Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Σχετικά έγγραφα
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.4: ISO 9004:2009

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 4: Διάγραμμα Gannt

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Διοικητική Λογιστική

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 10: Διεθνές Λιανικό Εμπόριο (International and Global retailing)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Διεθνές εξαγωγικό Μάρκετινγκ Ενότητα 4η: Μέθοδοι Επιλογής Αγορών του Εξωτερικού

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΑΝΟΙΚΤΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Γενικά Μαθηματικά Ι Ενότητα 11 : Ακολουθίες και Σειρές Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Μάρκετινγκ. Ενότητα 11: Υπηρεσίες και Μάρκετινγκ

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.6.1: Το οργανόγραμμα της ποιότητας

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Στρατηγικό Μάρκετινγκ

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 9: Εξυπηρέτηση Πελατών στο Λιανικό Εμπόριο

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Φυσική ΙΙΙ. Ενότητα 4: Ηλεκτρικά Κυκλώματα. Γεώργιος Βούλγαρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 4: Μοντελοποίηση Περιπτώσεων Χρήσης (2ο Μέρος)

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

2 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 6 η : Διοίκηση μεγάλων λογαριασμών

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Μάρκετινγκ. Ενότητα 5: Έρευνα Μάρκετινγκ και Έρευνα Αγοράς

Προσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 2: Οργάνωση χρόνου και χώρου στα νηπιαγωγεία

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Transcript:

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 5: Ακολουθίες, όρια, σειρές (Θεωρία) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων (Δ.Ε.Α.Π.Τ.)

Σκοποί 1 ης ενότητας Να μάθουν οι φοιτητές τις έννοιες της ακολουθίας, του ορίου μιας ακολουθίας και των σειρών Να μπορούν οι φοιτητές να υπολογίζουν το άθροισμα των n πρώτων όρων μιας αριθμητικής και μιας γεωμετρικής προόδου Να μπορούν οι φοιτητές να υπολογίζουν το όριο μιας ακολουθίας Να μπορούν οι φοιτητές να υπολογίζουν αν συγκλίνει μια σειρά 2

Περιεχόμενα 1 ης ενότητας Ορισμός ακολουθίας Αριθμητική και γεωμετρική πρόοδος Άθροισμα των n πρώτων όρων μιας γεωμετρικής και μιας αριθμητικής προόδου Εύρεση ορίου μιας ακολουθίας Σειρές Σύγκλιση σειρών 3

Ορισμός ακολουθίας Είναι μία συνάρτηση ή ένας μηχανισμός ή ένας αλγόριθμος, έστω f, που απεικονίζει μονοσήμαντα κάθε φυσικό αριθμό n στο n οστό της όρο f(n), που συμβολίζεται με α n. Παραδείγματα 4

α n = α +(n 1) d Αριθμητική πρόοδος όπου το d καλείται κοινή διαφορά 5

Γεωμετρική πρόοδος α n = α r n 1 όπου το r καλείται κοινός λόγος 6

Τι ακολουθία είναι μια εκθετική συνάρτηση; Η εκθετική συνάρτηση της μορφής f(t) = Ab t αποτελεί γεωμετρική πρόοδο με κοινό λόγο ίσο με b A b, A b 2, A b 3,, A b n 7

Τι ακολουθία είναι μια λογαριθμική συνάρτηση; Η λογαριθμική συνάρτηση της μορφής f(t) = loga + tlogb αποτελεί αριθμητική πρόοδο με κοινή διαφορά ίση με logb loga+logb, loga+2logb,, loga+nlogb 8

Αξία της ράντας Ράντα Ακολουθία καταθέσεων: καταθέτουμε το ίδιο ποσό στο τέλος κάθε μιας από t περιόδους όπου Κ: το ποσό που κατατίθεται κάθε χρόνο r: το ετήσιο επιτόκιο t: ο αριθμός των ετών που κάνουμε την κατάθεση 9

Παρούσα αξία μιας ράντας Το ποσό V που πρέπει να καταθέσουμε σήμερα, προκειμένου να εισπράττουμε το σταθερό ποσό των Α για τα επόμενα t έτη. όπου Α: το ποσό που θα εισπράττουμε κάθε χρόνο r: το ετήσιο επιτόκιο t: ο αριθμός των ετών 10

Καθαρή Παρούσα Αξία Net Present Value (NPV) NPV = παρούσα αξία των χρηματικών εισροών μιας επένδυσης παρούσα αξία των χρηματικών εκροών της NPV > 0 η επένδυση είναι κερδοφόρα NPV < 0 η επένδυση δεν είναι κερδοφόρα 11

Παράδειγμα 1 Μια επένδυση έχει αρχικό κόστος 500.000 και στη συνέχεια έχει κέρδη, ως εξής: Το 1 ο έτος 200.000 Το 2 ο έτος 180.000 Το 3 ο έτος 130.000 Το 4 ο έτος 150.000 Αν το επιτόκιο είναι r=0,08 είναι η επένδυση αυτή κερδοφόρα; 12

Άθροισμα των n πρώτων όρων μιας Υπολογισμός αριθμητικής προόδου 13

Άθροισμα των n πρώτων όρων μιας Υπολογισμός γεωμετρικής προόδου 14

Παράδειγμα 2 Οι πωλήσεις ενός καταστήματος ήταν 727.000 το 2000 και 1.240.000 το 2009. Αν το κατάστημα είχε την ίδια ετήσια αύξηση πωλήσεων μεταξύ των ετών 2000 και 2009, ζητούνται: 1. Ποια είναι η ετήσια αύξηση των πωλήσεων; 2. Ποιες είναι οι συνολικές πωλήσεις για τα έτη 2000 έως 2009; 15

Όριο μιας ακολουθίας (1/12) Γενικά ισχύει ότι: Π.χ. 1 2 3 4 16

Όριο μιας ακολουθίας (2/12) Θα εξετάσουμε τη συμπεριφορά πέντε διαφορετικών ακολουθιών και θα υπολογίσουμε τα όριά τους 17

Όριο μιας ακολουθίας (3/12) Η 1 η ακολουθία είναι: Ο γενικός της όρος ισούται με: 1 2 1 4 1 8 1 16 Αποτελεί μια γεωμετρική πρόοδο με κοινό λόγο: 18

Όριο μιας ακολουθίας (4/12) 1η ακολουθία 1,200 1,000 1,000 0,800 0,600 0,500 0,400 0,200 0,000 0,250 0,125 0,063 0,031 0,016 0,008 0,004 0,002 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 19

Όριο μιας ακολουθίας (5/12) Η 2 η ακολουθία είναι: 5 2 19 4 65 8 211 16 Ο γενικός της όρος ισούται με: 20

Όριο μιας ακολουθίας (6/12) 2η ακολουθία 14,000 13,188 12,000 10,000 8,000 8,125 6,000 4,750 4,000 2,500 2,000 1,000 0,000 1 2 3 4 5 21

Όριο μιας ακολουθίας (7/12) Η 3 η ακολουθία είναι: 3 2 3 4 5 6 7 5 7 9 11 13 Ο γενικός της όρος ισούται με: 22

Όριο μιας ακολουθίας (8/12) 3η ακολουθία 2,500 2,000 1,667 1,750 1,800 1,833 1,857 1,875 1,889 1,900 1,909 1,917 1,500 1,500 1,000 0,500 0,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 23

Όριο μιας ακολουθίας (9/12) Η 4 η ακολουθία είναι: 3 2 3 4 3 8 3 16 3 32 Ο γενικός της όρος ισούται με: 24

Όριο μιας ακολουθίας (10/12) 4η ακολουθία 3,500 3,000 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 0,750 0,500 0,000 0,375 0,188 0,094 0,047 0,023 0,012 0,006 0,500 1,000 1,500 1,500 2,000 25

Όριο μιας ακολουθίας (11/12) Η 5 η ακολουθία είναι: 1 2 1 4 1 6 1 8 Ο γενικός της όρος ισούται με: 26

Όριο μιας ακολουθίας (12/12) 5η ακολουθία 1,200 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 0,800 0,600 0,500 0,400 0,250 0,200 0,125 0,063 0,031 0,000 27

Ορισμός Σειρές (1/2) Αν α i (i=1,2,3, ) είναι μία ακολουθία, τότε η ακολουθία ονομάζεται σειρά 28

Σειρές (2/2) Επομένως, η σειρά είναι μία κατηγορία ακολουθίας, αφού αποτελεί το άθροισμα των όρων μιας ακολουθίας 29

Γεωμετρική σειρά (1/2) Έστω η γεωμετρική σειρά: Το άθροισμα των n πρώτων όρων της ισούται με: 30

Γεωμετρική σειρά (2/2) Στην περίπτωση όπου 0<r<1, το r k τείνει στο μηδέν καθώς το k τείνει στο + : 31

Κεϋνσυανό μοντέλο δημοσιονομικής πολιτικής (1/3) Αν μια κυβέρνηση δαπανήσει ένα ποσό Α για την επέκταση, έστω του οδικού δικτύου της χώρας, τότε το εθνικό εισόδημα δεν αυξάνει μόνο κατά Α, αλλά κατά ένα μη μηδενικό πολλαπλάσιο του Α. Αυτό συμβαίνει διότι αρχικά η δαπάνη αυτή δημιουργεί εισόδημα Α στις εμπλεκόμενες με τη δαπάνη επιχειρήσεις και νοικοκυριά. Στη συνέχεια, ένα ποσοστό (μικρό ή μεγάλο) του εισοδήματος αυτού αποταμιεύεται, ενώ το υπόλοιπο καταναλώνεται. Η κατανάλωση αυτή δημιουργεί επιπλέον εισόδημα σε άλλες επιχειρήσεις και νοικοκυριά, κ.ο.κ. 32

Κεϋνσυανό μοντέλο δημοσιονομικής πολιτικής (2/3) Γενικά, αν έχουμε μία δαπάνη Α εκατομμυρίων και το ποσοστό κατανάλωσης του εισοδήματος, που ονομάζεται οριακή ροπή προς κατανάλωση είναι r (0<r<1), τότε το συνολικό εισόδημα που δημιουργείται δίνεται από το παρακάτω άθροισμα: + 33

Κεϋνσυανό μοντέλο δημοσιονομικής πολιτικής (3/3) Η + είναι μια γεωμετρική σειρά με αρχικό όρο Α και κοινό λόγο r Επειδή 0<r<1έχουμε: Το ονομάζεται Κεϋνσυανός πολλαπλασιαστής 34

Παράδειγμα 3 Αν η αρχική δαπάνη είναι 500 εκ. και η οριακή ροπή προς κατανάλωση είναι ίση με 0,7 πόσο θα είναι το συνολικά δημιουργούμενο εισόδημα; 35

Κριτήρια σύγκλισης σειρών με θετικούς όρους (1/4) Κριτήριο D Alembert Αν το όριο του λόγου του επόμενου όρου μιας σειράς με τον προηγούμενο είναι μικρότερο της μονάδας, η σειρά συγκλίνει, αν είναι μεγαλύτερο της μονάδας, η σειρά αποκλίνει, ενώ αν είναι ίσο με τη μονάδα, χρειάζεται περαιτέρω διερεύνηση 36

Κριτήρια σύγκλισης σειρών με θετικούς όρους (2/4) Κριτήριο D Alembert, η σειρά συγκλίνει, η σειρά αποκλίνει, υπάρχει αμφιβολία 37

Παράδειγμα 4 Να αποδείξετε αν συγκλίνει ή όχι η σειρά: 1 38

Παράδειγμα 5 Να αποδείξετε αν συγκλίνει ή όχι η σειρά: 1 2 39

Κριτήρια σύγκλισης σειρών με Κριτήριο Cauchy θετικούς όρους (3/4) Αν το όριο της νιοστής ρίζας του νιοστού όρου της σειράς είναι μικρότερο της μονάδας, η σειρά συγκλίνει, αν είναι μεγαλύτερο της μονάδας, η σειρά αποκλίνει, ενώ αν είναι ίσο με τη μονάδα, χρειάζεται περαιτέρω διερεύνηση 40

Κριτήρια σύγκλισης σειρών με θετικούς όρους (4/4) Κριτήριο Cauchy, η σειρά συγκλίνει, η σειρά αποκλίνει, υπάρχει αμφιβολία 41

Παράδειγμα 6 Να αποδείξετε αν συγκλίνει ή όχι η σειρά: 1 42

Παράδειγμα 7 Να αποδείξετε αν συγκλίνει ή όχι η σειρά: 1 43

Παράδειγμα 8 Να αποδείξετε αν συγκλίνει ή όχι η σειρά: 44

Σύγκλιση σειρών με εναλλασσόμενα Απόλυτη σύγκλιση πρόσημα Η σειρά συγκλίνει αν η σειρά συγκλίνει. Υπό συνθήκη σύγκλιση Αν η σειρά συγκλίνει αλλά η σειρά αποκλίνει, τότε λέμε ότι η σειρά συγκλίνει υπό συνθήκη. 45

Παράδειγμα 9 Να αποδείξετε αν συγκλίνει ή όχι η σειρά: 1 1 3 46

Παράδειγμα 10 Να αποδείξετε αν συγκλίνει ή όχι η σειρά: 47

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 48

Σημειώματα

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: 50

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Γρηγόριος Μπεληγιάννης. «Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών. Ακολουθίες, όρια, σειρές (Θεωρία)». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/modules/document/document.php?course=deapt1 28. 51

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by nc sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 52