Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

Σχετικά έγγραφα
Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

καλών σχεσιακών σχημάτων

Βάσεις Δεδομένων : Λογικός Σχεδιασμός 1. καλών σχεσιακών σχημάτων. Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων. Γενικές Κατευθύνσεις.

Λογικός Σχεδιασμός Σχεσιακών Σχημάτων: Αποσύνθεση

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

καλών σχεσιακών σχημάτων

Λογικός Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων: Αποσύνθεση

Κανονικές Μορφές. Βάσεις Δεδομένων : Κανονικές Μορφές. ηλαδή, i = 1,.., n R i R. Σύντομη επανάληψη αποσύνθεσης.

Κανονικές Μορφές Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων

Κανονικοποίηση Σχήµατος. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Κανονικές Μορφές. Αποσύνθεση (decomposition)

Βάσεις δεδομένων. (9 ο μάθημα) Ηρακλής Βαρλάμης

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεδιασµός µιας Β. Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδοµένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσµατα

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεδιασμός μιας εφαρμογής ΒΔ: Βήματα. 1. Συλλογή και Ανάλυση Απαιτήσεων(requirement analysis)

Copyright 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley, ΕλληνικήΈκδοση, ίαυλος

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Σχεσιακό Μοντέλο. Εισαγωγή. Βάσεις εδοµένων : Σχεσιακό Μοντέλο 1

Κανονικές Μορφές. Συνενώσεις Άνευ Απωλειών. Προσοχή με τις τιμές null στην αποσύνθεση

Λογικός Σχεδιασμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές και Πλειότιµες Εξαρτήσεις

Εισαγωγή. Σχεδιασµός µιας Β

Κανονικοποίηση. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγµα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχηµάτων Β. Περιττές Τιµές και Ανωµαλίες Ενηµέρωσης

Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα

Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση Γνωρίσματα

Κανονικές Μορφές. Τι συμβαίνει με το (πρωτεύον) κλειδί και τις συναρτησιακές εξαρτήσεις; Παράδειγμα 1. Παράδειγμα 2

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις. Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Σχεδιασµός µιας Β. Εισαγωγή. Μετατροπή σε σχεσιακό -> είσοδο σε ένα Σ Β. Εισαγωγή. Ιδέες Ο/Σ Σχέσεις Σχεσιακό Σ Β

Κανονικοποίηση Σχήµατος

Το Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Βάσεις Δεδομένων : Σχεσιακό Μοντέλο 1. Ένας απλός τρόπος αναπαράστασης δεδομένων: ένας διδιάστατος πίνακας που λέγεται σχέση.

Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization

Σχεσιακός Λογισµός. Σχεσιακός Λογισµός Πλειάδων. σχεσιακά πλήρης γλώσσα

Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

Σχεσιακή Άλγεβρα. Σχεσιακή Άλγεβρα

Βάσεις εδοµένων. Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασµός Βάσεων εδοµένων και. Κανονικοποίηση.

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων

Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων

Κεφάλαιο 8. ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΚΑΝΟΝΙΚΟΠΟΙΗΣΗ (Normalization) Ι.Β Σχεδιασµός Σχεσιακών Β και Κανονικοποίηση Σελίδα 4.1

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΤΜΗΥΠ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Ι

Σχεσιακή Άλγεβρα. Προγράµµατα που απαντούν σε ερωτήσεις για τον παρόν στιγµιότυπο της βάσης δεδοµένων (quering)

Σχεδιασμός μιας Β : Βήματα

Βάσεις εδοµένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασµός Βάσεων Δεδοµένων (µε χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Κανονικοποίηση. Σημασιολογία Γνωρισμάτων. Άτυπες Οδηγίες. Παράδειγμα. Αξιολόγηση Σχεσιακών Σχημάτων ΒΔ. Περιττές Τιμές και Ανωμαλίες Ενημέρωσης

Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Θεωρία Κανονικοποίησης

Σχεσιακός Λογισµός. Σχεσιακό Μοντέλο. Έννοιες Τυπικές Γλώσσες Ερωτήσεων Σχεσιακή Άλγεβρα Σχεσιακός Λογισµός Πλειάδων Σχεσιακός Λογισµός Πεδίου

Σχεσιακή Άλγεβρα. Προγράµµατα που απαντούν σε επερωτήσεις για τον παρόν στιγµιότυπο της βάσης δεδοµένων (querying)

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

Το Σχεσιακό Μοντέλο. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

2 ο Σύνολο Ασκήσεων. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις 7ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Κανονικοποίηση. Παύλος Εφραιμίδης. Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση 1

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Κλείσιμο Συνόλου Γνωρισμάτων


Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

Κανονικές Μορφές 8ο Φροντιστήριο. Βάρσος Κωνσταντίνος

Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Βάσεις Δεδομένων Συναρτησιακές Εξαρτήσεις (Functional Dependencies) Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Κανονικοποίηση

Σχεσιακό Μοντέλο. Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Μάθημα 2 ο Μαρία Χαλκίδη

Σχεσιακός Λογισμός. Σχεσιακός Λογισμός Πλειάδων. σχεσιακά πλήρης γλώσσα

ΣΧΕΣΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ. Relational Model Μαθ. #9

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις


Συναρτησιακές Εξαρτήσεις

Διαχείριση Δεδομένων

Αρχεία και Βάσεις Δεδομένων

Ορισµοί Σχεσιακού Μοντέλου και Τροποποιήσεις Σχέσεων σε SQL

(Bottom-up Design): 11-4


Σχεσιακή Άλγεβρα. Βάσεις Δεδομένων : Σχεσιακή Άλγεβρα 1

Μετατροπή Σχήµατος Ο/Σ σε Σχεσιακό

Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 2. Εννοιολογικός Σχεδιασμός Βάσεων εδομένων (με χρήση του Μοντέλου Οντοτήτων/Συσχετίσεων)

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Μετατροπή Σχήµατος Ο/Σ σε Σχεσιακό

Μοντέλο Οντοτήτων-Συσχετίσεων

Kεφ.2: Σχεσιακό Μοντέλο (επανάληψη) Κεφ.6.1: Σχεσιακή Άλγεβρα

Lecture 23: Functional Dependencies and Normalization

Σχεδίαση Β.Δ. (Database Design)

Lecture 21: Functional Dependencies and Normalization

Μετατροπή Σχήµατος Ο/Σ σε Σχεσιακό

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης

Σχεσιακή Άλγεβρα. Εισαγωγή. Εισαγωγή. Εισαγωγή. Παράδειγμα. Εισαγωγή. Ταινία Τίτλος Έτος Διάρκεια Είδος. Παίζει Όνομα-Ηθοποιού Τίτλος Έτος.

Κανονικοποίηση Σχήματος

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Εισαγωγή. Γενική Εικόνα του Μαθήµατος. Το εσωτερικό ενός Σ Β. Εισαγωγή. Εισαγωγή Σ Β Σ Β. Αρχεία ευρετηρίου Κατάλογος συστήµατος Αρχεία δεδοµένων

Lecture 24: Functional Dependencies and Normalization IV

Συναρτησιακές Εξαρτήσεις και Κανονικοποίηση

Ορισμοί Σχεσιακού Μοντέλου και (απλές)τροποποιήσεις Σχέσεων στην SQL. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Θέματα ανακεφαλαίωσης

Transcript:

Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Σχεδιασµός Σχεσιακών Σχηµάτων Σχεδιασµός καλών σχεσιακών σχηµάτων Μη τυπικές - γενικές κατευθύνσεις Θεωρία κανονικών µορφών που θα βασίζεται στις συναρτησιακές εξαρτήσεις Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 2 2. Ελάττωση πλεονασµού 3. Ελάττωση τιµών null 4. Μη πλασµατικές πλειάδες Εύκολη η εξήγηση της σηµασίας του Αποφυγή συνδυασµού γνωρισµάτων από πολλές οντότητες και συσχετίσεις στην ίδια σχέση Τίτλος Έτος ιάρκεια Είδος Παίζει Όνοµα Τίτλος Έτος Ηθοποιός Όνοµα ιεύθυνση Έτος-Γέννησης Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 3 Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 4 2. Πλεονασµός (επανάληψη πληροφορίας) Εισαγωγή Για την εισαγωγή µιας νέας ταινίας πρέπει να εισάγουµε τουλάχιστον έναν ηθοποιό (τιµή null;) Για την εισαγωγή ενός ηθοποιού στην ταινία πρέπει να επαναλάβουµε τα της ταινίας ιαγραφή Τι γίνεται αν διαγράψουµε και τον τελευταίο ηθοποιό ιαγραφή µιας ταινίας; Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 5 Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 6

Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 7 Τροποποίηση Τι γίνεται αν θελήσουµε να τροποποιήσουµε τη διάρκεια µιας ταινίας; Σηµείωση: Χρήση όψεων για το γρήγορο υπολογισµό συνενώσεων 3. Αποφυγή τιµών null Ηθοποιός Όνοµα ιεύθυνση Έτος-Γέννησης Σύζυγος-Ηθοποιού Ηθοποιός Όνοµα ιεύθυνση Έτος-Γέννησης Ζευγάρι-Ηθοποιών Όνοµα Σύζυγος-Ηθοποιού Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 8 Αλγόριθµος Σχεδιασµού 4. Αποφυγή δηµιουργίας πλασµατικών πλειάδων (αδυναµία αναπαράστασης συγκεκριµένης πληροφορίας) Τίτλος Έτος ιάρκεια Είδος Παίζει Τίτλος Όνοµα-Ηθοποιού Χάνουµε πληροφορία δεν µπορούµε να βρούµε ποιος ηθοποιός σε ποια ταινία (decomposition) Αλγόριθµος σχεδιασµού Αρχικά ένα καθολικό σχήµα σχέσης που περιέχει όλα τα Προσδιορισµός των συναρτησιακών εξαρτήσεων ιάσπαση σε ένα σύνολο από σχήµατα που ικανοποιούν κάποιες ιδιότητες Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 9 Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 10 Αλγόριθµος Σχεδιασµού Αρχικά ένα καθολικό σχήµα R = {A 1, A 2,, A n } αποσύνθεση (decomposition) σε δύο σχήµατα R 1 = {B 1, B 2,, B m } και R 2 = {C 1, C 2,, C k } τέτοια ώστε 1. {A 1, A 2,, A n } = {B 1, B 2,, B m } {C 1, C 2,, C k } (διατήρηση γνωρισµάτων) 2. Οι πλειάδες της r 1 (R 1 ) είναι η προβολή των πλειάδων της r(r) στα {B 1, B 2,, B m } πλειάδες 3. Οι πλειάδες της r 2 (R 2 ) είναι η προβολή των πλειάδων της r(r) στα {C 1, C 2,, C k } πλειάδες R = {Τίτλος, Έτος, ιάρκεια, Είδος, Όνοµα-Ηθοποιού, ιεύθυνση, Έτος-Γέννησης} Τίτλος Έτος ιάρκεια Τίτλος Έτος Είδος Όνοµα Ηθοποιού ιεύθυνση Όνοµα-Ηθοποιού Έτος Γέννησης R 1 = {Τίτλος, Έτος, ιάρκεια, Είδος} R 2 = {Τίτλος, Έτος, Όνοµα- Ηθοποιού, ιεύθυνση, Έτος- Γέννησης} Πως µπορούµε να πάρουµε την αρχική σχέση; Μπορούµε να διασπάσουµε την R 2 µε τον ίδιο τρόπο. Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 11 Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 12

Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 13 Έστω ένα σχεσιακό σχήµα R. Ένα σύνολο από σχεσιακά σχήµατα {R 1, R 2,.., R n } είναι µια αποσύνθεση του R αν R = R 1, R 2,, R n ηλαδή, i = 1,..,n R i R στιγµιότυπα Έστω r(r) και r i = π Ri (r), i = 1,..,n r * * r n Έστω r(r) και r i = π Ri (r), i = 1,..,n ---- r Α B C r 1 A B r 2 B C 1 2 2 3 4 2 2 5 εν µπορούµε να πάρουµε την αρχική σχέση r από τα r 1 και r 2 r r 1 * r2 * * r n Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 14 Επιθυµητές Ιδιότητες ς Επιθυµητές Ιδιότητες για την 1. Έστω C το σύνολο περιορισµών. Μια αποσύνθεση του R σε {R 1, R 2,.., R n } είναι µια αποσύνθεση άνευ απωλειών στη συνένωση (lossless join decomposition) αν για όλες τις σχέσεις r(r) που είναι νόµιµες στο C ισχύει r Α B C r 1 A B r 2 B C 1 2 2 3 4 2 2 5 r = π R1 (r) * π R2 (r) * π Rn (r) r 1 A C r 2 B C 1 3 2 3 4 5 2 5 r 1 * r 2 = ; Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 15 Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 16 Θεώρηµα Έστω R ένα σχεσιακό σχήµα και F ένα σύνολο από συναρτησιακές εξαρτήσεις στο R. Έστω R 1 και R 2 µια αποσύνθεση του R. Αν µια τουλάχιστον από τις ΣΕ R 1 R 2 R 1 ή R 1 R 2 R 2 ανήκει στο F + τότε η διάσπαση είναι χωρίς απώλειες στη συνένωση. ηλαδή τα κοινά των δύο σχηµάτων είναι κλειδί για τουλάχιστον ένα από τα δύο r Α B C r 1 A B r 2 B C 1 2 2 3 4 2 2 5 r 1 A C r 2 B C R 1 R 2 = Β 1 3 2 3 r 1 * r 2 = ; R 1 R 2 = C 4 5 2 5 Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 17 Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 18

Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 19 Επιθυµητές Ιδιότητες ς : R = {Τίτλος, Έτος, ιάρκεια, Είδος, Όνοµα- Ηθοποιού, ιεύθυνση, Έτος-Γέννησης} Επιθυµητές Ιδιότητες για την Τίτλος Έτος ιάρκεια Τίτλος Έτος Είδος Όνοµα Ηθοποιού ιεύθυνση Όνοµα-Ηθοποιού Έτος Γέννησης R 1 = {Τίτλος, Έτος, ιάρκεια, Είδος} R 2 = {Τίτλος, Έτος, Όνοµα- Ηθοποιού, ιεύθυνση, Έτος- Γέννησης} 2. Στόχος: Έλεγχος διατήρησης εξαρτήσεων όταν γίνονται τροποποιήσεις χωρίς να υπολογίζουµε τις αρχικές σχέσεις (αποφυγή των συνενώσεων) R 1 R 2 = {Τίτλος, Έτος} Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 20 Έστω F ένα σύνολο από ΣΕ στο σχήµα R και {R 1, R 2,.., R n } µια αποσύνθεση του R. Ο περιορισµός του F στο R i είναι το σύνολο F i όλων των συναρτησιακών εξαρτήσεων του F + που περιέχουν µόνο του R i. Έστω F = F 1 F 2... F n : Υπολογισµός του περιορισµού του F σε ένα σχήµα Εφαρµογή 1: Έστω R(A, B, C, D), F = {A B, B C}. Περιορισµός του F στο S(A, C) Εφαρµογή 2: Έστω R(A, B, C, D, E), F = {A D, B Ε, DE C}. Περιορισµός του F στο S(A, B, C) Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 21 Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 22 Έστω F ένα σύνολο από ΣΕ στο σχήµα R και {R 1, R 2,.., R n } µια αποσύνθεση του R. Η αποσύνθεση είναι µια αποσύνθεση που διατηρεί τις εξαρτήσεις (dependency preserving) αν F + = F + : Πως δείχνουµε αν µια διάσπαση διατηρεί τις εξαρτήσεις Έστω R(A, B, C, D), F = {A C, B C, Β A}. Έστω η αποσύνθεση S(A, C) και Τ(Α, Β, D) Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 23 Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 24

Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 25 Παραδείγµατα 1. Έστω R(A, B, C, D), F = {A C, B C, ΒD A}. Η αποσύνθεση του R σε S(A, C) και Τ(Α, Β, D) διατηρεί τις εξαρτήσεις ; 2. Έστω R(A, B, C, D, E), F = {A D, B Ε, DE C}. Η αποσύνθεση του R σε S(A, Β, C) και T(A, B, D, E) διατηρεί τις εξαρτήσεις ; - καθολικού σχήµατος Επιθυµητές ιδιότητες - διατήρηση εξαρτήσεων - όχι απώλειες στη συνένωση - όχι επανάληψη πληροφορίας λόγω ΣΕ - Συνέχεια: Κανονικές Μορφές BCNF 3NF Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 26 Σχεδιασµός καλών σχεσιακών σχηµάτων Μη τυπικές - γενικές κατευθύνσεις 2. Ελάττωση πλεονασµού 3. Ελάττωση τιµών null 4. Μη πλασµατικές πλειάδες Θεωρία κανονικών µορφών που θα βασίζεται στις συναρτησιακές εξαρτήσεις (decomposition) Αλγόριθµος σχεδιασµού Αρχικά ένα καθολικό σχήµα σχέσης που περιέχει όλα τα Προσδιορισµός των συναρτησιακών εξαρτήσεων ιάσπαση σε ένα σύνολο από σχήµατα που ικανοποιούν κάποιες ιδιότητες Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 27 Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 28 Έστω ένα σχεσιακό σχήµα R. Ένα σύνολο από σχεσιακά σχήµατα {R 1, R 2,.., R n } είναι µια αποσύνθεση του R αν R = R 1, R 2,, R n Επιθυµητές Ιδιότητες ς 1. Η φυσική συνένωση των σχέσεων που προκύπτουν µας δίνει ακριβώς την αρχική σχέση (χωρίς επιπρόσθετες πλειάδες): r = π R1 (r) * π R2 (r) * π Rn (r) R1 R2 R1 ή R1 R2 R2 ανήκει στο F +, δηλαδή τα κοινά των δύο σχηµάτων είναι κλειδί για τουλάχιστον ένα από τα δύο ηλαδή, i = 1,..,n R i R Έστω r(r) και r i = π Ri (r), i = 1,..,n r r 1 * r2 * * r n πλειάδες 2. Στόχος: Έλεγχος διατήρησης εξαρτήσεων όταν γίνονται τροποποιήσεις χωρίς να υπολογίζουµε τις αρχικές σχέσεις (αποφυγή των συνενώσεων) F = F1 F2... Fn, πρέπει F + = F + 3. Αποφυγή Επανάληψης Πληροφορίας Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 29 Βάσεις εδοµένων 2003-2004 Ευαγγελία Πιτουρά 30