Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Σχετικά έγγραφα
3 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

2 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 4: Διάγραμμα Gannt

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.4: ISO 9004:2009

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.6.1: Το οργανόγραμμα της ποιότητας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 10: Διεθνές Λιανικό Εμπόριο (International and Global retailing)

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 4: Μοντελοποίηση Περιπτώσεων Χρήσης (2ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Διεθνές εξαγωγικό Μάρκετινγκ Ενότητα 4η: Μέθοδοι Επιλογής Αγορών του Εξωτερικού

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Προσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 2: Οργάνωση χρόνου και χώρου στα νηπιαγωγεία

Μάρκετινγκ. Ενότητα 11: Υπηρεσίες και Μάρκετινγκ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 9: Εξυπηρέτηση Πελατών στο Λιανικό Εμπόριο

Φυσική ΙΙΙ. Ενότητα 4: Ηλεκτρικά Κυκλώματα. Γεώργιος Βούλγαρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.1: Τυπικό Σύστημα Διοίκησης Ολικής Ποιότητας

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Στρατηγικό Μάρκετινγκ

4 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Transcript:

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων Ενότητα 3: Ασκήσεις Bayes Περιοχές Απόφασης Διακρίνουσες Συναρτήσεις Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων (Δ.Ε.Α.Π.Τ.)

Ασκήσεις Bayes Περιοχές Απόφασης Διακρίνουσες Συναρτήσεις Υποενότητα 1

Σκοποί 1 ης υποενότητας Να μάθουν οι φοιτητές να επιλύουν ασκήσεις σχετικές με διακρίνουσες συναρτήσεις ταξινόμηση προτύπων με χρήση της Θεωρίας Απόφασης του Bayes καθορισμό περιοχών απόφασης 3

Περιεχόμενα 1 ης υποενότητας 1 η Άσκηση: Διακρίνουσες συναρτήσεις 2 η Άσκηση: Θεωρία Απόφασης του Bayes 3 η Άσκηση: Περιοχές απόφασης και πιθανότητα λάθους ταξινόμησης προτύπων 4 η Άσκηση: Θεωρία Απόφασης του Bayes και ταξινόμηση ελάχιστου λάθους 4

1 η Άσκηση (1/2) Υποθέστε ότι έχουμε ένα δισδιάστατο χώρο χαρακτηριστικών x=[x 1, x 2 ], δύο κατηγορίες/ενδεχόμενα ω 1 και ω 2 και ότι οι p(x 1,x 2 ω 1 ) και p(x 1,x 2 ω 2 ) ακολουθούν κανονική κατανοµή µε την ίδια μέση τιμή μ=[0, 0] και διασπορά σ 12 =4 και σ 22 =16, αντίστοιχα Έστω επίσης ότι P(ω 1 )=P(ω 2 ) 5

1 η Άσκηση (2/2) Αν χρησιµοποιήσουµε ένα «κατά Bayes» σύστημα λήψης απόφασης: 1. Ποιες είναι οι δύο συναρτήσεις απόφασης g 1 (x 1,x 2 ) και g 2 (x 1,x 2 ); 2. Ποιο είναι το σύνορο (όριο) απόφασης και τι μορφή έχει; 6

2 η Άσκηση (1/2) Έστω ότι παίζετε σε ένα τηλεοπτικό παιχνίδι και μπροστά σας υπάρχουν τρεις κουρτίνες Ο παρουσιαστής σας ενημερώνει ότι πίσω από µία από αυτές κρύβεται ένα αυτοκίνητο Έστω ότι επιλέγεται την κουρτίνα Α Ο παρουσιαστής ανοίγει την κουρτίνα Γ για να σας δείξει ότι το αυτοκίνητο δε βρίσκεται πίσω από αυτή Μήπως πρέπει να αλλάξετε γνώμη και να επιλέξετε την κουρτίνα Β ή θα επιμείνετε στην αρχική σας επιλογή; 7

2 η Άσκηση (2/2) Ορίστε το πρόβληµα χρησιµοποιώντας όρους από τη θεωρία απόφασης του Bayes Ποια είναι η εκ των προτέρων γνώµη σας και ποια η εκ των υστέρων, δηλαδή μετά από το άνοιγµα της κουρτίνας Γ, σύμφωνα με τον κανόνα απόφασης του Bayes; Ποια θα πρέπει να είναι η απόφασή σας αν ακολουθήσετε τον κανόνα απόφασης του Bayes; 8

3 η Άσκηση (1/3) Οι παρακάτω γραφικές παραστάσεις δείχνουν τις υπό συνθήκη πυκνότητες πιθανότητας (πιθανοφάνειες) για τρεις κατηγορίες (ενδεχόμενα) ω i (i=1,2,3) σε σχέση με την τιμή του μονοδιάστατου διανύσματος παρατήρησης x 9

3 η Άσκηση (2/3) 10

3 η Άσκηση (3/3) Βρείτε τις περιοχές απόφασης ελάχιστου λάθους και τις αντίστοιχες πιθανότητες λάθους, θεωρώντας ότι P(ω 1 )=0.25, P(ω 2 )=0.25 και P(ω 3 )=0.5 11

4 η Άσκηση (1/3) Έστω ένα πρόβλημα κατηγοριοποίησης σε C διαφορετικές κατηγορίες και ω max (x) είναι η κατάσταση της φύσης για την οποία P(ω max /x) >P(ω i /x) για κάθε i, όπου i=1,...,c Δηλαδή η ω max (x) είναι η πιο πιθανή κατάσταση 12

4 η Άσκηση (2/3) 1. Αποδείξτε ότι P(ω max /x) >1/C 2. Αποδείξτε ότι για τον κανόνα απόφασης ελαχίστου λάθους η μέση πιθανότητα λάθους δίνεται από 13

4 η Άσκηση (3/3) 3. Χρησιμοποιώντας τα παραπάνω αποτελέσματα δείξτε ότι 4. Περιγράψτε μια περίπτωση όπου 14

Τέλος Υποενότητας 1

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 16

Σημειώματα

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: 18

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Γρηγόριος Μπεληγιάννης. «Θεωρία Λήψης Αποφάσεων. Ασκήσεις Bayes Περιοχές Απόφασης Διακρίνουσες Συναρτήσεις». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/modules/document/document.php?course=deapt1 12. 19

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by nc sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 20