University of Cyprus Biomedical Imaging and Applied Optics. Σχεδιασµός Οπτικών Συστηµάτων (Απεικόνιση)

Σχετικά έγγραφα
University of Cyprus. Σχεδιασμός Οπτικών Συστημάτων (Απεικόνιση) ό

University of Cyprus Biomedical Imaging and Applied Optics. ΗΜΥ 370 Εισαγωγή στη Βιοϊατρική Μηχανική. Βιοϊατρική Οπτική ΙΙ

Κεφάλαιο 33 ΦακοίκαιΟπτικάΣτοιχεία. Copyright 2009 Pearson Education, Inc.

Μεγεθυντικός φακός. 1. Σκοπός. 2. Θεωρία. θ 1

ΟΠΤΙΚΕΣ ΕΚΤΡΟΠΕΣ ΤΟΥ ΟΦΘΑΛΜΟΥ ΚΑΙ ΙΑΘΛΑΣΤΙΚΟ ΣΦΑΛΜΑ

Κεφάλαιο 35 ΠερίθλασηκαιΠόλωση. Copyright 2009 Pearson Education, Inc.

Παρουσίαση Νο. 4 Ψηφιακή Καταγραφή Εικόνας

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Νέα Οπτικά Μικροσκόπια

University of Cyprus Biomedical Imaging nd and Applied ptics Optics Βασικές Αρχές Απεικ Απεικ νισης

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΙΚΡΟΣΚΟΠΙΑ

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΙΚΡΟΣΚΟΠΙΑ

Κυματική Φύση του φωτός και εφαρμογές. Περίθλαση Νέα οπτικά μικροσκόπια Κρυσταλλογραφία ακτίνων Χ

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΙΚΡΟΣΚΟΠΙΑ

ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ 1 Εύχρηστο και γρήγορο από την απόκτηση της εικόνας έως την εκτύπωσή της 2 Λήψη εικόνων χαμηλού επιπέδου φωτισμού επισημασμένες με φθορισμό

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΟΠΤΙΚΩΝ ΟΡΓΑΝΩΝ

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΟΠΤΙΚΗΣ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΟΠΤΙΚΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER Υπεύθυνος άσκησης:

ΠΕΡΙΘΛΑΣΗ H κυματική φύση του φωτός το πρόβλημα, η λύση

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ - ΟΠΤΟΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ & LASER ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ & Τ/Υ ΑΣΚΗΣΗ ΝΟ7 ΟΠΤΙΚΗ FOURIER. Γ. Μήτσου

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΥΜΑΤΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΙΚΡΟΣΚΟΠΙΑ

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΙΚΡΟΣΚΟΠΙΑ

Δυσδιάστατη κινηματική ανάλυση. Τσιόκανος Αθανάσιος, Επ. Καθηγητής Βιοκινητικής

Με k1 = 1.220, k2 = 2.232, k3 = 3.238, and n = 1,2,3,

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 1 ΦΥΣΙΟΛΟΓΙΚΗ ΟΠΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ I. ΤΙΤΛΟΣ: ΣΦΑΙΡΙΚΟΙ & ΚΥΛΙΝ ΡΙΚΟΙ ΦΑΚΟΙ Πέµπτη, 10 Μαρτίου Μαίρη Τζιράκη, Κουνής Γεώργιος

Το οπτικό μικροσκόπιο II

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Δημιουργική Φωτογράφηση

Εικόνα 1. ιάταξη κατασκευής ολογράµµατος ανάκλασης. ΕΜΠ. Εργαστήριο ολογραφίας

Μικροσκοπία φθορισμού Ι

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

Εξαγωγή µετρητικής πληροφορίας

Βασικές αρχές της οπτικής μικροσκοπίας (light microscopy)

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 3 η : Ψηφιακή Καταγραφή Εικόνας

Μικροσκοπία φθορισμού ΙI

ΧΡΗΣΗ ΝΕΩΝ ΟΠΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΤΙΓΡΑΦΗ ΤΡΙΣΔΙΑΣΤΑΤΩΝ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΩΝ ΣΤΕΦΑΝΙΑ ΧΛΟΥΒΕΡΑΚΗ 2014

7.1 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΕΣΤΙΑΚΗΣ ΑΠΟΣΤΑΣΗΣ ΦΑΚΩΝ

Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΙΚΡΟΣΚΟΠΙΑ

4. Όρια ανάλυσης οπτικών οργάνων

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΥΜΑΤΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ

Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήµιο Ενδεικτικές Λύσεις Θεµάτων Τελικών εξετάσεων στη Θεµατική Ενότητα ΦΥΕ34. Ιούλιος 2008 KYMATIKH. ιάρκεια: 210 λεπτά

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΜΙΚΡΟΣΚΟΠΙΑΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ «ΒΙΟΛΟΓΙΑΣ ΚΥΤΤΑΡΟΥ» Ονοµατεπώνυµο...ΑΜ...

Το οπτικό μικροσκόπιο και ο τρόπος χρήσης του

ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΟΠΤΙΚΗ. Ερωτήσεις κλειστού τύπου. Ερωτήσεις ανοικτού τύπου

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ

Περίθλαση από µία σχισµή.

ΑΣΚΗΣΗ 1. Aνίχνευση ακτινοβολίας και η επίδραση των οργάνων παρατήρησης. Εισαγωγή

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

Η διάβαση της Αφροδίτης μπροστά από τον Ήλιο στις 8 Ιουνίου του 2004 Γ. Φωτογράφηση

ιατµηµατικό µεταπτυχιακό πρόγραµµα «Οπτική και Όραση» Ασκήσεις Οπτική Ι ιδάσκων: ηµήτρης Παπάζογλου

NEW ΣΥΣΚΕΥΕΣ ΘΕΡΜΙΚΗΣ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗΣ. ΒΑΣΙΛΙΚΟΣ Εισαγωγές-Εµπόριο Λαγκαδά 7 & Βάκχου 1, τκ 54629, Θεσσαλονίκη

Κεφάλαιο 32 Φως: Ανάκλασηκαι ιάθλαση. Copyright 2009 Pearson Education, Inc.

Άσκηση 1 η Το κοινό σύνθετο μικροσκόπιο και το φυτικό κύτταρο

ΚΛΕΙΣΤΟ ΚΥΚΛΩΜΑ ΤΗΛΕΟΡΑΣΗΣ

Εξαγωγή µετρητικής πληροφορίας

ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ 2 η ΕΚΑ Α

Επιλέγοντας τον σωστό φακό

Φακοί Φωτογραφικής Μηχανής & Ιστόγραμμα Φωτογραφίας. Μιχάλης Ππαλής EFIAP/b

Ιστορία της φωτογραφίας

ΟΠΤΙΚΕΣ ΕΚΤΡΟΠΕΣ ΤΟΥ ΟΦΘΑΛΜΟΥ ΚΑΙ ΙΑΘΛΑΣΤΙΚΟ ΣΦΑΛΜΑ

Βαθμονόμηση κάμερας Camera Calibration. Κ Δελήμπασης 1

Εξαγωγή µετρητικής πληροφορίας

Εισαγωγή. Γιατί γραφικά υπολογιστών; Προσέγγιση «από πάνω προς τα κάτω» (top-down). Βαθµίδα διασύνδεσης προγραµµατιστή εφαρµογών (API)

Εφαρμοσμένη Οπτική. Γεωμετρική Οπτική

Γνωστική Ψυχολογία Ι (ΨΧ32)

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΙΚΡΟΣΚΟΠΙΑ

Ειδικά Θέµατα Υπολογιστικής Όρασης & Γραφικής. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης & Αθανάσιος Τσακαλίδης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΜΙΚΡΟΣΚΟΠΙΑ

Digital Image Processing

Δομουχτσίδης Σταύρος Ζαφειρούλη Κασσιανή

Διάλεξη 3. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων. (Κεφ & 4.6,4.8)

Φωτογραφική μηχανή - Αρχή λειτουργίας.

Εργαστήριο Οπτικής ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΟΥ ΦΩΤΟΣ

2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ

ιάθλαση. Ολική ανάκλαση. ιάδοση µέσα σε κυµατοδηγό.

Κυματική Φύση του φωτός και εφαρμογές. Περίθλαση Νέα οπτικά μικροσκόπια Κρυσταλλογραφία ακτίνων Χ

ΑΚΤΥΛΙΟΙ ΤΟΥ ΝΕΥΤΩΝΑ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 4 η : Βελτίωση Εικόνας. Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Εφαρμοσμένη Οπτική. Περίθλαση Fraunhofer Περίθλαση Fresnel

για φωτογραµµετρικές εφαρµογές: Αρχές λειτουργίας Εσωτερική Γεωµετρία Ακρίβεια απεικόνισης

Εικόνες και γραφικά. Τεχνολογία Πολυµέσων 05-1

Παρουσίαση Νο. 5 Βελτίωση εικόνας

Περίθλαση υδάτινων κυμάτων. Περίθλαση ηλιακού φωτός. Περίθλαση από εμπόδιο

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ

ΑΝΑΚΛΑΣΗ. β' νόμος της ανάκλασης: Η γωνία πρόσπτωσης και η γωνία ανάκλασης είναι ίσες.

ΟΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΤΟΥ ΧΑΡΤΗ. 10/7/2006 Λύσανδρος Τσούλος Χαρτογραφία Ι 1

Εργαστηριακή άσκηση L0: Ασφάλεια και προστασία από ακτινοβολία Laser. Σύγκριση έντασης ακτινοβολίας Laser με συμβατικές πηγές φωτός

ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑΣ Εν Αθήναις e-book 2012

Διάλεξη 6. Fourier Ανάλυση Σημάτων. (Επανάληψη Κεφ Κεφ. 10.3, ) Ανάλυση σημάτων. Τι πρέπει να προσέξουμε

Εικόνα. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 05-1

Σύστημα Κοκκομετρίας ANALYSETTE 22 MicroTec Plus. Ν. ΑΣΤΕΡΙΑΔΗΣ Α.Ε. FRITSCH GmbH

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΣΥΓΚΛΙΝΟΝΤΕΣ ΚΑΙ ΑΠΟΚΛΙΝΟΝΤΕΣ ΦΑΚΟΙ

Υπολογισμός της εστιακής απόστασης f λεπτού συμμετρικού συγκλίνοντος φακού απο τη γραμμική μεγέθυνση Μ

Διάλεξη 10. Σχεδιασμός Φίλτρων. Κεφ Φίλτρο Διαφοροποιεί το φάσμα ενός σήματος Π.χ. αφήνει να περάσουν ή σταματά κάποιες συχνότητες

ΦΩΤΟΡΕΑΛΙΣΜΟΣ & ΚΙΝΗΣΗ (ΘΕΩΡΙΑ)

Ειδικά Θέµατα Γεωµετρικών Απεικονίσεων 6 ου εξ.

ΒΑΣΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΣΥΓΧΡΟΝΙΚΗΣ ΛΗΨΗΣ ΚΑΙ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗΣ (MBL) DBLAB 3.2 ΤΗΣ FOURIER.

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Transcript:

University o Cyprus Biomedical Imaging and Applied Optics Σχεδιασµός Οπτικών Συστηµάτων (Απεικόνιση)

Φακοί για Απεικόνιση ηµιουργία εικόνας µε ένα φακό Ιδανικός (Ideal) λεπτός (thin) φακός 1 1 1 = + s s o i = εστιακή απόσταση (ocal length) s i = απόσταση ειδώλου s o = απόσταση αντικειµένου h o s o 2 2 D s i h i 2 Μεγέθυνση (Magniication) M s s i = = o h h i o 2 2 2

Χαρακτηριστικά Φακών D φ z d Standard Lens Gaussian Beam Aperture size D 2w Focal spot size d 2.44 λ 1.22λ = D NA d = 2w = 0 2.54 λ 2w Depth o ocus z 2 1.22λ = 1.22λ 2 D NA 2 z 2 = 1.27λ 2w 2 3

Ευκρίνεια Ευκρίνεια (resolution) εικόνας Αριθµός εικονοστοιχείων (pixels) (e.g. 1024x1024) Η µικρότερη διακριτή χωρική συχνότητα µικρότερη διακριτή λεπτοµέρεια = οπτική ευκρίνεια (optical resolution) Οπτική Ευκρίνεια Κριτήριο Rayleigh 3 db πτώση µεταξύ κορυφών Κριτήριο Sparrow ιάµετροςσυνάρτησης µεταφοράς σηµείου (Point Spread Function ή PSF) Tα οπτικά σφάλµατα υποβαθµίζουν την ευκρίνεια D d 3dB θ R = D NA x 1.02λ NA x d 1.22λ d = NA d PSF 4

Οπτικά Σφάλµατα(Aberrations) Σφάλµατα Χρωµατικά (Chromatic) Σφαιρικά (Spherical) Οριακός Αστιγµατισµός (Marginal Astigmatism) Κόµη (Coma) Καµπύλωση Πεδίου (Curvature o Field) ιαστροφή (Distortion) Βινιετάρισµα (Vignetting) 5

Φακοί ως Μετασχηµατιστές Fourier Στο πεδίο Fourier rf ρλ όπου = 2 2 ρ = X + Y Σε µια διάσταση df =ρλ όπου Μέγιστη συχνότητα όπου ο µετασχηµατισµός έχει τη σωστή ένταση 1 L D ρ = λ 2 2 ρ = Συχνότητα στην οποία ο µετασχηµατισµός εξαφανίζεται εντελώς 1 L D ρ = + λ 2 2 X 6

Παράδειγµα 1 Πρόβληµα Σχεδιάστε µια κάµερα η οποία να έχει ένα οπτικό πεδίο 1 m x1 m και ευκρίνεια 1 mm. Για αυτή τη κάµερα, χρησιµοποιήστε φακούς c-mount (s i = 17 mm ) και το µικρότερο δυνατό CCD. Τα CCD έχουν µέγεθος pixel 8 µm και διάκενο 2 µm. 7

Παράδειγµα 1 Πρόβληµα Σχεδιάστε µια κάµερα η οποία να έχει ένα οπτικό πεδίο 1 m x1 m και ευκρίνεια 1 mm. Για αυτή τη κάµερα, χρησιµοποιήστε φακούς c-mount (s i = 17 mm ) και το µικρότερο δυνατό CCD. Πόσα pixel πρέπει να έχει το CCD; Ν=1m/1mm x 2 (Nyquist) =2000 pixels CCD 4 MPixel (2048x2048) 8

Παράδειγµα 1 Πρόβληµα Σχεδιάστε µια κάµερα η οποία να έχει ένα οπτικό πεδίο 1 m x1 m και ευκρίνεια 1 mm. Για αυτή τη κάµερα, χρησιµοποιήστε φακούς c-mount (s i = 17 mm ) και το µικρότερο δυνατό CCD. Ποιο φακό θα χρησιµοποιήσετε; Α ι = (2048x10µm)x (2048x10µm) = 2x2 cm M = 2 cm / 1 m = 2x10-2 s i = 17 mm (c-mount) s o = s/m = 85 cm = 16,67 mm 9

Παράδειγµα 1 Πρόβληµα Σχεδιάστε µια κάµερα η οποία να έχει ένα οπτικό πεδίο 1 m x1 m και ευκρίνεια 1 mm. Για αυτή τη κάµερα, χρησιµοποιήστε φακούς c-mount (s i = 17 mm ) και το µικρότερο δυνατό CCD. Είναι η ευκρίνεια οπτικά εφικτή; d= Μ x 1 mm = 2 x 10-5 m D = 2.44 λ s i / d = 1.3 mm Οποιοσδήποτε φακός µε πάνω από 1.3 mm διάµετρο Για µικροσκοπικά αντικείµενα η διάµετρος του φακού µπορεί να είναι απαγορευτική! 10

Παράδειγµα 1 Πρόβληµα Σχεδιάστε µια κάµερα η οποία να έχει ένα οπτικό πεδίο 1 m x1 m και ευκρίνεια 1 mm. Για αυτή τη κάµερα, χρησιµοποιήστε φακούς c-mount (s i = 17 mm ) και το µικρότερο δυνατό CCD. Είναι το σύστηµα πρακτικά εφικτό; = 16,67 mm δεν υπάρχουν στο εµπόριο Επανα-υπολογισµός του συστήµατος = 15 mm S i = 17 mm Από τις εξισώσεις S o = 127.5 mm M = 0.133 Μέγεθος κάµερας 13.3 x 13.3 cm Για α έχοµε τα απαραίτητα pixel χρειαζόµαστε µια κάµερα 13,3ΜPή µια κάµερα µε λιγότερα pixel µεγαλύτερου µεγέθους 11

Παράδειγµα 2 Πρόβληµα Μια κάµερα CCD, µε διαστάσεις 7x7 mm και 1024x1024 στοιχεία, εστιάζεται σε µια τετράγωνη, επίπεδη επιφάνεια, που βρίσκεται 0,5 m µακριά. Η κάµερα είναι εξοπλισµένη µε ένα φακό 35-χιλιοστων. (Σηµείωση: Μοντελοποιείστε τη διαδικασία απεικόνισης ως σύστηµα ενός φακού, µε την απόσταση του ειδώλου από το φακό να είναι 35mm) Πόση είναι η οπτική ευκρίνεια της κάµερας; h o D=25mm s i λ=532 nm s o 2 h i 2.44 λ d = D 1 1 1 35x500 + = = = 32.7mm s s 35+ 500 o i 2.44(32.7 mm)(532 nm) di = = 1.70µ m 25mm hi si so 500 M = = do = di = 1.70 = 24.29 µ m h s s 35 o o i 12

Παράδειγµα 2 Πρόβληµα Μια κάµερα CCD, µε διαστάσεις 7x7 mm και 1024x1024 στοιχεία, εστιάζεται σε µια τετράγωνη, επίπεδη επιφάνεια, που βρίσκεται 0,5 m µακριά. Η κάµερα είναι εξοπλισµένη µε ένα φακό 35-χιλιοστων. (Σηµείωση: Μοντελοποιείστε τη διαδικασία απεικόνισης ως σύστηµα ενός φακού, µε την απόσταση του ειδώλου από το φακό να είναι 35mm) Πόση είναι η οπτική ευκρίνεια της κάµερας; d o 2.44 λ 1 = = 24.29µ m D M h o s o 2 D=25mm s i h i λ=532 nm Πόσο είναι το πιο µικρό χαρακτηριστικό που µπορούµε να δούµε; 24.29 µm Τι µπορούµε να κάνουµε για να βελτιώσουµε την ευκρίνεια;, D, λ Τι θα γίνει αν µειώσουµε την εστιακή απόσταση; Καλύτερη ευκρίνεια, αλλά R σφαιροειδείς φακοί µικρή διάµετρος και οπτικά σφάλµατα Τι θα γίνει αν αυξήσουµε τη διάµετρο; Καλύτερη ευκρίνεια, αλλά Βάθος εστίασης (z), Υπερβολική ένταση φωτός στο CCD Πως επηρεάζει την ευκρίνεια η παρουσία άλλων λ; Πολλαπλά λ χρωµατικά σφάλµατα ιπλοί, τριπλοί, πολλαπλοί φακοί 13

Παράδειγµα 2 Πρόβληµα Μια κάµερα CCD, µε διαστάσεις 7x7 mm και 1024x1024 στοιχεία, εστιάζεται σε µια τετράγωνη, επίπεδη επιφάνεια, που βρίσκεται 0,5 m µακριά. Η κάµερα είναι εξοπλισµένη µε ένα φακό 35-χιλιοστων. (Σηµείωση: Μοντελοποιείστε τη διαδικασία απεικόνισης ως σύστηµα ενός φακού, µε την απόσταση του ειδώλου από το φακό να είναι 35mm) Είναι αρκετή η ευκρίνεια του CCD (1024x1024); 2.44 λ do = M = 24.29µ m D LCCD 7mm N = 2 = 2 = 8235.29= 8236 d 1.70µ m i εν έχουµε αρκετά pixels για να δούµε την οπτική ευκρίνεια! Ποια είναι η καλύτερη ευκρίνεια που µας επιτρέπει το CCD; 7mm dɶ i = = 6.84µ m 1024 dɶ i 500 dɶ o = = 6.84 = 97.71 µ m M 35 h o s o 2 D=25mm s i h i λ=532 nm 14

Παράδειγµα 2 Πρόβληµα Μια κάµερα CCD, µε διαστάσεις 7x7 mm και 1024x1024 στοιχεία, εστιάζεται σε µια τετράγωνη, επίπεδη επιφάνεια, που βρίσκεται 0,5 m µακριά. Η κάµερα είναι εξοπλισµένη µε ένα φακό 35-χιλιοστων. (Σηµείωση: Μοντελοποιείστε τη διαδικασία απεικόνισης ως σύστηµα ενός φακού, µε την απόσταση του ειδώλου από το φακό να είναι 35mm) Πόσα ζευγάρια γραµµών ανά mm θα είναι σε θέση να διακρίνει αυτή η κάµερα; λ=532 nm dɶ o di 500 = ɶ = 6.84 = 97.71 µ m M 35 h o s o 2 D=25mm s i h i Πλάτος ενός ζεύγους γραµµών = 2 σηµεία (ένα µαύρο και ένα άσπρο) LinePair= 2dɶ o 1 1 Lines / mm= = = 5.12 5 lines / mm 2d ɶ 2x97.71µ m o 15

Παράδειγµα 3 Πρόβληµα Ένα εργοστάσιο παράγει µια σειρά από µικρές ηµιδιαφανείς πλάκες από πολυµερές. Αυστηρές απαιτήσεις ποιότητας υπαγορεύουν 100% οπτική επιθεώρηση και ο διευθυντής του εργοστασίου βρίσκει τη χρήση ανθρώπων για αυτόν τον σκοπό όλο και πιο ακριβή. Η επιθεώρηση είναι ηµιαυτοµατοποιηµένη. Σε κάθε σταθµό επιθεώρησης, ένας ροµποτικός µηχανισµός τοποθετεί κάθε πλάκα από πολυµερές πάνω από ένα φως που βρίσκεται κάτω από ένα οπτικό σύστηµα που παράγει µια µεγεθυµένη εικόνα της πλάκας. Η εικόνα γεµίζει πλήρως την οθόνη προβολής µε διαστάσεις 80x80 mm. Τα ελαττώµατα εµφανίζονται ως σκούρες κυκλικές κηλίδες, και η δουλειά του επιθεωρητή είναι να κοιτάξει την οθόνη και να απορρίψει κάθε δείγµα που έχει µία ή περισσότερες από αυτές τις σκοτεινές κηλίδες µε διάµετρο 0,8 mm ή µεγαλύτερο, όπως µετράται µε την κλίµακα της οθόνης. Ο διευθυντής πιστεύει ότι, αν µπορεί να βρει έναν τρόπο για να αυτοµατοποιήσει πλήρως τη διαδικασία, θα αυξήσει τα κέρδη κατά 50%. Πιστεύει επίσης ότι η επιτυχία σε αυτό το σχέδιο θα τον βοηθήσει να ανεβεί πιο ψηλά στην εταιρία. Μετά από αρκετή διερεύνηση, ο διευθυντής αποφασίζει ότι ο τρόπος για να λυθεί το πρόβληµα είναι η κάθε οθόνη ελέγχου να παρατηρείται από µια κάµερα CCD και να τροφοδοτείται η έξοδος της κάµερας σε ένα σύστηµα επεξεργασίας εικόνας που να µπορεί να ανιχνεύει τις κηλίδες, να µετρά της διαµέτρου τους, και να ενεργοποιεί τα κουµπιά αποδοχής / απόρριψης που στο παρελθόν τα χειριζόταν ένας επιθεωρητής. Ένα σύστηµα θα µπορεί να κάνει αυτή τη δουλειά, φτάνει το µικρότερο ελάττωµα να καταλαµβάνει έκταση τουλάχιστον 2x2 στοιχεία στην ψηφιακή εικόνα. Ο διευθυντής σας προσλαµβάνει για να βοηθήσετε να καθοριστεί η κάµερα και το σύστηµα φακών, αλλά απαιτεί τη χρήση έτοιµων εξαρτηµάτων. Για τους φακούς, υποθέτουµε ότι αυτός ο περιορισµός εννοεί κάθε ακέραιο πολλαπλάσιο των 25 mm, 35 mm έως 200 mm. Για τις κάµερες, αυτό σηµαίνει ότι τα µέγεθος 128x128, 256x256, 512x512, 1024x1024στοιχεία. Τα επιµέρους στοιχεία απεικόνισης σε αυτές τις κάµερες είναι τετράγωνα διαστάσεων 8x8 µm, µε τα διαστήµατα µεταξύ των στοιχείων απεικόνισης να είναι 2 µm. Για την εφαρµογή αυτή, οι κάµερες κοστίζουν πολύ περισσότερο από τους φακούς, ώστε το πρόβληµα πρέπει να λυθεί µε την κάµερα χαµηλότερης δυνατής ανάλυσης, µε βάση την επιλογή των φακών. Ως σύµβουλος, θα είναι να παράσχετε µια γραπτή σύσταση, στην οποία να αναφέρεται λεπτοµερώς η λογική της ανάλυσης που οδήγησε στο συµπέρασµά σας. Χρησιµοποιήστε την ίδια γεωµετρία απεικόνισης όπως και στο προηγούµενο πρόβληµα. 16

Παράδειγµα 3 80 mm 0.8 mm 80 mm Object Lens Πόσο µεγάλη πρέπει να είναι η κηλίδα στη κάµερα; Η κηλίδα πρέπει να έχει εµβαδό 2x2 pixel (συµπεριλαµβανοµένου του διάκενου) Πόση πρέπει να είναι η µεγέθυνση του φακού για να έχει η κηλίδα το πιο πάνω εµβαδό; hblobimage (8+ 2+ 8) µ m M = = = 0.0225 h 0.8mm blob Με αυτή τη µεγέθυνση, ποιο µέγεθος θα έχει το είδωλο όλης της οθόνης; himage himage M = = = 0.0225 himage = 1.8mm h 80mm object CCD Camera 17

Παράδειγµα 3 80 mm 0.8 mm 80 mm Object Lens Με αυτή τη µεγέθυνση, ποιο µέγεθος θα έχει το είδωλο όλης της οθόνης; himage himage M = = = 0.0225 himage = 1.8mm h 80mm object Ποια είναι η µικρότερη δυνατή κάµερα που µπορεί να απεικονίσει όλη την οθόνη; Για κάµερα 128x128 256x256 hcamera = ( NumOPixels)( SizeOPixel+ Space) hcamera = ( NumOPixels)( SizeOPixel+ Space) h = 128(8µ m+ 2 µ m) = 1.28mm hcamera = 256(8µ m+ 2 µ m) = 2.56mm camera Άρα µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε µια κάµερα 256x256 CCD Camera 18

Παράδειγµα 3 80 mm 0.8 mm 80 mm Object Lens CCD Camera Ποιος είναι ο κατάλληλος φακός για το σύστηµα; Ο κατάλληλος φακός είναι αυτός που επιτρέπει ένα πρακτικό σύστηµα (η συνήθης τιµή, τα s ο και s i ούτε πολύ µικρά ούτε πολύ µεγάλα.) 1 1 1 1 M = + = + si = (1 + M ) s s s s i o i i = 25 mm, s = 25.56 mm, s = 1.136m i o 19

Παράδειγµα 3 80 mm 0.8 mm 80 mm Object Lens CCD Camera Ποια διάµετρο πρέπει να έχει ο φακός; Πρέπει να µπορούµε να διακρίνουµε δυο διπλανές κηλίδες τη µια από την άλλη. 2.44λs hblobimage 4.88λs 4.88(500 nm)(25.56 mm) d = D = D 3.9mm D 2 h 16µ m blobimage Οποιοσδήποτε φακός µε διάµετρο 10,12.5, or 25 mm (συνήθη µεγέθη) θα ήταν κατάλληλος για αυτή τη περίπτωση 20

Παράδειγµα 4 Πρόβληµα Για µια εφαρµογή απεικόνισης µεγάλης ακρίβειας χρειαζόµαστε φωτισµό ο οποίος αν είναι µια καθαρή γκαουσιανήακτίνα ώστε ο φωτισµός να µην επηρεάζει καθόλου την εικόνα των λεπτοµερειών του αντικειµένου στο είδωλο. υστυχώς το λέιζερ δεν παράγει οµοιόµορφη ακτίνα. Η ακτίνα αυτή περιέχει ηµιτονοειδή θόρυβο ο οποίος έχει συχνότητα 4 κύκλους/mm. Πως θα µπορούσαµε να βελτιώσουµε την ποιότητα της ακτίνας; Αν η ακτίνα περιείχε πολλές συχνότητες από DCµέχρι και 8 κύκλους/mm, πως θα µπορούσαµε να διασφαλίσουµε ότι παίρνουµε το µέγιστο δυνατό φώς από το DC απορρίπτοντας ταυτόχρονα όσες περισσότερες άλλες συχνότητες µπορούµε; Η διάµετρος της ακτίνας είναι 2 mmκαι έχουµε στη διάθεση µας φακούς µε διάµετρο 25 mmκαι εστιακή απόσταση 50 mm και ίριδες 21

Παράδειγµα 4 2w d x Πως µπορούµε να ξεχωρίσουµε τις χωρικές συχνότητες; Με σύστηµα Fourier Που θα βρίσκεται το DCστο επίπεδο Fourier; d = = 0 m Fx X λ µ Που θα βρίσκεται η συχνότητα 4 κύκλοι/mm στο επίπεδο Fourier; 1 dfx = Xλ = 4mm x532nmx50mm= 106.4µ m 22

Παράδειγµα 4 2w Ποια είναι η διάµετρος ενός δ; d x 2.54 λ 2.54x50mmx532nm dδ = 2w0 = = = 33.78µ m 2w 2mm Πως µπορούµε να αφαιρέσουµε τη συχνότητα 4mm -1 ; Με µια ίριδα στο επίπεδο Fourier, θέτοντας τη διάµετρο µεταξύ 17και (106-17) µm (π.χ. 50 µm) Πως µπορούµε να κρατήσουµε το DCκαι ταυτόχρονα να αφαιρέσουµε όσο το δυνατό περισσότερες συχνότητες; Με µια ίριδα στο επίπεδο Fourier, θέτοντας τη διάµετρο 33.78 µm. 23