Εισαγωγή στα ψηφιακά Συστήµατα Μετρήσεων



Σχετικά έγγραφα
Συστήµατα DAQ. 6.1 Εισαγωγή

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

«Επικοινωνίες δεδομένων»

Κεφάλαιο 5 Διασύνδεση Αναλογικών & Ψηφιακών Συστημάτων

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

«Επικοινωνίες δεδομένων»

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 4 ΠΑΛΜΟΚΩΔΙΚΗ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗ - PCM (ΜΕΡΟΣ Α)

5.1 Θεωρητική εισαγωγή

Κεφάλαιο 5 Διασύνδεση Αναλογικών & Ψηφιακών Συστηµάτων

Ψηφιακά Ηλεκτρονικά Γ ΕΠΑΛ ιδάσκων: Γεώργιος Μακεδών, Φυσικός M.Sc. Μάθηµα 47ο. Ερωτήσεις κατανόησης 1. Τι είναι οι µετατροπείς A/D

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Σελίδα 1 από 11. Απαντήσεις στο φυλλάδιο 47. Ερώτηση 1 η : Αποτελούν τα ηλεκτρονικά κυκλώµατα µε τα οποία συνήθως γίνεται η διασύνδεση του αναλογικού

ΘΕΜΑ : ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ DIGITAL ELECTRONICS

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 1. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 1 Εισαγωγή

ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΙΣ D/A & A/D

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΚΑΙ ΜΕΤΑΔΟΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.

Τεχνολογικό Eκπαιδευτικό Ίδρυμα Kρήτης TMHMA MHXANOΛOΓIAΣ. Δρ. Φασουλάς Γιάννης

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΠΑΤΡΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ 21/06/2011 ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΙΑΣ

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Δρ. Π. Ασβεστάς Εργαστήριο Επεξεργασίας Ιατρικού Σήματος & Εικόνας Τμήμα Τεχνολογίας Ιατρικών Οργάνων

Ένα αναλογικό σήμα περιέχει άπειρες πιθανές τιμές. Για παράδειγμα ένας απλός ήχος αν τον βλέπαμε σε ένα παλμογράφο θα έμοιαζε με το παρακάτω:

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

Ήχος. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 04-1

Τελεστικοί Ενισχυτές

Περιεχόµενα ΕΠΛ 422: στα Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. ειγµατοληψία. ηµιουργία ψηφιακής µορφής πληροφορίας στα Συστήµατα Πολυµέσων

Αφήγηση Μαρτυρία. Μουσική. Ενίσχυση μηνύματος Μουσική επένδυση Ηχητικά εφέ

Ήχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Δρ. Π. Ασβεστάς Εργαστήριο Επεξεργασίας Ιατρικού Σήματος & Εικόνας Τμήμα Τεχνολογίας Ιατρικών Οργάνων

Βασικές Έννοιες της Πληροφορικής

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Μοντέλο Επικοινωνίας Δεδομένων. Επικοινωνίες Δεδομένων Μάθημα 6 ο

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Δρ. Π. Ασβεστάς Εργαστήριο Επεξεργασίας Ιατρικού Σήματος & Εικόνας Τμήμα Τεχνολογίας Ιατρικών Οργάνων

ΑΙΣΘΗΤΗΡΑΣ ΣΧΕΤΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ. Η πιο συνηθισμένη έκφραση για την υγρασία του αέρα είναι η σχετική υγρασία (Relative Ηumidity, RH).

ιαφορική εντροπία Σεραφείµ Καραµπογιάς

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

6. Τελεστικοί ενισχυτές

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Ενισχυτές Μετρήσεων. 3.1 Ο διαφορικός Ενισχυτής

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα.

Συλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων Εργαστήριο 1. Arduino + LabVIEW: Μέτρηση Έντασης Φωτός με Φωτοαντίσταση. Σύστημα Συλλογής & Επεξεργασίας Μετρήσεων

ΙΑΤΑΞΗ ΜΕΤΡΗΣΗΣ ΤΩΝ ΥΝΑΜΕΩΝ ΚΟΠΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ LABVIEW

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

Φύλλο εργασίας. Ερωτήσεις ανασκόπησης του μαθήματος

Κεφάλαιο 5 Διασύνδεση Αναλογικών & Ψηφιακών Συστηµάτων

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

Συλλογή μεταφορά και. Κεφάλαιο 2 ο ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ - ΑΙΣΘΗΤΗΡΙΑ

Εισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. 6 ο Μάθημα. Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ. url:

Ενότητα 4: Δειγματοληψία - Αναδίπλωση

Εισαγωγή. Κατηγοριοποίηση αισθητήρων. Χαρακτηριστικά αισθητήρων. Κυκλώματα διασύνδεσης αισθητήρων

Δυαδικό Σύστημα Αρίθμησης

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΥΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ. ΜΑΘΗΜΑ 2 ο. ΑΛΓΕΒΡΑ Boole ΛΟΓΙΚΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Τα ηλεκτρονικά σήματα πληροφορίας διακρίνονται ανάλογα με τη μορφή τους σε δύο κατηγορίες : Αναλογικά σήματα Ψηφιακά σήματα

Κεφάλαιο 1 ο. Βασικά στοιχεία των Κυκλωμάτων

Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος

Analog vs Digital. Δούρβας Ιωάννης ΙΩΑΝΝΗΣ ΔΟΥΡΒΑΣ

Λογικός Σχεδιασµός και Σχεδιασµός Η/Υ. ΗΜΥ-210: Εαρινό Εξάµηνο Σκοπός του µαθήµατος. Ψηφιακά Συστήµατα. Περίληψη. Εύρος Τάσης (Voltage(

Συλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων Εργαστήριο 3 Μέτρηση Θερμοκρασίας Σύστημα Ελέγχου Θερμοκρασίας. Σύστημα Συλλογής & Επεξεργασίας Μετρήσεων

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ (ΚΒΑΝΤΙΣΜΟΥ)

Περιεχόμενο: Δομή υπολογιστή Συστήματα αρίθμησης

Ηλεκτρονική Μάθημα Ι Ηλεκτρονικά Συστήματα. Καθηγητής Αντώνιος Γαστεράτος Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Δ.Π.Θ.

Εισαγωγή στην επιστήµη των υπολογιστών. Υπολογιστές και Δεδοµένα Κεφάλαιο 3ο Αναπαράσταση Αριθµών

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Εισαγωγή στην επιστήµη των υπολογιστών. Αναπαράσταση Αριθµών

ΠΑΛΜΟΓΡΑΦΟΣ ΤΡΟΦΟ ΟΤΙΚΟ ΓΕΝΝΗΤΡΙΑ

ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΑΣΗΣ ΣΦΑΛΜΑΤΑ

1 η Θεµατική Ενότητα : Δυαδικά Συστήµατα

Βασικές Έννοιες Πληροφορικής

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Ανάλυση Ηλεκτρικού Σήµατος

ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ι. Τα επιμέρους τμήματα Η ΟΜΗ TOY ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ. Αναπαράσταση μεγεθών. Αναλογική αναπαράσταση ΚΕΝΤΡΙΚΗ ΜΝΗΜΗ ΜΟΝΑ Α ΕΛΕΓΧΟΥ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ.

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Εισαγωγή στην επιστήµη των υπολογιστών ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Να αναφέρουµε τους πέντε τύπους δεδοµένων που χρησιµοποιούνται σε έναν υπολογιστή. Να περιγράψουµε τον τρόπο µε τον οποίο αποθηκεύονται οι

Βασική δοµή και Λειτουργία Υπολογιστή

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Τετάρτη 5-12/11/2014. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ 3 ου και 4 ου ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΙΔΙΚΟΤΗΤΑ: ΤΕΧΝΙΚΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ Η/Υ Α ΕΞΑΜΗΝΟ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Μάθημα 1 ΑΙΣΘΗΤΗΡΕΣ Ο Αισθητήρας Δύναμης. Επανεξέταση των βασικών εννοιών της C και του προγραμματισμού.

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ

Βαθµολογία Προβληµάτων ΘΕΜΑ 1 ΘΕΜΑ 2.1 ΘΕΜΑ 2.2 ΘΕΜΑ 2.3 ΘΕΜΑ 3.1 ΘΕΜΑ 3.2 ΘΕΜΑ 4 ΘΕΜΑ 5.1 ΘΕΜΑ 5.2. G(s)

ΗΜΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία

Σ ή. : υαδικά. Ε ό. ή Ενότητα

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 2: Εισαγωγικά θέματα Ψηφιοποίησης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

ΤΗΛ412 Ανάλυση & Σχεδίαση (Σύνθεση) Τηλεπικοινωνιακών Διατάξεων. Διάλεξη 6. Άγγελος Μπλέτσας ΗΜΜΥ Πολυτεχνείου Κρήτης, Φθινόπωρο 2016

Συμπίεση Δεδομένων

Transcript:

1 Εισαγωγή στα ψηφιακά Συστήµατα Μετρήσεων 1.1 Ηλεκτρικά και Ηλεκτρονικά Συστήµατα Μετρήσεων Στο παρελθόν χρησιµοποιήθηκαν µέθοδοι µετρήσεων που στηριζόταν στις αρχές της µηχανικής, της οπτικής ή της θερµοδυναµικής. Όµως, σήµερα έχουν επικρατήσει πλέον τα ηλεκτρικά και µάλιστα τα ηλεκτρονικά συστήµατα µετρήσεων που στηρίζονται στις αρχές του ηλεκτροµαγνητισµού και της ηλεκτρονικής φυσικής. Προφανώς τα ηλεκτρονικά συστήµατα µετρήσεων παρουσιάζουν πλήθος από πλεονεκτήµατα. Μερικά από αυτά τα πλεονεκτήµατα είναι η ευαισθησία του ηλεκτρικού σήµατος στη διακύµανση του µετρούµενου µεγέθους, η πολύ µικρή κατανάλωση ισχύος των ενισχυτικών διατάξεων, καθώς και η χρήση διατάξεων µε µικρή αντίσταση εξόδου. Το πιο βασικό όµως πλεονέκτηµα µπορεί να θεωρηθεί η µεγάλη ταχύτητα των σύγχρονων ηλεκτρονικών συσκευών. Αυτή είναι απαραίτητη για αυτοµατοποιηµένες µετρήσεις και κάνει τα ηλεκτρονικά όργανα κατάλληλα για µετρήσεις τόσο της σταθερής κατάστασης λειτουργίας, όσο και των µεταβατικών φαινόµενων. Ακόµη, οι ηλεκτρονικές µέθοδοι παρέχουν στις περισσότερες βιοµηχανικές εφαρµογές µέσα κατάλληλης µετάδοσης από απόσταση. Τέλος στην κυριαρχία των ηλεκτρονικών µεθόδων στο χώρο µέτρησης συµβάλλουν η µεγάλη αξιοπιστία και η µεγάλη ποικιλία µεθόδων προσέγγισης ενός προβλήµατος µέτρησης. 1.2 Ψηφιακές ιατάξεις Μετρήσεων Σαν µέτρηση του φυσικού µεγέθους θεωρούµε τη σύγκριση του µεγέθους αυτού µε ένα άλλο οµοειδές το οποίο λαµβάνουµε σαν µονάδα. Στόχος των µετρήσεων είναι η ακριβής γνώση των µεγεθών που σχετίζονται µε ένα φυσικό µέγεθος και σε ορισµένες περιπτώσεις η εξέλιξη των φυσικών µεγεθών µε το χρόνο. Αυτό επιτυγχάνεται µε ειδικές µετρητικές διατάξεις, τα αισθητήρια, τα οποία συνδυασµένα µε κατάλληλες βαθµίδες ρύθµισης, µετατροπής και επεξεργασίας των δεδοµένων εκτελούν τις επιθυµητές µετρήσεις. Σκοπός ενός τέτοιου συστήµατος µετρήσεων είναι να παρουσιάζει στον παρατηρητή την αριθµητική τιµή που ανταποκρίνεται στη µεταβλητή που µελετάται. Στο σχήµα 1.1 βλέπουµε την δοµή ενός τέτοιου συστήµατος την οποία και θα αναλύσουµε. 5

Είσοδος Πραγµατική Τιµή Αισθητήριο Βαθµίδα Ρύθµισης και Μετατροπής Έξοδος Μετρούµενη Τιµή Βαθµίδα Παρουσίασης µέτρησης Βαθµίδα Επεξεργασίας Σχήµα 1.1 οµή Τυπικού Συστήµατος Μέτρησης Στην πρώτη βαθµίδα συναντάµε το αισθητήριο, που είναι το βασικό στοιχείο σε µια µετρητική αλυσίδα και το οποίο µετατρέπει πραγµατικές φυσικές παραµέτρους, όπως π.χ. πίεση, θερµοκρασία και ροή σε ισοδύναµα ηλεκτρικά σήµατα. Στην συνέχεια έχουµε την βαθµίδα µετατροπής η οποία λαµβάνει την έξοδο του αισθητηρίου τη ενισχύει και την µετατρέπει σε µορφή κατάλληλη προς επεξεργασία µέσω του µετατροπέα αναλογικού σήµατος σε ψηφιακό (ADC). Έπειτα η έξοδος της βαθµίδας µετατροπής του σήµατος σε ψηφιακή µορφή εισέρχεται στην βαθµίδα επεξεργασίας όπου το σήµα υφίσταται την απαραίτητη µαθηµατική επεξεργασία. Αν χρειάζεται η βαθµίδα του µετατροπέα DAC επαναφέρει το σήµα σε αναλογική µορφή. Στο παρακάτω κεφαλαίο θα αναφερθούµε αναλυτικότερα στους µετατροπείς ADC και DAC. Η επόµενη και τελευταία βαθµίδα είναι η βαθµίδα παρουσίασης µέτρησης και διανοµής δεδοµένων η οποία απεικονίζει την µετρούµενη τιµή σε µορφή αναγνωρίσιµη από τον παρατηρητή. Στο σχήµα 1.2 βλέπουµε πιο αναλυτικά την διάταξη της ψηφιακής µέτρησης. Ο ρυθµιστής σηµάτων ενισχύει και φιλτράρει το σήµα. Στην συνέχεια το αναλογικό σήµα που εξέρχεται από τον ρυθµιστή εισέρχεται σε ένα κύκλωµα δειγµατοληψίας και συγκράτησης, λαµβάνει την τιµή του σήµατος και την διατηρεί σταθερή στην είσοδο το αναλογικού ψηφιακού µετατροπέα (ADC) έως ότου γίνει η µετατροπή. Οι δυο αυτές διατάξεις οδηγούνται από έναν µικροεπεξεργαστή ο οποίος δίνει τις εντολές δειγµατοληψίας. Η ψηφιακή έξοδος του ADC µπορεί είτε να απεικονιστεί σε ψηφιακή οθόνη ή RT είτε να τοποθετηθεί στη µνήµη ενός υπολογιστή για µεταγενέστερη ανάλυση του µετρούµενου µεγέθους, µπορεί επίσης να ανασυσταθεί µε την αναλογική του µορφή από έναν µετατροπέα ψηφιακό σε αναλογικό (DAC). 6

Προς Παρατήρηση Φαινόµενο Μελετούµενο Σύστηµα Αισθητήρας Ρυθµιστής Σήµατος S/H ADC Λογικό Κύκλωµα Ελέγχου DAC ιάταξη Ελέγχου Μικροεπεξεργαστής Λογισµικό Απεικόνιση Εκτύπωση Σχήµα 1.2 ιάταξη Ψηφιακής Μέτρησης 7

1.3 Κατηγορίες Σηµάτων Το σήµα εξόδου από ένα σύστηµα µετρήσεων αποτελεί µορφή τάσης που µεταβάλλεται µε το χρόνο (µεταβαλλόµενη τάση) εξαρτάται από τις διάφορες συνιστώσες του συστήµατος. Τα είδη σηµάτων διακρίνονται στα εξής : ΑΝΑΛΟΓΙΚΑ ΣΗΜΑΤΑ Σχ. 1.3 Αναλογικό σήµα τάσης Αναλογικά ονοµάζονται τα σήµατα που είναι συνεχή ως προς το χρόνο και ως προς το πλάτος τους. Για παράδειγµα, το µεταβαλλόµενο σήµα της τάσης που παράγει στην έξοδό του ένα µικρόφωνο, ανάλογα µε τα χαρακτηριστικά του ήχου που το διεγείρει, είναι αναλογικό σήµα. Όλες οι φυσικές ποσότητες (θερµοκρασία, πίεση, ένταση ήχου κ.λπ.) µεταβάλλονται µε αναλογικό τρόπο. Ένα παράδειγµα Σχ. 1.4 ιακριτό Σήµα αναλογικού σήµατος βλέπουµε στο Σχήµα 1.3. Τα κυκλώµατα που επεξεργάζονται τέτοια µικρά σήµατα και παράγουν µια τάση στην έξοδο ανάλογη της διέγερσης στην είσοδο (έχουν, µε άλλα λόγια, γραµµική λειτουργία), λέγονται αναλογικά κυκλώµατα. Τυπικό αναλογικό κύκλωµα είναι ο τελεστικός ενισχυτής (Op Amp). Τα όρια των τιµών της τάσης εισόδου, που επεξεργάζονται τα αναλογικά κυκλώµατα, ορίζονται από το κατώφλι του θορύβου και από το κατώφλι της παραµόρφωσης. Έτσι, εάν ένα αναλογικό σήµα είναι πολύ µικρό στην είσοδο, τότε το αναλογικό σύστηµα δεν µπορεί να το διακρίνει από τον θόρυβο. Εάν πάλι είναι µεγαλύτερο από κάποιο όριο, τότε είναι πιθανό ότι η επεξεργασία του σήµατος από το κύκλωµα θα παραµορφώνει το σήµα. Ένα αναλογικό κύκλωµα µπορεί να έχει παραπάνω από µία εισόδους, οπότε το σήµα εξόδου προκύπτει ως το αποτέλεσµα µαθηµατικών πράξεων επάνω στα σήµατα εισόδου. Για 5

παράδειγµα, τέτοιο κύκλωµα είναι ένας αθροιστής φτιαγµένος µε τελεστικούς ενισχυτές, που διαθέτει δύο εισόδους και µία έξοδο. ΙΑΚΡΙΤΑ ΣΗΜΑΤΑ ιακριτά ονοµάζονται τα σήµατα που είναι διακριτά στο χρόνο και στο πλάτος τους. Αυτά προκύπτουν µε δειγµατοληψία του αναλογικού σήµατος. Περισσότερα για τη δειγµατοληψία θα αναφέρουµε στην επόµενη παράγραφο. Παράδειγµα σήµατος, διακριτού στο χρόνο και στο πλάτος, που έχει υποστεί δειγµατοληψία σε συγκεκριµένες χρονικές στιγµές, φαίνεται στο σχ. 1.4. ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΗΜΑΤΑ Ψηφιακά ονοµάζονται τα σήµατα που είναι διακριτά στο χρόνο, σύµφωνα µε τη δειγµατοληψία που έχουν υποστεί, έχουν πλάτος που παίρνει τιµές σύµφωνα µε διακριτές κβαντικές στάθµες και έχουν κωδικοποιηθεί στο δυαδικό αριθµητικό σύστηµα µε τη βοήθεια δύο λογικών καταστάσεων (0 και 1). Η έξοδος των περισσοτέρων αισθητηρίων είναι συνήθως σε Σχήµα 1.5 Ψηφιακό Σήµα αναλογική µορφή. Επειδή όµως η επεξεργασία των αναλογικών σηµάτων είναι αβέβαιη διαδικασία χρησιµοποιούµε ψηφιοποιηµένες µορφές σηµάτων. Έτσι λοιπόν το σήµα εισόδου σε ένα σύστηµα µετρήσεων είναι αναλογικό και µέσω ενός ψηφιακού µετατροπέα το µετατρέπουµε σε ψηφιακό. Με αυτόν τον τρόπο προσπαθούµε να παραστήσουµε µια συνεχή αναλογική τάση µε µια οµάδα διακριτών ψηφιακών αριθµών. Εν γένει, ένα σύστηµα που µπορεί να παράγει και να κωδικοποιήσει κατάλληλα έναν πεπερασµένο αριθµό από διακριτές στάθµες, ανάµεσα σε δύο δεδοµένα όρια, ονοµάζεται ψηφιακό σύστηµα. Για παράδειγµα, σε ένα σύστηµα πέντε ψηφίων (5 bits) αναπαριστούµε 2 5 = 32 στάθµες, ανάµεσα στο 00000 και στο 11111 (=31) και τις κωδικοποιούµε µε τη βοήθεια του δυαδικού συστήµατος. Τα ψηφιακά συστήµατα µπορούν γενικά να επεξεργαστούν µεγάλα σήµατα, και η λειτουργία τους χαρακτηρίζεται ως µη γραµµική. Στηρίζονται στη λογική 6

των διακοπτών και η έξοδός τους παροµοιάζεται µε µια σειρά από καταστάσεις ON-OFF. Στα παρακάτω θα αναφερθούµε σύντοµα στη διαδικασία ψηφιοποίησης ενός αναλογικού σήµατος, ώστε να καλύψουµε τυχόν κενά κατανόησης. 1.4 Μετατροπή αναλογικών σηµάτων σε ψηφιακά Για να παράγουµε ένα ψηφιακό σήµα από ένα αναλογικό σήµα, θα πρέπει να υποβάλλουµε το τελευταίο σε επεξεργασία. Πρώτη φάση επεξεργασίας είναι η δειγµατοληψία (sampling). Το συνεχές αναλογικό σήµα µετατρέπεται σε ένα πλήθος διακριτών τιµών, ανάµεσα στα δεδοµένα όρια της συνολικής µεταβολής. Ένα παράδειγµα δειγµατοληψίας ψηφιακού σήµατος εικονίζεται στο Σχήµα 1.6. Το σήµα αυτό δειγµατοληπτείται ανά χρονικό διάστηµα Τ, που ονοµάζεται περίοδος δειγµατοληψίας, και σηµειώνεται η εκάστοτε τιµή του, που αντιπροσωπεύεται µε τις µαύρες τελείες στο σχήµα. Τ Σχήµα 1.6 ειγµατοληψία και στάθµες κβάντισης ψηφιακού σήµατος Για να καταλάβουµε πώς ολοκληρώνεται η µετατροπή του αναλογικού σήµατος σε ψηφιακό, θα πρέπει να επεκταθούµε λίγο σε δύο κεντρικές έννοιες: α) Στάθµες κβάντισης Στα ψηφιακά συστήµατα υπάρχει ένα µέγιστο πλήθος από στάθµες ανάµεσα στα δεδοµένα όρια, τις οποίες µπορεί να διακρίνει το σύστηµα. Το µέγιστο αυτό πλήθος προκύπτει πάντα από την ύψωση του αριθµού 2 σε κάποια δύναµη, ανάλογα µε την πολυπλοκότητα του συστήµατος. Για παράδειγµα, έστω ότι µία τάση µπορεί να µεταβάλλεται ανάµεσα στα 0 Volts και στα 10 Volts. Για να προσδιορίσουµε τον αριθµό των διακριτών 7

καταστάσεων που θα χρησιµοποιούµε για να περιγράψουµε αυτήν την τάση, πρέπει να υψώσουµε τον αριθµό 2 σε κάποια δύναµη. Έστω ότι η δύναµη αυτή είναι το 4. Προκύπτουν, τότε 2 4 δυνατές καταστάσεις, δηλαδή 16 δυνατές καταστάσεις ανάµεσα στα όρια. Άρα το ψηφιακό σήµα θα µπορεί κάθε φορά να παίρνει σαν τιµή του µία από αυτές τις 16 στάθµες µεταξύ των 0 και 10 Volts, που θα απέχουν µεταξύ τους 0.625 V (= 10V 16). Ανάµεσα σε αυτές τις στάθµες δεν υπάρχει επιτρεπτή τιµή. Οι διακριτές αυτές καταστάσεις ονοµάζονται στάθµες κβάντισης (quantization levels). Κάθε τιµή της αναλογικής τάσης που έχει προκύψει από τη δειγµατοληψία του αρχικού αναλογικού σήµατος αντιστοιχίζεται στην πλησιέστερη στάθµη κβάντισης. Στο Σχήµα 1.6 εικονίζεται ένα παράδειγµα κβάντισης ενός ψηφιακού σήµατος µε τη βοήθεια ενός συνόλου σταθµών κβάντισης, οι οποίες παριστάνονται ως οριζόντιες γραµµές. β) ύο δυνατές καταστάσεις τάσης υαδική κωδικοποίηση Κάθε τιµή αναλογικής τάσης που προκύπτει από τη δειγµατοληψία του αρχικού σήµατος, αφού κβαντιστεί ώστε να αντιστοιχεί σε µία από τις διακριτές στάθµες του συστήµατος, κωδικοποιείται κατάλληλα στο δυαδικό σύστηµα και µετατρέπεται σε µία ακολουθία από τάσεις που αντιστοιχούν στο λογικό 0 ή στο λογικό 1. Η κωδικοποίηση της στάθµης κβάντισης στο δυαδικό σύστηµα και η µετατροπή της σε αντίστοιχες καταστάσεις τάσης αποτελεί το τελευταίο βήµα στη µετατροπή ενός αναλογικού σήµατος σε ψηφιακό. Οι τάσεις µηδέν και πέντε Volts ισχύουν επακριβώς µόνον σε ένα ιδανικό ψηφιακό κύκλωµα. Σε όλες τις πραγµατικές περιπτώσεις, οι τιµές της τάσης στις εισόδους και τις εξόδους των ψηφιακών κυκλωµάτων εξαρτώνται από την ικανότητα των κυκλωµάτων να παρέχουν ή να απάγουν ρεύµα και µπορούν να κυµαίνονται µέσα σε κάποια αποδεκτά όρια. ΛΟΓΟΙ ΧΡΗΣΗΣ ΤΩΝ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Οι λόγοι, για τους οποίους χρησιµοποιούνται σήµερα τα ψηφιακά συστήµατα, µπορούν να συνοψιστούν στην αξιοπιστία που εξασφαλίζεται κατά τη µετάδοση και αναπαραγωγή, στη δυνατότητα επεξεργασίας και αποθήκευσης του σήµατος καθώς και στις διάφορες ευκολίες και δυνατότητες που προκύπτουν από τα παραπάνω. Η αναπαράσταση της πληροφορίας µε τη βοήθεια δύο τάσεων, 0 και 5 Volts ή 10 και +10 Volts, έχει ως αποτέλεσµα να µην αλλάζει η µεταδιδόµενη πληροφορία, ακόµη και αν το σήµα εξασθενίσει ή παραµορφωθεί. Αυτό συµβαίνει επειδή τα ψηφιακά συστήµατα είναι κατασκευασµένα για να διακρίνουν µεταξύ τους δύο εξαιρετικά διαφορετικές τιµές τάσης, οι οποίες αντιστοιχίζονται εκ των υστέρων στις λογικές καταστάσεις µηδέν και ένα. Το περιθώριο θορύβου, λοιπόν, στα ψηφιακά συστήµατα είναι µεγάλο σε σχέση µε τα αναλογικά. Η µετάδοση και αναπαραγωγή του σήµατος σε δυαδική µορφή εξασφαλίζει τη δυνατότητα της επεξεργασίας του σήµατος, ακόµη και σε πραγµατικό χρόνο. Αυτό 8

έχει σαν αποτέλεσµα σηµαντικές βελτιώσεις στην ποιότητα του σήµατος ή στη δηµιουργία ειδικών εφέ. Εξάλλου, µε τη βοήθεια µόνιµων ή προσωρινών µνηµών είναι δυνατό να αποθηκευτεί ένα σήµα για παραπέρα επεξεργασία και αναµετάδοση. Ως επακόλουθο, τα ψηφιακά συστήµατα επικρατούν σήµερα σε όλες τις µορφές µετάδοσης πληροφορίας, καθώς εξασφαλίζουν ανώτερη ποιότητα και ευκολίες σε συνδυασµό µε σχετικά χαµηλό κόστος υλοποίησης. 1.5 Χαρακτηριστικά Συστηµάτων Μετρήσεων και Σφάλµατα Στην συνέχεια θα παρουσιάσουµε τα βασικά χαρακτηριστικά ενός συστήµατος µετρήσεων. Αυτά τα χαρακτηριστικά είναι τα εξής : Ανάλυση ή διακριτική ικανότητα η οποία είναι η ελάχιστη ποσότητα µε την οποία µια παράµετρος µπορεί να µετρηθεί. Περιοχή µέτρησης που είναι η περιοχή µεταξύ της ελάχιστης και της µέγιστης τιµής που µπορεί να λάβει ένα µέγεθος. υναµική περιοχή που είναι ο λόγος της µέγιστης προς την ελάχιστη τιµή που µπορεί να διεγείρει το σύστηµα και να υποστεί περαιτέρω επεξεργασία. Εκφράζεται και σε db. Μια µέτρηση µπορεί να χαρακτηρίζεται από σφάλµατα, εξαιτίας διαφορών, ανάµεσα στην πραγµατική και την µετρούµενη τιµή. Το σφάλµα της µέτρησης µπορεί να χαρακτηρίζεται ως απόλυτο ή σχετικό: Απόλυτο σφάλµα το οποίο είναι η διαφορά ανάµεσα στην µετρούµενη τιµή και στην πραγµατική τιµή του µετρούµενου µεγέθους. Σχετικό σφάλµα ή ακρίβεια το οποίο είναι ο λόγος του απόλυτου σφάλµατος προς την πραγµατική τιµή. Ο λόγος αυτός εκφράζεται επί τις εκατό. Τέλος, τα σφάλµατα µετρήσεων, ανάλογα µε την προέλευσή τους χαρακτηρίζονται ως εξής: Συστηµατικό Σφάλµα το οποίο ορίζεται ως η σταθερή απόκλιση που παρουσιάζει η µετρούµενη τιµή από την πραγµατική τιµή της φυσικής µεταβλητής. Είναι σταθερό καθ όλη την διάρκεια των µετρήσεων και δεν παρουσιάζει µεταβολές. Ένα συστηµατικό σφάλµα µπορεί να οδηγήσει την µέτρηση µακριά από την εκτίµηση της πραγµατικής τιµής. Στατιστικό Σφάλµα το οποίο µπορούµε να το ορίσουµε ως τις µεταβολές των µετρούµενων τιµών γύρω από µια µέση τιµή. Αυτό το σφάλµα είναι µεταβλητό και αλλάζει τιµές µε κάθε δειγµατική πληροφορία σήµατος. 9

Συνολικό Σφάλµα το οποίο είναι το άθροισµα του Συστηµατικού Σφάλµατος και του Στατιστικού Σφάλµατος. 1.6 Συστήµατα µετρήσεων βασισµένα σε υπολογιστή Τα σηµερινά συστήµατα ψηφιακών µετρήσεων στηρίζονται σε µεγάλο βαθµό στην παρουσία ενός υπολογιστή, συνήθως PC, ο οποίος αναλαµβάνει το έργο της επεξεργασίας, της αποθήκευσης και της απεικόνισης των δεδοµένων. Τα συστήµατα αυτά έχουν δηµιουργήσει νέα πρότυπα στον χώρο των µετρήσεων και το υλικό τους εξελίσσεται ταχύτατα. Στο σχ. 1.7 βλέπουµε µια τυπική διάταξη συλλογής δεδοµένων µετρήσεων, που στηρίζεται σε µικροϋπολογιστή. Σχ. 1.7 Τυπική διάταξη συλλογής δεδοµένων µετρήσεων βασισµένη σε υπολογιστή Κεντρικό ρόλο στην παραπάνω διάταξη µετρήσεων παίζει το υλικό που εµφανίζεται στο κέντρο. Πρόκειται για µια κάρτα DAQ (Data Acquisition), που συνδέεται σε έναν από τους διαύλους του υπολογιστή, συνήθως τον δίαυλο PCI, και αναλαµβάνει τη ρύθµιση και την µετατροπή του σήµατος που προέρχεται από τον αισθητήρα. Ο βασικός του ρόλος είναι η µετατροπή των αναλογικών σηµάτων σε ψηφιακά, µέσω αναλογικών καναλιών εισόδου. Το ίδιο υλικό παρέχει συχνά τη δυνατότητα για έξοδο αναλογικών σηµάτων µέσω µετατροπέων ψηφιακών σηµάτων σε αναλογικά. Παρέχει επίσης, εισόδους και εξόδους ψηφιακών σηµάτων, καθώς και εισόδους ή εξόδους παλµών χρονισµού. Σε πολλές περιπτώσεις τη ρύθµιση του σήµατος αναλαµβάνει υλικό που συνδέεται µε τα αισθητήρια και προηγείται της κάρτας DAQ. Το υλικό αυτό 10

αναφέρεται ως Σύστηµα Ρύθµισης (Conditioning System) και αναλαµβάνει λειτουργίες όπως ενίσχυση, εξασθένηση, φιλτράρισµα και προσαρµογή των σηµάτων. Στις παραπάνω βαθµίδες ενός σύγχρονου ψηφιακού συστήµατος συλλογής δεδοµένων µετρήσεων θα αναφερθούµε αναλυτικά στα επόµενα κεφάλαια. 11