Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Σχετικά έγγραφα
Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 4: Διάγραμμα Gannt

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 9: Διαχείριση Έργων (1ο Μέρος)

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 4: Διαχείριση Έργων

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Διοικητική Λογιστική

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 7: Εκτέλεση, παρακολούθηση και έλεγχος έργου

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.6.1: Το οργανόγραμμα της ποιότητας

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.4: ISO 9004:2009

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 5: Χρονοδιάγραμμα προμηθειών, προγραμματισμός πόρων

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

2 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 4: Μοντελοποίηση Περιπτώσεων Χρήσης (2ο Μέρος)

Αερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοίκηση Επιχειρήσεων

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 10: Διεθνές Λιανικό Εμπόριο (International and Global retailing)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Έλεγχος Ποιότητας Φαρμάκων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Προσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 2: Οργάνωση χρόνου και χώρου στα νηπιαγωγεία

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διεθνές εξαγωγικό Μάρκετινγκ Ενότητα 4η: Μέθοδοι Επιλογής Αγορών του Εξωτερικού

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Transcript:

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος) Γρηγόριος Μπεληγιάννης Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων

Σκοποί ενότητας Να γνωρίσουν οι φοιτητές τις βασικές έννοιες της διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας Να μάθουν τις τεχνικές της διαχείρισης έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας και πως αυτές χρησιμοποιούνται για το σχεδιασμό και τον προγραμματισμό ενός έργου Να μάθουν οι φοιτητές να εφαρμόζουν βελτιστοποίηση της σχεδίασης και του προγραμματισμού ενός έργου με χρήση της μεθόδου PERT / CPM υπό συνθήκες αβεβαιότητας 2

Περιεχόμενα ενότητας Προγραμματισμός έργου με τη μέθοδο PERT/CPM σε συνθήκες αβεβαιότητας Ασκήσεις διαχείρισης έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας 3

Διαχείριση έργων 2 ο Μέρος

Προγραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (1/9) Αισιόδοξος χρόνος διάρκειας (optimistic time) Είναι σύμφωνα με τις εκτιμήσεις ο μικρότερος χρόνος που διαρκεί η δραστηριότητα, δηλαδή είναι ο χρόνος που θα χρειαστεί για την εκτέλεσή της υπό ιδανικές συνθήκες, εφόσον δεν παρουσιαστεί κανένα πρόβλημα καθυστέρησης Συμβολίζεται με α 5

Προγραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (2/9) Απαισιόδοξος χρόνος διάρκειας (pessimistic time) Είναι σύμφωνα με τις εκτιμήσεις ο μεγαλύτερος χρόνος που διαρκεί η δραστηριότητα, δηλαδή είναι ο χρόνος που θα χρειαστεί για την εκτέλεσή της υπό τις χειρότερες δυνατές συνθήκες (αν παρουσιαστούν πολλά προβλήματα καθυστέρησης κατά την εκτέλεσή της) Συμβολίζεται με β 6

Προγραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (3/9) Πλέον πιθανός χρόνος διάρκειας (most-likely time) Είναι η πλέον συνηθισμένη τιμή του χρόνου που διαρκεί η δραστηριότητα και θεωρείται ως ο χρόνος που θα χρειαστεί για την εκτέλεσή της υπό κανονικές συνθήκες. Συμβολίζεται με m 7

Προγραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (4/9) Για να περιγραφεί η μεταβλητότητα που υπάρχει στους χρόνους εκτέλεσης κάθε δραστηριότητας, συνήθως χρησιμοποιείται η κατανομή β Τα χαρακτηριστικά της διευκολύνουν την εκτίμηση του αναμενόμενου ή μέσου χρόνου t e (expected time) που διαρκεί μια δραστηριότητα 8

Προγραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (5/9) Χαρακτηριστικά Η καμπύλη της έχει μία μόνο κορυφή (unimodal) Είναι αύξουσα από την αριστερή της πλευρά και φθίνουσα από τη δεξιά της Προσαρμόζεται στις τιμές που παίρνουν οι χρόνοι α, β και m Μπορεί να είναι συμμετρική ή λοξή προς τα αριστερά ή τα δεξιά 9

Προγραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (6/9) Υπολογισμός αναμενόμενης διάρκειας: Υπολογισμός της διακύμανσης: Υπολογισμός της τυπικής απόκλισης: 10

Προγραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (7/9) Συνολικός αναμενόμενος χρόνος του έργου Το άθροισμα των αναμενόμενων χρόνων εκτέλεσης των δραστηριοτήτων που ανήκουν στο κρίσιμο μονοπάτι Διακύμανση του συνολικού χρόνου του έργου: Τυπική απόκλιση του συνολικού χρόνου 11

Προγραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (8/9) Βασική παραδοχή «Ο συνολικός χρόνος διάρκειας του έργου είναι μια τυχαία μεταβλητή, η οποία μπορεί να θεωρηθεί ότι ακολουθεί την κανονική κατανομή, με μέση τιμή το άθροισμα των αναμενόμενων τιμών των χρόνων των δραστηριοτήτων στο κρίσιμο μονοπάτι και διακύμανση το άθροισμα των διακυμάνσεων των χρόνων αυτών» Υπολογισμός της πιθανότητας ολοκλήρωσης του έργου μέσα σε ένα δεδομένο χρονικό διάστημα 12

Προγραμματισμός έργου σε συνθήκες αβεβαιότητας (9/9) Για κάθε τυχαία μεταβλητή X που ακολουθεί την κανονική κατανομή N(μ, σ 2 ), η τυχαία μεταβλητή Ζ που προκύπτει από τον παρακάτω μετασχηματισμό ακολουθεί την τυπική κανονική κατανομή Ν(0, 1) Χρήση πίνακα τυπικής κανονικής κατανομής 13

Διαχείριση Έργων Ασκήσεις 2 ο Μέρος

1 η Άσκηση (1/2) Δραστηριότητα Άμεσα προηγούμενη δραστηριότητα Αναμενόμενη χρονική διάρκεια Διασπορά H - 6 0,5 G - 8 0,5 F H, G 12 0,3 E F 4 0,2 D F 6 0,2 C E, D 15 0,2 B D 12 0,3 A C, B 8 0,24 15

1 η Άσκηση (2/2) Πόση είναι η πιθανότητα το έργο να έχει ολοκληρωθεί το αργότερο σε 51 εβδομάδες; Για πόσες εβδομάδες η πιθανότητα ολοκλήρωσης φτάνει το 12.1%; 16

2 η Άσκηση (1/2) Δραστηριότητα Άμεσα προηγούμενη δραστηριότητα Αναμενόμενη χρονική διάρκεια Διασπορά A - 7 0,5 B - 10 0,6 C A, B 11 0,6 D C 8 0,4 E C 5 0,1 F D, E 13 0,3 G D 10 0,3 H F, G 6 0,35 17

2 η Άσκηση (2/2) Πόση είναι η πιθανότητα το έργο να έχει ολοκληρωθεί το αργότερο σε 45 εβδομάδες; Για πόσες εβδομάδες η πιθανότητα ολοκλήρωσης φτάνει το 70.19%; 18

Δραστηριότητα 3 η Άσκηση Άμεσα προηγούμενη δραστηριότητα Αναμενόμενη χρονική διάρκεια A - 5 B - 5 C B 2 D A, C 2 E A, C 3 F A, C 1 G B 2 H B 7 I E 13 J E, D 6 K F, G, H 4 L H 5 M J, K, L 5 19

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Πανεπιστημίου Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 20

Σημειώματα

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: 22

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Γρηγόριος Μπεληγιάννης. «Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/modules/document/document.php?course=deapt1 11. 23

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 24