόπουλος Νικόλαος >_ ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΑ ΟΝΟΜΑΤΑ +- Υπάρχουν ορισμένες
Λειτουργικά. Συστήματα Ι. Φ ρ ο ν τ ι σ τ ή ρ ι ο. Αριστείδης Ηλίας. Εργαστήριο Ηλεκτρονικών Υπολογιστών
Λειτουργικά Αριστείδης Ηλίας Συστήματα Ι Φ ρ ο ν τ ι σ τ ή ρ ι ο Shell Scripting Εισαγωγή Ένα shell script είναι μια λίστα εντολών που εκτελούνται ακολουθιακά Εκτελούνται ανάλογα με το κέλυφος και για
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Αριθμητική Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2012-2013 Δεύτερο Πρόγραμμα 1 / * Second Simple Program : add 2 numbers * / 2
Στοιχειώδης προγραμματισμός σε C++
Στοιχειώδης προγραμματισμός σε C++ Σύντομο Ιστορικό. Το πρόγραμμα Hello World. Ο τελεστής εξόδου. Μεταβλητές και δηλώσεις τους. Αντικείμενα, μεταβλητές, σταθερές. Ο τελεστής εισόδου. Θεμελιώδεις τύποι.
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΘΕΜΑ 1 ο (3 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Τελικές εξετάσεις Τρίτη 26 Ιουνίου 2007 ιάρκεια: 13:00-16:00 ίνεται ο
5 &6. Τύποι δεδομένων, τελεστές και
Προγραμματισμός Μεθόδων Επίλυσης Προβλημάτων 5 &6. Τύποι δεδομένων, τελεστές και αριθμητικές εκφράσεις Ιωάννης Κατάκης Σήμερα o Τύποι δεδομένων int, char, float, double o Τελεστές = + - * / % o Αριθμητικές
Τεχνητή Νοημοσύνη. 12η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 12η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας
HY118-Διακριτά Μαθηματικά. Προτασιακός Λογισμός. Προηγούμενη φορά. Βάσεις της Μαθηματικής Λογικής. 02 Προτασιακός Λογισμός
HY118-Διακριτά Μαθηματικά Πέμπτη, 08/02/2018 Το υλικό των Αντώνης διαφανειών Α. Αργυρός έχει βασιστεί σε διαφάνειες του e-mail: Kees argyros@csd.uoc.gr van Deemter, από το University of Aberdeen Προηγούμενη
Ρητή μετατροπή αριθμητικής τιμής σε άλλο τύπο. Τι θα τυπωθεί στον παρακάτω κώδικα;
Ρητή μετατροπή αριθμητικής τιμής σε άλλο τύπο Τι θα τυπωθεί στον παρακάτω κώδικα; Ρητή μετατροπή αριθμητικής τιμής σε άλλο τύπο Τι θα τυπωθεί στον παρακάτω κώδικα; Χωρίς να αλλάξουμε τον τύπο των a,b,
Εισαγωγή στην C. Μορφή Προγράµµατος σε γλώσσα C
Εισαγωγή στην C Μορφή Προγράµµατος σε γλώσσα C Τµήµα Α Με την εντολή include συµπεριλαµβάνω στο πρόγραµµα τα πρότυπα των συναρτήσεων εισόδου/εξόδου της C.Το αρχείο κεφαλίδας stdio.h είναι ένας κατάλογος
Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Εργαστηριακή Άσκηση 4-6. Σγάρμπας Κυριάκος. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστων
Τεχνητή Νοημοσύνη Ι Εργαστηριακή Άσκηση 4-6 Σγάρμπας Κυριάκος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ
Εισαγωγή στην PHP. ΕΣΔ 516 Τεχνολογίες Διαδικτύου. Περιεχόμενα. Περιεχόμενα. ΕΣ 516: Τεχνολογίες ιαδικτύου. ΕΣ 516: Τεχνολογίες ιαδικτύου
ΕΣΔ 516 Τεχνολογίες Διαδικτύου Εισαγωγή στην PHP Περιεχόμενα Περιεχόμενα PHP και HTML Βασική σύνταξη Μεταβλητές Τελεστές Συναρτήσεις Παράδειγματα 1 Βιβλιογραφία Ενότητας Βιβλιογραφία [Lane 2004]: Chapter
Α. unsigned int Β. double. Γ. int. unsigned char x = 1; x = x + x ; x = x * x ; x = x ^ x ; printf("%u\n", x); Β. unsigned char
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Εξετάσεις Β Περιόδου 2015 (8/9/2015) ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ:................................................................................ Α.Μ.:...............................................
Τεχνητή Νοημοσύνη. 9η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Τεχνητή Νοημοσύνη 9η διάλεξη (2016-17) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται εν μέρει στο βιβλίο Artificial Intelligence A Modern Approach των
ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ I
ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ I Πιτροπάκης Νικόλαος Υποψήφιος Διδάκτορας Contact: npitrop@unipi.gr Υφαντόπουλος Νικόλαος Υποψήφιος Διδάκτορας Contact: nifantop@unipi.gr If at first you don't succeed, call it version
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 4: Τελεστές Τελεστές: Τελεστής Ανάθεσης 2 Το σύμβολο της ανάθεσης είναι το = Προσοχή: το σύμβολο ελέγχου ισότητας είναι το ==. Η μορφή των προτάσεων ανάθεσης είναι:
Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Εργαστηριακή Άσκηση 7. Σγάρμπας Κυριάκος. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστων
Τεχνητή Νοημοσύνη Ι Εργαστηριακή Άσκηση 7 Σγάρμπας Κυριάκος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
Pascal, απλοί τύποι, τελεστές και εκφράσεις
Pascal, απλοί τύποι, τελεστές και εκφράσεις 15 Νοεμβρίου 2011 1 Γενικά Στην standard Pascal ορίζονται τέσσερις βασικοί τύποι μεταβλητών: integer: Παριστάνει ακέραιους αριθμούς από το -32768 μέχρι και το
Διαδικασιακός Προγραμματισμός
Τμήμα ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Διαδικασιακός Προγραμματισμός Διάλεξη 4 η Τελεστές Οι διαλέξεις βασίζονται στο βιβλίο των Τσελίκη και Τσελίκα C: Από τη Θεωρία στην Εφαρμογή Σωτήρης
Πληρουορική Γ Γσμμασίοσ
Πληρουορική Γ Γσμμασίοσ Προγραμματισμός και Αλγόριθμοι Από το και τημ Χελώμα στημ Ευριπίδης Βραχνός http://evripides.mysch.gr/ 2014 2015 1 Προγραμματισμός Ζάννειο Πρότυπο Πειραματικό Γυμνάσιο Πειραιά Ενότητα:
Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Διάλεξη 2 : ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΤΕΛΕΣΤΕΣ & ΕΚΦΡΑΣΕΙΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΡΟΗΣ
Αντικειμενοστρεφής Προγραμματισμός Διάλεξη 2 : ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΤΕΛΕΣΤΕΣ & ΕΚΦΡΑΣΕΙΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΡΟΗΣ Κων. Κόκκινος Μεταβλητές-1 Οι μεταβλητές αποτελούν θέσεις μνήμης στις οποίες αποθηκεύονται τιμές αντίστοιχες
Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού Μάθημα 2ο Μεταβλητές Μεταβλητή ονομάζεται ένα μέγεθος
Εισαγωγή στην PHP. ΕΣΔ 232 Διαχείριση Δεδομένων στη Κοινωνία της Πληροφορίας. Περιεχόμενα. Περιεχόμενα
ΕΣΔ 232 Διαχείριση Δεδομένων στη Κοινωνία της Πληροφορίας Εισαγωγή στην PHP Περιεχόμενα Περιεχόμενα PHP και HTML Βασική σύνταξη Μεταβλητές Τελεστές Συναρτήσεις Παράδειγματα 1 Βιβλιογραφία Ενότητας Βιβλιογραφία
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή raniah@hua.gr 1 Εισαγωγή Η PROLOG (PROgramming in LOGic) είναι μια συμβολική γλώσσα προγραμματισμού
Ανάπτυξη και Σχεδίαση Λογισμικού
Ανάπτυξη και Σχεδίαση Λογισμικού Η γλώσσα προγραμματισμού C Γεώργιος Δημητρίου Συναρτήσεις (Functions) Οι βασικές λειτουργικές ενότητες ενός προγράμματος C Καλούνται με ορίσματα που αντιστοιχούνται σε
Λογικός τύπος Τελεστές σύγκρισης Λογικοί τελεστές Εντολές επιλογής Εμβέλεια Μαθηματικές συναρτήσεις Μιγαδικός τύπος ΔΕΥΤΕΡΗ ΔΙΑΛΕΞΗ
ΔΕΥΤΕΡΗ ΔΙΑΛΕΞΗ Λογικός τύπος ( ) Ο τύπος είναι κατάλληλoς για την αναπαράσταση ποσοτήτων που μπορούν να πάρουν δύο μόνο τιμές (π.χ. ναι/όχι, αληθές/ψευδές, ). Τιμές ή Δήλωση Εκχώρηση Ισοδυναμία με ακέραιους
Εισαγωγή στην γλώσσα προγραμματισμού C
Εισαγωγή στην γλώσσα προγραμματισμού C Χαρακτηριστικά της C Ιδιαίτερα δημοφιλής Έχει χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό ευρέος φάσματος συστημάτων και εφαρμογών Γλώσσα μετρίου επιπέδου Φιλοσοφία: Ο
Θέματα Προγραμματισμού Η/Υ
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική Θέματα Προγραμματισμού Η/Υ Ενότητα 1: Εισαγωγή Θεματική Ενότητα: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό ΘΕΜΑΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ Η/Υ Θεματική
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΕ PROLOG Ι. ΧΑΤΖΗΛΥΓΕΡΟΥ ΗΣ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΕ PROLOG Ι. ΧΑΤΖΗΛΥΓΕΡΟΥ ΗΣ ΓΕΝΙΚΑ PROLOG PROgramming in LOGic Πρώτη υλοποίηση: Alain Colmerauer, Μασσαλία (Αρχή Επίλυσης, Εργασία R. Kowalski) εύτερη υλοποίηση: D. Warren, Εδιµβούργο
Κεφάλαιο 2.3: Προγραμματισμός. Επιστήμη ΗΥ Κεφ. 2.3 Καραμαούνας Πολύκαρπος
Κεφάλαιο 2.3: Προγραμματισμός 1 2.3.1 Αναφορά σε γλώσσες προγραμματισμού και «Προγραμματιστικά Υποδείγματα» 2.3.1.1 Πρόγραμμα και Γλώσσες Προγραμματισμού Πρόγραμμα: σύνολο εντολών που χρειάζεται να δοθούν
Αλγοριθμική & Δομές Δεδομένων- Γλώσσα Προγραμματισμού Ι (PASCAL)
Αλγοριθμική & Δομές Δεδομένων- Γλώσσα Προγραμματισμού Ι (PASCAL) (PASCAL )Βασικά στοιχεία Αναγνωριστικά (Identifiers) Τα αναγνωριστικά είναι ονόματα με τα οποία μπορούμε να αναφερόμαστε σε αποθηκευμένες
Κεφάλαιο 9 Συναρτησιακός προγραμματισμός Υπολογισμός με συναρτήσεις
Κεφάλαιο 9 Συναρτησιακός προγραμματισμός Υπολογισμός με συναρτήσεις Σύνοψη Σκοπός του κεφαλαίου αυτού είναι η εισαγωγή του αναγνώστη στη φιλοσοφία του συναρτησιακού προγραμματισμού. Ο συναρτησιακός προγραμματισμός
Προγραμματισμός Η/Υ. Ενότητα 2β: Εισαγωγή στη C (Μέρος Δεύτερο)
Προγραμματισμός Η/Υ Ενότητα 2β: Νίκος Καρακαπιλίδης, Καθηγητής Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών Σκοποί ενότητας Κατανόηση της έννοιας του Τελεστή
Είδη εντολών. Απλές εντολές. Εντολές ελέγχου. Εκτελούν κάποια ενέργεια. Ορίζουν τον τρόπο με τον οποίο εκτελούνται άλλες εντολές
Μορφές Εντολών Είδη εντολών Απλές εντολές Εκτελούν κάποια ενέργεια Εντολές ελέγχου Ορίζουν τον τρόπο με τον οποίο εκτελούνται άλλες εντολές Εντολές και παραστάσεις Μιαεντολήείναιμιαπαράστασηπου ακολουθείται
Διάλεξη 2. Μεταβλητές - Δομές Δεδομένων - Eίσοδος δεδομένων - Έξοδος: Μορφοποίηση - Συναρτήσεις. Διοργάνωση : ΚΕΛ ΣΑΤΜ
Διάλεξη 2 Μεταβλητές - Δομές Δεδομένων - Eίσοδος δεδομένων - Έξοδος: Μορφοποίηση - Συναρτήσεις Διοργάνωση : ΚΕΛ ΣΑΤΜ Διαφάνειες: Skaros, MadAGu Παρουσίαση: MadAGu Άδεια: Creative Commons 3.0 2 Internal
Εφαρμοσμένη Πληροφορική ΙΙ (Θ) Είσοδος/Έξοδος Μεταβλητές Τύποι Μεταβλητών Τελεστές και Προτεραιότητα Μετατροπές Μεταξύ Τύπων
Εφαρμοσμένη Πληροφορική ΙΙ (Θ) Είσοδος/Έξοδος Μεταβλητές Τύποι Μεταβλητών Τελεστές και Προτεραιότητα Μετατροπές Μεταξύ Τύπων 1 Είσοδος/Έξοδος Είσοδος/Έξοδος ανάλογα με τον τύπο του προγράμματος Πρόγραμμα
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τελεστές - Κατηγορίες Εκφράσεις - Κατηγορίες Υπολογισμός εκφράσεων Προτάσεις - Κατηγορίες
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 2
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι (MATLAB) Ενότητα 2 Σημειώσεις βασισμένες στο βιβλίο Το MATLAB στην Υπολογιστική Επιστήμη και Τεχνολογία Μια Εισαγωγή Έλεγχος συνθηκών - if Ας μελετήσουμε το πρόβλημα του υπολογισμού του ελάχιστου
Τεχνητή Νοημοσύνη. 2η διάλεξη (2015-16) Ίων Ανδρουτσόπουλος. http://www.aueb.gr/users/ion/
Τεχνητή Νοημοσύνη 2η διάλεξη (2015-16) Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/ion/ 1 Οι διαφάνειες αυτής της διάλεξης βασίζονται στα βιβλία: Τεχνητή Νοημοσύνη των Βλαχάβα κ.ά., 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας
Γ τάξη Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Ενιαίου Λυκείου ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ. ΔΟΜΗ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Διδάσκων: ΔΟΥΡΒΑΣ ΙΩΑΝΝΗΣ
Γ τάξη Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Ενιαίου Λυκείου ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΔΟΜΗ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Διδάσκων: ΔΟΥΡΒΑΣ ΙΩΑΝΝΗΣ Κεφάλαιο 2 : Δομή Επιλογής Εντολές επιλογής Εντολή ΑΝ. Εντολές
lab13grades Άσκηση 2 -Σωστά απελευθερώνετε ολόκληρη τη λίστα και την κεφαλή
ΑΕΜ ΒΑΘΜΟΣ ΣΧΟΛΙΑ 00497 -Δεν ελέγχετε αν η createlist εκτελλέστικε σωστά και δεν τερµατίζετε το πρόγραµµα σε διαφορετική -Σωστά βρίσκετε το σηµείο στο οποίο πρέπει να προστεθεί ο κόµβος. -Σωστά τερµατίζετε
Προγραμματισμός I (Θ)
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κεντρικής Μακεδονίας - Σέρρες Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Προγραμματισμός I (Θ) Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Οκτώβριος 2017 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Οκτώβριος
Δομημένος Προγραμματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα: Εισαγωγή στη C θεωρία Δ. Ε. Μετάφας Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχ. Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Β Ομάδα Ασκήσεων "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους
Page 1 of 15 ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Β Ομάδα Ασκήσεων "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους 2016-17 Οι ασκήσεις της ομάδας αυτής πρέπει
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 4: Τελεστές Τελεστές: Τελεστής Ανάθεσης 2 Το σύμβολο της ανάθεσης είναι το = Προσοχή: το σύμβολο ελέγχου ισότητας είναι το ==. Η μορφή των προτάσεων ανάθεσης είναι:
Αναζήτηση σε Γράφους. Μανόλης Κουμπαράκης. ΥΣ02 Τεχνητή Νοημοσύνη 1
Αναζήτηση σε Γράφους Μανόλης Κουμπαράκης ΥΣ02 Τεχνητή Νοημοσύνη 1 Πρόλογος Μέχρι τώρα έχουμε δει αλγόριθμους αναζήτησης για την περίπτωση που ο χώρος καταστάσεων είναι δένδρο (υπάρχει μία μόνο διαδρομή
Προγραμματισμός Ι (HY120)
Προγραμματισμός Ι (HY120) #3 τελεστές 1 Σπύρος Λάλης Τελεστής ανάθεσης Το σύμβολο της ανάθεσης είναι το = προσοχή: το σύμβολο ελέγχου ισότητας είναι το == Η μορφή των προτάσεων = 1. Αποτιμάται
Λογικός Προγραμματισμός
Λογικός Προγραμματισμός Αναπαράσταση γνώσης: Λογικό Σύστημα. Μηχανισμός επεξεργασίας γνώσης: εξαγωγή συμπεράσματος. Υπολογισμός: Απόδειξη θεωρήματος (το συμπέρασμα ενδιαφέροντος) από αξιώματα (γνώση).
Ενότητα: Δυαδική Αναζήτηση Σχέδιο Δραστηριότητας: Παιχνίδι: Βρες τον αριθμό
Ενότητα: Δυαδική Αναζήτηση Σχέδιο Δραστηριότητας: Παιχνίδι: Βρες τον αριθμό 1 Εισαγωγή Σκεφτείτε έναν αριθμό από το 1 έως το 1000 και απαντήστε στην ερώτηση: Ο αριθμός που σκεφτήκατε είναι μεγαλύτερος
a = 10; a = k; int a,b,c; a = b = c = 10;
C: Από τη Θεωρία στην Εφαρµογή Κεφάλαιο 4 ο Τελεστές Γ. Σ. Τσελίκης Ν. Δ. Τσελίκας Ο τελεστής εκχώρησης = Ο τελεστής = χρησιµοποιείται για την απόδοση τιµής (ή αλλιώς ανάθεση τιµής) σε µία µεταβλητή Π.χ.
Κεφάλαιο 7 ο Βασικές Έννοιες Προγραμματισμού (σελ )
Κεφάλαιο 7 ο Βασικές Έννοιες Προγραμματισμού (σελ. 147 159) Για τις γλώσσες προγραμματισμού πρέπει να έχουμε υπόψη ότι: Κάθε γλώσσα προγραμματισμού σχεδιάζεται για συγκεκριμένο σκοπό, δίνοντας ιδιαίτερη
Δομές Ακολουθίας- Επιλογής - Επανάληψης. Δομημένος Προγραμματισμός
Δομές Ακολουθίας- Επιλογής - Επανάληψης Δομημένος Προγραμματισμός 1 Βασικές Έννοιες αλγορίθμων Σταθερές Μεταβλητές Εκφράσεις Πράξεις Εντολές 2 Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων Σταθερά: Μια ποσότητα που έχει
Εισαγωγή στην Γλώσσα Lisp
Εισαγωγή Η γλώσσα προγραμματισμού Lisp ( από το List processing language) σχεδιάστηκε ως γλώσσα συμβολικού προγραμματισμού. Γενικά, τα σύμβολα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αντιπροσωπεύσουν διαφορετικά
Σημειώσεις του εργαστηριακού μαθήματος Πληροφορική ΙΙ. Εισαγωγή στην γλώσσα προγραμματισμού
Σημειώσεις του εργαστηριακού μαθήματος Πληροφορική ΙΙ Εισαγωγή στην γλώσσα προγραμματισμού Ακαδημαϊκό έτος 2016-2017, Εαρινό εξάμηνο Οι σημειώσεις βασίζονται στα συγγράμματα: A byte of Python (ελληνική
Ασκήσεις σε Επαναληπτικούς Βρόχους και Συναρτήσεις. Επανάληψη για την ενδιάμεση εξέταση. (Διάλεξη 13)
Ασκήσεις σε Επαναληπτικούς Βρόχους και Συναρτήσεις Επανάληψη για την ενδιάμεση εξέταση (Διάλεξη 13) 13-1 Πρόβλημα 1 Γράψετε τον ορισμό μίας συνάρτησης η οποία υπολογίζει το μέγιστο 2 ακεραίων αριθμών και
Αναδρομικός αλγόριθμος
Αναδρομικός αλγόριθμος Ένας αναδρομικός αλγόριθμος επιλύει ένα πρόβλημα για κάποιες τιμές δεδομένων λύνοντας το ίδιο πρόβλημα για άλλες (σχετιζόμενες) τιμές δεδομένων Είναι απαραίτητο βέβαια να λύνεται
Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός
7 Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός Σχεσιακή Άλγεβρα H Σχεσιακή Άλγεβρα (relational algebra) ορίζει ένα σύνολο πράξεων που εφαρμόζονται σε μία ή περισσότερες σχέσεις
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6: Αναδρομή
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6: Αναδρομή Λέξεις Κλειδιά Αναδρομικές συναρτήσεις, Αναδρομή ως εργαλείο επίλυσης προβλημάτων, Αριθμητικές πράξεις και βασικά αριθμητικά κατηγορήματα, Εκφραστικότητα αναδρομικών ορισμών, Η Αναδρομή
ΗΥ-150. Προγραμματισμός
ΗΥ-150 Εντολές Ελέγχου Ροής Σειριακή εκτέλεση εντολών Όλα τα προγράμματα «γράφονται» χρησιμοποιώντας 3 είδη εντολών: Σειριακές εντολές (sequential built in C) Εντολές απόφασης (if, if/else, switch) Περιλαμβάνει
ΗΥ-150. Προγραμματισμός
ΗΥ-150 Εντολές Ελέγχου Ροής Σειριακή εκτέλεση εντολών Όλα τα προγράμματα «γράφονται» χρησιμοποιώντας 3 είδη εντολών: Σειριακές εντολές (sequential built in C) Εντολές απόφασης (if, if/else, switch) Περιλαμβάνει
A2. Να γράψετε για κάθε περίπτωση τον αριθμό της πρότασης και δίπλα το γράμμα που δίνει τη σωστή επιλογή.
ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ/Γ' ΕΠΑ.Λ. ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 17-1-2016 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑΤΟΣ: Ι.ΜΙΧΑΛΕΑΚΟΣ-Χ.ΠΑΠΠΑ-Α.ΚΑΤΡΑΚΗ ΘΕΜΑ Α Α1. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν, γράφοντας δίπλα
Προγραμματισμός Η/Υ 1 (Εργαστήριο)
Προγραμματισμός Η/Υ 1 (Εργαστήριο) Ενότητα 2: Δομή ενός προγράμματος C Καθηγήτρια Εφαρμογών: Τσαγκαλίδου Ροδή Τμήμα: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Σημειωματάριο Δευτέρας 30 Οκτ. 2017
Σημειωματάριο Δευτέρας 30 Οκτ. 2017 Συναρτήσεις (functions) Μια συνάρτηση στην Python είναι κομμάτι κώδικα που φέρει το δικό του όνομα (ακολουθεί τη λέξη κλειδί def στον ορισμό της συνάρτησης, έχει τα
Εισαγωγή στη Γλώσσα ML. Juan Miró
Εισαγωγή στη Γλώσσα ML Juan Miró Κωστής Σαγώνας Συναρτησιακός και Προστακτικός Προγραμματισμός Ένας τρόπος διαχωρισμού Ο προστακτικός προγραμματισμός επικεντρώνει στο πώς θα υλοποιήσουμε
Β Ομάδα Ασκήσεων "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους
Page 1 of 10 ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Β Ομάδα Ασκήσεων "Λογικού Προγραμματισμού" Ακαδημαϊκού Έτους 2018-19 Οι ασκήσεις της ομάδας αυτής πρέπει
Διάλεξη 1. Πράξεις Τελεστές Έλεγχος Ροής
Διάλεξη 1 Πράξεις Τελεστές Έλεγχος Ροής Διοργάνωση : ΚΕΛ ΣΑΤΜ Διαφάνειες: Skaros, MadAGu Παρουσίαση: MadAGu Άδεια: Creative Commons 3.0 Αριθμητικοί Τελεστές- Αριθμητικές Πράξεις 2 Internal use only Αριθμητικοί
Εισαγωγή στο MATLAB. Κολοβού Αθανασία, ΕΔΙΠ,
Εισαγωγή στο MATLAB Κολοβού Αθανασία, ΕΔΙΠ, akolovou@di.uoa.gr Εγκατάσταση του Matlab Διανέμεται ελεύθερα στα μέλη του ΕΚΠΑ το λογισμικό MATLAB με 75 ταυτόχρονες (concurrent) άδειες χρήσης. Μπορείτε να
Δομημένος Προγραμματισμός. Τμήμα Επιχειρηματικού Σχεδιασμού και Πληροφοριακών Συστημάτων
Δομημένος Προγραμματισμός Τμήμα Επιχειρηματικού Σχεδιασμού και Πληροφοριακών Συστημάτων www.bpis.teicrete.gr Τμήμα Επιχειρηματικού Σχεδιασμού και Πληροφοριακών Συστημάτων www.bpis.teicrete.gr 2 Νέο Πρόγραμμα
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Έλεγχος Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2012-2013 Σχεσιακοί Τελεστές και Ισότητας Ένα πρόγραμμα εκτός από αριθμητικές πράξεις
Βασικά στοιχεία της Java
Βασικά στοιχεία της Java προτάσεις, εκφράσεις, µεταβλητές, σταθερές, τελεστές Ορισµοί Πρόταση (statement) είναι µία απλή εντολή σε µία γλώσσα προγραµµατισµού. Γιαπαράδειγµα: int x=12; Έκφραση (expression)
ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ / Γ ΕΠΑΛ ΣΕΙΡΑ: ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 27/01/2013
ΜΑΘΗΜΑ / ΤΑΞΗ : ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ / Γ ΕΠΑΛ ΣΕΙΡΑ: ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 27/01/2013 ΘΕΜΑ Α Α1. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν, γράφοντας δίπλα στο γράμμα που αντιστοιχεί σε κάθε πρόταση τη
Εισαγωγή στη Γλώσσα ML
Συναρτησιακός και Προστακτικός Προγραμματισμός Εισαγωγή στη Γλώσσα ML Ένας τρόπος διαχωρισμού Ο προστακτικός προγραμματισμός επικεντρώνει στο πως θα υλοποιήσουμε τα συστατικά του προγράμματός μας Ο συναρτησιακός
Αφαίρεση στον FP. Πολυμορφισμός Συναρτήσεις υψηλότερης τάξης Οκνηρός και Άπληστος Υπολογισμός
Αφαίρεση στον FP Πολυμορφισμός Συναρτήσεις υψηλότερης τάξης Οκνηρός και Άπληστος Υπολογισμός Πολυμορφισμός Θα χρησιμοποιήσουμε σαν παράδειγμα τη συνάρτηση ταυτότητας Ι, που ορίζεται ως: fun I x = x Ο ορισμός
Α Β Γ static; printf("%c\n", putchar( A +1)+2); B DB BD. int i = 0; while (++i); printf("*");
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Εξετάσεις Α Περιόδου 2016 (1/2/2016) ΟΝΟΜΑΤΕΠΩΝΥΜΟ:................................................................................ Α.Μ.:...............................................
Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 2)
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον (Εργαστήριο 2) Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Αριθμητικές Μέθοδοι (E 2) Σεπτέμβριος 2015
Βασικά στοιχεία γλώσσας προγραμματισμού. Σπάχος Κυριάκος Καθηγητής Πληροφορικής ΠΕ19
Βασικά στοιχεία γλώσσας προγραμματισμού Σπάχος Κυριάκος Καθηγητής Πληροφορικής ΠΕ19 Ας θυμηθούμε ξανά την παλιά μας «αγάπη» Η Python είναι μία σύγχρονη, διερμηνευόμενη, υψηλού επιπέδου γλώσσα γενικής χρήσης