ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων. Φροντιστήριο στην Σχεσιακή Άλγεβρα.

Σχετικά έγγραφα
ΗΥ360: Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Πλεξουσάκης Δημήτρης. Φροντιστήριο Σχεσιακή Άλγεβρα Δημητράκη Κατερίνα

Φροντιστήριο Σχεσιακή Άλγεβρα (μέρος 2 ο ) - Σχεσιακός Λογισμός Δημητράκη Κατερίνα

Σχεσιακή Άλγεβρα Relational Algebra

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Σχεσιακή Άλγεβρα - Διαίρεση

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα

Πανεπιστήμιο Κρήτης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών. Σχεσιακός Λογισμός

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Διάλεξη 13: Γλώσσα Επεξεργασίας Δεδομένων/ Data Manipulation Language (SQL DML) I. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Βάσεις δεδομένων. (5 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Βάσεις δεδομένων. (6 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισμός

Βάσεις Δεδομένων (Databases)

Βάσεις Δεδομένων Ενότητα 6

SQL Data Manipulation Language

Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Βάσεις Δεδομένων. Σχεσιακό Μοντέλο Δεδομένων. Βασίλειος Βεσκούκης Ορισμός Βάσης Δεδομένων Δομή Περιορισμοί

Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Εισαγωγή στη Σχεσιακή Άλγεβρα

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Βελτιστοποίηση επερωτημάτων

#5. Σχεσιακό Μοντέλο

Βάσεις δεδομένων. (4 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

SQL Data Manipulation Language

Βάσεις Δεδομένων. Τ.Ε.Ι. Ιονίων Νήσων Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας - Λευκάδα

Τελεστής Προβολής - Παράδειγμα. Π Πόλη, Εξάμηνο (Φοιτητές)

Βάσεις Δεδομένων (Databases)

Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων

Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Διάλεξη 10: Σχεσιακή Άλγεβρα και Σχεσιακός Λογισμός (Relational Algebra/Calculus) ΙI

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

BΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΞΕΤΑΣΗ ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΥ 2005

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων : Σχεσιακή Άλγεβρα 1

ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ (Relational Model) Μαθ. #10

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II

Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Το Σχεσιακό Μοντέλο-Σχεσιακή Άλγεβρα, Σχεσιακός Λογισμός. 06/06/2009 Μ.Χατζόπουλος 1

Βάσεις Δεδομένων. Σχεσιακή Άλγεβρα. Φροντιστήριο 4 ο

Εργαστήριο 8o. Ερωτήματα επιλογής Παραμετρικά ερωτήματα Ερωτήματα δημιουργίας πεδίων. Ευάγγελος Γ. Καραπιδάκης

Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα

Σχεσιακή Άλγεβρα. Προγράμματα που απαντούν σε επερωτήσεις για τον τρέχον στιγμιότυπο της βάσης δεδομένων (querying)

Βάσεις Δεδομένων : Σχεσιακό Μοντέλο 1. Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση.


καλών σχεσιακών σχημάτων

Σχεσιακή Άλγεβρα. Εισαγωγή. Εισαγωγή. Εισαγωγή. Παράδειγμα. Εισαγωγή. Ταινία Τίτλος Έτος Διάρκεια Είδος. Παίζει Όνομα-Ηθοποιού Τίτλος Έτος.

2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II

1 / 106

Βάσεις Δεδομένων : Λογικός Σχεδιασμός 1. καλών σχεσιακών σχημάτων. Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων. Γενικές Κατευθύνσεις.

καλών σχεσιακών σχημάτων

SQL: Αιτήματα. Κεφάλαιο 5. Database Management Systems, R. Ramakrishnan and J. Gehrke

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Πράξεις στο Σχεσιακό Μοντέλο

Σχεσιακή Άλγεβρα. Παύλος Εφραιμίδης. Βάσεις Δεδομένων Σχεσιακή Άλγεβρα 1

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ερωτήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Βάσεις Δεδομένων (Databases)

Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΣΜΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ. Επιλέγει όλες τις πλειάδες, από μια σχέση R, που ικανοποιούν τη συνθήκη επιλογής.

Η SQL ως γλώσσα ερωτημάτων. Υπενθυμίζουμε: Σχέση = Πίνακας Πλειάδα = Εγγραφή = Γραμμή (Πίνακα) Πεδίο = Γνώρισμα (Σχέσης) = Στήλη (Πίνακα)

Σχεσιακό Μοντέλο. Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 2 ο Μαρία Χαλκίδη

3 Το Σχεσιακό Μοντέλο και η Σχεσιακή Άλγεβρα

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΣ

Βάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries

Βάσεις Δεδομένων. Εργαστήριο ΙV. Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων

Βάσεις Δεδομένων Σύνθετα SQL queries. Ψευδώνυμα (Aliases) (2) Ψευδώνυμα (Aliases) (1) Ασάφεια και Πλήρη Ονόματα. Ερώτημα χωρίς τον όρο WHERE (1)

Μοντέλο Οντοτήτων Σχέσεων (Entity-Relationship Model)

Βάσεις Δεδομένων (Databases)

Δρ. Βασίλειος Γ. Καμπουρλάζος Δρ. Ανέστης Γ. Χατζημιχαηλίδης

Επεξεργασία Ερωτήσεων

Εργαστήριο 6 ο 7 ο / Ερωτήματα Ι

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση

Κεφάλαιο 3. ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ B Μέρος. Tο Σχεσιακό Μοντέλο Σελίδα 1

Κεφάλαιο 10 Άλλες Πράξεις Θεωρίας Συνόλων

Οργάνωση Βάσεων Βιοϊατρικών Δεδομένων Εξόρυξη Γνώσης Βιοϊατρικών Δεδομένων. Σεμινάριο 7: Αλγόριθμοι για επεξεργασία ερωτήσεων και βελτιστοποίηση

Το Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Επεξεργασία Ερωτήσεων


Σχεσιακή Άλγεβρα. Σχεσιακή Άλγεβρα

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές ΙI. Βάσεις Δεδομένων. Ακαδημαϊκό Έτος Εργαστήριο 2. Διαφάνεια 1. Κάπαρης Αναστάσιος

Επεξεργασία Ερωτήσεων

Query-by-Example (QBE)

Σχεσιακή Άλγεβρα. Συνολοθεωρητικές Πράξεις. Εκφράσεις. Ειδικές Πράξεις. Θεμελίωση της Σχεσιακού Μοντέλου Δεδομένων. Σχεσιακός Λογισμός

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Υλοποίηση των Σχεσιακών Τελεστών. 6/16/2009 Μ.Χατζόπουλος 1

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Transcript:

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Φροντιστήριο στην Σχεσιακή Άλγεβρα.

Σχεσιακή Άλγεβρα Εισαγωγή Σύνολο τελεστών που εφαρμόζονται σε μία ή περισσότερες σχέσεις Όλες οι πράξεις της σχεσιακής άλγεβρας επιστρέφουν μία σχέση Τελεστές Τελεστές από τη θεωρία συνόλων Ένωση (Union): Τομή (Intersection): Αφαίρεση(difference): Καρτεσιανό Γινόμενο (Cartesian Product): Τελεστές Σχεσιακής Άλγεβρας Προβολή (Projection): π Επιλογή (Selection): σ Σύζευξη (Join): Διαίρεση (Division):

Τελεστές Θεωρίας Συνόλων (1/3) Θεωρούμε τις σχέσεις ως σύνολα πλειάδων Εφαρμόζονται μόνο σε σχέσεις οι οποίες είναι συμβατές (compatible) δηλαδή έχουν το ίδιο σχήμα Έστω R και S δύο σχέσεις, είναι συμβατές αν Head(R) = Head(S) Από αυτόν τον περιορισμό εξαιρείται το καρτεσιανό γινόμενο

Τελεστές Θεωρίας Συνόλων (2/3) Ένωση (R S) Cont(R S) = {t t Cont(R) or t Cont(S)} Τομή (R S) Cont(R S) = {t t Cont(R) and t Cont(S)} Αφαίρεση (R -S) Cont(R -S) = {t t Cont(R) and t Cont(S)} Η σχέση που προκύπτει έχει το ίδιο σχήμα με τις σχέσεις που συμμετείχαν στην αντίστοιχη πράξη Σε περίπτωση που υπάρχουν πλειάδες που επαναλαμβάνονται (π.χ. στην ένωση) κρατάμε μόνο μία πλειάδα

Τελεστές Θεωρίας Συνόλων (3/3) Για την ένωση και την τομή ισχύει: Αντιμεταθετική ιδιότητα R U S = S U R και R S = S R Προσεταιριστική ιδιότητα R U (S U T) = (R U S) U T R (S T) = (R S) T ΠΡΟΣΟΧΗ: για την αφαίρεση δεν ισχύει η αντιμεταθετική ιδιότητα R S S R

Ένωση - παράδειγμα

Τομή - παράδειγμα

Αφαίρεση - παράδειγμα

Τελεστές Θεωρίας Συνόλων (Συνέχεια) Καρτεσιανό γινόμενο (R x S) Ορίζεται μία νέα σχέση με σχήμα Ηead(R x S) = {R.A 1, R.A 2, R.A 3,, S.B 1, S.B 2, S.B 3, } Το περιεχόμενο της είναι όλες οι πιθανές συσχετίσεις Πλειάδων των R και S Αν r R και s S τότε η ένωση («concatenation») r s των r και s είναι μια πλειάδα της R x S

Καρτεσιανό γινόμενο - παράδειγμα

Πρόσθετοι τελεστές Ανάθεση(R:=S) Ορίζεται μία νέα σχέση R με σχήμα Head(R) = {B 1, B 2,, Bn} domain(a i ) = domain(b i ) (A i : γνωρίσματα της σχέσης S) Το περιεχόμενο της R είναι ακριβώς το περιεχόμενο της S

Προβολή Έστω μία σχέση R, με σχήμα Head(R) ={A 1, A 2,, A n } Η προβολή π A i1, A i2, A ik (R) Όπου {A i1, A i2,, A ik } {A 1, A 2,, A n } Ορίζει μία νέα σχέση T με σχήμα Head(T) ={A i1, A i2,,α ik } όπου Όταν το σύνολο των γνωρισμάτων δεν περιέχει το κλειδί της σχέσης, πιθανόν να προκύπτουν ίδιες πλειάδες. Κρατάμε μία από αυτές. Ιδιότητες π <λίστα1>( π <λίστα2>(r))= π <λίστα1> ( R ) αν <λίστα1> <λίστα2> δεν είναι αντιμεταθετική

Προβολή - παραδείγματα

Επιλογή Έστω μία σχέση R, με σχήμα Head(R) = {A 1, A 2, A n } Η επιλογή σ (R) (C: συνθήκη επιλογής) C Ορίζει μία νέα σχέση T με σχήμα Head(T)= {A 1, A 2, A n } που περιέχει όσες πλειάδες ικανοποιούν τη συνθήκη C H συνθήκη C είναι της μορφής A i θ A j όπου Ai,j : γνωρίσματα σχέσης θ σταθερά (θ {<, >, <=, >=, =, }) σ C1 (σ C2 ( σ ( R ) )) = σ ( R ) C3 C1 C2 C3 Αντιμεταθετική σ C1 (σ C2 ( R )) = σ C2 (σ C1 ( R ))

Επιλογή - παραδείγματα

Φυσική Σύζευξη Έστω δύο συνθήκες R και S, με σχήμα Head(R) = {A 1,A 2, A n, B 1, B 2, B k } και Head(S) = { B 1, B 2, B k, C 1, C 2, C m } B 1, B 2, B k κοινά γνωρίσματα των R και S Η σύζευξη R S Ορίζει μία νέα σχέση T με σχήμα Head(T) = {A 1, A n, B 1, B k, C 1, C m } Μία πλειάδα t T αν και μόνον αν υπάρχουν πλειάδες r R, s S t(a i ) = r(a i ) i = 1,, n t(b j ) = r(b j ) = s(b j ) j = 1,, k t(c z ) = s(c z ) z = 1,, m Αν δεν υπάρχουν κοινά γνωρίσματα ισοδυναμεί με R x S Αν οι σχέσεις είναι συμβατές τότε ισοδυναμεί με R S

Σύζευξη- παράδειγμα 1

Σύζευξη- παράδειγμα 2

Σύζευξη- παράδειγμα 2 (συνέχεια)

Άλλα είδη σύζευξης θ-σύζευξη R θ S (όπου θ η συνθήκη σύζευξης) Ισοδυναμεί με σ θ (R x S) Αν θ : R.B 1 = S.B 1 R.B k = S.B k τότε έχουμε φυσική σύζευξη B 1, B 2, Bk κοινά γνωρίσματα στην R και S Εξωτερική σύζευξη R O S Λειτουργεί όπως η φυσική σύζευξη, συνδυάζει και τα γνωρίσματα που δεν ταιριάζουν (και από τις δύο σχέσεις) εισάγωντας την τιμή null στα γνωρίσματα για τα οποία δεν ξέρουμε τιμή Αριστερή εξωτερική σύζευξη R LO S Όμοια με την εξωτερική σύζευξη, συνδυάζονται τα γνωρίσματα που δεν ταιριάζουν μόνο από την αριστερή σχέση R Δεξιά εξωτερική σύζευξη R RO S Όμοια με την εξωτερική σύζευξη, συνδυάζονται τα γνωρίσματα που δεν ταιριάζουν μόνο από την δεξιά σχέση S

θ-σύζευξη παράδειγμα

θ-σύζευξη παράδειγμα (συνέχεια)

Εξωτερική σύζευξη παράδειγμα

Δεξιά εξωτερική σύζευξη

Αριστερή εξωτερική σύζευξη

Άσκηση 1 Θεωρείστε το ακόλουθο σχεσιακό σχήμα: PRODUCT ( pid, stock, supplier ) CLIENT ( cid, name, address, city ) ORDER (orderno, date, quantity, pid, cid )

Άσκηση 1 (επερώτηση 1) Βρείτε τους αριθμούς των παραγγελιών για τα προϊόντα που παραγγέλνονται σε ποσότητα μικρότερη του 100 και από πελάτες που βρίσκονται στην Αθήνα. RESULT π orderno ((σ quantity<100 (ORDER)) (σ city= Athens (CLIENT))) ή RESULT π orderno (σ quantity<100 city= Athens (ORDER CLIENT))

Άσκηση 1 (επερώτηση 2) Βρείτε τα ονόματα και τις διευθύνσεις των πελατών οι οποίοι δίνουν παραγγελία για προϊόντα για τα οποία δεν υπάρχει stock. RESULT π name, address (CLIENT π cid (ORDER (π pid (σ stock=0 (PRODUCT)))))

Άσκηση 1 (επερώτηση 3) Βρείτε τις πόλεις στις οποίες μένουν πελάτες οι οποίοι δεν δίνουν καμιά παραγγελία για προϊόντα που προμηθεύει ο ΑΒ. RESULT π city (CLIENT (π cid (CLIENT) - π cid ( ORDER (π pid (σ supplier= AB (PRODUCT) ))))

Άσκηση 1 (επερώτηση 4) Βρείτε τα ζεύγη πελατών προμηθευτών τα οποία είναι τέτοια ώστε ο προμηθευτής να μην προμηθεύει κανένα προϊόν που παραγγέλνει ο πελάτης. RESULT π cid,supplier (CLIENT PRODUCT) - π cid,supplier (ORDER PRODUCT)

Άσκηση 2 Θεωρείστε το ακόλουθο σχεσιακό σχήμα: SHOP ( id,name,address,manager ) PRODUCT ( pname,company,pcity ) SUPPLIER ( sid,sname,scity ) BUYING ( id,sid ) (καταστήματα αγοράζουν από προμηθευτές) SUPPLYING ( sid,pname ) (έμποροι προμηθεύουν προϊόντα)

Άσκηση 2(επερώτηση 1) Βρείτε τα καταστήματα που αγοράζουν από τον προμηθευτή με όνομα Α. RESULT π id,name (SHOP (BUYING σ sname= A (SUPPLIER) ) )

Άσκηση 2(επερώτηση 2) Βρείτε τα καταστήματα τα οποία είτε έχουν manager τον 'Β' είτε αγοράζουν από προμηθευτές που έχουν αυτό το όνομα. MANAGER_B π id (σ manager= B (SHOP)) BUYING_B π id (SHOP (σ sname= B (SUPPLIER) BUYING) ) RESULT MANAGER_B U BUYING_B ή αν θέλουμε αποκλειστικά είτε το ένα είτε το άλλο αλλά όχι και τα δύο: RESULT (MANAGER_B U BUYING_B - MANAGER_B BUYING_B)

Άσκηση 2(επερώτηση 3) Βρείτε τα καταστήματα τα οποία έχουν manager τον Β και δεν αγοράζουν από κάποιο προμηθευτή με όνομα Γ. MANAGER_B σ manager= B (SHOP) BUYING_Γ π id,name,address,manager (SHOP (σ sname= Γ (SUPPLIER) BUYING) ) RESULT MANAGER_B - BUYING_Γ

Άσκηση 2(επερώτηση 4) Βρείτε τα ονόματα των εμπόρων και τα ονόματα των προϊόντων που προμηθεύουν και έχουν προέλευση το Ηράκλειο, είτε προμηθεύουν τέτοια προϊόντα είτε όχι RESULT π sname,pname ( SUPPLIER LO ( SUPPLYING σ pcity= Ηράκλειο (PRODUCT) ) )

Άσκηση 3 HOTEL ( HotelName, City, Chain, Country, Class, MinRate, MaxRate ) TRAVELER ( TID, Name, TravelerCity ) BOOKING (BookingID, TID, HotelName, City, ArrDate, DepDate, Rate)

Άσκηση 3(επερώτηση 1) Βρείτε όλες τις κρατήσεις που κάνουν ταξιδιώτες από το Ηράκλειο σε ξενοδοχεία της αλυσίδας Holiday Inn RESULT π BookingID ( π HotelName,City (σ Chain= Holiday inn (HOTEL)) BOOKING π TID (σ TravelerCity= Ηράκλειο (TRAVELER) ) )

Άσκηση 3(επερώτηση 2) Βρείτε τα ονόματα των ταξιδιωτών που κλείνουν δωμάτια σε ξενοδοχεία με τη φθηνότερη διαθέσιμη τιμή. RESULT π Name (TRAVELER π TID (σ Rate=MinRate ( HOTEL BOOKING )))

Άσκηση 3(επερώτηση 3) Βρείτε τα ονόματα εκείνων των ταξιδιωτών που κλείνουν δωμάτια μόνο σε ξενοδοχεία του Καναδά. BOOKINGS_CANADA := ( BOOKING π HotelName,City (σ Country= Canada (HOTEL))) RESULT π Name ((π TID (BOOKINGS_CANADA) - π TID (BOOKING - BOOKINGS_CANADA) ) TRAVELER)

Άσκηση 3(επερώτηση 4) Βρείτε την πόλη με το ακριβότερο ξενοδοχείο. HOTEL2 :=HOTEL RESULT π HOTEL.City (π HOTEL.HotelName,HOTEL.City (HOTEL) - π HOTEL.HotelName,HOTEL.City (σ HOTEL.MaxRate<HOTEL2.MaxRate (HOTEL HOTEL2) ))