!# # v "6c. ,ι ιι ι "ι ηι ιι ιι. # ι α αα+ 0+!α/,. * η ι ι ιη ηι ι η ι η ι ιι ι ι ι ι η ιη ι ι ιι ηι.

!# # v "6c #,ι ιι ι "ι ηι ιι ιι. # ι α αα+ 0+!α/,. * η ι ι ιη ηι ι η ι η ι ιι ι ι ι ι η ιη ι ι ιι ηι. $ι ιι η ι ι ι η ηι ι ιι ιι chi-square ι 0 2 ι ι ι! α (measures of association. ο,,,--,ο& 632ε/+ ιι ιι x 2 η : «ι ι η!η! ;» $ι η η! ι ι η η η η η η ηι ι ι '50 ι '60. 6 "η η ι ι ι η η ι ι ι η ι ιι ηι ( 1962 ι η $ι ι η ι η # η ηιι ι. # ι 0αα!α1α! 2 $ι η ι #η ι 2 $ι ηιι ι ι ι ι 1962. ι 4 $ι, η η ι 393 η. #ι η (ηι ι 1962.sav: *!" # " 1962 ε υε &υ" η &ε % &η % % &υ" η &ε % &η % % &υ" η &ε % &η % % ε" *ηη 1962 ' $ ε" 138 53 191 72,3% 27,7% 100,0% 45,7% 58,2% 48,6% 35,1% 13,5% 48,6% 164 38 202 81,2% 18,8% 100,0% 54,3% 41,8% 51,4% 41,7% 9,7% 51,4% 302 91 393 76,8% 23,2% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 76,8% 23,2% 100,0% η ι 393 ι ι η # ι ηιι ι. ι : η η 393 η ι ιι ι 1962 ι ι $ η # ι $ ηιι ι ( η η 59

; * η η ι ι ιη', η. ι ι ι! $ ι ι ι ; ( ι ηι ι ι η ι ηη ι ; # ι ι ηι η (η. η ι η ι ηι ι (expected η ι ι η ι ι ι η.,ι ηι η 5 ι "ι!: - ι%!ι ',% ι* i % ',! w -εο0b,η ι η ηι η ι ιι $ι η # 1962 "ι!: c ε2 w xεy VcPjP 146k8 VjV &, " η ι ( ι ηη (observed η ηι, ι η, η η ι η η. ι ι ι ι ηι η ι : *!" # " 1962 ε υε " + υ" η,εωη υ" η + υ" η,εωη υ" η + υ" η,εωη υ" η ε" *ηη 1962 ' $ ε" #" 138 53 191 146,8 44,2 191,0 164 38 202 155,2 46,8 202,0 302 91 393 302,0 91,0 393,0 2 η ι ι ι ι ι ηι η ι. # ι ι η η ι ι ι ι η $ ι 1962. # ι ι ι ι ι ι ιη' (ι η. ι η ιη' ι ι η ι η η ι ηι. $ι ι ιι ι ι ι ι ι ι ηι η ι ι 2x2 ι ι ι ι η! η η (ι, ι ι η η! η η ι ι ι ι ι ι ι η "ι, ηι ι α + x 2. * ι, η ιι ιι ι η!ιηη η ι ι ι ι ι -η ι x 2. x 2 ι η ι ιι!ιι η η 0 2 60

αα+ ι η ι. $ι 2x2 (η 2 η 2 η η ι " Pearson x 2 Pearson chi-square. Pearson chisquare ι ι ηι ι x 2. 3 Karl Pearson (1857 1936 ι η η ιι ιη, η " ιι" ι η η!ι!η ι ι η ιι η, ι ι ι ι!ι η ι ι η ι. *ι ιη η ι η η η ηι ι ιι "ι η η, ι ι η. # ι ι, 2 ι Pearson r! ι ι ι ιι η ηι ι ι ιι ιη. # ι*! ι ι ι '% η ιη η η!+ - ι ι!: $ ι 1962, ιι ι η ι η (# ηιι ι. *ι αα+ - ι η η: $ ι 1962, ιι ι η ι η (# ηιι ι. 5ι ', 2 $ι η ιι ιη x 2 ι ι ιι ι % ι: 5% 1:,ι η ι!η!. 5% 2:,ι -η ι η ι ι ι!. 5% 3:,ι ηι η ι η ι ι (<5 1. # ηι ι ι. $ι ιι ιι!" ι ηιι ι ηι % η ι ι ιι ι ι ι ι ι. *ι η ι ι % η ι ι ι ι. ι ηι!ι η. & η ι ι ιη ιηι (.. 2000 ιη 200 ιη ι. # η ι ι ηι 11 ι ι ιι ι. /η ηι η ηι η ι η. ι ι η ι!η!, η. ι ι η ι η!ι η ι ι η η η ι ιι η % η 1. & η ι -η ι η ι ι ι! ι η η η ι -η η ι ιι η % η 2., η ι 4 ι ι 5 ηι, ι ι ι ιι ι η η % η. +% ' ι* ', 2 & ι ιι ι % ι η ι ιι ιη x 2 ι η ηι η. - ι% ', 2 2 2 (3-5 5 1 / W.G. Cochran, Some methods for strengthening the common chi-square tests, Biometrics,.10, 1954,.417 454. 61

$ι η ι x 2 : 3, ι (. " η ηι η 5. #ι ι η η η ι η ι η ηι (3-5. ι ' (3-5 2. /ιι ' ι 5. 3 ι ι. ι η ι ιι ιη x 2. η ι, η ι,! "ι. * η ι η 2 ι ι 4,4. $" ι η ι 2 ι η η! η η. 3 ι ι 2. 3, η ι, η 2 ι ι ηι η η!ι (degrees of freedom -df ι ι ι : - ι% " ' >Wtd+εOpPed+,ηOpPe ι ( - ι ηη (# - ηιι ι ( η"ι 2x2 ι ι: df= (2-1(2-1= 1 ( $" ι η 2 ι ι αα -α+ 0 2 αα+ ( ι η 2 ι ι 5. # ι η 2 ι ι df=1 ι ι ι ι ιι ηιη 5% ( p=0,05 ι 1% ( p=0,01 ι, ι 3,84146 ι 6,63490. df\.050.025.010.005 ι, 1 3.84146 5.02389 6.63490 7.87944 2 5.99146 7.37776 9.21034 10.59663 3 7.81473 9.34840 11.34487 12.83816 4 9.48773 11.14329 13.27670 14.86026 5 11.07050 12.83250 15.08627 16.74960 2 ι ( 2 =4,4 ι η η ιη ι 5% (.η 0,050. ι, η ηι η ι ι!η η ι ηη (# ηιι ι ι $ 1962 ι. (ι η ι η ι ι ηι η ι η (! η η η η ι ηι ι η ι + ι"ι η ι. 62

&! ιι ι% ι ', 2 $ι ι η η ι 2 ι ' ι ι ηι η ι η η. FtkP6t/&%ιι7'*+*!$*ι!ee'*ι**%.$,*υ.υ\'*%4,,5%*ι$%$5/, %ι4,*+\>*ι/υ*'$+,%ι'*ι+*+,%+$&.$+/,%$$*ι,%*8+*.,%$υ,8% */*&+ $%! '*υ&!ee %4,*%/ ι,%*8+*.%ι %=/*+*%,%*=*υ> % υ*2*+%*ω$+,,%.&υ,% %*2 %,ι$*$+ '*ι * *%.$,*/, %.υ\ '4ω $5/,* $*+ %ι4,*+\> m*$ι *υ,%*+,+%ι2 υ'7%$+'*ι ι,%*8+*.%ι %=/*+*%,%*=*υ ι υι7%*,%*+%*ι2υ'7%$+'*ιι,%*8+*..&υ$&.$+,%*=*υ$*+7υ$,'>*%.$,*/,%ι$**ι$*ι-$+,*ι/$%%%%,ι$*$+""y> Ftk[6t/&%ιι7'*+*q$*ι!ee'*ι**%.$,*υ.υ\'*%4,,5%*ι$%$5/, %ι4,*+\>υ*'$+,%ι'*ι+*+,%+$&.$+/,%$$*ι,%*8+*.,%$υ,8%*/*&+ $%q'!ee*υ&%4,*%/ι,%*8+*.%ι%=/*+*%,%*=*υ> %υ*2*+%*ω$+,,%.&υ,% %*2%,ι$*$+'*ι* *%.$,*/, %.υ\ '4ω $5/,* $*+ %ι4,*+\> m*$ι *υ,% *+,+%ι2 υ'7%$+ '*ι ι,%*8+*. %ι %=/*+*%,%*= *υ ι υι7%*,% *+ %*ι2 υ'7%$+'*ι ι,%*8+*..&υ $&.$+,%*=*υ $*+7υ$,'> *%.$,*/,%ι $**ι$*ι-$+,*ι/$%%%%,ι$*$+"qy> Ftk[6t/&%ιι7'*+*[q$*ι!ee'*ι**%.$,*υ.υ\'*%4,,5%*ι$%$5/, %ι4,*+\>υ*'$+,%ι'*ι+*+,%+$&.$+/,%$$*ι,%*8+*.,%$υ,8%*/*&+ $% [q '!ee *υ& %4,* %/ ι,%*8+*. %ι %=/*+*%,%*= *υ> % υ*2 *+ %*ω$+ * *%.$,*/, % &' ( &*+,-ω /', 0-, +%> m*$ι %,,% \υ,% *+,+%ι2 υ'7%$+ '*ι ι,%*8+*. %ι %=/*+*%,%*= *υ> * ι*υ-$υ,% ι5%*ι/e7,%'*ι**%.$,*/,0% '%01 234> #ε.-,ε(2ε 3' ιι ιι 2 η ι ι η η η ι η η η η.,ι ι η ι ι ι η η η η. ι ι η ι!ι ηι η ηη η η ( ι ηι ι ι ι ηι η. ι ι ι PYBde, η ι + "ι η ι 2 ι ηι ιι ι η ι ( ι η ηι η -η ( 2x2. 2 η ι η ι + η ι η ι! η. ι + ι η ι " η ι x 2 ι ι. - ι% ' 'ι 2 $ι η ι η + ι ι ( x 2 =4,4 ι =393, : 63

2 = 4,4 = 0, 01119 = 0,106 393...&., ε ε 2007 K;?_:;z9A 2 η ι ι -η ι ι ι η ( 3x3 ηι ιι η Cramer's V ("ι ι η ι x 2. ι Cramer's V ι 0 ι +1. - ι% ' 'ι Cramer's V V 2 ( k 1 k ι ι -ηι η η η ι ι ι -η. $ι ι 3x4 η ι k ι 3. $ι 2x2 η ι k ι 2 k-1=1. ι, η ι Cramer s V ι 2x2 ι ι η ι η ι +., η η η ι ι: +ι, < 0.1 #η > 0.1 < 0.2 *ι >0.2 < 0.3 ι > 0.3 / 6ι ι!, x 2 ι ι ι ιι ηι η ι η ι ηη (# ηιι ι ι $ 1962 (p<0,05, η η η η ι η ι η ι + ι ι η. KD8<B8^:8ESED:WWBEB:8<dKKeP:?;9D8{9K, η "ι η ι 2 ι ηι ιι η ι η ι ηι ιη ι ι ι η ι ι - η ι ι η η ι 5x5. - ι% ' CC CC 2 2 η η ι ι η ιη ι ι ι 1!ι. $ι ι η ιη ι CC ι 4x4 ι 0,87. # ηιι CC ι η ιη! ι ιι.,ι ι ι ι +, Cramer's V ι CC!ι ι ι η!ηη ι ι!ηη. #, ι ι ι η ι ι η!ηη. I?_J>?de, η "ι ι ιι ι 2., η "ι η ι ι ι η 'η η ι ι η ( (!ηη " η ι η η 9 (!ηη. ι!ι ι ι η!ηη ι ι!ηη. *ι ι = 0,15 ηι ι! 15% η 'η η ι η!ηη η 'η η ι η!ηη. 64

- ι% ' 'ι...&., ε ε 2007 P(1 P(2 (1 P(1 ι η ιη ι η 'η η ι η!ηη η 'η η!ηη ι 6(2 η ιη ι η 'η η ι η!ηη η 'η η ι η!ηη. $ι ι ηι ι "ι P(1 ι P(2 ι" ι. ι ι η ι 191 ι ι ι η η ι!ηη ι η % η ι ι ι ι ι ι "ι.,ι ι ι ιη η ": $% & '$( %$* 93 23 116 % ι 80,17% 19,83% 100% *%+$ 12 63 75 % ι 16,00% 84,00% 100% '$( 105 86 191 % ι 54,97% 45,03% 100% ( ι η ι η " (!ηη η ι ι ι η η (!ηη η. # ' ι ι η η, ι ι η ιη ' η «.#1» ι η ηη ι η η η (54,97%. # ι 45,03% ι η «,91». 6ι 0(1, η ιη ι η 'η η ι η!ηη η 'η η!ηη, ι 0,45. & 'η η ι ιιη ι ι ' ι ηη! η ιη 'η ι ι η «.#1» ( 80,17% ι ι " ι η «,91» ( 84% ". # η η η ' ι ι 23 ι η «,91» ι 12 "ι η «.#1». 6ι, η ιη 0(2 ι η 'η η ι η!ηη η 'η η ι η 23 12 35!ηη ι 0, 18. 191 191 * η η ι ι: P(1 P(2 (1 0,45 0,18 0,45 0,27 0,45 0, 6 ι 0,6 ι ι η ι η 'η ηη ι ι 6% 'η η ι ιιη ι. #ι 45% ιη ι η ι 45-6= 39% 'η η ι ιιη. #, η η, η ηη!ηη ι η ι ιιη "!ηη η ι ιι. 65

mdd>_?8 K;H9n?GT?H, η Goodman & Kruskal Tau ι ι ι ηι ι ι η η '.,ι ι ι η ι 0 ηι ηι η η ' η!ηη η " η ι η!ηη, 1 ηι 100% ι η 'η. - ι% ' 'ι Goodman & Kruskal Tau P p, P $ι " η! ι :, #" - 18-30 31-40 41-50 >50!. 4 11 18 70 103 /+ε 29 48 47 73 197 0ε 17 19 26 15 77 &ε 21 21 11 13 66 +η 2 5 3 0 10 &"ε 16 13 6 10 45 $ " 89 117 111 181 498 ι"ι ι η ι 498 ι ιη ηιι η ι ιι η ( ι ι η η ηι η η η ". ( ι η ηιι η η ι η"ι ι ι ι ι η ηι. η η η ι Goodman & Kruskal Tau ι ι " η ηιι η ' η ηι η η η ". $ι ι η Goodman & Kruskal Tau " η ι & 1 ι ι : E 1 B ε2 c ε2 ι : ε2 ε2 E1 B cε2 - $! #" -$! #"!. 103 395 0,793 81,696 /+ε 197 301 0,604 119,070 0ε 77 421 0,845 65,094 &ε 66 432 0,867 57,253 +η 10 488 0,979 9,799 &"ε 45 453 0,909 40,933 = 498 & 1 =373,85 ι -. ι ι ι "η ', " η ηιι η η ι η (η, η ι 66

η!ηη η, η!ι (ι ηι η (η. η ι η!ηη. η η ι 103 ι ι ι 395,... ε2 ι η ι ' ι η. $ι ι, ι η η!ι (ι ι 79,3% ι η 'η ( ι ι 20,7%. #, ι η! 60% ι,... ι & 1i η η η ι ι! η η 'η. $ι ι, ι 81,7 103! η!ι η 'η, η. ι! η!ι ι!ι ι η... η ι & 1 "ι ι ι ι ι η 'η ι! η ι! ι, 'η η ι η!ηη η, η. ι ηιι η. η η,! ι 373,85 498! # ι ι ι 'ι ι η!ηη 'η ι ι η!ηη. ι & 2i α - + "ι : E 2 B W -εο0b cw -εο0b &" η η η :, W -εο0b W-εο0B 18-30 E2B cw-εο0b - f $!"-f!. 4 85 0,95505618 3,82022472 /+ε 29 60 0,674157303 19,5505618 0ε 17 72 0,808988764 13,752809 &ε 21 68 0,764044944 16,0449438 +η 2 87 0,97752809 1,95505618 &"ε 16 73 0,820224719 13,1235955 " 89 18-30= 68,25 η η W -εο0 η ι ι ι η ιη ι 'η ι η ηι ι η!ηη η ι " η ηιι η ι, η. " η ι η!ηη η. 6ι ι 89 ηι 18-30! η!ι η ηι, 95% 89 ι. #ι, ι η 67,4% ι,... η η η ι ι ι ι ι ηι 18-30 ι η 'η ι " ι ι ηι 18-30. 6ι ι 3,8 4! η!ι, ι " ι ηι 18-30,! η '. η ι & 18-30 "ι ι ι ι ηι 18-30 ι η 'η " η ι η!ηη η. η η,! ι 68,25 89. $ι η ηιι η 31-40 ι ι: 67

, W -εο0b W-εο0B 31-40 E2B cw-εο0b - f $!"-f!. 11 106 0,905982906 9,96581197 /+ε 48 69 0,58974359 28,3076923 0ε 19 98 0,837606838 15,9145299 &ε 21 96 0,820512821 17,2307692 +η 5 112 0,957264957 4,78632479 &"ε 13 104 0,888888889 11,5555556 " 117 31-40=87,76 2 " η ι & 2 ι ι ηιι η:, W -εο0b W-εο0B 41-50 E2 B cw-εο0b - f $!"-f!. 18 93 0,837837838 15,0810811 /+ε 47 64 0,576576577 27,0990991 0ε 26 85 0,765765766 19,9099099 &ε 11 100 0,900900901 9,90990991 +η 3 108 0,972972973 2,91891892 &"ε 6 105 0,945945946 5,67567568 " 111 41-50=80,59, W -εο0b W-εο0B >50 E2B cw-εο0b - f $!"-f!. 70 111 0,613259669 42,9281768 /+ε 73 108 0,596685083 43,558011 0ε 15 166 0,917127072 13,7569061 &ε 13 168 0,928176796 12,0662983 +η 0 181 1 0 &"ε 10 171 0,944751381 9,44751381 " 181 >50=121,76 * η : & 2 = & 18-30 + & 31-40 + & 41-50 + & >50 = 68,25 + 87,76+ 80,59 + 121,76= 358,36 '", " ι η 'η ηι ι 373,85 498. & " η ι η!ηη ιι ι 'ι ι 358,36. /η 15,49 ι 'ι. #ι ι ι 'ι ιι: P p, P V Vki[pV[ikV` V Vki[ P[kXj V Vki[ 0,04 η " η ηιι η ι ι η ιη η 'η ηι η η η " 0,4%, η ι! ι ι ιι ι 68

$F:?;_?8;YD &ι η η ι ι η ι ι ι ι ι " ι!η (ι ι η ι ι ι. * ι ι η η η ι η ι ι ι ι -1 (ηι ι +1 (ι ι. 2 η ι ηι"ι ±1 ιη ι η ι, ηι"ι 0 ι ι. 3 η η, ι ι η ι ι! η ι!η ι! η η ι α + ι ι( ι: m??d/e, η "ι ηι ι ιι ι " " (>, "ι " (< ι " " (= ι " ηι ιη " "" (tied -, ι (concordant -P ι η ι (discordant -Q (ι ι ι ι " ι ι!ιι η ι ι ι ι η. ι ι ι ι ι " (0 ι ι η ι " (Q ι η ι., η ι ι -1 +1. ι =-1 ηι ι ι ι ι ηι η ι η ι =+1. 2 =0 ι ι 2 η "ι!. $ι ι, ι ι =.61 ι ι ι η η η 9 ι η η (. K:8>?GGz9<?HE, η ι ιι ι ι ι ι ι ι η ι ηι ι ι ι ι ι ι ι ι η ι ". K:8>?GGz9<?HJ, η ι ιι ι ι ι ιη ι «"η» (tied ι ι η. $D_:;9z>, η ι ι ηη η tau b ι ι ιιη! η!ηη ι!ηη η., Somers' d ιι tau b ι ηι ι ι ιη ι " "η" η!ηη η. 'ι Kappa ι, ιι * ι" η ιι ιη ι η ιι ι"ι ηι ( ι ι ι, η, ι, ηιι, ηι η.., ι η ηη (!ι ι η ηη, ι,.., η η ι η ι. 3ι η ι ι Berelson (1952,.519 ι ι ι η ιιι, ηι, ι ι "" ιη ι ι ιι. &η ι ι ι ιη ι η η ι ι ι η (, η ι ι ι!ι, ι, ι ι ι η, ηι, ι ι ι ι ι ιι. 2 ι ιη, η!ι ι η ι ηη ι, η ι ι!:!ι ι ι η ; 2 η euendorf (2002, ι η η ι ι ι ι 'ι ι ιιι ( ι ι ιι ηιι "ι" ι η η, η!ι ι ι ηη, η. η "ι" ( η -.. η!η, η η, η ι η, ι!ιι ηι. # η ι 69

!ι ι ηι ι ι "" ( ι ι ιι.,ι ι,!!ι ι ι η ι ηη ι η η η ι η, ι "η ηι ι η "ι" η ι η ι ηη. # ιι ι! η ι ηη ι ιι (.. 20 ι ι 1000 η ι η ι ηη ι. 2 ι η ι ι!η "ι" ι η ι ηη ι!ι ι.!ι ι ηι ι!ιι ηι ι ι η ι!ι ι ι η ιηι. 6 ηι ι ι η!ι ι ηι ι ι ι η η!ι ι! ι (intercoder reliability. u32ε/+ε+ο/,ο(k?ff?,η2(η3εε&ο+ο( $ι η η η Kappa ι!ι ι! ι ι ι" ι. # ι η ηι η ι η '70 ι ιι ηι ι ι ι ι ι ι ιι η ι ηι ι η: η 1. "ηι ι ιι ι ι" η 2. "ηι ιι ι ι" η 3. "ηι ιι" η 4. "ηι ιιι ι ι" η 5. "ηι ι ιιι ι ι" η ι,!ι ι ιι! η ι!ι ηι ι ιι ηι ι ι η ι η '70; * ι η ηι ι η ι ιι ;, ι ι η η!ι ι! ι (intercoder reliability ι ιι η. * η, 86, ηι!ι, "η "ι" ι ι, ιι ι!η, ι ι η ι ( kappa.sav. η ι ι ι ι ι ι ι!ι ι ιι! ι ηι ι ηι... 6 η!ι ι! ι ηι ιι ι ι ι ι Cohen's kappa (k., η kappa ι η! 2 ι 'η η 'ι η ι (. ηι η ι". # "ι. 3οο/+,ο(K?FF? η ι ι ι η Kappa ι ηι. ι 9 ι ηι ι ι η ι 1, η. ηη η ιι "ηι ι ιι ι ι". # 86 ι ηι, 2 ι 1 η ι 1 ι ι 2 η ι 2 η. ι "ηι ι ιι ι ι" ι ι 2 "ηι ιι ι ι". 70

1 *# 1εε %υεε 1εε *# *# " 1 * " 2 1εε 2 1εε *# %υεε 9 2 2 3 0 16 0 9 2 3 1 15 0 0 11 1 3 15 1 0 0 20 3 24 0 0 0 0 16 16 10 11 15 27 23 86 η ι " η ηι ι η η ι, ι ι ι ι x 2. w -εο0b,η * η η ηι η ι ι ι ι η 9, ι: c ε2 w -εο0b PcP` 1k9 i` ι ι : 1 *# 1εε %υεε 1εε *# " 1 * " 2 2 *# 1εε %υεε 1εε *# +. υ". 9 2 2 3 0 16,εω. υ". 1,9 2,0 2,8 5,0 4,3 16,0 +. υ". 0 9 2 3 1 15,εω. υ". 1,7 1,9 2,6 4,7 4,0 15,0 +. υ". 0 0 11 1 3 15,εω. υ". 1,7 1,9 2,6 4,7 4,0 15,0 +. υ". 1 0 0 20 3 24,εω. υ". 2,8 3,1 4,2 7,5 6,4 24,0 +. υ". 0 0 0 0 16 16,εω. υ". 1,9 2,0 2,8 5,0 4,3 16,0 +. υ". 10 11 15 27 23 86,εω. υ". 10,0 11,0 15,0 27,0 23,0 86,0 3ι ι ηι η ι ι η ι ' η ι ( η ι ι ηι ι η ηι. * η, ι η ι η kappa ι : - ι% ' 'ι kappa pw n pw 71

= ι ι ιι ι 7= ηι ι ιι ι ι /= ι, η ι. * η = 9+9+11+20+16=65 7= 1,9+1,9+2,6+7,5+4,3=18,2 ι /= 86 ( " η ι η kappa ιι ι ι: n `[ppik i`ppik X`ki ` ki 0k69 ι η ι Kappa ι 0,69. ι ι η ι ι! ι η ι ηη "η 86 η ιι ι' ι η; $ι η ηι ι ι ιι Landis ι Koch (1977 η ι: +ι Kappa 0% '! * ι" 0 0,0-0,19 &ιη 0,20-0,39 *ι 0,4-0,59 *ι 0,6-0,79 ηι 0,8-1 η η η ι ι η ι Kappa ι ι «ηι»! ι. η ι! ι ιι ιι Chi-Square ι ι η η SPSS. 3οο/+,ο(c -ε-,o(2ε,ο$p$$ ι η ι ι ηι ηι η η SPSS (, 1962.sav. η ιη η! η ι '% ι $ ι 1962, ιι ι η ι η (# ηιι ι. ι '% ι η η: $ ι 1962, ιι ι η ι η (# ηιι ι. 2 η ι η ιι ιη x 2 ι ι ιι ι % ι, ι, η η ι. $ι η η SPSS ι η ιι ιη x 2 : PQA8?GS9:T:9E;BF<BM:$<?<B9<BE9K;D99<?J9Z%,5D%*ι+/*#8>%',%+$%(> >u+$ι,ι-**8%/ι,%*5.υ,%*ι,%*8+*.v5vιv%ι&25*+$+v$*% 9fD=9:# %ι.(ι9kdgh_89:# *2%(*$*ι&> VQι.4υ,%9TB9FG?SEGH9<:;:>J?;EY?;<9:%5'$%ι7υ,,%+,ιυ4+7%ι.$7%*ιω*' 72

ι/4,,28'4,,>...&., ε ε 2007 XQ*/,%*υ,9$<?<B9<BE9:4ι$ι$υ,%*+$**ι$*ι2/υ$+υ%ι7υ,,%4ι*ι[υ*.,%*8+*.>,5D%*ι+%',%+/* [Qι.4υ,%*+%ι429KYBp9UH?;:: 4ι*υ4ι$,'*+*ι,2*υZ [ > *+ ι2/**+,%'*ι,,%%ι.=υ,%-$*% υ4ι$*%+*ι,2,ι$%ι/%ι*- $υ/5%ι'υ*υυ$ι/$,% $*7%ω+*ι',.*ω$+,%ι-$%ω> *'7υ4$υ,%,'* Z [ > `Q*/,%*υ,9KD8<B8H::> 73

Q *+&ι2/*9k;d99<?j9:*/,%*υ, 9K:GG9:>,5D%*ι+/*%=ι/ iq *$ι9kdh8<9:# υ&'*+*%(%ι.4υ,% 9OJ9:;M:>:#4,*ι.$υ&'*+*%(ι 9EcF:E<:>:#,%',%%27%ω+*ι.$υ&'*+*%(> *.=*%$*ι$+,%ι-$%ι*υ7%ω+*ι,.υ4ι ι8/$%*%**'υ4ι$,*ω7%ω+*ι- $υ&*2*ωι*+$+,$*υ> jq *$ι9p:;e:8<?^:9:%ι.=*%9fd=:e 9KDGH_8:ι9TD<?G:4ι%,5ι$*$* $υ&*2*ω*$$*/$%ι-e$*+-ι $υι/> PQ*/,%*υ,9KD8<B8H::> PPQ *+&ι2/**/,%9ok:>...&., ε ε 2007 (Output : *!" # " 1962 Crosstabulation Total ε υε Row % Column % Total % Row % Column % Total % Row % Column % Total % ε" *ηη 1962 ' $ ε" Total 138 53 191 72,3% 27,7% 100,0% 45,7% 58,2% 48,6% 35,1% 13,5% 48,6% 164 38 202 81,2% 18,8% 100,0% 54,3% 41,8% 51,4% 41,7% 9,7% 51,4% 302 91 393 76,8% 23,2% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 76,8% 23,2% 100,0%, ι"ι ι ι η ( ι ι ι ηη ' η. & η ι"ι ι ηι η (Expected ι 2x2 ι ι ι ηι η (η. η ι η. 3η ι ι ι ι ι η η η # ι 138, η ηι ι 146,8. 2 ηι, ι ι η η ι ι ι ι η $ ι 1962. # ι ι ι ι ι ι ιη' (ι η. ι η ιη' ι ι η ι η η ι ηι. $ι ι ιι ι ι ι ι ι ι η ι 2x2 ι ι ι ι η! η η (ι, ι ι η η! η η ι ι ι ι ι ι ι η "ι, η ι x 2 ι"ι : 74

ι ιι ιη Pearson Chi-Square ι 4,407 ι ι df=1, ι ι ηι ηι. η Asymp.Sig (2-sided η ι η ιη ι η ι x 2 (4,407 ι 'ι ιη'. ι, p=0,036 (η.p<0,05, ι ιη η ηη η ι η ι ηη η 3,6 100 ι η ι!η!. η η ιη ι ' η ιη'. 6ι η ηι η ι $ ι 1962, ιι ι η ι η (# ηιι ι. (ι ι η ι $ ι 1962, ιι ι η ι η (# ηιι ι. ι ιι ηι ιη 95%. SPSS η ι Pearson Chi-Square ι ι ι ι ι ι ι. $ι., η ι «Continuity Correction» ι η Yates correction., η ι ι ι ι η ιη η ηι ιη ι x 2 ι ι η η!" ι ι (ι 5. η ιη η η ιη ι η ι 0,5 η ι ι ηι η ι ηι ι ι 0,5 η ι ι ι (. ι x 2 η. #! η η η η ι ηι ι 'ι (Phi ι"ι η ι. ι ' 2, η ι + "ι η ι x 2 ι ηι ιι ι η ι ( ι η ηι η η ( 2x2. 2 η ι η ι + η ι η ι! η. SPSS 1 ι 11 ι"ι ι ι x 2 SPSS ι η. η ι 5, ι «Phi and Cramer's V». : 75

ι η ι + (Phi ι -0,106. 3ι,, η ι + ι η ι " η ι x 2 ι ι. ι +=0,106 ι ι ' ι ι ι η ι η ι ηη, η η η η ι ι ι α!α. ι! ι" Kendall s tau-b ι c, Gamma ι Somers d $ι ηι ι ι η Kendall s tau-b ι c, Gamma ι Somers d! ι. 5! η η η ι η η ι η ηιι η ι ι ι 474.,ι η ι ι ι ι. «!» Crosstabs ι η ι Statistics ι! ι η η Ordinal. SPSS :, * υ Crosstabulation ' η+ Total 1ω 30 31-45 46 ω ευ εε εευη ε ε!ευ" Total 9 96 56 34 195 5 36 50 65 156 39 58 16 10 123 53 190 122 109 474 Symmetric Measures Ordinal by Ordinal of Valid Cases Kendall's tau-b Kendall's tau-c Gamma a. ot assuming the null hypothesis. Asymp. Value Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. -,141,040-3,443,001 -,144,042-3,443,001 -,199,057-3,443,001 474 b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. 76

Ordinal by Ordinal Somers' d a. ot assuming the null hypothesis. Directional Measures Symmetric ' η+ Dependent ευ εε Dependent b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis....&., ε ε 2007 Asymp. Value Std. Error a Approx. T b Approx. Sig. -,141,040-3,443,001 -,136,039-3,443,001 -,146,042-3,443,001 2 η, ι ι Kendall s tau-b ι c ι η Gamma ι"ι Symmetric Measures. # ι ιιη ι ι η!ηη ι ι η!ηη η. # η ι Somers d ι η ιιη ι ι ι η ι ι η ( Directional Measures.! Symmetric Measures. 2 η η ι η ιι ηιη (p<0,01 ( η Approx. Sig. ι ι ι ιι ηι η η η ηιι η ι ιι. ι ι ι -1 ι +1 ( η Value.,ι ηι ι η ι ηι η ι ι ι ι ι η. η η ι ι ι ι ι -0,141, η ηι ι. # ι ι! η ι ιι ηι η, η η η η! ι ι η. #! Directional Measures, ιι η Somers d. 3η ι ι ι η ι ιι ηιη (p<.01 ( η Approx. Sig. ι ι ι ιι ηι η η η ηιι η ι ιι. ; ι η ι Somers d!ηη η ιι ι -0,141, η η... # η ι ι! η ι ιι ηι η, η η η η! ι ι η. ι ' Kappa 9ηι ι ι η ι ι ηι ηι (. Kappa.sav. SPSS 1 ι 11 ι"ι ι ι x 2 SPSS ι η. η ι 5, ι «Kappa». (Output : 77

" 1 * " 2 1 Total *# 1εε %υεε 1εε *# Expected count Expected count Expected count Expected count Expected count Expected count 2 1εε *# *# 1εε %υεε Total 9 2 2 3 0 16 1,9 2,0 2,8 5,0 4,3 16,0 0 9 2 3 1 15 1,7 1,9 2,6 4,7 4,0 15,0 0 0 11 1 3 15 1,7 1,9 2,6 4,7 4,0 15,0 1 0 0 20 3 24 2,8 3,1 4,2 7,5 6,4 24,0 0 0 0 0 16 16 1,9 2,0 2,8 5,0 4,3 16,0 10 11 15 27 23 86 10,0 11,0 15,0 27,0 23,0 86,0 3η ι ιι ι ι ( ι ηι η (Expected ι. ι η Kappa ι"ι : 2 Kappa=0,69. & ι!ι ι! 2 ι ι ι ι ι ι η ι ηη ι ιι ηι ι ι! ηι ι 5 η! ι!ι ι. # ι appa=1 ι ι ι 2!ηι ι η! ι η ηι ηη ι 86 ηι ι η ηι η ι!ι ι. ι ι η ι η ι η ηι ηη ηι ιι ι η. # η η ι Kappa=0 ι ι ι ι 2!ηι ι ηι η 86 ηι ι η ' ι ηι ι ηι η η. & η ηι η ι!ι ι. ι ι η η! ι ηι ιη ι ι!ι ι. &ι η ι ι!ι ι ι ι ι ιι η ηι ηη. ι ι ι η"ι ιηι, η ι!ι ηι ιηι, ι ι Kappa > 0,7 ι!ι ι! ι ι η ιηι ιη. 78