Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Σχετικά έγγραφα
SQL Data Manipulation Language

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

SQL Data Manipulation Language

SQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Διοικητική Λογιστική

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Διοικητική Λογιστική

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Τεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Τεχνολογία Πολιτισμικού Λογισμικού

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Σχεσιακή Άλγεβρα Relational Algebra

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

ΗΥ-360 Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο SQL Examples ΙΙ Ξένου Ρουμπίνη

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΗ

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Πληροφορική ΙΙ Θεματική Ενότητα 5

Διδακτική της Πληροφορικής

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 6: SQL (Συζεύξεις, Εμφώλευση, Ομαδοποίηση) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Οικονομία. Διάλεξη 13η: Multi-Object Auctions Mαρίνα Μπιτσάκη Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

Βάσεις Δεδομένων. Ενότητα 1: Εισαγωγή στις Βάσεις δεδομένων. Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών

Οικονομική Γεωργικών Εκμεταλλεύσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές II

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Ιστορία της μετάφρασης

Αγροτικός Τουρισμός. Ενότητα 9 η : Εκπαιδευτικές τεχνικές στον τουρισμό. Όλγα Ιακωβίδου Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Λειτουργία και εφαρμογές της πολιτιστικής διαχείρισης

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι. Ενότητα 7α: SQL (NULL, Διαίρεση) Ευαγγελίδης Γεώργιος. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων.

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Transcript:

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων Διάλεξη 10η: SQL Μέρος 3ο Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

SQL Data Manipulation Language Τελεστής union συνδυάζει subselects τα οποία παράγουν συμβατές σχέσεις γενική μορφή: subselect {union [all] subselect} περιορισμός: τα subselects δεν μπορούν να περιέχουν τον τελεστή union Παράδειγμα: Βρείτε τις πόλεις στις οποίες διαμένουν είτε πελάτες είτε πράκτορες select city from customers union select city from agents; ή για να επιτρέψουμε επαναλαμβανόμενες πλειάδες select city from customers union all select city from agents; 2

SQL: Διαίρεση Διαίρεση: η SQL δεν παρέχει τελεστή για διαίρεση Παράδειγμα: Βρείτε τα ids των πελατών που κάνουν παραγγελίες μέσω όλων των πρακτόρων της Νέας Υόρκης. Ή ισοδύναμα: Βρείτε τα ids των πελατών, έτσι ώστε να μην υπάρχει πράκτορας στη Νέα Υόρκη που δεν κάνει παραγγελίες για κάθε έναν από αυτούς τους πελάτες. select cid from customers where not exists (select * from agents where city= New York and not exists (select * from orders where orders.cid=customers.cid and orders.aid=agents.aid)); Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) 3 Agents(aid, aname,city,percent) Customers(cid, cname,city,discnt)

SQL: Διαίρεση Παράδειγμα: Βρείτε τα ids των πρακτόρων στη Νέα Υόρκη ή το Dallas που κάνουν παραγγελίες για όλα τα προϊόντα που κοστίζουν πάνω από 1$. Ή ισοδύναμα: Βρείτε τα ids των πρακτόρων στη Νέα Υόρκη ή το Dallas, έτσι ώστε να μην υπάρχει προϊόν που να κοστίζει πάνω από 1$ και να μην το παραγγέλνουν. select aid from agents where (city= New York or city = Dallas ) and not exists (select pid from products where price > 1.00 and not exists (select * from orders where orders.pid=products.pid and orders.aid=agents.aid)); Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) 4 Agents(aid, aname,city,percent) Customers(cid, cname,city,discnt)

SQL: Διαίρεση Παράδειγμα: Βρείτε τα ids των προϊόντων που παραγέλνονται από όλους τους πελάτες στο Dallas. Ή ισοδύναμα: Βρείτε τα ids των προϊόντων που είναι τέτοια ώστε να μην υπάρχει πελάτης στο Dallas που να μην τα παραγγέλνει. select pid from products where not exists (select cid from customers where city= Dallas and not exists (select * from orders where orders.pid=products.pid and orders.cid=customers.cid)); Η έκφραση της διαίρεσης με αυτό τον τρόπο βασίζεται στην ισοδυναμία: z y p(z,y) z y p(z,y) 5

SQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης Συναρτήσεις Συνάθροισης (Aggregate Functions) Εφαρμόζονται πάνω σε σύνολα τιμών γνωρισμάτων. count, max, min, avg, sum Περιορισμοί: η συνάρτηση count μπορεί να εφαρμοστεί σε γνωρίσματα οποιουδήποτε τύπου οι συναρτήσεις avg και sum εφαρμόζονται μόνο σε γνωρίσματα αριθμητικών τύπων οι συναρτήσεις min και max εφαρμόζονται σε γνωρίσματα αριθμητικών ή αλφαριθμητικών τύπων 6

SQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Agents(aid, aname,city,percent) Customers(cid, cname,city,discnt) Παραδείγματα: 1. Υπολογίστε το συνολικό ποσό όλων των παραγγελιών select sum(amt) from orders; 2. Υπολογίστε τη συνολική ποσότητα του προϊόντος p03 που έχει παραγγελθεί. select sum(qty) as TOTAL from orders where pid= p03 ; 3. Βρείτε το συνολικό αριθμό πελατών. select count(cid) from customers; ή ισοδύναμα: select count(*) from customers; Οι κενές τιμές δεν μετρούνται. Οι δύο εκφράσεις δίνουν την ίδια απάντηση γιατί δεν επιτρέπονται κενές τιμές στο γνώρισμα cid. 7

SQL: Συναρτήσεις Συνάθροισης Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Agents(aid, aname,city,percent) Customers(cid, cname,city,discnt) 4. Βρείτε το συνολικό αριθμό πόλεων όπου υπάρχουν πελάτες. select count (distinct city) from customers; 5. Βρείτε τα ids των πελατών των οποίων η έκπτωση είναι μικρότερη από τη μέγιστη έκπτωση. select cid from customers where discnt < max(discnt); Η έκφραση είναι λανθασμένη! Συγκρίσεις με συναρτήσεις συνάθροισης επιτρέπονται μόνο όταν η συνάρτηση επιστρέφεται από subselect. Η ορθή έκφραση είναι: select cid from customers where discnt < (select max(discnt)from customers); 8

SQL: Κενές τιμές Κενές τιμές στην SQL: Μια κενή τιμή είναι μια ειδική σταθερά η οποία αναπαριστά μια τιμή η οποία είτε δεν είναι γνωστή είτε δεν έχει νόημα για ένα συγκεκριμένο στιγμιότυπο Τα περισσότερα ΣΔΒΔ δε διαφοροποιούν τις δύο ερμηνείες των κενών τιμών Κενές τιμές μπορούν να εισαχθούν με την εντολή insert Παράδειγμα: Ένας νέος πελάτης εισάγεται στη σχέση customers αλλά δεν είναι γνωστή η τιμή του γνωρίσματος discnt. insert into customers (cid, cname, city) values ( c007, James Bond, London ); Η τιμή στο γνώρισμα discnt θα είναι null. 9 Customers(cid, cname,city,discnt)

SQL: Κενές τιμές Κενές τιμές στην SQL: Το αποτέλεσμα μιας σύγκρισης με μια κενή τιμή είναι unknown (ούτε true, ούτε false). Παράδειγμα: η ερώτηση select * from customers where discnt <=10 or discnt >10; δε θα επιστρέψει την πλειάδα με cid= c007 του προηγούμενου παραδείγματος Κενές τιμές μπορούν να ανακτηθούν με χρήση του κατηγορήματος is null Παράδειγμα: select * from customers where discnt is null; 10

SQL: Κενές τιμές Κενές τιμές στην SQL: Οι κενές τιμές δε συμμετέχουν στον υπολογισμό συναρτήσεων συνάθροισης Παράδειγμα: Βρείτε τη μέση έκπτωση των πελατών Η ερώτηση select avg(discnt) from customers; δε θα συμπεριλάβει την πλειάδα με cid= c007 Κενές τιμές μπορούν να επιστραφούν σαν το αποτέλεσμα συναρτήσεων συνάθροισης αν αυτές υπολογιστούν πάνω στο κενό σύνολο: Οι συναρτήσεις avg, sum, max, min επιστρέφουν null για το κενό σύνολο. Η συνάρτηση count επιστρέφει 0. 11

SQL: Ομαδοποίηση πλειάδων Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Ομαδοποίηση πλειάδων: Παρέχεται η δυνατότητα ομαδοποίησης των πλειάδων που αποτελούν την απάντηση σε μια ερώτηση σύμφωνα με τις κοινές τιμές κάποιων γνωρισμάτων. Μπορούν επίσης να εφαρμοστούν συναρτήσεις συνάθροισης στις ομαδοποιημένες πλειάδες. Παράδειγμα: η ερώτηση select pid, sum(qty) from orders group by pid; θα επιστρέψει τα διακριτά pids μαζί με τη συνολική ποσότητα για την οποία έχουν γίνει παραγγελίες. 12

SQL: Ομαδοποίηση πλειάδων Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Όταν μια συνάρτηση συνάθροισης εμφανίζεται σε μια εντολή select η οποία περιέχει group-by, η συνάρτηση εφαρμόζεται σε όλες τις πλειάδες μιας ομάδας (δηλαδή όλες τις πλειάδες οι οποίες έχουν την ίδια τιμή στα γνωρίσματα για τα οποία γίνεται η ομαδοποίηση) και επιστρέφεται μια τιμή για κάθε ομάδα. Όλα τα γνωρίσματα τα οποία επιστρέφονται ως απάντηση πρέπει να έχουν μοναδική τιμή για κάθε συνδυασμό τιμών των γνωρισμάτων σύμφωνα με τα οποία γίνεται η ομαδοποίηση. Παράδειγμα: η ερώτηση select pid, cid, sum(qty) from orders group by pid; είναι λανθασμένη γιατί για ένα προϊόν δίνονται παραγγελίες από έναν ή περισσότερους πελάτες. 13

SQL: Ομαδοποίηση πλειάδων Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Η ομαδοποίηση μπορεί να γίνεται με περισσότερα από ένα γνωρίσματα Παράδειγμα: Υπολογίστε τη συνολική ποσότητα που παραγγέλνεται για κάθε προϊόν από κάθε πράκτορα. select pid, aid, sum(qty) as TOTAL from orders group by pid, aid; pid aid TOTAL p01 a01 3000 p01 a06 1800 p02 a02 400 p03 a03 1000 p03 a05 800 14

SQL: Ομαδοποίηση πλειάδων Orders(orderno, month,cid,aid,pid,qty,amt) Agents(aid, aname,city,percent) Customers(cid, cname,city,discnt) Ομάδες πλειάδων μπορούν να σχηματιστούν με συνδυασμό σχέσεων Παράδειγμα: Βρείτε τα ονόματα και ids πρακτόρων, τα ονόματα και ids προϊόντων και τη συνολική ποσότητα που παραγγέλνει κάθε πράκτορας για τους πελάτες c02 και c03. select aname, a.aid, pname, p.pid, sum(qty) as TOTAL from orders o, products p, agents a where o.pid=p.pid and o.aid=a.aid and o.cid in ( c02, c03 ) group by a.aid, aname, p.pid, pname; aname aid pname pid TOTAL Brown a03 pencil p05 2400 Brown 15 a03 razor p03 1000

SQL: Ομαδοποίηση πλειάδων Υπολογισμός ερωτήσεων που περιέχουν group-by 1. Υπολογίζεται το Καρτεσιανό γινόμενο των σχέσεων στο from 2. Οι πλειάδες που δεν ικανοποιούν τις συνθήκες στο where αφαιρούνται 3. Οι υπόλοιπες πλειάδες ομαδοποιούνται σύμφωνα με το group-by 4. Υπολογίζονται οι εκφράσεις που επιστρέφονται ως απάντηση Παράδειγμα: η ερώτηση select pid, sum(qty) from orders where sum(qty) >1000 group by pid; είναι λανθασμένη γιατί η συνθήκη στο where δε μπορεί να υπολογιστεί πριν γίνει η ομαδοποίηση των πλειάδων. 16

SQL: having Συνθήκες πάνω στις ομάδες των πλειάδων μπορούν να εκφραστούν με το having. Ο υπολογισμός αυτής της συνθήκης γίνεται μετά την ομαδοποίηση. Παράδειγμα: Βρείτε τα ids των προϊόντων και τη συνολική ποσότητα που έχει παραγγελθεί, όταν η ποσότητα αυτή είναι μεγαλύτερη από 1000. select pid, sum(qty) from orders group by pid having sum(qty)>1000; Αν δεν υπάρχει group-by αλλά υπάρχει having, τότε το σύνολο των πλειάδων θεωρείται ως μια ομάδα. 17

SQL: having Οι συνθήκες που εκφράζονται στο having μπορούν να περιλαμβάνουν μόνο γνωρίσματα τα οποία έχουν μοναδική τιμή για κάθε ομάδα. Παράδειγμα: Βρείτε τα ids προϊόντων που έχουν παραγγελθεί από τουλάχιστον δύο πελάτες select pid from orders group by pid having count(distinct cid)>=2; Το γνώρισμα cid, ως έχει, δε μπορεί να συμμετέχει σε συνθήκη του having (δηλαδή η συνθήκη having cid=3; είναι λανθασμένη) γιατί για ένα προϊόν δίνονται παραγγελίες από έναν ή περισσότερους πελάτες. Για τον ίδιο λόγο, το γνώρισμα cid δεν μπορεί να επιστρέφεται από την ερώτηση. 18

Τέλος Ενότητας

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Κρήτης» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

Σημειώματα

Σημείωμα αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί..

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Κρήτης, Δημήτρης Πλεξουσάκης. «Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων. Διάλεξη 10η: SQL Μέρος 3ο». Έκδοση: 1.0. Ηράκλειο/Ρέθυμνο 2014. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: http://www.csd.uoc.gr/~hy360/